Datos, Bases de datos, datawarehouse, minería de datos, bases de

AUDITORIAS ESPECIFICAS
DATOS, BASES DE DATOS, DATAWAREHOUSE, MINERÍA DE DATOS,
BASES DE DATOS DE CONTENIDO (ORACLE, SQL, SAS, IBM,
MICROSOFT SQL, MYSQL, POSTGRESS)
MANUEL ARROYAVE HENAO
JHON FREDY GIRALDO
PRESENTADO A:
CARLOS HERNAN GÓMEZ
INGENIERO DE SISTEMAS
UNIVERSIDAD DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIRIAS
INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION
MANIZALES, 24 DE NOVIEMBRE DE 2010
Contenido
Datos ................................................................................................................................. 4
Base de Datos .................................................................................................................... 4
Ventajas:............................................................................................................................ 5
A) Independencia de los datos respecto a los tratamientos y viceversa: .................. 5
B) Coherencia de los resultados: ................................................................................ 5
C) Mejor disponibilidad de los datos para el conjunto, de los usuarios: ..................... 5
D) Mayor eficiencia en la recogida, validación entrada de los datos al sistema: ....... 6
E)
Reducción del espacio de almacenamiento: ......................................................... 6
Bases de Datos Orientadas a Objetos ............................................................................... 6
Datawarehouse ................................................................................................................. 7
Requerimientos ......................................................................................................... 7
Minería de Datos (Data Mining) ........................................................................................ 8
Bases de Datos de Contenido............................................................................................ 9
Oracle ............................................................................................................................ 9
Versiones ..................................................................................................................... 10
Herramientas............................................................................................................... 11
Patrón de Consulta ...................................................................................................... 12
Agrupamiento de Datos .............................................................................................. 12
Subconsultas ............................................................................................................... 13
SQL................................................................................................................................... 15
SAS ................................................................................................................................... 19
IBM – DB2 ........................................................................................................................ 21
Características ............................................................................................................. 21
Ventajas ....................................................................................................................... 22
MICROSOFT SQL .............................................................................................................. 23
MySQL ............................................................................................................................. 24
Características de la versión 5.0.22............................................................................. 24
POSTGRESQL ................................................................................................................... 25
Características ............................................................................................................. 25
GUIA AUDITORIA A BASES DE DATOS ............................................................................. 26
Guía DB-AUDT01 ......................................................................................................... 27
Matriz de responsabilidades ....................................................................................... 29
GUIA DB-AUDT02 ........................................................................................................ 29
Matriz de evaluación ................................................................................................... 31
Estado de la guía DB-AUDT02 ..................................................................................... 31
GUIA DB-AUDT03 ........................................................................................................ 32
Estado de la guía DB-AUDT02 ..................................................................................... 33
Referencia ....................................................................................................................... 34
Datos
En general, los datos de la base de datos serán tanto integrados como
compartidos. Por integrada, se puede entender que la base de datos es
como una unificación de varios archivos que de otro modo serian
distintos, con una redundancia entre ellos eliminada al menos
principalmente. Por compartida, es decir que las piezas individuales de
datos en la base pueden ser compartidas entre diferentes usuarios y que
cada uno de ellos puede tener acceso a la misma pieza de datos,
probablemente con fines diferentes.
Base de Datos
Se puede definir una base de datos, como un fichero que se guarda en
campos o delimitadores, por ejemplo, podemos almacenar el nombre y el
apellido de las personas de modo separado, de ésta forma es posible
obtener del fichero todos los nombres o todos los apellidos, tanto de
forma separada como conjunta.
Una base de Datos se compone de estos 3 elementos:
Hardware: constituido por dispositivo de almacenamiento como discos,
tambores, cintas, etc.
Software: que es el DBMS o Sistema administrador de Base de Datos.
Datos: los cuales están almacenados de acuerdo a la estructura externa
y van a ser procesados para convertirse en información.
Y pueden tener los siguientes tipos de usuarios:
Usuario Final: es la persona que utiliza los datos, esta persona ve datos
convertidos en información:
Desarrollador de Aplicaciones: es la persona que desarrolla los sistemas
que interactúan con la Base de Datos.
DBA: es la persona que asegura integridad, consistencia, redundancia,
seguridad este es el Administrador de Base de Datos quien se encarga
de realizar el mantenimiento diario o periódico de los datos.
Normalmente el número de campos que se tienen en una base varía
según las necesidades en cuanto a gestión de datos, de forma que
después se pueda explotar la información de forma ordenada y
separada, aunque el resto de la información sigue almacenada y
guardada en la base de datos
Una base de datos, no es solo el fichero en donde están datos, sino que
en dicho archivo se encuentra la estructura de los datos, o sea, para
saber que longitud tiene para contener desde letras a números o incluso
otros datos más complejos, dependiendo de la estructura de la base y del
sistema gestor.
Ventajas:
A)
Independencia de los datos respecto a los tratamientos y
viceversa:
La mutua independencia de datos y tratamientos lleva a que un
cambio de los programas no implican tener que cambiar el diseño
lógico y/o físico de la base de datos. Por otra parte, la inclusión de
nuevas informaciones, desaparición de otras, cambios en la
estructura física o en los caminos de acceso, etc., no deben obligar a
alterar los programas. Esta independencia de los tratamientos frente a
la estructura de la base de datos, evita el importante esfuerzo que
origina la reprogramación de las aplicaciones cuando se producen
cambios en los datos.
- Independencia lógica de los datos: Se refiere a que las
modificaciones de la representación lógica del problema no afecta
a los programas que los manipulan, y viceversa.
-
Independencia física de los datos: Se refiere a que la distribución
en unidades de almacenamiento es independiente de la estructura
lógica general, y viceversa.
B) Coherencia de los resultados:
Debido a que la información de la base de datos se recoge y
almacena una sola vez. En todos los programas se utilizan los mismos
datos, por lo que los resultados de todos ellos son coherentes y
perfectamente comparables.
