EXAMEN DE BIOESTADÍSTICA Junio y Septiembre de 2005 1ª PARTE

EXAMEN DE BIOESTADÍSTICA Junio y Septiembre de 2005
1ª PARTE
Teoría: 7 test de respuesta múltiple donde sólo una respuesta es la más correcta y una pregunta de
cálculo breve y dos de respuesta breve. Puntuación: 0,2 x 10 = 2 puntos.
1. El percentil 75 de la distribución de valores de la talla de los niños de 10 años de la población gallega es de
1,5 metros. Este valor indica que:
• El 75% de los niños gallegos de 10 años miden 1,5 m.
• El 75% de los niños gallegos de 10 años miden igual o menos de 1,5 m.
• El 75% de los niños gallegos de 10 años miden igual o más de 1,5 m.
• 75 niños de la muestra miden 1,5 m.
2. Es falso que:
• Es necesario aportar junto a los índices estadísticos descriptivos de tendencia central al menos dos índices
de dispersión.
• La media es el índice estadístico más completo, ya que es la que mejor define por sí sola los datos de una
muestra y puede utilizarse con todas las variables.
• La varianza representa el promedio de las desviaciones de los valores individuales con respecto a su media.
• El coeficiente de variación no tiene unidades de medida.
3. El consumo medio de tabaco de los estudiantes de Enfermería del Meixoeiro es de 10 cigarrillos/día. Este
valor indica que:
• La mayoría de estos estudiantes fuman 10 c/d.
• Estos estudiantes fuman alrededor de 10 c/d.
• El 50% de estos estudiantes fuma 10 c/d.
• Ninguna respuesta es correcta.
4. Una muestra aleatoria:
• Es una muestra suficientemente grande para ser representativa de la población en estudio.
• Es el tipo de muestra utilizada en estudios estadísticos y que su tamaño se calcula mediante fórmulas
matemáticas para cada tipo de estudio.
• Es una muestra elegida de forma que cada efectivo o individuo de la población de estudio tiene la misma
posibilidad de ser elegido.
• Es una muestra de tamaño n.
5. El error aleatorio de una medida produce:
• Sesgo.
• Medidas no exactas.
• Medidas no precisas.
• Medidas no válidas.
6. Un estudio biométrico realizado en mujeres de 18 a 25 años indica que la variable talla tiene una media de
165 cm. y una varianza de 49 cm2, y que la variable peso tiene una media de 53 kg. y una varianza de 36 kg2.
1
¿Cuál de las dos variables es más dispersa en sus valores y por qué?.
7. Es cierto que:
• Los estudios de casos y controles sirven para calcular la prevalencia e incidencia de una enfermedad.
• Los estudios de cohortes son los más adecuados para el estudio de enfermedades poco frecuentes.
• La medida de frecuencia que se puede calcular en un estudio de casos y controles es la Odds ratio y en uno
de cohortes el riesgo relativo.
8. Elige la sentencia verdadera:
• El MEDLINE es un programa informático de Bioestadística.
• Una revisión sistemática de un tema científico consiste en identificar todos los estudios relacionados con el
tema y resumir e integrar los resultados de esos estudios mediante una estrategia estadística.
• La ventaja de los estudios no experimentales es que para realizarlos no es necesario aplicar el método
científico, y aunque no son tan buenos como los experimentales, también nos aportan información.
• Todas son falsas.
9. Cita los apartados que debe contener un artículo de experimentación, de acuerdo con el método científico,
para su publicación en una revista científica.
10. En qué apartado te fijarías más para ver si el artículo es o no de calidad y enumera los elementos que
deben figurar en dicho apartado.
PROBLEMA 1
10 apartados; 0,15 puntos por cada respuesta. Total ! 1,5 puntos.
Se resuelve con los datos para las mujeres que figuran en las tablas de datos. Indicad las unidades de medida.
1.− La media de la presión sistólica y su fórmula matemática es:
2.− La desviación estándar es:
3.− La varianza y su fórmula matemática es:
4.− El coeficiente de variación es:
5.− La moda es:
6.− La mediana:
7.− El percentil 70 es:
8.− Si consideráramos como valores normales la presión sistólica del 95% central de los sujetos de esta
muestra, ¿cuál sería el rango de los valores normales?.
9.− El tipo de variable y la representación gráfica más apropiada para representar los datos de la variable T.A.
de la tabla son, respectivamente:
• Cuantitativa discreta, diagrama de barras.
• Cuantitativa discreta, histograma.
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• Cuantitativa continua, diagrama de barras.
• Cuantitativa continua, histograma.
10.− La prevalencia de cáncer de mama en la población de estudio de las mujeres es:
2ª PARTE
Teoría: 6 + 2 cálculo breve − 0,2 x 8 = 1,6 puntos.
1. En un contraste de hipótesis con una nivel de confianza del 95% se obtiene un valor de p= 0,01. Este valor
indica:
• Aceptar la hipótesis nula, los valores de una de las variables no dependen de los de la otra.
• Rechazar la hipótesis nula, los valores de una de las variables son dependientes de los de la otra.
• No rechazar la hipótesis nula, los valores de una de las variables son dependientes de los de la otra.
• Aceptar la hipótesis alternativa, los valores de una de las variables no dependen de los de la otra.
2. ¿Qué enunciado expresa el significado de un intervalo de confianza del 95% en la estimación de un
parámetro en la población?.
• El 95% de las observaciones si sitúan dentro de dicho intervalo.
