1 universidad nacional mayor de san marcos maestría en

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
MAESTRÍA EN PROSPECTIVA ESTRATÉGICA PARA
EL DESARROLLO NACIONAL
UNIDAD DE POSTGRADO
PROYECTO DE TESIS
PROSPECTIVA PARA EL DESARROLLO DE LAS CARRERAS RELACIONADAS
CON LA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS, COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA EN EL
PERÚ AL AÑO 2021
Alumno Maestrista:
Ramón Johny Pretell Cruzado
Lima – Perú
Agosto 04, del 2012
1
PROYECTO DE TESIS

Título : Prospectiva para el desarrollo de las carreras relacionadas
con la de ingeniería de sistemas, computación e informática
en el Perú al año 2021

Autor : Ing. Ramón Johny Pretell Cruzado

Asesor : Dr. Hugo Vega Huerta, Director de la Escuela de Ingeniería
Informática – URP y Docente de la FISI – UNMSM.
2
CONTENIDO
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN......................................................................................... 6
1.1 Situación Problemática ............................................................................................ 6
1.2 Formulación del Problema ....................................................................................... 9
1.2.1 Problema Principal ......................................................................................... 9
1.2.2 Problemas Secundarios.................................................................................. 9
1.3 Justificación Teórica .............................................................................................. 10
1.3.1 Importancia y justificación del estudio .......................................................... 10
1.3.2 Descripción del estudio................................................................................. 11
1.4 Justificación Práctica ............................................................................................. 11
1.5 Objetivos de la Investigación ................................................................................. 12
1.5.1 Objetivo Principal: ......................................................................................... 12
1.5.2 Objetivos específicos: ................................................................................... 12
1.6 Hipótesis ................................................................................................................ 12
1.6.1 Hipótesis Principal: ....................................................................................... 12
1.6.2 Hipótesis Secundarias: ................................................................................. 13
1.7 Identificación de Variables ..................................................................................... 13
1.8 Operacionalización de Variables ........................................................................... 15
CAPÍTULO 2: MARCO TEÓRICO .................................................................................... 18
2.1 Antecedentes de la Investigación ........................................................................... 18
2.2 Marco Histórico ....................................................................................................... 23
2.2.1 Historia de la Universidad en el Mundo ........................................................ 23
3
2.2.2 Las Universidades en el Perú ....................................................................... 25
2.2.3 Las Carreras de Ingeniería de Basadas en Sistemas Computacionales ..... 30
2.3 Bases Teóricas ....................................................................................................... 32
2.3.1 El Estudio del Futuro ................................................................................... 32
2.3.2 La Educación Superior Universitaria en el Perú .......................................... 43
2.3.3 Las Carreras de Ingenierías vinculadas con Sistemas, Computación e
Informática (SCI) ................................................................................................... 56
2.4 Marco Conceptual o Glosario ................................................................................. 61
CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA ........................................................................................ 63
3.1 Tipo y Diseño de Investigación .............................................................................. 63
3.1.1 Tipo de Investigación .................................................................................... 63
3.1.2 Diseño de Investigación................................................................................ 63
3.2 Unidad de Análisis ................................................................................................. 64
3.3 Población de Estudio ............................................................................................. 64
3.4 Tamaño de Muestra............................................................................................... 65
3.5 Selección de la Muestra ........................................................................................ 65
3.6 Recolección de Datos ............................................................................................ 66
3.6.1 Técnicas para la Recolección de Datos ....................................................... 66
Procedimiento para las entrevistas........................................................................ 68
3.6.2 Instrumentos y Herramientas para la Recolección de Datos ........................ 69
3.7 Análisis e Interpretación de la Información ............................................................ 70
3.7.1 Técnicas para el Análisis de Datos ............................................................... 70
3.7.2 Instrumentos para el Análisis de Datos ....................................................... 71
4
CAPÍTULO 4: RESULTADOS Y DISCUSIÓN .................................................................. 73
4.1 Validación de la Metodología Aplicada .................................................................. 73
4.1.1 Etapa de prueba .......................................................................................... 73
4.1.2 Objetivo ....................................................................................................... 73
4.1.3 Sujetos de prueba ....................................................................................... 74
4.1.4 Resultados preliminares de recolección de datos ....................................... 74
4.1.5 Resultados preliminares del análisis de datos ............................................. 76
4.1.6 Reformulación de los procedimientos .......................................................... 76
4.2 Diagnóstico de la Situación Actual......................................................................... 76
4.1.5 Desarrollo de las carreras relacionadas las ingenierías de sistemas,
computación e informática. .................................................................................... 77
4.3 Formulación del Escenario Futurible ..................................................................... 83
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................. 89
ANEXOS .......................................................................................................................... 95
01: Matriz de Consistencia ........................................................................................... 96
02: Expertos Propuestos .............................................................................................. 97
5
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN
1.1 Situación Problemática
En pleno siglo XXI, el mundo globalizado ha sufrido transformaciones sociales,
culturales y económicas como consecuencia del nuevo orden generado por la sociedad
del conocimiento, donde el desarrollo y aplicación de las tecnologías de información y
comunicaciones son base para el desarrollo de las sociedades, dando origen a países
que emergen como grandes productores de tecnología, mientras que en el otro lado
figuran los países altamente consumidores de esta tecnología, cuyos PBI se deben
básicamente a la exportación de sus recursos naturales, como es el caso del Perú, que a
pesar de su crecimiento económico, sus niveles de desarrollo tecnológico son
incipientes.
En materia de tecnologías de información, toman relevancia las carreras de
ingenierías de sistemas, computación e informática, cuyo cuerpo de conocimiento se
centra en el amplio ámbito de las computadoras, el software y los sistemas de
información.
Es en este contexto que se aborda como problemática, la situación de las carreras
de ingeniería de sistemas, computación e informática ofertadas por las universidades
peruanas, que forman profesionales “consumistas”, cuyas teorías se orientan más al
manejo de procedimientos y funcionalidades de productos tecnológicos importados, en
6
vez de formar ingenieros que opten por la innovación, la investigación y el desarrollo de
nuevas tecnologías.
Es en este contexto que se aborda como problemática, la situación de las carreras
de ingeniería de sistemas, computación e informática ofertadas por las universidades
peruanas, que forman profesionales “consumistas”, cuyas teorías se orientan más al
manejo de procedimientos y funcionalidades de productos tecnológicos importados, en
vez de formar ingenieros que opten por la innovación, la investigación y el desarrollo de
nuevas tecnologías
Existen contradicciones, en cuanto a algunas carreras de ingeniería de sistemas,
computación e informática que se ofertan en el país, en cuanto tienen denominaciones
muy diferentes pero con estructuras curriculares semejantes. (Cap. IIS - CIP Lima,
2006). Por ejemplo en el caso de la ingeniería de sistemas, su desarrollo se ha sesgado
al campo de la computación/informática lo que propicia una confusión en la oferta
educativa desvirtuando inclusive el perfil del ingeniero de sistemas.
También se consideran otros problemas subyacentes que agravan la situación de
estas carreras. Entre ellos se mencionan:
-
Desvirtualización de la formación del profesional de ingeniería al haber reducido
cursos de ciencias básicas, afectando la identidad del profesional. (Zakimi, 2003).
-
Incoherencia entre lo que las carreras de las universidades ofrecen a la sociedad y lo
que realmente la sociedad (empresas) necesita.
7
-
Complejidad del problema: Calidad académica, eficiencia de la gestión, marco
regulado por parte del estado y complacencia general.
Finalmente, la problemática de la educación en el Perú, no solamente a nivel
superior sino de la educación en general, evidenciada cuando se analiza el perfil que
tiene el ingresante a la universidad, reforzado en el Informe PISA 2010, donde el Perú
ocupa el puesto 60, 62 y 63, en comprensión, matemáticas y ciencias respectivamente; o
la posición que ocupamos en el ranking mundial de universidades, donde la primera
universidad se ubica en la posición 841, seguida de la Universidad Nacional Mayor de
San Marcos en la posición 876 (Ranking Web of World Universities, 2011).
Cuadro N°01: Perú: Los 10 Grupos de Carreras Profesionales de Mayor Demanda
de Alumnos de Pre-Grado, 1996 y 2010.
Fuente: INEI – Censos Nacionales Universitarios, 1996 y 2010.
URL: http://guillermopereyra.com/documentosenpdf/cenau2010.pdf
Por otro lado existe un crecimiento desproporcionado de carreras que forman
profesionales de manera desproporcionada en relación a las demandas de las
8
empresas, ocasionado con esto un mayor desempleo o subempleo. (Véase cuadro N°01:
Grupos de Carreras de Mayor Demanda). Al no contarse con políticas, ni lineamiento
claros para el desarrollo de estas carreras, acorde con la prospectiva de lo que el país
necesitará en los próximos años, el panorama puede verse hasta poco alentador, pues
seguirá imponiéndose la libre visión de las universidades y la oferta educativa, lo que se
verá reflejado en el incremento del número de universidades y de carreras que forman a
este tipo de profesionales ante la demanda del mercado. Esta lógica produce
incertidumbre y pone en riesgo las
aspiraciones de desarrollo que se mencionan en la
visión del Plan Perú 2040.
1.2 Formulación del Problema
1.2.1 Problema Principal
¿Cuál será el escenario futurible para el Perú al año 2021 aplicado al desarrollo de
las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas de sistemas, computación e
informática?
1.2.2 Problemas Secundarios
1) ¿Cómo formular los escenarios futuribles para el Perú al año 2021 aplicado al
desarrollo de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas de sistemas,
computación e informática?
9
2) ¿Cómo identificar las competencias relacionadas a su carrera de los futuros
profesionales de ingeniería de sistemas, computación e informática?
3) ¿Qué oferta educativa se debe ofrecer en el Perú para un escenario futurible
deseado?
La presente investigación se centra en el estudio prospectivo que da respuesta al
problema principal, en los problemas secundarios 2) y 3) se aplican conocimientos de
investigaciones previas relacionadas con competencias y oferta educativa.
1.3 Justificación Teórica
1.3.1 Importancia y justificación del estudio
Ninguna nación puede permanecer pasiva ante la incertidumbre y los cambios de
su entorno, especialmente si las tendencias globales no son favorables, la presente
investigación dará como resultado la visualización de escenarios futuribles y la
posibilidad de escoger los mejores cursos de acción para llegar al escenario deseado,
que rompa con la inercia en la cual estamos inmersos los profesionales de ingeniería de
sistemas, computación e informática.
Las naciones que lideran el desarrollo económico mundial,
entienden que el
consumo de tecnologías foráneas no es sostenible, deben crearse, por ello priorizan su
10
atención en la investigación y el desarrollo de la ciencia y la tecnología; para lo cual
planifican y luego guían sus acciones al cumplimiento de sus metas.
1.3.2 Descripción del estudio
El presente estudio se basará en el empleo de técnicas como la recolección de
datos a partir de entrevistas abiertas y se realizará el análisis correspondiente que
ayudará a plantear las estrategias correspondientes.
Asimismo, se utilizará una mezcla de herramientas prospectivas aplicadas bajo una
metodología híbrida tomando técnicas empleadas en la Escuela Anglosajona de
Foresight y la Escuela Francesa de Godet.
1.4 Justificación Práctica
Con el desarrollo de la presente tesis, se podrán sentar las bases para otros
estudios de prospectiva que ayuden a solucionar los problemas relacionados con la
educación y la ingeniería en el Perú, siendo el presente estudio de interés para
instituciones vinculadas o que formen parte del sistema universitario peruano, tales
como: Asamblea Nacional de Rectores (ANR), Centro de Planificación Nacional
(CEPALN), Centro de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC), Universidades, Capítulo de
Ingeniería Industrial Sistemas y Transporte y Plan Perú2040 del Colegio de Ingenieros
del Perú (CIP), Asociación Peruana de Software (APESOFT), Investigadores, entre otros.
11
1.5 Objetivos de la Investigación
1.5.1 Objetivo Principal:
Determinar el escenario futurible para el desarrollo de las carreras de ingenierías
relacionadas a las áreas de sistemas, computación e informática.
1.5.2 Objetivos específicos:
1) Desarrollar una herramienta basada en el método prospectivo para formular los
escenarios futuribles del desarrollo de las carreras de ingenierías relacionadas a las
áreas de sistemas, computación e informática.
2) Determinar las competencias de los futuros profesionales de ingeniería de
sistemas, computación e informática.
3) Establecer la oferta educativa que se debe ofrecer en el Perú para un escenario.
1.6 Hipótesis
1.6.1 Hipótesis Principal:
Un escenario futurible de desarrollo basado en la innovación tecnológica es viable
para el desarrollo sostenido de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas de
sistemas, computación e informática en el Perú.
12
1.6.2 Hipótesis Secundarias:
HS1: Mediante un método prospectivo basado en foresigth se logrará la
formulación de escenarios futuribles para el desarrollo de las carreras de ingenierías
relacionadas a las áreas de sistemas, computación e informática
HS2: Mediante el método basado en la opinión de expertos se podrá determinar
las competencias especializadas de los futuros profesionales de las carreras de
ingenierías relacionadas a las áreas de sistemas, computación e informática
HS3: La oferta educativa de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas
de sistemas, computación e informática, se orientará a la interdisciplinariedad de las
carreras para lograr el escenario futurible deseado.
1.7 Identificación de Variables
Las variables en estudio son: Véase Anexo 1: Matriz de Consistencia
Escenario futurible basado en la innovación tecnológica (VI). Representa una
imagen de futuro (Futurible). El construir esta imagen de futuro nos ayuda a comprender
cómo las decisiones y las acciones que hoy tomamos pueden influir en nuestro futuro,
resultando escenarios extremos y moderados.
Desarrollo sostenido de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas
de sistemas, computación e informática (VD). Es la satisfacción permanente de los
13
factores que inciden en la demanda de de estas carreras, partiendo del hecho que estas
carreras se orientan al uso de tecnología “base para el desarrollo socio-económico y
ecológico”.
Téngase en cuenta que estas carreras se orientan a la elaboración de productos y
servicios basados en el uso de “tecnologías limpias”
Método prospectivo basado en Foresigth (VI1 y VI2). Basado en la tecnología
como el principal motor del cambio en la sociedad, por lo que la acción de los actores
sociales no es tan importante como para marcar el rumbo del futuro
Formulación de escenarios futuribles (VD1). Entendiéndose por escenario, en
este caso, al estado que presenta el conjunto de los agentes económicos, sociales y
ecológicos ante la evolución de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas de
sistemas, computación e informática.
Competencias
especializadas
de
los
futuros
profesionales
(VD2).
Determinadas por las actuaciones integrales de individuos, orientadas al dominio de la
tecnología, capaces identificar, interpretar, argumentar y resolver problemas; a partir de
la imaginación, innovación y la creación de tecnológica con base en la ciencia.
Oferta Educativa (VI3).
Basado en el portafolio de programas, promotores,
contenidos, horarios, profesores e instituciones avocadas de formación en carreras
relacionadas con las ingenierías de sistemas, computación e informática.
