17. propuesta metodológica para estimar indicadores

Convenio Interadministrativo 209 de 2010
PROPUESTA METODOLÓGICA
PARA ESTIMAR INDICADORES
LABORALES A PARTIR DE
INFORMACIÓN SECUNDARIA
Bogotá D. C.
10 de diciembre de 2010
TABLA DE CONTENIDO
Contenido
I.
INTRODUCCIÓN................................................................................................................. 4
II. BREVE PERFIL DE LAS 15 PROVINCIAS DEL DEPARTAMENTO DE
CUNDINAMARCA ....................................................................................................................... 5
III.
DIAGNÓSTICO DE LA INFORMACIÓN SECUNDARIA DISPONIBLE ................... 26
1.
Mapa de información ................................................................................................. 26
2.
Comentarios generales sobre las fuentes de información ..................................... 28
2.1.
Información de Población ...................................................................................... 28
2.2.
Información Laboral ............................................................................................... 28
2.3.
Información de Educación ..................................................................................... 30
2.4.
Información de Salud ............................................................................................. 30
2.5.
Información Económica ......................................................................................... 31
2.6.
Consultas con funcionarios de los entes territoriales ......................................... 31
IV.
METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LOS INDICADORES DEL
MERCADO LABORAL .............................................................................................................. 33
16.
Mercados de Trabajo Regionales –MTR- ............................................................ 34
17.
Mercados de Trabajo Locales –MTL .................................................................... 35
19.
Algunos aspectos fundamentales para el proceso de construcción de los
indicadores básicos ........................................................................................................... 35
21.
Identificación de las fuentes de información........................................................ 38
5.5.
Dificultades en la consecución de la información ............................................... 41
6.
Aspectos conceptuales para el cálculo de las variables e indicadores básicos .. 41
Principales Indicadores de la oferta de fuerza de trabajo .............................................. 44
6.2.
Construcción de variables e indicadores ............................................................. 46
2
LABORALES ............................................................................................................................. 46
Basales ...................................................................................................................................... 47
De acceso o demanda .............................................................................................................. 49
7. Modelo de estimación de los parámetros necesarios para el cálculo de las
variables e indicadores básicos ....................................................................................... 50
VI.
PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LOS INDICADORES LABORALES.. 53
1.
Consideraciones generales ...................................................................................... 53
De acuerdo con el inventario de información disponible, las fuentes pertinentes para el
cálculo de los Indicadores del mercado laboral se pueden clasificar en cuatro grupos: .... 53
a) Información demográfica, que cumple con todos los criterios asignados para la
búsqueda y organización (universalidad, disponibilidad, pertinencia y periodo de análisis)
y que brinda a los tomadores de decisiones la identificación de las poblaciones objetivo
para el diseño de la política pública en materia laboral......................................................... 53
2.
La dinámica de la población de las provincias del departamento ......................... 54
VII. UN EJERCICIO ILUSTRATIVITO DE BAJAR LOS INDICADORES LABORALES A
NIVEL DE PROVINCIA, PARTIENDO DE LOS RESULTADOS DE LA ECH Y GEIH ....... 77
Descripción del procedimiento ......................................................................................... 77
VIII.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .............................................................. 80
3
I. INTRODUCCIÓN
La firma Cifras y Conceptos S.A y la Universidad Nacional Abierta y a Distancia –
UNAD, firmaron el contrato No 089 del 23 del octubre 2010, cuyo objetivo es
Identificar las bases conceptuales, metodológicas, técnicas, institucionales y
operativas sobre los mercados de trabajo en el Departamento de Cundinamarca,
con el fin de alimentar de manera continuada la formulación, implementación y
evaluación de la política pública del trabajo en general y del empleo, en particular.
El trabajo, que será un ejercicio piloto, pretende desarrollar alternativas
metodológicas tendientes a construir indicadores del mercado laboral en
municipios en los que no existe información estadísticamente representativa de la
Encuesta Continua de Hogares –ECH o Gran Encuesta Integrada de Hogares –
GEIH, realizadas por el DANE.
De acuerdo con los términos de referencia, el documento se divide en 5 capítulos
así:
I.
II.
III.
IV.
V.
Perfil de las 15 provincias del departamento de Cundinamarca
Diagnóstico de la información secundaria disponible y que eventualmente
puede usar usada para hacer una aproximación a los indicadores laborales
a nivel de provincia
Metodología para la construcción de indicadores del mercado laboral
Ejercicio ilustrativito para obtener los Indicadores a partir de la ECH y GEIH
Conclusiones y recomendaciones
4
II.
BREVE PERFIL DE LAS 15 PROVINCIAS DEL DEPARTAMENTO DE
CUNDINAMARCA
1.
Provincia de Almeidas
La provincia de Almeidas está conformada por 7 municipios: Machetá, Manta,
Sesquilé, Suesca, Tibirita, Villapinzón y Chocontá que es la capital provincial. De
acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 72.891 habitantes equivalente al
3,3% de la población de Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes. Se
localiza al nororiente del departamento y ocupa un área aproximada de 1.240 Km2.
El PIB de la provincia fue 510.867,60 millones de pesos en el 2005, equivalente al
3,4% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Suesca con 140.888,10
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Tibirita con 20.109,50 millones de
pesos1.
El sector agropecuario es la principal actividad económica de la provincia.
Municipios como Manta, Sesquilé, Tibirita, y Villapinzón son principalmente
agrícolas. Se destacan productos como tomate, hortalizas, leguminozas y algunas
frutas como durazno, mango y guayaba.
La capital provincial se dedica principalmente al cultivo de la papa y el 70% de la
población se dedica a esta actividad. Chocontá cuenta con 850 Hectáreas de papa
sembrada y cuenta con un rendimiento entre 15 y 20 toneladas por hectárea. La
producción de papa en Chocontá disminuye por las heladas y enfermedades y
plagas como la gota, la polilla de la papa, la chiza y el gusano blanco. Sin
embargo, en la actualidad existen variedades de papa mejoradas resistentes a
este tipo de enfermedades. El mejoramiento genético ha permitido mayor
rendimiento por unidad de superficie cultivada con papa pero esta práctica no ha
podido ser generalizada. Lo anterior se explica por factores como el monopolio de
la producción, la importación de papa precocida y el comportamiento del mercado.
En Chocontá también predomina el cultivo de arveja, haba, maíz y fresa con un
rendimiento de 28.000 toneladas por hectárea. No obstante, este tipo de
actividades agrícolas están atravesando por una crisis en la región ya que la
población dedicada a este tipo de labores ha migrado a otras regiones en busca
de mejor calidad de vida y se está ocupando en el sector industrial.
La ganadería tanto bovina como porcina también se destaca en la provincia de
Almeidas. Sobresalen los municipios de Manta, Sesquilé y Tibirita. La ganadería
de leche y sus derivados lácteos son los productos que prevalecen.
1
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
5
Por otro lado en el Municipio de Machetá se recalca su actividad comercial con
ciudades como Bogotá, Zipaquirá, Pacho y municipios como Manta, Chocontá y
Villapinzón. Se comercia principalmente papa criolla, arracacha, arveja, tomate y
algunos productos pecuarios y bovinos como leche, queso campesino, carne y
huevos.
Mientras tanto la población de Machetá recibe desde Bogotá los productos
procesados como materiales de construcción, prendas de vestir, elementos de
ferretería, insumos agropecuarios, drogas, otros como hortalizas, frutas y
legumbres desde la central mayorista de Abastos de Bogotá.
En turismo en el municipio de Suesca se distingue con sitios de interés como
Templo Parroquial, Los Monolitos, Laguna de Suesca, Termales de Agua Caliente
y las rocas de Suesca.
La provincia de Almeidas ocupó el sexto lugar por número de empresas en
comparación con otras provincias de Cundinamarca. La actividad empresarial en
Almeidas se concentra en el sector servicios con el 73,7%, seguido de industrias
manufactureras con el 16,7%, agricultura con el 5,6%, construcción con 3%,
explotación de minas y canteras con 0,9% y pesca con 0,2%. La mayor
participación en el sector servicios se explica por la concentración en el comercio y
reparación de vehículos automotores de las empresas así como también
actividades de transporte, almacenamiento y comunicaciones, hoteles y
restaurantes.
La provincia de Almeidas cuenta con 574 empresas, 97,2% de las cuales son
microempresas. Chochontá es el primer centro empresarial de la provincia con
180 empresas, seguido de Villapinzón con 152, Suesca con 116, Sesquilé con 61,
Machetá con 40, Manta con 16 y Tibirita con 9.2
2.
Provincia de Alto Magdalena
La provincia de Alto Magdalena está conformada por 8 municipios: Agua de Dios,
Guataquí Jerusalén, Nariño, Nilo, Ricaurte, Tocaima y Girardot que es la capital
provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 152.271 habitantes
equivalente al 6,8% de la población de Cundinamarca que fue de 2.228.682
habitantes. Se ubica al sur occidente del departamento y ocupa un área
aproximada de 4.045 Km2.
El PIB de la provincia fue 1.004.569 millones de pesos en el 2005, equivalente al
6,7% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Girardot con 700.149,10
2
Provincia de Almeidas. Caracterización económica y empresarial. Cámara de Comercio de Bogotá.
6
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Nariño con 14.862,70 millones de
pesos3.
El turismo es una de las actividades principales de la provincia donde se destaca
como principal destino la capital Girardot. Este sector genera altos niveles de
ingreso para la región de manera directa e indirecta, brindándole mayor
dinamismo a la economía de la zona ya que estimula otros sectores como el
comercio por el consumo de los turistas. El municipio cuenta con una de las
infraestructuras hoteleras más importantes del país con gran variedad de hoteles,
centros vacacionales y centros de convenciones que acogen turistas nacionales y
extranjeros. Otro factor que favorece a la región es su cercanía con Bogotá D.C. y
las vías de comunicación en buen estado con las que cuenta. Por tal motivo el
municipio de Girardot enfoca su estrategia de desarrollo económico hacia el sector
turístico, además de la promoción de microempresas y el sector servicios para
fortalecer el turismo de la zona. En Ricaurte, el turismo es el primer renglón de la
economía y en Tocaima es el segundo. En Nilo también hay una actividad turística
importante por la cercanía del municipio con Girardot y Melgar. El turismo se está
fortaleciendo en el municipio de Agua de Dios y se perfila como una de las
principales actividades económicas, ya que este municipio se sostiene del
comercio y los ingresos recibidos por pensionados, enfermos y trabajadores
estatales. Nariño también percibe ingresos del turismo y del generan las personas
que se hospedan en los condominios del municipio.
En algunos municipios como Guataquí, Jerusalén, Nilo y Tocaima, predomina la
actividad agrícola, aunque también se da en Nariño, en Girardot que solo utiliza el
35% de las tierras aptas para cultivo y en Ricaurte donde el 70% del municipio es
rural y la actividad agrícola se ubica en los primeros renglones de la economía.
Los principales productos de cultivo son maíz, sorgo, plátano, yuca, ajonjolí, caña
panelera, arroz, café, algodón y frutales como mango, limón, naranja, banano,
mandarina, guanábana y papaya. La producción agrícola es de tipo artesanal lo
que termina por afectar la productividad de los cultivos. En el municipio de Nilo, la
producción de café se ha visto afectada por la broca. También se presentan
algunos problemas en la comercialización de los productos en Jerusalén debido a
deficiencias en las vías de comunicación que presenta el municipio.
La ganadería también constituye una de las actividades económicas principales en
municipios como Ricaurte, la región sur de Nilo, Guataquí y Jerusalén. En
Guataquí se produce ganado Cebú y se realizan actividades de cría y sacrificio de
ganado bovino y porcino. En Jerusalén se da principalmente la ceba comercial de
ganado bovino y en menor medida la cría y producción de ganado doble propósito.
La explotación de porcinos, aves y caprinos se hace de manera tradicional sin
ningún grado de tecnificación y se utiliza sobre todo para autoconsumo. En
Girardot se cría variedad de ganado bovino, porcino, ovino, entre otros, dirigidos al
3
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
7
consumo de leche y carne para las actividades agrícolas. También se crían aves
de corral.
En Nariño se practica la pesca artesanal como actividad económica principal y en
el municipio de Guataquí también se da como medio de subsistencia.
La minería se desarrolla en Guataquí y Jerusalén. En el primero se explota la
piedra caliza que abunda en la zona pero esta actividad ha dañado el medio
ambiente debido al tipo artesanal de la explotación. En Jerusalén la explotación se
realiza en las veredas de La Buitrera que cuenta con cinco minas de carbón y La
Parada que tiene dos minas. La explotación de material de arrastre se da en el río
Seco y en la quebrada Apauta en la zona que baña a la vereda Andorra. En
Jerusalén la actividad atraviesa una coyuntura porque Ingeominas y las
autoridades ambientales emitieron orden de suspensión de la explotación minera
en el municipio.
En el sector industrial, el trillado de maíz es una de las principales actividades,
teniendo especial importancia en los municipios de Nariño y Jerusalén, donde este
último también desarrolla actividades de exploración petrolera. El Gobierno
municipal considera que la industria se perfila como una de las mayores
generadoras de empleo. Además de considerar el potencial de agroturismo que
tiene la zona.
El comercio se presenta en las zonas urbanas de los municipios de la provincia a
través de tiendas, droguerías, misceláneas, entre otras.
3.
Provincia de Bajo Magdalena
La provincia de Bajo Magdalena está conformada por 3 municipios: Caparrapí,
Puerto Salgar y Guaduas que es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la
provincia cuenta con 60.275 habitantes equivalente al 2,7% de la población de
Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes. Se localiza al noroccidente del
departamento.
El PIB de la provincia fue 377.183,90 millones de pesos en el 2005, equivalente al
2,5% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Guaduas con 190.955,90
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Caparrapí con 91.655,40 millones de
pesos4.
La ganadería es la principal actividad económica de la provincia, seguida de la
agricultura y la pesca. En la actividad ganadera prima la explotación de ganado
vacuno en Caparrapí y la producción de ganado doble propósito y ganadería
4
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
8
comercial en Puerto Salgar, que además produce derivados lácteos como queso
crema. La actividad ganadera está presente en cerca del 85% de las veredas de
Guaduas.
La agricultura es una de las fuentes principales de ingreso en el municipio de
Caparrapí donde sobresale la producción de panela y café. En Puerto Salgar se
cultiva plátano sobre la ribera del Río Magdalena. En Guaduas se cultiva café,
plátano, maíz, caña de azúcar, yuca, algodón, legumbres, fríjol, cacao, frutas y
hortalizas. El cultivo de café ocupa cerca del 70% de las veredas del municipio y la
caña panelera el 65% aproximadamente.
Por encontrarse sobre el río Magdalena, la provincia presenta dinamismo en el
sector piscícola. La pesca se realiza de manera artesanal, aunque ha disminuido
por el deterioro ambiental de los ríos y quebradas que pasan por la región.
La minería se presenta a través de la explotación de carbón en el municipio de
Caparrapí pero la actividad se realiza de manera artesanal lo que ha terminado
por afectar el medio ambiente. En Guaduas hay explotación petrolera. En el sector
industrial, existen algunas empresas en Puerto Salgar como ladrilleras,
envasadoras de gas y fábricas de lácteos que generan empleo en el municipio.
4.
Provincia de Gualivá
La provincia de Gualivá está conformada por 12 municipios: Albán, La Peña, La
Vega, Nimaima, Nocaima, Quebradanegra, San Francisco, Sasaima, Supatá,
Útica, Vergara y Villeta que es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la
provincia cuenta con 98.992 habitantes equivalente al 4,4% de la población de
Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes. Se localiza al noroccidente del
departamento.
