TALLER SIMPLIFICACION DE ESTRUCTURAS DE DATOS

TALLER
SIMPLIFICACION DE ESTRUCTURAS DE DATOS
EJERCICIO 1: CREAR VARIABLE DUMMY
Con un Encuesta realizada a una empresa llamada HATCO (proveedora
industrial), se logro construir la variable DummysX7, cuya variable X7(calidad
del producto), se logro clasificar en tres rangos (Malo, Regular y Excelente).
Los resultados arrojados del estudio nos demostraron el 42% tienen una
percepción “Excelente” de la calidad de los productos de HACTO, que el 13%
de los encuestados tienen un percepción “Mala” de la calidad de producto, el
45% tienen una percepción “Regular”.
Con estos resultados, se puede evaluar y decir que la empresa HACTO,
debería de mejorar este factor tan significativo para la compañía, como lo es la
calidad del producto, debido que en mercadeo es un instrumento fundamentar
y de prima importancia para poder atraer a los clientes potenciales, para así
poder generar grandes utilidades para la empresa.
Una de las herramientas para poder mejorar dicho producto es poder emplear a
personas capacitadas en los diferentes campos de trabajo, a su vez
implementando excelentes materias primas.
A continuación se muestra la grafica de la variable “Dummy” expresada en un
grafico de Barras.
EJERCICIO 2: CREAR VARIABLE FIDELIDADDUMMY
Para poder crear la variable “FIDELIDADDUMMY” se tuvo que utilizar unas
variables orientadas a lo que necesitamos que son: X9 (Calidad del producto
total del la empresa que se compre a HACTO), X10 (Nivel de satisfacción), X7
(calidad del producto), dicha variable fue creada para conocer posibilidad de
comprar de nuevo en HACTO, conocido como la frecuencia de compra de la
demanda. “FIDELIDADDUMMY” esta expresada matemáticamente de la
siguiente forma:
(X9+X10+X7)/3
Esta variable está determinada por tres rangos (Poco probable, Medianamente
probable, y Muy probable). De acuerdo a los datos obtenidos mediante el
grafico de barras, se puede observar la frecuencia con la que los clientes
vuelven a comprar en HACTO.
Los resultados obtenidos no son muy buenos para la empresa, púes debido al
ejercicio anterior era de esperarse, pues la mayor parte de la población
encuestada (48%) no están muy convencidos (Medianamente Probable) de
volver a comprar en dicha empresa, debido a que las variables implementadas
en el ejercicio para poder obtener los resultados, nos dicen que la empresa no
esta satisfaciendo las necesidades o inquietudes de los clientes. Seguidamente
en el orden encontramos el rango de “Poco Probable” reflejando poca
aceptación de compra por parte de la demanda, y por último lugar el rango de
“Muy Probable” que para la empresa debería de ser el más alto
desafortunadamente no lo es así y es aun el más bajo de los anteriores.
Grafico de barras de la variable “FIDELIDADDUMMY”
EJERCICIO 3: ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
Para comenzar el estudio del análisis factorial, que es de gran ayuda a la hora
de estudiar series numéricas o valores cuantitativos para un número de
variables mayores de dos; comenzáremos por analizar la matriz de correlación
que a continuación describiremos.
MATRIZ DE CORRELACIONES
Tiene como objetivo sintetizar la información contenida en los datos,
sustituyendo las variables originales por otras nuevas, según la matriz de
correlación de este estudio arrojo los siguientes datos que a continuación serán
mostrados, concluyendo así que nuestro análisis va a ser para los datos de
mayor puntuación de dicha matriz, ya que son los de mayor impacto ante
nuestro objetivo, el que es analizar las distintas variables que tiene la Empresa
Hatco.
