Guía Docente 2015/2016 Análisis de Datos Data Analysis Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte Modalidad de enseñanza presencial Análisis de Datos Índice Análisis de Datos .................................................................................................................3 Breve descripción de la asignatura ...................................................................................3 Requisitos Previos ..............................................................................................................3 Objetivos de la asignatura ..................................................................................................3 Competencias ......................................................................................................................4 Metodología .........................................................................................................................6 Temario.................................................................................................................................6 Relación con otras materias ...............................................................................................8 Sistema de evaluación ........................................................................................................8 Bibliografía y fuentes de referencia ...................................................................................9 Web relacionadas ................................................................................................................9 Recomendaciones para el estudio ...................................................................................10 Materiales didácticos ........................................................................................................10 Tutorías ..............................................................................................................................10 Análisis de Datos - Tlf: (+34) 902 102 101 Análisis de Datos Análisis de Datos Módulo: Ciencias aplicadas y motricidad. Materia: Ciencias aplicadas a la actividad física y al deporte. Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: Segundo curso - cuatrimestral. Profesor: Dra. María Carrasco Poyatos. e-mail:[email protected] Horario de atención a los alumnos: lunes de 10:00 a 11:00h y miércoles de 9:30 a 10:30h. Profesor/a coordinador del módulo, materia o curso: Dr. Alexander Gil Arias Breve descripción de la asignatura La asignatura de análisis de datos está centrada en el desarrollo de herramientas relacionadas con el manejo y tratamiento de conjuntos de datos propios de los ámbitos de las Ciencias del Deporte: gestión, educación, salud y rendimiento. Se debe aprender a dominar tanto los procesos de adquisición de datos, como la forma más adecuada de tratarlos para extraer de ellos información útil que permita tomar decisiones correctas. Se trata de que el alumno adquiera las competencias necesarias para desenvolverse en su futuro ámbito laboral con la destreza y calidad propias de su titulación. Brief Description This subject is focused on the development of tools related to the management and treatment of specific areas of Sports Sciences data sets: management, education, health and performance. Data acquisition and the most appropriate way to treat them should be dominated with the purpose of extract useful information that allow the students to make decisions. Students should acquire the necessary skills to develop themselves in their future work environment with their qualification appropriate skills and quality. Requisitos Previos No hay requisitos previos. Objetivos de la asignatura 1. Poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que partiendo de la base de la educación secundaria general, alcance un nivel que incluya conocimientos procedentes de la vanguardia del ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. 3 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos 2. Aplicar los conocimientos adquiridos a su trabajo de forma profesional y poseer las competencias necesarias para la elaboración y defensa de argumentos y de resolución de problemas dentro del área de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. 3. Reunir e interpretar datos relevantes en el área de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte que permitan emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. 4. Transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. 5. Poseer habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. 