TALLER PROSPECTIVA MICMAC, SMIC PRO Y

CONCEPTOS DE PROSPECTIVA 2015-2030 VEHÍCULOS PESADOS
PROSPECTIVA ESTRATÉGICA
MAGNEIBY JOHANNA TRUJILLO CARBONELL
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE CONTADURÍA PÚBLICA
ESPECIALIZACIÓN EN ALTA GERENCIA
BOGOTÁ
2015
Prospectiva Estratégica –Taller Mic Mac, Smic Pro Expert y Mactor -Magneiby Johanna
Trujillo Carbonell. Bogotá D.C.
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CONCEPTOS DE PROSPECTIVA 2015-2030 VEHÍCULOS PESADOS
PRESENTADO A:
JAIRO CESAR LAVERDE R
PRESENTADO POR:
MAGNEIBY JOHANNA TRUJILLO CARBONELL
UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
PROGRAMA DE CONTADURÍA PÚBLICA
ESPECIALIZACIÓN EN ALTA GERENCIA
BOGOTÁ
2015
Prospectiva Estratégica –Taller Mic Mac, Smic Pro Expert y Mactor -Magneiby Johanna
Trujillo Carbonell. Bogotá D.C.
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TABLA DE CONTENIDO
RESUMEN ___________________________________________________________ 5
Palabras Claves ______________________________________________________ 5
ABSTRACT ________________________________________________________ 5
Keywords _________________________________________________________ 6
INTRODUCCIÓN ______________________________________________________ 7
INTERNACIONAL DE VEHICULOS LTDA 2015 ____________________________ 8
MIC MAC __________________________________________________________ 8
Definición de las Variables ___________________________________________ 8
Resultado de la Matriz Influencia Directa (MDI) __________________________ 12
Características de la Matriz __________________________________________ 12
Suma de la Matriz Directa ___________________________________________ 13
Estabilidad de la Matriz (MDI) ________________________________________ 14
Plano Directo_____________________________________________________ 15
Grafico influencia directa ____________________________________________ 16
Resultado por Matriz Indirecta (MII) ___________________________________ 17
Plano de Desplazamiento Directo/Indirecto _____________________________ 17
Matriz de Influencia ________________________________________________ 18
SIMIC PROB EXPERT _______________________________________________ 19
Hipótesis ________________________________________________________ 19
Expertos ________________________________________________________ 20
Probabilidades simples _____________________________________________ 20
Probabilidad de Condición de si Realización ____________________________ 22
Probabilidad de Condición de no Realización ____________________________ 23
MACTOR _________________________________________________________ 24
Actores Involucrados_______________________________________________ 24
Objetivo de los actores _____________________________________________ 24
Matriz de Influencia Directa __________________________________________ 25
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Matriz de Posiciones Valores ________________________________________ 25
Matriz de influencia Directa e Indirecta _________________________________ 26
Informe de Fuerzas ________________________________________________ 27
CONCLUSIONES ____________________________________________________ 30
BIBLIOGRAFÍA _________________________________ Error! Bookmark not defined.
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RESUMEN
En la actualidad el desarrollo tecnológico que se ha logrado en las herramientas
informáticas con un enfoque prospectivo, ha ayudado que los altos mandos de las
organizaciones tomen decisiones correctivas para el mejoramiento y crecimiento de la
compañía con visión al futuro.
Por lo cual este trabajo pretende realizar un análisis estructural de Internacional de
Vehículos Ltda (concesionario Chevrolet), a través de los siguientes softwares: MICMAC
el cual
podemos identificar, las variables críticas y esenciales para implementar
estrategias y poder tomar decisiones asertivas a futuro cambiando el presente de la
compañía; SMIC PROB. EXPERT nos permite medir unos escenarios que no se tienen
en cuenta en el momento, pero que son indispensables para el funcionamiento de su
labor, esto con el fin de proyectar el grado de probabilidades de realización o no de cada
una de las hipótesis y el último MACTOR que se enfoca fundamentalmente en la
determinación de las motivaciones, conflictos y posibles alianzas estratégicas a través
de los diferentes actores.
