SYLLABUS

SYLLABUS
Nombre de la Asignatura: Estadística Inferencial Aplicada a la Mercadotecnia
Semestre/Cuatrimestre: Tercer
I.
PRESENTACIÓN
Departamento: LICENCIATURAS EJECUTIVAS
Docente: Juan Manuel Guadarrama Fonseca
Medios de comunicación:
correo: [email protected],
[email protected], [email protected], face: mi clase mis apuntes
II.
ESTRUCTURA DE LA ASIGNATURA:
HORAS CON
DOCENTE
HORAS DE
APRENDIZAJE
INDEPENDIENTE
TOTAL DE
HORAS A LA
SEMANA
ESCENARIOS
ACADÉMICOS
3
4.5
7.5
AULA
Inicio de Clases: 9 de abril de 2015
Fin de Clases:
30 de mayo de 2015
Días y horarios de clase: Miércoles de 19 a 22 hrs, sábado de 8 a 11 hrs
Días no Laborales:1º. De mayo
Horario de asesoría: viernes de 5 a 6 pm
Descripción del Curso:
Los temas del curso serán explicados por el docente en su totalidad, al ser el área de matemáticas me ha
dado muy buenos resultados. Una vez explicado el tema los estudiantes realizarán ejercicios en clase y
se llevarán ejercicios de tarea, que cuentan en la escala. De manera independiente, el estudiante realizará
un curso en línea
Según el reglamento vigente la calificación será compuesta por el 50% examen y 50% tareas y
actividades.
III.
OBJETIVO GENERAL:
Aplicar los conocimientos de la estadística inferencial a problemas de diversas áreas como producción, calidad y
logística, para obtener conclusiones válidas de acuerdo a un nivel de significancia en el área de estudio acorde
al sector productivo y/o de servicios.
IV.
CONTENIDO SINTÉTICO
UNIDAD Y TEMAS
1. Introducción a la estadística
inferencial.
OBJETIVO PARTICULAR
El estudiante aplicará los conceptos básicos de la
estadística inferencial en la resolución de problemas
básicos en la toma de decisiones de la mercadotecnia
2. Inferencia estadística: estimación
para uso en la mercadotecnia.
3. Pruebas de hipótesis con una
muestra.
El estudiante aplicará el uso de intervalos de confianza para
validar proyecciones mercadológicas.
El estudiante aplicará el procedimiento del uso de hipótesis para
la toma de decisiones del sistema mercadológico de
información.
El estudiante aplicará distribuciones de dos muestras para
relacionar diversas áreas de la mercadotecnia.
4. Pruebas de hipótesis con dos
muestras y varias muestras de datos
numéricos.
5. Pruebas de hipótesis con dos
muestras y varias muestras.
V.
El estudiante aplicará el concepto de distribución normalizada
para la toma de decisiones mercadológica.
ACTIVIDADES POR TEMAS:
UNIDAD
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
INDEPENDIENTE
TEMA
1. Introducción a
la estadística
inferencial.
1. Introducción a la estadística inferencial.
1.1 Concepto de estadística inferencial
1.2 Conceptos básicos de la
inferencia estadística.
1.3 La estadística Inferencial en la
toma de decisiones de la
Mercadotecnia
1.4 Componentes de una
investigación estadística.
1.5 Recolección de datos.
1.6 Muestreo
1.7 Aplicaciones.
2. Inferencia
2. Inferencia estadística: estimación para uso
en la mercadotecnia.
estadística:
estimación
para uso en la
mercadotecnia
.
2.1 Muestras Grandes.
2.2 Concepto de intervalo de confianza.
Curso de la
plataforma de
universidades
Españolas Miríada X:
Estadística para
investigadores: Todo
lo que siempre quiso
saber (3.ª edición)
Inicio 8 de abril,
término 20 de mayo
de 2015
Dirección de Operaciones Académicas
2
CRITERIOS DE ENTREGA
Entrega de certificado de
participación, cuenta dentro de la
escala del 50%
Ejercicios entregados en el
cuaderno.
Ejercicios del libro
Lind,Douglas.
Estadística para
Administración y
Economía. Edit Mc.
Graw Hill. México
2000
Ejercicios propuestos
por el profesor
Curso de la
plataforma de
universidades
Españolas Miríada X:
Estadística para
investigadores: Todo
lo que siempre quiso
saber (3.ª edición)
Inicio 8 de abril,
término 20 de mayo
de 2015
2.3 Intervalos de confianza para medias.
2.4 Intervalos de confianza para diferencia
entre medias.
2.5 Intervalos de confianza para
proporciones.
2.6 Intervalos de confianza para diferencias
entre proporciones.
RECURSOS Y
Ejercicios del libro
Lind,Douglas.
Estadística para
Administración y
Economía. Edit Mc.
Graw Hill. México
Entrega de certificado de
participación, cuenta dentro de la
escala del 50%
Ejercicios entregados en el
cuaderno.
2.7 Intervalos de confianza para varianzas.
2.8 Intervalos de confianza para razones de
dos varianzas.
2.9 Aplicaciones
3. Pruebas de
hipótesis con
una muestra.
3. Pruebas de hipótesis con una muestra.
3.1 Metodología para la prueba de hipótesis.
3.2 Hipótesis nula y alternativa.
3.3 Error tipo I y error tipo II.
3.4 Pruebas de hipótesis Z para la media
conociendo desviación estándar.
3.5 Pruebas para proporciones.
3.6 Identificación del tamaño de muestra
para estimar la media poblacional.
3.7 Identificación del tamaño de muestra para