14
La oferta educativa en su representación simbólica expresa la utilidad que tiene
para sus posibles consumidores (valor de uso), lo que permite a estos encontrar el objeto
preciso a su necesidad que de esta forma se convierte en demanda de la oferta
educativa anunciada.
Interdisciplinariedad de las carreras (VD3). Es la conformación de nuevas
profesiones que aparecen a partir de la integración de sus perspectivas, métodos y
conceptos.
1.8 Operacionalización de Variables
Descripción operacional de las variables dependientes:
Desarrollo sostenido de las carreras de ingenierías relacionadas a las áreas
de sistemas, computación e informática (VD). Se determina el grado de desarrollo o
aporte de los centros que ofrecen las carreras de ingenierías de sistemas, computación e
informática a nivel de:
- Proyección social
- Formación profesional
- Investigación y desarrollo
- Gestión académica
15
Mediante la revisión de gabinete se identificará datos estadísticos actuales que
reflejen niveles de desarrollo de las carreras.
Sobre las conjeturas futuras, estas se obtienen a partir de las opiniones de
expertos, aplicando las técnicas e instrumentos del método prospectivo
Formulación de escenarios futuribles (VD1).
Determinado a partir de las
técnicas y herramientas que se utilizan para la selección del escenario puesta.
Mediante la revisión de indicadores oficiales que miden el impacto socio-económico
y ecológico que generará la evolución de las carreras de ingenierías relacionadas a las
áreas de sistemas, computación e informática.
Competencias especializadas de los futuros profesionales (VD2).
La data
(actual) se mide evaluando el perfil profesional contenido en los planes curriculares de
las carreras de las universidades de la muestra. Por otro lado de las empresas, se revisa
la información de gabinete sobre competencias profesionales demandadas por las
empresas.
La data futura se obtendrá a través consulta a expertos, usándose entre otros
instrumentos los siguientes:
-
Escalas
-
Listas de chequeo de datos
-
Encuestas Delphi
16
Interdisciplinariedad de las carreras (VD3). Se determina a partir de la revisión
de gabinete, papers ó artículos, para determinar cuáles son los conocimientos que
priman en la actualidad en dichas carreras.
Respecto a cuál será la combinación de conocimientos para las futuras profesiones
híbridas, podrá obtenerse dicha información aplicando las técnicas e instrumentos del
método prospectivo
Instrumentos: Encuesta Delphi a expertos.
17
CAPÍTULO 2: MARCO TEÓRICO
2.1 Antecedentes de la Investigación
Se toman en cuenta trabajos de investigación que han abordado la misma situación
problemática y aquellos que han aplicado la metodología prospectiva, sobre los cuales se
considera lo avanzado en la investigación, la metodología, técnicas e instrumentos
empleados. Entre los antecedentes se consideran:
Título
: Textos metodológicos del Plan Perú2040:
- Presentación del Plan, Quinta Edición: 23 de marzo del 2011
- Manual Metodológico, Primera Edición, 22 de diciembre del 2010
- Manual de Prospectiva Estratégica Básica, 23 de marzo del 2011
Autor
: Colegio de Ingenieros del Perú – Consejo Nacional.
Año
: 2010
Fuente : http://www.planperu2040.org/descargas/
Los estudios del Plan Perú2040 tuvieron como objetivo identificar los escenarios
futuribles, las megatendencias y plasmar los primeros lineamientos que orienten a los
integrantes de sus comisiones, a identificar las rutas para el desarrollo competitivo y
sostenible del Perú y que se plasman en tres documentos: Presentación del Plan,
Manual Metodológico y Manual de Prospectiva Estratégica.
18
Este estudio de tipo descriptivo, sienta las bases para la realización de estudios
prospectivos en el Perú, describiendo metodológicamente las dos fases del Proyecto
Perú2040: fase de planeamiento estratégico y fase de prospectiva estratégica, que
involucra la preparación, ejecución y elaboración del plan de acciones. Este valioso
estudio que revisa fuentes secundarias, se enriquece con el aporte de una serie de
ensayos de un grupo de connotados ingenieros y profesionales independientes. La
metodología prospectiva y los conocimientos vertidos en esta investigación ayudan a
definir con claridad los pasos e hitos para lograr metas planteadas en proyectos que
tengan que ver con la “construcción del futuro”, en consecuencia, aplicable al presente
proyecto de investigación.
Título
: Construção Do Futuro E Sustentabilidade
Autor
: Tibério Da Costa Mitidieri
Año
: 2009
Fuente : Tésis Doctoral - Post-Grado en Ingeniería y gestión del Conocimiento.
Universidad Federal de Santa Catarina. Brasil
http://btd.egc.ufsc.br/wp-content/uploads/2010/06/Tiberio-Mitidieri.pdf
Este estudio de enfoque cualitativo y tipo exploratorio-descriptiva, analiza el proceso
de construcción de un futuro sostenible basado en la percepción de expertos en la
materia. Entendiéndose que para construir el futuro se plantean formas posibles de llegar
(utopias), o se puede seguir una evolución ciega (distopías).
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El estudio utiliza la información de fuentes secundarias como textos, revistas y
publicaciones pertinentes. En cuanto a los datos trabajados fueron obtenidos a través de
entrevistas a expertos utilizando como instrumento un cuestionario estructurado. La
metodología responde coherentemente a la planificación estratégica en organizaciones
pues permite la visualización de los escenarios y la visión de futuro posible mediante la
construcción de de utopías, como una poderosa herramienta para construir un futuro
deseable, mostrando la importancia que tiene el liderazgo responsable y la creación de
una cultura, visión y misión sostenibles en el tiempo dentro de las organizaciones. Una
utopía movilizadora puede ser utilizada como la "visión" del futuro de las organizaciones
sostenibles. En la presente investigación se tendrá en cuenta la metodología
aproximativa para identificar un futuro sustentable a partir de la sistematización de la
percepción de especialistas sobre el tema.
Título
: Propuestas para mejorar la competitividad de la universidad peruana
Autor
: Ureña M., Dueñas A., Ortiz J., Bojorquez R. y Paredes C.
Año
: 2008
Fuente : Biblioteca de la Asamblea Nacional de Rectores - ANR. Lima, Perú.
Este estudio de tipo descriptivo sobre el sistema universitario realizado en Lima por
grupo de profesores universitarios (Resolución N° 369-2007-ANR), aborda el tema de la
20
calidad universitaria, analizando y ofreciendo algunas propuestas vinculadas con dicha
problemática y necesidades de la universidad peruana.
El estudio refiere fuentes importantes secundarias y la aplicación de encuestas a un
grupo de opinión de la población de Lima Metropolitana y Callao, con edades entre 18 a
70 años. Utiliza como instrumento un cuestionario que se aplica mediante entrevista
personal en el domicilio de los encuestados. Su metodología se basa en el análisis
estadístico (método de ponderación), con diseño muestral probabilístico y estratificado
por niveles socioeconómicos, encuestando a 608 ciudadanos elegidos de manera
aleatoria y considerando un nivel de confianza del 95%. Aplica el software SPSS para el
tratamiento de los datos. Este estudio aporta datos estadísticos relevantes sobre la
situación de la universidad peruana y sugerencias para alcanzar mejores términos de
calidad y competitividad que serán tomados en cuenta en la presente investigación.
Título
: Denominaciones y Perfiles de las Carreras en Ingeniería de Sistemas,
Computación e Informática
Autor
: Capítulo de Ingeniería Industrial y Sistemas del Colegio de Ingenieros del Perú.
Año
: 2006, Junio 12.
Fuente : URL: http://inform.pucp.edu.pe/~edavila/cip/
En el informe de este estudio se plasma como problemática, la situación de las
carreras de ingeniería de sistemas, computación e informática ofertadas por las
21
universidades peruanas, planteando como la desvirtualización de la formación
profesional y la identidad de los ingenieros de estas áreas, en cuanto tienen
denominaciones muy diferentes pero con estructuras curriculares semejantes.
Recoge información bibliográfica de fuentes secundarias, revisión de planes
curriculares de las universidades peruanas y las propuestas de las sociedades
profesionales que promueven el desarrollo de las carreras de computación como:
Association for Computing Machinery (ACM), Institute of Electrical and Electronics
Engineers - Computer Society (IEEE-CS), Association for Information Systems (AIS) y la
Association
for
Information
Technology
Professionals
(AITP).
Estas
carreras
encontradas en revistas y publicaciones pertinentes; y el uso de encuestas para aplicar
entrevistas a expertos. Utiliza como instrumento un cuestionario estructurado. El
resultado que parte de una análisis actual y globalizado, describe un conjunto de hechos,
reflexiones y directrices como propuestas para ser difundidas, discutidas y aplicadas en
el campo de las carreras profesionales implicadas.
Finalmente, este estudio que será tomado en cuenta en la presente investigación,
aborda la situación de la ingeniería de sistemas, computación e informática aporta
importante información sobre el cuerpo de conocimiento de la ingeniería de sistemas, a
partir de referentes internacionales.
22
2.2 Marco Histórico
2.2.1 Historia de la Universidad en el Mundo
Al realizar la presente investigación se hace inevitable entender los orígenes de y la
evolución de la universidad no sólo a nivel nacional sino mundial, dada la connotación de
“universalidad” que esta tiene. Los antecedentes de la universidad se remontan a las
antiguas escuelas griegas: Pitagóricas, Platónicas, los liceos de Aristóteles y la escuela
de Alejandría, pasando luego a la edad media, período de mucha influencia religiosa
donde la educación es ofrecida por escuelas regentadas por órdenes monásticas,
seculares e islámicas, y casi siempre “situadas en un campo de fuerzas entrecruzadas
que se expresa en el lenguaje del poder y los derechos: de la corona, la cruz y la ciudad
o el municipio sobre el control de estas instituciones” (Brunner, 2009, p. 78).
Los autores citados por Brunner, describen a las primeras universidades que
surgen a finales del siglo XII, como un modelo de libres asociaciones de maestros y
discípulos, que se ven acompañados de privilegios «libertades e inmunidades»,
jurisdicción propia y beneficios eclesiásticos. Así las primeras universidades del mundo
occidental: Bolonia (1088), Oxford (1096), Cambridge (1209), París (1215), Salamanca
(1218), Nápoles (1224); para fines del siglo XIII ya se habían convertido en instituciones
gravitantes en la vida intelectual europea, algunas independientes del papado y la
monarquía.
23
Figura N°1: Organización de las universidades por facultades
En cuanto a los estudios, en las universidades medievales se reconoce la
existencia de cuatro facultades: arte, derecho, medicina y teología. La primera es la más
numerosa y por ella ingresan todos. Las tres últimas son llamadas superiores (ver Fig.
#01). Ingresaban a los 14 años de edad, estudiaban por 6 años y obtenían el título de
bachiller. Cada facultad está dirigida por los maestros titulares o regentes, al frente de los
cuales se halla un decano. Posteriormente aparece la figura del Rector.
Algunas universidades eran
-
Congregaciones de alumnos: Bolonia.
-
Congregaciones de doctores y maestros: París.
-
Congregaciones de alumnos, doctores y maestros: Salamanca.
En cuanto a América Latina, las primeras universidades son: Santo Domingo en
República Dominicana (1538), San Marcos en Perú (1551), Autónoma en México (1551)
y Rosario en Colombia (1653) y Harvard en Estados Unidos (1636).
24
2.2.2 Las Universidades en el Perú
1) Origen de las universidades peruanas
Ubicados en el contexto de la historia del Perú, La primera Universidad en el Perú y
segunda de Latinoamérica, es la universidad San Marcos, creada por Real Cédula del 12
de mayo de 1551, a tan sólo 16 años de la fundación de Lima y cuando aún no se había
consolidado el poderío hispano en el Perú. En 1571 fue confirmada por Breve del Papa
Pío V, apareciendo como universidad estatal y pontificia, bajo el amparo de ambos
poderes. Fue aristocrática y elitista. (Arocena, 2000)
La segunda universidad en crearse fue San Cristóbal de Huamanga de Ayacucho,
fundada por el obispo del lugar en 1677, ratificada por Cédula de 1680 y Breve Papal de
1682. Luego vendría la creación de la Universidad San Antonio Abad, en Cuzco, nació
con Breve Papal y Real Cédula de 1692. La universidad de San Ignacio, también del
Cuzco (1621) se extinguió al ser expulsados los jesuitas en 1767. Todas estas
universidades fueron reprodujeron el modelo colonial y nacieron vinculadas a
comunidades religiosas.
En 1824, se crea la Universidad Nacional de Trujillo, la primera del sistema
universitario republicano, fundada por Simón Bolívar y José Faustino Sánchez Carrión en
plena campaña de la emancipación. Le siguió la Universidad Nacional San Agustín de
Arequipa en 1827, La Universidad San Carlos de Puno, de vida corta. Luego en 1917 se
crea la universidad Católica, la primera de carácter privado.
25
Las universidades en el Perú y América son instituciones trasplantadas desde
España (Robles, 2006, p.38), bajo el modelo colonial y luego modelo republicano. Ver
Fig. #02.
Figura N°2: Modelos hispanos aplicados en la creación de
Universidades en el Perú.
De las universidades creadas bajo el modelo colonial, algunas eran universidades
autorizadas por el monarca (Rey de España) e inspiradas en el Modelo de universidad de
Salamanca, caso de la Universidad de México, San Marcos. Este modelo predominó en
América hasta la reforma de Córdoba de 1918. Por otro lado, Universidades creadas
mediante autorización del Papa eran inspiradas en el modelo de la Universidad de
Alcalá, caso de las universidades de Santo Domingo, Bogotá y Quito. Este modelo
predominó hasta 1767, momento en que se produjo la expulsión de los Jesuitas de
Hispanoamérica.
26
En el caso del modelo republicano, este se impuso a partir de 1825, aunque
algunas universidades continuaron con el modelo anterior. Se entiende a la educación
como una prolongación del estado, sometido ahora a un Ministerio de Educación. El 75%
de los estudiantes se graduaba en leyes y ciencias políticas. La educación se transformó
en un medio de ascenso social, al formar profesionales y mandos medios que se
integraban al sector público.
El modelo republicano estuvo inspirado en el modelo francés, también llamado
“napoleónico”, entendido como una confederación de escuelas profesionales o
facultades. No se entendió a la universidad como una institución unitaria.
2) La Reforma Universitaria de 1918
Autores como Biagini (2000, 12-22) y Tünnermann (2008, 57-60), describen el
escenario vivido en los albores del siglo XX. Una juventud universitaria latinoamericana
que se muestra insurrecta y redentora ante sectores tradicionalmente descalificados
como: los trabajadores, la mujer, el hombre de color. El modernismos ha dado pie a la
figura del joven en contra de la burguesía y se han convertido en efectivos agentes
movilizadores de masas y protestas que exhortan a otros jóvenes a oponerse a los
abusos, la fiebre mercantil y el afán de lucro de quienes mediante modelos dominantes
hacían ejercicio del poder.
