Máster en Big Data y Business Analytics Edición 2017/ 2018 Claustro de Profesores FACULTY CLAUSTRO Máster en Big Data y Business Analytics (2017-2018) Elena García Barriocanal (Dirección) Elena es profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA. Elena ha desarrollado su carrera investigadora en el campo de la semántica y las ontologías y actualmente se centra en bases de datos heterogéneas y escalables. Manoel Gadi (Coordinador Especialización en Finanzas) Manoel es el Director de Rating de empresas de Bravo Capital y profesor de Analítica Financiera en los másteres en Big Data del CIFF y del Instituto de Empresa, además de coordinador de la especialización de Big Data en Finanzas del CIFF. Empezó en el mundo de la finanza en Citibank en Brasil hace más de 12 años en el área de modelos avanzados en riesgos, pasando después 4 años en el Banco Santander en Inglaterra y 3 años en España. Ha estudiado Ciencias de la Computación como carrera universitaria y a continuación un máster en Estadística (ambos en la Universidad de Sao Paulo – USP en Brasil) y en España, cursó el MBA en el Instituto de Empresa en Madrid. Con diversas publicaciones y entrevistas en temas financieros, Manoel tiene presencia activa en conferencias de innovación en finanza. Pedro Moreno (Coordinador Especialización en Marketing) Pedro es Director de Estrategia Digital en Quum y profesor de Marketing Digital en los postgrado del Instituto de Empresa, ESIC e ICEMD. Ha desarrollado la mayor parte de su carrera en marketing y publicidad en empresas como Ogilvy & Mather, The Walt Disney Company o Euro-Funding Advisory Group. Licenciado en Derecho por ICADE, Master en Comunicación Audiovisual por ECAM, Master en Digital Business por ICEMD y Doctorando en Comunicación y Tecnologías en Red por la Universidad de Alcalá. Actualmente es Coordinador de la especialización en marketing del Master en Big Data del CIFF, colaborador habitual en medios sectoriales y prensa nacional y consultor en las incubadoras de start-ups del IE Area 31 y ESIC Emprendedores. Miguel-Angel Arquitectura) Sicilia (Coordinador Especialización Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, Miguel-Angel trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es co-fundador de la startup de reclutamiento en redes sociales Jaratech, Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Fundación CIFF y la Universidad de Alcalá. Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF 1 FACULTY CLAUSTRO Máster en Big Data y Business Analytics (2017-2018) PROFESORES José Antonio Ortega (jao) jao es fundador y hacker-at-large en BigML desde 2011 y ha estado involucrado, desde que se doctoró en física teórica el siglo pasado, en proyectos de desarrollo que van desde software de vuelo para Galileo o el satélite Pathfinder hasta protocolos criptográficos en Scytl e interfaces futuristas en Oblong, pasando por una estancia en Google. En su copioso tiempo libre, intenta aprender a tocar el piano y leer libros de verdad. Richard Benjamins V.R. (Richard) Benjamins es Director de BI & Big Data y responsable de la explotación interna en Telefónica. Anteriormente, fue director y socio fundador de Intelligent Software Components (iSOCO). Ha publicado más de 100 artículos en el área de la inteligencia artificial y la Web Semántica. Richard obtuvo su doctorado en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial en 1993 por la Universidad de Amsterdam. Jordi Conesa Jordi Conesa es profesor agregado en los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la Universitat Oberta de Catalunya, donde ha ejercido de director del máster de Business Intelligenge durante los últimos años (desde 2008 hasta 2013). Su carrera investigadora se ha enfocado al modelado conceptual, las ontologías y la semántica. Docentemente es responsable de asignaturas en las temáticas de bases de datos (incluyendo no sólo bases de datos relacionales sino también heterogéneas y escalables – NoSQL), semántica y gestión del conocimiento y modelado conceptual. José Carlos Baquero José Carlos es un experimentado ejecutivo en Ingeniería de Software y Desarrollo con más de dieciocho años de experiencia en el sector de las TIC. Lidera las iniciativas Big Data y Analytics para GMV en áreas tales como la Prevención del Fraude, Observación de la Tierra, Social Media, Detección de Anomalías en Data Centers, etc. Debido a su amplia experiencia en el diseño de soluciones empresariales de alto rendimiento y escalabilidad, José Carlos adquiere un profundo conocimiento tanto en el desarrollo de soluciones basadas en Open Source como en la implantación de plataformas seguras. Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF 2 FACULTY CLAUSTRO Máster en Big Data y Business Analytics (2017-2018) Marco Laucelli Marco es un profesional con más de 10 años de trayectoria en el diseño, creación y desarrollo de nuevos negocios en el sector de las tecnologías de la información. Tiene experiencia en consultoría estratégica, gestión de la innovación y emprendimiento, tanto desde startups como desde grandes corporaciones. Marco es Doctor en Física Teórica por la Universidad de Oviedo y el CERN, y comenzó su carrera profesional en el año 2000 en Gridsystems, una startup española dedicada a la tecnología grid computing. Tras varios años como consultor de estrategia IT e Innovación en IBM – en la que fue responsable de las relaciones de IBM con ecosistema emprendedor en el sur de Europa – ahora es el cofundador y CEO de Lambdoop, una nueva startup española centrada en la creación de valor de los datos en tiempo real para pequeñas y grandes corporaciones. Es mentor en varias incubadoras, y actualmente es consejero en el fondo de capital semilla Alantis. Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF 3