! #$ %#& . / " 0 / ' ()* Ana María Ferrero Inmaculada Astorkiza Patricia Abelairas +,,- / / " ! " 1 2 / E-mail: [email protected] E-mail: [email protected] E-mail: [email protected] Dpto. Economía Aplicada V Universidad del País Vasco (UPV=EHU) Teléfono: 94-601.70.96 ! " # $ % % & ' ( $ # # ( ' ' * ' ) ' & $ # + $ $ " " ' & - ," , $ " " ' $ . 1.-INTRODUCCION Este trabajo tiene por objeto determinar si la calificación de una zona como Espacio Natural Protegido (ENP), en este caso bajo la figura de Reserva de la Biosfera, cumple un papel importante o no en la demanda de vivienda. Se trata por una parte, de caracterizar el mercado inmobiliario de los suelos no urbanizables de un entorno privilegiado medioambientalmente como es la Reserva de la Biosfera de Urdaibai (RBU) pero con grandes restricciones en la oferta. Asimismo, se analiza otro espacio limítrofe a Urdaibai con características y valores similares pero con una zonificación propia de una zona rústica en su estado original. Distintos aspectos diferencian unos espacios frente a otros, la calidad del aire, la diferencia de vegetación y de paisajes, la costa frente a la montaña, etc. Estas características cualitativas proporcionan un bienestar diferencial a los individuos y sirven en consecuencia de elementos de comparación en la elección de la localización residencial cuando se intenta maximizar la utilidad que proporciona la vivienda y su entorno. Por ello, la hipótesis central consiste en que la población aprecia e incorpora la calidad ambiental en dicha elección residencial, sin olvidar otros atributos, especialmente, la accesibilidad (la proximidad al lugar de trabajo y de servicios urbanos básicos), y las condiciones socioeconómicas de los habitantes de la zona. El estudio ha permitido establecer cuales son las variables que más se valoran en la demanda de vivienda. A través de lo cual se puede comprender las características del mercado inmobiliario del ámbito de estudio. 2.- DELIMITACION DEL ESPACIO DE ESTUDIO El objetivo de estudio se centra en la comarca de Urdaibai que fue declarada Reserva de la Biosfera por la UNESCO en 1984. Está situada en la costa de la provincia de Bizkaia. Su extensión alcanza los 220Km² lo que representa el 10% de la superficie de la provincia. Se trata de una comarca natural formada por la cuenca hidrográfica del río Oka. Constituye un ENP que incluye, total o parcialmente, 22 municipios, 20 de ellos de carácter rural y 2 de carácter urbano, que albergan actualmente algo más de 44.000 habitantes, así como un nivel de actividad económica también importante, de ahí su consideración de Espacio Natural Humanizado. Un rasgo importante del área de 2 estudio es su carácter peri-urbano, Urdaibai se sitúa a tan sólo 30 Km de la capital de provincia, Bilbao. Se analiza el mercado inmobiliario residencial sobre el suelo rústico de este enclave. Los suelos rústicos son aquellos que están fuera del planeamiento urbanístico y se preservan de la edificación. Las limitaciones impuestas sobre el desarrollo de estos suelos por la legislación vigente no impiden que los suelos rústicos de la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) y de otras zonas del Estado español estén experimentando un desarrollo residencial considerable. El suelo rústico de la Reserva de la Biosfera de Urdaibai (RBU) -Espacio Natural Protegido (ENP) y peri-urbano próximo al Gran Bilbao-, no es una excepción a este fenómeno a pesar de estar sujeto a mayores restricciones y controles derivados de una legislación propia que pretende proteger su medio natural. El hecho de que el sector primario y la población de la mayoría de los municipios Rurales de la RBU estén en retroceso lleva a presuponer que la presión en el mercado inmobiliario sea pequeña o inexistente; no obstante, la realidad es bien distinta y el desarrollo residencial en esas zonas está ganando peso. Estos municipios y sus suelos rústicos presentan un creciente atractivo para la construcción de viviendas principales y secundarias cuyas causas tienen que ver con su proximidad a zonas densamente pobladas del área metropolitana de Bilbao, el atractivo de vivir en un entorno natural privilegiado, las nuevas pautas de localización residencial, la mejora experimentada por sus infraestructuras y el diferencial de precio existente respecto a viviendas de características similares de los municipios de carácter urbano. Así, las estrictas condiciones que establece el Plan Rector de Uso y Gestión de la RBU (PRUG) no están impidiendo que una parte considerable del crecimiento observado se produzca en el suelo no urbanizable de estos municipios rurales. La ley vasca del suelo, ley 5/1998 sólo distingue tres categorías de suelo no urbanizable o rústico: (A) Suelo no urbanizable protegido, (B) Suelo no urbanizable de Núcleo Rural y (C) Suelo no urbanizable común. Por su parte, el PRUG fija siete grandes categorías para el suelo de Urdaibai, según sus características y necesidad de protección. Ambos marcos legislativos coinciden lógicamente en permitir la edificación no vinculada a explotación agropecuaria únicamente en el suelo no urbanizable de Núcleo 3 Rural (o Área de Núcleo de Población en terminología del PRUG). El planeamiento otorga esta calificación a las áreas donde se agrupan seis o más caseríos en torno a un espacio público que los aglutina y confiere su carácter. El crecimiento residencial permitido en estos Núcleos Rurales se limita a un número de viviendas no superior al doble de las existentes en cada uno de ellos, siempre y cuando la suma de las viviendas existentes y previstas que no sobrepase las treinta unidades. 3.