m MÁSTER UNIVERSITARIO EN Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en la Ingeniería Salidas profesionales Características de la titulación El objetivo referencial de estudio de este Máster es la Ingeniería Computacional que trata con el diseño, desarrollo y aplicación de los sistemas computacionales en la solución de problemas en la Ingeniería y la Ciencia. Estos sistemas computacionales incluyen no sólo los algoritmos numéricos y el software requeridos para la solución de problemas sino también las herramientas y técnicas basadas en el uso de la Inteligencia Artificial para el diseño y construcción de sistemas inteligentes integrados que den respuesta a estos problemas. Se incluyen en este concepto también los métodos de visualización, análisis e interpretación de datos. Los objetivos formativos de este máster están relacionados con las líneas de investigación que se llevan a cabo en el programa y las materias que se imparten. Son: 1. Conocer y utilizar algoritmos numéricos para la resolución de grandes sistemas de ecuaciones. 2. Resolver problemas con métodos de discretización numérica. 3. Conocer y utilizar técnicas avanzadas de modelado numérico de sistemas continuos. 4. Conocer las técnicas de optimización y de desarrollo de software para resolver problemas de optimización en ingeniería de sistemas complejos. 5. Tener conocimientos y capacidades para desarrollar entornos software para la solución de problemas de simulación en ingeniería. 6. Saber utilizar técnicas de minería de datos y algoritmos de búsqueda heurísticos, con aplicaciones a problemas de clasificación y optimización en sistemas inteligentes. 7. Tener los conocimientos que permitan desarrollar algoritmos de computación distribuida. 8. Conocer y saber utilizar herramientas para el diseño e implementación de visualización y animación de datos. 9. Estar capacitado para el desarrollo de proyectos e instalaciones de sistemas inteligentes. 10. Ser capaces de realizar la planificación dinámica de robots móviles e industriales. 11. Poder diseñar y desarrollar sistemas interactivos inteligentes. 12. Dominar todas las etapas de la vida de un proyecto. 13. Supervisar y coordinar el desarrollo completo de aplicaciones. 14. Mantenerse al día en técnicas, métodos y herramientas de Ingeniería Computacional. Este Máster potencia la formación de técnicos especializados en el diseño, desarrollo y gestión de sistemas inteligentes y servicios que demanden la utilización de herramientas de análisis numérico de problemas de ingeniería y capacita para el uso de herramientas profesionales en la gestión integral de proyectos para abordar las necesidades de servicio en contextos empresariales o institucionales. Plan de estudios El Máster se estructura en tres módulos obligatorios (Fundamentos en Ingeniería Computacional, Metodología de la I+D en Ingeniería y Trabajo de Máster), y 5 optativos (Herramientas de Modelización Numérica, Ingeniería de los Sistemas Inteligentes, Visualización Científica, Seminarios de Adaptación y Seminarios de Orientación Profesional). El alumno comienza con los módulos obligatorios que se podrán simultanear con el inicio de su trabajo de Máster y con optativas del primer cuatrimestre. Si su tutor lo estima oportuno, en función de su formación previa, puede tomar como optativos en este cuatrimestre el módulo de Seminarios de Adaptación. El segundo cuatrimestre se configuramente totalmente optativo, a excepción del trabajo de Máster. PRIMER CURSO Asignaturas Créditos Introducción a las técnicas avanzadas en Ingeniería ¡ Paradigmas de Computación Inteligente ¡ Simulación de eventos discretos, optimización y confiabilidad de sistemas complejos ¡ Aspectos metodológicos de la I+D en ingeniería y diseño de experimentos ¡ Fundamentos y herramientas de producción documental científica y técnica ¡ Trabajo Fin de Máster ¡ Introducción a los lenguajes para la simulación numérica y el modelado de sistemas en la ingeniería ¡ Creación y edición de vídeo digital ¡ Métodos de los elementos finitos adaptables y aplicaciones en ingeniería ¡ Técnicas de generación y optimización de mallas ¡ Resolución de grandes sistemas de ecuaciones ¡ Análisis predictivo de series temporales ¡ Modelización y simulación medioambiental Materia obligatoria - negrita Materia optativa - cursiva Admisión Para el acceso a los estudios de Máster, los aspirantes deberán estar en posesión de un título universitario español u otro expresamente declarado equivalente. La preinscripción se hará vía web, en la página www.ulpgc.es Modelización y fiabilidad de sistemas complejos en ingeniería: Modelo del Orden Intrínseco ¡ Modelización y simulación de vertidos contaminantes en medio marino ¡ Método de los elementos de contorno ¡ Modelización de problemas dinámicos mediante el MEC ¡ Modelización de ondas marinas ¡ Modelización de propagación del ruido ¡ Mecánica de sólidos elásticos ¡ Minería de datos ¡ Biométrica computacional ¡ Reconocimiento de formas y visión por computador ¡ Domótica e inteligencia ambiental ¡ Robótica móvil de servicios ¡ Aprendizaje y adaptación ¡ Interfaces perceptuales de usuario ¡ Sistemas de navegación autónoma ¡ Aplicaciones de la lógica difusa en Ingeniería ¡ Ingeniería del software de los sistemas percepto-efectores ¡ Aplicaciones de diseño óptimo en Ingeniería mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo ¡ Introducción a la computación paralela ¡ Arquitectura de computadores en Ingeniería ¡ Herramientas de inteligencia artificial ¡ Optimización ¡ Métodos numéricos ¡ Dinámica de estructuras ¡ Emprenduría y creación de empresas Créditos ¡ ¡ CARACTER DE LAS MATERIAS - TIPOGRAFÍA Asignaturas 3 3 3 2 2 15 3 3 3 3 4 2 4 2 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 2 2 2 2 1 Profesorado Recursos materiales La ULPGC cuenta con un cuerpo docente y personal de apoyo suficientemente cualificado como para asumir el compromiso de la impartición de este título de Máster universitario. Actualmente, la ULPGC dispone de los recursos materiales suficientes para dar cobertura a las necesidades administrativas y de servicios del título que aquí se propone. Los profesores del Máster con dedicación completa en la Universidad son Doctores y forman parte de los Departamentos de Matemáticas, Ingeniería Civil, Informática y Sistemas y el Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en la Ingeniería. Participan igualmente investigadores de reconocido prestigio de otras universidades y centros de investigación. Más información Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en la Ingeniería Tel: + 34 928 45 1916/8743/7400 C. Electrónico: [email protected] www.siani.es/master.html Servicio de Información al Estudiante Tel: + 34 928 45 1075 Correo electrónico: [email protected] www.ulpgc.es/sie El Instituto de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería ubicado en el Edificio Central del Parque Científico-Tecnológico de la ULPGC dispone de las siguientes infraestructuras: Aula para 30 estudiantes equipada para la docencia de clases teóricas y prácticas en red (sistemas de proyección multimedia y wifi). Seminarios: 3 seminarios de investigación equipados para la docencia especializada. Laboratorios: 5 laboratorios (Visualización Científica, Interacción y Robótica, Ingeniería del Software, Computación Evolutiva y Simulación Numérica; Discretización y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería). El servicio de biblioteca y las salas de lectura se encuentran en la Biblioteca Central del Campus de Tafira, que posee fondos bibliográficos y documentales en distintos soportes y en línea.