El PIB de la provincia fue 598.041 millones de pesos en el 2005, equivalente al 4%
del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50 millones de
pesos. El municipio con el PIB más alto fue Villeta con 153.260,10 millones de
pesos y el PIB más bajo lo tuvo Vergara con 20.379,10 millones de pesos5.
La actividad económica predominante en la provincia es la agricultura,
destacándose el cultivo de la caña panelera, seguido del café, el maíz, el plátano y
los cítricos. El municipio de Albán se sustenta en la economía campesina familiar
con escasa tecnificación que comercializa sus productos en municipios cercanos
como Facatativá y Sasaima. La Peña es el segundo municipio con mayor
producción de Panela de Cundinamarca, después de Caparrapí. La panela que se
produce en el municipio es comercializada en la misma región. También se
destaca la producción de café que ha sufrido una reducción por las recientes
5
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
9
coyunturas que ha vivido el mercado del grano. Existen cultivos transitorios como
medio de subsistencia. En La Vega cerca del 71% de las viviendas rurales
desarrollan actividades agropecuarias donde predominan los cultivos de café que
ocupan 1.150 hectáreas y producen de 8 a 10 cargas, la caña de azúcar con 220
hectáreas que producen en promedio 3,9 toneladas de panela por hectárea año y
existen cerca de 65 trapiches. Se destinan 400 hectáreas para el cultivo de
plátano, 73 hectáreas para la producción de cacao y aproximadamente 47
hectáreas para monocultivos.
En Nimaima el principal producto que se cultiva es la caña panelera, además de
maíz, yuca, cacao, café y plátano. Nocaima tiene una producción de panela
representativa que se produce de manera artesanal en el municipio y se
comercializa durante los fines de semana en la región o se traslada a Bogotá.
También se cultivan legumbres y hortalizas para autoconsumo. En Quebradanegra
se han formado alianzas entre el Gobierno de Cundinamarca y el municipio para
impulsar el sector. San Francisco se basa en el cultivo del café, seguido de los
cítricos y el plátano. Una distribución similar de cultivos tiene Supatá que destina
el 40% de la extensión de su municipio a actividades agrícolas.
Útica se destaca por el cultivo de caña y maíz, contando además con la
producción de panela que se comercializa principalmente en Bogotá y Villeta. En
Vergara como en casi toda la provincia predominan los cultivos de caña y café. La
capital de provincial Villeta se destaca por la producción de caña a través de
minifundios y de panela. El sector agroindustrial representado en su mayoría por
trapiches es el mayor generador de empleo del municipio.
La actividad agrícola si bien es la predominante de la provincia de Gualivá
presenta algunos problemas por la manera artesanal que se realiza la producción
de panela en gran parte de la región y además hay presencia de plagas en los
cultivos de la zona. En el sector cafetero existen problemas por la antigüedad de
los cultivos que afecta la productividad de éstos.
La actividad pecuaria es otro renglón importante de la economía de la provincia
donde se destacan actividades bovinas, porcícolas, piscícolas y avícolas. En La
Vega se produce ganado bovino de modo extensivo y semiextensivo. El municipio
tiene aproximadamente 7.500 cabezas de ganado con una cobertura de 88% en
vacunación. El 85% de los bovinos se destina a la producción de carne y el
restante se dedica a la producción de leche. Predominan las razas Holstein,
Yérsey, Cebú, Pardo Suizo, Normando y las resultantes delos cruces entre éstas.
La Vega tiene como una de los principales generadores de empleo a la avicultura
y cuenta con empresas como Pollo andino, Sabicol, entre otras. La población
avícola del municipio es de 914.000 aves de engorde, 150.000 aves de postura, y
aproximadamente 10.500 de traspatio. También existe una producción importante
de porcinos aunque generan problemas ambientales. La explotación de estos
animales se hace de manera tecnificada en una población cercana a 6500 cerdos
de ceba, 1000 cerdas de cría y 4000 cerdos de levante en empresas como La
California, Inversiones Río de Oro, La Providencia, entre otros. La
10
comercialización de los porcinos se realiza en Bogotá. En piscicultura el municipio
produce 18 toneladas al año de varias especies como cachama yamú, trucha y
mojarra roja. En La Peña se realiza el degüello para satisfacer la demanda del
municipio.
En Nimaima la actividad pecuaria es el segundo renglón de la economía y se
realiza sin tecnificación. En San Francisco esta actividad también es de gran
importancia y se realiza con tecnificación. Se encuentra ganado bovino, porcino,
aviar, caprino, ovino y equino. En Supatá y Útica también se realizan actividades
de ganadería. En Vergara se producen pastos para la actividad ganadera.
El comercio se presenta especialmente en las zonas urbanas de los municipios
con almacenes que comercializan productos alimenticios, ropa, entre otros.
El sector agroindustrial es representativo en algunos municipios, principalmente en
Villeta con la producción de panela. Población que también presenta dinamismo
en el sector turístico, junto a La Vega y Sasaima.
5.
Provincia del Guavio
La provincia de Guavio está conformada por 8 municipios: Gachalá, Gama,
Guasca, Guatavita, Junín, La Calera, Ubalá y Gachetá que es la capital provincial.
De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 80.597 habitantes equivalente
al 3,6% de la población de Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes. Se
localiza al oriente del departamento.
El PIB de la provincia fue 493.429,80 millones de pesos en el 2005, equivalente al
3,3% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue La Calera con 132.392,70
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Gama con 17.193 millones de pesos6.
La actividad principal de la provincia es la agricultura. En el municipio de Guasca
se destacan los cultivos de papa, zanahoria y fresas. En Guatavita sobresalen los
cultivos de maíz, papa, cebada, arveja, legumbres y haba. En Junín se cultiva
papa, caña de azúcar, fique y arveja. En Ubalá se cultiva caña panelera, maíz,
café, yuca, arracacha, frutas y verduras para autoconsumo con pequeños
excedentes que se venden en el mercado local y en Bogotá. En la capital
provincial Gachetá se cultivan a través de minifundios productos como café,
arracacha, maíz, papa, yuca, caña panelera, mora, arveja, fríjol, entre otros que se
destinan para subsistencia y la comercialización en el mercado local y en regiones
cercanas. La mayoría de la producción se utiliza para subsistencia y otra parte se
destina para comercializar en otras zonas de la provincia.
La actividad pecuaria constituye otra fuente importante de ingresos. Se cría
ganado bovino, porcino y ovino. En Guasca se da principalmente la producción de
6
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
11
leche. En Guatavita existe una truchera que produce alevinos de alta calidad. En
Ubalá se desarrolla ganadería extensiva y doble propósito, que satisfacen la
demandan local y se comercializa en Zipaquirá, Boyacá y Bogotá que también
recibe los excedentes de producción de porcinos del municipio. En Gachetá se
comercializa ganado en pie, principalmente en las ferias de Ubalá, Gama y
Gachalá. Además este municipio cuenta con estanques de trucha en la vereda de
Zaque.
La minería se da a través de la extracción de arena y la explotación en receberas.
En Ubalá existen yacimientos de esmeraldas, hierro, mármol, yeso, petróleo, entre
otros, además de materiales para construcción.
El turismo es otro sector de importancia en la provincia dado los paisajes de sus
municipios, la presencia de embalses y la cercanía que tienen con la capital de la
República algunos de éstos como La Calera.
El comercio se presenta en las zonas urbanas de los municipios a través de
tiendas, ferreterías, almacenes, artesanías, entre otros.
6.
Provincia de Magdalena Centro
La provincia de Magdalena Centro está conformada por 7 municipios: Beltrán,
Bituima, Chaguaní, Guayabal de Síquima, Pulí, Vianí y San Juan de Rioseco que
es la capital provincial. Tiene 28.237 habitantes, equivalente al 1,3% de la
población total de Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes según Censo
2005. Se localiza al sur occidente del departamento.
El PIB de la provincia fue 196.366 millones de pesos en el 2005, equivalente al
1,3% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue San Juan de Rioseco con
55.309,70 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Bituima con 14.949,20
millones de pesos7.
La actividad económica predominante de la provincia es la agricultura,
especialmente el cultivo del café y la caña panelera. Vianí cuenta con cerca de
861 fincas cafeteras. En Beltrán se cultiva además maíz, plátano, arroz, sorgo,
algodón y árboles frutales. En Bituima adicional al cultivo del café que representa
el 6% de la producción de Cundinamarca, se cultiva maíz que es el segundo
producto de mayor importancia y banano para autoconsumo y comercialización en
el mercado local, además de fríjol, yuca y frutales como aguacate, papaya, limón
tahití, mora, tomate de árbol, mamey, entre otros. En Guayabal de Síquima se
cultiva café como producto principal, seguido de la caña panelera, también se
produce plátano, maíz y frutales como guayaba, mandarina, naranja, entre otros.
En la capital provincial San Juan de Rioseco predomina la actividad agrícola
7
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
12
donde el 97,86% del suelo se dedica a la agricultura, sobresalen los cultivos de
yuca y maíz y en frutales la naranja, seguidos de caña panelera, plátano, fríjol,
arveja, ahuyama, arracacha, tomate, habichuela, mango, mandarina, aguacate y
banano. En este municipio el cultivo de café se ha beneficiado de las buenas
prácticas promovidas por la Federación Nacional de Cafeteros.
La mayoría de la región presenta problemas en la productividad de sus cultivos
debido a la baja calidad de los suelos y la escasa tecnificación sobretodo en el
sistema de riego. Bituima tiene adicionalmente escasez de mano de obra. Además
de estas limitaciones, Pulí destaca como problemas del sector agropecuario la
poca proyección empresarial y la limitada visión de desarrollo rural que tiene el
municipio, sumado a que no se han desarrollado estudios ambientales concretos.
La ganadería se dirige hacia la cría y comercialización de ganado bovino doble
propósito. En Beltrán se calcula que existen 7000 cabezas de ganado que en su
mayoría se destinan al levante (cerca del 62%). También se da la producción de
pastos para la ganadería. En Guayabal de Síquima el sector pecuario tiene
especial importancia donde se destaca la producción lechera con razas
especializadas y doble propósito, así como la comercialización de ganado de
engorde. En San Juan de Rioseco el sector se ha venido fortaleciendo en los
últimos años, lo que se evidencia en el aumento del inventario ganadero que
supera las 3.500 cabezas de ganado y en el uso del 37,58% del suelo para pastos
y forrajes.
También se crían porcinos, caprinos y aves para autoconsumo y comercialización
local. Gran parte de éstos se producen en las fincas. La cría de mulares, equinos y
asnales se usa para el trabajo en las parcelas y como medio de transporte entre
veredas.
La piscicultura es otra actividad importante en la provincia. Ésta se desarrolla en
estanques y en el Río Magdalena, aunque se ha visto afectada por la
contaminación del afluente y por la escasez de agua en otros. Aproximadamente
el 3% de la población de Beltrán se dedica a la pesca artesanal y en Vianí la
comercialización del producto es débil por las pocas cantidades que se pueden
extraer. En Guayabal de Síquima, el sector ha experimentado gran dinamismo,
especialmente en la producción de tilapia roja. El municipio cuenta con 10.000
metros cuadrados de estanque aproximadamente donde se siembra cerca de
35.000 alevinos que producen alrededor de 8.000 kilogramos en siete meses.
La minería se desarrolla a través de la extracción de arena y grava, pero esta
actividad ha deteriorado el medio ambiente por la técnica con que se realiza.
El sector industrial de la provincia no es representativo. Existen algunos trapiches
que producen panela pero éstos no cuentan con la suficiente tecnificación y la
producción de panela se realiza en condiciones inadecuadas. En Bituima se
proyecta producir fécula de banano para aprovechar el potencial del cultivo en la
13
zona. Existen algunas fábricas de confección artesanal en municipios como Vianí
y de procesamiento de alimentos de panadería.
En las zonas urbanas de los municipios se registra una actividad comercial
importante acompañada de establecimientos de prestación de servicios.
El turismo es un sector que tiene poco desarrollo en la región aunque existe
potencial para turismo ecológico por las riberas del Río Magdalena y la presencia
de fincas cafeteras en algunos municipios como la capital provincial San Juan de
Rioseco.
7.
Provincia de Medina
La provincia de Medina está compuesta por 2 municipios: Paratebueno y Medina
que es la capital provincial. Tiene 16.740 habitantes, equivalente a 0,8% de la
población total de Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes según Censo
2005. Se localiza al oriente del departamento y tiene 1.807 km2 de extensión.
El PIB de la provincia fue 132.693,40millones de pesos en el 2005, equivalente al
0,9% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Paratebueno con
68.604,10 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Medina con 64.089,30
millones de pesos8.
En Paratebueno la principal actividad económica es la producción pecuaria donde
sobresale la ganadería doble propósito (leche y carne), en segundo lugar está la
agroindustria con la palma africana y el arroz.
Los cultivos de frutales como piña y cítricos están ganando importancia en la
región para el futuro. Mientras el cultivo de caucho se perfila como una fuente
generadora de desarrollo sostenible, empleo y riqueza.
La capital provincial por su lado tiene como actividad económica principal la
ganadería y en segundo lugar la agricultura.
La actividad empresarial en Medina se concentró en el sector servicios con el
85%, seguido de la agricultura, las industrias manufactureras y la construcción
cada una con el 5%. La mayor participación del sector servicios se explica por la
concentración del comercio y reparación de vehículos automotores con el 55,3%
de las empresas.9
8
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
9
Medina. Caracterización económica y empresarial. Cámara de Comercio de Bogotá.
14
8.
Provincia de Oriente
La provincia de Oriente está conformada por 10 municipios: Chipaque, Choachí,
Fómeque, Fosca, Guayabetal, Gutiérrez, Quetame, Ubaque, Une y Cáqueza que
es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 82.251
habitantes equivalente al 3,7% de la población de Cundinamarca que fue de
2.228.682 habitantes. Se localiza al suroriente del departamento.
El PIB de la provincia fue 621.128,40 millones de pesos en el 2005, equivalente al
4,1% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Une con 214.911,70
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Gutiérrez con 21.817,40 millones de
pesos10.
La principal actividad económica de la provincia es la agricultura. En Chipaque el
55% de su territorio está dedicado a actividades agrícolas, donde el cultivo de
papa ocupa el 55% de área cultivada, seguido del 15% de cebolla, 10% de
aromáticas donde sobresalen la yerbabuena y la manzanilla y 5% de hortalizas.
Estos cultivos presentan algunos problemas como enfermedades y malas
prácticas que afectan su productividad. Este municipio produce en promedio 13
toneladas de cebolla por hectárea al año. El cultivo de aromáticas es el más
rentable por el carácter semipermanente de éste y los menores costos de
producción. También se cultiva arveja, zanahoria, remolacha, cilantro, calabaza,
mora y curuba. Fómeque tiene mini y microfundios donde se cultiva comúnmente
habichuela y tomate. En Fosca la agricultura es la principal fuente de ingresos y se
destacan los cultivos de maíz con 450 hectáreas, papa con 360 hectáreas y café
con 3,8 hectáreas. En Gutiérrez se produce fríjol principalmente, además de papa,
almidón de sagú, arveja, tomate, frutas y hortalizas. Cultivos que emplean más de
la mitad de la población económicamente activa. En Quetame se cultiva
fundamentalmente sagú, también maíz, tomate, maíz, arveja, arracacha, plátano,
papa, pimentón, yuca, entre otros. Cáqueza basa su economía en la agricultura
donde sobresalen los cultivos transitorios de arveja con 20 hectáreas, cebolla
bulbo con 240 hectáreas, habichuela con 60 hectáreas y maíz con 550 hectáreas.
La actividad pecuaria también sobresale en la provincia. En Chipaque existen
5500 cabezas de ganado. También se crían porcinos, equinos y aves. En
Fómeque se crían bovinos y porcinos. En Quetame se crían bovinos de razas
resultantes de cruces entre Cebú, Normando y Criollo. También se crían porcinos
aunque de manera artesanal y se practica la avicultura.