Palabras Claves
Prospectiva, análisis estructural, variables, hipótesis, actores, estrategia, escenarios
probabilidad
ABSTRACT
Currently the technological development has been achieved in the computing tools with
prospective prospective, It has helped that senior officers of organizations, they make
corrective decisions for improvement and growth of the company with a vision for the
future.
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Whereby this work intends to conduct a structural analysis of Internacional de Vehiculos
Ltda, (Chevrolet dealer), through the following software: MICMAC which we can
identify, critical variables and essential to implement strategies and they make assertive
decisions to future and changing the present of company; SMIC PROB. EXPERT allows
us to measure some scenarios that we are not taken into account in the moment, but
which are essential for the operation of their work, this in order to project the degree of
probability of realization or not for each of this hypotheses and the last one MACTOR this
focuses primarily on determining the motivations, conflicts and possible strategic alliances
across different actors.
Keywords
Prospective, structural analysis, hypotheses, actors, strategy, scenarios, probability,
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INTRODUCCIÓN
El análisis estructural que se realizo es basado en experiencia de tres años laborados
en la organización; Internacional de Vehículos Ltda. Su objeto social es la
comercialización de vehículos nuevos y usados, tanto importados como ensamblados
en Colombia, dicha investigación se enfocara base a las ventas, competencia y los
empleados el ente económico está situado en la ciudad de Bogotá D.C. el cual cuenta
con cinco salas de ventas ubicadas en Corabastos, Unicentro Calle 80, Calle 56 y
Chapinero que es la sede principal, cuenta con cuatro talleres propios, más de 300
empleados, siendo líderes a nivel nacional como marca (Chevrolet) la compañía vende
alrededor de 700 vehículos entre pesados y livianos.
Lo anterior se explica para tener un concepto macro de la Empresa, así se podrá tener
un mejor perspectiva y tendrá un mejor resultado para la toma de decisiones a través del
análisis de las diferentes herramientas (Mic mac, Simic Pro Expert y Mactor), el cual se
puede prever situaciones críticas a futuro o dándole un mejor provecho a dicha
circunstancia,
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INTERNACIONAL DE VEHICULOS LTDA 2015
MIC MAC
Definición de las Variables
Este análisis estructural, se han definido las siguientes 15 variables críticas:
N°
LO NG L ABE L
S HO RT
DE S CRI P TI O N
THE ME
L ABE L
1
PLANEACIÓN
PROSPECT EN LA INSTITUCIÓN
PROSPECTIVA 2030
SE ADOLECE DE UN
POLÍTICO
ADMINISTRATIVO
PLAN PROSPECTIVO
AL 2030
2
TRANSPARENCIA
TRANSP
DE LOS RECURSOS
SE OBSERVA ESCASA POLÍTICO
TRANSPARENCIA EN
ADMINISTRATIVO
EL MANEJO DE LOS
RECURSOS, VISIBLE
EN ENTRADA DE
DINEROS
3
INVERSIÓN EN I&D
I$D
EN LA EMPRESA NO
CONOCIMIENTO
SE INVIERTE O SE
INVIERTE EL 0.00%
DEL PRESUPUESTO
CUANDO DEBERÍA
SER DEL 2% EN LA
INVERSIÓN DE I&D
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N°
LO NG L ABE L
S HO RT
DE S CRI P TI O N
THE ME
L ABE L
4
CLIMA
CLIMA
ORGANIZACIONAL
EL CLIMA
POLÍTICO
ORGANIZACIONAL
ADMINISTRATIVO
