gsi-233 teoria de probabilidades y distribuciones

UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA
FACULTAD NACIONAL DE SALUD PUBLICA
“HECTOR ABAD GOMEZ”
Programa:
TEORIA DE PROBABILIDADES Y
DISTRIBUCIONES
Código:
GSI-233
Nivel:
II
Área:
Matemáticas – Estadística
Créditos:
03
Horas Teórico – prácticas:
64
Prerrequisito:
GSI-134 Estadística Descriptiva
Clase de curso: Básico
Habilitable: Sí
Validable: Sí
I. OBJETIVO GENERAL
Es iniciar al alumno en las bases teóricas y aplicaciones estadísticas de
la teoría de probabilidades y de las distribuciones teóricas más
importantes aplicables a la Gerencia en Sistemas de Información en
Salud Publica
Al finalizar el curso de distribuciones y probabilidades se espera que el
alumno:
Tenga un panorama general de la materia, maneje el vocabulario,
la simbología, los conceptos más importantes y la bibliografía
básica
Sepa observar los problemas referentes a la Salud Pública con una
óptica o perspectiva cuantitativa
Pueda identificar y comprender problemas de interés para el
profesional en las áreas de la salud y posibles enfoques
metodológicos para la aplicación de la estadística a su trabajo
Tenga noción de cómo se realiza una investigación científica y de
cómo y cuándo se aplican los conceptos de probabilidad,
distribuciones teóricas en ella
Desarrolle la capacidad de trabajo en equipo, redacción de
informes, comunicación oral, capacidad de análisis y síntesis,
razonamiento crítico, capacidad de gestión de información,
capacidad de iniciativa, aprendizaje autónomo, desarrollo del
pensamiento y de razonamiento cuantitativo y capacidad de
abstracción.
II. OBJETIVOS ESPECIFICOS
•
Conocer el concepto de probabilidad y utilizarlo para calcular
probabilidades de la relación de dos o más eventos.
•
Conocer las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias y
calcular sus estadísticos como el valor esperado o la variancia.
•
Conocer las distribuciones de probabilidad de algunas variables
aleatorias discretas y calcular probabilidades con ellas.
•
Conocer los elementos básicos de las distribuciones muestrales
CONTENIDO A DESARROLLAR
Unidad Temática I Teoría de Probabilidades
Presentación del programa
Entender los conceptos de Experimento, Espacio Muestral, suceso
y evento
Definición del concepto de probabilidad
Describir los enfoques clásico, de frecuencia relativa y subjetiva
para la probabilidad
Definir los conceptos de Probabilidad Condicional, Probabilidad
Conjunta, Sucesos Independiente, Regla de la Multiplicación,
Probabilidad Total
Calcular la probabilidad utilizando el teorema de Bayes
Talleres aplicando los conceptos vistos
Unidad Temática II Distribuciones de Probabilidad
Definición del concepto de distribución de probabilidad
Definición del concepto de Variable Aleatoria
Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias Discretas
Valor Esperado para Variables Aleatorias Discretas
Ejercicios de aplicación
Unidad Temática III Distribuciones Discretas de probabilidad
La Distribución Binomial
La Distribución de Poisson
Aproximación de la Binomial a la Poisson
Ejercicios de aplicación
Unidad Temática IV Distribuciones de probabilidad Continuas
La Distribución Normal y sus características
Definir y calcular valores Z
Determinar la Probabilidad de que una observación esté: entre
dos puntos, arriba o debajo de un valor, utilizando la Distribución
Normal
Utilizar la Distribución de probabilidad Normal para aproximar la
distribución probabilística Binomial
Ejercicios de aplicación
Unidad Temática V Distribuciones Especiales
Distribución T de Student
Distribución Chi Cuadrado
Distribución F de Snedecor.
Relación de estas distribuciones y la distribución Normal
Uso de Tablas
Ejercicios de aplicación
Unidad Temática VI Distribuciones Muestrales Distribución Muestral de
Teorema Central del Limite
Distribución Muestral de la Media
Distribución Muestral de la diferencia de medias
Distribución Muestral de la proporción
Distribución Muestral de la diferencia de proporciones
Distribución Muestral de la Varianza y de la razón de Varianzas
Ejercicios de aplicación
III. METODOLOGÍA
Las actividades previstas en esta asignatura permitirán el desarrollo de
competencias genéricas que apoyaran la formación social y del individuo
El desarrollo del curso
aprendizaje diferentes:
abarca
cuatro
situaciones
de
enseñanza
1) Clase Magistral; 2) Talleres; 3) Trabajos Prácticos; 4) Exposiciones y
Evaluaciones Escritas; 5) Tutorías individuales y grupales
IV. EVALUACIÓN
Un primer examen parcial del 20% de las unidades temáticas I y
II
Un segundo examen parcial del 20% de las unidades temáticas
III y IV
Un tercer examen, el final del 25% acumulativo pero con especial
énfasis en las unidades temáticas V y VI
Cinco pruebas cortas cada una con un valor del 5% y un trabajo
escrito en grupo con un valor del 10%.
V BIBLIOGRAFÍA
•
Walpole Myers, Ronald. “Probabilidad
y Estadística
Ingenieros”. Cuarta edición. Editorial Mc Graw Hill 1992.
•
Daniel, Wayne. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias
de la salud. Tercera edición. Editorial Mc Graw – Hill.
•
Milton, Susan. Estadística para la Biología y Ciencias de la Salud.
Tercera Edición. Editorial Mc Graw Hill.
•
Mazuera del Hierro. Epidemiología Básica Curso Modular. Tercera
Edición 1998
•
Grisales Romero Hugo. Estadística Aplicada en Salud Pública.
Estadística Descriptiva y Probabilidad. Facultad Nacional de Salud
Pública. 2002
•
Bello Parias León Darío, Modulo Ejercicios Probabilidades y
Distribuciones
•
Marques de Cantú, María José. Probabilidad y Estadística para
Ciencias Químico Biológicas. Editorial Mc Graw Hill
•
Mark L Berenson
David Levine. Estadística Básica en
Administración. Conceptos y Aplicaciones. Prentice Hall 1998
•
Mason y Lind Estadística
Alfaomega.Octava Edición
•
Pagano,
Robert.
Estadística
Comportamiento.Quinta Edición
•
Pagano, Marcelo – Kimberlee Gauvreau. Fundamentos
Bioestadística.Thomson Learnig .Tercera edición
para
Admistración
para
las
y
para
Economia.
Ciencias
del
de