Untitled - Posgrados ITAM

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Presentación
La computación ha penetrado todas las actividades humanas, modificándolas y
guiándolas en nuevas direcciones. Sus aportaciones a los negocios, a la ciencia
y a las relaciones humanas son de importancia inestimable. Pero esta revolución
apenas comienza y la dirección en la que nos llevará es aún inesperada. Los retos
son grandes, ya que la velocidad de innovación es abrumadora y constantemente
debemos actualizar nuestras habilidades para entender y utilizar los nuevos
conceptos y herramientas. Sin embargo, todos estos avances están sustentados
por un mismo conjunto de principios básicos.
La Maestría en Ciencias en Computación del ITAM enseña los fundamentos de
esta disciplina—los que la hacen ciencia— y cultiva en sus alumnos la habilidad de
hacerse las preguntas y elaborar las respuestas que darán forma al futuro de la
computación y de todo aquello que la rodea.
Objetivos
El objetivo principal de este programa es formar a profesionales con los
conocimientos y las habilidades necesarias para contribuir al avance de la ciencia
y la tecnología, a través de la investigación, así como con la capacidad para poder
identificar y aplicar tecnologías de punta a problemas de la industria.
Los alumnos egresados de este programa estarán en una posición privilegiada
para ser admitidos en los mejores programas de doctorado a nivel mundial y para
convertirse en generadores de ideas para la industria de la información.
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A quién está dirigida
Estructura del programa
A alumnos con licenciatura en alguna disciplina con fuerte
formación lógica y matemática.
Horario: se trata de una maestría de tiempo completo
estructurada de manera semestral, con un horario mixto, el
cual contempla clases por las mañanas y por las tardes.
Perfil del egresado
El egresado del programa contará con un conocimiento
avanzado de los fundamentos de la computación, en su
contenido teórico y sus implicaciones para la ingeniería
de soluciones y aplicaciones prácticas. Adicionalmente,
cada graduado habrá adquirido la experiencia a través de
un proyecto de investigación y contará con al menos una
publicación científica, como resultado de su colaboración, con
algún profesor.
Los alumnos de la Maestría en Ciencias en Computación
estarán en posición privilegiada para ser admitidos en
programas de Doctorado de primer nivel, ya que éstos no sólo
buscan a candidatos con un manejo óptimo de los conceptos
fundamentales, sino que además sean capaces de enriquecer
el campo mediante la investigación.
Por el diseño del programa académico, los egresados
de la Maestría en Ciencias en Computación tendrán los
elementos para comprobar el requerimiento de experiencia en
investigación.
El egresado de la Maestría contará con la capacidad de
plantear problemas de manera clara y precisa; de igual forma
obtendrán la habilidad de proponer soluciones y las facultades
que se desarrollan al hacer investigación científica de punta.
Estas cualidades son altamente valoradas en la industria a
nivel gerencial, por lo que serán candidatos ideales para estos
puestos.
Programa
Primer Semestre
Aprendizaje de Máquina
Estadística Computacional
Análisis de Algoritmos
Redes Complejas
Segundo Semestre
Arquitectura de Computadoras
Compiladores
Lenguajes de Programación
Cómputo Distribuido
CRÉDITOS
6
6
6
6
6
6
6
6
Tercer Semestre
Complejidad y Computabilidad
Investigación I
Temas Selectos I
6
6
6
Cuarto Semestre
Sistemas Operativos Avanzados
Investigación II
Temas Selectos II
6
6
6
R.V.O.E. Reconocimiento de validez oficial mediante Decreto Presidencial
publicado en el Diario Oficial de la Nación, el 19 de enero de 1963. Clave 2012.
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Descripción de materias
Arquitectura de Computadoras
El curso cubre a profundidad la arquitectura de von Neumann,
estructuras de cómputo paralelo y cómputo concurrente,
métodos de encauzamiento (pipelining) y de vectorización,
procesadores de arreglos, programación y arquitecturas
multiprocesador.