6. Promover una educación integral que posibilite el desarrollo pleno de la persona y la excelencia en su futuro profesional, tomando como elementos básicos los fundamentos de la cultura europea y occidental, la teología, la ética y las humanidades. Competencias Competencias transversales (CT1) Capacidad de análisis y síntesis. (CT2) Capacidad de organización y planificación. (CT3) Comunicación oral y escrita en lengua nativa. (CT4) Conocimiento de lengua extranjera. (CT5) Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. (CT6) Capacidad de gestión de la información. (CT7) Resolución de problemas. (CT8) Toma de decisiones. (CT9) Trabajo en equipo. (CT10) Trabajo en un contexto internacional. (CT11) Habilidad en relaciones interpersonales. (CT13) Razonamiento crítico. (CT14) Compromiso ético. (CT15) Aprendizaje autónomo. (CT16) Adaptación a nuevas situaciones. (CT17) Liderazgo. (CT18) Creatividad (CT20) Iniciativa y espíritu emprendedor. (CT21) Motivación por la calidad. Competencias específicas (CSE8) Aplicar las herramientas estadísticas básicas en el ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. 4 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos Competencias UCAM (CUCAMT1) Ser capaz de expresarse correctamente en castellano en su ámbito disciplinar. (CUCAMT 2) Considerar los principios del humanismo cristiano como valores esenciales en el desarrollo de la práctica profesional (CUCAMT 3) Ser capaz de proyectar los conocimientos, habilidades y destrezas adquiridos para promover una sociedad basada en los valores de la libertad, la justicia, la igualdad y el pluralismo. (CUCAMT 4) Comprender y expresarse en un idioma extranjero en su ámbito disciplinar. (CUCAMT 5) Ser capaz de utilizar como usuario las herramientas básicas en TIC. (CUCAMT 6) Capacidad para trabajar en equipo, relacionándose con otras personas del mismo o distinto ámbito profesional. (CUCAMT 7) Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación. Resultados de aprendizaje (RA) Comprender y distinguir las características que tiene las distintas herramientas de análisis de datos. (RA) Interpretar los análisis estadísticos básicos de la literatura científica específica de la actividad física y el deporte. (RA) Determinar y utilizar las herramientas estadísticas más adecuadas para el análisis de datos de estudios de investigación en la actividad física y el deporte para el desempeño de sus actividades formativas y profesionales. (RA) Comprender, razonar y sintetizar contenidos de diversos ámbitos de conocimiento. (RA) Gestionar y organizar la información adquirida durante el proceso de aprendizaje. (RA) Expresarse correctamente de forma oral y por escrito en su lengua nativa. (RA) Expresarse correctamente de forma oral y por escrito al menos en una lengua extranjera. (RA) Conocer y utilizar las posibilidades que la informática, en sus diferentes aplicaciones, ofrece a su ámbito de estudio. (RA) Organizar y saber utilizar la información procedente de diferentes contextos. (RA) Decidir, de manera integral y crítica, entre diferentes opciones. (RA) Adquirir e implementar estrategias de colaboración y habilidades que favorezcan el trabajo cooperativo. (RA) Desarrollar su propia labor profesional en un entorno globalizado. (RA) Adquirir y poner en práctica habilidades sociales y comunicativas que favorezcan la interacción. (RA) Emitir juicios y posicionarse críticamente ante la diversidad de situaciones de la vida cotidiana. (RA) Reconocer y defender los derechos fundamentales de cualquier individuo. (RA) Gestionar de manera proactiva su proceso de aprendizaje. (RA) Ajustar su comportamiento a los cambios y exigencias que plantean nuevas situaciones. (RA) Adquirir las habilidades y competencias necesarias para asumir responsabilidades relacionadas con la gestión y organización de grupos. (RA) Planificar y desarrollar acciones innovadoras tanto en su ámbito de conocimiento como en la vida cotidiana. 