Página 1 de 16 Temario y Bibliografía para el Examen de

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Temario y Bibliografía para el Examen de Ingeniería Civil Industrial
A continuación se describen los contenidos por área de evaluación. El porcentaje indicado entre
paréntesis que corresponde al peso relativo de cada área en el examen. Los contenidos y la
bibliografía listados son consistentes con el perfil de egreso, la descripción de la carrera y los
planes y programas de estudio de la Universidad del Mar. En letra cursiva se indica la Asignatura
del Plan de Estudios. Algunos contenidos y bibliografía adicionales a los programas originales de
la Universidad del Mar se encuentran destacados en negrita.
Economía (8%)
Esta área se centra en la compresión del equilibrio parcial bajo los supuestos de competencia
perfecta, así como algunos resultados producto de imperfecciones. También aborda algunos
aspectos del funcionamiento macro de una economía, las herramientas econométricas básicas
para testear modelos económicos y modelos de interacciones entre agentes relevantes para el
manejo de riesgo en proyectos. Formas de competencias para entender cómo operan los distintos
mercados de bienes y de factores productivos, y para obtener una visión global del
funcionamiento de la economía bajo diferentes escenarios y las posibles soluciones alternativas
que se dan según los pensamientos políticos de la sociedad.
Introducción a la economía
El mercado y la teoría del equilibrio parcial
 La función de Demanda, variaciones en la demanda y en la cantidad demandada.
 Elasticidad precio e ingreso de la demanda y elasticidad cruzada.
 Los costos en la empresa.
 Equilibrio en Producción y determinación de la función de Oferta Equilibrio de
mercado y sistema de precios.
 Excedentes del productor y consumidor.
 El Gobierno, aplicación de impuestos, subsidios y fijación de precios.
Funcionamiento general de la economía.
 De la Micro a la Macroeconomía, proceso de agregación de la economía.
 Producto real y nominal.
 El I.P.C. como deflactor implícito.
 Medición de la actividad económica.
 El flujo circular de la economía.
 La Identidad Macroeconómica Fundamental.
Análisis de política macroeconómica.
 El Gobierno y la Política Fiscal.
 El Banco Central y la Política Monetaria.
 Aspectos básicos de Economía Internacional.
 Políticas de Comercio Internacional.
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Bibliografía Básica
Pindyck, Robert y Rubinfeld, Daniel (1995). Microeconomics. 3ª ed. Prentice-Hall:
Londres.
Samuelson, Paul y Nordhaus, William (1996). Economía. 15ª ed. McGraw-Hill: Madrid.
Microeconomía
Teoría de la firma y sus costos
 Los principales modelos de producción.
 La automatización y economía de escala.
 Regulaciones y producción.
 Tamaños y localizaciones.
 Decisiones de cambio o cierre.
El equilibrio
 Competencia perfecta.
 Modelos de mercados absolutos.
 Realidad e influencia del gobierno.
 Regulaciones y desregulaciones.
Bibliografía Básica
Microeconomía: Robert Pindyck, editorial Pearson.
Walter, Nicholson. (2006). Microeconomía Intermedia y sus aplicaciones. Paraninfo:
Madrid.
Modelos Econométricos
Regresión lineal Simple
 Método de mínimos cuadrados.
 Propiedades de los residuos.
 Estimación de la varianza de los residuos.
 Intervalos de confianza para los parámetros de la ecuación de regresión lineal
simple.
 Pruebas de hipótesis para los parámetros de la ecuación de regresión lineal
simple.
 Análisis de varianza en la ecuación de regresión lineal simple.
 Medidas descriptivas de asociación entre X e Y.
 Análisis de residuos en la ecuación de regresión lineal simple.
 Ecuaciones de regresión no lineales.
 Notación matricial en la ecuación de regresión lineal simple.
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Regresión lineal Múltiple
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Estructura de la ecuación de regresión lineal múltiple.
Notación matricial.