C) Mejor disponibilidad de los datos para el conjunto, de los
usuarios:
Cuando se aplica la metodología de bases de datos, cada usuario ya
no es propietario de los datos, puesto que éstos se comparten entre
el conjunto de aplicaciones, existiendo una mejor disponibilidad de los
datos para todos los que tienen necesidad de ellos, siempre que estén
autorizados para su acceso.
D)
Mayor eficiencia en la recogida, validación entrada de los
datos al sistema:
Al no existir apenas redundancias, los datos se recogen y validan una
sola vez, aumentando así el rendimiento de todo el proceso previo al
almacenamiento.
E)
Reducción del espacio de almacenamiento:
La desaparición (o disminución) de las redundancias, así como la
aplicación de técnicas de compactación, lleva en los sistemas de
bases de datos a una menor ocupación de almacenamiento
secundario -disco magnético-.
Bases de Datos Orientadas a Objetos
Una BD Orientada a Objetos (BDOO) es una base de datos en el sentido de la
definición introductoria, donde los elementos de datos son objetos y las
relaciones se mantienen por medio inclusión lógica. Las entidades de
aplicación están representadas como clases. La auto descripción se obtiene
porque las clases son meta objetos que contiene los nombres de atributos y
métodos de señal. Una BDOO contiene un método sistemático de
representación de relación, y la interfaz uniforme de usuario es un sistema de
mensajes que puede explorar los objetos y sus interconexiones.
Las Bases de datos orientados a objetos se propusieron con la idea de
satisfacer las necesidades de las aplicaciones más complejas. El
enfoque orientado a objetos ofrece la flexibilidad para cumplir con
algunos de estos requerimientos sin estar limitado por los tipos de datos
y los lenguajes de consulta disponibles en los sistemas de bases de
datos
tradicionales.
Como cualquier Bases de Datos programables, una Base de Datos
Orientada a Objetos (BDOO) proporciona un ambiente para el desarrollo
de aplicaciones y un depósito persistente listo para su explotación. Una
BDOO almacena y manipula información que puede ser digitalizada
(presentada) como objetos, además proporciona un acceso ágil y permite
una gran capacidad de manipulación.
Los principales conceptos que se utilizan en las Bases de Datos Orientada
a Objetos (BDOO) son las siguientes:
•
•
Identidad de objetos
Constructores de tipos
•
•
•
•
•
•
Encapsulamiento
Compatibilidad con los lenguajes de programación
Jerarquías de tipos y herencia
Manejo de objetos complejos
Polimorfismo y sobrecarga de operadores y
Creación de versiones.
Datawarehouse
Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza
por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para
luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y
con grandes velocidades de respuesta. La creación de un
datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer
paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución
completa y fiable de Business Intelligence.
La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las
estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en
estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de
persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la
consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un
entorno diferente a los sistemas operacionales).
Requerimientos
Un Data Warehouse es simplemente un sistema de aplicación
empresarial con su propia base de datos. Esta base de datos se genera
a partir de otras bases de datos operacionales, no de información inicial
que se introduce. El Data Warehouse ofrece una serie de características
y funciones para implementar procesos empresariales y enlazarlos con
otros procesos fuera del ámbito del Data Warehouse. En forma muy
similar a otros sistemas de aplicaciones empresariales, se requiere que
el Data Warehouse proporcione al usuario final estos conjuntos prescritos
de características y funciones del modo más eficiente posible.
Un Data Warehouse es una capacidad latente. Almacena información
resumida que se organiza de acuerdo con temas empresariales, tales
como clientes y productos, para analizar la información con más facilidad.
La carga de mostrar, organizar y reportar la información que guarda el
Data Warehouse corresponde a las herramientas que deben incorporarse
en el Data Warehouse. En esta visión, un Data Warehouse tiene una
capacidad latente que sólo se vuelve útil cuando las herramientas de
análisis y reporte se aplican con inteligencia a los datos que conserva el
Data Warehouse. Se requiere que el Data Warehouse sustente un
extenso rango de herramientas de acceso, operadas por una extensa
gama de usuarios finales. El Data Warehouse también debe guardar y
administrar un ámbito de informaci6n grande para servir a una extensa
clientela.
El Data Warehouse es una base de datos históricos, la cual es una
acumulación de muchos años de informaci6n transaccional en línea,
organizada para hacer eficiente el almacenamiento y facilitar la
recuperación. Es necesario que el Data Warehouse organice grandes
cantidades de información de manera compacta y eficiente. También se
requiere que proporcione técnicas para resumir, a fin de que los usuarios
finales comprendan las lecciones de los antecedentes con más facilidad.
En ocasiones, el Data Warehouse es una tienda de datos operacionales.
Entrega información operacional a un amplio rango de usuarios copiando
información de los sistemas operacionales de bases de datos. En este
caso, se requiere que el Data Warehouse distribuya información
operacional de manera eficiente a un gran rango de usuarios. También
se necesita que el Data Warehouse haga los cambios tecnológicos
necesarios para mover la información de su base de datos operacional a
la tecnología de almacenamiento que se emplea en el Data Warehouse.
Es evidente que los requerimientos de un Data Warehouse son tan
variados y diversos como las clases de usuario que lo utilizan para
obtener beneficios empresariales. Por lo tanto, es necesario clasificar los
requerimientos del Data Warehouse utilizando técnicas clásicas.
Minería de Datos (Data Mining)
La minería de datos es una tecnología compuesta por etapas que integra
variasáreas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el
desarrollode un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones
software en cada etapa que pueden ser estadísticas, de visualización de
datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen
aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas
que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un
proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementándose con otra
herramienta.
Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el
contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas
estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a
la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales.
De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento
que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse
en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un
modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y
ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al
conocimiento.