Compiladores
El curso es acerca de temas avanzados en la escritura de
compiladores, generadores de parsers y de compiladores,
almacenamiento dinámico y resolución de ámbito de variables,
análisis de flujo de datos y optimización de código.
Complejidad y Computabilidad
Este curso se centra en entender la distinción entre los
problemas que pueden ser resueltos por una computadora
y los que no. De igual forma, el curso se avoca a estudiar las
diferentes clases de complejidad en las que se organizan los
problemas que sí son resolubles con nuestro actual paradigma
de cómputo.
Cómputo Distribuido
El curso discute algoritmos fundamentales para sistemas
de cómputo distribuidos: elección de líder, exclusión mutua,
tiempo lógico y causalidad, snapshots distribuidos, tolerancia
a fallas, memoria compartida y sincronización de reloj.
Lenguajes de Programación
Esta materia realiza un análisis comparativo, tanto teórico
como práctico, de diversos lenguajes de programación
pertenecientes a una variedad de paradigmas de programación,
enfocándose en aspectos de sintaxis, semántica y pragmática.
Redes Complejas
Esta materia trata, a grades rasgos, de los formalismos
de teoría de grafos para estudiar diversos fenómenos. En
particular se centrarán en los avances que iniciaron hace
15 años en esta materia y que están enfocados a estudiar
las propiedades de las redes complejas, e.g., www, redes
tróficas, redes de autorías científicas, etc.
Análisis de Algoritmos
En este curso se cubren diversas técnicas para el análisis de
desempeño de algoritmos. Durante el mismo, se estudian
algoritmos para grafos y geometría computacional, así como
estructuras de datos amortizadas. El curso hace énfasis en el
diseño de algoritmos eficientes.
Temas Selectos
El curso presenta una selección de tópicos que reflejan el
estado del arte en la Ingeniería y Ciencia de la Computación
enfatizando los métodos, técnicas, sistemas, plataformas
o paradigmas que marcan un avance. Se establecen los
contenidos de acuerdo a las tendencias que se observan en el
campo de la investigación y desarrollo tecnológico, así mismo
se seleccionan partiendo de los intereses marcados por los
temas de investigación que cultivan los alumnos del programa
de maestría.
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Aprendizaje de Máquina
El curso presenta a detalle las principales técnicas de
aprendizaje de máquina, desde regresiones multivariadas
hasta máquinas de soporte vectorial y profundiza en la teoría
del aprendizaje. Durante el desarrollo del curso, se presentan
múltiples ejercicios para asegurar la habilidad de los alumnos
al aplicar las múltiples técnicas.
Estadística Computacional
El curso comienza con un repaso de probabilidad, estadística
(metodologías y herramientas) para luego profundizar en
el estudio de los procesos aleatorios. De manera similar
se cubren procesos de Markov, así como los procesos de
nacimiento y muerte, y teoría de colas.
Sistemas Operativos Avanzados
Este curso revisa tópicos avanzados en el área y desarrollos de
investigación reciente. Concretamente, se estudian aspectos
de manejo de memoria virtual; sincronización y comunicación;
sistemas de archivos; protección y seguridad; estructura de
un sistema operativo y técnicas de extensión y tolerancia a
fallas e historia. El curso explora a detalle el estado del arte
en este tema.
Investigación I y II
Estos cursos pretenden comprometer al alumnado en el
desarrollo de proyectos de investigación reales que aborden
ideas, interrogantes, o tópicos propuestos por miembros de la
Facultad o por los mismos estudiantes en diversos contextos.
Tales proyectos de nivel profesional podrán tener un impacto
muy ambicioso conduciendo a la generación de conocimiento
publicable. El primero de los cursos guía al alumno durante
la adquisición de habilidades como: búsqueda bibliográfica
relevante en el campo de investigación elegido; lectura y
evaluación del estado del arte; planteamiento de aspectos
aún no tratados proponiendo preguntas estructuradas y
fundamentadas; selección de métodos de investigación,
y desarrollo de una propuesta de investigación. El segundo
curso ofrece los lineamientos generales para elaborar artículos
científicos de alta calidad.