Matriz de esperanza, matriz de covarianza, matriz de varianza y covarianza.
Propiedades.
Matriz definida positiva.
Formas cuadráticas.
Derivadas de matrices.
Normal multivariante.
Estimación mínimo cuadrática para los parámetros de la ecuación de regresión
lineal múltiple.
Estimación de la varianza de los errores en la ecuación de regresión lineal múltiple.
Distribuciones de muestreo.
Estimación intervalar para los parámetros de la ecuación de regresión lineal
múltiple. Pruebas de hipótesis para los parámetros de la ecuación de regresión
lineal múltiple. Análisis de varianza en la ecuación de regresión lineal múltiple.
Problemas en regresión lineal múltiple
 Problema de multicolinealidad.
 Problema de heterocedasticidad.
 Problema de autocorrelación.
 Uso de variables Dummy en regresión.
Bibliografía Básica
Johnston, J. y Dinardo, J. (2001). Método de Econometría. Vicens Vives: Barcelona.
Maddala, G.S. (1996) Introducción a la Econometría. Prentice Hall: México, D. F.
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Manejo de Riesgo en Proyectos
Teoría de Juegos.
 Introducción a la Teoría de Juegos.
 Juegos en forma normal.
 Juegos en forma extensiva.
 Estrategias de Juegos.
 El Equilibrio de Nas.
 Utilidad esperada.
Bibliografía Básica
Walter, Nicholson. (8ª ed.). Teoría Microeconómica, Principios Básicos y
Ampliaciones. Ed. Thomson.
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Sistemas de Información (2%)
Esta área tiene como objetivo fundamental que los alumnos conozcan los conceptos de la teoría
general de sistemas así como algunos modelos de estructura y funcionamiento para analizar una
Organización (Reingeniería de procesos de negocios), para aplicarlos a modelos de gestión
estratégica. Está enfocada en aquellos sistemas y herramientas basados en la informática cuya
aplicación de los recursos tecnológicos refuerza la gestión y el desarrollo de las empresas.
Análisis y Diseño de Sistemas
Modelación de sistemas
 Construcción de modelos lógicos.
 Construcción de modelos físicos.
 Especificación estructurada de sistemas.
 Ejemplos de aplicación de modelación de sistemas.
 Modelo de redes de información.
Bibliografía Básica
Yourdon, J. (1998). Análisis estructurado moderno. 3 ª ed. McGraw Hill: México, D. F.
Gestión de Información
Sistemas de información para la gestión empresarial
 Balance Score Card.
 CRM.
 Business Inteligentt.
 DWH.
Bibliografía Básica
Fischer, N. and YIN, Shen (1992). Information management in a contractor. Thomas
Telford: Londres.
Lucas, H. (1990). Information systems concepts for management. 4° ed. McGraw-Hill:
Nueva York.
Senn, J. A. (1990). Sistemas de información para la administración. Grupo Editorial
Iberoamericana: México, D. F.
Barros O., Tecnologías de la Información y su Uso en Gestión. McGraw Hill, 1998.
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Operaciones (15%)
El área de operaciones se refiere a la gestión de sistemas de producción y operaciones, de la
productividad en las empresas y logística y a la interrelación con la actividad de negocio de las
empresas. Se orienta a la solución de problemas en procesos de manufactura de bienes y
servicios como apoyo para la toma de decisiones para lograr la excelencia en la producción final
a través de una gestión eficiente de los recursos asignados. Incluye el planeamiento y control de
procesos y tecnologías de producción fabril y de servicios.
Modelos Estocásticos
“Teoría de decisiones”
 Estructura de un problema de decisiones.
 Tabla de resultados.
 Árboles de decisiones.
 Métodos de decisión sin probabilidades.
 Métodos de decisión con probabilidades.
 Teoría de decisiones con criterios múltiples.
 Programación de metas.
 Proceso analítico de Jerarquía.
“Cadenas de Markov”
 Procesos Estocásticos.