Las técnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de
investigación y desarrollo de productos. Esta evolución comenzó cuando
los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en
computadoras, y continuó con mejoras en el acceso a los datos, y más
recientemente con tecnologías generadas para permitir a los usuarios
navegar a través de los datos en tiempo real. Data Mining toma este
proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de
los datos, hacia la entrega de información prospectiva y proactiva. Data
Mining está listo para su aplicación en la comunidad de negocios porque
está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente
maduras:
• Recolección masiva de datos.
• Potentes computadoras con multiprocesadores.
• Algoritmos de Data Mining.
Bases de Datos de Contenido
Oracle
Oracle es una potente herramienta cliente/servidor para la gestión de
Bases de Datos. Explicamos la herramienta y las ayudas que ofrece al
desarrollador
Oracle es básicamente una herramienta cliente/servidor para la gestión
de Bases de Datos. Es un producto vendido a nivel mundial, aunque la
gran potencia que tiene y su elevado precio hace que sólo se vea en
empresas muy grandes y multinacionales, por norma general. En el
desarrollo de páginas web pasa lo mismo: como es un sistema muy caro
no está tan extendido como otras bases de datos, por ejemplo, Access,
MySQL, SQL Server, etc.
Aunque su dominio en el mercado de servidores empresariales ha sido
casi total hasta hace poco, recientemente sufre la competencia del
Microsoft SQL Server de Microsoft y de la oferta de otros RDBMS con
licencia libre como PostgreSQL, MySql o Firebird. Las últimas versiones
de Oracle han sido certificadas para poder trabajar bajo GNU/Linux.
Para desarrollar en Oracle utilizamos PL/SQL un lenguaje de 5ª
generación, bastante potente para tratar y gestionar la base de datos,
también por norma general se suele utilizar SQL al crear un formulario.
Es posible lógicamente atacar a la base de datos a través del SQL plus
incorporado en el paquete de programas Oracle para poder realizar
consultas, utilizando el lenguaje SQL.
El Developer es una herramienta que nos permite crear formularios en
local, es decir, mediante esta herramienta nosotros podemos crear
formularios, compilarlos y ejecutarlos, pero si queremos que los otros
trabajen sobre este formulario deberemos copiarlo regularmente en una
carpeta compartida para todos, de modo que, cuando quieran realizar un
cambio, deberán copiarlo de dicha carpeta y luego volverlo a subir a la
carpeta. Este sistema como podemos observar es bastante engorroso y
poco fiable pues es bastante normal que las versiones se pierdan y se
machaquen con frecuencia.
Los problemas anteriores quedan totalmente resueltos con Designer que
es una herramienta que se conecta a la base de datos y por tanto
creamos los formularios en ella, de esta manera todo el mundo se
conecta mediante Designer a la aplicación que contiene todos los
formularios y no hay problemas de diferentes versiones, esto es muy útil
y perfecto para evitar machacar el trabajo de otros.
Versiones
Oracle 5 y Oracle 6: fueron las dos primeras versiones de Oracle,
quedando aun rezagadas por las versiones sucesoras.
Oracle 7: La base de datos relacional componentes de Oracle Universal
Server. Posee además las versiones 7.1, 7.1.2, y 7.1.3.
Oracle 7 Parallel: Ofrece a los usuarios un método seguro y
administrable para incrementar la performance de sus bases de datos
existentes introduciendo operaciones en paralelo y sincrónicas dentro de
sus ambientes informáticos.
Oracle 8: Incluye mejoras de rendimiento y de utilización de recursos.
Independiente de que se necesite dar soporte a decenas de miles de
usuarios y cientos de terabytes de datos, o se disponga de un sistema
mucho más pequeño, pero igualmente critico, todos se benefician del
rendimiento de Oracle8. Este soporta aplicaciones de procesamiento de
transacciones online (OLTP) y de data warehousing mayores y más
exigentes.
Oracle Fail Safe: Protege al sistema de caída de entornos Clúster
Windows NT. Este producto es para que el sistema operativo Windows
NT disponga de una mayor oferta de soluciones en entornos clúster.
Oracle Universal Server: Con soporte completo de Web, mensajería y
datos multimedia, Oracle Universal Server es el eslabón fundamental en
el camino de transición de la industria de la tecnología a la informática de
red, donde la complejidad de software es transferida desde la PC de
escritorio a poderosos servidores y redes.
El uso de memoria en el RDBMS Oracle (Sistema Manejador de Base de
Dato Relacional) tiene como propósito lo siguiente:
-
Almacenar los códigos de los programas para empezar a
ejecutarse.
-
Almacenar los datos necesarios durante la ejecución de un
programa.
-
Almacenar información sobre como es la transferencia entre
procesos y periféricos.
Un RDBMS Oracle está compuesto por tres partes principales, que son:
-
El Kernel de Oracle
-
Las instancias del Sistema de Base de Datos.
-
Los Archivos relacionados al sistema de Base de Datos.
El Kernel de Oracle
El Kernel es el corazón del RDBMS Oracle, el cual maneja las siguientes
tareas:
-
Manejar el almacenamiento y definición de los datos.
-
Suministrar y limitar el acceso a los datos y la concurrencia de los
usuarios.
-
Permitir los backup y la recuperación de los datos.
-
Interpretar el SQL y PL/SQL.
Así como el Kernel es un sistema operativo, el Kernel Oracle es cargado
a la memoria al inicio de las operaciones y es usado por cada base de
datos existente en el equipo.
Herramientas
SQLForms: es la herramienta de Oracle que permite, de un modo
sencillo y eficiente, diseñar pantallas para el ingreso, modificaciones,
bajas y consultas de registros. El usuario podrá, una vez definida la
forma, trabajar con ella sin necesidad de generar códigos, dado que
Oracle trae incorporado un conjunto de procedimientos y funciones
asociados a las teclas de funciones, como por ejemplo la tecla [F7], que
se usa para iniciar una consulta.