REQUIERE
MEJORAMIENTOS EN
CUANTO AL
TRATAMIENTO DE
LAS PERSONAS, EL
CUMPLIMIENTO DE
LOS COMPROMISOS
Y POLÍTICAS
5
POLÍTICAS
AMBIEN
AMBIENTALES
CREAR POLÍTICAS
BIOFÍSICO
AMBIENTALES QUE
AMBIENTAL
CREEN CONCIENCIA
EN EL USO
ADECUADO Y
RACIONAL DE LOS
RECURSOS
NATURALES
6
CULTURA
CULT ORT
ORGANIZACIONAL
INVERSIÓN EN
SOCIAL
PROGRAMAS DE
ORGANIZACIONAL
CAPACITACIÓN PARA
LOS
COLABORADORES DE
LA ORGANIZACIÓN
7
ESTANDARIZACIÓN
ESTAN
CREAR PROCESOS
POLÍTICO
DE LOS PROCESOS
PROC
QUE PERMITAN
ADMINISTRATIVO
OPTIMIZACIÓN DE
TIEMPOS Y
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N°
LO NG L ABE L
S HO RT
DE S CRI P TI O N
THE ME
L ABE L
REDUCCIÓN DE
COSTOS
8
DÓLAR
DOL
AUMENTO EN LA
ECONÓMICO
VARIACIÓN DEL
DÓLAR
9
COMPETENCIA
COMP
SE EVIDENCIA
ECONÓMICO
PRECIOS ALTOS CON
LAS DEMÁS MARCAS
10
INVENTARIO
INV
SE EVIDENCIA
ECONÓMICO
FALTANTE DE
INVENTARIO EN
ALGUNAS LÍNEAS
PEDIDAS POR EL
CLIENTE
11
EVENTOS
EVEN
SE ESCASA
POLÍTICO
CREATIVIDAD EN EL
ADMINISTRATIVO
DESARROLLO DE LOS
EVENTOS Y
AUMENTO DE
PRECIOS
12
PRODUCTO
PROD
FALTA DE
POLÍTICO
INFORMACIÓN EN
ADMINISTRATIVO
LOS PLANES DE
FINANCIACIÓN Y DE
PRODUCTO EN LOS
ASESORES
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N°
LO NG L ABE L
S HO RT
DE S CRI P TI O N
THE ME
L ABE L
13
CRÉDITOS
CRED
PLANES DE
ECONÓMICO
FINANCIACIÓN
REPETITIVOS, SIN
INTERÉS PARA EL
CLIENTE CON
DEMORA EN LA
RESPUESTA
14
ENTREGA
ENTR VEHI
VEHÍCULO
DEMORA EN LOS
POLÍTICO
PROCESOS
ADMINISTRATIVO
ADMINISTRATIVOS
PARA ENTREGAR EL
VEHÍCULO
15
ASESORES
VENTA
SE EVIDENCIA
POLÍTICO
COMERCIALES
VEHI
INESTABILIDAD EN
ADMINISTRATIVO
LAS VENTAS
MENSUALES DE LA
COMPAÑÍA
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Resultado de la Matriz Influencia Directa (MDI)
La anterior MDI describe las relaciones de influencia entre las variables definidas del
sistema, en esta matriz se destacan los siguientes aspectos:
 De las filas, se destaca la variable con mayor motricidad, siendo la variable 1 la
que presenta un total de 34.
 De las columnas, se destaca la variable con mayor dependencia del sistema,
siendo la variable 15 que presenta un total 32.
Características de la Matriz
I N D I C AT O R
Matrix size
V AL U E
15
Number of iterations 4
Number of zeros
49
Number of ones
76
Number of twos
65
Number of threes
35
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I N D I C AT O R
V AL U E
Number of P
0
Total
166
Fillrate
83.77778%
La tasa de llenado es de 83.77778% se presenta la estabilidad de la matriz, ya que se
encuentra por encima del 80%, quien sobresale en la calificación es el uno con un total
de 76.
Suma de la Matriz Directa
N°
V ARI AB LE
TOT AL
NUMBER
TOT AL
OF ROWS
1
PLANEACION PROSPECTIVA
NUMBER OF
COLUMNS
34
21
19
12
2030
2
TRANSPARENCIA DE LOS
RECURSOS
3
INVERSION EN I&D
25
21
4
CLIMA ORGANIZACIONAL
23
23
5
POLITICAS AMBIENTALES
13
17
6
CULTURA ORGANIZACIONAL
25
22
7
ESTANDARIZACION DE LOS
22
23
PROCESOS
8
DOLAR
22
8
9
COMPETENCIA
7
16
10
INVENTARIO
13
22
11
EVENTOS
16
21
12
PRODUCTO
16
19
13
CREDITOS
22
17
14
ENTREGA VEHICULO
12
22
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N°
V ARI AB LE
TOT AL
NUMBER
TOT AL
OF ROWS
15
NUMBER OF
COLUMNS
ASESORES COMERCIALES
27
32
Totals
296
296
La anterior tabla muestra la motricidad y la dependencia de cada variable, con los
respectivos valores.
