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26717
septiembre 2002
No.8
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Una serie regular de notas destacando las lecciones recientes del programa operacional y analítico
de la Región de América Latina y el Caribe, del Banco Mundial.
EL
LOGRO DE LOS
ODM
RESULTADOS
AMÉRICA LATINA:
PRELIMINARES
Norman Hicks y Quentin Wodon1
Los objetivos de desarrollo del milenio brindan la oportunidad de que todos se unan en
torno a metas definidas en la lucha mundial contra la pobreza”
— James D. Wolfensohn.
La comunidad internacional aprobó los objetivos de
desarrollo del milenio (ODM) como un conjunto de metas de
desarrollo a ser alcanzadas en el período de 1990-2015. Los
ODM constituyen un conjunto ampliado de los objetivos
internacionales de desarrollo originales, que fueron
establecidos inicialmente por el Comité de Asistencia para el
Desarrollo de la OCDE. El conjunto actual de ODM consiste
en ocho objetivos amplios, con 18 metas y 48 indicadores.
En esta nota se evalúa la factibilidad de alcanzar estos
objetivos en América Latina utilizando los Objetivos SimSIP,
un modelo de simulación que integra un conjunto más
amplio de instrumentos originalmente concebidos para
ayudar a los gobiernos a preparar las estrategias de lucha
contra la pobreza. (Véase www.worldbank.org/simsip).
regresiones de tablas de conexiones de datos de alcance
mundial, en tanto que los de la pobreza y la extrema pobreza
se basan en datos correspondientes a América Latina. En
cuanto a los indicadores no monetarios, las tendencias
temporales también se estiman a partir de datos a nivel de los
países2. Las hipótesis relativas a la urbanización y al
crecimiento de la población se ajustan a los marcos hipotéticos
de referencia de las Naciones Unidas. Las hipótesis
correspondientes al crecimiento del PIB en términos reales se
basan en proyecciones del Banco Mundial (véase el Cuadro
1). Con respecto a los países para los que no se cuenta con
estimaciones del crecimiento, utilizamos la tasa media de
crecimiento correspondiente a América Latina.
Los objetivos de desarrollo del milenio
Metodología e hipótesis
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EN
A fin de calcular los valores futuros de los indicadores
sociales y de la pobreza, en el modelo de simulación se
tienen en cuenta las proyecciones relativas al crecimiento
del PIB, el crecimiento de la población y la urbanización en
el futuro, así como las elasticidades de los indicadores
sociales y de la pobreza con respecto a estas variables. Las
elasticidades de los indicadores sociales se basan en
1. Erradicar la extrema pobreza y el hambre
2. Alcanzar la educación primaria universal
3. Promover la igualdad de género y empoderar a las mujeres
4. Reducir la mortalidad en la niñez
5. Mejorar la salud materna
6. Luchar contra el HIV/SIDA, el paludismo y otras
enfermedades
7. Asegurar la sostenibilidad ambiental
8. Promover una alianza mundial para el desarrollo
Cuadro 1: Hipótesis correspondiente a la tasa anual de crecimiento del PIB en países de América Latina, 1998-2015
Brasil
4.0%
Colombia
3.7%
Surinam
1. 9 %
Guatemala
3.7%
República
Dominicana
Argentina
3.0%
Ecuador
2.7%
Uruguay
2.5%
Honduras
4.0%
Haití
México
4.5%
Guyana
3.3%
Venezuela
2.0%
N icaragua
3.9%
Jamaica
Bolivia
3.9%
Paraguay
2.6%
Costa Rica
3.9%
Panamá
4.5%
Trinidad y
Tabago
Chile
5.1%
Perú
4.7%
El Salvador
4.1%
Barbados
3.3%
América Latina
5.3%
2.9%
1.7%
3.9%
3.9%
Fuente: Banco Mundial
1
Cuadro 2: Definición de la evaluación del desempeño de los países en cuanto la probabilidad de alcance de las
