un diseño de experimento surge de la necesidad de responder a

ESTADÍSTICA APLICADA A LA GASTRONOMIA
DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS
La observación y la experimentación son la base en que se apoya el investigador para el estudio de
fenómenos de su interés, presentes en la naturaleza.
Mediante la observación describe el fenómeno con todas las circunstancias que lo rodean, no pudiendo
atribuir sus efectos a una causa específica.
Con la ayuda de la experimentación estudia dichos fenómenos en forma más controlada, aislando
aquellos factores que pudieran enmascarar el efecto que ocasiona la causa de su interés sobre dicho
fenómeno.
En el estudio experimental de un fenómeno se plantea una hipótesis, para cuya prueba diseña un
procedimiento de ejecución, que denomina diseño del experimento.
Esta hipótesis, al ser probada requiere
generalizarla a un espectro más amplio que aquel de su
experimento, asociándole una medida de probabilidad o confiabilidad.
Este es el caso de los diseños experimentales, cuya metodología es usada en la investigación del
sector turístico y gastronómico para la comparación de efectos de diferentes estrategias de mercado
e insumos.
Un diseño experimental debe adecuarse al material experimental, valga la redundancia, con que se
cuenta y a la clase de preguntas que desea contestarse el investigador.
Sus resultados se resumen en un cuadro de Análisis de Varianza y en una tabla de comparación de
medias de estrategias que indica las diferencias entre dichas medidas.
El análisis de varianza proporciona la variación de la variable de interés en fuentes explicables por
algunos factores o estrategias y en aquella para la cual el investigador no tiene control, no puede
medir y no le es posible explicar o atribuir a algún factor en particular, constituyendo el error
experimental.
DISEÑO EXPERIMENTAL COMPLETAMENTE AL AZAR
Este diseño consiste en la asignación de los tratamientos en forma completamente aleatoria a las
unidades experimentales (individuos, grupos, hoteles, cadenas de hoteles o restaurantes etc.). Debido
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a su Aleatorización irrestricta (ilimitado), es conveniente que se utilicen unidades experimentales de
lo más homogéneas posibles: hoteles y o restaurantes de la misma categoría, tipo de cocina, tipo de
platillo, tipo de cliente etc., de manera de disminuir la magnitud del error experimental, ocasionado
por la variación intrínseca de las unidades experimentales
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO EXPERIMENTAL (IDE)
Trabajo sistemático y creativo realizado con el fin de aumentar el caudal de conocimientos - inclusive
el conocimiento del hombre, la cultura y la sociedad - y el uso de estos conocimientos para idear
nuevas aplicaciones. Se divide, a su vez, en investigación básica, investigación aplicada y desarrollo
experimental.
INVESTIGACIÓN BÁSICA
Trabajo experimental o teórico realizado principalmente con el objeto de generar nuevos
conocimientos sobre los fundamentos de fenómenos y hechos observables, sin preveer ninguna
aplicación específica inmediata.
INVESTIGACIÓN APLICADA
Investigación original realizada para la adquisición de nuevos conocimientos, dirigida principalmente
hacia un fin u objetivo práctico, determinado y específico.
DESARROLLO EXPERIMENTAL

Trabajo sistemático llevado a cabo sobre el conocimiento ya existente, adquirido de la
investigación y experiencia práctica, dirigido hacia la producción de nuevos materiales,
productos y servicios, a la instalación de nuevos procesos, sistemas y servicios y hacia el
mejoramiento sustancial de los ya producidos e instalados.

Diseñar un experimento significa planear un experimento de modo que reúna la información
pertinente al problema bajo investigación.

El diseño de un experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para
asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis objetivo que
conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.
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UN DISEÑO DE EXPERIMENTO SURGE DE LA NECESIDAD DE RESPONDER A PREGUNTAS
COMO:

¿Cómo se va a medir el efecto?,

¿Cuáles son las características a analizar?

¿Qué factores afectan las características que se van a analizar?

¿Cuáles son los factores que se estudiaran en esta investigación?

¿Cuántas veces deberá ejecutarse el experimento?

¿Cuál será la forma de análisis?

