SILABUS ESTADÍSTICA INFERENCIAL (CHUM)

VICERRECTORADO ACADÉMICO
Unidad de Desarrollo Educativo
1.
DATOS INFORMATIVOS
ASIGNATURA:
CÓDIGO:
NRC:
11319
NIVEL:
Cuarto
CREDITOS:
4
ESTADISTICA
INFERENCIAL
DEPARTAMENTO:
Ciencias Exactas
DOCENTE:
CARRERAS:
Educación Ambiental (MED)
Administración Educativa (MED)
PERÍODO ACADÉMICO:
SEPT. 2012 – ENERO 2013
FECHA ELABORACIÓN:
15/Febrero/2012
ÁREA DEL CONOCIMIENTO:
Matemáticas
SESIONES/SEMANA:
EJE DE
TEÓRICAS:
LABORATORIOS: FORMACIÓN:
PROFESIONAL
2H
2H
PRE-REQUISITOS: ] - Estadística Descriptiva [11318]
CO-REQUISITOS:
DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA:
Estadística Inferencial para Ciencias Humanas (CHUM), es una materia que introduce al estudiante en el ámbito de las
inferencias en base a la información que le proporciona la muestr, mediante el conocimiento de los principios y técnicas
para resolver problemas reales sobre una y dos muestras; haciendo suyo el lenguaje matemático, con ayuda de Excel.
UNIDADES DE COMPETENCIAS A LOGRAR:
GENÉRICAS:
1. Interpreta y resuelve problemas teóricos y prácticos utilizando aplicando métodos de la investigación, métodos
propios de las ciencias, herramientas tecnológicas y variadas fuentes de información científica, técnica y cultural con
ética profesional, trabajo equipo y respeto a la propiedad intelectual.
ESPECÍFICAS:
1. Desarrolla el pensamiento lógico, independiente, crítico y creativo en la aplicación de los conocimientos.
2. Desarrolla habilidades para el análisis e interpretación de los resultados, mediante la verificación de hipótesis
paramétricas y no paramétricas, sobre una y dos muestras; además del análisis de regresión simple.
ELEMENTO DE COMPETENCIA:
Utiliza las herramientas informáticas especificas para el análisis estadístico, con criticidad y creatividad de forma
sistemática, como soporte para la toma de decisiones lo que permite su desarrollo profesional en forma eficiente.
RESULTADO FINAL DEL APRENDIZAJE:
Puede realizar análisis e informes estadísticos, en los que intervienen, la verificación de hipótesis entre una o más
muestras, y análisis de regresión con ayuda de Excel.
CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA A LA FORMACIÓN PROFESIONAL:
Esta asignatura corresponde a la primera etapa del eje de formación profesional, proporciona al futuro profesional las
bases conceptuales de leyes, principios y herramientas estadísticas para que con el apoyo de herramientas tecnológicas
realice estudios y los respectivos informes estadísticos.
Dra. Patricia Guevara
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Unidad de Desarrollo Educativo
3.
SISTEMA DE CONTENIDOS Y PRODUCTOS DEL APRENDIZAJE POR UNIDADES DE ESTUDIO
N.
UNIDADES DE ESTUDIO Y SUS CONTENIDOS
PRIMER PARCIAL:
Distribuciones muestrales e intervalos de confianza
Pruebas de hipótesis
1.1. Distribuciones muestrales
1.1.1. Muestreo y distribuciones muestrales
1.1.2. Error estándar
1.1.3. Teorema de límite central
1.1.4. Distribución t de Student
1
1.2. Intervalos de confianza
1.2.1. Intervalos de confianza de una media poblacional
1.2.2. Intervalos de confianza de una proporción poblacional
1.2.3. Tamaño de muestra adecuado para medias y
proporciones.
EVIDENCIA DEL APRENDIZAJE Y SISTEMA DE
TAREAS
Producto de unidad:
Analiza problemas en los que se debe producir
distribuciones muestrales o estimar parámetros
empleando intervalos de confianza y prueba de
hipótesis.
ACTIVIDAD ENTREGABLE 1
- Determina muestras y distribuciones muestrales y
aplica el teorema de límite central y la distribución
t-student.
- Calcula e interpreta intervalos de confianza para
medias y proporciones
- Identifica el tipo de hipótesis y comprende el
procedimiento de seis pasos para la prueba de
hipótesis para la media.
Evaluación en línea 1
1.3. Comprobación
1.3.1. Concepto de hipótesis y prueba de hipótesis
