Estudio de olores

CENTRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA
PROYECTO TÉCNICO Y ESTUDIO DE IMPACTO AMBIENTAL DEL
CENTRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA
ANEJO 6. ESTUDIO DE IMPACTO POR CONTAMINACIÓN
AMBIENTAL POR OLORES
0
13.03.09
Rev.
Fecha
Edición
X. Portas
A. García-Ramos
E. Gauxachs
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Realizado
Revisado
Verificado
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ANEJO 6. ESTUDIO DE IMPACTO POR CONTAMINACIÓN AMBIENTAL POR OLORES
1.
INTRODUCCIÓN........................................................................................................ 3
2.
CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO. ....................................................................... 4
2.1. Situación de la Instalación. ................................................................................ 4
3.
MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN DE LA DISPERSIÓN DE
CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS. ....................................................................... 5
3.1. Tipos de modelos. ............................................................................................. 5
3.2. Niveles de precisión........................................................................................... 5
3.3. Descripción del modelo de dispersión utilizado: AERMOD. ................................. 6
3.3.1. Dispersión de la pluma. Tratamiento general........................................................... 7
3.3.2. Perfiles de parámetros meteorológicos. .................................................................. 9
3.3.3. Hipótesis de base consideradas en los algoritmos de cálculo.................................. 9
4.
DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE ENTRADA AL MODELO. ................................. 10
4.1. Datos Meteorológicos. ..................................................................................... 10
4.2. Datos de las fuentes de emisión. ..................................................................... 12
4.3. Datos de los receptores. .................................................................................. 13
4.4. Datos del terreno. ............................................................................................ 13
4.5. Datos de salida. ............................................................................................... 14
4.6. Molestias causadas por el entorno. Marco legal de referencia. ......................... 14
4.6.1. Valores de referencia. ........................................................................................... 15
5.
ESTUDIO TEÓRICO DE LA EMISIÓN E INMISIÓN DEL CENTRO DE
GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA. ............................................................... 18
5.1. Características del Centro de Gestión de Residuos Urbanos de
Gipuzkoa (CGRG)............................................................................................ 18
5.2. Principales fuentes de emisión de olores.......................................................... 18
5.2.1. Fuentes existentes en las naves de proceso. ........................................................ 20
5.3. Cálculo teórico de la emisión de olor. ............................................................... 22
5.4. Estimación teórica de la inmisión de olor del CGRG. ........................................ 24
5.5. Interpretación de los resultados. ...................................................................... 26
5.5.1. Molestias causadas en el entorno de las instalaciones de la nueva
planta de gestión de residuos de Gipuzkoa (CGRG) ............................................. 27
6.
CONCLUSIONES..................................................................................................... 28
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1. INTRODUCCIÓN.
El presente informe se elabora como análisis del impacto por emisiones odoríficas del
Centro de Gestión de Residuos de Gipuzkoa (CGRG).
El objetivo de este estudio es determinar si la calidad del aire, en el ámbito de olores de
los núcleos urbanos cercanos pueden verse afectados por el CGRG.
El estudio está orientado a la identificación de los problemas producidos por las diferentes
fuentes de olor potenciales presentes en las instalaciones, así como su valoración
objetiva. Por esta razón se ha realizado una modelización matemática de la dispersión de
las emisiones odoríferas a la atmósfera. Esto permite comparar los valores de inmisión
obtenidos con el modelo con los niveles de inmisión aceptables, contrastando finalmente la
situación futura con los límites establecidos por las normativas de referencia en materia de
olores.
La relación existente entre los olores emitidos por una determinada instalación y la
influencia generada sobre la población que vive en los alrededores es muy compleja de
determinar, ya que en esta relación participan componentes tanto físicos como químicos
fácilmente medibles, pero otros muchos de carácter subjetivo, más difíciles de evaluar. Por
ejemplo, las molestias y, por tanto, las quejas por malas olores procedentes de la
población no solo dependen de la concentración y duración de la exposición, sino también
del tipo de olor percibido (que sea más o menos agradable), de las actitudes olfativas de
cada persona, su entorno (agrícola, industrial o urbano), de las aptitudes particulares de
cada individuo hacia la instalación responsable de los olores, antecedentes históricos, etc.
En resumen, podemos afirmar que la relación entre olor en el ambiente y las molestias
causadas en la población son difíciles de determinar.
Las posibles molestias producidas en la población, están relacionadas con la
concentración de olor en el entorno, así como en la frecuencia de los episodios de
contaminación ambiental de olores. Los resultados de los modelos de inmisión se
representan mediante curvas que determinan las áreas del entorno en las que se generan
molestias por malos olores con su correspondiente grado.
En este estudio, el modelo de dispersión utilizado es ISC-AERMOD, desarrollado por EPA
(Agencia para la protección del medio Ambiente de los EE.UU). Las opciones con las que
se ha ejecutado el modelo AERMOD son las que EPA considera como regulatorias para su
uso en estudios de impacto ambiental atmosférico.
Para la modelización, se han analizado y recopilado de forma sistemática todos los datos
que intervienen en los cálculos.
• Datos meteorológicos subministrados por la estación más cercana a la situación de la
planta, y los datos meteorológicos de simulación numérica mediante el modelo MM5
para la zona de estudio.
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• Topografía digitalizada de la zona.
• Descripción de los diferentes focos emisores de acuerdo con los datos del proyecto.
2.
CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO.
2.1. Situación de la Instalación.
El centro de Gestión de Residuos de Gipuzkoa (CGRG) está ubicado en la parte alta de la
vaguada de Arkaitz Erreka, en la zona denominada Arzabaleta, situada al Oeste del
collado de Letabide, en el término municipal de Donostia – San Sebastián.