- EL MERCADO INMOBILIARIO EN EL SUELO RÚSTICO DE LA RESERVA DE LA BIOSFERA DE URDAIBAI Se busca comprobar si las mayores restricciones en la zonificación provocan un alza en los precios de las viviendas y terrenos (Glaeser y Gyourko, 2002) lo que llevado al caso de estudio, supone determinar si los precios del mercado inmobiliario dentro de la RBU son más elevados que en municipios similares fuera de Urdaibai que se han tomado como referencia. Los datos estadísticos existentes en relación a características y precios de viviendas en suelo rústico, no presentaban un nivel de desagregación que hiciera posible llevar a cabo el anterior propósito, esto es, contrastar la existencia de un “Efecto Reserva”. Ese objetivo ha llevado a la laboriosa creación de dos bases de datos propias; la primera está conformada por valores procedentes de las compra-ventas registradas de fincas1 con viviendas tanto de nueva construcción como usadas ubicadas en el suelo rústico de la RBU2 durante el periodo que se extiende entre Enero de 1992 y Mayo del año 2003. El punto de comparación se establece con los datos que se recogen en la segunda base de datos integrada por las mismas variables procedentes de transacciones registradas de fincas ubicadas en el suelo rústico exterior a la RBU – cinco poblaciones3 de carácter rural caracterizadas también por una alta calidad paisajística y ecológica, y su cercanía a la capital de provincia, Bilbao. Las principales fuentes estadísticas de información utilizadas han sido el Registro de la Propiedad y la Sección de Catastro y Valoración de la Diputación Foral 1 Se entiende por finca el conjunto de la casa y sus terrenos. Se trata de una unidad indisoluble que ha sido objeto de transacción. 2 El municipio de Munitibar-Arbatzegi-Gerrikaitz no ha sido incluido en el trabajo por la falta de datos. 3 Son los municipios de Bakio, Ea, Fruiz, Meñaka, Morga. Por otro lado, Arrieta, Errigoiti, Nabarniz y Ereño, que han sido considerados dentro de la RBU, tienen una parte de su territorio fuera de ésta y, por lo tanto, hay fincas en estos municipios que han sido incluidas en la base de datos correspondiente a fuera de la RBU. 4 de Bizkaia. Las fincas se han georeferenciado con los datos procedentes de los archivos informáticos tipo GIS (Geographical Information Systems)4. Este trabajo ha permitido la creación de una base gráfica a partir del solapamiento de la cartografía que recoge la zonificación del suelo rústico, -bien las áreas que define el PRUG, bien la situación de los Núcleos Rurales en el caso de las fincas de fuera de Urdaibai-, con el parcelario rústico de cada uno de los municipios. El resultado final ha sido la obtención de variables cuantitativas - precio tasado, precio declarado, precio de obra nueva, o superficie de los terrenos -, y cualitativas -características de las viviendas, tipo de terreno, la localización espacial de las fincas, etc. Esta comunicación sintetiza una primera fase de estudio de los datos. Se han utilizado técnicas descriptivas como el análisis multivariante de datos que permite caracterizar los mercados de fincas en el suelo rústico de los dos ámbitos de estudio. En líneas generales los suelos rústicos o no urbanizables como su propio nombre indica no tienen una vocación residencial y se dedican al desarrollo de actividades agropecuarias y forestales fundamentalmente. Sin embargo, tal y como se ha apuntado más arriba, dentro de esta categoría de terrenos la legislación de la RBU reserva una pequeña parte para fines residenciales, los Núcleos Rurales. Esta división dentro del suelo no urbanizable es la que se ha utilizado en el presente análisis. 4.- LAS NUEVAS PAUTAS DE URBANIZACIÓN DISPERSA. EL FENÓMENO DE LA PERIURBANIZACIÓN A lo largo de los siglos XIX y XX el medio rural de los países desarrollados ha experimentado una serie de fenómenos interrelacionados, por una parte la industrialización y la urbanización de los núcleos urbanos y por otra la desagrarización y el éxodo rural del campo. La población rural guiada en general por la búsqueda de nuevas oportunidades laborales y de mejores condiciones de vida en las áreas urbanas se desplaza hacia ellas, dando lugar a un modelo de asentamiento caracterizado por la concentración de población. En las últimas décadas sin embargo, ha emergido con fuerza un nuevo modelo residencial que ha sido denominado de diversas maneras: periurbanización, 4 Dichos archivos recogen los planos de los municipios subdivididos en polígonos y parcelas sobre los cuales se identifican los terrenos y las construcciones que se emplean en el presente trabajo. 5 contraurbanización o ciudad difusa. Este fenómeno consiste en movimientos migratorios opuestos a los que se desarrollaron en la época industrial. Por un lado, la llegada continua de individuos empieza a saturar los centros urbanos, y son los límites de la ciudad, cada vez más amplios y difíciles de fijar, los que absorben el crecimiento de población. Por otro lado, en el contexto actual de globalización y alto desarrollo de las tecnologías, transportes y telecomunicaciones, que favorece la superación de la rigidez de localización de actividades económicas y residencias, las ciudades van perdiendo atractivo y muchos prefieren emplazar su residencia en entornos rurales lejos de los humos y ruidos de las ciudades. Así la contraurbanización se refiere al movimiento que tiene como agentes a los habitantes de las ciudades, que trasladan su residencia a pueblos cercanos a la ciudad en busca de la calidad de vida asociada al mundo rural. Los lugares de destino de estas nuevas migraciones son principalmente zonas rurales situadas fuera de la ciudad pero, cercanas a ella, desde las que se trasladan a diario a su lugar de trabajo o de estudios. Este fenómeno migratorio es un hecho visible en la proliferación de viviendas individuales tipo chalet o adosado enclavados en las zonas más o menos periféricas a las grandes urbes. Las áreas cercanas a las ciudades han sido las primeras en convertirse en reservas territoriales de suelo destinadas a una diversidad de usos: residenciales, y otras actividades económicas y comerciales (Herce, 2005). El crecimiento urbano de los últimos tiempos no se produce en sus afueras más inmediatas, sino en zonas rurales más alejadas y hasta ese momento poco pobladas. Si se divide el espacio en coronas los nuevos espacios se corresponderían con la segunda y tercera corona periurbana (Kayser, 1990). La extensión de los núcleos periurbanos depende de la ciudad, de su tamaño, pudiendo variar entre diez y cincuenta kilómetros (Aquachar-Charpentière, 1997). En definitiva, el movimiento migratorio ciudad-campo tiene un carácter dual ya que no se materializa de igual manera en todas las zonas. Se da hacia aquellas zonas rurales bien comunicadas con la ciudad, mientras que en los espacios rurales más alejados o peor conectados aún perdura la tendencia del éxodo rural. El fuerte declive que han sufrido las actividades agrícolas y ganaderas en muchas zonas rurales ha provocado que muchas de las tierras que antes se dedicaban a estos usos queden ahora desocupadas y que sus propietarios vean en el uso residencial una atractiva alternativa para capitalizar uno de los escasos recursos de que disponen. 