metas relativas a los ODM
Probable
Posible
P o co
probable
R educir la pobrez a a la mitad
0-50%
50-60%
60-80%
R educir la extrema pobrez a a la mitad
0-50%
50-60%
60-80%
R educir a la mitad la malnutrición de los menores
de cinco años
0-50%
50-60%
60-80%
Alcanz ar la educación primaria universal *
96-100%
90-95%
80-90%
R educir en dos terceras partes la mortalidad
infantil
0-33%
33-50%
50-75%
R educir en dos terceras partes la mortalidad de
los menores de cinco años
0-33%
33-50%
50-75%
R educir a la mitad la cantidad de habitantes sin
acceso a agua potable
0-50%
50-60%
60-80%
Muy poco
probable
> 80%
> 80%
> 80%
< 80%
> 75%
> 75%
> 80%
Nota: (*) En la simulación se utilizaron medidas correspondientes a la matrícula primaria neta
Los resultados de las simulaciones se presentan en términos
de la probablidad que tiene cada país de alcanzar las metas
fijadas respecto de los ODM. El desempeño previsto se
encuadra en las siguientes categorías de probabilidad de
alcance de dichas metas: probable, posible, poco probable y
muy poco probable. Las definiciones correspondientes a las
cuatro categorías se presentan en el Cuadro 2 para las
diversas metas. Los porcentajes del cuadro se obtienen
dividiendo el valor de un indicador en el año 2015 por el
valor correspondiente a 1990 y multiplicando el resultado
por 100, salvo en el caso de la matrícula primaria neta, en
que el objetivo no se especifica en términos de avance en
forma de porcentaje. Por lo tanto, un número cercano a 0%
indica que el nivel del indicador en el año 2015 es muy
pequeño comparado con el valor de 1990, en tanto que un
número cercano a 100% significa que el valor en el año
2015 es parecido al de 1990.
proyecciones y que son parte de los ODM comprenden reducir
a la mitad, para el año 2015: i) la tasa de extrema pobreza; ii)
la tasa de malnutrición; iii) la proporción de habitantes sin
acceso a agua mejorada; iv) reducir en dos terceras partes la
mortalidad infantil, y v) lograr que todos los niños y niñas
terminen el ciclo de escolaridad primaria (que es algo distinto
de lograr el 100% de matrícula primaria neta, la medida
utilizada)3. Parte del problema de elaborar proyecciones
respecto de los ODM es la dificultad de calcular fácilmente los
indicadores elegidos. Por ejemplo, los indicadores de los
ODM comprenden la tasa de desempleo entre las personas de
15 a 24 años de edad, la proporción de personas que usan
medidas efectivas de prevención del paludismo entre las que
viven en zonas con riesgo de paludismo y el número de personas con acceso a medicamentos accesibles. No es fácil contar
con estos indicadores para la mayoría de los países, o bien
ellos no pueden calcularse.
Las proyecciones que se presentan a continuación deben
considerarse preliminares e indicativas. En la medida en que
las estimaciones de las elasticidades de los indicadores de la
pobreza y de otros indicadores con respecto a las variables
exógenas no sean correctas, sobre todo cuando se utilizan a
nivel de los países, las proyecciones también podrían resultar
equivocadas. Además, los modelos parten del supuesto de que
las asociaciones entre las variables y los indicadores
observadas en el pasado siguen siendo válidas, y que no se
realizan más esfuerzos importantes con miras a cubrir las
brechas observadas respecto de los ODM. En la medida en
que los países no realicen esfuerzos especiales, sobre todo con
intervenciones bien dirigidas, estas proyecciones tal vez
subestimen las posibles mejoras que podrían lograrse con
miras alcanzar los ODM.