Por otro lado Chung en su artículo publicado en Noviembre del 2011 en relación al
manifiesto Liminar ó manifiesto de la juventud Argentina de Córdoba (Federación
27
Universitaria de Buenos Aires de 1918), hace una semblanza de la reforma universitaria
como un movimiento estudiantil de relevancia continental que se inicia en Córdova –
Argentina en el año 1918, como respuesta al anacrónico sistema universitario de aquella
época, “montado sobre el derecho divino del profesorado universitario” (Biagini, p.17). Allí
se reclamaba el poder para los estudiantes, en tanto existía un profesorado mediocre,
cuya enseñanza se caracterizaba por la nula participación del alumno; además del hecho
de que la docencia no se realizaba por vocación sino más bien por conveniencia, de
hecho la siguiente cita extraída del manifiesto de Córdova de aquella época grafica el
panorama que se vivía:
“Las universidades han sido hasta aquí el refugio secular de los mediocres, la renta de
los ignorantes, la hospitalización segura de los inválidos y -lo que es peor aún- el lugar
en donde todas las formas de tiranizar y de insensibilizar hallaron la cátedra que las
dictara. Las universidades han llegado a ser así el fiel reflejo de estas sociedades
decadentes que se empeñan en ofrecer el triste espectáculo de una inmovilidad senil.”
En el Perú la reforma se inicia en la UNMSM cuando Víctor Raúl Haya de la Torre,
elegido presidente de la FEP (Federación de Estudiantes del Perú) junto con los
estudiantes San Marquinos inician su lucha bajo los siguientes puntos a conquistar:
supresión de listas de asistencia, representación estudiantil en el gobierno de la
universidad, retiro de los profesores mediocres, cátedra libre y autonomía universitaria
(Pakkasvirta, 2005 citado por Chung).
28
La siguiente cita extraída del manifiesto de Córdova, grafica también el trato del
docente al alumno en aquel entonces:
“El concepto de Autoridad que corresponde y acompaña a un director o a un
maestro en un hogar de estudiantes universitarios, no solo puede apoyarse en la fuerza
de disciplinas extrañas a la substancia misma de los estudios. La autoridad en un hogar
de estudiantes, no se ejercita mandando, sino sugiriendo y amando: Enseñando. Si no
existe una vinculación espiritual entre el que enseña y el que aprende, toda enseñanza
es hostil y de consiguiente infecunda. Toda la educación es una larga obra de amor a los
que aprenden”
Uno de los frutos de esta lucha en el Perú, lo constituye la creación de las
Universidades Populares Gonzales Prada, que siguiendo el modelo Europeo de difundir
la cultura a los ciudadanos pobres, reunían a estudiantes, obreros e intelectuales de
aquella época.
Producto de esta rebelión y ruptura frente a las tradiciones educativa aparecen
figuras como José Carlos Mariátegui, Luis Alberto Sanchez, Jorge Basadre, entre otros,
que encabezan una lucha que daría lugar a la creación de las Universidades Populares
Gonzales Prada, que siguiendo el modelo Europeo de difundir la cultura a los ciudadanos
pobres, reunían a estudiantes, obreros e intelectuales de aquella época.
El primer grupo de puntos del Programa de la Reforma Universitaria que se
planteara en 1918, a la fecha conserva aún plena vigencia.
29
2.2.3 Las Carreras de Ingeniería de Basadas en Sistemas Computacionales
1) Historia de la Ingeniería de Sistemas
En las décadas de 1940's y 1950's con la aparición de primeras computadoras, la
evolución de las máquinas de cálculo, los primeros computistas eran profesionales del
área de matemáticas. La primera referencia que describe ampliamente el procedimiento
de la Ingeniería de Sistemas fue publicada en 1950 por Melvin J. Kelly, entonces director
de los laboratorios de la Bell Telephone subsidiaria de investigacion y desarrollo de
AT&T, importante empresa que en 1943, sus departamentos de ingenieria de
commutación e ingeniería de transmisón se fusionan bajo la denominación de
departamento de ingeniería de sistemas.
En opinión de Athur D. Hall, "La función de ingenieria de sistemas se habia
practicado durante muchos años, pero su reconocimenro formal aparece cuando generó
mayor interés y se le asignó más recursos en la organizacion". Así en 1950 se crea el
primer curso de postgrado sobre ingeniería de sistemas en el MIT. y sería el mismo Hall
el primer autor de un tratado completo sobre el tema (Hall, 1962).
2) Origen y situación actual de la Ingeniería en Sistemas en el Perú
A mediados de los 70 aparece en la Universidad Nacional de Ingeniería - UNI, la
primera carrera universitaria denominada Ingeniería de Sistemas, la que nace en la
facultad de ingeniería Industrial dada la afinidad entre ambas carreras. Años más tarde
30
en la universidad Nacional Mayor de San Marcos – UNMSM, se crearía la primera
carrera en Ciencias de la Computación. (Cap. IIS - CIP Lima 2006: 8),
Pasado los 80, con la llegada de las primeras computadoras que generó una gran
demanda de personal capacitado que estimuló a la creación de institutos técnicos e
impulsó años después una mayor oferta de programas universitarios.
En los años 90 la oferta universitaria se multiplicó. Así para el año 2006 existían
unos 69 programas en total, que para entonces basadas en la ingeniería de Sistemas
incorporarían otras denominaciones, entre las cuales figuran los siguientes títulos
profesionales (Cap. IIS - CIP Lima, 2006):
-
Ingeniería de Computación e Informática
-
Ingeniería de Computación y Sistemas
-
Ing. Informática
-
Ing. Informática y Sistemas
-
Ing. de Sistemas
-
Ing. de Sistemas Empresariales
-
Ing. de Sistemas y Computación (ó computo)
-
Ing. de Sistemas e Informática
-
Ing. de Sistemas de Información
-
Ing. de Software.
A la fecha se suman a estos, nuevos títulos profesionales como:
31
-
Ing. de Software
-
Ing. Estadístico e Informático
-
Ing. Industrial y de Sistemas
2.3 Bases Teóricas
2.3.1 El Estudio del Futuro
1) Introducción al estudio del Futuro
El término estudios de futuro es usado para referirse a un conjunto amplio de
trabajos sobre el futuro que han tenido a lo largo de muchos años diferentes
denominaciones; pero un propósito común: acercarse al futuro de la humanidad en
algunas de sus diferentes facetas.
Estas aproximaciones al futuro se han realizado en cada época con las
herramientas del momento y al analizarlas a lo largo del tiempo se descubre que muchos
de los métodos utilizados, aunque surgidos en épocas remotas, coexisten en la
actualidad con herramientas más modernas, haciendo de las visiones actuales del futuro
un abanico heterogéneo donde conviven fantasía, imaginación, intuición, arte y ciencia.
Surgimiento y desarrollo de los estudios sobre el futuro
Los primeros intentos del hombre por indagar sobre el futuro se dieron en épocas
tempranas de su existencia, mediante la adivinación y la profecía, partiendo del supuesto
de que las fuerzas sobrenaturales rigen el destino de la sociedad. Medina y Ortegón
32
comentan dos variantes para esta alternativa: en una primera, el fatalismo, el futuro no se
puede conocer simplemente acontece, independientemente de la voluntad del ser
humano. En una segunda, el desciframiento, el futuro es descifrable y las fuerzas ocultas
que lo producen se pueden conocer; pero ello es un privilegio que tienen unos pocos,
quienes son capaces de leer lo que advendrá a partir de elementos tales como las
vísceras de los animales, las estrellas, los residuos del café, las cartas, las manos, etc., e
igual será inevitable que suceda y no hay nada que hacer al respecto (Medina &
Ortegón, 2006).
Los estudios de futuro: evolución terminológica y conceptual
Existe consenso en que los sesenta constituyeron el comienzo de la edad de oro de
los estudios de futuro: las primeras organizaciones de investigación sobre estos temas y
la primera reunión internacional para discutirlos emergieron en estos años. Después de
antecedentes y desarrollos previos, la coyuntura de la posguerra crea la necesidad y son
los Estados Unidos y Europa, en contextos y con enfoques diferentes, los que llevan la
iniciativa.
En Norteamérica el impulso proviene de la preocupación por dominar la tecnología
básica para ganar la Guerra Fría, por lo que los primeros métodos y grandes
aplicaciones fueron impulsados por el gobierno y estuvieron al servicio del complejo
industrial–militar. Del lado europeo están guiados por la preocupación de evitar un nuevo
holocausto. De estas dos grandes preocupaciones se fueron derivando los principales
enfoques contemporáneos (Medina & Ortegón, 2006).
33
Hacia los 50s en Estados Unidos apareció la planeación a largo plazo o long range
planning, derivada de la investigación de operaciones y
caracterizada por su base
matemática y la utilización de métodos cuantitativos. Su interés central radicaba en el
desarrollo tecnológico y las aplicaciones militares, en el desarrollo de mercados y los
procesos de innovación. Posteriormente apareció la investigación del futuro o futures
research, la cual heredó esta misma tradición y pasó a considerarse el enfoque más
serio y científico.
En los años sesenta estas dos grandes corrientes se fueron desdoblando en otras
dos vertientes: el pronóstico tecnológico (Technological forecasting) y la planificación por
escenarios (scenarios planning), las cuales marcaron autónomamente su propia senda
de desarrollo y son bastante utilizados hoy en día.
Hacia los años setenta surgen otras corrientes independientes, una relacionada con
el desarrollo de visiones de futuro o visioning y otra centrada en los estudios de la
problemática global o global studies, los cuales fueron fuertemente impulsados por el
Club de Roma, fundado por Aurelio Peccei.
Hacia los noventa, según Masini, cobró fuerza el concepto de foresight studies, que
tiende a englobar varios enfoques anteriores. Esta voz inglesa (foresight) significa
literalmente previsión; pero el término foresight studies, en sentido literal, implica un
redimensionamiento de la palabra previsión, algo mal vista por los franceses para
34
quienes previsión es sinónimo de pronóstico (E.B. Masini, 2000). Hoy se reconoce que
las prácticas denominadas foresight enriquecen la concepción tradicional de la
prospectiva, que es anterior históricamente (Medina Vásquez & Ortegón, 2006).
Figura N° 2. Árbol genealógico de los estudios de futuro
Estados Unidos
* Planificación de largo plazo (50´s)
* Investigación de futuros (60´s)
* Planificación por escenarios (70´s)
* Pronóstico tecnológico (60´s)
Literatura de
anticipación
(S XIX, S XX)
Europa
* Futurología (40´s)
* Prospectiva (50´s) * Prospectiva Estratégica (70´s)
Mundo
* Previsión humana y social (70´s)
* Visiones (70´s)
Fuente: Tomado de Medina, J.; Ortegón, E. Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e
instrumentos para América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: Naciones Unidas, CEPAL; 2006. 435 p.
En todo caso es vital reconocer que se ha presentado una evolución conceptual de
la prospectiva y la previsión. No se trata simplemente de “más de lo mismo”. El concepto
de foresight es cada vez más empleado, entendiéndose como lo establece la escuela de
Manchester, como un proceso de anticipación y elicitación de opinión experta a fin de
establecer prioridades frente a presupuestos restringidos en condiciones de competencia
internacional, de creación de interfaces con clientes, proveedores, aliados, reguladores,
etc. y de creación de significado para clarificar la visión estratégica y reducir la
incertidumbre.
35
En el cuadro siguiente Arapé describe ejemplos de aplicación de pronóstico y
prospectiva que pueden resultar esclarecedores (Arapé, 2000a).
EJERCICIOS DE PRONÓSTICO
•
•
•
•
•
•
•
Pronosticar los precios del petróleo para
finales del año 2001.
Pronosticar la inflación acumulada para una
fecha dada.
EJERCICIOS DE PROSPECTIVA
•
•
Pronosticar quien va a ganar en unas
elecciones.
Pronosticar el volumen de producción de un
producto (x).
Pronosticar las condiciones del tiempo para
una fecha dada.
Pronosticar el comportamiento macro
económico de un país, en un lapso
determinado.
•
•
•
Construcción de un escenario exploratorio de lo
que caracterizaran las nuevas tecnologías en el
área de telecomunicaciones.
Construcción de un escenario exploratorio de
como será el comercio internacional para la
próxima década: la visualización de las nuevas
modalidades de hacer comercio.
Escenario exploratorio de los sistemas de
transporte masivos del futuro basado en la
emergencia de nuevas tecnologías.
Visualizar la emergencia de nuevas formas de
producción en el agro.
Visualizar la emergencia de nuevas formas de
suministro de energía a los automóviles.
Pronosticar como va a ser el sistema
político de un país para un periodo
venidero.
Según este autor, en lo que llaman “forecasting” (más allá de su significado original
en el diccionario), se incluyen todas aquellas técnicas de estimación, predicción o
pronóstico tanto cuantitativas (the quantitative forecasting); como cualitativas (the
cualitative and technological forecasting). El technological forecasting tiene que ver con
todas las técnicas de carácter cualitativo (basadas en opiniones o sea, juicio de valores
de expertos y no en datos numéricos), que se usan para visualizar el futuro; y así poder
hacer pronósticos de lo que puede pasar, para con ello anticiparnos y tomar las
previsiones correspondientes. En el mapa mental anglosajón, el vocablo prospective
(equivalente a prospectiva en nuestra lengua española), tiene uso muy limitado en la
literatura (Arapé, 2000a).
36
2) La Prospectiva
Se entiende por prospectiva la actitud de la mente hacia la problemática del
porvenir. Al decir de Godet (Godet, 1997) la prospectiva es un panorama de futuros
posibles, o sea de escenarios no improbables, teniendo en cuenta las tendencias del
pasado y la confrontación de diversos proyectos de diferentes actores, como resultado
de lo cual se elaboran hipótesis razonables, incluso contradictorias y divergentes, acerca
de posibles cambios del entorno, las que deberán ser tenidas en cuenta por la
organización cuando se diseñen sus estrategias.
Otra definición, proporcionada por la Dra. Guillermina Baena plantea a la
prospectiva como “… una herramienta metodológica que nos sirve para reflexionar y
proponer respuestas en un mundo complejo de estructuras sistémicas”. La Prospectiva
nos permite construir futuros, desde planeación de nuestra vida personal y profesional,
donde se considera la posibilidad de crear utopías y volverlas futuros posibles
conciliando las situaciones reales. (BAENA, 2004)
Escuelas de Prospectiva
Escuela Francesa. Expone que el futuro puede ser creado y modificado por las
acciones de los actores sociales, de forma individual u organizadamente. Representada
por Bertrand de Jouvenel y Michel Godet.
37
Escuela Anglosajona. O Escuela de Foresigth, considera a la tecnología como el
principal motor del cambio en la sociedad, por lo que la acción de los actores sociales no
es tan importante como para marcar el rumbo del futuro.