En la minería se explota recebo y mármol en Chipaque. También se registra
actividad minera en Choachí.
10
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
15
En el sector industrial se destaca la producción de lácteos y los talleres de
metalmecánica en Chipaque y la producción de pólvora y artesanías en Fosca.
La actividad comercial se practica en las zonas urbanas de todos los municipios
de la provincia. El comercio de ropa, víveres y bebidas es la actividad
predominante en Ubaque. En Quetame está pendiente terminar Centro de Acopio
que se proyecta como el mayor punto de comercialización de productos agrícolas
de la región.
9.
Provincia de Rionegro
La provincia de Rionegro está conformada por 8 municipios: El
Paime, San Cayetano, Topaipí, Villagómez, Yacopi y Pacho
provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con
equivalente al 3,2% de la población de Cundinamarca que
habitantes. Se localiza al norte del departamento.
Peñón, La Palma,
que es la capital
71.921 habitantes
fue de 2.228.682
El PIB de la provincia fue 429.450,30 millones de pesos en el 2005, equivalente al
2,9% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Pacho con 119.254,40
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Villagómez con 16.005,70 millones de
pesos11.
La producción agropecuaria es la actividad económica principal en la provincia. Se
destacan municipios como El Peñón, La Palma, San Cayetano, Topaipí, Pacho y
Yacopí. Principalmente se cultiva café, caña panelera, cacao, cítricos y cultivos
misceláneos (plátano, yuca, maíz). Además en San Cayetano y Pacho se cultiva
papa.
La ganadería doble propósito y la producción de aves, cerdos y la piscicultura son
otro renglón importante de la economía en estos municipios. En El Peñón y La
Palma, la avicultura es para autoconsumo.
En el municipio de Paime se destaca el intercambio económico con el resto de
municipios de la provincia ya que algunos producen principalmente para el
autoconsumo. Se comercializa café, naranja y yuca pero los márgenes de
rentabilidad no son altos debido a una red vial deficitaria y por falta de una política
comercial clara. La mayoría de productos se comercializan por medio de
intermediarios. El Café sin embargo lo comercia la Cooperativa de Caficultores de
Rionegro.
En Villagómez se está trabajando para invertir en el desarrollo socioeconómico
11
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
16
del municipio. La propuesta es invertir en agua potable, saneamiento básico y
recuperar áreas con erosión e infraestructura vial. También se quiere fortalecer el
sector agropecuario para crear agroindustria e incentivar el desarrollo ecoturístico.
Pacho, la capital provincial, se destaca a nivel nacional e internacional por los
caballos de pasofino colombiano. La explotación minera de carbón mineral en la
Vereda Cerro Negro también es muy famosa.
Industrialmente Pacho cuenta con varias fábricas. Algunas como la fábrica de
Cerámicas de la familia Cárdenas en el sitio La Ferrería quienes exportan piezas
de alta calidad, lo que las hecho merecedoras de premios en Japón. Funcionan
además algunas microempresas familiares como panaderías, talleres metal
mecánicos, sastrerías, ebanisterías, entre otros.
Pacho es conocido además por producir una naranja conocida como “la más dulce
de Colombia” la cual tiene prestigio a nivel internacional y domina la demanda de
los mercados de la Capital.
10. Provincia de Sabana Centro
La provincia de Sabana Centro está conformada por 11 municipios: Cajicá, Chía,
Cogua, Cota, Gachancipá, Nemocón, Sopó, Tabio, Tenjo, Tocancipá y Zipaquirá
que es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con
384.161 habitantes equivalente al 17,2% de la población de Cundinamarca que
fue de 2.228.682 habitantes. Es la segunda provincia con mayor número de
habitantes, después de Soacha. Se localiza en la región norte centro del
departamento.
El PIB de la provincia fue 2.871.491,60 millones de pesos en el 2005, equivalente
al 19,2% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos, ubicándose como el segundo más alto del departamento
después de Sabana Occidente. El municipio con el PIB más alto fue Zipaquirá con
509.044,30 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Gachancipá con 77.118,70
millones de pesos12.
En la provincia de Sabana Centro se destacan varios sectores económicos: el
agrícola, el industrial, el agroindustrial, la minería, el turismo y el comercio.
En el sector agrícola sobresalen Cajicá, Tabio, Tenjo, Zipaquirá y Cota. Su
producción se dirige a la papa sabanera, papa criolla, repollo, brócoli, arveja,
habichuela, cebolla cabezona, cebolla larga, maíz, lechuga, zanahoria, remolacha,
ajo y cilantro.
12
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
17
En el sector industrial el municipio de Cajicá se distingue por sus grandes
industrias. Entre ellas se encuentran La Alquería, La Arboleda, Familia Sancela,
Brinsa, Cementos Argos, Huevos Santa Reyes, Tapetes LAV, entre otros. Las
Artesanías de Cajicá también ocupan un reglón importante en su economía, por la
diversidad de diseños en sacos, bolsos, figuras de madera y por sus tapetes
tejidos.
Por otro lado Nemocón está incursionando en la elaboración de ladrillo ya que
existen muy pocas empresas con altos niveles de tecnología que se dediquen a
dicha actividad. El municipio espera desarrollar tecnologías ecológicas de
explotación, procesamiento y comercialización con miras a superar los niveles de
pobreza de la población.
En el sector agroindustrial se destacan los municipios de Cajicá, Sopó, Tocancipá,
Cota, Nemocón. La producción de los derivados lácteos es muy importante en
Sopó y Tocancipá. Mientras en Cajicá, Tabio, Zipaquirá, Nemocón y Tocancipá
prevalece el cultivo de flores.
En cuanto a la minería Zipaquirá y Nemocón se distinguen por las minas de Sal.
Zipaquirá tiene una gigantesca mina que podría satisfacer la demanda mundial
durante aproximadamente 100 años mientras que Nemocón ocupa por lo menos el
tercer lugar en producción de sal y el segundo en sal de gema. Nemocón además
es reconocida por la explotación de caolín (Sumicol) y arena de peña.
En el sector turístico, Cota, Sopó, Tabio, Zipaquirá y Nemocón son los municipios
que más dinamismo presentan. Cota, Tabio y Sopó por sus restaurantes típicos
que ofrecen variedad de postres y golosinas y Nemocón y Zipaquirá por las minas
de sal. En el caso de Zipaquirá, la catedral de sal recibe más de 500 mil turistas
nacionales e internacionales al año.
Este último también se destaca por el comercio ya que el 50% de la actividad
económica es comercial. A este municipio llegan gran cantidad de productos
agropecuarios de toda la región y cuenta con el mejor frigorífico de la zona para el
sacrificio y desposte de ganado mayor y menor.
La actividad empresarial de la provincia de Sabana Centro se concentra en el
sector servicios con el 81,8%. Lo anterior se explica por la alta concentración del
comercio y reparación de vehículos automotores de las empresas. Sabana Centro
tiene en total 9.394 empresas, esta provincia sobresale por ser la de mayor
número de microempresas, pequeñas, medianas y grandes empresas. 13
11. Provincia de Sabana Occidente
13
Sabana Centro. Caracterización económica y empresarial. Cámara de Comercio de Bogotá.
18
La provincia de Sabana Occidente está conformada por 8 municipios: Bojacá, El
Rosal, Funza, Madrid, Mosquera, Subachoque, Zipacón y Facatativá que es la
capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 331.929
habitantes equivalente al 14,9% de la población de Cundinamarca que fue de
2.228.682 habitantes. Es la tercera provincia con mayor número de habitantes,
después de Soacha y Sabana Centro. Se localiza en la región centro occidente del
departamento.
El PIB de la provincia fue 2.932.354,90 millones de pesos en el 2005, equivalente
al 19,6% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos, siendo el más alto del departamento. El municipio con el PIB
más alto fue Madrid con 859.598,90 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo
Zipacón con 25.306,80 millones de pesos14.
La Sabana Occidente se caracteriza por tener actividades económicas definidas
de acuerdo al municipio y la zona. Se pueden destacar como principales la
industria, la actividad agropecuaria y el comercio.
En Facatativá que es la capital provincial predomina la actividad industrial por la
presencia de importantes fábricas de comésticos, alimentos, joyas, refinerías,
jabones, entre otros. Algunas empresas son Yanbal, Ecopetrol, Promasa, Arrocera
La Sabana, etc.
El sector agrícola es representativo en gran parte de la provincia. En El Rosal se
cultiva papa, maíz, arveja y zanahoria que ocupan cerca del 65% del área del
municipio aunque se presentan ciertos inconvenientes como altos costos de
producción, escasez de recursos para la compra de insumos y el deterioro del
suelo. Los productos que se cultivan en el municipio se comercializan en el casco
urbano del municipio durante los fines de semana y los grandes productores los
envían a Corabastos. Este municipio tiene alrededor de 50 empresas dedicadas a
la floricultura, lo que representa una de las principales fuentes de ingreso y empleo
en la zona, lo mismo que en el municipio de Madrid y Funza. En este último
predominan los cultivos de maíz, hortalizas, papa, repollo, zanahoria y lechuga
que se comercializan en Corabastos y en las plazas de mercado del municipio y
de Facatativá. Mosquera cuenta con grandes haciendas agrícolas con alta calidad
de tierras y que cultivan con procesos tecnificados productos como espinaca,
lechuga, coliflor, apio, zanahoria, arveja, papa, ajos, entre otros. La economía de
Subachoque está basada en la agricultura donde predominan los cultivos de papa,
zanahoria, maíz, arveja y frutales como pera, durazno y manzana.
La ganadería se desarrolla en Funza a través de la explotación de bovinos
destinados principalmente a la producción de leche que es en promedio de 11
litros por día. También se crían porcinos, asnales, equinos, aves y conejos. En El
Rosal se cría ganado bovino doble propósito y para la producción de leche.
14
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
19
También se producen pastos para ganadería. En Mosquera se crían bovinos doble
propósito, porcinos y aves.
La minería es otra actividad importante de la provincia. Se realizan explotaciones
de materiales para construcción y otros minerales en municipios como
Subachoque y Mosquera. Éstos se comercializan principalmente en Bogotá D.C.
La industria es otro sector fuerte en la provincia. Funza cuenta con 154 industrias
manufactureras que representan el 12,2% de los establecimientos del municipio.
Mosquera también cuenta con varias industrias que se localizan allí por la
ubicación estratégica de esta población.
El comercio es la actividad predominante en la zona urbana de los municipios. En
Funza existen alrededor de 1098 establecimientos de comercio y servicios.
El turismo cultural se practica en algunos municipios como Zipacón, Bojacá y
Facatativá.
12. Provincia de Socacha
La provincia de Soacha está conformada por 2 municipios: Sibaté y Soacha que
es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta con 429.461
habitantes equivalente al 19,3% de la población de Cundinamarca que fue de
2.228.682 habitantes. Es la provincia con mayor número de habitantes. Se localiza
en la región centro sur del departamento.
El PIB de la provincia fue 2.562.729,70 millones de pesos en el 2005, equivalente
al 17,1% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos, ubicándose como el tercero más alto del departamento. El
municipio con el PIB más alto fue Soacha con 2.315.536,30 millones de pesos y el
PIB más bajo lo tuvo Sibaté con 247.193,40 millones de pesos15.
El municipio de Sibaté tiene como actividad económica principal la agricultura.
Este municipio utiliza 1.100 hectáreas para la producción de papa, fresa y arveja,
6550 hectáreas para la producción de pastos, 4050 hectáreas para producir
ganado de leche, 3180 hectáreas para la cría de ganado de carne y 120 hectáreas
para la producción de otro tipo de especies pecuarias.
En la capital provincial Soacha los sectores económicos representativos son la
industria, la minería y el comercio. La agricultura no es una actividad importante en
el municipio.
15
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
20
El sector industrial de Soacha concentra el 25,6% de establecimientos de
Cundinamarca donde sobresalen las actividades relacionadas con el suministro de
gas, fabricación de plásticos, productos de vidrio, pinturas, maquinaria
agropecuaria, entre otros. Además cuenta con un gran número de empresas con
vocación exportadora que representan el 51% de las ventas del municipio.
El comercio representa el 70,8% de establecimientos del municipio. Los
subsectores más importantes son el comercio al por menor de alimentos, expendio
de bebidas alcohólicas y mantenimiento y reparación de vehículos automotores.
Esta actividad depende en gran medida de Bogotá lo que se evidencia en que el
66,8% de las empresas comerciales venden productos que proceden de la capital.
En el sector minero se explotan materiales para construcción como arena,
recebos, arcilla y piedras para cementos. Sin embargo, existen minas ilegales que
generan problemas ambientales en la zona.
Según la Cámara de Comercio de Bogotá (CCB) de las empresas que se
registraron en los municipios de influencia el 23,1% se ubicó en la provincia de
Soacha. Comparando con el resto de provincias Soacha se ubicó en el segundo
lugar con mayor número de empresas.
La concentración de la actividad empresarial fue en el sector servicios con el
79,54%, seguido de industrias manufactureras con el 16,41%, construcción con el
3,13%, agricultura con el 0,51% y explotación de minas y canteras con el 0,39%.
Lo anterior se explica por la concentración del comercio y reparación de vehículos
automotores de las empresas.16
En la capital provincial hay constante rotación laboral que fortalece diversas
actividades económicas temporales y no permite que haya especialización de
mano de obra. Aunque el Gobierno municipal ha hecho varios esfuerzos por
intervenir para no perder la vocación económica del municipio.
13. Provincia de Sumapaz
La provincia de Sumapaz está conformada por 10 municipios: Arbeláez, Cabrera,
Granada, Pandi, Pasca, San Bernardo, Silvania, Tibacuy, Venecia y Fusagasugá
que es la capital provincial. Tiene 185.453 habitantes, equivalente al 8,3% de la
población total de Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes según Censo
2005. Se localiza al sur del departamento y tiene 2.085 km2 de extensión17.
16
Soacha. Caracterización económica y empresarial. Cámara de Comercio de Bogotá.
Cifra
tomada
de
la
Cámara
de
Comercio
[http://www.ccb.org.co/contenido/contenido.aspx?catID=129&conID=4275]
21
17
de
Bogotá
El PIB de la provincia fue 989.024,60 millones de pesos en el 2005, equivalente al
6,6% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Fusagasugá con
604.741,60 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Venecia con 20.379,10
millones de pesos18.
La agricultura es una de las actividades económicas principales de la provincia.
Municipios como Arbeláez, Pandi, Pasca, San Bernardo, Tibacuy y Venecia son
predominantemente agrícolas dirigiendo su producción al cultivo de mora, lulo,
tomate de árbol, habichuela, arveja, tomate chonto, pepino cohombro, papa criolla,
papa de año19, arveja, cebolla cabezona, cebolla junca, fríjol bola roja, zanahoria,
repollo, lechuga, maíz, cilantro, curuba, plátano, caña panelera y café. Gran parte
de estos productos se cultivan a través de minifundios. Sin embargo, algunos de
éstos, como el de la caña panelera y el café han sido sustituidos por la producción
de pastos para ganadería y destinados a la cría de ganado bovino.
La actividad ganadera se dirige hacia la producción de bovinos doble propósito
(carne y leche) con algún grado de tecnificación, también se explotan cerdas de
cría y se desarrollan actividades de avicultura y piscicultura. “En avicultura, la
provincia tiene una importante participación departamental del 48,7%, siendo los
municipios de Fusa y Silvania los más representativos.”20
Por su parte, en los centros urbanos predomina la actividad comercial,
representada en tiendas de abarrotes, supermercados, almacenes de ropa y
demás locales comerciales.