Los resultados de los diversos indicadores aparecen en el
Cuadro 3, en el que se muestra el porcentaje de países (sin
ponderar y ponderado según el número de habitantes)
comprendidos en cada una de las cuatro categorías posibles de
desempeño (en el Cuadro 4 aparecen los resultados por
países). El primer ODM es erradicar la extrema pobreza y el
hambre, objetivo que tiene dos metas, a saber, reducir entre
1990 y 2015 a la mitad la extrema pobreza y la proporción de
habitantes azotados por el hambre. Teniendo en cuenta la
clasificación de los países según que el logro de los objetivos
sea probable, posible, poco probable o muy poco probable,
llegamos a la conclusión de que tan sólo en el 35% de los
países es probable que se alcance el objetivo de reducir a la
mitad la pobreza extrema para el año 2015. Aun cuando se
incluyan aquéllos en los que ello es “probable” y “posible”, el
número aumenta sólo al 60% de los países (porcentaje que
también comprende efectivamente a un 60% de los habitantes
de la región). Sin embargo, es probable que se logre un buen
avance en lo que respecta a la metas relativas al hambre; la
simulación reveló que en el 76% de los países (el 93% de la
población) es probable que se reduzcan a la mitad las tasas de
malnutrición de los menores de cinco años.
Resultados de la simulación
En este momento, con los Objetivos SimSIP, es possible
evaluar el realismo de las metas relativas a hasta cinco ODM.
Las metas y los indicadores para los que fue posible hacer
2
Cuadro 3. Resumen de logros previstos de los ODM para el año 2015 en América Latina y el Caribe
P aíses (N o. de países)
N úmero de
países
P robable
P osible
P oco probable
20
35%
25%
10%
Malnutri ci ón de
menores de 5 años
21
76%
5%
5%
100% de matrícula
pri mari a neta
22
50%
32%
14%
Mortali dad de menores
de 5 años
22
0%
50%
27%
22
63%
27%
5%
Objetivo
E xtrema pobreza
A cceso a agua
Muy poco
probable
30%
14%
4%
23%
5%
P aíses (porcentajes ponderados según el número de habitantes)
N úmero de
habitantes
P robable
P osible
P oco probable
475.241.436
51%
9%
21%
Malnutri ci ón de
menores de 5 años
448.048.576
93%
2%
2%
100% de matrícula
pri mari a neta
484.173.576
73%
18%
7%
Mortali dad de menores
de 5 años
484.173.576
0%
80%
5%
484.173.576
58%
33%
7%
Objetivo
E xtrema pobreza
A cceso a agua
Muy poco
probable
19%
3%
2%
15%
2%
Fuente: Según proyecciones de SimSIP
El segundo y tercer ODM son alcanzar la educación primaria
universal para el año 2015 y promover la igualdad de género.
Hasta ahora no podemos hacer previsiones por género. Las
previsiones de SimSIP indican que el 50% de los países podrá
lograr tasas de matrícula primaria neta casi universales para el
año 2015, y en el caso de otro 32%, el objetivo aún será
posible (véase el Cuadro 3). Los países en que ello es “probable” y “posible” comprenden al 90% del total de la población
de América Latina y el Caribe. El buen avance logrado en este
indicador se debe al hecho de que América Latina y el Caribe
ya ha aumentado considerablemente la matrícula primaria
neta, por lo que no debe realizar tantos esfuerzos como otras
regiones para alcanzar el 100%4.
El cuarto ODM es reducir la mortalidad en la niñez,
teniéndose como meta una reducción en dos terceras partes de
la tasa de mortalidad en la niñez. Al parecer esto no podrá
lograrse; calculamos que ello es “posible” en el 50% de los
países y que en ninguno de ellos es “probable”. Esto se debe
fundamentalmente a que la meta es muy ambiciosa (podría
lograrse un buen avance si la meta fuera reducir a la mitad la
mortalidad en la niñez entre 1990 y 2015, como lo es en el
caso de la pobreza y la malnutrición). En este momento no
podemos hacer una estimación para el quinto ODM de gran
alcance, una reducción de tres cuartas partes en la tasa de
mortalidad por causas derivadas de la maternidad entre 1990 y
2015, y también puede ser difícil lograrla en una gran cantidad
de países.
