MODELO CAUSAL DE LOS FACTORES DE CALIDAD DOCENTE DE LA UNIVERSIDAD DE MÁLAGA EN ENTORNOS VIRTUALES DE APRENDIZAJE Josefa GARCÍA MESTANZA Escuela Universitaria de Estudios Empresariales. Universidad de Málaga [email protected] TEMA/PROBLEMA El propósito marco de este trabajo de investigación fue analizar los nuevos contextos de enseñanza-aprendizaje de nuestra Universidad para que se desarrollen de acuerdo a parámetros pedagógicos y comunicativos eficientes. A tal fin, el objetivo general que nos marcamos en este proyecto fue la formulación, justificación y validación de un modelo causal, que explicase de manera coherente y global el constructo calidad docente en los entornos virtuales de aprendizaje en la Universidad de Málaga. A tal fin, pretendíamos encontrar las causas o factores que se relacionan con el fenómeno estudiado y contribuyen a explicarlo. Por tanto, se trata de una investigación de carácter correlacional. PALABRAS CLAVE Calidad docente, entornos virtuales, Universidad de Málaga. CONTEXTO De acuerdo con la UNESCO (2005), entendemos que la enseñanza virtual hace referencia a la aplicación de las TICs como apoyo y recurso en los procesos de enseñanza-aprendizaje, e incluye a todas aquellas experiencias educativas enriquecidas con la utilización de un ordenador. En la UMA, gestionada por la Dirección de Enseñanza Virtual y Laboratorios Tecnológicos, se ha ido incorporando gradualmente la enseñanza a través de Internet en sus diferentes facetas. De una parte, como complemento a la enseñanza presencial, existiendo en la mayoría de los Centros una amplia experiencia en el ofrecimiento de recursos didácticos o de autoevaluación a través de la Red como refuerzo al aprendizaje de los alumnos (todos los Centros están dados de alta en la plataforma educativa Moodle, si bien no todas las asignaturas ofertadas están activas), o bien en su modalidad semipresencial. Por otra parte, al igual que en el resto de universidades andaluzas, existe una amplia variedad de asignaturas impartidas para los alumnos exclusivamente a través de su plataforma, así como cursos de formación continua del profesorado. Este desarrollo ha evolucionado de forma paralela al interés por evaluar la calidad y establecer modelos comparables en el Espacio Europeo de Educación Superior. De hecho, nuestra Universidad ha diseñado un procedimiento provisional de evaluación, tomando como referencia el modelo DOCENTIA-ANDALUCÍA, hasta que se implante el propuesto por ANECA (DOCENTIA), pero estos modelos no ofrecen a las instituciones universitarias los estándares necesarios para garantizar la calidad del objeto evaluable, ni unos procedimientos y métodos estándares, aceptados y homologados. Además, a diferencia del escenario de formación presencial, los modelos desarrollados para evaluar los factores de calidad docente en entornos virtuales de aprendizaje han sido escasos (Rubio, 2003; Barberá, 2001; Horton, 2001; Sangrà, 2001). Luego, era momento de desarrollar procedimientos adaptados a los actuales contextos virtuales de enseñanza-aprendizaje a fin de ajustarlos a unos parámetros representativos de la calidad docente, ya que, probablemente debido a la rapidez de su implantación, estos avances y su integración en la actividad universitaria no están siendo analizados en profundidad. De hecho, introducir nuevas formas de hacer las cosas en búsqueda de la mejora continua sintetiza la filosofía de la calidad. Por tanto, esperamos que el resultado de este proyecto pueda incidir favorablemente no sólo en estudiantes actualmente matriculados sino que sea de aplicación para todos los futuros discentes que forman parte de este proceso de enseñanza-aprendizaje. OBJETIVOS A fin de lograr el objetivo propuesto, creación de “un modelo causal de los factores de calidad docente de la UMA en entornos virtuales de aprendizaje”, este trabajo de investigación se subdividió en siete objetivos específicos, que marcaron la secuencia de actividades a desarrollar: 1. Definir y especificar teóricamente el constructo calidad docente en los entornos virtuales de aprendizaje. 2. Identificar los factores más utilizados hasta hoy como criterios de medida de la calidad docente en los entornos virtuales de aprendizaje. 3. Determinar y definir teóricamente las variables más relevantes en orden a representar fidedignamente estos factores incluidos en el modelo. 4. Construir un instrumento que permitiese medir las variables contenidas en el modelo. 