Aunque en muchos contextos, como ya se ha señalado, el término prospectiva se
utiliza para denominar el campo entero de estos estudios; la prospectiva estratégica es
un enfoque que, de la misma manera que varios de los que constituyen la “familia de los
estudios de futuro”, ha tenido su propia historia y evolución hasta la actualidad,
transitando en las últimas cuatro décadas a través de varias concepciones de prácticas
metodológicas e institucionales.
La primera se caracterizó por su rico componente axiológico de corte humanista. La
segunda desarrolló una caja de herramientas que ha facilitado el accionar de los
estudiosos y produjo una aproximación a la planeación estratégica. La tercera se gesta
en la actualidad y trata de elaborar propuestas adecuadas a la naturaleza propia de la
gestión de los territorios.
Dado que esta tesis se apoya metodológicamente en la prospectiva estratégica,
este capítulo se dedica a ésta como enfoque dentro de los estudios de futuro
y al
método de los escenarios que es su esencia.
38
3) Escenarios
Existen varios enfoques sobre la metodología a seguir en el análisis prospectivo,
aunque el método de escenarios, es el centro de la prospectiva estratégica y fruto de su
acercamiento con los árboles de competencia del análisis estratégico ha surgido la
Metodología integrada de la prospectiva estratégica,
la cual
busca resituar a la
organización en su entorno, teniendo en cuenta sus especificidades y, en particular, sus
competencias propias. El objetivo de esta aproximación es proponer las orientaciones y
las acciones estratégicas apoyándose en las competencias de la empresa en función de
los escenarios de su entorno general y competencial (Godet & Durance, 2007).
Según Godet, la palabra escenario se ha utilizado frecuentemente de modo abusivo
para calificar no importa qué juego de hipótesis. En nuestra experiencia en las revisiones
para la realización de esta revisión lo pudimos corroborar con el hecho de que una
búsqueda del término en cualquier base de datos bibliográfica arroja una cantidad
importante de trabajos de los que muy pocos, sin embargo, consisten en una aplicación
del método.
Aparte de esto, en teoría los escenarios son una síntesis de diferentes caminos
hipotéticos (eventos, actores y estrategias) que llevan a diversos futuros posibles. En la
práctica, los escenarios a menudo describen particulares sets de eventos y variables,
construidos con el objeto de centrar la atención sobre la dirección e impacto de las
tendencias, la estabilidad de los procesos de causa—efecto dentro de los sistemas bajo
39
análisis, las rupturas factibles, las implicaciones prácticas de las hipótesis de futuro y los
momentos claves para la toma de de decisiones (Medina Vásquez & Ortegón, 2006).
Para algunos la construcción de escenarios no es un método; sino una articulación
bastante pragmática de distintas técnicas, que van desde las sofisticaciones más
grandes hasta formas muy simples y de sentido común que son las que se utilizan
cuando el grupo prospectivo está motivado para realmente resolver algunos problemas y
es esta una opinión que compartimos en el caso de la metodología seguida en la
prospectiva estratégica.
En cuanto a la aplicación del método existe una considerable variación en los
problemas abordados, el rango, el nivel y el grado de detalles en la construcción de los
escenarios. En algunos casos se emplean expertos externos y en otros se involucra al
propio personal, sobre todo en los casos de organizaciones grandes que poseen un área
de la estructura organizativa dedicada a este tipo de investigación.
Para los efectos de esta investigación, se define como escenario: “El marco que
relaciona los dilemas que deben enfrentar para su desarrollo las carreras relacionadas
con la ingeniería de sistemas, computación e informática al año 2021”
40
Tipos de Escenarios:
Tipo
Características
Exploratorios o
Partiendo de las tendencias pasadas y presentes, conducen a
descriptivos
futuros verosímiles. Son aquellos donde se describen las posibles
situaciones que pudiesen presentarse
Anticipación o
Construidos a partir de imágenes alternativas del futuro, podrán
normativos /
ser deseables o por el contrario rechazables. Son concebidos de
prescriptivos
forma retroproyectiva. Se usan para describir un deber ser ó
Y dentro de ello:
situación que se desea alcanzar.
Tendenciales
Tienen en cuenta las evoluciones más probables.
Contrastados
Tienen en cuenta las evoluciones más extremas.
Fuente: (Gonzales, 2010, p.20)
4) Métodos de la Prospectiva
Existen un gran número de métodos aplicados a la realización de estudios
prospectivos que se clasifican por el tipo de técnica que utilizan y que pueden ser
cualitativos, cuantitativos y semicuantitativos (Popper, 2011, p.92). Así tenemos
Métodos de a Prospectiva
Análisis del Entorno o Vigilancia
Métodos Cuantitativos y
Semicuantitativos
Análisis de Patentes
Análisis FODA
Benchmarking o estudios comparativos
Arboles de Relevancia/Tablas Lógicas
Bibliometría
Cartas Salvajes y Señales Débiles
Extrapolación de tendencias/análisis de
Métodos Cualitativos
impactos
Congresos / Talleres
Indicadores/análisis de series de
41
tiempo
Ejercicios de Ciencia Ficción
Modelación
Encuestas
Análisis estructural/Matrices de
impactos cruzados (MICMAC)
Entrevistas
Análisis multicriterio
Escenarios/talleres de escenarios
Delphi
Juego de roles/dramatización
Escenarios cuantitativos/SMIC
Juego de simulación
Partes Interesadas (MACTOR)
Lluvia de ideas
Mapa de Rutas
Paneles ciudadanos
Sondeo/votación
Paneles de especialistas
Tecnologías Críticas
Pronósticos geniales
Redacción de ensayos/escenarios
Revisión bibliográfica
Simulación retrospectiva
Los métodos van a ser aplicados de acuerdo a la naturaleza del estudio y según
las fases metodológicas. Algunos de los métodos más utilizados son:
 Encuesta Delphi.- nombre que se inspira en el oráculo de Delphos, fue ideado y
aplicado en la Rand Corporation a mediados de los años cincuenta, la encuesta
Delphi tiene como objetivo, partiendo de la consulta a expertos a través de rondas
sucesivas, anónimas y buscar convergencias de opinión sobre temas precisos.
(Godet, 2007, p.80).
 El Ábaco de Regnier.- método original de consulta a expertos, diseñado en los setenta
por un médico francés, François Régnier, para interrogar a los especialistas y
42
procesar sus respuestas, en tiempo real o por correo, gracias a un voto basado en
una escala de colores. (Godet 2007, p. 82).
 Método Mactor.- propone un procedimiento de análisis del juego de actores y algunas
herramientas simples, que permiten considerar la riqueza y complejidad de la
información que se procesa, brindando al analista resultados intermedios que lo
iluminan en algunas dimensiones del problema. (Godet, 2007).
 Método de impactos cruzados probabilísticos.- aparece a finales de los sesenta
enriqueciendo las técnicas de encuesta Delphi, que no permite considerar
formalmente las interacciones entre acontecimientos futuros. Este método va a
determinar probabilidades simples y condicionadas de hipótesis y/o eventos, teniendo
en cuenta sus interacciones. . (Godet 2007, p. 83).
2.3.2 La Educación Superior Universitaria en el Perú
1) El Sistema Universitario Peruano
El artículo 1° de la ley 17437, promulgada en 1969, dice: “la Universidad peruana es
el conjunto de todas las universidades del país, integradas en un sistema unitario de
conformidad con la presente ley”. Dicha ley además consideraba en su artículo 11° que
el Consejo Nacional de la Universidad Peruana – CONUP, era el organismo máximo
representativo y de dirección del sistema constituido por los rectores de siete
universidades de mayor antigüedad en el país (Universidad Nacional Mayor de San
43
Marcos, Universidad Nacional de San Antonio de Abad, Universidad Nacional de Trujillo,
Universidad Nacional de Ingeniería, Universidad Nacional Agraria La Molina, y Pontificia
Universidad Católica del Perú), los presidentes de los Consejos Regionales y dos
rectores de las universidades particulares elegidos por los rectores de dichas
universidades.
En el marco de esta ley, las universidades dependían del Ministerio de Educación y
tenían una autonomía muy relativa, dado que su marco normativo establecido por el
CONUP, racionalizaba los presupuestos e incluso tenía capacidad para crear o suprimir
carreras o facultades.
A decir de Ureña (2008, pp. 33) “El denominado Sistema Universitario Peruano se
constituyó en una entidad universitaria superpoderosa y cada universidad pasó a
convertirse en una especie de subsidiaria del gran eje central”, que en este caso era el
Ministerio de Educación, al extremo que la estructura curricular con el sistema de
estudios generales fue el mismo para todo el Perú, desaparecieron las facultades y se
crearon los programas académicos. Se creó un sistema departamentalista con un
Consejo Ejecutivo integrado por autoridades nombradas por el Rector y desapareció el
tercio estudiantil.
A pesar de todo, las universidades defendieron sus concepciones de autonomía e
todos los niveles, bajo un régimen facultativo interno, aplicando grandes esfuerzos por
mantenerse bajo una atmósfera de permanentes conflictos. Así, el 17 de diciembre de
44
1983 se promulga la ley 23733 (Actual Ley Universitaria), que permite a la universidad
recuperar su autonomía en el marco de la Constitución Política del Perú, artículo 31°
donde se entre otros se reconocía la autonomía académica, normativa y administrativa
dentro de la ley. (Constitución, 1979).
En el marco de la actual Constitución Política del Perú (1993), el artículo 18° dice:
La educación universitaria tiene como fines la formación profesional, la difusión
cultural, la creación intelectual y artística y la investigación científica y
tecnológica. El Estado garantiza la libertad de cátedra y rechaza la intolerancia.
Las universidades son promovidas por entidades privadas o públicas. La ley fija
las condiciones para autorizar su funcionamiento.
La universidad es la comunidad de profesores, alumnos y graduados. Participan
en ella los representantes de los promotores, de acuerdo a ley.
Cada universidad es autónoma en su régimen normativo, de gobierno,
académico, administrativo y económico.
Las universidades se rigen por sus
propios estatutos en el marco de la Constitución y de las leyes.
Para Ureña, el paso de la ley 17437 a la 23733, significó para la Universidad ir de
un extremo a otro, de la dependencia de directa de un organismo central al ejercicio de
una autonomía, tanto es así que la Asamblea Nacional de Rectores se convierte sólo en
un ente coordinador y no en un ente de gobierno, sin capacidad para disponer en materia
45
universitaria, salvo los casos específicos contemplados mediante ley, como problemas
de legalidad y legitimidad, reglamentación de grados y títulos, entre otros.
La Ley 23733, ya no hace alusión al sistema universitario, pero ahora se mencionan
sistemas que conforman las estructuras internas para cada universidad. Se mencionan:
-
“sistema académico” (art. 4°)
-
“sistema semestral” (art. 16°)
-
“sistema de evaluación” (art. 25°, 51° y 59°)
-
“sistema electoral” (art. 39°)
-
“sistema de escalas” (art. 78°)
-
“sistema nacional de control” (art. 86°)
2) Marco Legal Regulatorio Actual
 Ley Marco para la Educación en el Perú
- Ley General de Educación – 28044, 28/07/2003.
 Ley Marco para la Educación Universitaria en el Perú
- Ley Universitaria – 23733, 09/12/1983 (Última modificación: 2007)
 Universidades con fines de lucro
- Ley de Promoción de la Inversión en la Educación – D.L. 882, 09/11/1996.
 Creación de Nuevas Universidades y Filiales
- Ley para la creación del Consejo Nacional para la Autorización de
Funcionamiento de Universidades (CONAFU) N°26439, 20/01/1995.
46
- Reglamento para la Autorización de Funcionamiento de Universidades y
Escuelas de Postgrado 2004 – Resolución N° 196, 17/10/2004.
- Reglamento de Filiales – Ley N° 28564, 18/07/2005.
 Leyes sobre Calidad Universitaria
- Ley del Sistema Nacional de Evaluación, Acreditación y Certificación de la
Calidad Educativa – SINEACE N° 28740, 19/05/2006.
- Reglamento de la Ley del SINEACE N° 28749 – Decreto Supremo N° 0182007-ED, 09/07/2007.
3) Organización del Sistema Universitario Peruano
El sistema universitario peruano es uno de los dos subsistemas que conforman el
Sistema de Educación Superior (educación superior no universitaria y educación superior
universitaria).
El sistema universitario, depende de la Asamblea Nacional de Rectores - ANR, que
es el “organismo público conformado por los Rectores de las Universidades públicas y
privadas, con la finalidad de estudiar, coordinar y orientar la actividad universitaria del
país, buscar el fortalecimiento económico y académico de las universidades y el
cumplimiento de su responsabilidad para con la comunidad nacional”. (ANR, Quienes
Somos)
Con respecto al sistema universitario, la estructura de gobierno y las principales
autoridades son: (Véase también Gráfico N°3)
47
Los Órganos de Gobierno Colegiado
A. La Asamblea Universitaria.
B. El Consejo Universitario.
C. El Consejo de Facultad.
A. La Asamblea Universitaria. Es el órgano legislativo de la universidad,
compuesto por:
a. El Rector,
b. Los Vicerrectores,
c. Los Decanos,
d. El Director de Postgrado,
e. Los representantes de docentes,
f. Los estudiantes constituyen el tercio del número total de los miembros de la
Asamblea y
g. Los representantes de los Graduados, en número no mayor al de la mitad del
número de los decanos.
B.- El Consejo Universitario. Es el órgano de dirección superior, de promoción y
de ejecución de la Universidad y está integrado por:
a. El rector,
b. Los Vice-rectores,
c. Los Decanos de las Facultades,
d. El Director de la escuela de Post-Grado,
48
e. Los estudiantes, un tercio del total de los miembros del Consejo y
f. Un representante de los graduados.
C.- El Consejo de Facultad. Es el órgano de Dirección y de Gobierno de la
Facultad y está integrado por:
a. El Decano,
b. Los representantes de los docentes,
c. Los representantes de los estudiantes que constituyen el tercio del total de los
miembros del Consejo,
d. Un representante de los egresados y
e. Los directores de las Escuelas, Institutos de Investigación, Unidades de
Postgrado, Centros de Extensión Universitaria y Proyección Social con voz
pero sin voto.
Las Principales Autoridades Universitarias
A. El Rector.
B. Los Vicerrectores.
C. El Decano.
C. Otras Autoridades.
A. El Rector, es el representante legal de la universidad, preside el consejo
universitario, la asamblea universitaria y dirige la actividad académica de la universidad,
49
su gestión administrativa, económica y financiera. Es elegido para un período de cinco
(5) años.
B. Los Vicerrectores (Académicos y Administrativos), tienen sus funciones
establecidas en el estatuto de cada universidad. Son elegidos por un período similar al
rector.
C. El Decano, es el representante de la Facultad ante el consejo universitario y la
asamblea universitaria. Preside el consejo de facultad y es elegido para un período de 3
años.