En la figura 1 se detalla el ámbito del estudio con la ubicación del centro junto con las
poblaciones de su entorno.
Figura 1: Ubicación y ámbito de estudio.
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3. MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN DE LA DISPERSIÓN
DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS.
Los modelos matemáticos de simulación del comportamiento de los contaminantes en la
atmósfera se están utilizando desde hace mucho tiempo, dando lugar a una extensa
bibliografía junto con una serie de programas informáticos de uso generalizado.
Estos modelos son útiles en la estimación de la calidad del aire en aquellas zonas donde
no se dispone de una red de vigilancia de contaminación atmosférica, o en aquellas zonas
donde el registro no sea suficiente. Naturalmente, el estudio de la influencia de un foco
nuevo que puede provocar sobre la calidad del aire del entorno solamente se puede
determinar a través de la modelización física o química.
3.1. Tipos de modelos.
Para su estudio, los modelos se pueden agrupar en cuatro clases genéricas: gaussianos,
numéricos, estadísticos o empíricos y físicos.
Los modelos gaussianos son los que se utilizan con mayor frecuencia para estimar el
impacto de contaminantes no reactivos.
Los modelos numéricos pueden ser más apropiados que los gaussianos en el caso del
estudio de fuentes superficiales urbanas donde se analicen contaminantes reactivos. Este
tipo de modelos precisan datos mucho más detallados y extensos que los demás modelos.
Por este motivo, su uso no es muy frecuente.
Normalmente los modelos estadísticos o empírico se utilizan cuando los modelos
gaussianos o numéricos son poco eficientes debido a que no pueden llegar a una
compresión suficiente del problema a tratar. Para su implantación, es necesario disponer
de una red que proporcione registros meteorológicos y de calidad del aire de manera
detallada.
Finalmente, comentar que los modelos físicos son útiles en situaciones de flujos
complejos. Un flujo complejo podría estar representado en situaciones de edificios o
topografías muy irregulares. Aun tratándose de una técnica muy adecuada, únicamente
puede aplicarse en zonas de escasa extensión y siendo muy costosa su aplicación.
3.2. Niveles de precisión.
En lo referente al nivel de sofisticación, los modelos matemáticos se pueden agrupar en
dos niveles. El primer nivel consiste en una estimación simple y conservadora referida a la
pérdida de calidad del aire provocada por un único foco. Este primer nivel, tiene como
objetivo determinar si la influencia de dicho foco es significativa sobre su entorno, aun
asumiendo hipótesis conservativas. En el caso de resultar positiva esta hipótesis inicial, se
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puede omitir la utilización de modelos más sofisticados, donde su aplicación es más
laboriosa.
El segundo nivel aporta un cálculo más detallado de los procesos físicos y químicos que
experimenta las emisiones atmosféricas, pero por el contrario, este nivel exige un mayor
conocimiento del medio. Este segundo nivel de detalle es el que se aplica en el caso
estudiado.
3.3. Descripción del modelo de dispersión utilizado: AERMOD.
Es el objeto del presente capítulo introducir el modelo de dispersión empleado para
calcular los niveles de inmisión de olores.
En 1991 la Sociedad Americana de Meteorología (AMS) y la Agencia de Protección del
Medio Ambiente de Estados Unidos (EPA) comenzaron a trabajar de forma conjunta con el
objetivo de introducir los conceptos relacionados con la capa límite planetaria (PBL,
Planetary Boundary Layer) en los modelos de dispersión de contaminantes en la
atmósfera. Con este propósito se creo un grupo de trabajo compuesto por científicos
pertenecientes a la AMS y EPA denominado AMS/EPA Regulatory Model Improvement
Committee, AERMIC.
La finalidad del grupo de trabajo AERMIC fue desarrollar un modelo de dispersión que
incluyese los últimos descubrimientos científicos pero, no sólo para mejorar la
parametrización de la PBL, sino también para mejorar otros problemas abiertamente
reconocidos en los modelos existentes en la época como la interacción del penacho con el
terreno, la influencia de los edificios y la dispersión en zonas urbanas.
El nuevo modelo desarrollado por AERMIC, denominado AERMOD, pretende ser un
modelo de dispersión aplicable al estudio de los fenómenos de contaminación en un rango
espacial corto para fuentes industriales estacionarias.
El modelo de dispersión AERMOD es aplicable a zonas rurales y urbanas, terreno llano o
irregular. Las fuentes de emisión pueden ser de tipo puntual, de superficie, de área y de
volumen. Además, la formulación del modelo ha sido diseñada para evitar cualquier tipo de
discontinuidad, de modo que, pequeñas variaciones en los parámetros de entrada no
puedan provocar grandes cambios en las concentraciones de salida calculadas con el
modelo.
AERMOD es un modelo de penacho en régimen permanente. En la capa límite estable
la atmósfera (SBL, Stable Boundary Layer), el modelo asume que la distribución
concentraciones es gaussiana, tanto en el plano vertical como horizontal, mientras que
la capa límite convectiva (CBL, Convective Boundary Layer) la distribución
concentración horizontal se asume como gaussiana, pero la distribución vertical
describe mediante una función de densidad de probabilidad (f.d.p.) bi-gaussiana.
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AERMOD incorpora los conceptos más actuales en cuanto a dispersión en terreno
complejo, de forma que modeliza la pluma impactando en el terreno y/o siguiendo su
topografía. Esta aproximación se ha diseñado de forma que sea representativa de la
realidad física, fácil de implementar y además no resulte necesario clasificar, a priori, el
terreno como simple, intermedio o complejo, lo cual si ocurre en otros modelos de
dispersión. Como resultado, AERMOD elimina la necesidad de definir regímenes de
terrenos complejo ya que todos los tipos se tratan de forma consistente y continua. Una de
las mejoras más importantes que AERMOD aporta al modelizado de la dispersión es su
capacidad de caracterizar la capa límite planetaria (PBL) mediante una parametrización de
la superficie y de la capa de mezcla. Esta caracterización la realiza construyendo perfiles
verticales de las variables meteorológicas consideradas como representativas.