De acuerdo a la Cámara de Comercio de Bogotá (CCB), la provincia de Sumapaz
concentra la mayor parte de la producción en su capital Fusagasugá y en los
municipios de Silvania y Arbeláez. Además, según la misma fuente, Sumapaz es
la tercera provincia de cobertura de la CCB con mayor número de empresas
(18,5%), equivalente a 3.936. Indica también que la estructura empresarial de la
provincia está encabezada por el sector servicios con 83,1% de participación,
seguido de la industria con 8,4%, la agricultura con 4,2% y por último la
construcción con 4%.
Fusagasugá capital de la Provincia es el segundo municipio de Cundinamarca con
mayor número de habitantes que representan el 4,8% del departamento, después
de Soacha que tiene el 17,9% de la población. De acuerdo a la CCB, Fusagasugá
fue el tercer municipio en Cundinamarca con el mayor número de empresas,
antecedido por Soacha y Girardot. Según la misma fuente, la mayoría de
empresas en Fusagasugá se dedican al comercio y reparación de vehículos
18
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
Corresponde a la Solanum tuberosum ssp. andigena.
20
Tomado de página oficial de Municipio de Cabrera,
cundinamarca.gov.co/nuestromunicipio.shtml?apc=m-m1--&m=f]
22
19
Cundinamarca.
[http://cabrera-
automotores, otra parte importante son hoteles y restaurantes, también sobresalen
las empresas dedicadas a la industria, especialmente a la elaboración de
productos alimenticios y bebidas y las empresas especializadas en transporte y
almacenamiento. El comercio exterior no es representativo en el municipio. Para el
2008, en este sector, dos empresas exportaban, 32 importaban y dos realizaban
ambas actividades.21
Respecto al turismo, la provincia tiene gran potencial. Cuenta con el Ecoparque
Chinauta, casonas antiguas, centros turísticos y paisajes con riqueza natural y
arqueológica que permiten realizar actividades deportivas, recreativas y de
descanso. También cuenta con el Páramo de Sumapaz que es el más grande del
mundo y se constituye como fuente importante de recursos hídricos, además de
contar con gran variedad de flora y fauna.
14. Provincia de Tequendama
La provincia de Tequendama está conformada por 10 municipios: Anapoima,
Anolaima, Apulo, Cachipay, El Colegio, Quipile, San Antonio del Tequendama,
Tena, Viotá y La Mesa que es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la
provincia cuenta con 126.968 habitantes equivalente al 5,7% de la población de
Cundinamarca que fue de 2.228.682 habitantes. Se localiza al suroccidente del
departamento.
El PIB de la provincia fue 680.448,90 millones de pesos en el 2005, equivalente al
4,5% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue La Mesa con 145.505,80
millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Quipile con 38.931,10 millones de
pesos22.
La actividad económica principal en la provincia es la agricultura. Los municipios
de Anolaima, Viotá, Mesitas el Colegio, Tena, Apulo, Quipile, Cachipay, San
Antonio de Tequendama así como su capital provincial son eminentemente
agrícolas. En su mayoría estos municipios cultivan café, plátano, caña y frutas.
Viotá es el principal productor de Café del departamento con una participación del
28%. La zona cafetera ocupa una extensión de 6.122 Ha aproximadamente. Sin
embargo los precios oscilantes del café y el cambio climático son factores
adversos para la producción en este municipio.
En la capital provincial además de la agricultura, los miércoles y domingos las
distintas veredas comercializan productos.
21
AYALA R., RICARDO. Perfil económico y empresarial de Fusagasugá. Dirección de estudios económicos de
la
Cámara
de
Comercio
de
Bogotá.
12
de
agosto
de
2009.
[http://camara.ccb.org.co/documentos/4661_fusagasuga.pdf]
22
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
23
En el sector pecuario Anolaima, Viotá, Tena y Cachipay son los principales
productores. Anolaima, Apulo y Viotá producen ganado vacuno principalmente
doble propósito y ceba. Viotá además tiene producción porcícola con los
desperdicios de cocina, residuos de cosecha, residuos de plátano, de pollo, de
bore y desperdicios de salsamentarías y producción de pastos como: Nativo, Kinggrass, Estrella Africana, India y Bracharia, en pequeñas extensiones. La
producción de aves de corral y siembra de peces también se destaca en esta
zona. En Cachipay y Tena también hay producción pecuaria pero en menor
medida.
En cuanto al turismo, el municipio Mesitas El Colegio es propicio por su cercanía
con Bogotá para disfrutar de piscinas, discotecas, platos típicos y en algunas
fechas hay actividades recreativas.
Por otro lado, la actividad agroindustrial se concentra en el municipio de El Colegio
en el cual predominan dos fábricas de vino, uno de mora y otra de naranja, así
como también un fábrica de suelas para calzado y una despulpadora de frutas que
se está terminando de construir.
La actividad industrial de generación de energía eléctrica es común en los
municipios de El Colegio y San Antonio de Tequendama. En Mesitas el Colegio
hay tres plantas localizadas sobre el cauce del Río Bogotá y en los predios del
municipio que representa el 15% de la producción nacional con la generación de
más de un millón de kilovatios. Por otro lado, en San Antonio de Tequendama hay
tres plantas generadoras de energía, Salto I, Salto II y Laguneta.
15. Provincia de Ubaté
La provincia de Ubaté está conformada por 10 municipios: Carmen de Carupa,
Cucunubá, Fúquene, Guachetá, Lenguazaque, Simijaca, Susa, Sutatausa, Tausa
y Ubaté que es la capital provincial. De acuerdo al censo 2005, la provincia cuenta
con 106.535 habitantes equivalente al 4,8% de la población de Cundinamarca que
fue de 2.228.682 habitantes. Se localiza al norte del departamento.
El PIB de la provincia fue 548.186,80 millones de pesos en el 2005, equivalente al
3,7% del PIB de Cundinamarca que para ese año ascendió a 14.990.566,50
millones de pesos. El municipio con el PIB más alto fue Lenguazaque con
87.633,50 millones de pesos y el PIB más bajo lo tuvo Ubaté con 20.848,60
millones de pesos23.
23
Secretaría de Planeación de Cundinamarca. Año 2005.
24
Ubaté basa su actividad económica en varios sectores: la agricultura, la
ganadería, la minería, y la agroindustria.
Municipios como Carmen de Carupa, Fúquene, Guachetá, Lenguazaque, Susa,
Sutatausa, Tausa y Ubaté son principalmente agrícolas produciendo
principalmente papa, arveja, maíz, tomate, fresa, fríjol y en menor medida cebada
y trigo.
La ganadería se presenta como otro sector económico importante en municipios
como Carmen de Carupa, Cucunubá, Fúquene, Guachetá, Susa, Sutatausa,
Tausa y Ubaté. La producción ganadera es especialmente de lácteos y de cultivo
de pastos y pastoreo intensivo y semi-intensivo de ganado bovino. En algunos
municipios como Guachetá, Cucunubá y Sutatausa se utiliza además el ganado
doble propósito. En el caso de Sutatausa la leche se limita a uso doméstico y la
carne se comercializa dentro del mismo municipio y en la región.
La capital provincial aporta aproximadamente 19% de la producción lechera de la
provincia y comercializa la mitad de la producción total.
La minería es la principal actividad económica en municipios como Cucunubá y
Lenguazaque. El primero participa con el 70% de la producción total del sector
minero en el municipio mientras que la producción de carbón representó en el año
2002 el 43% de la explotación que tenía el departamento de Cundinamarca.
Sutatausa, Tausa y Guachetá también explotan carbón pero en menor medida.
En Guachetá la explotación de carbón es todavía rudimentaria y pertenece a
empresas de tipo familiar. La explotación es costosa debido a las tarifas de
energía eléctrica y al precio actual del producto en el mercado.
En Sutatausa la minería es el sector más importante laboralmente porque es la
mayor fuente de empleo. En este municipio también se explota arcilla y
posteriormente se fabrican recipientes y objetos semejantes.
Por otro lado Ubaté y Simijaca son eminentemente agroindustriales. Su
producción se basa en el procesamiento de lácteos. En Simijaca además existen
tres pasteurizadoras, centros de acopio de leche, productos enlatados y una
fábrica de flores.
Según la Cámara de Comercio de Bogotá (CCB) la provincia de Ubaté tiene el
5,5% del total de empresas que hay en Cundinamarca. Frente al resto de
provincias ocupó el cuarto lugar en número de empresas. De acuerdo a esta
misma fuente, la actividad empresarial de Ubaté se concentra en el sector
servicios con el 72,2% del total de empresas, seguido de explotación de minas y
canteras con el 11,9%, industrias manufactureras con el 8,1%, construcción con
el 4,2% y agricultura con el 3,5%. La participación del sector servicios se explica
25
por la alta concentración del comercio y reparación de vehículos automotores con
el 45,8% de las empresas.24
III.
DIAGNÓSTICO DE LA INFORMACIÓN SECUNDARIA DISPONIBLE
El punto de partida para orientar la búsqueda de información y construcción del
inventario, fue definir los criterios que debían cumplir las fuentes potencialmente
disponibles. Los criterios fueron los siguientes:
1. Universalidad, esto que la información estadística se pueda encontrar para
cada uno de los 116 municipios del departamento
2. Disponibilidad, sin importar si es información estadística generada por el
sector púbica o privado, interesa que sea posible acceder a ella
3. Pertinencia, esto es que la información inventariada pueda contribuir a la
estimación de indicadores laborales
4. Periodo de análisis, se hizo la búsqueda y organización de la información
para el periodo 2001 - 2009
1.
Mapa de información
Para facilitar el análisis, la información estadística se organizó en dos grandes
categorías
a).
b).
Información de la oferta de trabajo
Información de la demanda de trabajo
Principales fuente de información estadística sobre oferta de trabajo (Tabla 1A).
Tabla 1A
Inventario de las fuentes de información sobre la oferta de trabajo
Nombre
de
la Cobertura geográfica
Periodicidad
fuente
Proyecciones
de A
nivel
municipal
con Anual: disponible de
población
desagregaciones para cabecera y 1985 a 2020
resto
24
Ubaté. Caracterización Económica y empresarial. Cámara de Comercio de Bogotá.
26
Censos
de A nivel nacional
Población
Red Juntos (Info – A nivel Nacional. Se levanta
Juntos)
información para 9 dimensiones y
45 logros básicos para población
en situación de pobreza.
SISBEN
Último realizado en
2005
La
recolección
Información de las
mismas
familias
(información
tipo
panel)
inicio
de
manera
escalonada
desde 2009.
A nivel municipal, dirigida a Para
algunos
población pobre que pueda ser municipios Censo en
beneficiaria de programas sociales la parte rural.
de A nivel regional.
Cada 5 años
Encuesta
Calidad de Vida
Encuesta Nacional Total departamental
de Demografía y
Salud
Encuesta Continua Total departamental
de Hogares - ECH y
Gran
Encuesta
Integrada
de
Hogares -GEIH
Educación
Municipal cabecera - resto
Salud
Por municipio
Cada 5 años
Anual des de 1996
Disponible para el
periodo de análisis
Solo
fue
posible
encontrar 2006, pero
se sabe que se tiene
información para otros
años
Principales fuente de información estadística sobre demanda de trabajo (Tabla
1B).
Tabla 1B
Inventario de las fuentes de información sobre la demanda de trabajo
Nombre
de
la Cobertura geográfica
Periodicidad
fuente
Registro de los Según
domicilio
del Registro continuo
establecimientos en establecimiento
la
Cámara
de
27
Comercio
Inventario
de Municipal
establecimientos
Consumo
de Municipal
Energía industrial
Recaudo
de Municipal
impuestos
de
industria, Comercio
Servicios,
sobre
tasa a la gasolina
2.
Censo 2005
Trimestral de 2007 a
2010
Anual desde el año
2000
Comentarios generales sobre las fuentes de información
2.1.
Información de Población
Las proyecciones de población por grupos quinquenales y sexo elaboradas por el
DANE y que se encuentran disponibles para el periodo 1985 – 2020 a nivel
municipal, es tal vez la información más valiosa encontrada durante del ejercicio.
Con ellas además de ser posible la construcción de los principales indicadores
demográficos (tasas de dependencia, juventud, envejecimiento, estructuras por
sexo y edad, etc.) permiten identificar universos de poblaciones especiales sobre
los cuales enfocar con mayor eficiencia la política pública. Así, por ejemplo, es
posible visualizar provincias con dinámicas de crecimiento de la población alto,
estable o bajo; con poblaciones que envejecen rápidamente, que tendrán en los
próximos años un gran potencial de mano de obra disponible para el mercado
laboral; o, provincias con gran cantidad de población en edad escolar, entre otras.
A falta de información especializada sobre la oferta de trabajo, la demográfica
ofrece un gran potencial a muy bajo costo para los entes territoriales, que debe ser
aprovechado para tener, entre otras aspectos, un panorama de los retos que en
materia de generación de puestos de trabajo deben enfrentar las diferentes
administraciones en los próximos años.
2.2.
Información Laboral
Se consultaron tres fuentes:
a) Censo de Población (2005) en las variables de Población en Edad de
Trabajar, Población Económicamente Activa, Ocupados, Desocupados e
Inactivos y los indicadores que es posible construir en ella a saber: i)
%PET, Tasa Bruta de Participación – TBP, Tasa Global de Participación –
28
TGP, Tasa de Ocupación – TO y Tasa de Desempleo – TD, que si bien
existe para todos los municipios, adolece de dos problemas:
• Está disponible solo para un periodo (2005) o para censos anteriores
• Por la forma como están hechas las preguntas se subestima la
población Económicamente Activa y por lo tanto todos los
indicadores asociados a la oferta de trabajo (Tabla 1C)
Tabla 1C
Principales indicadores del mercado laboral por provincia
2005
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
b) Red Juntos (Infojuntos). Es una fuente con gran potencial de uso a futuro
porque permite estimar todos los indicadores de la oferta de trabajo. La
única limitación que tiene el instrumento desde el punto de vista técnico es
que está orientado a una población objetivo muy particular. Por Tratarse de
información longitudinal solo se tiene el último dato que corresponde al año
2009 (Tabla 1D).
Tabla 1D
Poblaciones e indicadores del mercado laboral por provincia
2009
29
c) Encuesta SISBEN, son una muy buena fuente de información, que permiten
una aproximación razonable a los indicadores laborales, pero no
necesariamente están disponibles para todos los municipios, ni para todos
los años en estudio ni cubren siempre al 100% de la población.
d) ECH y GEIH, son sin duda la mejor fuente y están disponibles anualmente
desde 1996 a nivel departamental (pero se deben comprar). Para el
ejercicio propuesto presentan dos limitaciones: primera de cobertura
geográfica, esto que no permiten ninguna descomposición por debajo del
total del departamento (ejemplo cabecera - resto o provincia) y segunda de
desagregación temática, pues solo se pueden estimar las variables
generales y los indicadores globales con niveles aceptables de precisión
estadística.
2.3.
Información de Educación
La Información de alumnos matriculados en cada municipio por nivel educativo,
edad, sexo y las tasas brutas y netas de asistencia, deserción, etc., son
generadas por el Ministerio de Educación y el DANE (formulario C-600), existe
una buena serie, pero no permiten estimar indicadores de oferta de trabajo. Sin
embargo son una buena herramienta para ayudar a caracterizar cada dominio
de estudio.
2.4.
Información de Salud
En particular el registro de afiliados al régimen contributivo, era una gran
esperanza para hacer una aproximación del empleo, sin embargo no fue
posible durante el tiempo de levantamiento de la información levantar una serie
que cumpliera con todos los criterios definidos para ser aceptada
(Universalidad, Disponibilidad y periodo, pero si el de Pertinencia).
30
2.5.
