Informatica PowerCenter Premium Edition

Hoja de datos
Informatica PowerCenter Premium Edition
Confianza operacional en entornos de integración de datos de misión crítica
Automatización de la comprobación y la supervisión
de los procesos de negocio de misión crítica
Beneficios
• Reduzca el tiempo
y los costes asociados
a la comprobación
y la supervisión de los datos
• Detecte y resuelva de forma
proactiva los problemas
operacionales
• Mejore los acuerdos de nivel
de servicio relativos al
suministro de datos al equipo
de negocio
• Refuerce la confianza
del equipo de negocio
en los datos
• Escale el entorno para
admitir cada vez más
volumen, variedad
y velocidad de datos
• Proporcione datos precisos
y oportunos mediante las
actualizaciones de datos
de Real Time
• Explote el valor de los
datos no relacionales con
la transformación avanzada
¿Cuenta con un entorno de integración de datos de misión crítica? ¿Qué coste suponen para
el negocio la entrega de datos incorrectos o incompletos o la ausencia de datos? ¿Qué
implicaciones de negocio tiene la entrega tardía de datos a dicho equipo? ¿Confía en
los datos el departamento de negocio? Si tiene que acelerar y mejorar la comprobación y
la supervisión de los procesos de integración de datos de misión crítica, así como mejorar
la calidad de los datos, Informatica PowerCenter Premium Edition es la solución.
Informatica PowerCenter Premium Edition ofrece la confianza operacional de saber que puede
proporcionar al negocio datos oportunos y de calidad de forma sistemática. Gracias a
las funciones de pruebas automatizadas de validación de datos, supervisión proactiva
y detección temprana de los problemas de datos, evita defectos de datos y retrasos en
los procesos de integración de datos críticos.
Los clientes de Informatica PowerCenter Premium Edition reducen el tiempo y los costes asociados a la comprobación y la supervisión de los datos, aumentan la productividad de TI,
mejoran los acuerdos de nivel de servicio y refuerzan la confianza del equipo de negocio
en los datos. En un estudio sobre los clientes de Informatica llevado a cabo por la empresa
de investigación independiente TechValidate, la mayoría de los encuestados manifestó que,
en su opinión, las tecnologías de Informatica PowerCenter Premium Edition reportan beneficios
en esos ámbitos. (Consulte la Figura 1).
Beneficios obtenidos por el cliente al usar
las pruebas de validación de datos de PowerCenter
Beneficios obtenidos por el cliente al usar
la supervisión proactiva de PowerCenter
Califique los beneficios siguientes del uso de las pruebas de validación
de datos
Muy beneficioso o beneficioso
Califique los beneficios siguientes del uso de la supervisión proactiva
Reducción en el tiempo
total dedicado a
las pruebas de datos
Aumento de la
productividad del
personal de TI
Rebaja en el coste total
asociado a las pruebas
de datos
Refuerzo de confianza
del negocio en
los datos facilitados
por TI
Fuente: encuesta entre 50 usuarios
de Informatica Data Quality o Data Integration
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
84%
80%
79%
69%
Estudio de TechValidate
TVID: A37-93F-EE0
Muy beneficioso o beneficioso
Mejora de los
acuerdos de
nivel de servicio
Refuerzo de confianza
del negocio en los
datos facilitados por TI
Rebaja en el coste total
asociado a
la comprobación y
la supervisión en relación
con los datos
Reducción del tiempo
asociado a la comprobación
y la supervisión en relación
con los datos
Aumento de la
productividad
del personal de TI
Fuente: encuesta entre 22 usuarios
de Informatica Data Quality o Data Integration
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
86%
82%
78%
77%
74%
Estudio de TechValidate
TVID: 280-A8B-669
Figura 1. Los clientes reducen el tiempo y los costes asociados a la comprobación
y la supervisión de los datos, mejoran los acuerdos de nivel de servicio y refuerzan
la confianza del equipo de negocio en los datos al utilizar las pruebas de validación de datos
y la supervisión proactiva de PowerCenter.
Características principales
„Tengo la sensación
desde hace mucho
de que los usuarios
de la integración de datos
no validan los datos con
tanta frecuencia como
debieran. Por ejemplo,
la validación debe formar
parte de la mayoría
de las pruebas de ETL y
de todos los proyectos
de migración de datos”.
—Philip Russom, director de
investigación de gestión de
datos de TDWI
Pruebas de validación de datos agilizadas y mejoradas para los procesos
de desarrollo y control de calidad
¿Cree que las pruebas manuales de validación de datos requieren mucho tiempo y son
propensas a errores? ¿El personal de TI está tan abrumado por el trabajo que ni siquiera
halla el momento de realizar las pruebas de validación de datos? El problema es que la
ausencia de datos o la presencia de datos incorrectos conllevan grandes costes y riesgos
para el negocio. Según una encuesta realizada entre clientes que ya usan las pruebas de
validación de datos, la inmensa mayoría de ellos ahorra tiempo y dinero en las pruebas
de datos, refuerza la confianza del equipo de negocio en los datos y aumenta la productividad del personal de TI gracias a dicha función. (Consulte la Figura 1).