5 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos (RA) Impulsar acciones relacionadas con la innovación y propuestas de mejora en el ámbito de conocimiento. (RA) Comprender el valor del respeto y cuidado del medio ambiente y, por consiguiente, desarrollar acciones de protección y defensa del mismo. (RA) Utilizar adecuadamente las normas ortográficas y gramaticales en el lenguaje oral y escrito. (RA) Reconocer y valorar las aportaciones del cristianismo a una visión integral de la educación y de la persona. (RA) Adquirir un compromiso ético en la construcción de una sociedad democrática y plural. (RA) Comunicarse de manera oral y por escrito en una lengua extranjera en su ámbito disciplinar. (RA) Conocer y usar adecuadamente los recursos que posibilitan las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. (RA) Colaborar con otros profesionales reconociendo las diferentes aportaciones que otros ámbitos de conocimiento realizan al ejercicio profesional. (RA) Emprender acciones que fomenten el interés y la motivación por la investigación. Metodología Metodología Horas Exposición teórica 33 Tutorías 3 Seminarios 9 Prácticas 12 Evaluación 3 Trabajo autónomo 45 Trabajos aplicados 45 TOTAL 150 Horas de trabajo presencial Horas de trabajo no presencial 60horas (40 %) 90horas (60 %) 60 90 Temario Programa de la enseñanza teórica Tema 1. Introducción. 1.1. 1.2. Definición. El proceso de análisis de datos en el ámbito de las Ciencias del Deporte. Tema 2. El proceso de análisis de datos en el ámbito de las Ciencias del Deporte: definir y dividir. 2.1. Definición de un conjunto de datos. 6 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos 2.2. 2.2.1. 2.2.2. 2.2.3. División de un conjunto de datos. Buscar fuentes de datos. Naturaleza de los datos. Preparación de los datos. Tema 3. El proceso de análisis de datos en el ámbito de las Ciencias del Deporte: evaluar. 3.1. 3.2. 3.3. Descripción de un conjunto de datos. Relación entre variables de un conjunto de datos. Comparación de conjuntos de datos. Tema 4. El proceso de análisis de datos en el ámbito de las Ciencias del Deporte: decidir. 4.1. 4.2. Generación de informes concluyentes. Otros programas compatibles. Programa de la enseñanza práctica Práctica 1. Presentación de la planilla Excel. Búsqueda y pegado de datos. Preparación de tablas. Práctica 2. Ordenar y filtrar. Práctica 3: Formato condicional. Práctica 4: Buscar y reemplazar. Categorización-Codificación de datos. Práctica 5: Formulación. Práctica 6: Formulación y $. Práctica 7: Descripción de datos cuantitativos y cualitativos (I). Medidas de posición y gráficos. Práctica 8: Descripción de datos cuantitativos y cualitativos (II). Medidas de dispersión y gráficos. Práctica 9: Descripción de datos cuantitativos y cualitativos (III). Tablas y gráficos dinámicos. Práctica 10. Descripción de datos cuantitativos y cualitativos (IV). Macros. Práctica 11: Relación de variables cualitativas. Tablas de contingencia. Práctica 12. Relación de variables cuantitativas. Correlación y gráficos de dispersión. Práctica 13. Comparación de conjuntos de datos cuantitativos. T-student y gráficos. Anova. Práctica 14. Diseño de página. Revisión y protección. Práctica 15. Importar datos. Informes. Seminario 1. Definir y dividir un conjunto de datos. Seminario 2. Formulación. Seminario 3. Descripción de datos cualitativos. Seminario 4. Descripción de datos cuantitativos. Seminario 5. Relación de variables cualitativas. Seminario 6. Relación de variables cuantitativas. Seminario 7. Comparación de conjuntos de datos. 7 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos Relación con otras materias Fundamentos Conceptuales de las Ciencias del Deporte. Metodología de la investigación en actividad física y deporte. Técnicas, test, e instrumentos de Registro. Nuevas Tecnologías en Actividad Física y Deporte. Sistema de evaluación Modalidad evaluación continua: Alumnos matriculados en este sistema de evaluación, y que superen el 60% de asistencia a clase. Convocatoria de Febrero/Junio Parte teórica: 60-70% del total de la nota. La parte teórica de la asignatura será evaluada en dos parciales teórico-prácticos eliminatorios, que deben ser superados de forma independiente con un 5 para que hagan nota media con el resto de partes. El valor de cada una de las pruebas será: primer parcial 30-35%, y segundo parcial (ó final) 30-35%. Habrá dos convocatorias de examen, una extraoficial para hacer el examen parcial, y otra oficial para hacer el examen final. Si el alumno supera el primer parcial, solo se examinará del segundo parcial (ó final) en la convocatoria oficial. Si el alumno suspende el primer parcial, podrá examinarse de éste en la convocatoria oficial, junto con el segundo parcial. Esta evaluación se hará mediante dos exámenes diferentes. Parte práctica: 30-40% del total de la nota. La parte práctica de la asignatura la componen dos elementos didácticos: un trabajo grupal y talleres. En el trabajo grupal los alumnos, en grupos de 3-4 personas, deberán demostrar que dominan los contenidos vistos en clase, realizando desde el principio hasta el final el proceso de análisis de un conjunto