Información Económica
La información recopilada sobre consumo de energía industrial, PIB municipal,
recaudos de impuestos y número de establecimientos brindan una idea de la
actividad económica de las provincias, pero es muy difícil que pueda ser
convertida a indicadores de oferta de trabajo, no solo porque no cumplen todos los
criterios definidos en la búsqueda de información, sino porque no abarcan todas
las variables laborales. Su aporte está en la ayuda a caracterizar parte del empleo.
2.6.
Consultas con funcionarios de los entes territoriales
Durante el trabajo se hicieron consultas a funcionarios de entidades públicas,
privadas u organizaciones internacionales encargados de ejecutar acciones en el
ámbito territorial, así mismo, se visitó al Señor Alcalde y Secretarios del Municipio
de Fusagasugá, concluyendo lo siguiente:
• Para todos es urgente y necesaria la organización y disposición de
información local para apoyar la toma de decisiones (los observatorios son
por ahora la mejor opción). En las regiones se usan fuentes como SISBEN,
DANE y Cámaras de Comercio, pero por tratarse de metodologías
diferentes, finalmente reina la confusión sobre las potencialidades y
limitaciones de cada fuente
• Las necesidades de información se pueden resumir en los siguientes
tópicos:
o
o
o
o
o
o
o
o
o
Nivel educativo de la población apta para trabajar
Nivel de ingresos y gastos
Capacidad de pago y contratación de las empresas
Base de datos de los empresarios del municipio
Indicadores de empleo rural
Organizaciones o entidades de apoyo para desempleados
Medios para buscar empleo
Causas migración de la mano de obra calificada
Razones por las que los empresarios prefieren unos municipios y no
otros
La información que tienen la organizan en matrices (de las cuales se revisaron:
fusagasuga, Arbeláez, Soacha, Sibaté (archivos adjuntos), que tienen muy poca
utilidad para la construcción de una serie de tiempo sobre mercado laboral.
Ante este panorama, se consideró que no genera ningún valor continuar visitando
otros municipios o revisando las matrices de otros municipios. La información
recopilada se agrupó en 15 provincias como se muestra en la tabla 2.
Tabla 2
31
Conformación de las Provincias del departamento de Cundinamarca
No Nombre de Municipios que la conforman
Total
la provincia
municipios
1 Almeidas
Chocontá (Capital), Machetá, Manta, Sesquilé,
7
Suesca, Tibirita y Villapinzón
2 Alto
Agua de Dios, Girardot (Capital), Guataquí,
8
Madalena
Jerusalén, Nariño, Nilo, Ricaurte, Tocaima
3 Bajo
Caparrapí, Guaduas (Capital), Puerto Salgar
3
Magdalena
4 Gualivá
Albán, La Peña, la Vega, Nimaima, Nocaima,
12
Quebradanegra, San Francisco, Sasaima,
Supatá, Útica, Vergara y Villeta (Capital)
5 Guavio
Gachalá, Gachetá (Capital), Gama, Gusca,
8
Guatavita, Junín, La Calera y Ubalá
6 Magdalena
Beltrán, Bituima, Chaguaní, Guayabal de
7
Centro
Síquima, Pulí, San Juan de Rioseco (Capital) y
Vianí
7 Medina
Medina (Capital) y Paratebueno
2
8 Oriente
Cáqueza (Capital), Chipaque, Choachí,
10
Fómeque, Fosca, Guayabetal, Gutiérrez,
Quetame, Ubaque y Une
9 Rionegro
El Peñón, La Palma, Pacho (Capital), Paime,
8
San Cayetano, Topaipí, Villagómez y Yacopí
10 Sabana
Cajicá, Chía, Cogua, Cota, Gachancipá,
11
Centro
Nemocón, Sopó, Tabio, Tenjo, Tocancipá y
Zipaquirá (Capital)
11 Sabana
Bojacá, El Rosal, Facatativá (Capital), Funza,
8
Occidente
Madrid, Mosquera, Subachoque y Zipacón
12 Soacha
Sibaté y Soacha (Capital)
2
13 Sumpaz
Arbelaéz, Cabrera, Fusagasugá (Capital),
10
Granada, Pandi,
Pasca, San Bernardo,
Silvania, Tibacuy y Venecia (Ospina Pérez)
14 Tequendama Anapoima, Anolaima, Apulo, Cachipay, El
10
Colegio, La Mesa (Capital), Quipile, San
Antonio del Tequendama, Tena y Viotá
15 Ubaté
Carmen de Carupa, Cucunubá, Fúquene,
10
Guachetá, Lenguazaque, Simijaca, Susa,
Sutatausa, Tausa y Ubaté (Capital)
32
IV. METODOLOGÍA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE LOS INDICADORES DEL
MERCADO LABORAL
La disposición de empleos para la mano de obra disponible en un país, un
departamento, un municipio o una región es tal vez el elemento más importante
para la construcción y estructuración de la sociedad. El empleo, es sin duda el
factor esencial para lograr un mayor nivel de vida y de cohesión social y
económica.
Uno de los problemas fundamentales de Colombia se relaciona con la existencia
de elevadas tasas de desempleo a nivel departamental (Cuadro 1), que requieren
de tratamientos diferenciales; ello hace necesario por un lado, la articulación de
esfuerzos entre los sectores público y privado y, por otro, de la disponibilidad de
información oportuna, precisa, de buena calidad y con los niveles de
desagregación geográfica necesarios para apoyar la formulación y evaluación de
la política pública que pueda llevar estos indicadores a niveles socialmente
aceptables.
Cuadro 1
Tasas de desempleo por departamento de 2001 a 2009
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
Este proceso puede dinamizarse en la medida que los municipios generen
espacios de participación y concertación pública y privada, utilizando para ello, el
conocimiento de las necesidades locales y las posibilidades de su satisfacción, al
33
estar próximos a los agentes económicos y sociales existentes en la localidad;
aplicando como estrategia de desarrollo no sólo la utilización de recursos
exógenos (Sistema General de Participaciones, regalías, recursos de
cofinanciación, créditos, entre otros), sino también, la explotación y el uso del
potencial propio de la localidad (recursos naturales, económicos, humanos,
institucionales, culturales, esfuerzo fiscal, ahorro interno, resultados de la inversión
social, etc.).
Por lo anterior, se torna indispensable que los municipios construyan sistemas de
indicadores sociales que permitan conocer el comportamiento del mercado laboral,
con el propósito de contar con los elementos técnicos necesarios para formular
programas sociales que favorezcan a los segmentos de población menos
favorecidos. En este sentido, la presente propuesta metodológica pretende dejar
establecidas las líneas estratégicas para la construcción de un sistema de
indicadores del mercado laboral en municipios que no cuentan con la información
de las encuestas de hogares del DANE.
16. Mercados de Trabajo Regionales –MTREl análisis de los mercados de trabajo regionales es una síntesis de modelos
económicos y demográficos, que buscan explicar el comportamiento de la oferta y
demanda por trabajo en un determinado territorio. En este punto, es importante
tener en cuenta que la dinámica demográfica local afecta el comportamiento de los
mercados de trabajo, por ejemplo, la migración altera los niveles de población y si
es selectiva (de población en edad de trabajar) impacta las tasas de participación.
La composición de la población por edad y sexo y los cambios que experimenta
con el paso del tiempo afectan también la demanda por bienes y servicios dentro
de la región y esto, a su vez, afecta la demanda de trabajo. Tanto la oferta como
demanda de trabajo afectan el salario y las tasas de desempleo, lo que su vez se
convierte en incentivo positivo o negativo para los procesos migratorios.
En este sentido, se entiende por mercados de trabajo regionales, los procesos de
circulación de fuerza de trabajo, producto de la movilidad espacio-temporal
urbana-rural, urbana-urbana y rural-urbana de la población. Este proceso presenta
sus particularidades, dependiendo de las características de los espacios
regionales en sus diferentes componentes. La dinámica desatada por la
circulación de fuerza de trabajo se refleja en el cambio de comportamientos de la
población trabajadora en relación a los lugares de residencia y trabajo. Así entre
más compleja y amplia sea la movilidad espacial urbana-rural, urbana-urbana y
rural-urbana, la fuerza de trabajo tiende a separar espacial y temporalmente sus
sitios de trabajo y residencia.
34
17. Mercados de Trabajo Locales –MTL
Los Mercados de Trabajo Locales –MTL-, por su parte, se identifican con aquellos
territorios o zonas relativamente autónomos, en los cuales la mayoría de los
residentes empleados trabajan en la misma zona y la mayoría de los puestos de
trabajo existentes son ocupados por residentes locales. Los MTL pueden
convertirse en unidades geográficas básicas para la recolección de información
sobre el empleo y el diseño de políticas de empleo locales. Generalmente, para su
delimitación se tienen en cuenta dos aspectos básicos
• En primer lugar los centros generadores de empleo, que pueden asociarse
con aquellos polos de desarrollo que por su dinámica económica atraen
población de las periferias, determinando con ello la movilidad diaria
residencia-trabajo
• En segundo lugar, las áreas de problemática laboral homogénea que por
sus características permiten la construcción y uso de indicadores
económicos y socio demográficos similares
18. Sistemas de información municipal
La construcción de Sistemas de Información Municipal tiene como propósito
esencial permitir un conocimiento amplio, profundo, sistematizado y periódico del
comportamiento de las principales variables socioeconómicas que afectan directa
y/o indirectamente el desarrollo de la producción, la estructura poblacional y los
mercados de trabajo a nivel regional y local.
Conocer el comportamiento de estas variables en el tiempo y su manifestación en
un espacio concreto, permite acceder a una serie de herramientas técnicas de
decisión económica, política y social que ayudan a dar dirección y profundidad a
los procesos de planeación y gestión del Desarrollo Local. Así que la construcción
y mantenimiento permanente de Sistemas de Información Municipal se constituye,
en un signo del desarrollo alcanzado por la Administración Municipal en su
proceso de consolidación como motor del desarrollo local.
19. Algunos aspectos fundamentales para el proceso de construcción de
los indicadores básicos
Para la construcción de las variables e indicadores de los mercados de trabajo
locales se debe contar con un conjunto de Variables e Indicadores básicos que
permitan una adecuada caracterización de la dinámica y estructura interna del
municipio y de las interrelaciones que establece con su entorno. Para la
identificación del conjunto de variables e indicadores básicos es necesario:
35
•
•
•
•
Identificar las posibles fuentes de información estadística
Definir la metodología de cálculo de los Indicadores
Desarrollar la metodología de análisis de los indicadores
Identificar las dificultades para la consecución de la información básica y
generar un plan acción tendiente a superarlas.
20. Metodología para el diseño de los Indicadores
La elaboración del diagnóstico municipal requiere de la identificación de las áreas
de intervención prioritarias para el desarrollo local. En este contexto, el proceso de
investigación comienza por la identificación de la unidad de análisis y su
descomposición en variables y, en segundo lugar, la construcción de los
Indicadores que servirán de base para la caracterización de los mercados de
trabajo locales25.
5.1.
Identificación de la Unidad de Análisis
La Unidad de Análisis se define como “el elemento mínimo de estudio, observable
o medible, en relación con un conjunto de otros elementos, que son de su mismo
tipo”26, v.gr., educación, salud, vivienda, etc., cada unidad de análisis debe estar
compuesta por diferentes variables que le dan sentido y contornos definidos. En
este contexto, se entiende por Variable aquel conjunto de “características,
elementos o componentes de una unidad de análisis, las cuales pueden
modificarse o variar en el tiempo”27, v.gr., población en edad escolar, número de
vivienda con servicios públicos domiciliarios. Las variables pueden ser ordinales,
de intervalos iguales, nominales y las relaciones entre ellas de cocientes, razones,
proporciones o probabilidades.
5.2. Construcción de los Indicadores Básicos
Una vez identificadas las variables relevantes, puede comenzarse a construir la
serie de Indicadores que permitirá generar los análisis comparativos necesarios
para diagnosticar de una manera coherente la problemática municipal, realizar
estudios comparativos interregionales, etc. En este contexto, se entiende por
Indicador aquella “expresión cuantitativa que permite describir características,
comportamientos o fenómenos de la realidad, en un momento determinado”; un
indicador puede ser también “una variable, o una relación entre variables, que
25
En este acápite se siguen los planteamientos expuestos por Sandra Patricia Sanabria C., en el texto
Indicadores estratégicos en entidades territoriales: criterios para su conceptualización, diseño,
análisis e interpretación. Bogotá: DANE, 2001. p. 19
26
Ibid. p. 19.
Ibid. p. 19.
27
36
ayuda a caracterizar una situación o a medir los cambios presentados en ella
después de la realización de una actividad” 28, v.gr., Tasa de Asistencia Escolar,
Tasa de Desempleo, etc.
En términos generales, el proceso de construcción de los Indicadores debe
cumplir con los siguientes requisitos:
•
Generar un Nombre o descripción, es decir, caracterizar de una manera
precisa y concreta al indicador de tal manera que refleje claramente lo que
pretende medir. V.gr. Población Económicamente Activa –PEA-, Población en
edad escolar analfabeta.
•
Dar un Atributo al Indicador, de tal manera que permita identificar la cualidad o
calidad del mismo. Los atributos del Indicador permiten, en un momento
determinado, identificar los niveles de desigualdad que se pueden presentar
entre grupos de poblacionales específicos o áreas de residencia (urbana,
rural). V.gr., Tasa de desempleo por áreas y sexo según grupos de edad.
•
Determinar la Unidad de Medida del Indicador. V.gr., personas, hectáreas,
unidades monetarias, etc.
•
Caracterizar la Unidad Operacional, es decir precisar la forma matemática que
asumirá el Indicador. V.gr., para el Indicador de la Tasa Global de
Participación –TGP- que es la relación porcentual entre la población
económicamente activa y la población en edad de trabajar, se tiene la
siguiente expresión matemática:
TGP =
5.3.
PEA
× 100
PET
Proceso de análisis de los Indicadores
Un aspecto importante a tener en cuenta en la realización de los procesos de
planeación, seguimiento y evaluación de las políticas, programas y proyectos de
generación de empleo, se relaciona con el establecimiento de algunos criterios
que permitan efectuar un análisis amplio del comportamiento de los Indicadores
seleccionados. Estos criterios, básicamente, son:
•
28
Establecer el status del Indicador, es decir, determinar el valor que toma el
Indicador al inicio del diagnóstico (análisis ex ante), con el propósito de evaluar
su desempeño una vez se comiencen a ejecutar las intervenciones específicas
de política social o económica (análisis ex post).
Ibid. p. 8
37
•
Definir las metas a alcanzar. Cada una de las intervenciones de política social
y económica desarrolladas por la Administración municipal debe ser
cuantificable en el tiempo y el espacio, con el propósito de establecer, por una
parte, la pertinencia de su gestión y, por otra, su eficacia para atender los
problemas relevantes de la localidad. Por esta razón, la formulación de metas
coherentes y viables social y económicamente es una condición sine qua non
para una buena gestión municipal.
•
Construir sistemas de alerta para verificar el cumplimiento de los objetivos
propuestos. Existen diversos sistemas de alerta, como por ejemplo, el del
semáforo: rojo (incumplimiento), amarillo (nivel de cumplimiento cercano al
proyectado) y verde (pleno cumplimiento)29.
De esta manera, a partir de los resultados obtenidos por cada uno de los
indicadores se pueden generar esquemas de seguimiento, evaluación y control de
la gestión desarrollada por las diferentes Administraciones municipales.
21. Identificación de las fuentes de información
Existen diversas fuentes de información que por sus características (rigurosidad
estadística, periodicidad, cobertura, etc.) pueden ser más o menos confiables. Por
esta razón, los técnicos encargados de la recolección de la información y del
diseño y aplicación del conjunto de Indicadores básicos deben evaluar con
cuidado la consistencia técnica de dichas fuentes de información.