 Cadenas de Markov.
 Ecuaciones de Chapman - Kolmogorov.
 Clasificación de los estados de una cadena de Markov.
 Propiedades de las Cadenas de Markov.
 Propiedades a largo plazo.
 Propiedades a corto plazo.
 Aplicaciones a la Administración.
 Censo de estado estable y política de contratación de personal.
“Teoría de Líneas de Espera”
 Definiciones básicas, notaciones.
 Estructura de un problema de líneas de espera.
 Terminología. Relaciones entre: L; W; L(q); W(q).
 Proceso de nacimiento y muerte.
 Aplicaciones del proceso de nacimiento y muerte.
 Modelo M/M/1.
 Modelo M/M/s.
 Modelo M/M/1/N.
 Modelo M/M/s/N.
 Modelo M/M/1/k.
 Modelo M/M/s/k.
 Modelos No exponenciales.
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Bibliografía Básica
Ross, Sheldon M. (1989). Introduction to probability models. 4ª ed. Academic Press:
California.
Taha, Hamdy A. (2012). Investigación de operaciones. 9ª ed. Pearson Ediciones: México,
D.F.
Hillier, Frederick S. y Lieberman, Gerald J. (2006). Introducción a la investigación de
operaciones. 8ª ed. McGraw-Hill/ Interamericana Editores: México, D.F.
Gallagher C., Watson H. (1994). Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones
en Administración. 5ª ed. Mc Graw Hill: México, D.F.
Gestión de Operaciones
Modelos de optimización lineal de 2 variables y multivariables
 Resolución gráfica a problemas lineales de 2 variables.
 Planteamiento de problemas de programación lineal.
 Método simplex matricial.
 Método tableau simplex.
Análisis de sensibilidad, dualidad y programación lineal entera
 Problemas lineales con variables artificiales.
 Dualidad. Método simples – dual. Precio – sombra.
 Análisis de sensibilidad, cambios en del problema lineal.
 Programación lineal entera. Método de Branco & Bound.
Programación dinámica determinista y probabilística
 Definición de etapas, estados, alternativas y recursividad.
 Programación dinámica determinista.
 Programación dinámica probabilística.
Bibliografía Básica
Taha, Hamdy (2012). Investigación de operaciones. 9°ed. Pearson Ediciones: México, D.
F.
Hillier, Frederick S. y Lieberman, Gerald J. (2006). Introducción a la investigación de
operaciones. 8ª ed. McGraw-Hill/Interamericana Editores: México, D.F.
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Simulación
Métodos de Montecarlo y Análisis de riesgo
 Introducción al Método de Montecarlo y análisis de riesgo.
 SW de Análisis de riesgo.
 Aplicaciones prácticas.
Bibliografía Básica
Lawrence, John A., Pasternack, Barry A. (2004). Ciencias administrativas aplicadas.
CECSA: México, D. F. Capítulo 10.
Administración de la Producción
Naturaleza y contexto de la administración de la producción
 Administración de la producción, enfoque de sistemas.
 La administración de la producción como proceso interno.
 Productividad, competitividad y calidad.
 Estrategia de producción.
 Visión sintética de las operaciones de servicios.
Diseño de instalaciones y de tareas, para el sistema de producción
 Planificación de la capacidad de producción.
 Planificación de requerimiento de materiales.
 Plan maestro de la producción y listado de materiales.
 Programación de tareas en talleres de producción.
Diseño de instalaciones y sistemas de operaciones, para empresas de servicios
 Diseño de sucursales y sistemas de servicios.
 Cobertura: cobertura parcial y cobertura total.
 Algoritmo de Ignizio (heurística).
 Modelo servqual para la mejora operacional en empresas de servicios a partir del
análisis de las deficiencias internas.
Bibliografía Básica
Chase, Richard. (2005). Dirección y administración de la producción y de las operaciones.
8º ed. Mc Graw Hill: México, D. F.