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Facultad de Ingeniería
Fernando Esponda Darlington
Ingeniero en Computación, ITAM, México.
Doctor en Ciencias de la Computación, The University of New
Mexico, EE.UU..
Investigador Nacional I.
Áreas de investigación: Sistemas Adaptativos Complejos y
Seguridad de Información.
Marcelo Carlos Mejía Olvera
Ingeniero Biomédico, Universidad Autónoma Metropolitana,
México.
Maestro en Ciencias de la Computación, Universidad
Autónoma Metropolitana, México.
Maestro en Redes Informáticas, École Supérieure d’Électricité,
Francia.
Doctor en Informática, Université de Rennes I, Francia.
Áreas de investigación: Inteligencia de Negocios, Internet y
Desarrollo de Software.
Víctor Manuel González y González
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones, Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México.
Maestro en Ciencias en Telecomunicaciones y Sistemas de
Información, University of Essex, Inglaterra.
Maestro en Ciencias de la Información y Computación,
University of California - Irvine, EE.UU..
Doctor en Ciencias de la Información y Computación,
University of California - Irvine, EE.UU..
Investigador Nacional I.
Áreas de investigación: Interacción Humano Computadora,
Ingeniería de Software, Diseño y evaluación de Sistemas interactivos y Experiencia de usuarios, Computo Ubicuo para
ambientes urbanos y Sistemas de Visualización de Información.
Ana Lidia Franzoni Velázquez
Ingeniera en Computación, ITAM, México.
Maestra en Tecnologías de Información y Administración,
ITAM, México.
Maestra en Redes y Sistemas de Información para las Empresas,
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École Nationale Supérieure des Télécommunications de
Bretagne, Francia.
Doctora en Ingeniería del Conocimiento y Sistemas de
Información, Institut National des Télécommunications,
Francia.
Candidata a Investigador Nacional.
Áreas de investigación: Sistemas Tutoriales, Educación a
Distancia, Métodos de Enseñanza y Aprendizaje para las
nuevas técnicas de estudio.
María Alejandra Barrera Ramírez
Ingeniera en Computación, ITAM, México.
Maestra en Tecnologías de Información y Administración,
ITAM, México.
Doctora en Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de
México, México.
Áreas de investigación: Minería de Datos, Inteligencia de
Negocios, Neurociencias Computacionales y Biorobótica.
Osvaldo Gabriel Cairó Battistutti
Analista Universitario de Sistemas, Universidad Tecnológica
Nacional, Argentina.
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAVInstituto Politécnico Nacional, México.
Doctor en Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de
México, México.
Investigador Nacional I.
Áreas de investigación: Inteligencia Artificial, Adquisición del
conocimiento, Modelación del conocimiento y Administración
del conocimiento.
Rafael Gregorio Gamboa Hirales
Licenciado en Física y Matemáticas, Instituto Politécnico
Nacional, México.
Maestro en Sistemas de Comunicación, Universidad
Politécnica de Madrid, España.
Áreas de investigación: Minería de Datos, Elaboración de
modelos para relacionar variables, Plataformas distribuidas
y Buses empresariales de mensajes para integración de
aplicaciones (ESB´s) y Procesamiento de volúmenes grandes
de datos.
Carlos Emilio Galindo Flores
Ingeniero Físico, Universidad Autónoma Metropolitana, México.
Maestro en Ciencias en Física, Northeastern University, EE.UU..
Doctor en Física, Northeastern University, EE.UU..
Áreas de investigación: Bioinformática, Análisis de datos y
modelos computacionales aplicados a las áreas de Economía
y Finanzas, y Astronomía.
Ángel Fernando Kuri Morales
Ingeniero Mecánico Electricista, Universidad Anáhuac, México.
Maestro en Ciencias de la Computación, University of IllinoisUrbana-Champaign, EE.UU..
Doctor en Ingeniería, Kennedy-Western University, EE.UU..
Investigador Nacional I.
