UPM-Universidad Politécnica de Madrid Escuela Técnica Superior

UPM-Universidad Politécnica de Madrid
Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes
http://www2.montes.upm.es/Dptos/DptoSilvopascicultura/botanica/investigacion.html
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1.Introducción
 Características de los ecosistemas de montaña
 Ecosistemas de montaña: Monitorización de los efectos del cambio
climático
 Modelos de distribución de especies
Zona de estudio
Especies elegidas
Tipos de datos
Bases de datos
2. Líneas de trabajo
3. Metodología
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1. Introducción
Ecosistemas de montaña
•20% sup continentes e islas
•Gran diversidad
•Parte vital del ciclo del aguaservicios ecosistémicos
•Sustento-poblaciones
Montañas templadas (eurosiberianas /mediterráneas)
Montañas intertropicales (secas, húmedas)
Orientación cadenas montañosas-diferencias América-Europa
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Ecosistemas de montaña
Ley compensación altitudinal/latitudinal
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Ecosistemas de montaña
Características ecosistemas de montaña:
 Elevada endemicidad Especial sensibilidad frente al CC
 Mayor sensibilidad en Europa (dificultad de migración)
 Sensibilidad a la presión antrópica: reducción de superficie arbórea,
aislamiento de poblaciones, erosión...
 Servicios ecosistémicosProtección (avenidas, erosión), calidad de
agua, madera, fruto, caza, pesca, plantas medicinales...
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Ecosistemas de montaña
Impactos y Vulnerabilidad (IPCC):
• Reducción disponibilidad hídrica.
• Aumento incendios forestales.
• Aumento la intensidad de los aguaceros.
• Mayor frecuencia de vendavales.
• Expansión del área de actuación de plagas y enfermedades.
• Modificación de la fenología y de la fisiología de las especies arbóreas.
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Ecosistemas de montaña :
Monitorización de los efectos
del cambio climático.




Primer aviso:
Los primeros signos de estrés ambiental se producen generalmente a
nivel de población, afectando a las especies especialmente sensibles
(Odum, 1985, 1990; Schinder 1990).
Sin embargo: el enfoque en la preservación de la biodiversidad debe
ser a nivel de ecosistema.
Un enfoque amplio de la diversidad biológica debe incluir la
diversidad genética y el ecosistema, no sólo la diversidad de especies.
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Ecosistemas de montaña :
Monitorización de los efectos
del cambio climático.

CLIMA
◦ Escala global
Groenlandia (GRIP, GISP)…
http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html
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Ecosistemas de montaña :
Monitorización de los efectos
del cambio climático.

CLIMA
◦ Escala local. Estaciones meteorológicas, importancia de datos
locales (escenarios climáticos regionales)
http://www.opengis.uab.es/wms/iberia/mms/index.htm
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Ecosistemas de montaña :
Monitorización de los efectos
del cambio climático.

Vegetación
◦ Monitorización (qué monitorizar):
 Especies indicadoras (Primer aviso)
 Biodiversidad, servicios ecosistémicos, degradación
ecosistemas/etapas seriales…
◦ Estudiar cambios en áreas de distribución.
Castillo de
Vinuesa (Soria)
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Modelos de distribución de especies
Zona de estudio
 Especies elegidas:
Pinus nigra Arnold. y
Pinus sylvestris L.
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Especies elegidas
P. sylvestris
P. nigra.
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Tipos de
datos
Bases de
datos
Presencia/ausencia especie
Variables ambientales
Datos de
presencia
actual de las
especies
3er Inventario Forestal Nacional
Red de daños en los Bosques (REDOTE)
Banco de datos de
biodiversidad
(Ministerio Medio
Ambiente)
GIVD-Global index of vegetation-plot databases
Atlas climático digital de la Península Ibérica
Clima actual
Worldclim
JRC (European Comission Joint Research Centre)
Modelo Fitoclimático para la España
peninsular
Clima pasado
CIFOR-INIA
PMIP (Paleoclimate Modelling Intercomparison Project)
EPD (European Pollen Database)
Datos
paleobotánicos
Sensibilidad de las Comunidades
Vegetales del Cuadrante Noroccidental
Ibérico a las variaciones climáticas...
Paleodiversitas
Iberveld
Proyectos Grupo
Investigación
"Historia y
Dinámica del
Paisaje Vegetal"
UPM
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2. Líneas de trabajo:
A-Estudio de las variables ambientales
Influencia de las variables del modelo en la distrib. de las especies.
Estudio ecología de la especie.
Selección variables adecuadas (limitantes).
B-Desarrollo de modelos (MDE) y contraste paleo:
Generar MDE actuales y proyectarlos al pasado (6 kBP y 21kBP).
Contrastar MDE del pasado con datos paleo (polen y macrofósiles).
Índice de validación.
C-Proyectar los modelos al futuro (escenarios).
Estudio distrib. y medidas gestión
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3. Metodología:
A-Estudio de las variables ambientales
Programas de modelización: BIOCLIM (Diva-gis) y MAXENT.
Elección de variables para el modelo.
Pinus nigra
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B-Desarrollo de modelos (MDE) ACTUALES:
Programas de modelización: BIOCLIM (Diva-gis) y MAXENT.
Ventajas:
Variables categóricas y continuas.
Rápida obtención de los modelos (dist. potencial).
Modelos continuos (0-1).
INPUT


Variables ambientales actuales (BIO: 5, 6 y 17)
Datos de presencia de Pinus nigra y Pinus
sylvestris IFN3- masas naturales (MFE)
OUTPUT
P. sylvestris
P. nigra.
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B-Proyectar modelos al pasado y contraste paleo
Programas de modelización: MAXENT.
INPUT



Variables ambientales actuales
Datos de presencia de P. nigra y P. sylvestris actuales
Variables ambientales pasado 21kBP (PMIP).
OUTPUT
P. sylvestris
Índice de
Validación
P. nigra.
Contrastar con info
paleobotánica (polen y
macorrestos)-European
Pollen Database...
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Paleobotánica
informadores
Polen, hojas,
maderas, piñas...
•Info objetiva
•Reconstrucción paisajística y
climática (gestión forestal)
•Ventajas/Inconvenientes
Pinus sp
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C-Proyectar modelos al futuro y evaluar.
Programas de modelización: MAXENT.
INPUT
OUTPUT



Variables ambientales actuales
Datos de presencia de P. nigra y P. sylvestris actuales
Variables ambientales futuro (escenarios A2 y B2 IPCC).
¡¡En Proceso!!
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P. nigra
P. sylvestris
http://secad.unex.es/wiki/libroOECC/index.php
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P. nigra.
Contrastar con
distribución actual y
evaluar situación
Medidas de
gestión y
estudio
•Planes de gestión masas
•Reducc fragmentación
•Observatorios
•Estudio de dispersión
•Estudio regeneración...
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¡¡MUCHAS GRACIAS
POR SU ATENCIÓN!!
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