Este modelo cuenta con dos preprocesadores:
•
AERMET preprocesador meteorológico que proporciona al AERMOD los datos
necesarios para caracterizar el estado de la atmósfera y la estructura vertical de la
capa límite planetaria (PBL);
•
AERMAP programa que preprocesa el terreno y genera redes de receptores para el
AERMOD.
Adicionalmente, el modelo tiene otras opciones sobre la modelización, como el uso de
medias meteorológicas. Es posible introducir múltiples fuentes con tipologías diferentes:
puntuales, difusas, elevadas o en superficie. Las emisiones de cada fuente puede ser
constantes a lo largo del periodo a estudiar o bien intermitentes.
3.3.1. Dispersión de la pluma. Tratamiento general.
La formulación de la dispersión que realiza AERMOD representa uno de los mayores
avances en comparación con los modelos de dispersión existentes.
Dentro de la capa límite estable, el modelo considera una función de densidad de
probabilidad gaussiana para las concentraciones de contaminantes, tanto en el plano
horizontal como vertical. En cambio, en la capa límite convectiva la distribución de
concentraciones horizontal continúa siendo gaussiana pero la distribución de
concentraciones vertical se describe mediante una función bi-gaussiana.
La distribución de las concentraciones de contaminantes en dirección vertical se encuentra
afectada por la distribución vertical de velocidades, la cual, en la CBL está constituida por
una serie de corrientes ascendentes y descendentes. A pesar de la velocidad vertical en
esta capa puede ser prácticamente nula, ocurre que las corrientes ascendentes tienden a
ser más fuertes (mayor velocidad) mientras que las descendentes tienden a cubrir un área
horizontal mayor. En la CBL, la función de densidad de probabilidad de las velocidades
verticales instantáneas, puede aproximarse mediante la suma de dos funciones
gaussianas, una para las corrientes ascendentes y otra para las descendentes, como se
observa en la figura siguiente.
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Figura 2. Función de densidad de probabilidad de la pluma en la CBL
Como consecuencia de este fenómeno, la distribución de masa de contaminantes no
resulta ser gaussiana (simétrica) sino que presenta sesgo vertical positivo. Así, en
condiciones convectivas, AERMOD utiliza una función de densidad de probabilidad
sesgada para caracterizar la distribución vertical de concentraciones.
En AERMOD, los parámetros de dispersión horizontal y vertical (σy, σz) son resultado de la
combinación de dos efectos diferentes:
- Dispersión debida a la turbulencia ambiente (σa)
- Dispersión inducida (σb)
No obstante, la principal mejora que AERMOD introduce en cuanto al cálculo de los
parámetros de dispersión es el uso de funciones continuas, a diferencia del tratamiento
discreto que realizan otros modelos basados únicamente en la estabilidad atmosférica.
Asimismo, AERMOD construye perfiles verticales de dichos parámetros, con lo cual tiene
en cuenta la variación con la altura del crecimiento de la pluma debido a la turbulencia.
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3.3.2. Perfiles de parámetros meteorológicos.
AERMOD acepta valores de parámetros meteorológicos medidos a un gran número de
niveles de altura diferentes con objeto de calcular perfiles verticales de dichos parámetros.
Este modelo, mediante su interfase meteorológica y utilizando relaciones de semejanza
con los parámetros de la PBL y las medidas de datos meteorológicos, calcula perfiles
verticales hasta una altura de 5.000 m, de las siguientes variables:
•
•
•
•
•
•
Velocidad de viento.
Dirección de viento.
Temperatura.
Gradiente de temperatura potencial vertical.
Turbulencia vertical.
Turbulencia horizontal.
Para construir estos perfiles, AERMOD necesita disponer de medidas de velocidad de
viento, dirección de viento y temperatura como mínimo a una altura. En cambio, la
turbulencia se puede parametrizar sin necesidad de tener medidas directas de ella.
3.3.3. Hipótesis de base consideradas en los algoritmos de cálculo.
Las hipótesis de base aplicadas al modelo AERMOD son las siguientes:
• Incorpora los efectos de los posibles efectos de las elevaciones del terreno.
• Considera los algoritmos de cálculo para procedimientos recomendados para periodos
de calmas o velocidades del viento inferiores a 0,5 m/s.
• Incorpora los algoritmos de cálculo para completar los datos faltantes.
• Cuando se estudia la influencia sobre la inmisión de un edificio cercano a la fuente
emisora, resulta que este es mucho más ancho que alto (ratio cercano a 5), se
consideran los algoritmos que estimen los valores más altos de inmisión.
Principales opciones de selección en el modelo:
• Elección entre dispersión rural o dispersión urbana.
• Elección de la totalidad de las hipótesis de la “Regulatory default Option” o cualquier
combinación que utilice las hipótesis reguladoras y no reguladoras en el caso de
determinar dispersiones de olores.
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4. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE ENTRADA AL MODELO.
El modelo AERMOD precisa alimentarse de los siguientes datos de entrada.
4.1. Datos Meteorológicos.
Los modelos convencionales de dispersión atmosférica precisan datos meteorológicos
instrumentales de superficie. Por el contrario, los modelos de dispersión modernos, como
es el caso de AERMOD, requieren datos meteorológicos correspondientes a un volumen
atmosférico (datos de superficie). Los datos correspondientes a la superficie se pueden
obtener de manera instrumental, no obstante, la excesiva distancia de las estaciones
meteorológicas en la zona de estudio o la existencia de accidentes geográficos
importantes, pueden poner en compromiso la representatividad de los datos utilizados.