6 El boom inmobiliario de los últimos tiempos es al tiempo efecto y causa de estos movimientos migratorios. En la actualidad los precios de los suelos y de las viviendas en el entorno urbano son de tal magnitud que las preferencias de los compradores no se ven satisfechas. Como era de esperar estos elevados precios han contagiado a las zonas rurales cercanas pero, sigue existiendo un diferencial de precio entre las mismas. En las zonas rurales periurbanas las viviendas son mayoritariamente unifamiliares, bifamiliares o chales adosados que cuentan con un terreno adyacente. La CAPV no es ajena a este fenómeno, con unos índices de urbanización elevados y con una densidad demográfica importante de la periferia tiene, además, en su orografía una causa importante de escasez de suelo. Este hecho unido a la gran demanda que existe origina unos precios aún más elevados que en otras zonas del Estado Español. Las ciudades de la CAPV están soportando precios que fomentan la huída hacia los espacios rurales, siempre y cuando estén bien comunicado y/o situado a una distancia prudencial. La nueva llegada de habitantes a los pueblos ha configurado una composición social poco homogénea y, a menudo, con intereses contrapuestos. La población autóctona económicamente dependiente de la tierra ve como disminuye su capacidad de control sobre el territorio que antes gestionaba. Es frecuente que la concepción de la vida, la priorización de necesidades y los intereses de los oriundos (agricultores y ganaderos principalmente) y los de los foráneos sean diferentes en cuanto a usos de la tierra se refiere y se enfrenten por ello en momentos puntuales (Torre et al. 2005). El crecimiento demográfico experimentado por estas zonas ha traído aparejado un déficit de servicios5; Los municipios rurales periféricos, que ahora son poblados por ciudadanos que vivían en la gran ciudad, tienen su planeamiento propio con el que tratan de ordenar su territorio. Por un lado, cuentan con una parte de suelo urbano en el que se permite edificar viviendas con restricciones similares a las impuestas en las ciudades. A este espacio se le puede denominar el centro del municipio y es donde se localizan los servicios existentes, como el pequeño comercio, la atención sanitaria, las instalaciones deportivas y culturales, etc. Por otro lado, estos municipios cuentan con una gran 5 los nuevos habitantes demandan nuevos y mejores servicios tales como una mayor frecuencia de transporte público, la mejora de las instalaciones eléctricas, sanitarias, de telecomunicaciones, deportivas, etc. con una “óptica netamente urbana”. 7 proporción de suelo rústico, que en teoría debería quedar fuera de los fines residenciales y urbanísticos, pero, en la práctica la saturación de los suelos urbanos de estos pequeños municipios o simplemente las preferencias de los individuos por situarse en ellos, hace que se abra una vía a la urbanización de esos lugares cuando debían estar dedicados a actividades agrarias. La legislación referente a suelo rústico en general no es redactada por los ayuntamientos, sino que viene determinada por las comunidades autónomas. No obstante, los ayuntamientos tienen margen de maniobra en estos suelos ya que, ciñéndose a las normas superiores, son los encargados de gestionar el suelo de NP, es decir, los núcleos de los pequeños barrios rurales difuminados por el territorio del municipio; los cuales se están convirtiendo en el primer yacimiento de viviendas. Asimismo, y siendo un caso más grave por estar fuera de la legalidad, se están utilizando algunos terrenos rústicos ubicados fuera de los Núcleos de Población para construir viviendas. Éstos nuevos caseríos aislados tienen su justificación legal como viviendas destinadas a agricultor y asociadas a una actividad agropecuaria; pero frecuentemente su fin real no suele ser éste sino residencial. En estos casos se abandona la “aparente actividad agrícola” en un período corto de tiempo mientras permanece la vivienda como tal. 5.- ANALISIS MULTIVARIANTE DE FINCAS Se ha revisado la literatura sobre las variables que influyen en las preferencias de la vivienda (localización, tipo de suelo,..) y se ha realizado un análisis estadístico previo. En concreto, se ha estudiado el comportamiento individual de las variables que mejor caracterizan a las viviendas y a sus propietarios, y se ha relacionado un número pequeño de variables, a través de tablas de contingencia (SPSS). Se ha tenido especialmente presente la diferenciación entre el suelo rústico catalogado como espacio natural protegido bajo la figura de Reserva de la Biosfera y el no protegido. Ambos estudios han puesto de manifiesto la variedad de factores que inciden en la vivienda y que han servido de guía inicial para el análisis multivariante. Por ejemplo, el estadístico de contraste para pruebas no paramétricas que proporciona el software SPSS (sig. Asintótica (bilateral)), permite determinar que las variables sociales no son relevantes en la definición de los espacios de estudio, dentro y fuera de la RBU. 8 Las distintas características de las fincas que sintetizan de manera adecuada sus principales rasgos6 y a sus propietarios se van a relacionar de forma simultánea, mediante el análisis factorial de Correspondencias Múltiples. El objetivo del análisis factorial es suministrar, mediante un pequeño número de factores, el máximo de información contenida en un conjunto de variables relacionadas entre sí, eliminando los efectos marginales que perturban la percepción global de la información. Se ha optado por el ACM por varias razones. Por un lado, una de las posibles aplicaciones del ACM es la de trabajar con variables cuantitativas, que previamente han sido “cualitativizadas” o “categorizadas” (Escofier y Pages, 1992). Por otro lado, por la capacidad del procedimiento para describir y analizar matrices de datos suficientemente grandes, de modo que su uso permite no obviar información importante acerca de las interrelaciones entre todas ellas. Por tanto, esta técnica se adecúa bien