La herramienta fundamental de SQL es la sentencia SELECT, que
permite seleccionar registros desde las tablas de la Base de Datos,
devolviendo aquellos que cumplan las condiciones establecidas y
pudiendo presentar el resultado en el orden deseado.
SQL (Structured
estructurado).
Query
Languague
=
Lenguaje
de
Consulta
La orden FROM identifica la lista de tablas a consultar. Si alguna de las
tablas a consultar no es propiedad del usuario, debe especificarse el
nombre del propietario antes que el nombre de la tabla en la forma
nombre_propietario.nombre_tabla.
La orden WHERE decide los registros a seleccionar según las
condiciones establecidas, limitando el número de registros que se
muestran.
La orden ORDER BY indica el orden en que aparece el resultado de la
consulta.
Patrón de Consulta
Una de las herramientas lógicas más poderosas de SQL es el
reconocimiento de un patrón de consulta, instrumento éste que permite la
búsqueda por nombre, dirección u otro dato parcialmente recordado. Los
patrones de consulta juegan un papel importante en el momento de
realizar consultas, ya que es común que necesitemos encontrar un texto
y no recordemos exactamente cómo fue ingresado.
Con el uso del operador LIKE podemos comparar patrones y ubicar un
texto, independientemente de la posición en que se encuentre.
Para la definición del patrón de consulta existen dos tipos de caracteres
especiales:
% (signo de porcentaje) llamado comodín, representa cualquier cantidad
de espacios o caracteres en esa posición. Significa que se admite
cualquier cosa en su lugar: un carácter, cien caracteres o ningún
carácter.
_ (signo de subrayado) llamado marcador de posición, representa
exactamente una posición e indica que puede existir cualquier carácter
en esa posición.
Agrupamiento de Datos
SQL proporciona una forma eficiente para manejar la información con el
agrupamiento de datos a través de la formación de grupos y las
funciones correspondientes, dando la posibilidad de procesar no solo
registros individuales como hemos hecho hasta ahora. También
podemos agrupar registros por un criterio determinado, como por
ejemplo, agrupar por clientes las ventas realizadas.
Cada grupo tendrá como resultado de la consulta una fila resumen que
contiene la información del grupo.
Para la formación de grupos adicionamos, a la forma básica de la
sentencia SELECT, la orden GROUP BY ubicada antes de ORDER BY.
Las funciones para el procesamiento de grupos son:
-
COUNT(columna) Cantidad de registros en que la columna tiene
valores no nulos.
-
COUNT(*) Cantidad de registros que hay en la tabla, incluyendo
los valores nulos.
-
MIN(columna) Valor mínimo del grupo.
-
MAX(columna) Valor máximo del grupo.
-
SUM(columna) Suma los valores del grupo.
-
AVG(columna) Calcula valor medio del grupo, sin considerar los
valores nulos.
La lista de columnas a mostrar en la consulta puede contener las
funciones de grupo, así como la columna o expresión usada para formar
los grupos en la orden GROUP BY. En una misma consulta no se
pueden mezclar funciones de grupo con columnas o funciones que
trabajan con registros individuales.
El orden en las consultas por grupos, cuando no está presente la orden
ORDER BY, está dado por la columna que forma los grupos. Si
deseamos cambiar ese orden, como es el caso de ordenar por el valor
total de ventas, se debe adicionar al final la orden ORDER BY
SUM(VALOR).
Subconsultas
Otro aspecto de fácil diseño y uso que muestra una vez más las
posibilidades de SQL son las subconsultas.
Subconsulta es aquella consulta de cuyo resultado depende otra
consulta, llamada principal, y se define como una sentencia SELECT que
está incluida en la orden WHERE de la consulta principal. Una
subconsulta, a su vez, puede contener otra subconsulta y así hasta un
máximo de 16 niveles.
Índices
El índice es un instrumento que aumenta la velocidad de respuesta de la
consulta, mejorando su rendimiento y optimizando su resultado. El
manejo de los índices en ORACLE se realiza de forma inteligente, donde
el programador sólo crea los índices sin tener que especificar,
explícitamente, cuál es el índice que va a usar.
Es el propio sistema, al analizar la condición de la consulta, quien decide
qué índice se necesita. Por ejemplo cuando en una consulta se
relacionan dos tablas por una columna, si ésta tiene definido un índice se
activa, como en el caso cuando relacionamos la tabla de clientes y
ventas por la columna código para identificar al cliente (WHERE
clientes.codigo=ventas.codigo)
La identificación del índice a usar está relacionada con las columnas que
participan en las condiciones de la orden WHERE. Si la columna que
forma el índice está presente en alguna de las condiciones éste se
activa.
PL/SQL: es un lenguaje portable, procedural y de transacción muy
potente y de fácil manejo, con las siguientes características
fundamentales:
1. Incluye todos los comandos de SQL.
2. Es una extensión de SQL, ya que este es un lenguaje no completo
dado que no incluye las herramientas clásicas de programación.
Por eso, PL/SQL amplia sus posibilidades
al incorporar las
siguientes sentencias:
- Control condicional
- Ciclos
3. Incorpora opciones avanzadas en:
- Control y tratamiento de errores llamado excepciones
- Manejo de cursores.
SQL
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos
normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar
determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos.
Pero como sucede con cualquier sistema de normalización hay excepciones
para casi todo; de hecho, cada motor de bases de datos tiene sus
peculiaridades y lo hace diferente de otro motor, por lo tanto, el lenguaje SQL
normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas, aunque si
se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será interpretable
por cualquier motor de datos.
El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y
funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para
crear, actualizar y manipular las bases de datos.
Existen dos tipos de comandos SQL:
-
DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e
índices.
-
DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos
de la base de datos.
Comandos DLL
Comando
Descripción
CREATE
Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP
Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER
Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la
definición de los campos.
Comandos DML
Comando
SELECT
Descripción
Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un
criterio determinado
INSERT
Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única
operación.