Actualmente, delante de estas situaciones, la opción más utilizada es el empleo de
modelos de simulación numérica de la atmósfera del tipo MM5.
La utilización de un modelo meteorológico numérico permite obtener un margen de
precisión mayor que si se hubieran utilizado instrumentos físicos de medida. A parte de
este hecho, existen otros factores que hacen que el modelo de simulación numérica sea
más representativo que los datos instrumentales.
Argumentos destacados:
• El registro instrumental representa medidas en un punto concreto, en cambio los datos
de simulación numérica tienen implícita la información de todo el ámbito a estudiar.
• El registro instrumental corresponde a una serie limitada de un periodo determinado de
tiempo, mientras que la simulación numérica puede representar valores que ilustren los
episodios observados durante diversos años anteriores.
• El registro instrumental se obtiene, en algunos casos a través de dispositivos sin
ninguna garantía de calibrado o mantenimiento.
• Los datos de las diferentes estaciones son muy sensibles a las modificaciones del
entorno.
• La distancia entre el punto de estudio y la estación meteorológica es excesiva en la
mayoría de los casos.
Para la realización del siguiente estudio, se han considerado los datos obtenidos mediante
el modelo de simulación numérica MM5. Se ha considerado oportuno la utilización de los
datos numéricos obtenidos gracias al modelo MM5 debido a la irregularidad del terreno.
Los datos utilizados están calculados específicamente para la ubicación de la instalación
de estudio. Se ha utilizado el periodo del 1/01/07 al 31/12/07 para una malla de 12x12 km
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centrada en la zona de estudio. El modelo MM5 es un modelo de área limitada, no
hidrostático, diseñado para simular y predecir las circulaciones atmosféricas de
mesoescala.
La primera de la figuras representa la rosa de los vientos de la zona de estudio a partir de
los datos del modelo MM5. La segunda figura corresponde al porcentaje de ocurrencia de
cada clase de velocidad del viento.
Figura 3. Rosa de los vientos de la zona objeto de estudio a partir del modelo de simulación
numérica MM5
Figura 4. Porcentaje de ocurrencia para cada clase de velocidad obtenida mediante el modelo MM5.
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Todos los parámetros meteorológicos intervienen de una manera más o menos directa en
los fenómenos de difusión atmosférica. El viento y la estabilidad atmosférica son los
parámetros más importantes por su influencia en la distribución de las temperaturas,
presión y humedad, y a su vez por la estrecha relación que mantienen con la radiación
solar y la insolación.
También intervienen en la difusión de los contaminantes otros parámetros representativos
del tipo de suelo del área considerada. Estos son:
• Rugosidad superficial.
• Ratio Bowen.
• Albedo.
Para el estudio realizado, éstos han sido seleccionados en función del tipo de terreno
predominante en el área de estudio a partir de los datos disponibles en los mapas de usos
del suelo.
4.2. Datos de las fuentes de emisión.
Las emisiones de olor de cada fuente considerada en MuoE/h se introducen en un módulo
de datos definido en el modelo donde se identifica el nombre de la fuente, el tipo de
contaminante (olor), altura de emisión (m), velocidad de salida en fuentes puntuales (m/s),
tipo de terreno (rural o urbano), diámetro de salida de fuentes puntuales (m), dimensiones
de la fuentes superficiales (m2) y las coordenadas de posición de la fuente.
Figura 5. Módulo “Source” de entrada de datos relativos a las fuentes de emisión.
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4.3. Datos de los receptores.
Se definen como receptores aquellos puntos en los que se quieren calcular la
concentración de contaminantes a nivel de suelo. Se obtiene una malla creada alrededor
de la fuente de emisión.
Las mallas pueden ser utilizadas tanto en un sistema de coordenadas cartesianas como
polares. En el sistema de coordenadas polares (r, θ), la distancia r se mide desde el origen
definido por el usuario, y el ángulo θ tiene como origen la dirección norte y sentido positivo
de las agujas del reloj. En el sistema cartesiano, el eje X es positivo dirección este desde
el origen, y el eje Y es positivo desde el mismo origen hacia el norte.
Los receptores están representados por nodos de una malla polar o rectangular en función
del sistema de coordenadas seleccionado.
El modelo permite definir diversas mallas de receptores simultáneamente en un mismo
estudio.
A parte de las mallas, el modelo también permite la opción de definir receptores discretos.
Para el estudio de efectos de emisión de olores, se ha dispuesto una malla de 10x10 Km.
contenida dentro de la malla representativa de los datos meteorológicos numéricos (MM5).
Los receptores considerados en el estudio se distribuyen en 5 mallas con diferente
espaciado entre los receptores en función de la proximidad de las fuentes consideradas.
•
•
•
•
•
Malla 1:
metros.
Malla 2:
metros.
Malla 3:
metros.
Malla 4:
metros.
Malla 5:
metros.
Alcance de
200 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 20
Alcance de 500 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 50
Alcance de 1.000 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 100
Alcance de 2.000 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 200
Alcance de 5.000 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 500
4.4. Datos del terreno.
Se han utilizado ficheros digitales del terreno correspondientes a la zona de estudio. Estos
ficheros se han obtenido a través de la página web http://www.webgis.com.
Una representación tridimensional de la topografía de la zona de estudio está recogida en
la figura siguiente.
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Figura 6. Representación tridimensional de la topografía local.
4.5. Datos de salida.
Las concentraciones de inmisión en el entorno se expresan en uoE/m3 y los resultados son
representados mediante las líneas isodoras formadas por puntos de igual concentración
de olor, estableciendo para cada una de ellas el percentil para el que se define sobre un
mapa de la planta y su entorno.