Schroeder, Roger. (1992). Administración de la producción. 3º ed. Mc Graw Hill: México,
D. F.
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Logística
Sistema logístico y distribución en planta
 Planificación integrada del sistema logístico.
 Modelo de Hax y Majluf. Segmentación logística.
 Distribución en planta: lay out de producto y de proceso.
 Matriz REL de relaciones de actividades. Diagrama REL.
 Teoría de grafos. Grafo principal y grafo dual.
 Plano de bloques y dimensionamiento (diseño físico).
Sistemas de inventario
 Propósitos y objetivos de la gestión de inventario.
 Costos de almacenamiento, emisión, pedido y carencias.
 Modelo de lote económico de Wilson.
 Modelo de autoproducción. Modelos con descuentos.
 Clasificación de inventario ABC. Ley de Pareto.
Problemas de transporte, transbordo y localización
 Algoritmo de transporte.
 Método de esquina nor – oeste, método de Vogel.
 Verificación de optimalidad en el problema de transporte.
 Transbordo y su adaptación al algoritmo de transporte.
 Localización de plantas y almacenes.
 Método de Efroymson & Ray.
Bibliografía Básica
Chase, Richard. (2005). Dirección y administración de la producción y de las operaciones.
8º ed. Mc Graw Hill: México, D. F.
Ballou, Ronald (2004). Logística, Administración de la Cadena de Suministro:
Editorial Pearson Educación: México, D. F.
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Finanzas (25%)
Esta área tiene por objeto interpretar la información que se encuentra en los estados contables y
utilizarla para la toma de decisiones en la organización, así como conocer las decisiones
financieras que involucran el quehacer diario de las empresas, administrar los créditos, realizar
análisis financiero, manejar el capital de trabajo y comprender y manejar las técnicas básicas más
utilizadas en la inversión de activos riesgosos. Esto supone buscar las fuentes de financiación
más ventajosas para la empresa, teniendo en cuenta tres variables como son la rentabilidad, el
riesgo y la liquidez.
Contabilidad y Costos
Análisis de los estados financieros
 Estructura e interpretación del Balance y Estado de Resultados: liquidez, solvencia
y rentabilidad en la Empresa.
 Uso de ratios.
El presupuesto de caja en la empresa
 La liquidez.
 Componentes del flujo de caja.
 Concepto de superávit y déficit de caja Tipos de flujos.
 Flujo de corto plazo y largo plazo.
Costos
 Definiciones de costos.
 Comportamiento del costo.
 Costo – volumen - utilidad.
 Sistemas de costos.
 Ordenes de trabajo y procesos.
 Asignación de costos.
 Presupuestos operacionales.
 Control presupuestario.
 Centros de negocios.
Bibliografía Básica
Irarrázabal, C., Aníbal. (1997). Contabilidad: fundamentos y usos. Universidad Católica:
Santiago de Chile.
Jones K., Werner M., Terrel K., Terrel R. (2001). Introducción a la Contabilidad Financiera.
Perspectiva del Usuario. Pritence Hall: Bogotá.
Meigs R., Meigs W. (1996), Contabilidad, la base para decisiones Gerenciales. Mc
Graw Hill: México, D. F.
Horngren C., Foster, Datar (2002). Contabilidad de Costos. Prentice Hall: México, D.
F.
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Finanzas I
Valuación de Instrumentos Financieros
 El valor del dinero en el tiempo.
 Valoración de cantidad única.
 Valoración de una serie combinada.
 Valoración de una anualidad.
 Tablas de amortización.
Administración del Capital de Trabajo
 Administración del efectivo.
 Administración de cuentas por cobrar.
 Administración de inventarios.
 Administración de obligaciones de corto plazo.
Análisis y Planeación Financiera
 Análisis financiero y razones financieras.
 Proyecciones para la planeación financiera.
 Modelos de planificación financiera.
 Gestión presupuestaria.
 Presupuesto maestro y presupuesto de efectivo.