UPDATE
Utilizado para modificar los valores de los campos y registros
especificados
DELETE
Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos
Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos
que desea seleccionar o manipular.
Cláusula
Descripción
Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los
FROM
registros
Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los
WHERE
registros que se van a seleccionar
Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos
GROUP BY
específicos
HAVING
Utilizada para expresar la condición que deb e satisfacer cada grupo
Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un
ORDER BY
orden específico
El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y
potencia de los sistemas relacionales permitiendo gran variedad de
operaciones en éstos últimos.
Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento", que gracias a
su fuerte base teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, y no
a registros individuales, permite una alta productividad en codificación y la
orientación a objetos. De esta forma una sola sentencia puede equivaler a uno
o más programas que se utilizarían en un lenguaje de bajo nivel orientado a
registros.
Optimización
Suele ser común en los lenguajes de acceso a bases de datos de alto nivel, el
SQL es un lenguaje declarativo. O sea, que especifica qué es lo que se quiere
y no cómo conseguirlo, por lo que una sentencia no establece explícitamente
un orden de ejecución.
El orden de ejecución interno de una sentencia puede afectar gravemente a la
eficiencia del SGBD, por lo que se hace necesario que éste lleve a cabo una
optimización antes de su ejecución. Muchas veces, el uso de índices acelera
una instrucción de consulta, pero ralentiza la actualización de los datos.
Dependiendo del uso de la aplicación, se priorizará el acceso indexado o una
rápida actualización de la información. La optimización difiere sensiblemente en
cada motor de base de datos y depende de muchos factores.
SAS
SAS es un sistema integrado de productos software proporcionados por SAS
Institute Inc. - que permite a los programadores realizar:
-
Entrada de datos , recuperación , gestión , y minería
-
Informe escrito y gráfico
-
Análisis estadístico
-
Planificación empresarial , previsión y apoyo a las decisiones
-
Investigación de operaciones y gestión de proyectos
-
Mejora de la calidad
-
Aplicaciones de desarrollo
-
Almacenamiento de datos ( extracción, transformación, carga )
-
Independiente de la plataforma y la informática a distancia
Además, SAS negocia muchas soluciones que permiten a escala dar soluciones
de software para áreas como la administración de TI, gestión de recursos
humanos, gestión financiera, inteligencia empresarial, gestión de relaciones con
clientes y mucho más.
SAS es impulsada por los programas que definen una secuencia de
operaciones que se efectúan en los datos almacenados en tablas. Los
componentes de SAS exponen sus funcionalidades a través de interfaces de
programación de aplicaciones, en forma de declaraciones y procedimientos.
Un programa SAS se compone de tres partes principales:
1. DATA
2. Pasos de procedimiento (en realidad, todo lo que no está encerrado en un
paso DATA)
3. Un lenguaje de macros
SAS Motores Biblioteca y Servicios de Bibliotecas a distancia permite el acceso
a los datos almacenados en las estructuras de datos externas y en las
plataformas de ordenador remoto.
La sección de paso DATA de un programa SAS, al igual que otros de cuarta
generación de lenguajes orientada a la programación de bases de datos como
SQL, asume por defecto una estructura de archivos, y automatiza el proceso de
identificar los archivos en el sistema operativo, abriendo el archivo de entrada, la
lectura del registro siguiente, abriendo el archivo de salida, escribiendo el
siguiente registro, y cerrando los archivos. Esto permite al usuario/programador
concentrarse en los detalles de trabajar con los datos de cada registro.
Todas las otras tareas se llevan a cabo mediante procedimientos que operan en
el conjunto de datos. Tareas típicas incluyen la impresión o la realización de
análisis estadístico, y sólo podrá exigir al usuario/programador identificar el
conjunto de datos. Los procedimientos no están restringidos a una sola
conducta y por lo tanto permiten una amplia personalización, controlada por el
mini-lenguajes definidos dentro de los procedimientos. SAS también tiene un
amplio procedimiento SQL, permitiendo a los programadores de SQL utilizar el
sistema con el conocimiento adicional mínimo.
En comparación con los lenguajes de programación de propósito general, esta
estructura permite que el usuario/programador pueda concentrarse menos en
los detalles técnicos de los datos y cómo se almacenan, y más en la información
contenida en los datos. Esto desdibuja la línea entre el usuario y el
programador, apelando a las personas que entran más en el área de "negocio"
o "investigación" y menos en la zona de "tecnología de la información”, de tal
forma que centraliza un enfoque estructurado a los datos y la gestión de
infraestructuras.
SAS se ejecuta en mainframes de IBM, máquinas Unix, OpenVMS Alfa, y
Microsoft Windows, y el código que circula entre estos entornos es casi
transparente. Las versiones anteriores se han apoyado en PC-DOS, Macintosh
de Apple, SLB, VM / CMS, datos generales del AM y OS/2.
IBM – DB2
Muchos expertos de la industria y usuarios han elogiado las nuevas
herramientas que IBM desarrollo para facilitar la administración y uso de DB2
Universal Database, constituido en base a dos productos incluidos en el DB2
de AIX en 1994: el DB2 Common Server, que para propósitos generales incluía
funciones avanzadas para el mercado de servidores de bases de datos con
soporte de hardware SMP y OLTP; y el DB2 Parallel Edition, que fue
desarrollado para soportar aplicaciones de gran escala, como el Data
Warehousing y Data Minino y aplicaciones de negocios a nivel mundial como la
SAP, People Soft y Baan.
DB2 incluye todo lo necesario para implementar una solución de replicación de
datos en cualquier tipo de ambiente distribuido o heterogéneo, pues permite
enviar los datos a cualquier sitio para cubrir todos los requerimientos de una
empresa, desde oficinas centrales a sucursales, usuarios móviles,
proveedores, clientes y socios de negocios.