Las pruebas automatizadas de validación de datos resultan beneficiosas a la hora de acelerar
y mejorar tanto la comprobación como la validación de la integración de datos durante
los procesos de desarrollo y control de calidad (pruebas de unidad y de regresión) de lo
siguiente:
• Proyectos de integración de datos, por ejemplo, data warehouses nuevos
• Transformaciones de datos nuevas desarrolladas de forma continua
• Consolidación, migración y modernización de aplicaciones
• Actualización de aplicaciones, bases de datos y PowerCenter
Según un cliente de Informatica incluido en la lista Fortune 100, la comprobación que antes
tardaba dos horas con pruebas manuales se ejecutó en unos cinco minutos con las pruebas
automatizadas de validación de datos. La validación automática de los datos durante los ciclos
de desarrollo y control de calidad ahorra tiempo y dinero. También sirve para confirmar que
la lógica implementada es correcta y para impedir que aparezcan defectos de datos más
tarde, en la fase de producción. Esta comprobación de validación de datos „de caja negra”
ofrece una interfaz de usuario muy visual para definir las reglas de las pruebas. Estas se
pueden ejecutar ad hoc o programar con antelación. La herramienta incluye un cuadro
de mando que muestra informes claros sobre los resultados de las pruebas, de modo que
facilita la inmediata resolución de problemas leves de los datos, por ejemplo, la aparición
de espacios en blanco a la izquierda. (Consulte la Figura 2).
Figura 2. La función de pruebas de validación de datos de PowerCenter incluye un cuadro
de mando donde se resaltan los problemas de datos que exigen su atención.
Reducción de defectos de datos mediante las pruebas de validación de datos en producción
¿Ha llegado a la conclusión de que no tiene tiempo ni recursos suficientes para validar los datos de producción?
Casi siempre, la validación manual de los datos de producción solo abarca una muestra reducida, requiere
mucho tiempo y ofrece poca fiabilidad. Los errores de datos que aparecen en producción, no obstante, pueden
alterar los análisis y los informes que emite el equipo de negocio.
Aunque las pruebas de validación de datos realizadas en las fases de desarrollo y control de calidad eliminan
numerosos problemas antes de la producción, también en esta fase resulta imprescindible seguir comprobando y
validando los datos, ya que cabe la posibilidad de que surjan otros problemas. De hecho, cada vez que se
transfieren y transforman grandes volúmenes de datos, es necesario validar los datos nuevos o alterados.Estos
son algunos ejemplos habituales:
• Conciliación y equilibrado de la producción
• Consolidación y migración de aplicaciones
• Modernización de data warehouses
• Actualización de PowerCenter, bases de datos y aplicaciones
En la producción, se pueden aprovechar y aplicar las mismas reglas de pruebas de validación de datos definidas
para el desarrollo. Es posible integrar las pruebas en la producción y programar su ejecución periódica. Así,
los errores de datos de producción se capturan y solucionan de inmediato, con una mínima inversión en recursos;
de lo contrario, los errores que se propaguen por el entorno de producción devienen en problemas de gran
calado en algún momento.
Estudio de
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
“Data Validation Testing for PowerCenter helps to quickly create test cases
and execute them. Significantly saves overall time for testing”
– Peeyush Gupta, arquitecto de TI de American Express
Sistema de alerta temprana de problemas de datos en producción gracias a la supervisión
proactiva de las operaciones
¿Puede cumplir de forma sistemática sus acuerdos de nivel de servicio para la entrega de datos críticos al equipo
de negocio? ¿Puede detectar a tiempo los problemas de producción que surgen durante los procesos
de integración de datos? ¿Acaso se entera de esos problemas cuando recibe la llamada de usuarios de negocio
sobre la falta de datos o sobre datos incompletos? Si no se detectan los problemas de datos de producción
pronto, las repercusiones para el negocio pueden ser significativas e implicar un costoso control de daños
más adelante. En una encuesta realizada entre clientes que ya usan la supervisión proactiva, la mayoría señaló que
permite mejorar los acuerdos de nivel de servicio, reforzar la confianza del equipo de negocio en los datos, y
reducir el tiempo y los costes asociados a la comprobación y la supervisión de los datos. (Consulte la Figura 1).
La supervisión proactiva de las operaciones proporciona un sistema de alerta temprana que avisa cuando
se producen comportamientos inesperados en los flujos de trabajo de integración de datos o bien se utilizan
de manera incorrecta recursos como la CPU o la memoria. Con la detección proactiva de problemas en tiempo
real, se mantiene al corriente de la situación y puede resolverlos antes de que se compliquen demasiado.
La detección temprana es fundamental para la prevención.
