Recolección de datos cuantitativos

RECOLECCIÓN DE DATOS
(ENFOQUE CUANTITATIVO)
DRA. MIRIAM RODRÍGUEZ VARGAS
Dr. JORGE ALBERTO PÉREZ CRUZ
¿Qué implica la etapa de recolección de datos?
• Definir de forma idónea de recolectar los datos de acuerdo con el
planteamiento del problema y las etapas previas de la investigación
• Seleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o métodos para
recolectar los datos requeridos (diseñar el cuestionario o entrevista)
• Aplicar los instrumentos de medición (de acuerdo a la muestra)
• Obtener los datos
• Codificar los datos
• Archivar los datos y prepararlos para su análisis por computadora
Instrumento de medición
(recurso que utiliza el investigador para registrar información
o datos sobre las variables que tiene en mente)
Confiabilidad
(se refiere al grado en que
su aplicación repetida al
mismo individuo u objeto
produce resultados
iguales)
Validez
(se refiere al grado en que
un instrumento realmente
mide la variable que
pretende medir)
Validez de contenido
Validez de criterio
Validez predictiva
Validez del constructo
Validez de expertos
Validez total
Objetividad
(se refiere al grado en
que el instrumento es
permeable a la
influencia de los sesgos
y tendencias de los
investigadores que lo
administran, califican e
interpretan)
¿cómo se sabe si un instrumento es confiable y
válido?
X=t+e
X = representa los valores observados
t = valores verdaderos
e = el grado de error
Etapas para el diseño de un instrumento de medición
Revisión de la literatura
Identificación de la variables y sus
indicadores
Decidir que tipo de instrumento se va a
aplicar, que formato se va a utilizar y
que técnica de recolección se utilizará
(cara a cara, telefónica, email)
Construcción del instrumento
Prueba Piloto
Versión final del instrumento
Etapas para la aplicación del instrumento (trabajo de campo)
Capacitación a
encuestadores
Obtener autorizaciones para
aplicar el instrumento
Supervisión del trabajo de campo
Aplicación del instrumento
Codificación y elaboración
de la base de datos
Análisis
Cuestiones fundamentales en el diseño de un
instrumento
• EL TRANSITO DE LA VARIABLE AL ÍTEM
Variable
indicadores
ítems
• CODIFICACIÓN
(asignar un valor numérico a las categorías)
Ejemplo:
Categoría
Codificación
Hombre
1
Mujer
2
Cuestiones fundamentales en el diseño de un
instrumento
3. NIVELES DE MEDICIÓN
• Medición Nominal (la numeración no representa jerarquías)
• Medición Ordinal (la numeración representa jerarquías, por
ejemplo la ocupación o grado de estudios)
Tipos de instrumentos de medición
CUESTIONARIOS
(con preguntas cerradas o abiertas)
Formato de un cuestionario
•
PORTADA (Logo de la institución, nombre del cuestionario)
•
INTRODUCCIÓN (Objetivo del cuestionario, presentación o
identificación del encuestador, tiempo aproximado, explicar
brevemente la cláusula de confidencialidad y las instrucciones claras y
sencillos para responder el cuestionario)
•
FORMATO DE DISTRIBUCIÓN DE INSTRUCCIONES, PREGUNTAS Y
CATEGORÍAS
•
AGRADECIMIENTO FINAL
•
FIRMA DEL ENCUESTADOR
•
FIRMA DEL SUPERVISOR
FORMAS DE APLICAR EL CUESTIONARIO
•
AUTOADMINISTRADO
•
CARA A CARA
•
DE MANERA TELEFÓNICA
COMO MEDIR LAS RESPUESTAS
•
ESCALA DE LIKERT
(1) Muy de acuerdo
(2) De acuerdo
(3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo
(4)
En desacuerdo
(5)
Muy en desacuerdo
DIFERENCIAL SEMÁNTICO
(ESCALA NÚMERICA)
Adjetivos bipolares
• justo
• bueno
• honesto
• rápido
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
• injusto
• malo
• deshonesto
• lento
CODIFICACIÓN DE LOS DATOS
MATRIZ DE DATOS
NOMBRE
TIPO
ANCHURA
DECIMALES
ETIQUETA
VALORES
ALINEACIÓN
MEDIDA
ITEM 1
ITEM 2
•NOMBRE DE LA VARIABLE
• TIPO DE VARIABLE (numérica, no numérica, símbolos, fechas)
• ANCHURA (ancho en dígitos o caracteres)
• DECIMALES (sí es el caso)
• ETIQUETA (definición de la variable o ítem)
• VALORES (incluye valor “1” y su etiqueta “Mujer”
• ALINEACIÓN (si queremos los datos a la derecha, centro o izquierda)
• MEDIDA (nivel de medición ordinal o nominal)
Tipos de Datos
• Tipos de datos (ordinales nominales)
• i
• t
• it
• Obtención de los datos (Encuestas, Censos y
bases de datos)
Características de los datos
• Datos nominales o reales.
• Valores absolutos o relativos.
• Análisis descriptivo
– Frecuencias
– Medidas de tendencia central (distribución de
probabilidad)
Recolección de datos
• Aspectos a considerar en la recolección de los
datos
Población o muestra (estadísticos o parámetros)
Periodos consecutivos
Comparabilidad de los datos
Heterogeneidad espacial y temporal
Evitar combinar datos en periodos de crisis y de no
crisis económica
– Las variables deben coincidir en el periodo de análisis
–
–
–
–
–
Análisis estadístico
• Medidas más útiles en el análisis estadístico
de los datos
– Frecuencias
– Media
– Desviación estándar y varianza
– Correlación (numérica y gráfica)
– Análisis de regresión