5. Analizar las propiedades psicométricas de las variables del modelo elaborado. 6. Estimar el grado de ajuste del modelo propuesto a los datos obtenidos, a fin de validar dicho modelo. 7. Llevar el modelo a una guía de evaluación de asignaturas, titulaciones, áreas... DESCRIPCIÓN DE LA EXPERIENCIA Para la elaboración del modelo causal hemos utilizado información obtenida de los alumnos de la UMA mediante el siguiente procedimiento: ─ Selección del modelo de medición. A partir del análisis de las dos grandes tendencias (enfoque parcial y el enfoque global) proponemos un enfoque que integre la visión del Modelo Sistémico de Vann Slyke et al., cuatro de los cinco niveles de Marshall y Shriver, los dos primeros niveles de Kirkpatrick, la evaluación de la plataforma virtual, los veintidós ítems propuestos en los modelos norteamericanos y las recomendaciones de las buenas prácticas derivadas de los benchmarking más destacados. ─ Elaboración del cuestionario. Se diseñó un cuestionario base que fue modificado con las observaciones realizadas por expertos en este campo. Posteriormente, llevamos a cabo dos pruebas piloto sucesivas. Un primer ensayo para depurar sus aspectos formales, lo que nos condujo a la revisión de algunas preguntas claves, y un segundo pretest, en condiciones reales, que nos sirvió para poner a prueba los aspectos fundamentales de la encuesta principal: adecuación del marco propuesto, idoneidad de los métodos de recogida de datos, etc. ─ Recogida de datos y traslado de éstos a una hoja de cálculo. La recogida de datos se realizó en dos fases sucesivas en el tiempo (diciembre de 2007 y mayo de 2008) llegando a recogerse un total de 440 encuestas válidamente contestadas. Posteriormente, estos datos son trasladados a una hoja de cálculo. ─ Análisis de sus propiedades psicométricas. Las propiedades psicométricas se analizaron a partir de su fiabilidad y validez, tanto de contenido como predictiva. ─ Aplicación de un análisis factorial y rotación de factores. Para estudiar el carácter multidimensional de la calidad del servicio docente analizado utilizamos el análisis factorial de componentes principales, ya que como paso previo habíamos comprobado la validez o pertinencia de la aplicación de este análisis calculando el grado de correlación entre las variables. A raíz de este análisis seleccionamos el número de factores en función de aquellas componentes cuyo valor propio era mayor que la unidad. Según este criterio, tomamos un total de cinco factores que, en conjunto, explicaban un 68.44% de la varianza total de las variables originales. Una vez determinados, procedimos al cálculo de las comunalidades, siendo éstas elevadas para todas las variables y por tanto satisfactorias. A continuación calculamos la matriz de cargas factoriales correspondientes a las correlaciones existentes entre las variables originales y los nuevos factores, obteniéndose resultados que presentan una difícil interpretación, por lo que procedimos a aplicar a estos datos la serie de rotaciones que nos permitía el programa SPSS v. 16.0 y comprobamos que la rotación varimax era la que mejor distribuía estas variables. Primer factor (F1): vincula a diecisiete variables, relacionadas con “Planificación de la asignatura” y “Contenidos de la asignatura”. Segundo factor (F2): agrupa a diez variables, que se corresponden al conjunto de cuestiones agrupadas bajo el epígrafe “Actividad del profesor”. Tercer factor (F3): recoge a tres variables, correspondientes a “Interacción con los compañeros”. Cuarto factor (F4): con la única variable referente a las habilidades del alumno en el uso del ordenador y espacio virtual. Quinto factor (F5): engloba a ocho variables, referentes a “Entorno telemático” y “Servicios complementarios del Campus Virtual”. ─ Ajuste y validación del modelo. Realizamos un análisis factorial confirmatorio del modelo obtenido mediante el programa de ecuaciones estructurales EQS. Analizamos las condiciones previas comprobando que: los valores de simetría y curtosis permiten admitir la normalidad de la distribución de los datos; se trata de un modelo sobreidentificado en el que debemos identificar 86 parámetros y teníamos 694 grados de libertad; se cumple la condición de rango aunque hay una variable latente identificada por una sola variable indicador; y, por último, se trata de un modelo recursivo por no existir relaciones