Áreas de investigación: Inteligencia Artificial.
Andrés Gómez de Silva Garza
Ingeniero en Computación, Universidad Nacional Autónoma
de México, México.
Maestro en Ciencias de la Computación, Georgia Institute of
Technology, EE.UU..
Doctor en Ciencias de la Computación, The University of
Sydney, Australia.
Áreas de investigación: Algoritmos Evolutivos, Razonamiento
basado en casos, Inteligencia Artificial, Modelos computacionales de creatividad y Diseño por Computadora.
Federico José Kuhlmann Rodríguez
Ingeniero Mecánico Electricista, Universidad Nacional
Autónoma de México, México.
Maestro en Ingeniería Eléctrica, Cornell University, EE.UU..
Doctor en Ingeniería Eléctrica, University of Texas-Austin,
EE.UU..
Áreas de investigación: Telecomunicaciones y Tecnología y
Regulación.
Silvia del Carmen Guardati Buemo
Analista Universitario de Sistemas, Universidad Tecnológica
Nacional, Argentina.
Maestra en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAVInstituto Politécnico Nacional, México.
Candidata a Doctora en Ciencias en Ingeniería Eléctrica,
CINVESTAV-Instituto Politécnico Nacional, México.
Áreas de investigación: Ingeniería de Software y Modelos de
procesos para el desarrollo de software.
José Octavio Gutiérrez García
Ingeniero en Computación, Universidad de Guadalajara,
México.
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAVInstituto Politécnico Nacional, México.
Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAVInstituto Politécnico Nacional, México.
Doctor en Informática, Institut Polytechnique de Grenoble,
Francia.
Áreas de investigación: Cloud computing, Inteligencia Artificial
Simulación basada en agentes y sistemas distribuidos.
José Alberto Domingo Incera Diéguez
Ingeniero en Electrónica, Universidad Autónoma Metropolitana,
México.
Maestro en Ciencias de la Computación, Imperial College
of Science, Technology and Medicine, University of London,
Inglaterra.
Doctor en Informática, Université de Rennes I, Francia.
Áreas de investigación: Evaluación de Desempeño, Redes
de Computadoras, Seguridad, Tecnologías emergentes e
Impacto social de las tecnologías de información.
Marco Antonio Morales Aguirre
Ingeniero en Computación, Universidad Nacional Autónoma
de México, México.
Maestro en Ingeniería Eléctrica, Universidad Nacional
Autónoma de México, México.
Doctor en Ciencias de la Computación, Texas A&M University,
EE.UU..
Áreas de investigación: Algoritmos de Planificación de
movimientos, Robótica, Bio-Informática y Neurociencias
computacionales.
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Andre Possani Espinosa
Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones, Universidad
Iberoamericana, México.
Maestro en Ciencias en Ingeniería de Microsistemas,
Fachhochschule Furtwangen, Alemania.
Doctor en Ingeniería Electrónica, Informática, Robótica y
Telecomunicaciones, Università degli Studi di Genova, Italia.
Áreas de investigación: Procesamiento de señales (audio,
imágenes, video, sensores), Diseño y control de sistemas
móviles (vehículos robots), Desarrollo de aplicaciones de info
movilidad (incluye aplicaciones para teléfonos inteligentes y
mapas dinámicos), Desarrollo de aplicaciones para sistemas
cooperativos basados en comunicación vehículo a vehículo, y
vehículo no tripulado y robótica.
Fernando Ramírez Mireles
Ingeniero en Electrónica, Universidad Autónoma Metropolitana
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, CINVESTAVInstituto Politécnico Nacional, México.
Doctor en Ingeniería Eléctrica, University of Southern California,
EE.UU..
Investigador Nacional II.
Áreas de investigación: Comunicaciones Inalámbricas,
Comunicaciones de Banda Ancha DSL y Comunicaciones
UWB.
Adrián Ramírez Nafarrate
Ingeniero Industrial y de Sistemas, Universidad de Sonora,
México.
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Maestro en Ciencias en Sistemas de Manufactura, Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México.