Matriz de Correlación del estudio de la empresa Hatco:
Según la matriz proseguimos a analizar las variables que están en un promedio
de 0,65 teniendo en cuenta su linealidad:
 LA RELACIÓN QUE REPRESENTA LA VARIABLE DE VELOCIDAD DE
ENTREGA CON LA CANTIDAD DE PRODUCTO TOTAL DE LA
EMPRES QUE SE COMPRA A HATCO:
En esta matriz de correlación nos indica que es directamente proporcional ya
que representa una linealidad de 0,649 lo que equivale al 64,9%, debido a que
si a medida que aumenta los productos que se les compran a la empresa
Hatco, a su vez va a tender a aumentar la velocidad de entrega del producto,
ya que va a tender a expandir la fuerza de trabajo y de maquinaria para lograr
tener ante sus clientes un buen servicio, con el fin de incrementar su capital y
su línea de compradores hacia la empresa.
 ESTRUCTURA DE LA ADQUISICIÓN CON LA VELOCIDAD DE
ENTREGA:
Esta variable nos está mostrando la relación inversamente proporcional que
hay, ya que cuyo dato es de -0,710 de linealidad, lo que equivale a un -71%,
por lo tanto podemos decir de que si hay una estructura de adquisición
centralizada, la velocidad de entrega seria de una manera muy flemática, lo
cual ocasionaría para la empresa problemas, como de no poder llegar a tiempo
sus productos hacia sus clientes, debido a que tendrían que hacer un recorrido
más extenso para poder entregar sus productos al consumidor final.
 ESTRUCTURA DE LA ADQUISICIÓN CON LA FLEXIBILIDAD DE
PRECIOS
La matriz de correlación de esta variable nos arrojo un dato de -0,753 de
linealidad lo que equivale al - 75,3%, lo cual nos indica que hay una relación
inversamente proporcional, ya que si hay una estructura centralizada habrá
demoras en los diferentes tramites de negociación, y tardaría poder llegar con
éxito la contratación; mientras que si hubiese una estructura descentralizada no
existirían tantas demoras y por consiguiente habría una negociación más
rápida con la empresa.
 IMAGEN DEL FABRICANTE CON RESPECTO A LA IMAGEN DE LA
FUERZA DE VENTAS
La relación de estas dos variables es de 0,789 equivalente al 78,9% lo cual nos
indica de que hay una relación directamente proporcional, ya que la fuerza de
ventas es una de las ramas de la mercadotecnia más importantes y más aun si
se trata para la empresa, debido que se utiliza para buscar las herramientas
más innovadoras para poder atraer a los clientes potenciales, por lo tanto
decimos de que si en una empresa este factor que es de prima importancia
está ejerciendo bien su función, por ende la imagen de la empresa va a estar
bien, ante los consumidores.
 SERVICIOS CONJUNTOS CON LA CANTIDAD DE PRODUCTO
TOTAL DE LA EMPRESA QUE SE COMPRA A HATCO.
En esta relación vemos que hay un correlación de 0,670 lo que equivale a un
67% de linealidad, lo que nos indica que hay una relación directamente
proporcional, ya que
para un empresa que vende productos es de gran
importancia el servicio al cliente o también la atención al cliente ya que es el
servicio que proporciona la empresa para relacionarse con sus cliente de una
manera clara, segura, por lo anterior podemos decir que la empresa Hatco
está ejerciendo bien este factor, porque a su vez la cantidad de ventas es
buena para la empresa.
 CALIDAD DEL PRODUCTO
CON RESPECTO AL TAMAÑO DE LA
EMPRESA
La relación que hay en estas dos variables es directamente proporcional ya que
cuya correlación es de 0,688 equivalente a un 68,8% para esta empresa es
bueno debido a que hay una mejora en la calidad de sus productos habrá más
demanda por parte de los consumidores y por lo tanto el tamaño de la empresa
tendría una expansión de su tamaño.
 COMPRA DETALLADA CON CALIDAD DEL PRODUCTO
En estas variable encontramos una correlación de -0,688 lo que equivale a un
-68,8%, por lo tanto es inversamente proporcional, lo que nos indica que a una
mayor cantidad de compra de los productos, tendera a disminuir la calidad del
producto, ya que no se podría mirar y poder detallar minuciosamente las
característica del producto que es de gran importancia.
