Informe_Littlefield. - U

Tarea 2:
Simulación Littlefield
Curso: IN4704
Profesor: Marcelo Olivares
Integrantes:
Ignacio Canales
Diego Granger
Matías Hernández
Fecha: Martes 16 de Octubre 2012
Universidad de Chile
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Departamento de Ingeniería Industrial
Informe N°2 Gestión de Operaciones II
1 Metodología
Para el análisis de la demanda, inventario, utilización, contrato y políticas de atención
dentro de la simulación Littlefield, existió una serie de pasos en distintas etapas de proceso,
enfocando todas las decisiones hacia la maximización de los beneficios totales. De esta forma
se puede separar la metodología utilizada en 3 etapas claramente definidas: Periodo Inicial,
Crecimiento y Estabilidad.
Periodo Inicial (día 50-75): Durante esta etapa lo primero que se definió fue el inventario a
utilizar junto con las políticas de atención necesarias para aprovechar al máximo la utilización
de las maquinas. Para realizar esto se analizaron las demandas históricas previas al día 50 y se
analizó los beneficios asociados al contrato previamente establecido. En vista de lo anterior el
inventario se aumento levemente a 28 para evitar quiebres de stock asociados a la varianza en
la demanda y se mantuvo el contrato de tipo 2 hasta el fin de esta etapa.
Crecimiento (día 76-150): Al inicio de esta fase se compro una maquina para la estación 1 ya
que se preveía un aumento en la utilización y era necesario cambiar el contrato para no
aumentar la diferencia frente a otros laboratorios. Posterior a esto se aumento la cantidad de
kits a pedir pero de forma leve y progresivamente ya que no se podía estimar de forma clara la
tendencia en las primeras semanas de cambio. Debido a lo anterior en esta etapa siempre
existió una constante observación del comportamiento de la demanda ya que se esperaba que
existieran quiebres de stock que pudieran significar problemas en cuanto a tiempos de espera
e incumplimiento de contratos. En esa misma línea durante los días 90-100 existieron
problemas en cuanto a la estimación de inventario solicitado, lo que se tradujo en cambios en
la orden, cambios en el contrato de la gente que llegaba a la cola y cambios en la política de
atención, dándole prioridad a los trabajos que estaban más cerca de su termino.
Posteriormente y considerando los datos obtenidos mediante la proyección de la
demanda, se aumentaron las ordenes a pedir y se compró una nueva maquina para la estación
1 ya que la utilización había sido igual a 100% durante más de un día, y en vista de que la
tendencia al alza continuaría hasta el día 150, era necesaria esta medida para no poner en
juego el cumplimiento de los contratos. También cercano al final de esta etapa se compro una
nueva maquina para la estación 2 debido a que se esperaba según los datos disponibles que
una vez terminado el día 150 la demanda se mantuviera estable y cercana a la presentada
durante los ultimo días.
Estabilidad (día 151-315): Durante los primeros días de este periodo se reordenó el número de
kits en respuesta a la alta varianza presentada por la demanda de los clientes en los últimos
días del periodo anterior. A medida que avanzaban los días se fue recalculando la orden de kits
necesaria para suplir las solicitudes de los consumidores ya que se observó una baja en la
demanda esperada y había un sobrestock de productos que nos alejaba semana a semana de
la competencia
Finalmente se ajusto la orden de inventario minimizando el sobrestock y se mantuvo el
contrato 3 con política de atención fijo para los días 218-315.
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Universidad de Chile
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Departamento de Ingeniería Industrial
Informe N°2 Gestión de Operaciones II
2 Proyecciones
Para la toma de decisiones dentro de la simulación existieron dos aspectos fundamentales
para evitar quiebres de stock e incumplimiento de contrato: el pronóstico de la demanda y los
beneficios asociados a contratos.
Pronostico de demanda: Para pronosticar la demanda durante el periodo de crecimiento y de
estabilidad final se utilizó una regresión lineal una vez manejadas unas semanas con presencia
de tendencia. De esta forma se calculó el inventario ideal, aunque siempre manteniendo una
observación constante para reordenar kits o cambiar contratos provocado por la varianza.
Utilizando la tendencia se determino que el promedio de llegadas por día crecía a una tasa de
0.0799, acumulando 0.47986 por semana. Así la fórmula para ajustar la demanda, por semana
fue:
Q2=Q1+0.47986
El pronóstico fue revisado permanentemente este periodo buscando evitar quiebres de stock o
aumentar el margen. Así si en la semana las demandas sobrepasaban los estimados se
implementaba un plan de contingencia que consistió en el cambio de contrato hasta la
normalización del servicio. En la segunda etapa constante se revisó el último inventario
propuesto con el objetivo de disminuir la posibilidad de quiebres de stock. Esto no fue logrado
a cabalidad puesto que se produjeron recurrentes quiebres de stock en el periodo de
estabilidad.
Beneficios por contrato: Otro aspecto importante en la toma de decisiones fue el análisis de
los ingresos percibidos a través de cada contrato y el margen de error que tenía cada uno en
caso de producirse colas muy grandes en alguna estación. Debido a lo anterior se cuantificó
cuanto se perdía por concepto de espera en cada contrato y luego se comparo con los tiempos
de espera históricos hasta el momento de la decisión. Esto determinó la compra de maquinas
el día 76 y 122 para la estación uno y 1 el día 147 para la estación 2. Las maquinas para la
estación 1 fueron una compra acertada puesto que los altos niveles de utilización no estaban
permitiendo cumplir con el contrato más exigente y nos hubiera obligado a utilizar el segundo
contrato. La compra de la tercera maquina, para la estación 2, no produjo los efectos
esperados (lograr el beneficio máximo del contrato más exigente) y así no logró significar
ingresos por 100.000. Esta decisión fue la principal causa del alejamiento de nuestro equipo y
otros cercanos de los primeros lugares.
El día 76 y 122 se realizo el siguiente análisis para la compra de maquinaria:
(76) Sum*(Demanda promedio(t))*150-100.000 =3.06*25
(122) Sum*(Demanda promedio(t))*150-100.000=3.9*25
El día 147 se realizo el siguiente análisis para la compra de maquinaria:
(147) Sum*(Demanda promedio(t))*150-100.000 =9.9079(proyección día 150)*68*150100.000=1061.
* Sumatoria desde el día en cuestión hasta el final del periodo
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