En términos generales, se pueden identificar las siguientes fuentes potenciales de
información estadística para comenzar a construir las variables e indicadores de
los mercados de trabajo locales:
5.3. Fuentes de Información secundaria
•
29
Censos de población. Se constituyen en la fuente de información sobre los
aspectos demográficos y de vivienda más importantes para los municipios.
Tienen una gran ventaja frente a otras por su cobertura ya que abarcan todo el
universo de estudio (municipio, departamento, país) y por el número de
variables que integran. Tienen una desventaja: su aplicación es muy espaciada
en el tiempo, v.gr., entre los Censos del 1993 y del 2005 existe un intervalo de
doce años; aspecto que limita las posibilidades de realizar análisis actualizados
de las variables socioeconómicas más relevantes. No obstante lo anterior, se
pueden generar algunas proyecciones estadísticas que pueden ser de utilidad
para la construcción de los Indicadores.
Ibid. p. 23.
38
•
Investigaciones básicas y aplicadas. Realizadas por Centros de investigación o
investigadores privados, que por su idoneidad profesional pueden convertirse
en importantes proveedores de información estadística para las
Administraciones municipales.
•
Muestras (Probabilísticas o no probabilísticas). Diversas instituciones públicas
y privadas del país realizan encuestas periódicas sobre temas económicos,
laborales y sociales, con diversas coberturas y variables que pueden ser de
gran utilidad para la construcción de Indicadores. V.gr., el DANE, realiza las
Encuestas de Hogares que proveen importante información sobre las
principales variables del mercado laboral; la ANDI, ANIF y otros gremios de la
producción también aplican encuestas específicas de gran utilidad para el
estudio de una determinada problemática.
•
Anuarios estadísticos y registros administrativos. Generalmente, las Oficinas
de Planeación Departamentales o Municipales y otras dependencias de estas
Entidades Territoriales (URPAS, UMATAS, Secretarías de Salud y Educación,
etc.), publican los anuarios estadísticos y recopilan información especializada
que en un momento determinado pueden constituirse en importantes fuentes
de información.
•
Cuentas Regionales. Algunos departamentos del país (Antioquia y Nariño,
entre otros) tienen Sistemas de Cuentas Regionales que recogen información
valiosa sobre sus principales agregados económicos.
5.4. Fuentes de Información Primaria
La elaboración del diagnóstico municipal requiere también de un contacto directo
con los actores locales, a través de la realización de talleres de difusión y
sensibilización de los propósitos que persigue la Administración municipal con
estas acciones. En Colombia esta labor es prioritaria, por cuanto es un principio de
la planeación participativa. La información a recoger es fundamentalmente de tipo
cualitativo y de opinión. Los métodos o técnicas a utilizar pueden ser:
•
•
•
•
Entrevistas a líderes comunitarios.
Encuestas o cuestionarios con objetivos específicos.
Grupos de discusión, talleres y foros de debate.
Reuniones generales y sectoriales.
Algunos de los actores económicos y sociales locales a entrevistar pueden ser:
•
•
Representantes de la Administración Local.
Asociaciones culturales, deportivas, juveniles, de mujeres, etc.
39
•
•
Asociaciones empresariales y sindicales.
Representantes de los principales gremios de la producción existentes en los
municipios.
En el proceso de recolección de la información primaria es indispensable tener en
cuenta los siguientes aspectos:
•
Diseñar las encuestas con objetivos concretos; preguntas sencillas, claras y
codificables y dirigidas de acuerdo con las actividades y expectativas del
segmento de población a encuestar.
•
Elaborar las entrevistas de una manera planificada y con tiempo, concertando
citas previas, por escrito o telefónicamente, con los posibles colaboradores,
informándoles los objetivos de dicha entrevista. La entrevista es un instrumento
que permite tener una primera aproximación a la problemática municipal a
través de la opinión de las personas que conocen de primera mano la realidad
socioeconómica de la localidad.
•
Preparar con anticipación los materiales de trabajo necesarios (diapositivas,
acetatos, documentos, boletines informativos, etc.) para la realización de los
talleres, foros y reuniones sectoriales. Este material deberá contener
información relevante sobre las actividades que se están realizando y los
aspectos que se desean conocer, sus objetivos y los resultados que se prevén
obtener.
•
Determinar los tiempos aproximados de duración de las entrevistas, talleres y
foros, con el propósito de elaborar los cronogramas de actividades necesarios
para controlar adecuadamente el proceso de recolección de información, su
posterior tabulación, análisis y elaboración de los informes respectivos.
Otra importante fuente de información necesaria para la elaboración del
diagnóstico municipal es la información gráfica (mapas, planos, diagramas,
ilustraciones y fotografías), que ayuda a una mejor comprensión de las dinámicas
y estructuras de los mercados de trabajo locales. En este punto es interesante
incluir en los documentos diagnósticos información cartográfica relacionada con:
•
•
•
•
•
•
•
Situación geográfica del municipio.
División político-administrativa.
Usos del suelo.
Distribución poblacional del territorio.
Nivel de equipamientos y servicios públicos.
Infraestructuras de comunicaciones, energética e hidráulica.
Distribución y concentración espacial de las empresas.
40
En Colombia se encuentra el Instituto Geográfico Agustín Codazzi, entidad pública
encargada de elaborar y actualizar el mapa oficial de Colombia, desarrollar las
políticas y ejecutar los planes de gobierno nacional en materia de Cartografía,
Agrología, Catastro y Geografía, mediante la producción, análisis y divulgación de
información catastral y ambiental georreferenciada, con el fin de apoyar los
procesos de planificación y ordenamiento territorial.
Además, las oficinas de planeación departamentales y municipales poseen
también bancos de datos con información gráfica de importancia que pueden ser
utilizados para la elaboración de los diagnósticos municipales.
5.5. Dificultades en la consecución de la información
Frecuentemente se presentan algunas dificultades en la consecución de
información estadística confiable. Estas dificultades, generalmente se relacionan
con30:
•
•
•
•
•
•
Errores en la recopilación, registro y sistematización de la información.
Falta de oportunidad en la entrega a tiempo de la información, situación que
genera pérdidas en la pertinencia de la información obtenida.
Costos elevados de la información, que influye significativamente en el acceso
más amplio de los usuarios.
Elevados grados de no respuesta, situación que impide la realización de
análisis periódicos y más amplios de una determinada problemática municipal.
Errores en la transferencia y agregación de la información.
Escasa infraestructura informática en las oficinas encargadas de recopilar y
procesar información.
6. Aspectos conceptuales para el cálculo de las variables e indicadores
básicos
Para determinar la estructura de los mercados de trabajo se recurre generalmente
a la clasificación de la población según criterios económicos. Esta clasificación
concentra su atención en las personas con capacidad laboral y, entre estas a
quienes están o no ocupadas. La utilidad de esta clasificación es amplia ya que
permite, por una parte, analizar el comportamiento y evolución del mercado de
trabajo y establecer comparaciones interregionales y, por otra, clasificar a las
personas ocupadas según su actividad productiva y posición ocupacional.
De acuerdo con la clasificación económica generalmente utilizada, la población
puede ser desagregada en cuatro niveles básicos. En el primero, se toma en
cuenta la edad como único criterio para determinar quienes pueden o no ejercer
30
Ibid. pp. 27 – 28.
41
una determinada actividad productiva. Generalmente el DANE toma como
población en edad de trabajar -PET- a las personas de 10 años y más en zonas
ruarles y de 12 años y más en zonas urbanas, quedando excluidas las que están
por debajo de estos rangos de edad (Gráfica 1).
Gráfica 1
Diagrama de la distribución de la población en la fuerza de trabajo
El segundo nivel desagrega la población en edad de trabajar -PET- entre quienes
desempeñan o buscan desempeñar alguna actividad económica y quienes no
pueden hacerlo o no buscan hacerlo, de acuerdo con las siguientes definiciones:
•
Población Económicamente Activa -PEA-
Es el conjunto de personas en edad de trabajar, de uno y otro sexo, que
suministran mano de obra disponible para la producción de bienes y/o servicios.
La PEA se considera, como un indicador de la oferta de trabajo o de la
disponibilidad del factor trabajo en la Economía en un momento determinado. No
obstante, es importante subrayar que el tamaño de la PEA fluctúa además con las
posibilidades del mercado laboral.
42
•
Población Económicamente Inactiva -PEI-
Comprende a todas las personas en edad de trabajar, que en la semana de
referencia no participaron en la producción de bienes y servicios porque no
necesitan, no pueden o no están interesadas en tener actividad remunerada. A
este grupo pertenecen las personas que son exclusivamente estudiantes, amas de
casa, pensionados, jubilados, rentistas, incapacitados permanentes para trabajar,
personas que no les llama la atención o creen que no vale la pena trabajar y otros
incluidos dentro de la Población en Edad de Trabajar (PET).
El tercer nivel de desagregación clasifica la población económicamente activa PEA- en ocupados y desocupados, de acuerdo con los siguientes criterios:
•
Población Ocupada -PO-
Son las personas que durante el período de referencia se encontraban en una de
las siguientes situaciones: ejercieron una actividad en la producción de bienes y
servicios de por lo menos una hora remunerada a la semana; los trabajadores
familiares sin remuneración y trabajadores familiares sin remuneración en
empresas o negocios de otros hogares, que laboraron por lo menos 1 hora a la
semana; y las que no trabajaron en la semana de referencia pero tenían un
empleo o trabajo (estaban vinculadas a un proceso de producción cualquiera).
Además los policías bachilleres y guardas penitenciarios bachilleres que regresan
en las noches a sus hogares.
•
Población Desocupada -PD-
Son las personas de 10 años y más que durante el período de referencia
estuvieron simultáneamente en las siguientes condiciones: a) “sin empleo”, es
decir, que no tenían un empleo asalariado o un trabajo independiente ni se
desempeñaron como trabajador familiar sin remuneración, b) “en busca de
empleo”, es decir que habían tomado medidas concretas para buscar un empleo
asalariado o independiente en las últimas 4 semanas y c) estaban disponibles
para empezar a trabajar.
La Población Desempleada se divide en dos grupos:
•
•
Cesante. Es la persona que habiendo trabajado antes por lo menos durante
dos semanas consecutivas se encuentra buscando empleo.
Aspirante. Es la persona que busca trabajo por primera vez.
El cuarto nivel de desagregación divide a la población ocupada -PO- en
plenamente ocupados y subempleados, de acuerdo con los siguientes criterios:
43
•
Población plenamente ocupada -PPO-
Es aquella población cuya ocupación es adecuada, cuantitativa y cualitativamente,
respecto a determinadas normas como nivel de ingreso, aprovechamiento de las
cualificaciones profesionales, productividad de la mano de obra y horas
trabajadas. Los plenamente ocupados comprenden tanto trabajadores de tiempo
completo como parcial.
•
Población Subempleada -PS-
Es aquella población cuya ocupación es inadecuada, cuantitativa y
cualitativamente, respecto a determinadas normas como nivel de ingreso,
aprovechamiento de las cualificaciones profesionales, productividad de la mano de
obra y horas trabajadas.
Principales Indicadores de la oferta de fuerza de trabajo
Los indicadores que se presentan a continuación son los que frecuentemente se
utilizan para caracterizar la situación ocupacional de un país, región o localidad.
•
Tasa Bruta de Participación -TBP-: Se define como la relación porcentual
que existe entre la población económicamente activa -PEA- y el número total
de la población -PT-. Formalmente:
TBP
=
PEA
PT
× 100
Esta tasa muestra que porcentaje de la población está en capacidad y
disponibilidad de ejercer actividades económicas productivas y es, en último
término, un indicador del tamaño relativo de la oferta de fuerza de trabajo de la
población.
•
Tasa Global de Participación -TGP-: Es la relación porcentual entre la
población económicamente activa -PEA- y la población en edad de trabajar PET-. Formalmente:
PEA
TGP = PET
× 100
La TGP permite calcular de una mejor manera el panorama de la participación ya
que permite aislar las perturbaciones ocasionadas por la inclusión de la población
menor de 10 o 12 años en la determinación de la TBP.
44
•
Tasa de Desempleo -TD-: Es la relación porcentual entre el número de
desocupados -D- y la población económicamente activa -PEA-. Formalmente:
TD
•
=
D
PEA
× 100
Tasa de subempleo –TS-: Proporción de la PEA que se halla en situación de
subempleo por insuficiencia de horas o situaciones de empleo inadecuado.
TS
 PS
=
 PEA


 × 100


Donde:
PS: Población subempleada.
PEA: Población Económicamente Activa.
Tasa de Ocupación –TO-: La experiencia obtenida a partir de la realización de
investigaciones sobre el comportamiento del mercado de trabajo indica que el
cálculo de las tasas de desempleo y subempleo a partir de la PEA no permite
determinar con exactitud la situación laboral real; esto debido a que la PEA varía
de acuerdo con las condiciones del mercado de trabajo y con las necesidades de
ingresos de los individuos o las familias. Esta inestabilidad impide identificar con
precisión si cuando se incrementan las tasas de desempleo se está frente a un
deterioro o a una mejora de la condiciones del mercado de trabajo.
Para tratar aislar estas perturbaciones se recurre, generalmente, al cálculo de la
Tasa de Ocupación -TO-, entendida como la relación entre el número total de
ocupados -O- y la población en edad de trabajar -PET-. La TO permite medir el
tamaño relativo de la demanda de fuerza de trabajo. Formalmente:
TO
=
O
PET
× 100
La Tasa de ocupación -TO- puede ser comparada con la tasa global de
participación -TGP- ya que ambas están expresadas con respecto al mismo
universo de población -PET-. La diferencia resultante de estos dos indicadores es
equivalente a la tasa de desempleo, obtenida con respecto a la PET.
6.1.
Limitaciones del modelo
45
El cálculo de las variables e indicadores de los mercados de trabajo tiene
restricciones en relación con el tamaño de los territorios y la disponibilidad de
información. En relación con la población, el modelo puede aplicarse sin mayores
distorsiones en municipios con poblaciones mayores a los quince mil habitantes.
En relación con la información es conveniente que cada municipio cuente, al
menos, con información censal, del SISBEN y registros administrativos de la
Alcaldía municipal sobre el empleo público.
6.2.
Construcción de variables e indicadores
El sistema de información de los mercados de trabajo en territorios sin información
de encuestas de hogares del DANE, debería tener al menos los siguientes
componentes:
6.3.
Variables: Las principales variables identificadas para la construcción del
Sistema de Indicadores del mercado de trabajo son las siguientes:
CRITERIOS DE
CLASIFICACION
ECONOMICOS
EMPRESARIALES
OCUPACIONALES
LABORALES
VARIABLES
Volumen de Producción
Volumen de Ventas
Volumen de Exportación
Producto Interno Bruto –PIB
Número de Empresas
Tamaño de las Empresas
Formas de Tenencia y Explotación de la Tierra
Posiciones Ocupacionales
Ocupaciones de Expansión
Ocupaciones en Recesión
Ocupaciones que varían de Contenido
Implantación de Tecnología, Equipos y
Herramientas
Población en edad de trabajar –PETPoblación Económicamente Activa -PEAPoblación Económicamente Inactiva –PEIPoblación Ocupada Total –POPoblación Ocupada por sector económico
Estacionalidad en el Empleo
Población desocupada –PDPoblación subempleada –PSFormas de Contratación: Sistemas de
Intermediación Pública y Privada
46
SOCIOFORMATIVOS
6.3.
Programas de Formación
Asistencia Técnica
Servicios y Vivienda
Seguridad Social en salud, pensiones y
Riesgos Profesionales.
Identificación de los indicadores
Con base en la identificación de estas variables se puede proceder a la
construcción de los indicadores correspondientes. En esta propuesta, se utilizan
básicamente los Indicadores de Contexto ya que el sistema de indicadores que se
propone se inscribe en el subsistema de planeación.