 CANTIDAD DEL PRODUCTO TOTAL DE LA EMPRESA CON
RESPECTO AL TIPO DE SITUACIÓN DE COMPRA
En estas variables vemos una relación directamente proporcional con una
correlación del 0,829 lo que equivale a un 82,9% lo que nos indica que si hay
una gran demanda real de los productos de Hatco, a si mismo se va a ver
reflejada la fuerza de ventas de la empresa, debido a que su volumen va a
tender a aumentar, pasando así de clientes potenciales a reales para la
empresa.
 FIDELIDAD CON LA CANTIDAD DEL PRODUCTO QUE SE COMPRA
A HATCO
En estas variables encontramos una linealidad de 0,907 equivalente a un
90.7% lo que significa que la relación es directamente proporcional pues a
medida que aumenta la fidelidad a Hatco, se retienen los clientes a su vez
aumenta la cantidad del producto total de la empresa que se compra. (Si
aumenta la fidelidad aumenta la compra de producto a Hatco.)
GRAFICO DE SEGMENTACION
En este grafico pretendemos analizar las diferentes variables de la empresa
Hatco, pero ya llevadas a un conjunto de estas variables con características
similares, agrupadas homogéneamente, es por eso que en este
caso
estudiaremos dos componentes, ya que son los puntos más representativos
en este grafico con respecto a la varianza.
Según lo analizado, podemos concluir que para nuestro estudio las dos
primeras variables son las que presentan el mayor porcentaje acumulado de la
varianza, por lo tanto son las acertadas ante nuestro modelo.
A continuación mostraremos el grafico de sedimentación:
MATRIZ DE COMPONENTES
Según esta matriz de componentes, lo que nos indica es que si la
diferencia entre componente uno y componente dos es alta, podemos
inclinarnos por la variable que tenga un mayor grado de significancia,
por lo tanto logramos hacerle una afirmación adecuada.
Matriz de componentesa
Componente
1
Velocidad de entrega ,835
2
-,031
- tiempo que
transcurre hasta que
se entrega el
producto, una vez
que se hubo
confirmado el
pedido.
Nivel de precio
-,299
,729
Flexibilidad de precio ,749
-,266
Imagen del
,177
,625
Servicios conjuntos
,496
,632
Imagen de la fuerza
,208
,513
Calidad del producto
-,557
,624
Tamaño de la
-,766
,435
,795
,494
fabricante
de venta
empresa
La cantidad de
producto total de la
empresa que se
compra a HATCO,
medido en una
escala porcentual de
100 puntos, que van
de 0 a 100 por ciento
La cantidad de
,811
,339
Compra detallada
,766
-,435
Estructura de la
-,772
,527
Tipo de industria
,027
,063
Tipo de situación de
,871
,185
Dummys
-,616
,522
FidelidadDummy
,728
,601
FidelidadS
,719
,537
producto total de la
empresa que se
compra a HATCO,
medido en una
escala porcentual de
100 puntos, que van
de 0 a 100 por ciento
adquisición
compra
VARIANZA TOTAL EXPLICADA
La varianza total explicada nos está indicando que en nuestro modelo está
compuesto por dos componentes y encontramos una significancia de un 66%
lo cual nos indica que muestro modelo es significativo; ya que representa un
alto grado de confiabilidad.
Varianza total explicada
Sumas de las saturaciones al cuadrado
de la extracción
Componen
%
de
la %
te
Total
varianza
acumulado
1
7,222
42,483
42,483
2
4,020
23,649
66,132
Varianza total explicada
Sumas de las saturaciones al cuadrado
de la extracción
Componen
%
de
la %
te
Total
varianza
acumulado
1
7,222
42,483
42,483
2
4,020
23,649
66,132
Método de extracción: Análisis de Componentes
principales.
EJERCICIO 4: CALCULAR LAS VARIABLES “CP1 Y CP2”.
Cp1
Cp2