Estabilidad de la Matriz (MDI)
I T ERAT ION
INFLUENCE
DEPENDENCE
1
92 %
93 %
2
103 %
98 %
3
100 %
98 %
4
100 %
100 %
La Los resultados anteriormente descritos, revelan en sólo dos interacciones una escala
de 100% al 92% lo que nos indica que la estabilidad de la matriz es alta.
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Plano Directo
Las del cuadrante I son las variables que se encuentran en la zona de poder, son
variables de alta motricidad y baja dependencia y se debe desarrollar estrategias a
mediano y corto plazo para afectarlas.
Las del cuadrante II son las variables se encuentran en la zona de conflicto, son de alta
motricidad y alta dependencia están presentando mayor dinamismo por cuales hay que
presentar estrategias a corto plazo
En el cuádrate III son la variables en la zona de resultado el cual tiene bajo motricidad y
alta dependencia y se deben realizar estrategias para que no afecten, pero no es
prioridad.
Y por último en la zona de falsos problemas, encontramos variables de baja motricidad
y baja dependencia, estas no están bajo la influencia del sistema pero igual deben estar
pendiente para realizar seguimiento.
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Grafico influencia directa
En este gráfico se analizan las 3 variables con las relaciones más fuertes con las demás
variables (strongest influences), las cuales se encuentra en color verde resaltadas
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Resultado por Matriz Indirecta (MII)
Plano de Desplazamiento Directo/Indirecto
Esta matriz es el resultado de la potenciación que hace la matriz directa.
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Matriz de Influencia
Aquí podemos interpretar cual fue el nivel de influencia y de dependencia con el color
rojo (perdió importancia) y e l color verde gano importancia
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SIMIC PROB EXPERT
Hipótesis
Este análisis estructural, se han definido las siguientes 6 variable críticas:
N° TITULO LARGO
TITULO
DESCRIPCIÓN
CORTO
1
CRECIMIENTO DE
CRECI
VENTAS 2030
QUÉ TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
AÑO 2030,
LAS VENTAS HAYAN INCREMENTADO
EL 8%
SABIENDO QUE EL AÑO 2013 FUE DEL
5%
2
CRECIMIENTO
NUEVA
QUE TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
NUEVAS SALAS
SALA
2030
INTERNACIONAL DE VEHÍCULOS
HABRA UNA NUEVA SALA SABIENDO
QUE EL 2014 ABRIO UNA EN CALLE 80
3
ÍNDICE DE
IND.SAT.CL
QUE TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
SATISFACCIÓN
2030, EL ÍNDICE DE SATISFACCIÓN DEL
DEL CLIENTE
CLIENTE MEJORE AL 90%. SABIENDO
QUE PARA EL 2014 FUE DEL75%
4
INSTALACIÓN DE
INST.
QUE TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
UN NUEVA
PROG
2030, SE COMPRE NUEVAS LICENCIAS
TECNOLOGÍA
PARA MANEJAR TODO SISTEMATIZADO,
SABIENDO QUE PARA EL 2010 SE
COMPRO UN PROGRAMA QUE EN LA
ACTUALIDAD NO TIENE TODAS LA
LICENCIA
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N° TITULO LARGO
TITULO
DESCRIPCIÓN
CORTO
5
SCORE CARE
SC
QUE TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
2030, TODOS LOS DEPARTAMENTOS DE
LA ORGANIZACIÓN TENGAN SCORE
CARE, SABIENDO QUE AL 2015 SOLO EL
DEPARTAMENTO DE VENTAS Y
CRÉDITO LOS TIENEN.