Indicadores
Indicadores de
Contexto
6.4.
Tipos de indicadores
Descripción
Están inmersos en el subsistema
de planeación. Tienen como
• Indicadores basales
• Indicadores de acceso objetivo servir de punto de
partida para el proceso de
o de demanda
planeación.
Descripción de los Indicadores
Los principales indicadores del sistema se obtienen a partir de la identificación de
las variables, realizada anteriormente y se podrían describir de la siguiente
manera:
Tipo de
indicadores Nombre
Indicador
Cobertura
Tipo
PIB
PT
Deptal/Mpal
Relativo
Producción per
cápita
Pr od Total
No. Empresas
Deptal/Mpal
Relativo
Ventas per cápita
Ventas Totales
No. Empresas
Deptal/Mpal
Relativo
Exportaciones Totales
No. Empresas
Deptal/Mpal
Relativo
Producto Interno
Bruto per cápita
Basales
Exportaciones
per cápita
47
Tasa Bruta de
participación –
TBP-
PET
x 100
PT
Deptal/Mpal Porcentaje
Tasa Global de
Participación –
TGP-
PEA
x 100
PET
Deptal/Mpal Porcentaje
Tasa de
Ocupación
PO
x 100
PET
Deptal/Mpal Porcentaje
Tasa de
Desempleo
PD
x 100
PEA
Deptal/Mpal Porcentaje
Tasa de
Subempleo
PS
x 100
PEA
Deptal/Mpal Porcentaje
Participación de
Trabajadores
temporales
Trabaj Temporales
No. Total Empresas
48
Deptal/Mpal
Relativo
Los indicadores relacionados con el criterio Ocupacional se deben construir de
acuerdo con los lineamientos metodológicos brindados por la Clasificación
Nacional de Ocupaciones –CNO-, del DANE y SENA.
Tipo de
indicadores
Nombre
Indicador
Cobertura
Tipo
Intermediación
Laboral
No. Total de Empresas
de Intermediación
Deptal/Mpal Absoluto
Laboral
Oferta de
capacitación
No. de establecimientos
de educación formal y Deptal/Mpal Absoluto
no formal
Cobertura de la
SS en salud
De acceso o Cobertura de
demanda
Riesgos
profesionales
Cobertura de la
SS en
Pensiones
Oferta de
Recreación
No. Trabaj con SSS
No. Total Trabajador es
Deptal/Mpal
Relativo
No. Trabaj con ARP
No. Total Trabajadores
Deptal/Mpal
Relativo
No. Trabaj con FP
No. Total Trabajador es
Deptal/Mpal
Relativo
No. de establecimientos
Deptal/Mpal
de recreación
Relativo
49
Estos indicadores y variables pueden constituirse en el punto de partida para la
elaboración de un diagnóstico completo del comportamiento del mercado de
trabajo en los territorios sin cubrimiento de la información de las encuestas de
hogares del DANE, situación que puede llevar a la toma de decisiones en materia
de política social, tendientes a fortalecer el proceso de desarrollo socioeconómico
de los municipios y transformarlos, de esta manera, en espacios dinámicos,
generadores de oportunidades de trabajo y en general de bienestar social para
todos sus habitantes.
7. Modelo de estimación de los parámetros necesarios para el cálculo de las
variables e indicadores básicos
El modelo de estimación que se presenta a continuación parte de los siguientes
supuestos:
•
Se cuenta con la información básica en cada uno de los municipios relacionada
con fuentes censales para iniciar con el cálculo de los parámetros.
En este punto es bueno resaltar que es conveniente utilizar las fuentes
estadísticas de carácter demográfico, en la medida que son las que presentan
un mayor desarrollo en sus cálculos y cobertura geográfica y temporal.
•
El mercado de trabajo del municipio guarda semejanzas con otros municipios
de similar desarrollo socioeconómico. En términos generales, se pueden
identificar algunas características fundamentales que enmarcan la evolución de
los mercados de trabajo y que se pueden resumir en las siguientes:
a) La producción depende no sólo del factor estrictamente laboral o
empresarial, sino de otras como la calidad de las tierras, estructura y estado
de las vías de comunicación, disponibilidad de centros de acopio y
comercialización, cercanía o lejanía de los centros económicos dinámicos,
disponibilidad de mecanismos institucionales de intermediación laboral.
b) Generalmente la cualificación de los trabajadores no es adecuada,
especialmente porque el trabajador ha aprendido a desempeñar las tareas
rutinarias de producción a través de la experiencia.
c) En el sector agropecuario, muchos casos los trabajadores comparten la
actividad agrícola con otras actividades ajenas al ámbito agrícola, esto
implica que los trabajadores rurales con mucha frecuencia determinan su
actividad laboral en función de las fases de cultivo o de aquellas actividades
en crecimiento.
50
7.1. El acercamiento demográfico a los parámetros de cálculo de las
variables básicas de los mercados de trabajo
Uno de los métodos para acercarse a la estimación de las variables de los
mercados de trabajo de los territorios que no cuentan con la información de las
encuestas de hogares del DANE, está relacionado con la utilización de fuentes de
información demográfica que, por su cobertura y consistencia estadística, pueden
brindar las señales necesarias para determinar las características y tendencias
que pueden presentar determinadas variables de los mercados de trabajo.
Con el propósito de construir las bases del modelo de estimación de los
parámetros para el cálculo de las variables de los mercados de trabajo se siguió el
procedimiento metodológico que se expone a continuación.
7.2.
Cálculo de la población total por sexos y rangos de edades
Para el cálculo de los parámetros es necesario iniciar con la estimación del
volumen de la población total de los municipios que puede ser tomada a partir de
los datos censales y de las proyecciones de población elaboradas por el DANE.
Para este caso se debe contar con la población total desagregada por sexos y
grupos quinquenales de edad, en diferentes momentos censales. Se recomienda
tomar los tres últimos censos de población (1985, 1993 y 2005). Una vez
obtenidos los datos se sigue el siguiente procedimiento:
•
Se estiman las tasas de crecimiento intercensal para identificar aquellos
municipios que ganan, pierden o mantienen los volúmenes de población. El
objetivo es agrupar los municipios por estos criterios, de tal manera que se
empiecen a observar las tendencias demográficas a nivel departamental o
municipal, aspecto que, posteriormente, podría permitir la identificación de las
posibles tipologías de los mercados de trabajo locales.
7.3.
Construcción de los indicadores demográficos básicos
Una vez agrupados los municipios por tendencias de crecimiento se procede a
construir algunos indicadores demográficos básicos y las pirámides de población.
Entre los indicadores demográficos básicos se pueden calcular los siguientes:
51
•
Tasa de Dependencia Total: medida resumida de la estructura por edades de
la población. Se utiliza como indicador de la carga económica que tienen en
promedio las personas que están en edad productiva. Formalmente:
P0−14 + P65+
t
TDT=
•
t
t
Tasas de Dependencia infantil y por Vejez: permiten identificar la carga
económica que tienen en promedio las personas en edad productiva en
relación con los menores de 12 años y mayores de 65 años, respectivamente.
TDI = P
P
t
0 −14
t
* 100
15− 64
•
* 100
P15−64
y
TDV = P
P
t
65+
t
* 100
15− 64
Índice de Renovación de la Población Activa: Relaciona el tamaño de los
grupos de edad de incorporarse a la actividad con aquellos en los que se
produce la salida. Pretende medir la capacidad de una población para sustituir
a los individuos que van saliendo de la PEA por jubilación.
t
P
Ir =
P
t
20 −29
t
pa
* 100
55 − 64
•
Índice de Juventud de la Población Activa: Relaciona la mitad más joven y
más vieja y permite visualizar el grado de envejecimiento de la PEA.
t
Ij = P
P
pa
15 −39
t
* 100
40 − 64
El proceso de elaboración de estos indicadores permitirá generar un panorama
completo de cada uno de los grupos de municipios, en los siguientes aspectos:
•
Determinación de los territorios con alta carga económica en la población en
edades productivas, síntoma de la existencia de estructuras poblacionales
jóvenes, si la tasa de dependencia infantil es más elevada. En estos territorios,
la formulación de políticas específicas de empleo deberán concentrarse, por
ejemplo, en facilitarles a los jóvenes el acceso al primer empleo.
•
Caracterización de territorios con índices de renovación de la población activa
en decrecimiento producto del envejecimiento de la población.
•
Identificación de los territorios con pérdida creciente de su capacidad de
renovación de la población activa como producto del envejecimiento de su
población o de la emigración de población económicamente productiva hacia
otros territorios.
52
VI.
1.
PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DE LOS INDICADORES
LABORALES
Consideraciones generales
De acuerdo con el inventario de información disponible, las fuentes pertinentes
para el cálculo de los Indicadores del mercado laboral se pueden clasificar en
cuatro grupos:
a) Información demográfica, que cumple con todos los criterios asignados para
la búsqueda y organización (universalidad, disponibilidad, pertinencia y
periodo de análisis) y que brinda a los tomadores de decisiones la
identificación de las poblaciones objetivo para el diseño de la política
pública en materia laboral.
b) Información censos o registros administrativos como la de afiliación al
régimen contributivo en salud, educación, número de establecimientos,
censos de población, SISBEN, etc., que en principio eran buenos
candidatos para estimar el volumen de empleo, pero que no cumplen todos
los criterios de clasificación establecidos: ejemplo no están disponibles para
todos los municipios, o para todos los años bajo estudio, lo cual hace
imposible su uso en la construcción de indicadores de series de tiempo,
pero que son un insumo valioso de consistencia y para ayudar a la
caracterización
c) Información propia de los municipios proveniente de estudios especiales
que conllevaron a levantamiento de información primaria, de sus registros
de programas de empleo, atención en salud, nominas públicas, etc., que
adolecen de los mismos inconvenientes mencionados en el literal b, y
tienen la misma potencialidad de uso.
d) Información de mercado laboral generada por DANE a través de la
Encuesta Continua de Hogares - ECH (2001 a 2006) o Gran Encuesta
Integrada de Hogares - GIH (a partir der 2006), cuyos grados de
representatividad
estadística son a nivel departamental sin permitir
desagregación de los principales indicadores (TGP, TO, TD) por grupos de
edad y sexo ni muchos menos a nivel de provincia.
Ante este panorama surgen cuatro alternativas para aproximación a los
indicadores del mercado laboral a nivel de provincia, como es el objetivo de este
trabajo:
53
1. Explotar a profundidad la información demográfica, para identificar
tendencias y potenciales poblaciones objetivo que deben ser objeto de la
política pública laboral
2. Suponer, con base en el criterio de expertos los niveles de los indicadores
(criterio posible, pero no recomendable)
3. Utilizar la información disponible de la ECH y GEIH para aproximarse a las
provincias, teniendo en cuenta lo siguiente:
a. Suponer que en el diseño estadístico realizado por el DANE para
obtener los indicadores laborales del departamento se tuvo en cuenta
la estructura por grupos de edad y sexo de las provincias y por lo
tanto es viable hacer el proceso de regresar de lo general a lo
particular.
b. Que los indicadores del mercado laboral llevados a nivel de provincia
tiene errores de muestreo altos (mayor del 15%), razón por la cual su
uso debe ser meramente indicativo, so pena de caer en
interpretaciones falsas
c. Bajar a nivel de provincia los indicadores menos exigentes en
tamaño de muestra porque tienen una alta frecuencia de ocurrencia
en la población como es el caso de la TGP y TO y estimar la tasa de
desempleo compatible con éstos dos indicadores.
Para el presente ejercicio se consideró como la mejor alternativa las opciones 1 y
hacer un ejercicio para ilustrar el punto 3c, utilizando como criterio de consistencia
la información del Censo 2005 y SISBEN, pero teniendo en cuenta que estas dos
fuentes subestiman la Población Económicamente Activa
2.
La dinámica de la población de las provincias del departamento
Una primera aproximación, consistió en identificar las provincias que en volumen
de población viene ganando o perdiendo importancia relativa, para ello se tomaron
tres momentos en el tiempo: 1985, 2010 y 2020.
Los resultados presentados en el cuadro 2, señalan que las provincias de Soacha,
Sabana Centro y Sabana de Occidente (en particular Soacha), son las que vienen
creciendo considerablemente. En el año 2020, estas tres provincias concentrarán
el 55,7% de los habitantes del departamento, indicativo que allí se presentarán las
mayores presiones por puesto de trabajo, pero también las mayores
oportunidades de crecimiento de la economía.
En volumen de población, por ejemplo, la provincia de Soacha (conformada por
Soacha y Sibaté) tenía el 9,9% de los habitantes del departamento en 1985 y 2020
54
tendrá el 21,1% (1 de cada 5 habitantes), en cambio la provincia de Medina que
tenía el 1,2% en el primer año, llegará a 0,6% en el segundo (cuadro 2).
Cuadro 2
Distribución porcentual de la población de Cundinamarca por provincia
1985, 2010 y 2020
Participación % de la población de la
provincia en total del departamento
Número
Provincias
Acumulado
1985
2010
2020
2020
12
Soacha
9,9
19,8
21,1
21,1
10
Sabana centro
12,5
17,7
18,6
39,7
Sabana
11
10,5
15,2
16,0
55,7
occidente
13
Sumapaz
9,4
8,2
8,1
63,8
2
Alto magdalena
8,6
6,6
6,1
69,9
14
Tequendama
7,5
5,5
5,0
74,9
15
Ubaté
6,0
4,7
4,4
79,3
4
Gualivá
6,5
4,3
3,9
83,2
1
Almeidas
4,4
3,3
3,4
86,7
5
Guavio
5,8
3,5
3,2
89,9
8
Oriente
5,9
3,5
3,1
92,9
3
Bajo magdalena
3,6
2,8
2,7
95,7
9
Rionegro
5,9
3,0
2,7
98,4
Magdalena
6
2,3
1,2
1,0
99,4
centro
7
Medina
1,2
0,7
0,6
100,0
16
Cundinamarca
5,1
5,4
5,7
17
Colombia
100
100
100
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
En términos de las tasas de crecimiento, las provincias se pueden clasificar en
tres grupos:
• Muy dinámicas, como es el caso de Soacha, Sabana Centro, Sabana de
Occidente, Almeidas, Bajo Magdalena y Sumpaz. En efecto, Soacha entre
1985 y 2010 creció a una tasa promedio anual 8,7% (para un acumulado de
217,7% en todo el periodo), Sabana Centro 4,9%, Sabana de Occidente
5,2% y las demás de este grupo a tasas cernas al 1% de promedio anual.
Entre 2010 y 2020 estas provincias crecerán a tasas promedio anual por
encima del 1,5% (Soacha al 2,3%)
55
• Estables, Provincias que entre 1985 y 2010 crecieron a tasas anuales
promedio entre 0 y 1% (con excepción de Guavio que tuvo crecimiento
negativo, pero que se recuperará entre 2010 y 2020), como fueron: Ubaté,
Alto Magdalena, Guavio, Tequendama y Gualivá
• Con pérdidas de dinamismo en el crecimiento de la población entre
1985 y 2010, grupo del que hacen parte las provincias de Oriente, Medina,
Rionegro y Magdalena Centro. Estas provincias entre 2010 y 2020 tendrán
tasas anuales promedio de crecimiento que oscilarán entre 0,1 y 0,4%
(Cuadro 3).