Doctor en Ingeniería Industrial, Arizona State University,
EE.UU..
Áreas de Invesitgación: Modelación, Simulación y Optimización
de Sistemas con énfasis en Sistemas de Salud.
David Fernando Muñoz Negrón
Ingeniero Estadístico, Universidad Nacional Agraria, Perú
Maestro en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica del
Perú, Perú.
Maestro en Ciencias en Investigación de Operaciones,
Stanford University, EE.UU..
Doctor en Investigación de Operaciones, Stanford University,
EE.UU..
Investigador Nacional II.
Áreas de investigación: Simulación de Sistemas, Administración
de Producción y Operaciones, Modelado y Optimización.
Ernesto J. Barrios Zamudio
Licenciado en Física-Matemática, Instituto Politécnico
Nacional, México.
Maestro en Ciencias, University of Wisconsin-Madison,
EE.UU..
Doctor en Estadística, University of Wisconsin-Madison,
EE.UU..
Áreas de investigación: Estadística en Ingeniería, Estadística
Industrial, Diseño de Experimentos, Optimización de Procesos
Control Estadístico y Métodos Gráficos de Análisis.
Requisitos de Admisión
• Poseer el grado de licenciatura, en un área compatible
con la temática central de la maestría y tener un promedio
mínimo de 8 (ocho) en la misma.
• Realizar el GRE General (Graduate Record Examination).
La información acerca de las fechas y lugares en dónde
puede realizarse este examen está en:
www.ets.org
• Completar el proceso de admisión.
• El comité de admisiones del programa evaluará todas las
solicitudes. El comité emitirá una recomendación acerca
de los cursos propedéuticos que deba cursar un solicitante
y asignará un tutor de manera temporal. El tutor puede
cambiar con el consentimiento de las partes involucradas.
• El director de la maestría enviará las cartas de aceptación
o rechazo a los solicitantes.
Procedimiento de Admisión
PASO UNO
Pagar por el derecho a realizar el proceso de admisión.
Consultar el Anexo Formas de pago.
PASO DOS
a) Entregar en el Departamento de Admisiones Posgrados
(lunes a viernes de 10.00 a 20.00 h) los siguientes
documentos:
• solicitud de admisión debidamente llenada; el formato está
disponible en: www.itam.mx/cgi-bin/admposgrado
• dos fotografías recientes a color tamaño infantil;
• ficha de pago original sellada por el banco, si el pago se
hizo por cheque con nombre completo del aspirante al
reverso;
• Acta de nacimiento con fecha de expedición no mayor a
un año (copia fotostática, blanco y negro, tamaño carta,
legible);
• CURP*, Clave Única de Registro de Población emitida por
la Secretaría de Gobernación (copia fotostática, blanco y
negro, tamaño carta en una sola hoja, legible);
• Título Profesional (copia fotostática por ambos lados,
blanco y negro, tamaño carta en una sola hoja, legible). En
caso de encontrarse en trámite:
­ -copia del acta de examen profesional y carta donde se
indique el tiempo estimado de entrega;
• Cédula Profesional* (copia fotostática por ambos lados,
blanco y negro, tamaño carta en una sola hoja, legible). En
caso de encontrarse en trámite:
­ -copia del acta de examen profesional y carta donde se
indique el tiempo estimado de entrega;
• Certificado Oficial de Estudios de Licenciatura legalizado
por la S.E.P., no simple relación de materias sin validez
oficial (copia fotostática por ambos lados, blanco y negro,
tamaño carta en una sola hoja, legible). En caso de
encontrarse en trámite:
­ -constancia de terminación de estudios con promedio;
• en caso de contar con diplomas, maestrías y/o doctorados,
se presentará(n) copia del (los) certificado(s) que incluya(n)
el promedio obtenido;
• entregar el original y la copia fotostática del resultado del
GRE (para aspirantes de otras universidades);
• historial académico;
• dos cartas de recomendación académicas;
• una carta de exposición de motivos;
• certificado del dominio del idioma inglés (para aspirantes
de otras universidades);
• resumen de una página de Curriculum Vitae.