6
INVERSIÓN Y
NUEVOS
QUE TAN PROBABLE ES QUE PARA EL
CRECIMIENTO
SOC
2030, LA COMPAÑÍA TENGA NUEVOS
NUEVOS SOCIOS
SOCIOS, SABIENDO QUE PARA EL 2015
ES UNA EMPRESA FAMILIAR
Expertos
Estos son los tres expertos que intervienen en el acto:
N° Apellido
Nombre
1
FONSECA
FERNANDO GERENTE
2
MELO CRUZ SOLEDAD
ASESOR COMERCIAL 8
3
ROJAS
GERENTE CREDITOS
ANA
Grupo
Peso
10
9
Probabilidades simples
Experto 1
Fernando Fonseca Gerente Internacional de Vehículos:
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Página 20
0,9
2 : NUEVA SALA
1
3 : IND.SAT.CL
0,911
4 : INST. PROG
0,711
5 : SC
0,79
6 : NUEVOS SOC
0,6
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
Probabilidades
1 : CRECI
Experto 2
Soledad Melo cruz asesora comercial de Internacional de Vehículos:
0,911
2 : NUEVA SALA
0,873
3 : IND.SAT.CL
0,899
4 : INST. PROG
0,8
5 : SC
0,789
6 : NUEVOS SOC
0,654
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
Probabilidades
1 : CRECI
Experto 2
Ana Rojas Gerente del departamento de créditos Internacional de vehículos:
0,9
2 : NUEVA SALA
1
3 : IND.SAT.CL
0,898
4 : INST. PROG
0,897
5 : SC
0,679
6 : NUEVOS SOC
0,778
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
Probabilidades
1 : CRECI
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Probabilidad de Condición de si Realización
Experto 1
Fernando Fonseca Gerente Internacional de Vehículos:
0,9
2 : NUEVA SALA
0,997 1
3 : IND.SAT.CL
0,976 0,899 0,911 0,981 0,789 0,89
4 : INST. PROG
0,898 0,897 0,987 0,711 0,987 0,878
5 : SC
0,898 0,895 0,965 0,987 0,79
6 : NUEVOS SOC
0,966 0,978 0,923 0,876 0,987 0,6
0,999 0,89
0,899 0,987 0,965
0,998 0,911 0
0,876
0,567
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
NUEVOS SOC
SC
INST. PROG
IND.SAT.CL
NUEVA SALA
CRECI
1 : CRECI
Experto 2
Soledad Melo cruz asesora comercial de Internacional de Vehículos:
0,911 0,899 0,989 0,999 0,987 0,876
2 : NUEVA SALA
0,999 0,873 0,897 0,988 0,934 0,976
3 : IND.SAT.CL
0,911 0,915 0,899 0,987 0,967 0,876
4 : INST. PROG
0,932 0,893 0,865 0,8
5 : SC
0,912 0,876 0,987 0,967 0,789 0,87
6 : NUEVOS SOC
0,966 0,989 0,956 0,967 0,867 0,654
0,987 0,871
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
NUEVOS SOC
SC
INST. PROG
IND.SAT.CL
NUEVA SALA
CRECI
1 : CRECI
Experto 3
Ana Rojas Gerente del departamento de créditos Internacional de vehículos:
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Página 22
0,9
2 : NUEVA SALA
0,987 1
3 : IND.SAT.CL
0,981 0,976 0,898 0,956 0,911 0,887
4 : INST. PROG
0,984 0,967 0,948 0,897 0,914 0,968
5 : SC
0,987 0,938 0,934 0,976 0,679 0,899
6 : NUEVOS SOC
0,999 0,993 0,932 0,954 0,924 0,778
0,986 0,967 0,932 0,987 0,947
0,978 0,967 0,987 0,956
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
NUEVOS SOC
SC
INST. PROG
IND.SAT.CL
NUEVA SALA
CRECI
1 : CRECI
Probabilidad de Condición de no Realización
Experto 1
Fernando Fonseca Gerente Internacional de Vehículos:
0
2 : NUEVA SALA
0,888 0
3 : IND.SAT.CL
0,879 0,987 0
4 : INST. PROG
0,845 0,782 0,882 0
5 : SC
0,679 0,983 0,883 0,787 0
6 : NUEVOS SOC
0,999 0,873 0,811 0,856 0,867 0
0,867 0,987 0,889 0,987 0,567
0,987 0,897 0,834 0,776
0,899 0,967 0,876
0,987 0,761
0,873
© LIPSOR-EPITA-PROB-EXPERT
NUEVOS SOC
SC
INST. PROG
IND.SAT.CL
NUEVA SALA
CRECI
1 : CRECI
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MACTOR
Actores Involucrados
N°
1
TÍ TULO
TÍ TULO
L ARG O
CO RTO
JAIME RUIZ
DE S CRI P CI Ó N
GTE GRAL TOMA LAS
TELLEZ
DECISIÓN PARA
TODA LA
COMPAÑÍA Y
PLANTEA LAS
ESTRATEGIAS
DE LA
COMPAÑÍA
PARA
INCREMENTAR
VENTAS
2
ASESORES
ASE COM
COMERCIALES
GRUPO DE
VENTAS DE LA
COMPAÑÍA
3
COMPETIDORES COMP
DIVERSIDAD DE
VEHÍCULOS A
BAJOS
PRECIOS.