¿A partir de que valores se considera importante el efecto?
OBJETIVOS DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo Investigación.

El diseño, plan o programa debe ser tan simple como sea posible.

La investigación debe efectuarse lo más eficientemente posible; ahorrar tiempo, dinero,
personal y material experimental. "Proporcionar la máxima cantidad de información al mínimo
costo“
PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Reproducción. Proporciona una estimación del error experimental.

Permite obtener una estimación más precisa del efecto medio de cualquier factor.

Aleatorización. Asignación al azar de tratamiento a las unidades experimentales. Una
suposición frecuente en los modelos estadísticos de diseño de experimentos en que las
observaciones o los errores en ellas están distribuidos independientemente. La aleatorización
hace válida esta suposición Control Local. Cantidad de balanceo, bloqueo y agrupamiento de las
unidades experimentales que se emplean en el diseño estadístico adaptado.
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ETAPAS DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Enunciado o planteamiento del problema.

Formulación de hipótesis.

Proposición de la técnica experimental y el diseño.

Examen de sucesos posibles y referencias en que se basan las razones para la indagación que
asegure que el experimento proporcionará la información requerida y en la extensión adecuada.

Consideración de los posibles resultados desde el punto de vista de los procedimientos
estadísticos que se aplicarán y para asegurar que se satisfagan las condiciones necesarias para
que sean válidos estos procedimientos.

Ejecución del experimento.

Aplicación de las técnicas estadísticas a los resultados experimentales.

Extracción de conclusiones con medidas de la confiabilidad de las estimaciones generadas.
Deberá darse cuidadosa consideración a la validez de las conclusiones para la población de
objetos o eventos a la cual se van a aplicar.

Valoración de la investigación completa y contrastación con otras investigaciones del mismo
problema o similares.
PASOS PARA EL DISEÑO DE UN EXPERIMENTO

Observación

Planteamiento del problema de investigación

Hipótesis: hipótesis nula (Ho) e hipótesis alterna

Método (incluye la elección de los sujetos, para la conformación de la muestra; el
procedimiento a seguir, es decir, el tratamiento a aplicar a los sujetos; las variables
consideradas: variable dependiente, variable independiente)

Resultados: aquí se describen cuáles fueron las relaciones observadas entre las variables (si los
valores de la variable independiente realmente influyeron significativamente sobre los de la
variable dependiente, si hubo tantas variables extrañas como se pensaba o si surgieron otras),
para lo cual se añaden a dicha descripción tanto gráficas (de barras, de pastel, etc.) como
cuadros.
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
Conclusiones
FACTOR: Es una de las variables dependientes que son estudiadas en el experimento, ésta puede ser
cualitativa, como cambios en el equipo, métodos, materia prima; o cuantitativa, por ejemplo: la
temperatura, presión, tiempo etc.
DISEÑO FACTORIAL

Se manipulan dos o más variables de manera simultánea.

Permite probar múltiples hipótesis en un solo experimento.

Permite probar no sólo los efectos principales, sino también la interacción entre las variables
manipuladas.

Permite el estudio simultáneo de los efectos de varios factores que pueden haber en una
respuesta.
PLANEACIÓN DE EXPERIMENTOS

Entender y delimitar el problema u objeto de estudio

Hacer investigaciones previas para tener claro hasta donde se pretende desarrollar

Elegir las variables de respuesta que será medida en cada punto del diseño y verificar que se
mide de manera confiable. Aquí se deben de garantizar que los métodos o instrumentos de
medición son capaces de repetir y reproducir una medición, con cierto margen de error.

Determinar cuáles factores deben estudiarse o investigarse, de acuerdo a la supuesta
influencia que tienen sobre la respuesta.

No se necesitan conocer todas las variables, solo tener suficiente información para incluir
aquellas que parezcan importantes.

Seleccionar los niveles de cada factor, así como el diseño experimental adecuado a los factores
que se tienen y el objetivo del experimento. Aquí se definen cuantas repeticiones se harán en
el proyecto tomando en cuenta el tiempo, costo y la precisión

Con base al diseño seleccionado, describir con lujo de detalle cómo se llevara a cabo el
experimento.

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Realizar el experimento.
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