Apoyo para el curso web: http://www.econ.upf.edu/~satorra/M/M2012.html Albert Satorra (UPF) 2/46 Lección 1: REGRESIÓN Albert Satorra (UPF) 5/46 Variabilidad estadística Fichero: SeccionsCensals_04.sav Población: Secciones Censales de Barcelona Unidades: 1486 Secciones Variables: absAu06 = v130 absAu03 = v141 Districte=v145 Albert Satorra (UPF) 7/46 Lectura de datos SPSS: GET FILE='C:\AMCPA\SeccionsCensals_04.sav'. R: data= read.spss("http://www.econ.upf.edu/~satorra/dades/SeccionsCensals_04.sav", use.value.labels = TRUE, to.data.frame = FALSE, max.value.labels = Inf, trim.factor.names = FALSE, trim_values = TRUE, reencode = NA, use.missings = to.data.frame) attach(data) Albert Satorra (UPF) 8/46 Variables cualitativas R table(Districte) pie(table(Districte), main="Secciones censales por Distrito") Albert Satorra (UPF) 9/46 Variables cualitativas SPSS FREQUENCIES VARIABLES=v145. GRAPH /PIE=COUNT BY v145 . Albert Satorra (UPF) 10/46 Variables cuantitativas R round( summary(absAu03), 2) Min. 1st Qu. 0.16 0.28 Median 0.32 Mean 3rd Qu. 0.33 0.38 Max. 0.71 round(quantile(absAu03,c(0.1,0.25,0.5, 0.75, 0.9), na.rm=T),2) 10% 25% 50% 75% 90% 0.25 0.28 0.32 0.38 0.44 mean(absAu03) [1] 0.3346218 sd(absAu03) [1] 0.07563253 Albert Satorra (UPF) 11/46 Variables cuantitativas R Standarización Z=(x-mean)/sd (0.4532258 - mean(absAu03))/sd(absAu03) [1] 1.568161 round(cbind(absAu03,scale(absAu03)),2) [1,] [2,] [3,] [4,] absAu03 0.39 0.45 0.45 0.37 0.73 1.57 1.50 0.48 … [1483,] [1484,] [1485,] [1486,] 0.32 -0.14 0.39 0.71 0.71 4.96 0.46 1.62 zabsAu03=scale(absAu03) Albert Satorra (UPF) 12/46 Variables cuantitativas R Histograma hist(absAu03, col="blue", freq=F, main=" Abstención en Aut 2003") Albert Satorra (UPF) 13/46 Variables cuantitativas R Diagrama de Caja boxplot(absAu03, horizontal = T , col="blue") Albert Satorra (UPF) 14/46 Variables cuantitativas-cualitativas R Diagramas de Caja boxplot(absAu03 ~ v145, col="blue", names=1:length(levels(v145))) Albert Satorra (UPF) 15/46 Variables cuantitativas-cualitativas R a=round(cbind(tapply(absAu03,v145,mean), [,1] Ciutat Vella 0.454 Eixample 0.297 Sant-Montjuic 0.354 Les Corts 0.278 Sarrià-Sant Gervasi 0.253 Gràcia 0.296 Horta-Guinardó 0.351 Nou Barris 0.396 Sant Andreu 0.337 Sant Martí 0.350 tapply(absAu03,v145,sd)),3) [,2] 0.067 0.042 0.060 0.043 0.038 0.043 0.062 0.071 0.064 0.064 cbind(1:10,levels(v145)) [,1] [,2] [1,] "1" "Ciutat Vella" [2,] "2" "Eixample" [3,] "3" "Sant-Montjuic" [4,] "4" "Les Corts" [5,] "5" "Sarrià-Sant Gervasi" [6,] "6" "Gràcia" [7,] "7" "Horta-Guinardó" [8,] "8" "Nou Barris" [9,] "9" "Sant Andreu" [10,] "10" "Sant Martí" Albert Satorra (UPF) 16/46 Variables cualitativas SPSS DESCRIPTIVES VARIABLES=v141 /SAVE /STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE RANGE MIN MAX . EXAMINE VARIABLES=v141 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Albert Satorra (UPF) 17/46 Variables cualitativas-cuantitativas SPSS EXAMINE VARIABLES=v141 BY v145 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Albert Satorra (UPF) 18/46 Variables cualitativas-cuantitativas SPSS EXAMINE VARIABLES=v141 BY v145 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF /COMPARE GROUP /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. Albert Satorra (UPF) 19/46