Cuadro 3
Tasas de crecimiento aritmético de la población por provincia
1985, 2010 y 2020
Tasas aritméticas de
crecimiento de las provincias
Número
Provincias
1985 - 2010
2010 - 2020
12
Soacha
217,7
24,1
10
Sabana Centro
123,7
22,7
11
Sabana Occidente
130,2
22,5
1
Almeidas
20,4
21,3
3
Bajo Magdalena
20,5
14,8
13
Sumapaz
38,6
14,8
15
Ubaté
25,1
9,4
2
Alto Magdalena
21,3
7,0
5
Guavio
-5,4
6,8
14
Tequendama
15,6
6,2
4
Gualivá
5,5
5,4
8
Oriente
-6,3
3,8
7
Medina
-8,6
3,0
9
Rionegro
-18,9
3,0
6
Magdalena Centro
-18,6
1,0
16
Cundinamarca
58,4
16,6
17
Colombia
47,8
11,9
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
Naturalmente que estas dinámicas demográficas conllevan a composiciones por
grupos de edad y sexo diferentes en cada provincia y en cada municipio, lo que
implica también que la política pública especialmente en materia laboral debe ser
diferencial. Las gráficas 2 a 7 muestran la distribución por edad y sexo de las
provincias muy dinámicas.
56
Gráfica 2
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Soacha
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
57
Gráfica 3
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Sabana Centro
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
58
Gráfica 4
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Sabana de Occidente
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
59
Gráfica 5
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Almeidas
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
60
Gráfica 6
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Bajo Magdalena
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
61
Gráfica 7
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Sumapaz
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
62
Provincias con crecimientos de población estables (gráficas 8 a 12)
Gráfica 8
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Ubaté (1985, 2010 y 2020)
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
63
Gráfica 9
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Alto Magdalena
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
64
Gráfica 10
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Guavio
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
65
Gráfica 11
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Tequendama
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
66
Gráfica 12
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Gualivá
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
67
Provincias con tasas de crecimientos negativas: 1985 - 2010 (Gráficas 13 a 16).
Gráfica 13
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Oriente
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
68
Gráfica 14
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Medina
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
69
Gráfica 15
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Rionegro
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
70
Gráfica 16
Distribución de la población por grupos de edad y sexo
Provincia de Magdalena Centro
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
71
Las gráficas anteriores proporcionan algunos mensajes a los formuladores de la
política pública como son los siguientes:
• La población de las provincias de Sumpaz, Alto Magdalena, Gualivá,
Oriente y Rionegro viene envejeciendo considerablemente. El índice de
envejecimiento (relación entre las personas de 65 años y más con respecto
a las de 0 a 14 años) oscilaba entre 17 y 22% en 1985, entre 36 y 43% en
2010 y estará entre 41 y 49% en 2020. En estas provincias la presión por
puestos de trabajo quizá no sea fuerte, pero se demandarán servicios
sociales especiales que requiere personas de edades avanzadas
•
Por el contrario la población de las provincias de Sabana Centro,
Almeidas, Soacha, Medina, Ubate y Sabana de Occidente, cuyo índice de
envejecimiento está por debajo del promedio nacional (33,4% en 2020),
demandará infraestructura para jóvenes y se sentirá alta presión en el
mercado de trabajo (cuadro 4)
Cuadro 4
Índice de envejecimiento por provincia
1985, 2010 y 2020
Número
13
2
4
8
9
3
14
6
5
10
1
12
7
15
11
16
17
Provincias
Sumapaz
Alto Magdalena
Gualivá
Oriente
Rionegro
Bajo Magdalena
Tequendama
Magdalena Centro
Guavio
Sabana Centro
Almeidas
Soacha
Medina
Ubaté
Sabana Occidente
Cundinamarca
Colombia
Índice de envejecimiento
1985
2010
2020
19,0
38,2
49,0
17,0
37,8
47,3
21,8
42,6
47,2
22,2
36,3
41,6
19,7
38,0
41,1
21,5
33,7
39,3
25,8
29,9
34,5
19,5
34,0
34,4
20,4
29,2
33,0
15,0
21,7
29,5
21,6
25,3
27,6
6,4
17,1
26,7
13,0
22,3
26,3
19,4
23,0
24,9
11,0
17,1
23,8
17,3
25,4
32,1
12,1
23,5
33,4
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
De otra parte, las provincias con mayores tasas de dependencia (relación entre las
personas de 0 a 14 años más los mayores de 65, respecto a los de 14 a 64 años),
son Bajo Magdalena, Medina, Gualivá y Rionegro y las de menores tasas Soacha,
Alto Magdalena, Sabana Centro y Sabana de Occidente (cuadro 5).
72
Las provincias con altas tasas de dependencia requieren políticas dirigidas a
población de 0 a 14 años (salud, educación) y para personas de la tercera edad,
otras muy distintas
Cuadro 5
Tasa de dependencia por provincia
1985, 2010 y 2020
Número
3
7
4
9
1
6
8
13
15
5
14
12
2
10
11
16
17
Provincias
Bajo Magdalena
Medina
Gualivá
Rionegro
Almeidas
Magdalena Centro
Oriente
Sumapaz
Ubaté
Guavio
Tequendama
Soacha
Alto Magdalena
Sabana Centro
Sabana Occidente
Cundinamarca
Colombia
1985
64,9
79,8
68,1
69,5
67,8
68,1
69,4
66,3
72,9
68,4
67,9
62,6
59,9
61,2
62,6
65,6
69,9
Tasa de dependencia
2010
2020
63,3
61,9
66,4
61,8
63,6
60,5
63,5
60,1
64,1
59,1
61,8
57,0
60,0
56,1
59,5
55,5
59,3
53,6
57,9
52,9
55,2
50,8
53,1
49,8
50,8
49,5
53,1
48,4
52,4
47,1
55,7
51,4
54,6
51,3
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
La Tasa de Dependencia se puede descomponer en dos partes: Tasa de
Dependencia Infantil (TDI) y Tasa de Dependencia por Vejez (TDV), que como se
mencionó anteriormente expresan la carga de la Población Económicamente
Activa, en primer caso por menores de edad y en segundo por personas de la
tercera edad.
El primer indicador viene disminuyendo en todas las provincias, lo cual se
manifiesta en que cada persona en edad activa (15 a 64 años), cada vez tiene
menos niños a su cargo, pero dado que la Tasa de Dependencia por Vejez viene
aumentado en todas cada vez tendrá más personas de la tercera edad por
responder (Cuadro 6).
73
Cuadro 6
Tasas de Dependencia Infantil y por Vejez
Total provincias
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
Como se mencionó en la sección III del documento, el Índice de Renovación de
la Población Activa, que relaciona el tamaño de los grupos de edad de
incorporarse a la actividad con aquellos en los que se produce la salida, pretende
medir la capacidad de una población para sustituir a los individuos que van
saliendo de la PEA por jubilación (o desaliento). De acuerdo con los resultados
que se presentan en el cuadro 7, este índice viene disminuyendo para todas las
provincias. Comportamiento similar presenta el Índice de Juventud de la
Población Activa.
Así, por ejemplo, en la provincia de Soacha, en 1985 por cada 100 personas de 55
a 64 años de edad había 6,6 de 20 a 29, pero en 2010 esta relación había caído a
2,6 y en 2020 llegará a 1,9.
74
Cuadro 7
Índices de Renovación y de Juventud de la Población Activa
Total provincias
1985, 2010 y 2020
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
Entre los varios mensajes que proporciona la explotación de la información
demográfica hay uno adicional: los retos en materia de generación empleos.
En 2010, el departamento de Cundinamarca requerirá generar potencialmente 1,6
millones de puestos de trabajo, de los cuales se deben descontar los que no
ocuparán las amas de casa, pensionados o jubilados, rentistas y otras personas
que voluntariamente decidan no participar en el mercado de trabajo. Para 2020
este reto estará por el orden de los 1,9 millones
Sin embargo, para 2010 el 53,7 de los empleos potenciales los demandarán los
habitantes de las provincias de Soacha, Sabana Centro y Sabana de Occidente
(Cuadro 8)
75
Cuadro 8
Los retos en materia de generación de empleo
Total provincias
2010 y 2020
Número
12
10
11
13
2
14
15
4
1
5
8
3
9
6
7
16
17
Provincias
2010
Soacha
320.750
Sabana
286.008
Centro
Sabana
246.972
Occidente
Sumapaz
128.054
Alto
108.312
Magdalena
Tequendama
87.501
Ubaté
73.401
Gualivá
65.388
Almeidas
49.953
Guavio
54.631
Oriente
53.657
Bajo
42.070
Magdalena
Rionegro
45.954
Magdalena
17.997
Centro
Medina
10.549
Cundinamarca 1.591.197
Colombia
29.435.604
Población de 15 a 64
%
Acumulado
Acumulado
2020
2010
2010
321
20,2
406.796
%
Acumulado
Acumulado
2020
2020
407
21,3
607
38,1
361.907
769
40,3
854
53,7
313.410
1.082
56,8
982
61,7
150.764
1.233
64,7
1.090
68,5
116.910
1.350
70,8
1.178
1.251
1.316
1.366
1.421
1.475
74,0
78,6
82,7
85,9
89,3
92,7
95.595
83.242
70.293
62.510
60.302
57.071
1.445
1.529
1.599
1.661
1.722
1.779
75,8
80,2
83,9
87,2
90,3
93,3
1.517
95,3
48.750
1.828
95,9
1.563
98,2
48.327
1.876
98,4
1.581
99,3
18.724
1.895
99,4
1.591
100,0
11.181
1.905.782
33.659.372
1.906
100,0
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
76
VII.
UN EJERCICIO ILUSTRATIVITO DE BAJAR LOS INDICADORES
LABORALES A NIVEL DE PROVINCIA, PARTIENDO DE LOS
RESULTADOS DE LA ECH Y GEIH
Descripción del procedimiento
Un primer aspecto a tener en cuenta, es que la sumatoria de la población total de
cada una de las provincias del departamento obtenida de las proyecciones
elaboradas por el DANE es menor que los resultados que proporciona la ECH y la
GEIH, en cerca de 15 mil personas (cuadro 9), lo cual afecta la distribución de
todas las demás poblaciones en la fuerza de trabajo. Una alternativa para
subsanar este inconveniente es aceptar como valedero lo reportado en las
encuestas y proceder a hacer la respectiva redistribución del valor por provincia en
cada periodo, sin alterar su peso relativo.
Cuadro 9
Población Total reportada por la ECH y GEIH y las proyecciones de
población
Total departamento de Cundinamarca
2001 – 2009
Miles de personas
Variable
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Proyeccione
s de
2.119 2.160 2.200 2.240 2.280 2.319 2.358 2.398 2.437
población
ECH y GEIH 2.134 2.175 2.216 2.256 2.296 2.335 2.374 2.413 2.453
Diferencia
15,4 15,5 15,5 15,5 15,6 15,7
15,7
15,8
15,9
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
En la Población en Edad de Trabajar se presenta el caso inverso, esto es, que la
ECH y la GEIH, reportan valores menores que los que surgen de las proyecciones
de población (Cuadro 10). Se usaría entonces el mismo procedimiento descrito
para la población total.
Cuadro 10
Población en Edad de Trabajar reportada por la
proyecciones Total departamento de Cundinamarca
2001 – 2009
Variable
2001
2002
2003
2004
2005
Proyecciones
1.642 1.686 1.729 1.772 1.815
de población
ECH y GEIH 1.615 1.654 1.692 1.730 1.768
Diferencia
27,2
31,7
36,6
41,8
46,4
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
77
ECH y GEIH y las
Miles de personas
2006
2007
2008
2009
1.854
1.894
1.934 1.973
1.807
46,9
1.847
46,9
1.887 1.927
46,7 46,3
En la Población Económicamente Activa los valores reportados por las
proyecciones son mayores que los obtenidos de la ECH y GEIH (Cuadro 11). Se
usa entonces el mismo procedimiento descrito para la población total. Para el
ejercicio la PEA de las provincias en aquella comprendida entre los 15 y los 64
años de edad.
Cuadro 11
Población Económicamente Activa reportada por
proyecciones Total departamento de Cundinamarca
2001 – 2009
Variable
2001
2002
2003
2004
2005
Proyección 1.265 1.301 1.338 1.375 1.413
ECH y
976
1.044 1.108 1.073 1.064
GEIH
Diferencia 289,3 256,9 229,3 301,7 349,0
la ECH y GEIH y las
Miles de personas
2006
2007
2008 2009
1.450
1.486 1.522 1.557
1.131
1.117
1.193 1.321
318,6
368,4
328,8 235,7
Fuente: DANE, elaboración, Cifras y Conceptos
Con estos valores corregidos se tiene la serie de:
• Población Total
• Población en Edad de Trabajar
• Población Económicamente Activa
Así mismo, se pueden calcular dos indicadores:
• Porcentaje de PET
• TGP
Para calcular la Tasa de Ocupación hay dos alternativas:
1.
2.
3.
Distribuir el volumen de empleo del departamento, entre cada una de las
provincias según el peso relativo que tiene cada grupo de edad
Distribuir el volumen de empleo del departamento de acuerdo al peso relativo
que tiene la PET de cada provincia
Para obtener la Tasa de desempleo existen también dos alternativas
• Calcular los desempleados por diferencia entre la PEA y los Ocupados
• Utilizar la siguiente relación entre los indicadores: TO = TG* (1-TD)
No obstante, el atractivo metodológico del ejercicio y la necesidad de las
provincias de contar con dato de los principales indicadores del mercado laboral,
así sea meramente ilustrativo, no es recomendable publicar los resultados por las
siguientes razones:
78
a) El supuesto que en el diseño estadístico de la ECH y GEIH, se tuvo en
cuenta la estructura por grupos de edad y sexo de las provincias es
demasiado fuerte y puede resultar no válido.
b) Los tamaños de muestra a nivel departamental son muy pequeños no
permiten mayores niveles de desagregación temática de las variables y
mucho menos geográfica (por provincia). La limitación del tamaño de
muestra lleva a que el DANE solo publique resultados agregados de
Población total, en edad de trabajar, económicamente activa, ocupados,
desocupados e inactivos y los indicadores de %PET, TGP, TO, y TD, pero
sin hacer ninguna desagregación por grupos de edad y sexo.
c) Las provincias de Cundinamarca tienen un gran componente de actividad
económica y por ende de empleo rural. Al realizar el ejercicio se asume
implícitamente el supuesto que en todas las estacionalidades de la
actividad agropecuaria es la misma, cual es bastante cuestionable.
79
VIII.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
1. Para los entes territoriales, existe información sobre la estructura de la
oferta (censos, sisben, red juntos , ECH y GEIH), pero no sobre el
comportamiento de flujo del mismo, lo cual es esencial para entender
dinámicas de corto plazo y el tipo de política que se requiere.
2. Los entes territoriales son pobres en información sobre oferta y demanda
laboral
3. Los datos existentes pueden ser usados con mayor intensidad, pero ello
requiere procesamiento y por lo tanto capacitación a los funcionarios para
entender los alcances y posibilidades de su uso.
4. La información generada en cada municipio no es sistemática ni está
debidamente organizada, lo cual dificulta los usos potenciales.
5. Existen debilidades en la consistencia técnica para generar y usar la
información.
6.
Como resultado del trabajo, se recomienda lo siguiente:
1. Hacer uso intensivo de la información demográfica, pues permite identificar
diferentes universos sobre los que se fue focalizar la política pública en
materia laboral
2. Dada la diversidad de la actividad económica local, para entender la
dinámica del mercado laboral se requiere por un lado tener información
suficiente de tanto de la oferta como de la demanda. En el caso particular
de la oferta se requiere información de flujo y no solo de stock. Es
recomendable entonces que en las provincias trimestralmente se aplique la
GEIH y que se generen resultados con buenos niveles de precisión
estadísticas para cada una de ellas. Esto mejoraría también la información
departamental.
3. Se debe hacer una estrategia de cofinanciación Gobierno departamental y
municipales para garantizar la sostenibilidad del ejercicio en el tiempo. Lo
más útil realmente es construir la serie de tiempo.
4. Es indispensable hacer un proceso de capacitación a los funcionarios en
locales en el uso, análisis y explotación y usos de información estadística.
80