Por último, hay otros tres ODM, a saber, luchar contra el HIV/
SIDA, el paludismo y otras enfermedades; asegurar la
sostenibilidad ambiental (una de las metas es reducir a la
mitad, para el año 2015, la proporción de personas sin acceso
sostenible a agua potable) y promover una alianza mundial
para el desarrollo. A título informativo, téngase presente que
en el Cuadro 3 sólo se presentan proyecciones para la meta
relativa al agua. En los Objetivos SimSIP, los autores también
presentan estimaciones del desempeño previsto en cuanto a las
tasas de acceso a los servicios de saneamiento y de teléfono.
Al parecer, la mayoría de los países puede alcanzar la meta
relativa al agua; para el 63% de las naciones ello es “probable”, y para el 27%, “posible”. Sin embargo, como no se ha
especificado un objetivo para los servicios de saneamiento y
de teléfono, es difícil determinar si las mejoras en estas esferas
podrían considerarse “suficientes”. Además, las elasticidades
estimadas en los Objetivos SimSIP por lo general son más
optimistas con respecto a estas metas.
Conclusión y recomendaciones
En conclusion, estas estimaciones indican que probablemente
ningún país alcanzará las metas relativas a los ODM
analizadas en esta nota. Al parecer es poco probable que los
países de América Latina puedan reducir a la mitad la extrema
pobreza para el año 2015, aunque algunos de ellos alcanzarán
el objetivo. De todas las metas, la de amplio alcance relativa a
la mortalidad infantil y, posiblemente, la meta igualmente
ambiciosa relativa a la mortalidad por causas derivadas de la
maternidad, tal vez sean las más difíciles de alcanzar. Cabe
esperar un mayor progreso en la matrícula primaria, en la
reducción de la malnutrición y en el acceso al agua. Según
estos criterios, el análisis indicaría una elevada prioridad para
las intervenciones de salud, especialmente de salud
maternoinfantil. En cuanto a la educación, el objetivo de
alcanzar el 100% de matrícula primaria neta tal vez no sea
3
pertinente para América Latina, que ya ha obtenido elevados
logros. En cambio, el centro de atención probablemente
debería ser la mejora de la calidad de la educación primaria y
la ampliación de las oportunidades de matrícula secundaria.
Para otros ODM, no se cuenta con suficiente información e
indicadores para medir los avances y hacer proyecciones.
Los objetivos relativos al empleo, el género y el medio
ambiente no deben ignorarse sencillamente porque no se dispone fácilmente de datos sobre las tendencias o porque sean
difíciles de medir. Es preciso desplegar más esfuerzos por
crear la base de datos sobre indicadores de los ODM,
especialmente los correspondientes a esferas como las
cuestiones relativas al medio ambiente, el empleo y el género.
La cobertura de los datos sobre la pobreza y la pobreza extrema también podría mejorarse con alguna labor adicional,
especialmente para fijar datos básicos realistas para los países
con pocas encuestas. También podrían desplegarse más
esfuerzos por definir mejor las metas para algunos de los
indicadores de los ODM. En general, la actividad relativa a
los ODM revela, una vez más, que las capacidades estadísticas
siguen siendo deficientes en muchos países de América Latina
y el Caribe, por lo que su fortalecimiento es más urgente.