Los cálculos estadísticos del percentil han sido calculados mediante la ayuda del programa
Percent View (versión 6.0), desarrollado por Lakes Enviromental asociado a los archivos
de salida del programa ISC-AERMOD.
4.6. Molestias causadas por el entorno. Marco legal de referencia.
La evaluación de los olores percibidos en el entorno depende de varios factores. Por
ejemplo, las molestias y, por tanto, las quejas por malos olores procedentes de la
población no solo dependen de la duración de la exposición a los olores, y del tipo de olor
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percibido (que sea más o menos agradable), sino también de las características olfativas
de cada persona y del entorno en el que se encuentra (agrícola-ganadero o netamente
urbano). Por tanto, la relación entre la concentración de olor en el ambiente y las molestias
entre la población no puede ser unívocamente determinada.
Existe numerosa legislación internacional dirigida a solucionar el problema de la
contaminación ambiental por olores. En Europa los países con una normativa más
avanzada son Holanda, Alemania y el Reino Unido. En el País Vasco no hay actualmente
una legislación específica en materia de olores. Con esto, se considera en el presente
estudio como referencias la legislación holandesa (de las más avanzadas en este campo)
así como el borrador de “Anteproyecto de ley contra la contaminación odorífera” de la
Generalitat de Cataluña (en fase de tramitación).
A continuación se presentan algunos de los niveles guía de referencia existente para
interpretar los niveles de inmisión de olor.
4.6.1. Valores de referencia.
-“Borrador del anteproyecto de ley contra la contaminación odorífera” de la
Generalitat de Cataluña, de junio de 2.005
El objeto de este borrador de ley es el de regular las medidas necesarias para prevenir y
corregir la contaminación odorífera, que afecta a la población, y establecer su régimen de
intervención administrativa.
Dentro de su ámbito de aplicación se incluyen las instalaciones de tratamiento de residuos
quedan sometidas a esta Ley las actividades susceptibles de emitir olor relacionadas en el
anexo 1, y también cualquier otra fuente situada en una Zona de Olor de Régimen
Especial que pueda producir contaminación odorífera.
* Nota: Zonas de Olor de Régimen Especial: aquellas áreas del territorio donde se produzca
contaminación odorífera atribuible a más de un origen o de origen desconocido.
Anexo 1. Actividades y prácticas incluidas en el ámbito de aplicación de la ley.
Grupo A: Actividades incluidas en los anexos de la Ley 3/1998, de 27 de febrero.
•
•
•
•
•
•
•
Gestores de residuos: Plantas de compostaje, Valorización de residuos orgánicos,
Plantas de tratamiento de residuos y fracción resto, etc.
Instalaciones ganaderas destinadas a la cría intensiva.
Industria Química.
Refinerías de petróleo y de gas.
Agroalimentaria: Aprovechamiento de subproductos de origen animal, Mataderos,
Procesamiento de la carne, Cervecerías, Secado de cereales, Hornos industriales de
pan, Tueste/procesado de café o cacao, etc.
Fábricas de pasta de papel
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•
Otros
Grupo B. Actividades no incluidas a los anexos de la Ley 3/1998
•
•
•
•
Sistemas de saneamiento de aguas residuales (EDARs).
Instalaciones comerciales generadoras de olor.
Operaciones de almacenamiento y transporte y muelles de carga y descarga de
materias odoríferas.
Cualquier otra actividad.
Grupo C. Prácticas derivadas de las relaciones de vecindad.
•
•
•
Prácticas domésticas.
Acumulación de materias o substancias putrescibles o fermentables.
Etc.
En la tabla 1 se presentan los valores objetivos de inmisión de olor, incluidos en el anexo
III del borrador de anteproyecto de ley, para cada actividad.
ACTIVIDAD
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
VALOR OBJETIVO DE INMISIÓN
(Percentil 98 de las medias horarias
a lo largo de un año)
Actividades de gestores de residuos
Aprovechamiento de subproductos de
origen animal
Destilación de productos de origen vegetal y
animal
Mataderos
Fabricación de pasta de papel
Actividades ganaderas
Procesado de carne
Ahumado de alimentos
Aprovechamiento de subproductos de
origen vegetal
Tratamiento de productos orgánicos
Sistemas de Tratamiento de Aguas
Residuales.
Instalaciones de tueste/procesado de café o
cacao
Hornos de pan, pastelerías y galletas.
Cervecerías.
Producción de aromas y fragancias.
Secado de productos vegetales.
Otras actividades del anexo 1 de esta Ley
3 uoE/m
3
5 uoE/m
3
7 uoE/m
3
Tabla 1. Valores objetivo de inmisión de olor generados por cada actividad.
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Otros valores de referencia
Otras referencias destacadas en cuanto a niveles guía son:
- El borrador de la IPPC (Technical Guidance Note IPPC H4) denominado “Horizontal
Guidance for Odour”, publicado por la Agencia de Medio Ambiente de Inglaterra y Gales
en colaboración con la Agencia de Protección Medioambiental de Escocia (SEPA) y el
Servicio de Medio Ambiente de Irlanda del Norte, para la regulación y permisos (parte 1).
- Legislación holandesa (Netherlands Emission Guidelines for Air).
La actual política holandesa sobre malos olores (Netherlands Emission Guidelines for Air
publicado en el año 2000 y revisado en el 2003) se resume en los siguientes puntos:
•
•
•
•
No se requieren medidas de minimización de olores en una instalación generadora
si no existen molestias por malos olores en la población vecina.
Si existen molestias por malos olores, y se demuestra mediante un estudio
olfatométrico que la actividad en cuestión es la causante de los mismos, ésta tiene
que reducir sus emisiones de olores aplicando medidas que sean técnicoeconómicamente razonables.