• Existe un 95% de probabilidad de que una muestra de la población tenga un valor incluido dentro del
intervalo.
• Existe una confianza del 95% de que el valor de ese parámetro poblacional esté contenido en dicho
intervalo.
• Existe un 5% de probabilidades de que el resultado sea falso.
3. Un estudio de la asociación de una enfermedad (cáncer de pulmón) con un posible factor de riesgo (tabaco)
detecta una asociación estadísticamente significativa. ¿Qué afirmación es cierta?.
• Es poco probable que la asociación encontrada sea debida al azar.
• Dicho factor de riesgo se puede considerar como factor causal de la enfermedad, ya que es estadísticamente
significativo.
• La asociación observada tiene importancia y trascendencia clínica.
• La asociación realmente existe, ya que es estadísticamente significativa.
4. En un estudio que buscaba una posible relación entre el tabaco, variable codificada como: No fuma; 0−10
cig./día; 11−20 cig./día; 21−40 cig./día; > 40 cig./día, y la clase social codificada como: baja; media; alta,
se encontró un valor de = 21. ¿Cuál es su grado de significación, calculado de la forma más exacta posible
con las tablas de que dispones?.
5. Una de las siguientes pruebas no es útil para determinar si una distribución sigue una ley normal:
• K−S−Lilliefoors.
• Shapiro−Wilks.
• Mann−Whitney.
6. En un ensayo clínico se compararon (contraste bilateral) dos tratamientos A y B. Con el A se obtuvo un
80% de éxitos y con el B un 90%: Z= 1,52. ¿Qué probabilidad tiene este resultado de ser producido por el
azar?.
7. Es cierto que:
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• La potencia de una prueba estadística que tiene una probabilidad de cometer un error de tipo I del 15% es
del 85%.
• El error estándar es una medida descriptiva de la dispersión de los valores de una muestra.
• La comparación entre la prevalencia de cáncer de pulmón entre mujeres y hombres se puede realizar con
una regresión lineal.
• Para comparar las concentraciones en sangre de un antibiótico en 4 grupos de pacientes sometidos a 4
pautas diferentes de dosificación utilizó una prueba de ANOVA.
8. La elección de una determinada prueba estadística depende de:
• El tipo de variable.
• El tamaño de la muestra.
• El diseño del estudio.
• Sus condiciones de aplicación.
• Todas son ciertas.
− Los problemas se resuelven con los datos de la tabla −
PROBLEMA 1 (0,8 puntos).
1.− ¿En las mujeres con depresión, la Tensión Arterial Sistólica varía con la edad?. Indica qué test utilizarías y
cuál sería su valor para esos datos:
EDAD 68 72 72 52 70 51 80
PS (mm/Hg) 150 160 152 130 150 128 160
2.− ¿La variación es estadísticamente significativa?, ¿por qué?.
3.− ¿Cuánto varía la presión sistólica por cada año de edad?.
4.− ¿Qué presión sistólica tendría una mujer del estudio de 65 años?.
PROBLEMA 2 (1 punto). ¿En las mujeres, el tabaco está relacionado con la depresión?. Resolver con una
prueba de Chi−cuadrado.
1.− El valor del test de obtenido es:
2.− El valor de que delimita la zona de no significación y la región crítica para un = 0,05 en este estudio
es:
3.− La conclusión del estudio una vez realizado este test, para un = 0,05 es:
• Existe una relación estadísticamente significativa entre las variables (variables dependientes).
• No existe una relación estadísticamente significativa entre las variables (variables independientes).
• Existe una relación estadísticamente significativa entre las variables (variables independientes).
• No existe una relación estadísticamente significativa entre las variables (variables dependientes).
4.− ¿Qué probabilidad hay de que las diferencias sean debidas al azar?.
5.− El valor de obtenido es estadísticamente significativo para un = 0,2?.
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6.− Completa el test de en esta plantilla del programa SPSS:
TAB (tabaco) by DEP (depresión)
Chi−Square
Pearson
Continuity Correction
Like Lihood Ratio
Value
DF
Significance
PROBLEMA 3 (1,4 puntos). ¿Los hombres y las mujeres tienen la misma presión sistólica?.
1.− ¿Qué test estadístico utilizarías en este estudio y cuál sería su valor?.
2.− El grado de significación del test obtenido en el apartado 1, de la forma más exacta posible es: p=
3.− Cuantifica las diferencias con un intervalo de confianza del 95%. IC 95%.
4.− ¿Qué significa el intervalo de confianza calculado en el apartado 3?.
5.− La conclusión de este estudio para un = 0,05 es:
• El sexo es la causa de las diferentes presiones sistólicas en los dos grupos de estudio.
• El sexo no afecta a la presión sistólica.
• Las variables son dependientes.
• No se ha podido demostrar la dependencia de las variables.
6.− La conclusión también es, para un = 0,05:
• p " 0,05; riesgo .
• p > 0,05; riesgo .
• p " 0,05; riesgo .
• P> 0,05; riesgo .
7.− ¿La prueba es estadísticamente significativa para un = 1%?, ¿por qué?.
PROBLEMA 4 (0,5 puntos).
1.− Calcula, con una confianza del 95%, la presión sistólica media de los varones en la población origen del
estudio e interpreta los resultados:
IC 95%:
2.− El intervalo de confianza calculado en el apartado 1 indica que:
• Es estadísticamente significativo.
• No es estadísticamente significativo.
• Representa de forma exacta la verdadera media de la población estudiada.
• Ninguna es cierta.
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