 Estados financieros proyectados.
Bibliografía Básica
Van Horne, James. (2002). Fundamentos de Administración Financiera. 11a ed. Pearson
Educación: México, D. F.
Sitios Web de Interés
Superintendencia de Valores y Seguros: www.svs.cl
Bolsa de Santiago: www.bolsadesantiago.com
Bolsa Electrónica de Chile: www.bolchile.cl
Empresa Corredora de Valores: www.cb.cl. Información actualizada sobre el mercado
accionario chileno.
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Finanzas II
Conceptos de Valuación
 Valuación de instrumentos financieros (letras hipotecarias, mutuos, bonos,
acciones).
Riesgo y Rendimiento
 Definiciones de riesgo y rendimiento.
 Uso de distribución de probabilidad para medir el riesgo.
 Modelos de valuación de activos bajo incertidumbre (CAPM y otros).
El costo de Capital
 El costo de capital. Definiciones.
 Costo de Capital Promedio Ponderado (WACC).
 Importancia del costo de capital en las decisiones financieras.
Estructura de Capital
 Estructura de capital como meta.
 El efecto del apalancamiento financiero y operacional.
 La proposición de Modigliani y Miller.
 Estructura óptima de capital.
Presupuesto de Capital
 Presupuesto de capital.
 Determinación del flujo neto de efectivo.
 Técnicas de evaluación del Presupuesto de capital.
 Método del Período de Recuperación.
 Método del Valor Actual Neto (VAN).
 Método de la Tasa Interna de Retorno (TIR).
Políticas de Dividendos
 Procedimientos para el pago de dividendos.
 Teoría residual de los dividendos.
 Relevancia e irrelevancia de los dividendos.
 Factores que afectan la política de dividendos.
 Tipos de políticas de dividendos.
Bibliografía Básica
Van Horne, James. (2002). Fundamentos de Administración Financiera. 11a ed. Pearson
Educación: México, D. F.
Gitman, Lawrence. (2003). Principios de Administración Financiera. 10ª ed. Pearson
Educación: México, D. F.
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Administración (25%)
Los objetivos de esta área son conceptualizar la problemática organizacional y su gestión en una
empresa, así como planificar y poner en práctica a nivel gerencial la estrategia formulada para el
negocio o empresa. También incluye herramientas para abordar y resolver problemas de
ingeniería en una perspectiva sistémica considerando los diversos elementos y variables que
inciden en la gestión, su interacción y relación con el entorno, tal como la toma decisiones
respecto del presupuesto y el análisis de acciones estratégicas de marketing para productos y/o
servicios de una empresa.
Marketing
Fundamentos del marketing, análisis del consumidor y segmentación del mercado.
 Marketing estratégico y marketing operativo.
 Posicionamiento e imagen corporativa.
 Ambiente de marketing (fuerzas internas y externas).
 Atractividad de mercado, oportunidades de mercado.
 Segmentación de mercado y mercado objetivo.
 Proceso de decisión de compra, análisis del consumidor.
 Factores que inciden en la situación y decisión de compra.
Investigación de mercado
 Etapas y tipos de investigación de mercado.
 Datos primarios y datos secundarios.
 Métodos para la recolección de datos primarios.
 Diseño de cuestionario. Análisis y tabulación de datos.
 Escalas de medición para la recopilación de datos.
Mezcla de marketing operativo
 Decisiones de producto.
 Decisiones de precio.
 Decisiones de canales de distribución.
 Decisiones de comunicación.
Bibliografía Básica
Kotler, Philip. (1994). Dirección de mercadotecnia: análisis, planeación y control, 7° ed.
Prentice Hall: México, D. F.
Aaker, David. (1989). Investigación de mercados. 3º ed. Mc Graw Hill: México, D. F.
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Gobierno de Organizaciones
Introducción
 La Estrategia: fundamentos de la estrategia, factores que moldean la estrategia.