Objetivo de los actores
N°
1
TÍTULO
TÍTULO
LARGO
CORTO
JUEGO
DESCRIPCIÓN
CRECIMIENTO
CREC
AUMENTAR LA VENTAS 10 %
DE LAS
VTAS
SUPERANDO EL AÑO ANTERIOR
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2
PLANES DE
PLAN
FINANCIACION FINA
REALIZAR ALIAZAS ESTRATEGICAS
DONDE APRUEBEN TODO TIPO DE
CREDITO
3
ESTRATEGIAS
ESTRA
CREAR MAS ESTRATEGIAS
PUBLICITARIAS, PARA MAYOR
CAPTACION DE CLIENTES
Matriz de Influencia Directa
A partir de la tabla de estrategias de los actores, se describen los actores influencias
directas tienen el uno del otro:
0
1
3
4
0
2
1
3
0
© LIPSOR-EPITA-MACTOR
COMP
ASE COM
GTE GRAL
ASE COM
COMP
GTE GRAL
MID
Matriz de Posiciones Valores
La siguiente tabla proporciona información sobre la posición del actor en cada objetivo
(pro , contra , neutral o indiferente ) y la jerarquía de sus objetivos.
4
4
2
2
1
0
4
3
0
© LIPSOR-EPITA-MACTOR
ESTRA
PLAN FINA
GTE GRAL
ASE COM
COMP
CREC VTAS
2MAO
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Matriz de influencia Directa e Indirecta
Los valores representan las influencias directas e indirectas de los actores entre ellos,
Cuanto más importante es la cifra mayor influencia del actor sobre otro :
4
4
3
8
9
8
9
26
© LIPSOR-EPITA-MACTOR
Ii
5
3
5
10
COMP
2
4
4
8
ASE COM
GTE GRAL
ASE COM
COMP
Di
GTE GRAL
MIDI
Vector de las Relaciones de Fuerza MMIDI
es una representación gráfica de las posiciones de los actores con respecto a las
influencias y dependencias (directos o indirectos, entre sí. Las posiciones se calculan
automáticamente por el software Mactor:
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Informe de Fuerzas
Vector de las Relaciones de Fuerza MMIDI
Qi presenta la relación de fuerza del actor teniendo en cuentae de su max. influencias y
dependencias directas e indirectas y su retroacción.
1,2
0,9
0,9
© LIPSOR-EPITA-MACTOR
Qi
GTE GRAL
ASE COM
COMP
Histograma de la relaciones de Fuerza MMIDI
1,22
0,73
1,05
© LIPSOR-EPITA-MACTOR
Ri
GTE GRAL
ASE COM
COMP
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Ri* es la relación de fuerza del actor teniendo en cuenta las influencias y dependencias
directas e indirectas y su retroacción.
Mediante las tres siguiente graficas se presenta los balances de posiciones valorado:
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CONCLUSIONES
Realizando el análisis estructural a través de las tres herramientas Mic Mac, Smic Pro
Expert y Mactor, nos permite identificar las relaciones que pueden tener entre si las
diferentes situaciones críticas de la organización
Al identificar las variables críticas a través de los diferentes escenarios podemos verificar
el estado real de la compañía ya que nos muestra las más influentes teniendo en cuenta
diferente escenarios.
Por lo cual las anteriores herramientas nos permiten realizar proyecciones hacia el futuro
del comportamiento del ente económico, con el fin de realizar mejoras inmediatas dando
así una solución desde el presente, logrando que la compañía a través de sus directivas
tome correctivos a tiempo y logre un crecimiento constate previniendo Circunstancias.
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BIBLIOGRAFÍA
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Prospectiva Estratégica –Taller Mic Mac, Smic Pro Expert y Mactor -Magneiby Johanna
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