Gracias a su alcance global y de bajo costo, Internet puede ser una solución de
negocios muy poderosa para realizar operaciones comerciales garantizando un
nivel de seguridad y confiabilidad con sus servicios de autorización y
autenticación integrados a redes y sistema operativos, soportando el
network−computing utilizando Java y JDBC, incluyendo capacidad nueva de
almacenar varios tipos de datos: alfanuméricos, video, imagen, audio y los
definidos por el usuario.
DB2 y SQL Server tenían grandes compañías detrás con otros negocios que
les permitió aguantar la política agresiva de Oracle. Recientemente IBM
adquirió Informix con lo que el mercado de las bases de datos comerciales en
UNIX (Linux) quedó entre IBM y Oracle.
Características
Permite el manejo de objetos grandes (hasta 2 GB), la definición de datos y
funciones por parte del usuario, el chequeo de integridad referencial, SQL
recursivo, soporte multimedia: texto, imágenes, video, audio; queries paralelos,
commit de dos fases, backup/recuperación on−line y offline.
Además cuenta con un monitor gráfico de performance el cual posibilita
observar el tiempo de ejecución de una sentencia SQL y corregir detalles para
aumentar el rendimiento.
Esta capacidad se utiliza en sistemas de búsqueda de personas por huellas
digitales, en sistemas información geográfica, etc.
Internet es siempre la gran estrella, con DB2 es posible acceder a los datos
usando JDBC (tan potente como escribir directamente C contra la base de
datos), Java y SQL (tanto el SQL estático, como complementa el SQL
dinámico).
-
Plataformas host:
OS/390(MVS), VM & VSE, OS/400
-
Plataformas de servidor:
OS/2 Warp Server, Sinix, SCO Open server, Windows NT, Aix, HP
Ux, Solaris.
-
Plataformas Cliente:
OS/2, DOS, Sinix, SCO Open Server, Windows 3.1/95/NT,
Macintosh System 7, Aix, HP Ux, Solaris.
Ventajas
Permite agilizar el tiempo de respuestas de esta consulta
Recuperación utilizando accesos de sólo índices.
Predicados correlacionados.
Tablas de resumen
Tablas replicadas
Uniones hash
DB2 utiliza una combinación de seguridad externa y control interno de
acceso a proteger datos.
DB2 proporciona un juego de datos de acceso de las interfaces para los
diferentes tipos de usuarios y aplicaciones.
DB2 guarda sus datos contra la pérdida, acceso desautorizado, o
entradas inválidas.
Usted puede realizar la administración de la DB2 desde cualquier puesto
de trabajo.
La tecnología de replicación heterogénea en SQL Server permite la
publicación automática de los datos en otros sistemas que no sean SQL
Server, entre los que se incluyen DB2.
La mayoría de los que utilizan equipos IBM utilizan DB2 porque es
confiable y tiene un muy buen soporte técnico".
El DB2 se basa en dos ejes que lo hacen fuerte en su rendimiento: utiliza
un sistema multiprocesador (SMP) simétrico y un sistema de procesador
paralelo masivo.
El DB2 distribuye y recuerda la ubicación de cada pista donde se encuentra
la información. En el contexto de una larga base de datos, este sistema de
partición hace que la administración sea mucho más fácil de manejar que
una base de datos de la misma medida no particionada.
La base de datos se puede programar para tener una exacta cantidad de
particiones que contienen la información del usuario, índice, clave de
transacción y archivos de configuración. De esta forma, los administradores
definen grupos de nodos, que son una serie de particiones de la base, lo
que posteriormente facilita cualquier búsqueda.
MICROSOFT SQL
Microsoft SQL es un sistema para la gestión de bases de datos producido por
Microsoft basado en el modelo relacional. Sus lenguajes para consultas son TSQL y ANSI SQL.
Características
Soporte de transacciones.
Escalabilidad, estabilidad y seguridad.
Soporta procedimientos almacenados.
Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que
permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.
Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos
se alojan en el servidor y las terminales o clientes de la red sólo acceden
a la información.
Además permite administrar información de otros servidores de datos.
Este sistema incluye una versión reducida, llamada MSDE con el mismo motor
de base de datos pero orientado a proyectos más pequeños, que en sus
versiones 2005 y 2008 pasa a ser el SQL Express Edition, que se distribuye en
forma gratuita.
Es común desarrollar completos proyectos complementando Microsoft SQL
Server y Microsoft Access a través de los llamados ADP (Access Data Project).
De esta forma se completa la base de datos (Microsoft SQL Server), con el
entorno de desarrollo (VBA Access), a través de la implementación de
aplicaciones de dos capas mediante el uso de formularios Windows.
En el manejo de SQL mediante líneas de comando se utiliza el SQLCMD.
Para el desarrollo de aplicaciones más complejas (tres o más capas), Microsoft
SQL Server incluye interfaces de acceso para varias plataformas de desarrollo,
entre ellas .NET, pero el servidor sólo está disponible para Sistemas
Operativos Windows.
MySQL
El sistema de base de datos operacional MySQL es hoy en día uno de los más
importantes en lo que hace al diseño y programación de base de datos de tipo
relacional. Cuenta con millones de aplicaciones y aparece en el mundo
informático como una de las más utilizadas por usuarios del medio. El
programa MySQL se usa como servidor a través del cual pueden conectarse
múltiples usuarios y utilizarlo al mismo tiempo.
La historia del MySQL (cuya sigla en inglés se traslada a My Structured Query
Language o Lenguaje de Consulta Estructurado) se remite a principios de la
década de 1980. Programadores de IBM lo desarrollaron para contar con un
código de programación que permitiera generar múltiples y extendidas bases
de datos para empresas y organizaciones de diferente tipo. Desde esta época
numerosas versiones han surgido y muchas de ellas fueron de gran
importancia. Hoy en día MySQL es desarrollado por la empresa Sun
Mycrosystems.