1.3.2. Procedimiento de seis pasos para prueba de hipótesis
Evaluación en línea 2
1.4. Prueba de hipótesis para una muestra
1.3.3. Prueba de hipótesis de medias con muestra única
1.3.4. Prueba de hipótesis de proporciones con muestra única
2
SEGUNDO PARCIAL:
Pruebas de hipótesis
Análisis de varianza, distribución chi-cuadrada y regresión y
correlación
Producto de unidad:
Analiza problemas cuya resolución se basa en el
planteamiento e interpretación de una prueba de
hipótesis sobre dos muestras.
Analiza problemas de variables cuya resolución se
basa en la prueba ANOVA (tres variables), la
distribución chi-cuadrada (dos variables), la
distribución binomial o en un estudio de correlación y
regresión (dos variables)
2.1. Prueba de hipótesis (PH) para medias de 2 grupos
2.1.1. PH de la diferencia entre dos medias para grupos con
muestras independientes
2.1.2. PH de la diferencias entre dos medias para grupos con
muestras no independientes o apareadas
2.2. Análisis de varianza (ANOVA)
2.2.1. Utilización de ANOVA para comparar tres o más
muestras
2.2.2. Interpretación de resultados
ACTIVIDAD ENTREGABLE 2
- Realiza e interpreta una prueba de hipótesis para
la diferencia de dos medias con muestras
independientes y dependientes
- Realiza e interpreta una prueba de ANOVA,
incluyendo la prueba de hipótesis de seis pasos
- Realiza e interpreta un prueba de distribución chicuadrada y de distribución binomial, incluyendo la
prueba de hipótesis de seis pasos
2.3. Distribuciones chi-cuadrada y binomial
- Calcula e interpreta el coeficiente de correlación r
2.3.1. Prueba chi-cuadrada
y determina la recta de regresión para dos
2.3.2. Prueba de hipótesis para el parámetro de una distribución
variables .
chi-cuadrada
2.3.3. Distribución binomial y prueba de hipótesis para el
Evaluación en línea 1
parámetro de una distribución binomial
Evaluación en línea 2
2.4. Correlación y regresión
2.4.1. Correlación entre dos variables
2.4.2. Ecuación de la recta de regresión y estimación de
variables.
Dra. Patricia Guevara
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Unidad de Desarrollo Educativo
4.
RESULTADOS Y CONTRIBUCIONES A LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES:
LOGRO O
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
A.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
H.
5.
NIVELES DE LOGRO
A
Alta
B
Media
Aplicar conocimientos en matemáticas, ciencia e
ingeniería.
X
Diseñar, conducir experimentos, analizar e
interpretar datos.
Diseñar sistemas, componentes o procesos bajo
restricciones realistas.
Trabajar como un equipo multidisciplinario.
Identificar, formular y resolver problemas de
ingeniería.
Comprender
la
responsabilidad
ética
y
profesional.
Comunicarse efectivamente.
I.
Entender el impacto de la ingeniería en el
contexto medioambiental, económico y global.
Comprometerse con el aprendizaje continuo.
J.
Conocer temas contemporáneos.
K.
Usar técnicas,
tecnológicas.
habilidades
herramientas
X
X
X
X
Expresarse tanto verbal como de forma escrita con un
lenguaje matemático y estadístico entendible.
X
X
Debe leer material bibliográfico y digital actualizado
relacionado con las temáticas de su carrera.
Manejar procesadores de texto y hoja de cálculo.
FORMAS Y PONDERACIÓN DE LA EVALUACIÓN
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS
Tareas
Investigación
Pruebas parciales
Evaluación en línea
Actividad entregable
Prueba presencial
Total:
6.
Realizar talleres con datos reales utilizando las
herramientas estadísticas.
X
X
y
El estudiante debe
C
Baja
1er Parcial
2do Parcial
Total
2
2
6
10
2
2
6
10
4
4
12
20
PROYECCIÓN METODOLÓGICA Y ORGANIZATIVA PARA EL DESARROLLO DE LA ASIGNATURA
Se emplearán variados métodos de enseñanza para generar un aprendizaje de constante actividad, para lo que se propone la siguiente
estructura:

Se diagnosticará conocimientos y habilidades adquiridas al iniciar el periodo académico.
 A través de preguntas y participación de los estudiantes el docente recuerda los requisitos de aprendizaje previos que permite al docente
conocer cuál es la línea de base a partir del cual incorporará nuevos elementos de competencia, en caso de encontrar deficiencias enviará
tareas para atender los problemas individuales.
 Plantear interrogantes a los estudiantes para que den sus criterios y puedan asimilar la situación problemática.
 Se iniciará con explicaciones orientadoras del contenido de estudio, donde el docente plantea los aspectos más significativos, los conceptos,
leyes y principios y métodos esenciales; y propone la secuencia de trabajo en cada unidad de estudio.
 Se buscará la resolución de casos para favorecer la realización de procesos de pensamiento complejo, tales como: análisis, razonamientos,
argumentaciones, revisiones y profundización de diversos temas.

Se realizan prácticas en Internet, para desarrollar las habilidades proyectadas en función de las competencias y el uso de plataformas
virtuales.

Se realizan ejercicios orientados a la carrera y otros propios del campo de estudio.

La evaluación cumplirá con las tres fases: diagnóstica, formativa y sumativa, valorando el desarrollo del estudiante en cada tarea y en
especial en las evidencias del aprendizaje de cada unidad;
Dra. Patricia Guevara
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Unidad de Desarrollo Educativo
El empleo de las TIC en los procesos de aprendizaje:
7.

Para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje, se utilizará un computador y proyector multimedia.

Las TIC, tecnologías de la información y la comunicación, se las emplearán para realizar las simulaciones de los temas
tratados en el aula y presentaciones.

Se utilizará la hoja electrónica Excel, y otros programas estadísticos de libre uso.

Además, los estudiantes deben tener las competencias para resolver sus problemas utilizando calculadoras científicas o sin
ellas.
DISTRIBUCIÓN DEL TIEMPO:
TOTAL
HORAS
64
8.
CONFERENCIAS
ORIENTADORAS
DEL
CONTENIDO
20
CLASES
PRÁCTICAS
(Talleres)
LABORATORIOS
CLASES
DEBATES
CLASES
EVALUACIÓN
8
20
0
6
TEXTO GUÍA DE LA ASIGNATURA
TITULO
AUTOR
EDICIÓN
ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS Ferris J. Ritchey
SOCIALES
9.
Trabajo
autónomo
del
estudiante
10
2ª.
AÑO
IDIOMA
2008
Español
EDITORIAL
McGraw-Hill
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
TITULO
AUTOR
Estadística aplicada a los Negocios y la Economía,
Lind-MarchalWathen,
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, conceptos, modelos Paulo Alfonso López
aplicaciones en Excel
Estadística aplicada a la educación
Ramón Pérez / José
Luis García / Juan
Antonio Gil / Arturo
Galán
EDICIÓN
AÑO
IDIOMA
13ª.
2004
Español
McGraw-Hill
2001
Español
Prentice Hall
2009
Español
Prentice Hall
1ª.
EDITORIAL
10. LECTURAS PRINCIPALES QUE SE ORIENTAN REALIZAR
LIBROS – REVISTAS – SITIOS WEB
Estadística aplicada a los negocios y a la
economía. Lind, Marchal, Wathen. Decimotercera
edición.
Varios temas del área estadística
TEMÁTICA DE LA LECTURA
Estimación e intervalos de confianza
Prueba de hipótesis de una muestra
PÁGINAS Y OTROS
DETALLES
pp. 293-329
pp. 330-367
Pruebas de hipótesis
Google, Wikipedia
Dra. Patricia Guevara
Coordinadora del Área de Estadística
Dra. Patricia Guevara
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