al presente estudio donde intervienen múltiples individuos y variables tanto cualitativas como cuantitativas La técnica, permite analizar el comportamiento de los diferentes individuos (viviendas en este estudio), ante los grupos de variables (características). De esta forma se puede comparar el comportamiento de distintos grupos en base a distintos rasgos; por ejemplo, “viviendas localizadas dentro de la RBU” y “viviendas localizadas fuera de la RBU”, detectando qué variables son las responsables de situar a un individuo en una determinada coordenada. La descripción de las relaciones entre los distintos individuos a través del Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples (ACM), se completa con técnicas de Clasificación Automática (cluster)7. Este nuevo análisis complementario permite enriquecer la información obtenida a través de los factores. Mediante el análisis cluster se agrupan los individuos en un número limitado de clases teniendo en cuenta las principales características en las que se parecen. Estos grupos se obtienen por medio de algoritmos formalizados y no por métodos subjetivos, o intuitivos. Dicho con otras 6 Se entiende por finca una propiedad rural formada por la vivienda y sus terrenos asociados. Se trata de una unidad indisoluble que ha sido objeto de transacción. 7 Los métodos de clasificación constituyen, junto a los métodos de análisis factorial, las técnicas más representativas dentro del análisis de datos de la escuela francesa, desarrollado en la línea de las aportaciones de J.P. Benzécri. Véase Benzécri (1992). 9 palabras, ofrecen un resumen más operativo de toda la información contenida en la base de datos para el análisis económico. 5.1.-SELECCIÓN DE VARIABLES ACTIVAS Las variables activas, son las únicas que se utilizan en la comparación entre viviendas. El resto de variables, las ilustrativas o complementarias servirán para ilustrar, completar o sugerir explicaciones para las semejanzas o las diferencias entre los objetos de estudio, las viviendas. La elección de las variables activas que caracterizan a las viviendas no ha sido inmediata ni fruto de la intuición, sino el resultado de cuantiosos análisis que ponen de manifiesto la capacidad de arrastre de cada variable. Algunas de las variables que a primera vista parecen relevantes no son finalmente incluidas ya que no ejercen una influencia significativa en la caracterización de la vivienda por ámbitos geográficos. Esta actuación es resultado de dos circunstancias principalmente: los objetivos del estudio y las propias limitaciones que impone la metodología. Se quiere analizar la relación entre una serie de variables, destacando fundamentalmente, la ubicación de la vivienda dentro o fuera de un Espacio Protegido, y en su caso, dentro o fuera de un núcleo de población. Asimismo, hay que considerar otras variables que delimitan el emplazamiento de la vivienda y motivan su adquisición. Los estudios teórico-prácticos sobre espacios periurbanos justifican la incorporación como variables activas de la “distancia kilométrica a Bilbao” y “el tiempo de conducción a Bilbao”. Bilbao es el lugar de trabajo y/o de estudio de gran parte de los residentes en Urdaibai y alrededores y, por consiguiente, el destino obligatorio de la mayoría de los desplazamientos diarios. Otra variable económica destacada es el precio. Las características de las viviendas como, número de dormitorios, número de piezas totales, número de baños, etc., se han sintetizado en la variable “tamaño de la vivienda” que recoge los metros cuadrados construidos. El “tipo de vivienda” distingue entre las viviendas de nueva planta o reformadas y las que no entran en esas categorías. Las últimas son de facto verdaderas obras nuevas. Igualmente se ha incorporado la dimensión del terreno como variable activa. 10 Las variables relacionadas con los propietarios de las viviendas no definen lógicamente a las viviendas -pertenecen a otro grupo de análisis-, por lo que se incorporan como variables ilustrativas. Lo que se persigue es encontrar una combinación de variables que ofrezcan el máximo de información. Este método requiere de ejercicios de interacción entre variables, hasta obtener la combinación que se considera más adecuada. Hay que señalar que no todas las interacciones entre variables potencialmente activas resumen el total de la información de manera óptima, por lo que finalmente se ha seleccionado la combinación de variables que mejor discrimina entre viviendas y, consecuentemente permite optimizar la información suministrada por la base de datos. TABLA 1.- Variables Activas VARIABLE MODALIDAD FRECUENCIA Variables relacionadas con la Localización de la Vivienda Sí 120 RBU No 111 NR 112 TIPO DE SUELO No NR 119 75 ≤ 28 km. DISTANCIA A BILBAO 72 28-36 Km. (Km.) 84 > 36 Km. 114 ≤ 30´ TIEMPO A BILBAO 117 > 30´ Variables relacionadas con las Características de la Vivienda 70 ≤ 200.000 € PRECIO (€) 75 200.001-300.000 € 86 >300.000 € ON y/o Reformadas 129 TIPO CONSTRUCCION No ON 102 73 ≤ 250 m2 TAMAÑO VIVIENDA (m2) 81 250-360 m2 77 >360 m2 2 84 ≤ 2500 m SUPERFICIE TERRENO 74 2.500-10.000 m2 73 >10.000 m2 Fuente: Elaboración Propia 5.2.- ANALISIS DE RESULTADOS 5.2.1 Valores Propios y Primeros factores El proceso de extracción de factores tiene como objetivo reducir la dimensión de la matriz de datos inicial, obteniendo aquellos componentes o factores que explican en mayor grado las variaciones que se producen en dicha matriz. De esta búsqueda de 11 relaciones entre las viviendas de la muestra surge, una primera clasificación, según tengan un comportamiento análogo en aquellas variables recogidas en cada eje factorial. No todos los ejes factoriales tienen la misma importancia, o lo que es igual, no explican el mismo porcentaje de la varianza o inercia, por lo que cada eje factorial está asociado a un valor propio. La tabla 2 reúne los primeros valores propios, los porcentajes de inercia explicados por cada uno de los factores y los porcentajes acumulados. TABLA 2.- Primeros Factores y Valores Propios VALOR PROPIO PORCENTAJE P. ACUMULADO 0,3007 21,32 21,32 0,2257 16,00 37,33 0,1577 11,18 48,51 Fuente: Elaboración Propia Cada uno de los factores proporciona información diferente pero complementaria del colectivo de viviendas estudiado. En esta descripción, el primer factor explica el 21,32 por cien de la inercia y las variables que más contribuyen a ese factor son, “la localización geográfica”, “la distancia a Bilbao” y el “tiempo a Bilbao”. TABLA 3.