Una de las características más interesantes de MySQL es que permite recurrir
a bases de datos multiusuario a través de la web y en diferentes lenguajes de
programación que se adaptan a diferentes necesidades y requerimientos. Por
otro lado, MySQL es conocida por desarrollar alta velocidad en la búsqueda de
datos e información, a diferencia de sistemas anteriores. Las plataformas que
utiliza son de variado tipo y entre ellas podemos mencionar LAMP, MAMP,
SAMP, BAMP y WAMP (aplicables a Mac, Windows, Linux, BSD, Open Solaris,
Perl y Phyton entre otras).
Se están estudiando y desarrollando nuevas versiones de MySQL que buscan
presentar mejoras y avances para permitir un mejor desempeño en toda
aquella actividad que requiera el uso de bases de datos relacionales. Entre
estas mejoras podemos mencionar un nuevo dispositivo de depósito y
almacenamiento, backup para todos los tipos de almacenamientos, replicación
segura, planificación de eventos y otras más.
Características de la versión 5.0.22
Un amplio subconjunto de ANSI SQL 99, y varias extensiones.
Soporte a multiplataforma
Procedimientos almacenados
Disparadores (triggers)
Cursores
Vistas actualizables
Soporte a VARCHAR
INFORMATION_SCHEMA
Modo Strict
Soporte X/Open XA de transacciones distribuidas; transacción en dos fases
como parte de esto, utilizando el motor InnoDB de Oracle
Motores de almacenamiento independientes (MyISAM para lecturas
rápidas, InnoDB para transacciones e integridad referencial)
Transacciones con los motores de almacenamiento InnoDB, BDB Y Cluster;
puntos de recuperación (savepoints) con InnoDB
Soporte para SSL
Query caching
Sub-SELECTs (o SELECTs anidados)
Réplica con un maestro por esclavo, varios esclavos por maestro, sin
soporte automático para múltiples maestros por esclavo.
Indexing y buscando campos de texto completos usando el motor de
almacenamiento MyISAM
Embedded database library
Soporte completo para Unicode
Conforme a las reglas ACID usando los motores InnoDB, BDB y Cluster
Shared-nothing clustering through MySQL Cluster
POSTGRESQL
PostGreSQL es un sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional
(ORDBMS) basado en el proyecto POSTGRES, de la universidad de Berkeley.
El director de este proyecto es el profesor Michael Stonebraker, y fue
patrocinado por Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), el
Army Research Office (ARO), el National Science Foundation (NSF), y ESL,
Inc.
PostGreSQL es una derivación libre (OpenSource) de este proyecto, y utiliza el
lenguaje SQL92/SQL99, así como otras características que comentaremos más
adelante.
Fue el pionero en muchos de los conceptos existentes en el sistema objetorelacional actual, incluido, más tarde en otros sistemas de gestión comerciales.
PostGreSQL es un sistema objeto-relacional, ya que incluye características de
la orientación a objetos, como puede ser la herencia, tipos de datos, funciones,
restricciones, disparadores, reglas e integridad transaccional. A pesar de esto,
PostGreSQL no es un sistema de gestión de bases de datos puramente
orientado a objetos.
Características
Implementación del estándar SQL92/SQL99.
Soporta distintos tipos de datos: además del soporte para los tipos base,
también soporta datos de tipo fecha, monetarios, elementos gráficos,
datos sobre redes (MAC, IP...), cadenas de bits, etc. También permite la
creación de tipos propios.
Incorpora una estructura de datos array.
Incorpora funciones de diversa índole: manejo de fechas, geométricas,
orientadas a operaciones con redes, etc.
Permite la declaración de funciones propias, así como la definición de
disparadores.
Soporta el uso de índices, reglas y vistas.
Incluye herencia entre tablas (aunque no entre objetos, ya que no
existen), por lo que a este gestor de bases de datos se le incluye entre
los gestores objeto-relacionales.
Permite la gestión de diferentes usuarios, como también los permisos
asignados a cada uno de ellos.
GUIA AUDITORIA A BASES DE DATOS
Ref.
DB-AUDT01
DB-AUDT02
DB-AUDT03
Actividad
a
ser
evaluada
Verificar el estado de
políticas y gestión de
la información
Analizar
procedimientos
dentro de los cuales
se analizara el nivel
de
aceptación
y
seguridad de la base
de datos
Comprobar
estado
de datos integrados
orientados a objetos
Procedimiento de
Auditoria
Verificando la validez
de
procesos
estructurados que
cumplan
con
las
normas
establecidas
por
políticas de
seguridad
y
que
garanticen la correcta
gestión de los datos
Examinar
que
metodología se usa
para la calificación y
verificación de
procedimientos
relacionados
con
seguridad
Se indagara a las
áreas
correspondientes de la
Herramienta a
utilizar
Cuestionarios
(Preguntas
abiertas,
cerradas)
Listas de
verificación
Matrices
Cuestionarios.
(Preguntas
abiertas,
cerradas)
Lista de
verificación
Matrices de
evaluación
Cuestionarios.
(Preguntas
abiertas,
Observaci
ón
dentro de la empresa
para la toma de
decisiones
y
almacenamiento de
datos
integración de datos
antiguos y nuevos
para ver su nivel de
gestión
de
conocimiento en la
aplicación
de
herramientas
de ayuda
cerradas)
Guía DB-AUDT01
Lista de verificación
Preguntas
¿Existe una metodología de diseño de la base de datos?
¿La alta dirección revisa los diferentes informes de
los estudios de viabilidad?
¿Se evalúan los riesgos que puede tener la base de
datos?
¿Existen privilegios y perfiles dentro del
administrador de bases de datos?
¿Ha tenido salidas del sistema por ataques externos?
¿Existe un correo interno de la empresa, para la
comunicación de los empleados?
¿Existe un responsable directo de determinado tipo
de información?
¿El administrador de la base de datos, está al tanto
de que funcionarios tiene acceso y restricciones a
diferente información del sistema?
¿Existe una regulación de almacenamiento y
retención
de
datos
en
la
dependencia
correspondiente?