D. Otras Autoridades, como:
a. El Director de la Escuela Académico Profesional, representa a la escuela, la
única unidad operativa a través de la cual se cumple la finalidad esencial de la
formación profesional, ante el consejo de facultad y dirige las actividades
académicas y administrativas de las mismas.
b. El Jefe de Departamento, es el encargado de coordinar las actividades del
departamento académico, la unidad de servicios que reúne a los profesores de
la misma disciplina o disciplinas afines, para cumplir con los requerimientos de
servicios de la Facultad u otras Facultades.
50
Gráfico N°03: Órganos de gobierno y autoridades principales
de Universidades Públicas y Privadas
Asamblea Nacional de Rectores
Universidad
Principales
Autoridades
Órganos de
Gobierno
Rector
Asamblea
Universitaria
Vicerrector
Académico
Vicerrector
Administrativo
Decano
Director de
Escuela
Consejo
Universitario
Consejo de
Facultad
Jefe de
Departamento
Fuente: (OEI, 2006, pp. 49). En web: http://www.oei.es/homologaciones/peru.pdf
4) Tipos de Universidades
De acuerdo a Ley las Universidades en el Perú disponen de autonomía académica,
económica, normativa y administrativa. Se distinguen entre públicas y privadas (las
cuales, a su vez pueden ser: universidades particulares o asociativas y universidades
empresa o con fines de lucro).
51
Cuadro N° 02: Diferencias de gobierno y representación,
por tipología de universidades
Universidad Pública
Marco Legal
Sistemas
Elección
Ley N° 23733
Universidad Privada sin
Universidad Privada
fines de lucro
con fines de lucro
Ley N° 23733
de Órgano máximo - Asamblea universitaria, para la
Decreto Legislativo
N° 882 (1996)
No eligen
cual se elige a las autoridades por cada
autoridades, se
estamento: autoridades, representación de
designan
docentes ordinarios y representantes de
alumnos.
Segundo órgano de
Pueden tener una
Las autoridades no
gobierno – Consejo
representación diferente
se eligen, se
Universitario:
en número, manteniendo
designan.
representación
siempre la representación
similar de tercios y
de autoridades, docentes,
miembros.
alumnos y graduados.
Fuente: (PUCP, 2009, pp. 6-7). Se basa en publicación de la OEI, Estructura y Titulaciones
de Educación Superior en el Perú. En web: http://www.oei.es/homologaciones/peru.pdf
5) Propuesta de Ley Universitaria
Tanto el año 2002, como el 2006 se han formulado Propuestas de Ley Universitaria,
con miras a derogar Ley Universitaria N° 23733, el decreto Ley N°882, Ley N°26439, el
título V y todos los demás artículos relacionados a la educación universitaria de la Ley N°
28740 y todas las demás leyes, decretos y disposiciones legales anteriores y contrarias a
los planteaba la propuesta del 2006.
52
Es claro que la educación universitaria demanda una profunda transformación
general, de manera que responda a los desafíos que plantea el nuevo contexto
económico, tecnológico y de las comunicaciones, en el marco de un mundo globalizado y
cada vez más dinámico, cambiante y competitivo.
Aún no ha sido aprobada una nueva ley que cumpla con este desafío, sin duda se
requiere hacer una propuesta que responda a una planificación de largo plazo, histórica y
futurista que marque el inicio de una nueva etapa del desarrollo de la educación
universitaria en el Perú.
6) Proyecto de Ley de Moratoria de Creación de Universidades
Según la Dirección de Estadística de la Asamblea Nacional de Rectores - ANR, a
noviembre 2011 existen 129 universidades registradas oficialmente en el Perú. De ese
total, 51 eran estatales y 78 privadas. 76 de ellas estaban institucionalizadas y 53 en
proceso de institucionalización, contando con rectores 68 universidades, mientras que 38
tenían comisiones organizadoras, 15 no tenían comisión y 8 estaban en graves
problemas internos.
Según el II Censo Nacional Universitario 2010 que organizó el INEI y la ANR, en el
país habían 628 facultades, 1,595 escuelas profesionales, 782,970 estudiantes de
pregrado, 56,358 estudiantes de postgrado y 39, 017 trabajadores administrativos de la
universidad peruana.
53
Por otro lado, un artículo publicado por la Oficina de Relaciones Públicas de la
Universidad San Agustín de Arequipa (Mayo, 2012), donde se da cuenta que el
Congreso Nacional para el periodo legislativo 2011-2016, se han presentado 09
proyectos de ley para crear igual número de universidades los que estarían ubicados en
Chincha, Puno, Ventanilla Lima, Puente de Piedra-Lima, Vilcanota en Cuzco, Valle de los
Ríos de Apurímac, José Leonardo Ortiz, Avelino Cáceres y la Indígena Peruana. Otro
problema del sistema universitario es que actualmente hay 12 universidades públicas
que tienen dificultades de funcionamiento pese a contar con leyes de creación del
parlamento nacional en la última década, ya que fueron creadas sobre las bases e
infraestructura de otras universidades estatales. Ellas son, la Universidad de Cañete,
Intercultural de la Selva, Autónoma de Chota, Barranca, La Frontera de Sullana, Micaela
Bastidas en Apurímac, Intercultural de Quillabamba, Alto Amazonas, Autónoma Alto
Andina de Tacna, Tecnológica San Juan de Lurigancho y Universidad Autónoma de
Tayacaja
En el marco legal, la ley universitaria 23733 en su artículo 05 establece que las
universidades nacen por ley y son suprimidas por ley, en tanto que la ley 26439 en su
artículo 2, autoriza al CONAFU a evaluar y emitir resoluciones de autorización o
negación de funcionamiento de universidades previa verificación del cumplimento de
requisitos establecidos. Es oportuno mencionar que el DL 88 rige para la mayoría de
universidades privadas y en determinados aspectos en la ley 23733. Entre tanto, la ley
28740 del SINEACE y el DS 018-2007 MED en su artículo 07, sostiene que la
acreditación de las universidades es voluntaria, salvo a los profesionales de la salud y
54
educación en cuyo caso es obligatoria. . Un aspecto importante poco conocido por la
opinión pública en el proceso de creación de universidades estatales, es que el Congreso
aprueba leyes de creación por ley, pero previo informe de una comisión del Ministerio de
Educación previa presentación y aprobación del CONAFU. Lo medular es que todos los
gastos en la elaboración de estos informes son sufragados por el estado, ya que tiene
que contar con el visto bueno del Ministerio de Educación, quienes aprobada la norma
legal, autorizan en forma provisional por 10 años del funcionamiento a través de una
comisión organizadora.
Por otro lado, si observamos el último Ranking de las Mejores Universidades del
Mundo elaborado por la QS WorldUniversity 2011-2012, las cinco mejores universidades
del mundo son, la Universidad de Cambridge, Universidad de Harvard, Universidad de
Massachussets, Universidad de Yale y la Universidad de Oxford, no figurando ninguna
universidad latinoamericana entre las 10 mejores del mundo y donde tampoco están las
universidades peruanas entre las primeras 300 universidades del continente.
Bajo este complejo y caótico panorama se plantea el proyecto ley de “la moratoria
temporal de creación de universidades”, por un lapso de cinco años, debiendo el Estado
abstenerse de aprobar el funcionamiento de más universidades públicas y privadas.
55
2.3.3 Las Carreras de Ingenierías vinculadas con Sistemas, Computación e
Informática (SCI)
1) La Ingeniería
Para la organización que acredita los programas de educación ingenieril en los
Estados Unidos ABET, la ingeniería “es la profesión en la que el conocimiento de las
matemáticas y ciencias naturales, obtenido mediante estudio, experiencia y práctica, se
aplica con juicio para desarrollar formas de utilizar, económicamente, los materiales y las
fuerzas de la naturaleza para beneficio de la humanidad”.
La ingeniería como tal -transformación de la idea en realidad- está intrínsecamente
ligada al ser humano, su nacimiento como campo de conocimiento específico viene
ligado al comienzo de la revolución industrial, constituyendo uno de los actuales pilares
en el desarrollo de las sociedades modernas.
Otro concepto que define a la ingeniería es el arte de aplicar los conocimientos
científicos a la invención, perfeccionamiento o utilización de la técnica en todas sus
determinaciones
Morales-1, es más genérico partiendo de que un ingeniero (de cualquier rama, ya
sea profesional o empírico) es alguien que resuelve problemas utilizando las fuerzas de
la naturaleza. Sus herramientas principales son conocimientos científicos y una serie de
56
técnicas aprendidas por experiencia o en la escuela (2007 p. 2, citando a Salazar &
Pomés 2003).
Un ingeniero de sistemas también cumple con esta definición genérica, pero,
mientras que para algunas ramas de la profesión resulta bastante evidente qué fuerza y
materiales utilizan, la construcción de sistemas pareciera algo más nebuloso o confuso.
Esto se debe a que la fuerza de la naturaleza que el ingeniero de sistemas aprende a
manipular es la información y la naturaleza de ésta tiene connotaciones abstractas
(Morales-2, 2000, pp.141-42), su forma más material son los datos almacenados, que
siempre son abstractos y no tienen sentido si no hacen referencia a entidades concretas.
2) La Ingeniería de Sistemas
La Ingeniería de Sistemas como disciplina científica es universal y altamente
competitiva de una forma inter y transdisciplinaria en la cual, el problema de la toma de
decisiones, así como el acopio, selección, organización y planeamiento estratégico de la
información constituyen su principal desafío, cualquiera sea la organización y los fines
que ésta persiga.
Esta disciplina basa su desarrollo en la teoría general de sistemas y el pensamiento
sistémico, pues aquí se estudian los métodos, modelos, teorías y tecnologías para su
aplicación concreta a las situaciones cotidianas que las personas como tomadores de
decisiones tienen que enfrentar, ya sea a nivel personal, familiar, empresarial o a nivel de
gobierno de sistemas sociales complejos.
57
La Ingeniería de Sistemas se fundamenta filosóficamente en el constructivismo que
nos conduce al modelamiento sistémico mediante el razonamiento dialéctico, que nos
conduce al principio de la acción inteligente consecuentemente la Ingeniería de Sistemas
es el pensamiento sistémico que promueve un esquema de ver la realidad que tiene
características diferentes del esquema científico, tanto desde su perspectiva filosófica
como de su metodología para entenderlo.
El buscar una definición la Ingeniería de Sistemas puede llevarnos a encontrar
desde aquellas muy particulares hasta las muy generales que presentan dificultades para
expresar los objetivos de la Ingeniería de Sistemas de manera precisa. Por ejemplo el
IEEE1 define: "Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y
físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de
la naturaleza para el beneficio de la humanidad".
Una definición especialmente completa sobre gestión de la ingeniería podemos
recoger del estándar militar de la fuerza aérea estadounidense (1974):
"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería
para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de
parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través
del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y
evaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la
compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera
1
IEEE: (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Asociación mundial técnico-profesional dedicada
a la estandarización de las diversas ramas de la ingeniería. Entre sus fundadores (1884) figuran
personalidades de la talla de Thomas Alva Edison, Alexander Graham Bell y Franklin Leonard Pope.
58
que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de
fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el
esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación
y rendimiento técnico".
Desde la perspectiva del software, podría sonar más familiar la definición basada en
las ideas de Hall 2, Wymore
3
y M'Pherson 4: "Ingeniería de Sistemas es un conjunto de
metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de
sistemas".
Las definiciones varían tanto como autores que se han ocupado del tema, en
función a su especialización y sus intereses, con lo cual se puede concluir que la
Ingeniería de Sistemas no se basa en una sola metodología, sino por el contrario
comprende metodologías aplicadas cada una aplicada a cada fase concreta del proceso
o para un caso de sistema en especial, pero lo que todas la definiciones comparten es su
enfoque: el enfoque de sistemas.
2
HALL A. Arthur (1925-2006): Ingeniero eléctrico estadounidense. Trabajó durante años en los laboratorios
Bell. Fue uno de los fundadores del IEEE y uno de los primeros teóricos de Ingeniería de Sistemas. Desde
ha escrito: “A methodology of Systems Engineering” .
3
WYMORE, A. Wayne (1927): Matemático e Ingeniero de Sistemas. Fundador y primer presidente del
Departamento de Ingeniería Industrial y Sistemas de la Universidad de Arizona.
4
M’PHERSON, Phillip: Encabeza la ingeniería de Sistemas en el MIT desde 1955.
59
La consolidación de la Ingeniería de Sistemas, como pensamiento sistémico, se
puede afirmar que se produce en 1976 cuando el biólogo Bertalanffi (1998) expresa “El
Todo es más que la suma algebraica de las partes” fenómeno que revolucionó la manera
de apreciar la realidad de complejidad extrema que se debe apreciar para actuar
adecuadamente con un criterio holista, que nos permite establecer un equilibrio en la
estructura del sistemas con el ingreso negentropía en contrapartida al de entropía.
Finalmente el conjunto de principios y conocimientos científicos y tecnológicos
expuestos anteriormente nos conduce a un análisis conceptualizando de la carrera de
Ingeniería de Sistemas:
La Ingeniería de Sistemas es una disciplina enfocada al dominio del conocimiento
científico, sistémico y tecnológico necesario para planificar, analizar, diseñar, construir y
mejorar sistemas de información aplicando tecnología de información en las
organizaciones.
3) Perspectivas para la Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática
La Ingeniería está ligada al software, el cual es considerado uno de los pilares
estratégicos de las organizaciones y de la sociedad en general, debido a que muchos de
sus procesos, productos y servicios dependen en un alto grado de su correcto
funcionamiento. A parte de tratarse de una tecnologías limpias –no contaminantes- el
Perú de priorizar a esta industria como un sector de clase mundial y al que se puede
proyectar desarrollándose con alta calidad, es imperante formar profesionales con
60
capacidad para producir soluciones que respondan a los cambios en el ámbito del
desarrollo de software y enfrentarse a los requerimientos de información cada vez más
complejos y críticos que demanda el mercado globalizado.
Actualmente estas disciplinas se enfocan más al desarrollo de planes y proyectos.
Es necesario que desde la universidad los estudiantes se orienten también a la creación
de
software
y
plataformas
tecnológicas
aplicadas
a
contextos
productivos,
interdisciplinarios, en los que la innovación se convierte en el fundamento para obtener
los índices de competitividad demandados por el mercado global..
2.4 Marco Conceptual o Glosario
Actores Sociales. Grupos sociales que conforman la historia, se dice también de
que intervienen o deben intervenir en la decisión de un futuro y en buena medida son los
afectados por tal decisión.
Entropía. Tendencia al desorden de los Sistemas.
Escenarios Contrastados. Llamados también escenarios de anticipación. Tipo de
escenarios cuyo objeto es la elaboración de una imágen futura de una situación dada, a
aprtir de las hipótesis de evolución en las cuales todas las fases están descritas a un
modelo secuencial que desciende progresivamente en el tiempo desde una situación
imaginada futura hasta una situación presente.
61
Evento Detonante. Situación o circunstancia que acelera una ruptura sistémica.
Evolución. Conjunto de transformaciones que parecen orientadas aen una misma
dirección.
