Temperaturas y Consumos de Gas natural en Argentina.

Ref: Punto II. 3)
Temperaturas y Consumos de Gas natural en Argentina.
La relación entre consumo de gas natural y temperaturas es bien
conocida.1,2,3 Estudios realizados indican que los consumos se correlacionan
con un parámetro denominado temperatura efectiva (Tef), que se define como
la media aritmética de la temperatura media del día y el promedio de las
temperaturas medias de los cuatro días anteriores. Este concepto tiene en
cuenta la inercia de los escenarios térmicos preexistentes en los consumos.
Para poder caracterizar con precisión los aspectos que resultan más
relevantes en la determinación de un invierno de gran consumo de gas, en el
cual potencialmente puedan ocurrir riesgos en el abastecimiento de gas, es
útil realizar el siguiente estudio. Si para una dada región o ciudad conocemos
las temperaturas ocurridas en un intervalo de tiempo largo, digamos 10 a 20
años, es posible definir las temperaturas medias mensuales para esta región.
Luego, en base al comportamiento observado, es posible caracterizar un
invierno determinado, comparando las temperaturas de éste con los valores
promedios mensuales correspondientes.
GBA año=2000
20
18
T_efectiva [ºC]
16
14
12
10
8
6
4
2
<T_mes>
T_ef
Promedios Mensuales
18
-S
ep
4Se
p
21
-A
go
7Ag
o
24
-J
ul
fecha
10
-J
ul
26
-J
un
12
-J
un
ay
29
-M
ay
15
-M
1M
ay
-
Figura 1. Comparación para la región de GBA de las temperaturas efectivas realmente
ocurridas, con los promedios mensuales, para el año 2.000. La línea continua representa la
evolución anual de la temperatura efectiva diaria. La línea de trazos horizontales rectilíneos
representa la temperatura media mensual. El área sombreada entre ambas curvas y por debajo
de la temperatura media mensual, da una idea de la rigurosidad y persistencia en el tiempo de
bajas temperaturas, y por ende elevado consumo de gas. El parámetro DDG es proporcional
al área en cuestión.
Es útil definir la rigurosidad de un invierno o Deficiencia Día Grado
(DDG), como el área por debajo de la curva de temperatura promedio mensual
y la de temperatura efectiva, en virtud a que ella da una idea de la rigurosidad
y persistencia en el tiempo de bajas temperaturas y el consecuente elevado
consumo de gas.
Resulta entonces la DDG siempre negativa. Para obtener una escala de
comparación simple, le asignamos el valor -10 al año mas riguroso de la serie
analizada (1984) y luego normalizamos los demás valores en forma
proporcional. Así, si el valor de DDG es muy cercano a -10, significa que en
el invierno en cuestión, ocurrieron varios días consecutivos con temperaturas
más bajas que los promedios mensuales
Temperaturas GBA
10
8
10
DDG = Rigurosidad del Invierno
8
6
4
4
2
2
0
0
-2
-2
-4
-4
-6
-6
-8
-8
-10
-10
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
Indice
6
Año
DGD Invierno <DDG_inv>
Figura 2. Variación de la Deficiencia Grado Día (DDG) para la serie de años analizados.
Nótese que por su propia definición, la DDG es siempre negativa.
Por otra parte, definimos también el Indice de un Invierno (Ind_inv),
como el grado de desviación de las temperaturas efectivas diarias de un
invierno, respecto de las temperaturas promedio mensuales históricas
correspondientes.
Para un invierno, los desvíos respecto del promedio
mensual pueden ser tanto positivos como negativos.
Como caso límite, si los desvíos se anulan, resultará que el Ind_inv=0,
indicando que las temperaturas, en promedio, han sido similares al promedio
histórico. Si el índice es negativo, significa que en promedio el año analizado
ha sido más frío que el promedio mensual histórico y si resulta positivo, ha
sido más cálido que dicho promedio.
Temperaturas GBA
10
8
6
Indice
4
2
0
-2
-4
-6
-8
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
1988
1986
Indice Invierno
1984
-10
Año
Figura 3. Variación del índice invernal respecto de un invierno promedio.
Es útil disponer de una escala de fácil comparación, al invierno más frío
de los últimos 30 años (1984) le asignamos arbitrariamente un índice de -10,
y con este valor normalizamos toda la serie de años subsiguientes.
Por lo expuesto, cuando se verifica un índice de invierno con valores
negativos más pronunciados, ello implica una alta probabilidad de encontrar a
los sistemas de transporte más comprometidos dado que tendrán pocas
posibilidades de recuperar su line-pack.
Caracterización de un invierno
Para caracterizar a un invierno, es necesario analizar ambos indicadores
en conjunto:
En aquellos escenarios térmicos donde coincidan valores grandes y
negativos de ambos índices, se tendrá que por el lado del de DDG, el
consumo será elevado y persistente -alto consumo pico-, mientras que por el
lado del ind_inv, los sistemas de transporte se encontrarán muy
probablemente exigidos, resultando en consecuencia una situación crítica.
Históricamente, tal criticidad fue contenida mediante la aplicación de
restricciones a los grandes consumidores, atento que el diseño del sistema
gasífero del país nunca previó atender el total de la demanda, acumulada en
forma simultánea.
Temperaturas GBA
10
8
10
8
DDG = Rigurosidad del Invierno
Ind_inv = Indice de invierno
6
4
4
2
2
0
0
-2
-2
-4
-4
-6
-6
-8
-8
-10
-10
19
84
19
85
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
Indice
6
Año
DGD Invierno
<DDG Promedio>
Indice Invierno
Figura 4. Variación del índice invernal (Ind_inv) y del de Deficiencia Día
Grado (DDG). Los escenarios de riesgo en el abastecimiento lo
configuran los casos en que ambos índices resultan negativos, por
ejemplo años 1984, 1988, 1992, 1993, 1995 y 2000.
Referencias
1. Modelo de Predicción de Consumo de gas natural en la República Argentina. S.Gil y
J. Deferrari. Pretrotecnia (Revista del Instituto Argentino del Petróleo y del Gas) XL,
N03, Sup. Tecn. 1,1 - Junio(1999).
2. Análisis de Situaciones de Riesgo en el Abastecimiento de Gas Natural al Gran
Buenos Aires. S.Gil y J. Deferrari - 2ndo. Congreso de Gas y Electricidad de
Latinoamérica y el Caribe. Punta del Este- 27-29 de Marzo de 2000. Trabajo premiado
por dicho congreso y el IAPG.
3. Modelo generalizado de predicción de consumos de gas natural a mediano y corto
plazo I - S.Gil, J. Deferrari y .L. Duperron Gas & Gas - Pub. para la Industria Gasífera
- Año IV- Nº 48, 24-30(2002) y IV- Nº 49, (2002)
Volver