- Contribución de las Variables-Categorías al Primer Factor VARIABLE RBU TIEMPO A BILBAO DISTANCIA A BILBAO TAMAÑO VIVIENDA RESERVA TIEMPO BILBAO MODALIDAD VALOR TEST Sí 11,34 > 30´ 11,93 > 36 km. 11,49 2 > 360 m . 6,73 No -11,37 ≤ 30´ -12,08 DISTANCIA BILBAO < 27 Km. -11,53 TAMAÑO VIVIENDA 2 -5,17 < 250 m . Fuente: Elaboración Propia Los valores anteriores relativos al primer factor, proporcionan información para realizar una primera clasificación de las viviendas. Se forman dos conjuntos de categorías contrapuestas entre sí. Por un lado, el primer eje asocia un grupo de viviendas que se define por localizarse en la Reserva de la Biosfera, y estar más alejadas de la capital de provincia, tanto en distancia kilométrica –se superan los 33 km.-, como en tiempo de conducción –se sobrepasa la media hora de viaje en automóvil privado-, y las 12 viviendas tienen mayor superficie construida, todas ellas aparecen proyectadas en la parte positiva del primer factor. Por otro lado, y contrapuestas a las anteriores, se encuentran las fincas que se localizan fuera de la RBU, y están más cercanas a Bilbao en kilómetros y en tiempo, y las viviendas son de menor tamaño, todas estas modalidades aparecen en la parte negativa del eje factorial. Al incorporar el segundo factor, la información que se obtiene aumenta hasta un 37,33 por cien. Las variables que más contribuyen a este segundo factor (tabla 4), que explica el 16,00 por cien de la inercia, son “el tipo de suelo”, “la superficie del terreno”, “el tipo de construcción” y “el precio”, al igual que el primer eje también aparece claramente definido. Las viviendas localizadas en los núcleos rurales se oponen a las que se ubican en el resto del suelo rústico y por otra parte, aparecen antagónicas las modalidades más extrema de los pertenecidos, esto es, los terrenos grandes frente a los más pequeños. Este segundo eje también opone las viviendas de reciente construcción y las viviendas usadas, así como los precios más altos y los más bajos. TABLA 4.- Contribución de las Variables-Categorías al Segundo Factor VARIABLE TIPO DE SUELO PRECIO TIPO DE CONSTRUCCION MODALIDAD VALOR TEST NR 10,04 ≤ 200.000 € 8.88 No ON 8,54 2 ≤ 2.500 m 11,34 TIPO DE SUELO No NR - 10,00 TIPO DE CONSTRUCCION ON/RE SUPERFICIE TERRENO -8,46 SUPERFICIE TERRENO 2 >10.000 m -7,52 PRECIO > 300.000 € -5,74 Fuente: Elaboración Propia Otra forma más operativa y sintética de presentar la información es a través de los mapas factoriales. El mapa factorial 1 muestra la proyección de las variables más relevantes de este primer plano. MAPA FACTORIAL 1.- VARIABLES ACTIVAS. Primer y Segundo Eje 13 Aparecen claramente definidas algunas variables8, de modo que las diversas categorías de una misma variable presentan un orden natural y entonces tiene sentido unir esas categorías, por medio de líneas continuas, y estudiar su recorrido. En el plano factorial 1 se aprecia como las distintas categorías de la variable “tamaño de la vivienda”, cruzan el primer eje y a medida que el desplazamiento se desarrolla de izquierda a derecha, crecen los metros cuadrados construidos. El mismo gráfico también muestra que la variable “distancia a Bilbao” tiene el mismo comportamiento en el primer eje; A medida que el recorrido por el plano factorial avanza hacia la Reserva, Bilbao queda más lejos en distancia kilométrica y en tiempo de conducción. La lectura es clara, se asocia un tamaño más grande de las viviendas con la RBU y con la lejanía de Bilbao (estas características se sitúan en la parte positiva del primer eje) y paralelamente menos metros cuadrados construidos, cercanía a Bilbao y menores distancias y tiempo para llegar a Bilbao. El segundo eje factorial distingue entre el espacio de NR y el que no lo es, así como entre pertenecidos, grandes, medianos y pequeños. En concreto, la dimensión vertical del mapa factorial 1 muestra que las distintas modalidades de la variable dimensión del terreno siguen una trayectoria ascendente a lo largo del segundo eje (de arriba abajo). De modo que, se asocian ambas características, las fincas con más metros 8 La visualización de las variables sobre los ejes muestra que si dos variables están en el mismo cuadrante existe una correlación positiva entre ellas. De modo que si para un individuo una variable toma un valor grande, también lo toma para la otra variable. Esta característica que a menudo aparece en el primer eje, se conoce como factor talla. 14 cuadrados de terreno se localizan fuera de los núcleos de población mientras que los de menor dimensión se encuentran en los núcleos rurales. Esta relación es válida tanto dentro como fuera de la RBU y es consecuencia directa de los requisitos legales para edificar; en los NR, los ayuntamientos exigen entre 2500 m2 y 3000 m2, en cambio fuera de los NR, y la superficie de terreno es mucho mayor, en los municipios de la RBU se exigen 50.000 m2 y en los exteriores a la RBU es de 7.500 m2. Las fincas con viviendas de nueva construcción son más caras que las viviendas usadas, tanto dentro como fuera de la RBU. En la parte positiva del segundo eje las fincas situadas en los núcleos rurales, se unen a precios pequeños cuando la vivienda es usada y el terreno pequeño. En la parte negativa del eje se sitúan las fincas que no se encuentran en núcleos rurales, tienen precios altos, se corresponden con las construcciones residenciales de nueva planta y/o reformadas y los terrenos grandes. En el mapa factorial 2 se ha representado la nube de viviendas y se aprecia la mayor concentración de fincas pertenecientes a la RBU en el lado positivo del primer eje. Paralelamente la mayor abundancia de fincas emplazadas fuera de la RBU se observa en el lado negativo. MAPA FACTORIAL 2.- Viviendas clasificadas por espacio geográfico Fuente: Elaboración Propia 15 Los dos primeros ejes pueden combinarse con los siguientes, formando planos que dan más información sobre el fenómeno de estudio. Es lo que se hace a continuación con el tercer factor. TABLA 5.