Document

Anuncio
Apoyo para el curso
web:
http://www.econ.upf.edu/~satorra/M/M2012.html
Albert Satorra (UPF)
2/46
Lección 1: REGRESIÓN
Albert Satorra (UPF)
5/46
Variabilidad estadística
Fichero: SeccionsCensals_04.sav
Población: Secciones Censales de Barcelona
Unidades: 1486 Secciones
Variables:
absAu06 = v130
absAu03 = v141
Districte=v145
Albert Satorra (UPF)
7/46
Lectura de datos
SPSS:
GET FILE='C:\AMCPA\SeccionsCensals_04.sav'.
R:
data=
read.spss("http://www.econ.upf.edu/~satorra/dades/SeccionsCensals_04.sav",
use.value.labels = TRUE, to.data.frame = FALSE, max.value.labels = Inf,
trim.factor.names = FALSE, trim_values = TRUE, reencode = NA, use.missings =
to.data.frame)
attach(data)
Albert Satorra (UPF)
8/46
Variables cualitativas
R
table(Districte)
pie(table(Districte), main="Secciones censales por Distrito")
Albert Satorra (UPF)
9/46
Variables cualitativas
SPSS
FREQUENCIES
VARIABLES=v145.
GRAPH
/PIE=COUNT BY v145 .
Albert Satorra (UPF)
10/46
Variables cuantitativas
R
round( summary(absAu03), 2)
Min. 1st Qu.
0.16
0.28
Median
0.32
Mean 3rd Qu.
0.33
0.38
Max.
0.71
round(quantile(absAu03,c(0.1,0.25,0.5, 0.75, 0.9), na.rm=T),2)
10% 25% 50% 75% 90%
0.25 0.28 0.32 0.38 0.44
mean(absAu03)
[1] 0.3346218
sd(absAu03)
[1] 0.07563253
Albert Satorra (UPF)
11/46
Variables cuantitativas
R
Standarización
Z=(x-mean)/sd
(0.4532258 - mean(absAu03))/sd(absAu03)
[1] 1.568161
round(cbind(absAu03,scale(absAu03)),2)
[1,]
[2,]
[3,]
[4,]
absAu03
0.39
0.45
0.45
0.37
0.73
1.57
1.50
0.48
…
[1483,]
[1484,]
[1485,]
[1486,]
0.32 -0.14
0.39 0.71
0.71 4.96
0.46 1.62
zabsAu03=scale(absAu03)
Albert Satorra (UPF)
12/46
Variables cuantitativas
R
Histograma
hist(absAu03, col="blue", freq=F, main=" Abstención en Aut 2003")
Albert Satorra (UPF)
13/46
Variables cuantitativas
R
Diagrama de Caja
boxplot(absAu03, horizontal = T , col="blue")
Albert Satorra (UPF)
14/46
Variables cuantitativas-cualitativas
R
Diagramas de Caja
boxplot(absAu03 ~ v145, col="blue", names=1:length(levels(v145)))
Albert Satorra (UPF)
15/46
Variables cuantitativas-cualitativas
R a=round(cbind(tapply(absAu03,v145,mean),
[,1]
Ciutat Vella
0.454
Eixample
0.297
Sant-Montjuic
0.354
Les Corts
0.278
Sarrià-Sant Gervasi 0.253
Gràcia
0.296
Horta-Guinardó
0.351
Nou Barris
0.396
Sant Andreu
0.337
Sant Martí
0.350
tapply(absAu03,v145,sd)),3)
[,2]
0.067
0.042
0.060
0.043
0.038
0.043
0.062
0.071
0.064
0.064
cbind(1:10,levels(v145))
[,1] [,2]
[1,] "1" "Ciutat Vella"
[2,] "2" "Eixample"
[3,] "3" "Sant-Montjuic"
[4,] "4" "Les Corts"
[5,] "5" "Sarrià-Sant Gervasi"
[6,] "6" "Gràcia"
[7,] "7" "Horta-Guinardó"
[8,] "8" "Nou Barris"
[9,] "9" "Sant Andreu"
[10,] "10" "Sant Martí"
Albert Satorra (UPF)
16/46
Variables cualitativas
SPSS
DESCRIPTIVES
VARIABLES=v141 /SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE RANGE MIN MAX .
EXAMINE
VARIABLES=v141
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
/COMPARE GROUP
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Albert Satorra (UPF)
17/46
Variables cualitativas-cuantitativas
SPSS
EXAMINE
VARIABLES=v141 BY v145
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
/COMPARE GROUP
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Albert Satorra (UPF)
18/46
Variables cualitativas-cuantitativas
SPSS
EXAMINE
VARIABLES=v141 BY v145
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
/COMPARE GROUP
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Albert Satorra (UPF)
19/46
Documentos relacionados
Descargar