*Sólo para aspirantes nacionales.
a) Al entregar la documentación completa, el candidato
deberá presentar una identificación oficial vigente con
fotografía y firma.
a) Para los aspirantes extranjeros, los documentos adicionales
a entregar son:
• copia fotostática del acta de nacimiento, apostillada o
autenticada por el Cónsul mexicano en el país de origen.
Si es necesario, traducida por un perito autorizado;
• copia fotostática del Título Profesional (Diploma) apostillada
o autenticada por el Cónsul mexicano en el país de origen.
Si es necesario, traducida por un perito autorizado;
• copia fotostática del Certificado Oficial de Estudios de
Licenciatura (transcript), apostillado o autenticado por el
Cónsula mexicano en el país de origen. Si es necesario
traducida por un perito autorizado;
• Copia fotostática del Dictamen Técnico ante la Dirección
General de Educación Superior de la S.E.P.
NOTA: los aspirantes extranjeros y/o residentes fuera del país
deben enviar la documentación y el original del comprobante
de pago al Departamento de Admisiones Posgrados.
Av. Camino a Santa Teresa No.930
Col. Héroes de Padierna
C.P. 10700, Del. Magdalena Contreras
México D.F.
PASO TRES
Lugar: por confirmar
Entrevista con el Director de la Maestría a la hora que se les
haya concretado su cita.
PASO CUATRO
Consultar la lista de admitidos en el Departamento de
Admisiones Posgrados (lunes a viernes de 10.00 a 20.00 h)
En el calendario se establece la fecha en que se publica la lista.
En caso de ser admitido, el candidato deberá solicitar:
• horario para inscripción al módulo.
PASO CINCO
Recoger la tabla de cuotas para realizar el pago
correspondiente a la inscripción y a la primera exhibición en
la caja del ITAM campus Santa Teresa (lunes a viernes de
10.00 a 20.00 h)
PASO SEIS
Pagar la inscripción y la primera exhibición. Consultar el
Anexo Formas de Pago.
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PASO SIETE
Lugar: Control Escolar
(en el horario asignado)
Al mostrar el pago, se darán de alta las materias del programa
asignadas por la Dirección de la Maestría. En el calendario se
indica el día asignado para este trámite. Es necesario entregar
los documentos solicitados (ver anexo Documentación).
Documentación
Los aspirantes admitidos deben entregar los siguientes
documentos el día de su inscripción:
DOCUMENTOS GENERALES
1.Mexicanos por Nacimiento.
• original de acta de nacimiento, expedida con fecha no
mayor a un año, por el Registro Civil (no se admiten copias
fotostáticas registradas ante Notario Público);
• tres copias fotostáticas del acta de nacimiento, expedida
con fecha no mayor a un año (adicional al original, blanco
y negro, tamaño carta, legible);
• tres fotografías tamaño PASAPORTE (4.5 x 3.5 cm.), a
color, fondo blanco, sin lentes ni gorra y tomadas con una
anterioridad no mayor a 30 días.
2. Mexicanos por Nacionalización
• los mismos documentos solicitados a los mexicanos por
nacimiento;
• copia certificada ante Notario Público del acta o carta de
naturalización o de adopción de la nacionalidad mexicana;
• tres copias fotostáticas del acta o carta de naturalización
(adicional a la copia certificada).
3. Extranjeros
• una copia fotostática de la documentación expedida a su
favor por la Secretaría de Gobernación, que compruebe
su estancia legal en México (Calidad Migratoria);
• original del acta de nacimiento certificada por el Cónsul
mexicano y por la Secretaría de Gobernación. Si es
necesario, traducida por un perito autorizado;
• tres copias fotostáticas del acta de nacimiento (adicional a
la original);
• tres fotografías tamaño PASAPORTE (4.5 x 3.5 cm.), a
color, fondo blanco, sin lentes ni gorra y tomadas con una
anterioridad no mayor a 30 días.