- Contribución de las Variables-Categorías al Tercer Factor VARIABLE PRECIO TIPO DE CONSTRUCCION TIPO DE SUELO S. TERRENO S. TERRENO MODALIDAD VALOR TEST > 300.000 € -9,25 ON/RE -6,24 NR -6,16 2 2.500-10.000 m 2 -5,60 >10.000 m 8,08 TIPO DE CONSTRUCCION No ON 6,47 TIPO DE SUELO No NR 6,39 Fuente: Elaboración Propia En el mapa factorial 3 sólo se han considerado las variables con mayor contribución al primer y tercer eje factorial y las modalidades mejor representadas en dichos ejes. La dimensión vertical permite apreciar que los precios menores y las casas antiguas, se unen al suelo rústico que no es de NR y a terrenos grandes, estas modalidades aparecen representadas en la parte positiva del tercer eje. En cambio, los precios altos aparecen asociados a los NR cuando las viviendas son de nueva construcción, y la superficie de los terrenos es pequeña o intermedia, esto es la dimensión de los pertenecidos es inferior a 10.000 m2. Todas estas categorías se sitúan en la coordenada negativa del tercer eje. Este resultado es consecuencia de varias circunstancias. Por un lado, el valor añadido que generan las viviendas de nueva planta o reformadas totalmente. Por otro lado, el valor derivado de la ubicación de la vivienda. Una gran parte de los propietarios de viviendas situadas en el suelo rústico de núcleo de población, trabajan fuera de su espacio de residencia, predominando el área metropolitana del Gran Bilbao. Estos individuos reclaman simultáneamente, un entorno agradable para vivir y un emplazamiento relativamente céntrico, debido a los altos costes en términos de tiempo y de presupuesto que suponen los desplazamientos diarios. Si se observa el modelo de asentamiento en el suelo rústico de Urdaibai y sus cercanías, sobresale la dispersión, mientras que los núcleos de población representan las zonas con mayor densidad de viviendas y se corresponden con los espacios mejor comunicados, de fácil acceso y más servicios. 16 Las fincas con viviendas nuevas presentan valores similares tanto en el interior como en el exterior de la RBU, mientras que los precios de las viviendas usadas son superiores en la periferia de la Reserva que en la propia Reserva. MAPA FACTORIAL 3.- VARIABLES ACTIVAS. Primer y Tercer Eje Fuente: Elaboración Propia La información del segundo y tercer factor permite establecer que los precios más altos de las fincas se relacionan con las viviendas de reciente construcción y paralelamente los precios son más bajos para las viviendas usadas. En conclusión, el tipo de construcción es un determinante destacado del nivel de precios, mientras que la dimensión del terreno varía dependiendo de si se sitúan en los NR o en el resto del suelo rústico. En los NR los terrenos son más pequeños y fuera de ellos tienen mayor dimensión. Una vez que se ha superado la superficie de terreno mínima exigida para poder construir, el precio del terreno disminuye extraordinariamente, a este hecho contribuye que los pertenecidos más pequeños están formados básicamente por heredades, esto es por los terrenos con menos pendientes y con buena localización habitualmente junto a la casa, mientras que a medida que aumenta la superficie la naturaleza del terreno cambia, monte, matorrales, herbales,…esto es categorías de terrenos con precios bajos. El motivo para adquirir terrenos más grandes no se basa en la utilidad que reportan sino que son el resultado de la legislación tanto con relación a 17 las condiciones para edificar como a las normas sobre parcelaciones. Finalmente ese conjunto formado por la vivienda y el terreno conforman una unidad indisoluble. 5.2.2 Variables Nominales Ilustrativas Las variables socioeconómicas que caracterizan a los propietarios de las viviendas y que se han tomado como variables ilustrativas no están relacionadas con el primer eje factorial. Esto implica que el emplazamiento en la RBU o en el espacio colindante, no se relaciona con la situación familiar, el estado civil, la edad, la tenencia o no de hijos o una categoría profesional. Por consiguiente, estas variables socioeconómicas no discriminan entre los espacios geográficos de estudio, dado que ninguna modalidad está asociada a una zona concreta. La residencia no habitual está más relacionada con las viviendas más dispersas, es decir aquellas que se encuentran fuera de los núcleos de población. Las viviendas que no tienen garaje son más habituales en el espacio definido como Reserva, lo cual es una consecuencia de las restricciones existentes para construir garajes, en algunas ocasiones los hornos anejos a las casas han sido rehabilitados como garaje, está practica normalmente también está limitada. MAPA FACTORIAL 4.- Variables Nominales Ilustrativas Fuente: Elaboración propia Las viviendas localizadas en la parte positiva del segundo factor, son las viviendas que poseen garaje, tienen calefacción distinta a la de leña, y en general gozan de mejores vistas (paisaje de campiña, la ría, etc.)., y son más caras. Este tipo de 18 viviendas está presente tanto en la RBU como fuera del espacio protegido, por tanto no puede asociare con uno de los modelos presentes en el suelo rústico periurbano. En el lado opuesto, la parte negativa del segundo eje, las viviendas son más baratas y no tienen garaje, la calefacción es de leña, no se han reformado, las vistas no son especialmente buenas, pertenecen a agricultores jubilados y personas solteras, y en gran parte son viviendas no principales. 5.3 CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA El análisis previo de correspondencias múltiples permite fijar agrupaciones de viviendas en función de las relaciones que se han establecido entre las diferentes modalidades de las variables. Sin embargo, el ACM no está pensado para ese objetivo, y son los métodos de clasificación automática, o análisis cluster, los que permiten satisfacer dicho objetivo. Interesan las clasificaciones que conducen a lo que en matemáticas se conoce como partición de un conjunto: una serie de subconjuntos o partes disjuntas dos a dos, cuya unión es igual al total, es decir, al conjunto del que se ha partido. Se cumple, por tanto, que todos y cada uno de los elementos están incluidos en alguna clase, y ningún elemento pertenece simultáneamente a dos de ellos. La técnica de clasificación utilizada es la clasificación jerárquica ascendente, y entre los diferentes métodos existentes para realizar este tipo de análisis, se ha seguido el método de la varianza o método de Ward9. El método de Ward permite encontrar la partición en la que las clases son lo más homogéneas posible (minimiza la inercia intraclases) y lo más separadas posible (máxima inercia interclases). El dendograma permite visualizar las agrupaciones de los datos facilitando la elección de la agregación más apropiada. En este estudio se ha optado por seleccionar una partición del conjunto de viviendas de la base de datos en 4 clases. El reagrupamiento seleccionado va a permitir obtener una descripción más detallada de las clases. Es necesario apuntar previamente que no todas las viviendas que forman parte de cada grupo participan de las características reseñadas, aunque, indudablemente, comparten los rasgos más significativos. A continuación se recogen las que más definen cada uno de los grupos de viviendas (Tablas 6, 7,8 y 9). 