de datos completo. Será de carácter obligatorio. Será necesario superarlo con un 5 para que haga nota media con el resto de partes. Su valor es del 20% del total. Po su parte, los talleres serán ejercicios prácticos relacionados con la materia de la asignatura, que se realizarán de forma individual y podrán ser propuestos tanto en horario de clase como trabajo para casa. Será necesario entregarlos en la fecha y hora indicadas por el profesor para que sean evaluados. El conjunto de los talleres realizados tienen un valor del 15% del total de la nota de la asignatura. Esta nota es acumulativa a la del resto de partes. No es necesario aprobarlos con un 5 para que hagan nota media. Asociado al trabajo se propone que los alumnos expongan a sus compañeros el procedimiento que han seguido para elaborarlo. Esta parte es opcional y tiene un valor del 5% sobre la nota final. 8 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos * En el caso de que el trabajo grupal o alguno de los dos exámenes estén suspensos en la convocatoria de enero/junio, el alumno recuperará sólo la parte suspensa en septiembre. Las notas de las partes aprobadas se guardarán. Convocatoria de Septiembre El alumno deberá superar la parte que tenga suspensa en las evaluaciones anteriores. Si es alguno de los dos exámenes o los dos, deberá presentarse a su prueba teórico-práctica correspondiente. En este caso, si tiene los dos parciales suspensos, la prueba será única. Si es el trabajo, deberá volver a presentarlo. Modalidad recuperación: Alumnos que no superen el 60% de asistencia a clase, o alumnos matriculados en modalidad recuperación. Se evaluará al alumno mediante un examen teórico-práctico que recoja tanto la materia teórica como la práctica vista en clase. Esta prueba compondrá en 100% de la nota de la asignatura. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Banfield C (2011). Excel 2010 para Dummies. Madrid. CEAC. (Temas 2, 3 y 4) Thomas J, Nelson J. (2006). Métodos de investigación en actividad física. Barcelona. Paidotribo. (Tema 3) Bibliografía complementaria Meyer E.M (2007). Manual de Excel. http://aplicaexcel.galeon.com/Demos/DM_ManualExcel.pdf (Temas 2, 3 y 4) En: Web relacionadas http://www.ucam.edu/biblioteca/biblioteca-digital/acceso-ucam http://www.the-sports.org http://www.ine.es http://www.google.drive.es http://www.scholar.google.com http://www.aulaclic.es/excel2010 9 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872 Análisis de Datos Recomendaciones para el estudio Tener en cuenta las indicaciones que le dará su profesor al inicio de curso. El profesor concretará al grupo de alumnos la periodización de los contenidos, la bibliografía y material de trabajo, las metodologías a seguir, así como otras pautas de interés que afectan al aprendizaje de la asignatura. Asistir a las clases y participar en ellas de forma activa. Orientar el esfuerzo y el estudio al razonamiento argumentado de los contenidos de la asignatura. Consultar la bibliografía recomendada en cada tema y no limitarse al estudio de los apuntes tomados en clase. Utilizar el horario establecido, el campus virtual o el correo electrónico para la consulta y resolución de dudas al profesor. Materiales didácticos Se precisará para todas las sesiones un ordenador por alumno y para el profesor, conexión a internet y proyector. Por tanto, sería ideal contar con las API para impartir la asignatura. Será necesario tener los programas Excel y SPSS actualizados y disponibles para su uso, sin acceso restringido. Se utilizarán como materiales didácticos fuentes de datos de internet, ya sea en formato artículo ó página web. Las presentaciones orales servirán como apoyo conceptual a los contenidos prácticos de la asignatura. Tutorías Tutoría académica La tutoría académica es fundamental para conocer el funcionamiento y el uso de todos los materiales didácticos y de la normativa de esta asignatura. Con ellas se pretende orientar y asesorar al estudiante en el proceso de enseñanza-aprendizaje y contribuir a la consolidación de conocimientos, habilidades, destrezas, capacidades y actitudes vinculadas con competencias transversales o generales. Tutoría personal La Universidad, además, dispone de un Cuerpo Especial de Tutores que realiza tutoría personal con los estudiantes matriculados en el grado. El tutor/a personal acompaña a los estudiantes durante toda la etapa universitaria. Se puede consultar el siguiente enlace: http://www.ucam.edu/servicios/tutorias/preguntas-frecuentes/que-es-tutoria. 10 Análisis de datos - Tlf: (+34) 968278824 / 872