Futurible. Galicismo que proviene del latín "futurum"., hecho que se presenta al
espíritu como descendiente posible del presente.
Futurics. Anglisismo para denotar estudios del futuro, correspondiente a la
prospectiva. Otros términos son: Future Analisys, Future Research, Future Studies,
Furistics, Futurology, Forecasting (Worl Future Society)
Futurología. Conjunto de figuras que se mueven en una imposible ciencia del
futuro.
62
CAPÍTULO 3: METODOLOGÍA
3.1 Tipo y Diseño de Investigación
3.1.1 Tipo de Investigación
La presente investigación es de tipo no experimental al no presentar manipulación
intencional de variables (independientes), se basa en la aplicación del método
prospectivo que por su naturaleza no produce datos medibles inmediatamente; por el
contrario, requiere un estudio mixto (cualitativos y cuantitativo de los potenciales drivers y
tendencias que lleve a identificar los escenarios futuribles, a partir de los cuales se podrá
dar respuesta a las interrogantes planteadas en la presente investigación.
3.1.2 Diseño de Investigación
La presente tesis tiene un diseño prospectivo no
experimental basado en la
identificación de sujetos (muestra) que manejan drivers explicativos (datos) y se observa
sus respuestas.
El diseño prospectivo se caracteriza porque:
i.
No se cuenta con datos post test de la realidad porque sus resultados no se
van a ver de inmediato,
ii.
No se cuenta con un Grupo Control ni Grupo Experimental.
63
Diagrama:
M1
M2
M3
M4
O1
O2
O3
O4
DATOS REALES
X
X
O5
O6
O7
O8
CONJETURAS
(Datos simulados por
técnicas de prospectiva)
Donde:
Mn: Muestra de expertos (académicos, estudiantes, empresarios).
X:
Aplicación del método prospectivo (modelo independiente).
O:
Observaciones de los indicadores seleccionados en el escenario
formulado.
3.2 Unidad de Análisis
Dado que se desea identificar escenarios futuros para las carreras relacionadas con
ingeniería de sistemas, computación e informática, la unidad de análisis serán cada uno
de los expertos académicos, empresarios, profesionales y estudiantes vinculados a las
carreras en estudio de la universidades privadas de lima metropolitana, de quienes se
obtendrán datos que serán materia del presente estudio.
3.3 Población de Estudio
Por la naturaleza del estudio se va a trabajar con una muestra de población finita y
no aleatoria debido a la naturaleza del estudio.
La población está conformada por sujetos (expertos) tales como autoridades
académicas, docentes universitarios, autoridades vinculadas al ámbito universitario (por
64
ejemplo: ANR, CONEAU, ICACIT, etc.), empresarios reconocidos, estudiantes de últimos
ciclos y egresados de las carreras de ingeniería de las áreas de sistemas, computación e
informática.
3.4 Tamaño de Muestra
Se aplicará una muestra conformada por 50 expertos representativos de la población (ver
anexo 2) divididos en tres grupos de trabajo, previamente identificados. La muestra es no
probabilística, porque los expertos a seleccionar van a responder a un perfil
predeterminado y que se describe en la tabla 01.
3.5 Selección de la Muestra
La muestra ha sido dividida en grupos homogéneos o estratos que facilitan el
estudio, aplicándose la técnica de asignación optima para la asignación de la cuota
a cada estrato. Estos son:
- Los académicos: reconocidas autoridades y/o docentes universitarios
25
- Los empresarios que demandan profesionales de éstas carreras
10
- Profesionales de las carreras en estudio
10
- Estudiantes que cursan últimos ciclos de las carreras en estudio
05
50 expertos.
Ver lista de expertos propuestos: ANEXO 02.
65
Tabla 01: Perfiles de los Expertos
Perfil
Experto Académico
Descripción del Perfil
Profesional ingeniero, Licenciado, con estudios
de postgrado o especializados en sistemas,
computación y/o informática.
Vinculado al sector universitario, como autoridad
y/o docente
Expertos Empresarios
Ejecutivos representantes de reconocidas
empresas del sector TI.
Expertos Profesionales
Profesionales egresados con grado de bachiller
que estuvieren trabajando o buscando trabajo.
Expertos Estudiantes
Estudiantes de las carreras de ingenierías
relacionadas con las áreas de sistemas,
computación e informática, de los últimos ciclos
y pertenecientes al tercio superior de cada una
de las universidades de la muestra.
3.6 Recolección de Datos
3.6.1 Técnicas para la Recolección de Datos
Dada la naturaleza del estudio se requerirá obtener datos reales actuales y también
datos conjetura a partir de la opinión de los expertos; para lo cual se va a requerir
emplear las siguientes técnicas:
-
Entrevista mixta (libre y estructurada)
-
Encuestas directas (al experto) e indirectas (a través de correo, teléfono,
otros aplicativos, internet). Predomina el tipo de encuesta Delphi.
66
-
Revisión de gabinete de currículos de estudio, textos con indicadores,
artículos, información en internet.
Los datos a recolectar en cada estrato responden a la necesidad de información por
cada variable dependiente, una principal y 03 secundarias (véase anexo 01: Matriz de
Consistencia).
Los datos a recolectar serían los siguientes:
1) Planes de carrera difundidos por organismos autorizados: ABET 5, IEEComputer Society6, ACM7.
2) Datos del desarrollo sostenido de las carreras relacionadas con ingenierías de
sistemas computación e informática:
-
Proyección social
-
Formación profesional
-
investigación y desarrollo
-
Gestión académica
3) Población académica (evolución): estudiantes, egresados, docentes.
4) Competencias y Perfil de la Carrera
5
ABET (Accreditation Board for Engineering and Technology) es la organización responsable en Estados
Unidos de la acreditación de programas de ingeniería, tecnología, computación y ciencias aplicadas. En el
Perú la evaluación y acreditación es simultánea entre ABET e ICACIT (Instituto de Calidad y Acreditación
de Programas de Computación, Ingeniería y Tecnología).
6
Sección Perú del IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
7
ACM: La Association for Computing Machinery, es un organismo encargado de revisar planes de estudio
y publicar investigaciones relacionadas al campo de la computación. A esta asociación se apegan
universidades como: Harvard, Princeton, UC Berkeley, Carnegie Mellon, MIT, Dheli University, Georgia
Tech, etc.
67
5) Nuevas carreras o carreras del futuro.
6) Plan Nacional Estratégico de Ciencia, Tecnología e Innovación para la
Competitividad y el Desarrollo Humano. PNCTI 2006-2021.
7) Planes de Carrera de las Ingenierías en estudio de las Universidades del la
provincia de Lima.
Procedimiento para las entrevistas
Se ha estandarizado para cada entrevista un protocolo flexible y un cuestionario de
preguntas abiertas que permita adaptarse a las condiciones del entrevistado, dado su
condición de experto. En el caso de la encuesta presencial o virtual se plantea un
cuestionario estructurado. El procedimiento se ajustara al momento de cada entrevista, y
será el siguiente:
1) Se confirma relación de expertos preseleccionados.
2) Se coordina telefónicamente la disponibilidad de tiempo de expertos.
3) Se confirma por correo electrónico lugar, fecha y hora de la entrevista. Se elige
por conveniencia, lugares neutros (fuera de oficinas y hogares)
4) Previa a la entrevista se cursan expresiones protocolares (romper el hielo) y de
generalidades sobre el motivo de la entrevista. Se indica al experto de que
posteriormente se realizara otra entrevista o encuesta cerrada, para la precisión
de las variables por ellos consideradas.
5) Se graban algunas entrevistas, las que el experto acepto que se grabaran.
6) Se fijan las reglas de tiempo por pregunta y por respuesta.
Igual se fija un tiempo máximo por entrevista.
68
7) Se acuerda que el entrevistado tenga una copia de las preguntas y sus
respuestas, para que se valide la misma.
8) Las notas escritas y o grabadas, validadas por el experto se guardan en la PC.
7) Se inicia la entrevista.
3.6.2 Instrumentos y Herramientas para la Recolección de Datos
Los datos van a ser recolectados considerando principalmente el uso de internet y
realizando visitas personales. Para todos los casos se señala las herramientas y se
describe el procedimiento a aplicar
- Un cuestionario de preguntas.- semi-estandarizados (impresos y digitales vía
internet),
- Una libreta de apuntes
- Una grabadora (celular) o video grabadora.
- Netbooks,
- Correo electrónico,
- Escalas,
- Listas de chequeo de datos,
- Foros y redes sociales (facebook, linkedIn),
- Otros formatos predefinidos en el método prospectivo
Toda la data será integrada a través de un aplicativo software implementado en internet
(Tecnología Java con base de datos SQL Server versión Express), de manera que facilite
el trabajo de recolección de datos.
69
3.7 Análisis e Interpretación de la Información
3.7.1 Técnicas para el Análisis de Datos
Las técnicas a emplearse están relacionadas a los métodos de análisis prospectivo
que promueven la Escuela Anglosajona de Foresight y la Escuela Francesa de Godet, en
tal sentido se trabajará con una metodología híbrida:
Cuadro 04: Métodos para el Proceso Prospectivo
Etapas
Actividad
Documentación base
Fase
Preparatoria
Identificación de drivers e
indicadores
Identificación de drivers
portadores de futuro
Priorización de drivers
Determinar dependencia
o influencia entre
variables
Diseño de escenarios
Fase de
Ejecución
Elaborar plan de
monitoreo (Impactos
sobre escenarios)
Validación de Escenarios
Identificación de actores
Técnica
Instrumentos
Análisis de entorno
Revisión
bibliográfica
Brainstorming
Talleres o panel de
especialistas
Encuestas
Ábaco de regnier
Análisis tendencial
Delphi
Técnica de Grupo
Nominal (TGN)
Delphi
Análisis estructural
Matriz de análisis
Escenarios
cuantitativos
Impactos
Cruzados
SMIC,
MICMAC,
Matriz de impactos
cruzados
Ejes de schwartz,
entre otros
Matriz de Impactos
Cáscara de
plátano
Delphi
Análisis Bayesiano
Lógica de Saaty
(AHP)
Juego de actores
Ficha Driver
Matriz Análisis
Tendencial
Matriz TGN
Matriz de análisis
estructural
Matriz de Bayes
Matriz AHP
Matriz IGO
MACTOR
70
Acción y
Apropiación
o partes interesadas que
van a influir en el
proyecto
Elaborar plan de acción
Elaborar plan de
apropiación
Hoja de Ruta
Plan estratégico
También se aplicará estadística básica para poder interpretar comportamientos de
los datos históricos sobre el desarrollo de las carreras relacionadas con la ingeniería de
sistemas, computación e informática,
Se utilizarán tablas de frecuencia con sus respectivas gráficas, medias y varianzas
de la población estudiantil y/o profesionales de las carreras en estudio y se determinarán
ratios que faciliten la comparación por períodos a fin de establecer uniformidad o
dispersión de los valores respecto de las medias alcanzadas.
3.7.2 Instrumentos para el Análisis de Datos
Para el análisis de los datos se hará uso de las herramientas que se indican el
cuadro 02: Métodos y Herramientas para el Proceso Prospectivo, para lo cual se
implementará un aplicativo ad-hoc, basado en una arquitectura web y con una base de
datos relacional e interface con los aplicativos de ofimática de Microsoft Office,
denominado la “Caja de Herramientas Prospectivas”, el cual incorporará las herramientas
mencionadas.
Además se hará uso de Instrumentos estadísticos tales como:
- Histograma,
71
- Escala de lickert,
- Diagrama causa-efecto,
- Diagrama de pareto,
- Desviación estándar.
Finalmente, para efectos de demostración de esta tesis y siguiendo los lineamientos
del enfoque sistémico, se aplicará técnicas y herramientas de dinámica de sistemas
como los diagramas causales y el Diagrama de Forrester para simular el comportamiento
de los escenarios futuribles.
72
CAPÍTULO 4: RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.1 Validación de la Metodología Aplicada
4.1.1 Etapa de prueba
En la presente etapa se ha tenido la oportunidad validar la metodología a aplicar a
la presente investigación, para lo cual se identificó inicialmente a un grupo de 05
expertos a quienes se les aplicó diferentes entrevistas y encuestas. Cómo resultado se
ha obtenido que la totalidad de los expertos seleccionados ha manifestado su apoyo
contundente a la posibilidad de que se lleve a cabo la presente tesis.
Se ha tenido algunas dificultades logísticas en el sentido de no contar con las
personas con el tiempo necesario para participar en las reuniones de contacto, pero
finalmente se pudieron concretar en un 90% en relación a lo planificado.
4.1.2 Objetivo
Probar los instrumentos de recolección y de análisis de datos. Así mismo la
identificación preliminar de drivers y factores que conformarán la base para la
construcción de los escenarios futuribles en la presente investigación.
73
4.1.3 Sujetos de prueba
Teniéndose en cuenta que los expertos que participan en la validación de los
instrumentos de investigación no pueden formar parte de la muestra final, se optó por
considerar a los siguientes especialistas:
1) Dr. Augusto Mellado
Ex Presidente del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYTEC)
2) Dra. Lily Salazar Chávez
Directora de las Escuelas Académicas de Ingeniería de Sistemas e Industrial de
la Universidad César Vallejo Sede Lima Norte.
3) Ing. Alejandro Delgado Ledesma.
Gerente de Tecnologías de Información de la Municipalidad de Surco.
4) Ing. Luis Herrera Salazar
Coordinador de la Escuela de Ingeniería de Sistemas de la Universidad
Autónoma del Perú.
5) Dra. Sadith Musayón
Catedrática de las Carreras de Sistemas, Computación e Informáticas.
4.1.4 Resultados preliminares de recolección de datos
1) Variables Dependientes.
- Desarrollo sostenido de las carreras relacionadas a la ingeniería de sistemas,
computación e informática.
- Formulación de escenarios futuribles
- Competencias especializadas de los futuros profesionales
74
- Carreras interdisciplinarias
2) Segmentación de los Instrumentos de Recolección de Datos
A pesar de haber estandarizado el uso de instrumentos, se determinó que su
aplicación podría variar según el estrato de la muestra que se esté tratando. Véase tabla
01: perfiles de los expertos.
Los sujetos de prueba corresponden a los estratos expertos académicos y expertos
profesionales.
El resultado obtenido en la recolección de datos se aprecia a continuación:
Cuadro N° 05: Resultados de la Segmentación de Instrumentos de
Recolección de Datos
Segmento de Recolección de Datos
Expertos
N° Académicos
01
Método Utilizado
Positivo
Resultado de Entrevista
Negativo Medio Contacto
Positivo
Resultado de Encuesta
Negativo Medio Contacto
Dr. Augusto Mellado
1
Personal
02 Dra. Lily Salazar Chávez
1
Personal
1
Internet
03 Ing. Alejandro Delgado Ledesma
1
Personal
1
Internet
04 Ing. Luis Herrera Salazar
1
Personal
1
Internet
05 Dra. Sadith Musayón
1
Telefónico
1
5
1
4
Personal
1
75
4.1.5 Resultados preliminares del análisis de datos
Se puede resumir que de las 5 personas entrevistadas personalmente (una de ellas
por teléfono), todas han estado de acuerdo con la realización del proyecto.
