Análisis Multivariante

Análisis Multivariante
Tarea evaluable.
Un ensayo para detectar perfiles de votantes.
Como ejercicio práctico se propone el análisis comparativo y detección de diferentes perfiles
de votantes mediante el uso de técnicas de Regresión Logística. A través de este ejercicio se
desarrolla la capacidad para plantear y abordar análisis sobre la realidad social, con datos
reales. Estas capacidades se ponen en conexión con el lenguaje de variables y con las
utilidades que las técnicas estadísticas ofrecen.
La práctica está dividida en cinco fases y, como resultado, se elaborará una memoria de
investigación, cuya estructura será similar al de un artículo científico.
I. Obtención de datos.
A) Los datos necesarios para la práctica se encuentran en el Banco de datos del CIS.
(www.cis.es). En concreto se va a utilizar el estudio 3104 (julio de 2015).
B) El instrumento de medida utilizado es la intención de voto declarada por los entrevistados
en el barómetro y se encuentra en la pregunta 17 del cuestionario.
II. Diseño.
A) Antes de comenzar el análisis debe plantear una pregunta de investigación (¿qué
opciones de voto voy a comparar?). Planteada la cuestión, esta se presenta de forma
breve, con una introducción justificativa (¿por qué elijo esas opciones?).
Para determinar su estrategia de investigación, determinar diferencias en los perfiles
de votantes, es altamente recomendable que consulte los siguientes análisis que
pueden orientarle en su propósito:
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Luis Castellanos Val, Emilio Costa Reparaz, Montserrat Díaz Fernández, “Análisis de
los factores determinantes de la abstención electoral en España”, en Metodología de
Encuestas, Vol 4, Núm 1, 2002, pp. 29-44.
http://casus.usal.es/pkp/index.php/MdE/article/view/911/852
Jorge Raúl Jorrat, “Bases sociales de la abstención electoral en la Argentina de
comienzos del siglo XXI”, en Revista Mexicana de Análisis Político y Administración
Pública, Volumen II, número 1, enero-junio 2013, pp. 11-28.
http://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4597103.pdf
Francesc Pallarés, Clara Riba, Marta Fraile, “Variables socioestructurales y
comportamiento electoral en las elecciones generales españolas. Una
perspectiva evolutiva 1979-2000”, en Revista de Estudios Políticos (nueva época)
ISSN: 0048-7694, Núm. 135, Madrid, enero-marzo (2007), págs. 109-158.
http://www.cepc.gob.es/Controls/Mav/getData.ashx?MAVqs=~aWQ9MjYzNjQmaWRl
Análisis Multivariante
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PTEwMzcmdXJsPTUyJm5hbWU9UkVQMTM1LjAwNC5wZGYmZmlsZT03MTI3ODMyMD
E5MDkzNTgucGRmJnRhYmxhPUFydGljdWxvJmNvbnRlbnQ9YXBwbGljYXRpb24vcGRm
Mata López, Teresa (2013). «Los factores de la ecuación del voto: un análisis
empírico». Revista Española de Investigaciones Sociológicas, nº 143 143, pp. 47-74.
http://www.reis.cis.es/REIS/PDF/REIS_143_041373284916527.pdf
B) Elaboración de un modelo para la detección de los perfiles de votantes cuyas opciones de
voto queremos comparar, a partir de las variables que contiene el cuestionario. Justificación
del mismo.
III. Pre-análisis.
A) Preparación de la variable independiente. En primer lugar se realizará una selección de los
ítems y de la definición de la opción u opciones de voto, para comparar dos partidos
concretos, o conjuntos de partidos de izquierda o derecha, a la abstención, etc., para construir
los modelos que queramos comparar.
B) Estudio de la distribución de la variable independiente y de las variables dependientes.
IV. Análisis.
Una vez preparadas y depuradas las variables del modelo de regresión logística, se deberán
realizar y ajustar los modelos mediante el algoritmo de PSPP. Estudio de los resultados y
comentario de los mismos.
V. Elaboración de la memoria final.
La memoria se realizará en forma de ensayo científico e incluirá un máximo de 3 tablas o
gráficos necesarios para la exposición de los resultados. Además de las conclusiones, se
recomienda que el trabajo termine con un debate acerca de los resultados. En total, se
establece un límite de 3000 palabras.