Efectivamente, la magnitud de las molestias por malos olores puede determinarse
realizando un estudio de olores que incluya estudios olfatométricos, investigación
de campo mediante panelista, revisión de los registros de quejas recibidas (tanto a
nivel propio como en las diferentes administraciones, Municipios, Diputaciones
Provinciales, etc.).
La licencia de funcionamiento de una determinada actividad especifica el nivel de
molestia por malos olores que es aceptable en su entorno particular.
Como se comentó anteriormente, la relación “concentración de olor en inmisión-molestias
en la población” no es directa ya que depende de diversos factores: la duración a la
exposición, tipo de olor, características olfativas de cada persona, entorno social, etc.
Como consecuencia, en cada caso particular se establecen los límites de inmisión de olor
en la licencia de funcionamiento, los cuales pueden diferir ligeramente con respecto a
otros emplazamientos.
Para la interpretación de las líneas isodoras, se ha centrado la atención en la isolínea 10
3
uoE/m en referencia a la legislación holandesa relativa a la contaminación por olores que
obliga precisamente a tomar medidas correctoras en las instalaciones siempre que exista
población afectada en el área definida por la isolínea 10 uoE/m3. También se ha
representado la isolínea correspondiente 3 uoE/m3 en referencia al valor objetivo de
inmisión de olor correspondiente al Borrador del anteproyecto de ley contra la
contaminación odorífera” de la Generalitat de Cataluña.
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5. ESTUDIO TEÓRICO DE LA EMISIÓN E INMISIÓN DEL CENTRO
DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA.
5.1. Características del Centro de Gestión de Residuos Urbanos de
Gipuzkoa (CGRG).
El Centro de Gestión de Residuos Urbanos de Gipuzkoa (CGRG) estará conformado por
las siguientes instalaciones principales:
Planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o biosecado térmico.
Planta de valorización energética (PVE) de residuos mediante incineración con
recuperación energética.
Planta de tratamiento y maduración de escorias (PTE).
Instalaciones auxiliares.
o Planta de acondicionamiento de cenizas.
o Planta de embalado y almacén temporal de balas.
o Sistema de generación de agua caliente.
o Instalación de recepción de lodos secos de EDAR (>90% m.s).
o Planta fotovoltaica.
En la planta de biosecado térmico o pretratamiento biológico-mecánico se han considerado
dos procesos de biosecado diferenciados: Alternativa 1 (biosecado en “boxes”) y
Alternativa 2 (biosecado en pilas). Para el estudio de emisiones odoríferas, se ha realizado
una simulación para cada una de las tecnologías consideradas con sus respectivas
fuentes de emisión.
5.2. Principales fuentes de emisión de olores.
En las figuras 7 y 8 se presentan los principales focos de emisión de olores que han sido
considerados, y que pudieran potencialmente tener un impacto en el entorno de las
instalaciones. Se han considerado las emisiones de olores para las dos tecnologías de
biosecado propuestas.
Focos de emisión de olor considerados:
•
•
•
Planta biosecado o pretratamiento biológico-mecánico.
o Foso de residuos (1)
o Biosecado térmico (2)
o Afino biosecado (3)
Tratamiento aires
o Biofiltro (4)
o Oxidación Térmica Regenerativa (OTR) (5)
Planta de valorización energética (PVE).
o Foso de residuos (6)
o Gases de combustión de la chimenea (7).
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Figura 7: Focos de emisión de olor significativos de la nueva planta con la alternativa 1 (biosecado
en “boxes”).
Figura 8: Focos de emisión de olor significativos de la nueva planta con la alternativa 2 (biosecado
en pilas).
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5.2.1. Fuentes existentes en las naves de proceso.
5.2.1.1. Planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o biosecado térmico.
Las fuentes existentes en la planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o
biosecado térmico dependen de la tecnología escogida, en los dos casos se organiza en
una única planta con varias zonas diferenciadas.
La fracción RESTO se descarga en el foso mediante camiones a través de la nave de
recepción. Dada la tipología del residuo y las características del proceso de biosecado (en
el que el área de proceso se encuentra comunicada con el foso), éste se encuentra en
edificio cerrado con puertas rápidas en las posiciones de descarga al mismo. El edificio se
encuentra continuamente en depresión evitando de esta manera las posibles emisiones de
olor producidas por el residuo. El aire extraído de la nave de biosecado es conducido al
tratamiento de aires propio de cada tecnología.
La planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) consta de las siguientes etapas
básicas:
•
•
•
•
•
•
Recepción
Trituración
Biosecado
Afino (separación y recuperación de metales)
Tratamiento de aires
Tratamiento de aguas residuales
A continuación se describen cada una de las etapas del proceso como fuentes existentes
de olor en el proceso.
5.2.1.1.1. Foso de residuos.
Los camiones descargarán la fracción RESTO en el foso. La descarga de los camiones en
el foso a través de las puertas que comunican la nave (plataforma) de recepción con el
foso de PMB. Estas puertas se abrirán únicamente en el momento que se realice la
descarga de los camiones, de manera que se minimiza la salida de olores hacia la
plataforma.
El recinto se mantendrá en depresión para evitar emisiones de olor al exterior.
Para la simulación se ha considerado una simultaneidad de 3 puertas abiertas con una
media de 33 movimientos diarios con una media de 5 minutos por descarga.
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5.2.1.1.2. Biosecado térmico.
El biosecado térmico es un proceso que consiste en la descomposición aerobia de la
fracción más biodegradable de los residuos utilizando la energía desprendida en forma de
calor para evaporar la humedad y por consiguiente secar el residuo.
Los residuos en esta sección pueden ser depositados en pilas aireadas o en el interior de
“boxes”. En ambos casos se hace pasar una corriente de aire forzada a través de los
orificios ubicados en el pavimento y es aspirado por la parte superior, desde donde se
canalizan al sistema de tratamiento de aires correspondiente.