En el caso de las Encuestas realizadas por correo electrónico, se ha tenido que
reiterar hasta en más de dos oportunidades para obtener un resultado y en uno de los
casos no se ha tenido respuesta, por tal motivo, se cree conveniente que la mejor forma
de realización de la Recolección de Datos es la de manera personal.
4.1.6 Reformulación de los procedimientos
Se han reformulado las preguntas, a fin de permitir que el entrevistado responda
libremente con su opinión referente a la problemática de las carreras relacionadas con
las ingenierías de sistemas, computación e informática, pues consideran que el punto de
partida es que se trata de una denominación en conflicto con las ciencias de la
computación.
4.2 Diagnóstico de la Situación Actual
En el afán de caracterizar las carreras de relacionadas con la ingeniería de
sistemas, computación e informática y establecer cuáles son los elementos que
conforman los perfiles de los Ingenieros de dichas carreas, este estudio genera una
discusión preliminar sobre la denominación de la primera, la Ingeniería de Sistemas, en
tanto instituciones internacionales como la ACM, IEEE Computer Society, organizaciones
que establecen una currícula a nivel internacional para carreras relacionadas con las
76
ciencias de la computación no tienen registrado dicha carrera, convirtiéndose en todo
caso en una denominación local que al momento de una homologación internacional,
requiere ser analizada pues en cada país el concepto de "sistemas" puede entenderse
de manera diferente.
Por otro lado aparece el hecho que la ingeniería de sistemas es más tecnológica
que científica y por el contrario las ciencias de la computación tienen un enfoque más
científico que tecnológico.
4.1.5
Desarrollo de las carreras relacionadas las ingenierías de sistemas,
computación e informática.
1) Formación Profesional.-
La Ingeniería de Sistemas es una disciplina en
permanente cambio porque se encuentra estrechamente ligada a los avances que se
desprenden de su objeto de estudio y actividad. Es por este motivo que periódicamente
se debe estar investigando sus tendencias actuales para poder redefinir las
competencias con las que debe contar un profesional en el área.
A priori se identifican diferencias notables en los planes de estudios entre
Universidades que imparten esta carrera, lo cual dificulta de alguna manera identificar
las características de la disciplina que está en constante actualización.
Es necesario ahondar más la investigación para conocer más a fondo el conflicto
con las ciencias de la computación.
77
Cuadro 06: Plan de Estudios de la Carrera de Ingeniería de Sistemas
Primer Semestre
 Comunicación Oral y Escrita
 Expresión Gráfica
 Introducción a la Ingeniería de
Sistemas
 Matemáticas I
 Programación de Computadores
 Lógica
 Introducción a la Informática
Segundo Semestre
 Curso de Contexto
 Física I
 Matemáticas Discretas
 Matemáticas II
 Métodos de Investigación
 Programación Orientada a
Objetos
 Computación I
Tercer Semestre
 Curso de Contexto
 Elementos de Computadores
 Estructuras de Datos
 Física II
 Matemáticas III
 Teoría General de Sistemas
 Computación II
 Teoría Económica I
Cuarto Semestre
 Bases de Datos
 Curso de Contexto
 Física III
 Matemáticas IV
 Métodos Numéricos
 Procesadores y Arquitectura de
computadores
 Introducción a la Probabilidad
 Investigación de Operaciones I
Quinto Semestre
 Fundamentos de Economía
 Ingeniería de software I
 Matemáticas V
 Probabilidad y Estadística
 Programación Lineal y Grafos
 Inferencia Estadística
 Arquitectura del Computador
 Grafos y Matrices
Sexto Semestre
 Algoritmos
 Ingeniería de Software II
 Procesamiento de Señales
 Programación no Lineal y
Dinámica
 Sistemas de Comunicación
 Teoría de la Computación
 Teoría de Decisiones
 Teoría de Sistemas
 Sistemas de Información
 Investigación de Operaciones II
Séptimo Semestre
 Inteligencia Artificial
 Investigación Operacional
 Estocástica
 Redes Computacionales
 Simulación de Sistemas
 Sistemas de Control
 Sistemas Contables
 Economía para Ingenieros
 Microprocesadores
 Sistemas de Información II
Octavo Semestre
 Electiva
 Finanzas
 Gestión y Gerencia de Sistemas
 Investigación Operacional
 Estocástica II
 Profundización
 Metodología de la Investigación
 Sistemas de Información III
 Redes de Computadoras
 Gerencia Organizacional
 Evaluación de Proyectos
Noveno Semestre
 Curso de contexto
 Electiva
 Profundización
 Control de calidad
 Instrumentación y Control
 Gestión de Calidad
 Optimización no Lineal
Electivos
 Programación de Sistemas
 Investigación de Operaciones IV
 Computación Gráfica
 Introducción a la Inteligencia
Artificial y a los Sistemas
Décimo Semestre
 Electiva
 Trabajo de Grado
 Redacción de Informes
 Fundamentos Básicos en la
Elaboración de Proyectos
 Liderazgo
 Formación de Microempresas
Fuente: http://es.wikiversity.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_de_Sistemas_-_Plan_de_estudio
78
2) Proyección Social.- La educación superior concibe y potencia la función de
extensión como una de las principales vertientes de trabajo de la Universidad,
apreciándosele como el elemento más dinámico e integrador del vínculo universidadsociedad. Sin embargo, el concepto de proyección social va más allá, al plantear
permanente interacción e integración con las comunidades locales, no sólo con el afán
de garantizar la presencia de la Universidad, sino el de transformar la vida social y
aportar al desarrollo de las comunidades, especialmente en aquellas que se aprecia una
mayor desventaja socioeconómica y/o más vulnerables; Por medio de la extensión, la
Institución entra en contacto con el medio externo en donde se pretende tener un
impacto positivo al generar proyectos que lleven implícito el mejoramiento de la calidad
de vida de la comunidad afectada.
3) Investigación y Desarrollo.- Según un artículo publicado por la cámara de
comercio de Lima (CCL) se indica que el gasto en investigación y desarrollo en el Perú
asciende a apenas 0.1 por ciento del Producto Bruto Interno (PBI) ubicándose muy por
debajo en comparación con lo que invierten otros países de la región. Por ejemplo Brasil
invierte en investigación y desarrollo el 0.8% de su PBI, situación que se repite en Costa
Rica 0.4%, Chile 0.7%, y en el caso de China alcanza el 1.2%, Corea el 2.8% y Singapur
2.2%. A esto se añade el informe de competitividad del Foro Económico Mundial (2009 –
2010) sobre innovación (pilar Nº 12), donde el Perú se ubica en la posición número 109,
de una muestra de 133 países, mientras que a nivel América Latina nos ubicamos en el
puesto 15 de 24 países (Andina, 2010).
79
Grafico N° 10: Gastos en Investigación y Desarrollo
como porcentaje del PBI por países
Fuente: CEPAL y CINDA 2004 hasta 2008 según disponibilidad por país
El panorama se pone más sombrío aún, si consideramos que el Consejo Nacional
de Ciencia y Tecnología (Concytec), ahora perteneciente al sector Educación, es un
endeble y controvertido líder, el Fondo para la Ciencia y Tecnología (Fincyt), dependiente
de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) como órgano financiero; los Cite en
Producción, así como los institutos de investigación (Imarpe e INIA), entre múltiples
actores. No existe una cabeza visible y, menos, una política coherente a pesar de los
planes aprobados. Las universidades son débiles y tienen dificultades para captar
80
investigadores. Por su parte el sector privado prefiere comprar tecnologías que invertir en
investigar.
Ante este panorama, es evidente que la investigación y desarrollo en el campo de
las carreras de ingenierías de Sistemas, Computación e Informática es casi nula si nos
basamos a alguna patente registrada en estos últimos 5 años.
Sin embargo existe un ánimo por la promoción de la investigación básica (de papel)
que promueven las Universidades, entre otros temas se suelen considerar:
 Redes:
Red
Computacional,
Seguridad
Computacional,
Computación
y
Sociedad, Sistemas Distribuidos, Redes y Teleinformática
 Ingeniería de Software: Arquitectura de Software, Métricas de Software,
Ingeniería de Requisitos, Mejora de Procesos de Software, Validación y
Verificación, Sistemas de Software Basados en Agentes
 Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial Aplicada: Patrones
Biométricos,
Reconocimiento
de
Objetos,
Reconocimiento
de
Rostros,
Clustering, clasificación, Visión Artificial, Automática y Robótica en la Industria,
Bioinformática, Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes, Visión por
Computador y Realidad Virtual
 Ingeniería de Datos: Bases y Bodegas de Datos Científicas y Biológicas, Data
Mining, Data Warehousing, OLAP, Visualización, Text Mining
 Ingeniería Web: Web Semántica, Ontologías, Web Mining, Aplicaciones Web
81
 Sistemas y Gestión de Información: Gestión del Conocimiento, E-learning y
Ambientes Colaborativos de Aprendizaje, Sistemas de Soporte a las Decisiones,
Arquitecturas de Sistemas de Información, Administración de Proyectos,
Sociedad de la Información, E_Government, E-Business, E-Commerce
 Sistemas Distribuidos y Paralelos: Computación Grid, Computación de Alto
Rendimiento, Modelación de Sistemas Complejos
 Aplicaciones Industriales y Empresariales: Informática Forense, Seguridad de la
Información, Digitalizaciones, Gestión del Conocimiento e Inteligencia del
Negocio, Sistemas y Organización de Información, Seguridad y Criptografía,
Sistemas de Información con Procesamiento Distribuido y Abierto, Sistemas
Distribuidos y Concurrentes, Sistemas Embebidos
 Sistemas Operativos
En conclusión, se puede establecer que entre las características notorias con las
que cuentan las universidades que promueven la investigación y desarrollo se tiene:
• Producen conocimientos de impacto, que contribuyen al desarrollo nacional.
• Se preocupan de la calidad, no solo cuentan con docentes, sino también con
investigadores.
• Posees infraestructura de primera.
• Comparten conocimiento con aliados estratégicos para acelerar el proceso de
innovación.
• Sus titulados y graduados tienen éxito en el mercado laboral.
82
• La carga académica de sus docentes les permite actualizarse, investigar y
publicar.
• Prestan servicios a la sociedad y la empresa.
3) Gestión Académica.- A pesar que se pueda mostrar indicadores favorables en
cuanto a gestión académica, los indicadores en cuanto a investigación y desarrollo
desdicen esto, puesto que es la razón de las universidades. En este punto se aprecia
problemas una pobre gestión en las Universidades públicas y una gestión muy ejecutiva
en las universidades públicas que olvida el sentido de la universidad.
4.3 Formulación del Escenario Futurible
Para la identificación de los escenarios futuribles se ha tenido que validar la
metodología hibrida propuesta que plantea los métodos prospectivos que se indican
en el cuadro 04: Métodos para el Proceso Prospectivo.
Identificación de Variables:
83
Cuadro 07: Drivers: Análisis Estructural
Variables Desarrollo:
Proyección
Vértices
Social
Político
Proyección social
Económico
Desarrollo:
Formación
Profesional
Desarrollo:
Investigación y
Desarrollo
Desarrollo:
Gestión
Académica
Competencias
especializadas
Interdisciplinaridad
de las carreras
Docentes
Acreditación de
Investigación
Cambio de Curricula
investigadores
carreras
tecnológica
Sueldos de Docentes
Gestión de patentes
Becas y crédito
Pensiones de
Presupuesto de
educativo
enseñanza
I&D de las
Financiamiento de
proyectos de I&D
Universidades
Curricula flexible
Inglés como
Alianzas universidad
Actualización de
Proyectos
segundo idioma
empresas
docentes
multidisciplinarios
Competitividad de
Procrastinación
Investigación
Carreras
las universidades
académica
científica
interdisciplinarias
Emprendimiento de Demanda laboral
Transparencia del
Preferencia por
Participación política
ingenieros
sistema de
estudiar en el exterior juvenil
Tecnológico
Social
Consumo de
Subempleo de
sustancias ilegales egresados
Ambiente
de profesionales
información
universitario
Organizacional
Movilidad
Autonomía de
académica
gestión
Certificación ISO
84
Cuadro 08: Técnica de Grupo Nominal
Identificación de los Drivers Portadores de Futuro
Drivers
N°
Ponderación de Expertos
LS
AD
LH
SM
Puntaje
10
Docentes investigadores
3
3
3
3
12
11
Presupuesto de I&D de las Universidades
3
3
3
3
12
13
Competitividad de las universidades
3
3
3
3
12
15
Acreditación de carreras
3
3
3
3
12
17
Alianzas universidad empresas
3
3
3
3
12
21
Investigación tecnológica
3
3
3
3
12
26
Cambio de Curricula
3
3
3
3
12
27
Financiamiento de proyectos de I&D
3
3
3
3
12
28
Proyectos multidisciplinarios
3
2
3
3
11
6
Curricula flexible
3
3
2
3
11
16
Sueldos de Docentes
2
3
3
3
11
19
Transparencia del sistema de información universitario
3
3
3
2
11
23
Actualización de docentes
3
3
2
3
11
25
Preferencia por estudiar en el exterior
3
3
2
3
11
8
Demanda laboral de profesionales
3
2
3
2
10
24
Investigación científica
3
2
2
3
10
29
Carreras interdisciplinarias
2
2
3
3
10
2
Becas y crédito educativo
2
3
2
2
9
4
Emprendimiento de ingenieros
3
2
2
2
9
12
Inglés como segundo idioma
2
3
2
2
9
14
Autonomía de gestión
2
3
2
2
9
22
Gestión de patentes
2
2
3
2
9
9
Movilidad académica
2
2
2
2
8
:
:
:
:
:
:
:
7
Subempleo de egresados
1
1
1
1
4
Leyenda:
3 : Altamente Influyente
2 : Medianamente Influyente
1 : Poco Influyente
0 : No Influyente
85
¿Cuál es el nivel
de influencia de
A sobre B ?