9 Este procedimiento es el más adecuado cuando previamente se ha desarrollado un análisis de correspondencias múltiples. 19 TABLA 6.- CLASE 1.Viviendas Localizadas Fuera de la RBU y Fuera de los NR MODALIDAD PROBABILIDAD T. Bilbao < 30´ ON/RE No RBU No NR No Leña D. Bilbao < 27km. Garaje D/AD Terreno (2500-10.000)m2 P> 300.000€ 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 PORCENTAJES Clase Total 22,94 92,45 49,35 92,45 55,84 84,91 48,05 81,13 51,52 94,34 75,32 67,92 32,47 60,38 34,63 52,83 32.03 58,49 37,23 TABLA 7.- CLASE 2. Viviendas Localizadas Fuera de la RBU y en NPR MODALIDAD PROBABILIDAD PORCENTAJES Clase Total 23,38 Terreno <2500 m2 0,000 77,78 36,36 D. Bilbao <27 Km T< 30´ NR No RBU 0,000 0,000 0,000 0,000 72,22 85,19 83,33 77,78 32,47 49,35 48,48 48,05 Vivienda < 250 m2 0,000 57,41 31,60 No ON 0,000 64,81 44,16 TABLA 8.- CLASE 3. Viviendas Localizadas en la RBU y Fuera de los NR MODALIDAD PROBABILIDAD 0,000 0,000 0,000 0,000 PORCENTAJES Clase Total 33,33 70,13 36,36 84,42 50,65 81,82 51,95 80,52 51,52 0,000 54,55 31,60 Vivienda > 360 m 0,000 54,55 33,33 Paisaje Bonito 0,003 40,26 28,14 D. Bilbao 36 Km. T. Bilbao> 30´ RBU No NR Terreno > 10.000 m2 2 TABLA 9.- CLASE 4. Viviendas Localizadas en RBU y NR MODALIDAD PROBABILIDAD NR 2 Terreno.< 2500 m 0,000 PORCENTAJES Clase Total 20,35 89,36 48,48 0,000 76,60 20 36,36 T. Bilbao > 30´ D. Bilbao > 36 Km. RBU Paisaje Malo/Regular 0,000 0,000 0,000 0,004 85,11 63,86 78,72 53,19 50,65 36,36 51,95 35,50 En el primer grupo, se encuentran las viviendas situadas fuera de la Reserva, a menos de 27 kilómetros y como máximo a media hora en vehículo privado. Los terrenos superan los 2.500 m2 que es la superficie mínima exigida para las obras nuevas residenciales cuando se trata de NR pero que aumenta hasta 7500 m2 en el resto del suelo rústico. El segundo grupo está integrado básicamente por las viviendas localizadas fuera de la RBU, y con terrenos asociados pequeños debido a que se trata de núcleos rurales. Se encuentran a una distancia de Bilbao inferior a 27 Km. y aunque puede parecer paradójico no se encuentran entre las viviendas más caras de la muestra. Este último hecho se debe a que en este grupo tienen importancia las viviendas que no son de nueva construcción ni tampoco se han rehabilitado. Las dos particiones restantes recogen las viviendas ubicadas en la RBU, y las diferencias más importantes entre ellas proceden de las modalidades, “tipo de suelo” y “dimensión del terreno”, y en menor medida de otras observaciones, como “el paisaje desde la casa”. En concreto, el tercer grupo recoge las viviendas situadas fuera de los núcleos rurales, con mayores superficies construidas, y también mayor dimensión de los terrenos. El último y cuarto grupo está formado por las viviendas caracterizadas por las siguientes modalidades: geográficamente localizadas en la RBU, y en particular en el suelo definido como núcleo de población. Son las viviendas en las que el coste de oportunidad de los desplazamientos diarios es más alto, son las más alejadas de Bilbao, y es necesaria, más de media hora en transporte privado para llegar a la capital de provincia. En gran parte son viviendas de nueva planta o bien reformadas íntegramente y disponen habitualmente de garaje separado del edificio residencial. Este último hecho es menos frecuente en Urdaibai debido a las limitaciones existentes, en ocasiones viejos hornos, gallineros, u otras edificaciones similares anejas a la casa, se usan como garajes previa rehabilitación. Los pertenecidos de estas viviendas son pequeños, menos de 2.500 m2, en contraposición con el grupo anterior. 21 En conclusión se puede decir que las variables reserva y tipo de suelo tienen una gran fuerza de arrastre, dado que las diferencias legislativas generan una clasificación centrada en las 4 clases descritas. Los núcleos rurales tienen todos una normativa similar independientemente de su localización en un espacio protegido o fuera de él, mientras que el suelo rústico no catalogado como núcleo rural presenta una legislación especial más restrictiva definida por el PRUG. Este hecho subdivide en dos grupos las viviendas del suelo rústico no catalogado como de núcleo de población, por un lado, cuando se está en el espacio definido como Reserva y por otro fuera de la misma. MAPA FACTORIAL 5.- Distribución de viviendas clasificadas por ámbitos geográficos y tipo de suelo. Fuente: Elaboración Propia 6.-CONCLUSIONES Una de las características más sobresalientes de la declaración de Urdaibai como Reserva de la Biosfera es la presión que ejerce la actividad inmobiliaria sobre el suelo, derivada de la normativa de la Reserva que sólo permite la construcción con fines residenciales en el suelo rústico definido como NR, en un intento de preservar el carácter rural y agrario del espacio. La escasez de suelo para usos diferentes a los agrarios ha generado un importante proceso de especulación. Los nuevos precios no son alcanzables para el sector primario al estar muy por encima del valor agrológico del suelo. En cambio, otros usos, como el inmobiliario, son capaces de asumir el crecimiento de los precios. Por ello, el suelo 22 rústico o no urbanizable, está sufriendo un desarrollo residencial creciente en detrimento del suelo agrario. El destino residencial del suelo rústico en unos casos respeta la legalidad asentándose en los Núcleos Rurales, donde se construyen preferentemente viviendas