5.2.1.1.3. Afino biosecado.
Una vez el material ha sido biosecado, se procede a la etapa de afino que consiste en una
extracción de los metales férricos y no férricos del residuo biosecado antes de enviarlo a la
PVE. Ambas tecnologías disponen de captación, aspiración y filtrado del aire de
ventilación de la nave de afino. Para la alternativa 1, el aire filtrado se recircula al proceso
de biosecado. En el caso de la alternativa 2, el aire de aspiración de la nave, previamente
filtrado, se emite a la atmósfera mediante chimenea.
5.2.1.2. Tratamiento de aires del PBM.
El aire que se extrae del proceso de biosecado contiene una considerable carga de olor,
cantidades significativas de vapor, CO2 y otros contaminantes que deben ser depurados.
El tratamiento de aires dependerá de la tecnología utilizada. Se plantean dos
posibilidades: Para el caso de la alternativa 1 se utilizará un sistema OTR para la
depuración del aire contaminado. En el caso de la alternativa 2 se dispondrán de dos
biofiltros con biomedio de tipo orgánico.
5.2.1.2.1. Alternativa 1: Oxidación Térmica Regenerativa (OTR).
En el caso de la utilización de un sistema de oxidación térmica regenerativa (OTR), el aire
contaminado es conducido pasando previamente por un intercambiador de calor para una
posible recirculación si los niveles de CO2 lo permiten.
El sistema OTR consiste en la quema del aire contaminado a una temperatura de 850 ºC y
un tiempo de residencia de hasta 2 segundos. Los gases de combustión se emiten por
chimenea con una altura de 30 metros.
5.2.1.2.2. Alternativa 2: Biofiltros.
Las emisiones gaseosas del área de recepción/trituración y de la sección de biosecado
son captadas y conducidas a los dos biofiltros situados en la cubierta de la planta de
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biosecado, estos no se encuentran descubiertos para permitir la máxima evaporación del
agua del proceso. El área del biofiltros se ha dimensionado para un caudal de 200.000
3
m /h para cubrir las necesidades de extracción de aire.
5.2.1.3. Planta de valorización energética (PVE).
La planta de valorización energética (PVE) mediante incineración será con parrillas
refrigeradas compuesta por dos líneas completas. El aire de combustión será aspirado de
la zona del foso de recepción. Las necesidades de aire de combustión son de unos
150.000 m3/h (promedio).
La plataforma de maniobra de camiones se encontrará también en el interior de edificio en
depresión. El aire de ventilación de los fosos del PBM y del PVE procederá de la
plataforma de recepción.
5.2.1.3.1. Aportación y control de residuos.
Los residuos descargados en el foso de residuos de PVE tienen dos procedencias, uno
será el residuo de biosecado de la planta de pretratamiento biológico-mecánico, que se
transporta por cinta cerrada para su descarga en el foso de la PVE y uno segundo que
será por medio de camiones que transportan la fracción RESTO de los RICIA, residuos
secundarios procedentes del compostaje y del reciclaje de los residuos primarios y los
lodos de EDAR.
5.2.1.3.2. Foso de residuos.
La descarga de los residuos a foso se realiza directamente desde la plataforma, sin la
necesidad de puertas rápidas. Las dimensiones del foso están optimizadas para conseguir
una buena utilización del espacio y disminuir el tiempo de redistribución de los residuos.
5.2.1.3.3. Chimenea de gases de combustión.
Los gases de combustión de la PVE se emiten a una altura de 50 metros y con una
elevada temperatura (> 150-160ºC) lo que favorecerá su dispersión y garantizará que las
emisiones de este foco serán despreciables en los valores de inmisión de olores.
Asimismo, en este caso, las emisiones de olor asociadas a la fuga (slip) de amoníaco del
3
sistema de reducción de NOx (SCR) serán bajas (< 10 mg/Nm ) con lo que su contribución
a la emisividad de olor será muy limitada.
5.3. Cálculo teórico de la emisión de olor.
En la elaboración del estudio de impacto por contaminación ambiental por olores en las
instalaciones del CGRG, se propone determinar el área que queda afectada por la isodora
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10 uo/m3 que la legislación holandesa relativa a la contaminación por olores obliga
precisamente a tomar medidas correctoras a las instalaciones siempre que exista
3
población afectada en el área definida por la isodora 10 uo/m .
Para la estimación de los valores de emisión de olor se han utilizado factores de emisión.
Para esta fase de estudio, RESA ha utilizado los factores de emisión de olor obtenidos de
las diferentes referencias de las base de datos de RESA y de la información facilitada por
los tecnólogos.
La emisión de olor del centro, se ha determinado a partir del promedio de la emisión de
olor (factores de emisión) de distintas plantas de tratamiento de residuos. Cabe destacar
que se tratan de estimaciones teóricas de los valores de emisión de olor. En la tabla 1, se
representan los factores de emisión de olor utilizados en el presente estudio.
Tabla 2. Factores de emisión de olor considerados para cada una de las fuentes.
DENOMINACIÓN DEL FOCO
Recepción y descarga (Alternativa 1)
Recepción y descarga (Alternativa 2)
Afino (Alternativa 2)
Biofiltro (Alternativa 2)
RTO (Alternativa 1)
FACTOR DE EMISIÓN DE OLOR
1871 uoE/m3
2216 uoE/m3
<100 uoE/m3
<1000 uoE/m3
<500 uoE/m3
- Recepción y descarga Alternativa 1:
Para el cálculo de la emisión de olor de esta zona se han tenido en cuenta las
aportaciones de las unidades de recepción y almacenaje de residuos, y las
correspondientes emisiones fugitivas de la planta de biosecado.