recíprocas entre variables. El método de estimación empleado fue el de máxima verosimilitud ML, aunque también se aplicó el de máxima robustez. Una vez estimados los parámetros del modelo diagnosticamos la adecuación de la solución y la bondad del mismo. FIGURA 1: Modelo relacional entre las variables analizadas y los factores obtenidos .945 P01 P20 .952 .925 P02 P21 .929 .907 P03 P22 .933 .892 P04 P23 .921 .889 P05 P24 .925 .883 P06 P25 .919 .921 P08 P26 .872 .931 P09 P27 .906 .929 P10 P28 .880 .908 P11 P29 .874 .882 P12 P13 P31 .832 .914 P14 P32 .808 .918 P15 P33 .835 .894 .871 P16 P36 .613 .850 P17 P37 .863 .912 P18 P38 .881 P35 P39 .880 .004 P40 .885 P42 .859 P43 .832 P44 .868 F-2 .598 F-1 .544 F-6 .382 F-3 .002 .429 F-4 F-5 Fuente: Elaboración propia. RESULTADOS Y CONCLUSIONES En opinión de los estudiantes, se puede concluir que el modelo causal de los factores de calidad del servicio docente en entornos virtuales de aprendizaje son: planificación y contenidos de la asignatura (0.544), actividad del profesor (0.598), comunicación e interacción con los compañeros (0.382), conocimientos informáticos previos (0.002) y entorno (0.429). La metodología desarrollada proporciona resultados eficientes y fiables para la obtención de información aplicable al proceso de toma de decisiones estratégicas. Este camino es el comienzo para desarrollar guías de buenas prácticas y esbozar protocolos de evaluación a fin de promover la reflexión de gestores, profesorado y estudiantes sobre su labor; detectar puntos fuertes y débiles de la práctica docente y favorecer las actividades de mejora, desde la percepción y valoración de los estudiantes, máxime cuando uno de los retos más importantes del nuevo escenario es el cambio metodológico (Zamorano y Parejo, 2007). Por ello, nuestro próximo objetivo será diseñar una guía de implantación de recursos educativos en el campus virtual de apoyo a la docencia ajustada a los nuevos planes de estudio así como un cuestionario de evaluación de la calidad enlazado a la asignatura. A tal fin pretendemos crear una herramienta, de utilización intuitiva, que permita visualizar la valoración de estos factores de forma individualizada por asignatura y agregada por titulaciones o por áreas (ciencias sociales, ingenierías…), la cual esperamos permita contribuciones de diferente índole: 1. A nivel empresarial contribuirá a mejorar la eficiencia de la organización. En el caso de la UMA, mejorará el desempeño, la productividad y la rentabilidad; reducirá errores, costes y tiempo; facilitará las funciones de marketing y mejorará su imagen; desarrollará una cultura de empresa orientada a la calidad… A su vez, permitirá iniciar un proceso de certificación (ISO 9000:2008), adaptarse al modelo EFQM y establecer modelos comparables en el EEES. 2. A nivel de profesorado facilitará la tarea diaria; aumentará la reputación y la moral al incrementar su productividad; creará un ambiente adecuado, favoreciendo el trabajo en equipo, así como la satisfacción y la motivación... 3. A nivel de alumnos incrementará el valor añadido de los servicios educativos que reciben, mejorará la operatividad, disminuirán los errores... 4. A nivel de la sociedad en general, como gran beneficiaria indirecta, aumentará el valor de la inversión que efectúa. En definitiva, la meta es simple pero ambiciosa: alcanzar mayores niveles de calidad docente, y por ende de vida en nuestra sociedad, a la vez que contribuir a mejorar el posicionamiento competitivo de nuestra Universidad. BIBLIOGRAFÍA UNESCO (2005) ICT in Education. General Trenes. http://www.unescobkk.org/index.php?id=1563 (1/V/09). UNE 66181: 2008, Gestión de la calidad. Calidad de la formación virtual. Madrid: AENOR. ANECA (2006) DOCENTIA. Modelo de evaluación. http://www.aneca.es/active/docs/docentia_modelo_070302.pdf (3/V/09). BARBERÁ, E. (2001) (Coord.) La incógnita de la educación a distancia. Barcelona: Horsori. HORTON, W. (2001) Evaluating e-learning. California: ASTD. RUBIO, M.J. (2003) Enfoques y Modelos de Evaluación del E-learning, Relieve, 9 (2), pp. 101120. SANGRÀ, A. (2001) La qualitat en les experiències virtuals d’educació superior. http://www.uoc.edu/web/cat/art/uoc/0106024/sangra.html (2/V/09). ZAMORANO, S. y PAREJO, J.L. (2007) La renovación de las metodologías educativas como garantía de calidad institucional. http://www.lacuestionuniversitaria.upm.es/web/articulo.php?id_articulo=12 (1/V/09).