de tipo uni y bifamiliares. Mientras que otra parte del crecimiento, tal y como ha descubierto el análisis empírico, se produce más allá de dichos núcleos, por consiguiente al margen de las especificaciones y previsiones de la normativa de la RBU. Los resultados obtenidos en el análisis revelan que los factores más importantes en las preferencias del comprador de una vivienda rural son: (1) su localización, (2) la zonificación del suelo rústico en que se ubica y en consecuencia la extensión de los terrenos asociados a la vivienda y (3) las características de la propia vivienda. La localización dentro de un Espacio Natural Protegido como es la Reserva de la Biosfera de Urdaibai (RBU) o fuera de la misma es un factor primordial ya que las restricciones que se derivan de la regulación específica de este Espacio condicionan tanto la superficie necesaria para construir en las dos áreas consideradas (áreas de núcleo rural, y resto del suelo rústico) como la construcción con fines residenciales propiamente dicha. La distancia kilométrica y el tiempo de conducción hasta el área metropolitana de Bilbao son otros aspectos de relevancia. Si bien inversamente relacionados con el efecto Reserva. Cuanto mayor es la distancia al área metropolitana de Bilbao, el precio de las fincas decrece, no obstante en el caso de Urdaibai, las restricciones a la construcción y sus valores naturales paisajísticos contrarrestan dicha penalización de precios. La zonificación del suelo rústico -en áreas de Núcleo Rural (NR) y en áreas fuera de núcleo de población (No NR) reservadas a usos agropecuarios y de hábitat disperso -condiciona su potencial constructivo, la superficie mínima requerida para construir y el “perfil profesional teórico” de sus propietarios (agricultores/no agricultores). Contrariamente a lo que cabría intuir, las características intrínsecas de la vivienda [obra nueva y/o usada, m2 de superficie y precio] son variables de menor rango que las anteriormente expuestas en la decisión de compra en el contexto analizado. El análisis ha puesto de manifiesto por un lado, que las viviendas localizadas en la RBU están a mayor distancia y tiempo de Bilbao que las de fuera de la Reserva; y por 23 otro que la superficie de los terrenos asociados a la vivienda es mayor en las áreas que no son NR de la RBU (>10.000 m2) que fuera de ella (2.500-10.000 m2), mientras que las parcelas de tierra son de dimensión similar en las áreas de NR de dentro y fuera de la Reserva (≤2.500 m2). Asimismo, se ha concluido que las viviendas radicadas en la RBU tienen una superficie media superior (> 360 m2) a las de fuera de la RBU (< 250 m2). Tanto las ON como las usadas radicadas fuera de los núcleos rurales presentan las viviendas de mayor tamaño y parcelas de terreno de extensión intermedia. Las obras nuevas son las que presentan un precio más elevado tanto en las áreas de NONR como en las de núcleo rural (NR), además las situadas en NR se construyen más pequeñas y con una parcela de terreno menor. Cuando se analiza la vivienda usada, se ve que ésta tiene una dimensión intermedia similar dentro y fuera de la Reserva pero es más barata en la que fuera de ella. Independientemente del área (NR/No NR) en que se sitúen las viviendas usadas, éstas son en general de tamaño intermedio, pero el terreno asociado a la casa varía notablemente según dónde se sitúe ésta. Así los terrenos situados en áreas de núcleo rural son los de menor superficie, mientras que los de las otras áreas ajenas a dichos núcleos (No NR) presentan las mayores superficies. Las fincas con viviendas usadas y pequeño terreno adyacente, situadas en NR, tienen precios pequeños (factor 2) y cuando se sitúan fuera de los NR a pesar de aumentar la extensión de terreno que poseen, los precios siguen siendo bajos (factor3). Finalmente el análisis Cluster, a través de la clasificación jerárquica ascendente, establece 4 particiones homogéneas del conjunto de viviendas: (1) viviendas localizadas en la RBU y fuera de los NR, (2) viviendas localizadas en la RBU y en NR, (3) viviendas localizadas fuera de la RBU y fuera de los NR y (4) viviendas localizadas fuera de la RBU y en NR. De ahí se deduce que las variables “Reserva” (RBU/NORBU) y “zonificación por áreas del suelo rústico” (NR/NONR) tienen una gran fuerza de arrastre y determinan tipologías de viviendas diferentes. 24 7.-BIBLIOGRAFIA - AQUACHAR-CHARPENTIER, M. (1997). “Le péri-urban ». Direction de l´architecture et de l´urbanisme. Unité de recherches associée au CNRS núm. 1146. Université de Toulouse, pp.110. - BAUER, G. Y ROUX, J.M. (1976). “La rurbanization ou la ville éparpillée”. Paris. Editions du Seuil pp.181. - BENZECRI, J.P. (1992). « Correspondence analyses handbook ». Textbooks and Monographs, 125. New York: Marcel Dekker, pp.665. - CARON, A. Y TORRE, A. (2005). “Une approche des conflits d'usage et de voisinage dans les campagnes françaises en termes de proximité». Comunicación presentada en Colloque FAIRE CAMPAGNE, Rennes, 17-18 mars 2005. pp. 9-21. - GLAESER, E. L. y GYOURKO, J. (2002). “The impact of zoning on housing affordability”, [en línea]. Discussion Paper of Harvard Institute of Economic Research. Dirección URL: <http://www.yale.edu/law/leo/papers/hier1948.pdf> - GRANELLE, J.J. (2002). “Les marchés fonciers, causes ou conséquences de la ségrégation urbaine? », Etudes Foncières, núm. 98, pp. 9. - HAIR, J.F., ANDERSON JR., R. E., TATHAM, R. L. Y BLACK, W. C. (1999). “Análisis multivariante”, Quinta Edición. Ed. Prentice Hall Ibérica. - JEAN, Y. (2000). « Espaces périurbains en France : un tiers-espace entre la ville et la campagne? (Définition, état des lieux, phénomènes explicatifs, enjeux et comportements des élus dans le Centre-Ouest) ». Communication au colloque APAD (Association Euro-africaine pour l´Anthropologie du Changement Social et du Développement), St Louis (Sénégal), Janvier 2000, pp. 16. - KAYSER, B. (1990): « La renaissance rurale. Sociologie des campagnes du monde occidental », Armand Colin Éditeur, París. Collection U, Serie “Sociologie”, pp.176. - POUYANNE, G. (2006) « urban sprawl and spatial segregation: a review ». Cahier du GRES n° 2006 – 07. France, pp. 13. - PROST, B. (2001). “Periurbanisation today?”. Géocarrefour- Revue de Géographie de Lyon, Vol. 74 - nº 4. Editorial, pp.282-289. 25