En este caso, a partir del caudal de aspiración del biosecado y de la PVE, el volumen de
extracción es 240.000 m3/h con una emisión de olor de 18.7 MuoE/h
- Recepción y descarga Alternativa 2:
Como en el caso anterior, se han tenido en cuenta para el cálculo de olor las aportaciones
de la unidad de recepción y almacenaje de residuos, y la correspondiente emisión fugitiva
de la planta de biosecado.
En este caso, a partir del caudal de aspiración del biosecado y de la PVE, el volumen de
extracción es de 350.000 m3/h con una emisión de olor de 11 MuoE/h.
- Afino:
Esta unidad únicamente es considerada en el caso de la elección de la Alternativa 2. Para
esta fuente de emisión se ha considerado una carga de olor máxima de 100 uoE/m3. La
emisión de olor calculada para el sistema de afino es de 5 MuoE/h. Esta emisión es poco
relevante respecto al resto de focos.
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- Biofiltro:
Los biofiltros únicamente estarán considerados en el caso de la elección de la Alternativa
2. El factor de olor de esta unidad se ha calculado a partir del valor de concentración de
olor según la base de datos de RESA. Para el cálculo de la emisión de olor teórica de esta
3
unidad se ha tenido en cuenta el caudal a tratar para cada biofiltro de 2x100.000 m /h.
Teniendo en cuenta estos datos de olor, la emisión de olor de cada biofiltros será de 200
MuoE/h.
- Oxidación Térmica Regenerativa (RTO):
La unidad de RTO únicamente está presente con la Alternativa 1. El factor de olor
3
considerado en esta unidad ha sido de 500 uoE/m como máximo con un tono hedónico
asociado a gases de combustión.
Para esta unidad, la emisión de olor considerada es de 45 MuoE/h
El resto de zonas de la Planta de biosecado no han sido consideradas en los cálculos de
la emisión de olor de la planta por estar ubicados en naves cerradas y sus emisiones son
enviadas al sistema de tratamiento de aires.
La emisión de olor estimada de las fuentes consideradas en el presente estudio se resume
en la siguiente tabla:
Tabla 3: Estimación de la emisión de olor mediante factores teóricos para los focos
considerados únicamente en la nueva planta.
Foco emisión de olor
Recepción y descarga (Alternativa 1)
Recepción y descarga (Alternativa 2)
Afino (Alternativa 2)
Biofiltro (Alternativa 2)
RTO (Alternativa 1)
TOTAL EMISIÓN OLOR (Alternativa 1)
TOTAL EMISIÓN OLOR (Alternativa 2)
Emisión puntal ponderada de olor (MuoE/h)
19
11
5
200
45
64
216
5.4. Estimación teórica de la inmisión de olor del CGRG.
El cálculo de los niveles de inmisión de olor generados por el CGRG se ha llevado a cabo
mediante la ayuda del modelo AERMOD de dispersión atmosférica descrito en apartados
anteriores.
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Figura 9. Pantalla inicial del modelo ISC-AERMOD.
En las figuras 10 y 11 se han representado las curvas isodoras 3, 5 y 7 uoE/m3 percentil 98
para la disposición con la Alternativa 1 y con la Alternativa 2 respectivamente.
3
Figura 10. Modelización de las emisiones de olor del CGRG. Isodoras 1, 2 y 2,3 uoE/m percentil 98,
representadas sobre ortofoto para la Alternativa 1.
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3
Figura 11. Modelización de las emisiones del CGRG. Isodoras 3, 5, 7 y 10 uoE/m percentil 98,
representadas sobre ortofoto para la Alternativa 2.
5.5. Interpretación de los resultados.
En este capítulo se muestran los resultados de concentración, emisión e inmisión
obtenidos en la modelización efectuada mediante el ISC-AERMOD.
En la figura 12 se han representado la emisión de olor estimada de las instalaciones del
CGRG.
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EMISIÓN DE OLOR DE CADA FUENTE
Emisión Olor MuoE/h
250
200
150
100
50
0
A
B
C
D
E
Fuentes
Figura 12. Representación de las emisiones de olor puntuales correspondientes a les fuentes
consideradas.
Leyenda:
A Recepción y descarga (Alternativa 1).
B Recepción y descarga (Alternativa 2).
C Afino (Alternativa 2).
D Biofiltro (Alternativa 2)
E RTO (Alternativa 1)
5.5.1. Molestias causadas en el entorno de las instalaciones de la nueva
planta de gestión de residuos de Gipuzkoa (CGRG)
La interpretación de los resultados obtenidos que se presenta a continuación, se ha
realizado a partir de la isolínea 10 uoE/m3 (percentil 98) que es el límite de la legislación
holandesa relativa a la contaminación por olores que obliga a tomar medidas correctoras
para las instalaciones siempre que exista población afectada en el área definida por la
isolínea 10 uoE/m3.
Asimismo, se ha considerado el valor límite de 3 uoE/m3 (percentil 98), como valor objetivo
de referencia en zonas habitadas, fijado en el borrador de “Anteproyecto de ley contra la
contaminación odorífera” de la Generalitat de Cataluña.
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6. CONCLUSIONES.
Como se puede ver en los resultados de la modelización para las dos alternativas
consideradas (figuras 10 y 11) las isodoras 3 ó 10 uoE/m3 (percentil 98) en las que cabe
1
esperar que se puedan producir molestias por olores , no afectan a ningún núcleo de
población urbana.
Únicamente se puede observar para el caso con la Alternativa 2 (biosecado en pilas) que
el ámbito de afectación es mayor respecto al de la Alternativa 1 (biosecado en “boxes”),
asociado a las emisiones de los biofiltros, aunque como se ha indicado anteriormente en
ambos casos el área comprendida no afecta a ningún núcleo urbano.
1
Según el valor objetivo de referencia considerado
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