 Ventajas Competitivas: Características, Competencias y Capacidades Centrales
de la empresa. Sustentabilidad de la Ventaja Competitiva.
Elementos del Diagnóstico Empresarial
 Diagnóstico Interno. Análisis de las variables Comerciales, Financieras,
Operacionales, Organizacionales y de Sistemas de Información.
 Evaluación de los Factores del Entorno, Economía, Tecnología, Legislación y
Cultura. Análisis de los Clientes, proveedores, Competencia, Bancos e
Instituciones Financieras.
 Matrices y herramientas de análisis estratégico: Análisis Industrial, Grupos
Estratégicos, BCG, Cadena de Valor, Ansoff, ADL, Mc Kinsey y Atractivo de la
Industria -Fortaleza del negocio.
 Evaluación del Diagnóstico Corporativo.
Formulación de la Estrategia
 Estrategias s/ Niveles: Corporativo, de negocios, funcionales y de operaciones.
 Estrategias Genéricas: mínimo costo, diferenciación y enfoque.
 Estrategias de Crecimiento: Intensivo, integración y diversificación.
 Estrategias s/ Sectores Industriales: fragmentados, nacientes, transición a la
madurez y declinación.
 Estrategias s/ Sectores Industriales: Transición a la Madurez y Declinación.
 Estrategias ofensivas; y estrategias defensivas.
 Estrategias Internacionales.
 Elementos de la Globalización.
 Planificación Estratégica.
Implementación de la Estrategia
 Estrategia: Cambio, cultura, Estructura y nuevas tecnologías
 Cultura Organizacional.
 Desarrollo Organizacional.
 Organización Aprehendiente.
 Liderazgo.
 Comunicación Efectiva.
 Gestión del Cambio.
 Gestión por Competencias
 Enfoque de Responsabilidades
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Bibliografía Básica:
Stricland, Thompson. (2004). Administración Estratégica. Mc Graw Hill: México, D. F.
Bateman, T; A Snell. (2001). Administración una ventaja Competitiva. Mc Graw Hill:
México, D. F.
Hax y Majluf. (1996). Gestión de Empresas con una Visión Estratégica. Ediciones Dolmen:
Santiago de Chile.
Lambin, J. J., (1991). Marketing Estratégico, Ed. McGraw Hill: Madrid.
Hitt-Ireland-Hoskisson, (2008). Administración Estratégica: Competitividad y
Globalización, Septima Edición, Thomson: México, D. F.
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Proyectos (25%)
Esta área se enfoca en las metodologías estándares para la preparación, presentación y
desarrollo de un proyecto de inversión, así como en los procesos de planificación y control de
proyectos, aplicando herramientas para la gestión administrativa de los proyectos con el fin de
obtener los resultados esperados, dentro de los límites de tiempo planeado, y con un mínimo de
consumo de recursos y costos.
Planificación y Control de Proyectos
Definición y fundamentos del proyecto o tarea
 Fundamentos de la planificación de proyectos.
 La planificación y el ciclo de vida del proyecto.
 Estimaciones de costo y tiempo de las actividades.
 Técnicas básicas de planificación (carta gantt, ruta crítica).
 Métodos probabilísticas, método pert – tiempo.
Análisis de recursos y planificación de recursos financieros
 Nivelación y asignación de recursos.
 Flujo de caja de un proyecto.
 Calendarios de trabajo.
 Planificación con restricciones técnicas y financieras.
Seguimiento y control de proyectos
 Método de aceleración pert – costo.
 Método de desaceleración pert – costo.
 Medición del avance físico.
 Reprogramación del programa y reasignación de recursos.
Bibliografía Básica
Sapag, N. y Sapag, R., (2008). Preparación y evaluación de proyectos. McGraw-Hill:
Bogotá.
Hillier, Frederick S. y Lieberman, Gerald J. (1991). Introducción a la investigación de
operaciones. 3ª ed. McGraw-Hill: México, D.F.
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