estimar la proporción poblacional.
3.8 Aplicaciones
4. Pruebas de
4.1 Introducción Pruebas de hipótesis.
hipótesis con dos
muestras, y varias
muestras de datos
numéricos
4.2 Distribución normal
4.3 Distribución t de Student.
4.3 Pruebas de significancia.
4.4 Comparación de dos muestras
independientes: Pruebas t para las
diferencias entre dos medias.
4.5 Prueba de Fisher para varianzas y de
igualdad de las varianzas de dos poblaciones
normales.
4.6 Comparaciones de dos muestras
pareadas
4.7 Análisis de varianza de un factor.
2000
Ejercicios propuestos
por el profesor
Curso de la
plataforma de
universidades
Españolas Miríada X:
Estadística para
investigadores: Todo
lo que siempre quiso
saber (3.ª edición)
Inicio 8 de abril,
término 20 de mayo
de 2015
Entrega de certificado de
participación, cuenta dentro de la
escala del 50%
Ejercicios entregados en el
cuaderno.
Ejercicios del libro
Lind,Douglas.
Estadística para
Administración y
Economía. Edit Mc.
Graw Hill. México
2000
Ejercicios
propuestos por el
profesor
Curso de la
plataforma de
universidades
Españolas Miríada X:
Estadística para
investigadores: Todo
lo que siempre quiso
saber (3.ª edición)
Inicio 8 de abril,
término 20 de mayo
de 2015
Entrega de certificado de
participación, cuenta dentro de la
escala del 50%
Ejercicios entregados en el
cuaderno.
Ejercicios del libro
Lind,Douglas.
Estadística para
Administración y
Economía. Edit Mc.
Graw Hill. México
2000
Ejercicios propuestos
por el profesor
4.8 Muestra para la diferencia de dos medias.
4.9 Aplicaciones.
5. Pruebas de
hipótesis con dos
muestras y varias
muestras.
5. Pruebas de hipótesis con dos muestras y
varias muestras.
5.1 Prueba Z para la diferencia entre dos
proporciones.
Dirección de Operaciones Académicas
3
plataforma de
universidades
Españolas Miríada X:
Estadística para
investigadores: Todo
lo que siempre quiso
Entrega de certificado de
participación, cuenta dentro de la
escala del 50%
Ejercicios entregados en el
cuaderno.
5.2 Prueba para la diferencia entre dos
proporciones.
5.3 Prueba para la diferencia en n
proporciones Z.
5.4 Prueba de independencia (ji-cuadrada).
5.5 Pruebas de contingencia (ji-cuadrada).
5.6 Pruebas de bondad de ajuste.
5.7 Aplicaciones.
saber (3.ª edición)
Inicio 8 de abril,
término 20 de mayo
de 2015
Ejercicios del libro
Lind,Douglas.
Estadística para
Administración y
Economía. Edit Mc.
Graw Hill. México
2000
Ejercicios
propuestos por el
profesor
III. EVALUACIÓN
Criterios de evaluación:
Según el reglamento vigente la calificación será compuesta por el 0% examen y 50% tareas y actividades.
Porcentaje Global:
Rubro
Porcentaje (%)
A.
Ejercicios resueltos en clase
25
B.
Ejercicios de tarea, incluye
el curso Miríada
Examen parcial
25
C.
50
Fechas de evaluaciones parciales:
Parcial
EXAMEN FINAL
Fechas
30 DE MAYO
Tareas y Lecturas*:
Las tareas consisten en hacer series de ejercicios en su cuaderno,
Bibliografía
RECURSOS DIDÁCTICOS (INCLUYE BIBLIOTECA DIGITAL Y RECURSOS EN INTERNET)
http://www.stat.tamu.edu/
Dirección de Operaciones Académicas
4
http://www.stat.ucla.edu/
Pórtico UVM
Wolfran alpha
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
 Kazmier, L. J. Estadística aplicada a administración y economía
. Edit. McGraw-Hill. México. 2006
 Levin, R. y Rubin, D. Estadística para Administración y Economía. Edit.
Pearson. México. 2004
 Lind, D. A. Estadística para administración. Edit. Alfaomega. México. 2004
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
 Lind,Douglas. Estadística para Administración y Economía. Edit Mc. Graw Hill. México 2000
 Mendenhall, William. Introducción a la probabilidad y estadística. Edit. Cengage
Learning.
México.2008
 Sánchez, Octavio .Probabilidad y Estadística. Edit. Mc Graw Hill.México.2010
 Walpole, Ronald. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edit. Pearson.México.2007





Spiegel, Murray R. Serie de Compendio Schaum, Teoría y Problemas de Estadística. Edit. McGraw-Hill. México. 1997
Moya Calderón, Rufino. Estadística Descriptiva Conceptos y Aplicaciones. Edit. San Marcos. Perú. 1991
Hildebrand. Estadística aplicada a la administración y a la economía. Edit. Pearson. México. 199
Ruiz Muñoz, David. Manual de Estadística. Disponible en http://eumed.net 2005
Levin, Richard y Rubin, David. Estadística para Administración y Economía. Edit. Pearson. 2004
Bibliografía WEB
http://www.stat.tamu.edu/
http://www.stat.ucla.edu/
Pórtico UVM
Wolfran alpha
Recursos Tecnológicos del Curso


Excel
Wolfran Alpha
*Toda Actividad de Aprendizaje Independiente, tendrá que ser elaborada con base a la “Guía para la
elaboración de documentos académicos ‘UVM’ ” y el “Compendio de Estrategias de Aprendizaje” así como
alinearse a las rúbricas entregadas por el docente.
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