VARIABLES
Cuadro N° 09: Análisis Estructural
A
Docentes
investigadores
B
Presupuesto de Competitividad
I&D de las
de las
Universidades universidades
Docentes
investigadores
Presupuesto de
I&D de las
Universidades
Competitividad de
las universidades
Acreditación de
carreras
Alianzas
universidad
empresas
Investigación
tecnológica
C
1
5
D
Acreditación
de carreras
E
Alianzas
universidad
empresas
F
Investigación
tecnológica
G
Cambio
de
Curricula
H
Financiamiento
de proyectos
de I&D
TOTAL
MOVILIDAD
5
3
0
5
3
3
20
3
3
1
5
0
0
17
3
3
3
1
5
19
1
1
3
1
12
5
3
1
17
3
3
25
1
17
1
3
0
1
5
3
3
1
1
5
3
5
3
3
Cambio de
Curricula
5
1
3
3
1
3
Financiamiento de
proyectos de I&D
3
1
5
3
1
5
1
TOTAL
DEPENDENCIA
22
13
27
19
10
27
14
19
14
MUY INFLUYENTE 5
MEDIANAMENTE INFLUYENTE 3
POCO DEPENDIENTE: 1
NADA DEPENDIENTE: 0
146
86
Drivers
A
Docentes
investigadores
Presupuesto
B de I&D de las
Universidades
Competitividad
C de las
universidades
Acreditación
D
de carreras
Dependencia Movilidad ZONA
22
20
Conflictiva
30
13
17
20
27
19
Conflictiva
A
H
E
B
15
C
G
D
19
12
10
10
17
5
27
25
Cambio de
G Curricula
14
17
Financiamiento
H de proyectos
de I&D
14
19
Alianzas
E universidad
empresas
Investigación
F tecnológica
F
25
Conflictiva
0
0
5
10
15
20
25
30
CONCLUSIONES:
-
Se ha identificado como Driver más importante “La
Investigación tecnológica”
-
Los Drivers conflictivos son: F, A y C.
87
De acuerdo al Análisis Estructural los Drivers determinados como conflictivos son:
F) Investigación tecnológica
C) Competitividad de las Universidades
A) Docentes Investigadores
Identificando Escenarios son:
1 1 1 Paraíso Tecnológico
1 1 0 Importando Investigadores
1 0 1 Falta Gestión
1 0 0 Seguimos igual
0 1 1 No hay frutos
0 1 0 Universidades Fábricas
0 0 1 Se van los investigadores
0 0 0 Estudiemos Derecho
Bajo este análisis se han obtenido 9 escenarios, donde el escenario deseado sería el
escenario 111 “Paraíso Tecnológico”, sin embargo el escenario tendencial sería 110
“Importando
Investigadores”,
dado
que
no
hay
políticas
claras
para
formar
investigadores.
88
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ISSN
1816-3823
94
ANEXOS
01: Matriz de Consistencia
02: Expertos Propuestos
95
ANEXO 01: MATRIZ DE CONSISTENCIA
TÍTULO: PROSPECTIVA PARA EL DESARROLLO DE LAS CARRERAS RELACIONADAS CON LA INGENIERÍA DE
SISTEMAS, COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA EN EL PERU AL AÑO 2021
PROBLEMA
Problema Principal
JUSTIFICACION
Ninguna
nación
puede
permanecer pasiva ante la
incertidumbre y los cambios
de su entorno, especialmente
si las tendencias globales no
son favorables.
OBJETIVOS
Objetivo General
Determinar el escenario
futurible para el desarrollo
de
las
carreras
de
ingenierías relacionadas a
las áreas de sistemas,
computación
e
La presente plantea a partir
de la identificación del al informática.
escenario deseado, romper
con la inercia en la cual Objetivos específicos
estamos
inmersos
los
Problemas Secundarios
una
profesionales de ingeniería 1. Desarrollar
herramienta basada en
de sistemas, computación e
el método prospectivo
1) ¿Cómo formular los
informática.
para
formular
los
escenarios futuribles para
escenarios
futuribles
Las naciones que lideran el
el Perú al año 2021
del desarrollo de las
desarrollo
económico
aplicado al desarrollo de
carreras de ingenierías
las carreras de ingenierías mundial, entienden que el
relacionadas
a
las
consumo
de
tecnologías
relacionadas a las áreas
áreas de sistemas,
de sistemas, computación foráneas no es sostenible,
computación
e
deben crearse, por ello
e informática?
informática
priorizan su atención en la
investigación y el desarrollo
2. Determinar
las
de la ciencia y la tecnología;
2) ¿Cómo identificar las
competencias de los
competencias relacionadas para lo cual planifican y luego
futuros
profesionales
sus
acciones
al
a su carrera de los futuros guían
de
ingeniería
de
profesionales de ingeniería cumplimiento de sus metas.
sistemas, computación
de sistemas, computación
e informática
Con el desarrollo de la
e informática?
presente tesis, se podrán 3. Establecer la oferta
sentar las bases para otros
educativa que se debe
estudios de prospectiva que
3) ¿Qué oferta educativa
ofrecer en el Perú para
se debe ofrecer en el Perú ayuden a solucionar los
un escenario futurible
para un escenario futurible problemas relacionados con
deseado
la educación en el Perú.
deseado?
¿Cuál será el escenario
futurible para el Perú al
año 2021 aplicado al
desarrollo de las carreras
de ingenierías
relacionadas a las áreas
de sistemas, computación
e informática?
HIPÓTESIS
Hipótesis Principal
Un escenario futurible de
desarrollo basado en la innovación
tecnológica es viable para el
desarrollo sostenido de las
carreras de ingenierías
relacionadas a las áreas de
sistemas, computación e
informática en el Perú.
Hipótesis Secundaria
VARIABLES
Variables
VI: escenario
futurible.
VD: Desarrollo
sostenido de las
carreras de
ingenierías
relacionadas a las
áreas de sistemas,
computación e
informática
HS1: Mediante un método
prospectivo basado en foresigth se
logrará la formulación de
escenarios futuribles para el
desarrollo de las carreras de
ingenierías relacionadas a las
áreas de sistemas, computación e
informática
VI1: método
basado en
foresigth
VD1: formulación
de escenarios
futuribles
HS2: Mediante el método basado
en la opinión de expertos se podrá
determinar las competencias
especializadas de los futuros
profesionales de las carreras de
ingenierías relacionadas a las
áreas de sistemas, computación e
informática
VI2: Método
basado en
foresigth.
VD2:
Competencias
especializadas de
los futuros
profesionales
HS3: La oferta educativa de las
carreras de ingenierías
relacionadas a las áreas de
sistemas, computación e
informática, se orientará a la
interdisciplinariedad de las
carreras para lograr el escenario
futurible deseado.
VI3: Oferta
educativa
VD3: Carreras
interdisciplinarias.
INDICADORES
Indicadores
IVI: Si / No
IVD: nivel de
desarrollo
sostenido de las
carreras:
- Proyección
social
- Formación
profesional
- Investigación y
desarrollo
- Gestión
académica
IVI1: método
basado en
foresigth.
IVD1: escenarios
futuribles
IVI2: método
basado en foresigth
IVD2:
Competencias
especializadas
IVI3: Oferta
educativa
IVD3: nivel de
interdisciplinariedad
de las carreras.
96
ANEXO 02: EXPERTOS PROPUESTOS
1. Expertos Académicos (30):
N° Nombres y Apellidos
Cargo - Institución
01 Mg. Aníbal Eduardo Ísmodes
Cascón
Ingeniero Mecánico
Magíster en Historia de América y
Mundos Indígenas
Máster en Comunicaciones
02 Dr. Hugo Verga Huerta
Ing. de Computación e Informática
Doctor en Ingeniería de Sistemas
03 Mg. Luis Zuloaga Rota
Ingeniero Industrial
Postgrado en Ing. de Sistemas.
04 Mg Sandra Rivera
Ingeniera de Sistemas
05 Dra. Bertha Ulloa
Dirección Académica de Investigación
de la y Ex-Decano de la Fac. de
Ciencias - PUCP
Director del CIDE – PUCP
Presidente de Perú Incuba
06
07
08
09
10
11
12
Director de la Escuela de Informática de
la URP
Decano de la Facultad de Ingeniería
Industrial y de Sistemas - UTP
Directora de la Escuela de Ingeniería de
Sistemas Empresariales - UCS
Directora de la Escuela de Ingeniería de
Sistemas – UCV Trujillo
Dr. Fernando Ortega San Martín
Director de Prospectiva e Innovación
Tecnológica – CONCYTEC
Dr. Augusto Mellado Méndez
Vice-Rector de la USMP
M.Sc.
en
Investigac.
de Ex-Presidente del CONCYTEC
Operaciones
Dr. Frano Capeta Mandoñedo
Country Manager I-SEC Perú
Ingeniero de Sistemas
Docente Universitario
Doctorado en Ingeniería de
Sistemas
Mg. Eddie Morris Abarca
Director de la Maestría en Dirección de
Ingeniero de Sistemas
Tecnologías de Información de ESAN
Master en Gestión de Tecnologias Director-Gerente de Infoplanning S.A
de Información
Docente Universitario
Ing. Fermín Pérez, Félix Armando Docente UNMSM
Ing. Arturo Garro Morey
Consultor Senior y Gerente de
Ineniero de Sistemas
Proyectos de M4G Consulting SAC,
Postgrado en gestión tecnológica
IBCG SAC y Director Gerente de AGM
Tecnologias de la Informacion SAC
Docente Universitario
M.Sc. Tino Reyna Monteverde
Sub-Gerente Adjunto de la Gerencia de
MBA, Ingeniero De Sistemas
Sistemas del Banco Wiese. Director
General de Informática del Congreso de
la República.
Docente Universitario
97
13 Ing Doris Valerio Sanabria
Ingeniero de Sistemas
14 Ing. Lily Doris Salazar
Ingeniera de Sistemas
Doctorado
en
Docencia
Universitaria
15 Dra. Rosa Delgadillo Ávila
Master
en
Sistemas
y
Computación
Doctora en Ingeniería de la
Producción
16 MSC David Arauco Cabrera
Ingeniero De Sistemas
Master of Science en Ingeniería
17 MSC. Emilio Un Jan Liau Hing
Maestría en ciencias e Ingeniería
Maestría
en
Ciencias
de
Información Gerencias
Docente Universitario
Directora de las Escuelas de Ingeniería
Industria y Sistemas – UCV Lima
Docente Universitaria (U.Católica de Rio
de Janeiro, USIL, UCS)
Consultor, Auditor de Sistemas
Docente Universitario
Jefe de la División Informática de
Petróleos del Mar
Coordinador del Área de Informática de
la Fac. de Ing. Industrial de la U. de
Lima
Docente Universitario
Carpio Presidente del CONCYTEC
Profesor Investigador
18 Dr. Jorge Alberto del
Salinas
Ingeniero Electrónico
Maestría y Doctorado en
Telecomunicaciones
19 M.Sc. NÚÑEZ MORI, Oscar
Ingeniero Electrónico
Maestría en Ciencias de la
Computación
20 Mg. SAL Y ROSAS CELI, Damian
Eleazar
Ingeniero Electrónico
Maestría en Sistemas Embebidos
21 Ing. Fausto Dávila Fernández
Magister en Tecnologías de la
Información
22 Lic. Alarcon Loayza, Luis
Licenciado en Computación
23 Ing. Aparicio Yrala, Víctor
Ingeniero de Computación y
Sistemas
Maestría
en
Ingeniería
de
Sistemas
24 Ing. Arauco Cabrera, David
Ingeniero de Sistemas
M.Sc. en Ingeniería
Docente Universitario (PUCP, UTP)
Docente Universitarios
Asesor proyecto Nano Satélite Chasqui
I,
Jefe del Lab. de Electrónica-FIA-USMP
Docente Universitario
Docente Universitario (USIL, UNMSM,
USMP, URP)
Docente Universitario
Docente Universitario (UTP, URP)
98
25 Ing. Armas Romero, Carlos
Enrique
Ingeniero de Sistemas
Maestría en Sistemas
26 Ing. Arrunategui Angulo, Miguel
Ingeniero de Sistemas con
mención
en
Ingeniería
de
SOftware
27 Dr. Bustos Diaz, Silverio
Licenciado en Computación
Doctor en Informática
28
29
30
31
32
33
Docente Universitario
Empresario y Ex Gerente Comercial de
Cisco
Docente Universitario
Responsable de la Carrera Profesional
de Ing. de Sistemas - UNTECS
Consultor Internacional
Docente Universitario
Ing. Jaime Honores Coronado.
Jefe de la Oficina Nacional de Gobierno
Ingeniero de Computación y Electrónico e Informática (ONGEI)
Sistemas
Docente Universitario
Ing. Jorge Aguinaga Alvites
Docente Universitario ESAN
Ricardo A. Rodriguez Ulloa
Presidente del Instituto Andino de
Ingeniero Industrial
Sistemas IAS
Dr. En Administración Estratégica Docente Universitario (UNI, Centrum
Sistémica
PUCP)
Ing. Angel Becerra Tresierra
Gerente General de GS1 Perú
Ingeniero de Sistemas
Docente Universitario ESAN
Postgrado en Investigación de
Operaciones
Mg. Perez Quintanilla José Ejecutivo - Business Quality Solutions
Antonio
S.R.L
Ing. de Sistemas
Docente UNMSM
Mg. Beatriz Zakimi Miyasato
Directora de la Carrera de Ingeniería
Mg. en Ing. de Sistemas y
Informática y Sistemas – USIL
Computac.
Profesora principal – FISI-UNMSM
Licenciada en Computación.
Doctorado(C) en Informática –
PUC. de Río de Janeiro Brasil
2. Expertos Empresario vinculados al Rubro de TI (10):
N° Nombres y Apellidos
Cargo - Institución
01 Miguel Angel Vega San Martín
Gerente General de Novasys SAC
02 Ejecutivo
Representante
Tecnologicos SRL
03 Ejecutivo
Representante de B-IT Solutions SAC
04 Rubén Caballero Andaluz
Representante de APESOFT
de
Avances
99
05
Ing. Jorge Zárete Souza
Gerente General Arson Group
06 Emilio Fernandez De Córdova
Gerente de General de CosapiSoft
07 Ing. Alexander Rojas Gavidia
Gerente General de Interbissnet
08
09 Lic. Oscar Lora Phun
Lic.
en
Ciencias
Comunicación
de
Editor de la Revista PC Word
la Artículos
sobre
tecnologías
de
Información a nivel nacional e
internacional
10 Ejecutivo
Representante de Corporacion Medisys
SAC
11 Ejecutivo
Representante de Inexxo SAC
12 Ejecutivo
Innovaciones Tecnologicas SAC.
13 Ing. Pacheco
Representante de Novatronic
Nota.- Se sugiere tomar las empresas registradas en APESOFT.
3. Egresados y Estudiantes de los últimos ciclos de las carreras de ingeniería
relacionadas con sistemas, computación e informática:
N° Nombres y Apellidos
Carrera
01 Estudiante o egresado UNI
Ingeniería de Sistemas
02 Estudiante o egresado USMP
Ingeniería de Computación y Sistemas
03 Estudiante o egresado UCS
Ingeniería de Sistemas Empresariales
04 Estudiante o egresado UNMSM
Ingeniero de Software
05 Estudiante o egresado URP
Ingeniería Informática
06 Estudiante o egresado UNAP
Ingeniería Estadística e Informática
07 Estudiante o egresado ESAN
Ingeniería
de
Tecnologías
Información y Sistemas
08 Estudiante o egresado UNT
Ingeniería de Sistemas
09 Estudiante o egresado UCV
Ingeniería de Sistemas
10 Estudiante o egresado PUCP
Ingeniería Informática
de
100