Cuadro 4. Proyecciones preliminares correspondientes a metas y ODM seleccionados, a nivel de los países
OD M N o.1: E rradicación de la extrema pobrez a y el
hambre
OD M N o. 2:
E ducación
primaria
universal
OD M N o. 4: R educción de la
mortalidad infantil
Reducir a la
mit ad la t as a de
recuent o de la
pobreza
Reducir a la
mit ad la t as a de
recuent o de la
ext rema pobreza
Reducir a la
mit ad la t as a de
malnut rición de
los menores de
5 años
L ograr cas i el
10 0 % de t as a de
mat rícula
primaria net a
Reducir en dos
t erceras part es
la t as a de
mort alidad
infant il
Reducir en dos
t erceras part es
la t as a de
mort alidad en la
niñez
Argent ina
Pos ible
Probable
N o s e dis pone
de dat os
Probable
Poco probable
Muy poco
probable
Bolivia
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Bras il
Probable
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Chile
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Pos ible
Colombia
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Probable
Pos ible
Muy poco
probable
Pos ible
Cos t a Rica
Pos ible
Probable
Muy poco
probable
Pos ible
Poco probable
Muy poco
probable
Ecuador
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
El Salvador
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Pos ible
Poco probable
Poco probable
Guat emala
Pos ible
Pos ible
Pos ible
Muy poco
probable
Guyana
Pos ible
Pos ible
Probable
Probable
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Hait í
N o s e dis pone
de dat os
N o s e dis pone de
dat os
Poco probable
Pos ible
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Pos ible
Probable
Muy poco
probable
J amaica
Probable
N o s e dis pone de
dat os
México
Poco probable
N icaragua
Pos ible
Honduras
Poco probable
Poco probable
Poco probable
Probable
Probable
Muy poco
probable
Poco probable
Poco probable
Probable
Probable
Poco probable
Pos ible
Pos ible
Muy poco
probable
Poco probable
Poco probable
Pos ible
Probable
Pos ible
Pos ible
Pos ible
Panamá
Pos ible
Pos ible
Paraguay
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Probable
Probable
Poco probable
Poco probable
Rep. Dominicana
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Pos ible
Trinidad y Tabago
N o s e dis pone
de dat os
N o s e dis pone de
dat os
Probable
Probable
Poco probable
Poco probable
Uruguay
Pos ible
Poco probable
Probable
Probable
Poco probable
Poco probable
Venezuela
Muy poco
probable
Muy poco
probable
Probable
Poco probable
Muy poco
probable
Muy poco
probable
América L at ina y
el Caribe
Pos ible
Pos ible
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
OD M N o.
7: S ostenibilidad
ambiental
Reducir a la
mit ad la
proporción de
habit ant es s in
acces o a
f uent es de agua
mejorada
Poco probable
Muy poco
probable
Probable
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Probable
Probable
Probable
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Pos ible
Probable
Probable
Probable
Pos ible
Probable
Pos ible
Probable
Fuente: Según el trabajo de Ryan, B. y Q. Wodon, 2002 (de próxima aparición), utilizando los Objetivos SimSIP.
Acerca de los autores
Norman Hicks es el Gerente de Sector de la Unidad de Pobreza en la
Región de América Latina y el Caribe del Banco Mundial. Quentin
Wodon es Economista Principal dentro de la misma unidad.
Notas
1
2
4
Se agradece profundamente la asistencia prestada por Krishnan Ramadas.
Para ver los detalles acerca de la metodología utilizada para los indicadores
no monetarios, véase el trabajo, de próxima aparición, de Ryan, B. y Q.
Wodon: “Will Latin American Countries Reach the Millenium Development
Goals?” Banco Mundial, Washington, D.C. Para ver los detalles acerca de
la metodología utilizada para la pobreza y la extrema pobreza, véase el
trabajo de Wodon, Q. y otros, 2000, Poverty and Policy in Latin America,
Documento Técnico No. 467 del Banco Mundial, págs. 55-56, Banco
Mundial, Washington, D.C.
3
Con SimSIP pueden hacerse proyecciones de varios indicadores más,
como la esperanza de vida, la mortalidad infantil y la matrícula secundaria,
indicadores que no se utilizan en los ODM.
4
La matrícula primaria neta correspondiente a América Latina y el Caribe
en 1990 fue de 89% (Banco Mundial, The Little Data Book 2002, pág.11.
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