Resolución TP del 1 al 3

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Resultados de Trabajos Prácticos del N° 1 al 3
TP N° 1 - Estadística descriptiva
Ejercicio 1.1
b)
c)
fx=2 = 9
hx=5% = 6,66%
Fx=4 = 27
Fx=6 – Fx=3 = 6
Hx=4% = 90%
100 – Hx=3% = 20%
= 2,133
d)
Me = 2
Mo = 2
e)
Rango = 6
S2 = 2,602
S = 1,613
CV = 75,6
Ejercicio 1.2
a)
Variable: circunferencia de árboles en cm
Tipo: Variable cuantitativa continua
Recorrido: R={37,4 ; 51,20}
c)
C1 = 42,5 Me = 44,5 C3 = 46,7
d)
datos originales = 44,49
datos agrupados = 44,52
e)
S = 3,05
CV = 0,068
f)
% Entre 43 y 47 cm = 47,83 %
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Ejercicio 1.3
= 67,12
S2 = 114,66
S = 10,708
Ejercicio 1.4
ponderada = 5,044
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TP N° 2 - Introducción a las probabilidades
2.1
nn
pn
np
pp
2.2
nn= 0,01
pn= 0,09
np= 0,09
pp= 0,81
Dónde: n= no puso; p= puso
2.3
mmmm
mmmh
mmhm
mhmm
hmmm
mmhh
mhmh
mhhm
hmhm
hhmm
hmmh
mhhh
hmhh
hhmh
hhhm
hhhh
2.4
a) P(x=9)= 4/36 = 1/9
b) P(x=14)= 0/36 = 0
c) P(x=5)= 1/6
2.5
a) P(al menos una H) = 0,875
b) P(todas H) = 2,84*10-14
2.6
a) Donde: s= sabe; n= no sabe
ss
sn
nn
ns
b) P(al menos un tema) = 0,625
2.7
a) P(P ∩ E)= 58/300
b) P(M)= 120/300
c) P(E/M)= 55/120
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d) P(D/E)= 10/123
2.8
P(E/CDV) = 0,81
P(P/CDV) = 0,19
2.9
P(B/A) = 0,5
2.10
a) P(HHH) = 0,6288
b) P(MMH) = 0,017
c) P (1-MMM) = 0,997
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TP N° 3 - Distribuciones de Probabilidad
Esperanza
3.1
a)
X :
5
4
Sucesos: GGGGG GGGGN
GGGNG
GGNGG
GNGGG
NGGGG
3
GGGNN
GGNGN
GNGGN
NGGGN
GGNNG
GNGNG
NGGNG
GNNGG
NGNGG
NNGGG
2
GGNNN
GNGNN
GNNGN
GNNNG
NGGNN
NGNGN
NGNNG
NNGGN
NNGNG
NNNGG
1
GNNNN
NGNNN
NNGNN
NNNGN
NNNNG
0
NNNNN
G= semilla germinada N= semilla no germinada
b)
X
5
4
3
2
1
0
P(x): (0,85)5 5. (0,85)4.(0,15) 10.(0,85)3.(0,15)2 10.(0,85)2.(0,15)3 5.(0,85). (0,15)4 (0,15)5
c)
E(X) = 4,25
V(X) = 0,6375
3.2
a) Probabilidad de defectuosa 2% (0,02)
Caso 1: Si el fabricante no realiza el test:
E(X) = 995
Caso 2: Si el fabricante realiza el test:
E(X) = 989
b) Probabilidad de defectuosa 8% (0,08)
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Caso 1: Si el fabricante no realiza el test:
E(X) = 980
Caso 2: Si el fabricante realiza el test:
E(X) = 986
3.3
E(x) campo A = 9.000 $
E(x) campo B = 8.400 $
V(x) campo A = 19.000.000 $2 ; Desvío campo A = 4.359 $
V(x) campo B = 84.640.000 $2 ; Desvío campo B = 9.200 $
Distribución Binomial y Poisson
3.4
P(x =0) = 9,77.10-4
P(x = 2) = 0,044
P(x = 6) = 0,205
P(x = 8) = 0,44
P(x = 10) = 9,77.10-4
3.5
P(Lote s. afectado) o P(x>6)= 0,377
3.6
(Pl.atacadas/muestra) = 2
p(promedio) = 0,25
P(x = 0) = 0,1
P(x = 1) = 0,267
P(x = 2) = 0,311
P(x = 3) = 0,208
P(x = 4) = 0,087
P(x = 5) = 0,023
P(x = 6) = 3,845.10-3
P(x = 7) = 3,662.10-4
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P(x = 8) = 1,526.10-5
Fesp(x = 0) = 1
Fesp(x = 1) = 2,67
Fesp(x = 2) = 3,11
Fesp(x = 3) = 2,08
Fesp(x = 4) = 0,87
Fesp(x = 5) = 0,23
Fesp(x = 6) = 3,845.10-2
Fesp(x = 7) = 3,662.10-3
Fesp(x = 8) = 1,526.10-4
3.7
Comparar ejercicio 3.4 con 3.6
3.8
a)
b)
P(x = 0) = 0,122
P(x = 1) = 0,257
P(x = 2) = 0,27
P(x = 3) = 0,189
P(x = 4) = 0,099
(ins./hoja) = 1,05
Fesp(x = 0) = 7
Fesp(x = 1) = 7,34
Fesp(x = 2) = 3,86
Fesp(x = 3) = 1,35
Fesp(x = 4) = 0,35
3.9
a)
P(x = 0) = 0,717
P(x = 1) = 0,239
P(x = 2) = 0,04
P(x = 3) = 4,423.10-3
b)
λ= 5/3
PExito = P(x=0)= 0,189
3.10 Ejercicio teórico
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Distribución normal
3.11
a) P(x>520 Kg ) = 0.0038
b) P(x<470 Kg) = 0.2514
c) P(470 kg<x<520 kg) = 0.7448
3.12
P(z<-2.5) = 0.0062
En 1000 bolsas, 6 bolsas pesarán menos de 59 kg.
3.13
a) 1586 plantas florecerán antes de los 140 días.
b) 4554 plantas florecerán entre los 150 y 167 días después de sembradas.
c) Ninguna
planta florecerá exactamente a los 150 días. Operación de cálculo
imposible
3.14 Vivirá el 68,26 % de las bacterias.
3.15
a) P(x>4.5 cm) = 0.04182
b) P(x>1.78 cm) = 0.97062
c) P(2.9 cm< x< 3.6 cm) = 0.3573
3.16
a) En las 2000 ha de bosque, hay 45500
árboles con DAP mayor a 1 m.
b) En las 2000 ha de bosque, hay 183520 árboles con DAP menor a 0.5 m.
3.17
b)
Población
P(800< x <1000)
A
0,8707
B
0,73089
C
0,6582
El cultivo de la población A tiene mayor proporción de frutos aptos para la exportación.
3.18
b) Se obtendrá más madera en la especie B debido a que tiene mayor proporción de
árboles con DAP mayor a 0.3 m (0.776 % contra 0.6037 %)
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