II. DOCUMENTOS ESCOLARES
1.Profesionistas egresados de instituciones educativas
mexicanas.
• Los profesionistas que poseen Título y Cédula Profesional
deberán entregar los siguientes documentos:
• tres copias fotostáticas del Título (tamaño carta, blanco y
negro, en una sola hoja, legible);
• tres copias fotostáticas de la Cédula (tamaño carta, blanco
y negro, en una sola hoja, legible);
• original y tres copias fotostáticas del Certificado Oficial
de Estudios de la Licenciatura legalizado por la S.E.P. (no
de historia académica ni simple relación de materias sin
validez oficial).
NOTA: cuando el Certificado Oficial de Estudios sea expedido
por algún estado de la República Mexicana, tendrá que
estar debidamente legalizado por el gobierno del estado
correspondiente.
Los profesionistas cuyo Título y Cédula se encuentren en
trámite de registro y expedición, deberán entregar los siguientes
documentos:
• una carta personal dirigida al Director Escolar del ITAM,
comprometiéndose a entregar a esta Institución tres copias
del Título y Cédula Professional respectivamente, dentro
del primer módulo de su inscripción;
• acta de aprobación de examen profesional;
• original y copia fotostática del Certificado Oficial de Estudios
de la Licenciatura legalizado por la S.E.P.(no de historia
académica ni simple relación de materias sin validez oficial);
• constancia expedida por la universidad de procedencia,
especificando el tiempo en el que se entregará el Título y
la Cédula.
Los pasantes cuya opción de titulación sea por medio de
maestría, deberán entregar los siguientes documentos:
• original y copia fotostática del Certificado Oficial de
Estudios de la Licenciatura legalizado por la S.E.P.(no
de historia académica ni simple relación de materias sin
validez oficial);
• reglamento de titulación vigente de la universidad de
procedencia;
• carta de la universidad de procedencia, especificando que
el reglamento que se anexa está vigente, el porcentaje
de créditos necesarios y que se autoriza al interesado a
titularse mediante esta opción.
2. Profesionistas Egresados de Instituciones Extranjeras
tres copias fotostáticas del Título (Diploma) apostillado por la
Embajada o Consulado de México en su país;
• Original del Certificado Oficial de Estudios Profesional
(transcript), debidamente sellado por la universidad de
procedencia y apostillado por la Embajada o Consulado
de México en su país y tres copias fotostáticas del mismo;
• Original del Dictamen Técnico* y tres copias fotostáticas.
*Deberán tramitarlo ante la Dirección General de Educación
Superior de la S.E.P., ubicada en:
José Antonio Torres No.661
Col. Asturias
C.P.06850, Del. Cuauhtemoc
México D.F.
En todos los casos en que los documentos estén en cualquier
otro idioma que no sea el español, el candidato deberá
presentar la traducción de los mismos, realizada por un perito
autorizado.
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Anexo Formas de pago
En la caja del ITAM campus Santa Teresa
(10.00 a 20.00 h)
Tarjetas de crédito (excepto Diners Club). Efectivo o cheque. En cualquier sucursal de BANAMEX. Si
el pago se realiza con cheque, debe emitirse a nombre del
Instituto Tecnológico Autónomo de México y al reverso debe
anotarse el nombre completo y el teléfono del aspirante. La
ficha de depósito en cuenta de cheques BANAMEX debe
llenarse con la siguiente información:
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Suc. 870 Cuenta No. 412-1
Número de referencia: Clave única
Concepto del depósito: Inscripción y primer pago
Nombre y firma del depositante: Nombre(s) y apellidos completos del aspirante
A nombre del:
Instituto Tecnológico Autónomo de México
Giro Bancario.
A nombre del: Instituto Tecnológico Autónomo de México
A:BANAMEX
SUCURSAL:
0650
No. DE CUENTA: 721599-6
CLABE:
002180065072159965
SWIFT CODE:BnmxMxmm
TITULAR:
Instituto Tecnológico Autónomo de México
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