La solución incluye más de 60 reglas de supervisión de la producción preconfiguradas, pero
también cabe configurar otras con rapidez mediante una interfaz visual. Asimismo, incluye un
cuadro de mando visual de supervisión donde se avisa al instante de cualquier problema
que surja en los procesos de integración de datos de producción, de modo que se solucione sin
dilación. (Consulte la Figura 3). Además, como puede configurar el sistema para recibir un
mensaje de texto o por correo electrónico si surge un problema, permanece al tanto de la
situación allá donde se encuentre.
Mejores prácticas de revisiones de código obligatorias durante el desarrollo
mediante la supervisión proactiva de la gobernanza
¿Sabe con certeza si todos los desarrolladores de la empresa aplican las mejores prácticas
a la hora de desarrollar la lógica de integración de datos? Su omisión durante el desarrollo
(por ejemplo, los reemplazos de SQL) puede dañar el sistema y producir problemas más tarde
en la producción. Lo malo es que las revisiones de código manuales requieren mucho tiempo
y demuestran poca eficacia.
La supervisión proactiva de la gobernanza permite ejecutar revisiones de código automatizadas
que supervisan y fuerzan la aplicación de las mejores prácticas en el desarrollo, en todo
el entorno, a fin de evitar problemas ulteriores en la producción. La herramienta visual ofrece
más de 250 reglas de supervisión predefinidas para que el desarrollo se ajuste a las mejores
prácticas. Además, permite crear reglas de supervisión propias. En el cuadro de mando,
aparecen avisos cuando no se siguen las mejores prácticas durante el desarrollo. Esta herramienta también sigue supervisando la aplicación de las mejores prácticas una vez que el
código se implanta en producción. (Consulte la Figura 3).
Figura 3. La supervisión proactiva de PowerCenter incluye un cuadro de mando visual de
supervisión donde se avisa al instante de cualquier problema que surja en el entorno de
integración de datos.
Estudio de
www.techvalidate.com/product-research/informatica-DI-DQ
"La supervisión proactiva es una herramienta operacional
acertada y muy útil. Si deja de funciona un nodo principal,
se activa una alerta, así que podemos identificar qué entorno
se ve afectado y en qué medida".
– Mohammed Rafi, arquitecto de TI de Time Wamer Inc.
Escalabilidad empresarial para entornos de misión crítica
Acerca de Informatica
Informatica es un proveedor
de software independiente líder
centrado en ofrecer innovaciones
transformadoras para el futuro
de todos los aspectos relacionados
con los datos. Empresas de todo
el mundo confían en Informatica
para aprovechar su potencial
de información y cumplir los
principales imperativos de negocio.
Más de 5.800 empresas dependen
de Informatica para aprovechar al
máximo sus activos de información
guardados en entornos locales,
en el cloud y en Internet, incluidas
las redes sociales.
Informatica PowerCenter Premium Edition también incluye funciones útiles para escalar el
entorno de misión crítica de modo que admita cada vez más volumen, variedad y velocidad
de datos. Las funcionalidades avanzadas de escalabilidad, como grid, alta disponibilidad,
particionado u optimización de pushdown, gestionan más procesamiento con un elevado
rendimiento, pero sin ningún tiempo de inactividad. Además, Metadata Manager & Business
Glossary aporta más información sobre los datos a medida que se incrementa el número
de usuarios y proyectos. Así se aumenta la confianza de los usuarios de negocio en los datos,
ya que comprenden mejor el linaje y comparten la terminología. También facilita el análisis
de impacto preciso para aumentar la productividad durante el desarrollo y reduce los riesgos
provocados por los cambios en el código que afectan al entorno.
Aprovechamiento de las actualizaciones en tiempo real de aplicaciones o análisis
El motor de PowerCenter Real Time facilita la entrega en tiempo real o „en el momento justo”
de datos de calidad a data warehouses u otros almacenes de Big Data (o procedentes de ellos),
siempre al ritmo del negocio, lo que arroja resultados oportunos y fiables. Mediante el
procesamiento y el suministro de datos en el momento adecuado, el software le ayuda a
mejorar el rendimiento del negocio al integrar datos tanto dentro como fuera de la empresa.
Es el más rápido de su clase y sus funciones de seguridad tienen una solidez industrial.
Explotación del valor de los datos no relacionales con la transformación
avanzada
Con la transformación avanzada, no cuesta nada aprovechar los datos no relacionales
mediante el análisis integral tanto de datos automáticos complejos de XML, JSON, PDF,
Microsoft Office y el „Internet de las cosas” como de muchos otros tipos de datos. Como
permite la integración de estos nuevos tipos de datos junto con los datos tradicionales por
medio del análisis automatizado, ofrece la máxima compatibilidad con todas las fuentes
de datos de la organización.
Informatica en España: José Echegaray 8, edif. 3, PB3, 28232 Las Rozas, Madrid • Constitución 1, 08960 Sant Just Desvern, Barcelona.
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