¿Existen módulos que lleven a cabo revisiones de
precisión, suficiencia y autorización de captura en el
ingreso de datos?
¿Se cuenta con una plantilla de tareas para el
manejo de la base de datos?
¿Se cuenta con una arquitectura de información?
¿Contempla el plan estratégico las ventajas de la
tecnología usada en la base de datos?
¿Cuenta con consistencia en la base de datos?
Si
No
Observaciones
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
• ¿Qué base de datos maneja y en que versión?
• ¿Existen manuales de instalación y manejo del motor de la base de datos?
• ¿Qué lenguajes se utilizarán y en que software?
• ¿Qué clase de servidores tiene almacenado el motor de la BD?
• ¿Cómo se maneja el soporte de la BD?
• ¿Con cuanta capacidad cuenta actualmente su base de datos?
• ¿Se maneja un Modelo Entidad Relación para el modelo de negocios?
• ¿Cómo se asignan los perfiles de acceso a la base de datos?
• ¿Qué protocolos y procedimientos existen para la transferencia de datos?
¿Se garantiza la confidencialidad de los datos?
• ¿Cómo utilizan los modelos de bases de datos orientadas a objetos?
• ¿Qué utilidades de inicio de sesión utilizado para administrar la base de
datos?
• ¿Quién es el encargado de revisar permisos y políticas de seguridad para la
gestión de la base de datos?
• ¿Los modelos de datos orientados a objetos tienen transacciones de larga
duración?
• ¿Qué tipo de organigramas identifican a los propietarios y encargados del
mantenimiento del sistema?
• ¿Existe una disponibilidad de la información almacenada en la base de
datos?
Generalmente no existe_______ Hay ocasionalmente_________
Siempre________________
Regularmente_____________
¿Por
qué?
__________________________________________________________
• ¿Se realizan revisiones de flujo de información? Si___ No___
¿Cada cuanto se realizan estas revisiones de flujo de información?
Diario____________
Semanal___________
Mensual___________
Nunca__________
Otro___________
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
Matriz de responsabilidades
En la siguiente matriz se requiere establecer quién es el responsable o el actor
en los diferentes entornos de la base de datos.
Edad
Experiencia
Antigüedad en
el cargo
Usos a la
base
de datos
Personal de desarrollo de
sistemas
Personal de explotación a
la DB.
Personal de control de
datos.
Administración de la base
de datos.
Desarrollo de la base de
datos.
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_____________________
Estado de la guía DB-AUDT01
Nivel de madurez
No existe
Inicial / Ad hoc
Repetible - Intuitivo
Proceso definido
Administrado y medible
Optimizado
Estado de la guía
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
Recomendaciones:________________________________________________
_______________________________________________________________
GUIA DB-AUDT02
Lista de verificación
Preguntas
¿Los procedimientos de manejo de errores, aseguran
razonablemente los errores e irregularidades que son
detectados, reportados y corregidos?
Si
No
Observaciones
¿Se mantienen programas y procedimientos de detección
de virus en copias no autorizadas o datos procesados en
otros equipos?
¿Se cuentan con periodos de retención de información?
¿Se cuenta con copias de archivos en lugar distinto al
de la computadora?
¿Utiliza estrategias que se utilizan desde la gerencia para
el respaldo (back-up) y recuperación de información?
¿Se tienen establecidos procedimientos de actualización
de las copias de archivos?
¿Existe un proxy que delimite la navegación por
internet de los usuarios?
¿Los respaldos son verificados regularmente?
¿Existen procedimientos para asegurar que los respaldos
(back-ups) sean realizados de acuerdo con la estrategia de
respaldo definida?
¿Se tiene un esquema de clasificación de datos para
garantizar su nivel de seguridad?
¿Los tipos de datos son tratados con su respectiva
notación?
¿Se lleva a cabo en su totalidad el plan de seguridad?
¿Existen reglamento para el uso de los recursos
informáticos de la empresa?
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
• ¿El manejo de los password asignados a los usuarios se rige
mediante que clase de normas?
• ¿Cuáles son los procesos y herramientas para mantener la seguridad de la
base de datos?
• ¿Se generan copias de seguridad y respaldo? Si_______ No________
¿Cada cuanto se generan?
Diario___________
Semanal__________
Mensual__________
Nunca__________
Otro__________
• ¿Qué piensa de la seguridad en el manejo de la información proporcionada
por el sistema que utiliza?
Nula ________
Riesgosa _______
Satisfactoria _______
Excelente _________
Lo desconoce_______
¿Por qué?____________________________________________
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
Matriz de evaluación
Excelente
9-10
Bueno
7-8
Aceptable
5-6
Regular
3-4
Deficiente
1-2
Calidad de la información
suministrada por la base de
datos
Rapidez de las consultas
Protección de los datos
internos
Confidencialidad
de
la
información ingresada
Manejo de errores
Perfiles
de
usuario
de
acuerdo a la necesidad
de las consultas
Gestión de generación
de consultas
Observaciones___________________________________________________
_________________
_______________________________________________________________
_________________
Estado de la guía DB-AUDT02
Nivel de madurez
No existe
Inicial / Ad hoc
Repetible - Intuitivo
Proceso definido
Administrado y medible
Optimizado
Estado de la guía
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
Recomendaciones:________________________________________________
_______________________________________________________________
GUIA DB-AUDT03
Lista de verificación
Preguntas
¿Se tiene diseñado un sistema data warehause?
De ser SI la respuesta anterior, ¿Se tiene
implementado un sistema data warehause?
¿Se tienen datos antiguos?
¿Se cuenta con un Lenguaje de definición de objetos
(ODL, Object Definition Language)?
¿Se cuenta con un Lenguaje de consulta de objetos
(OQL, Object Query Language)?
¿Se tiene en cuenta las necesidades a futuro?
¿Han existido perdidas de datos en la extracción de
datos?
¿Existen un respaldo de los datos almacenados?
¿Se aplica la minería de datos a las bases de datos
del negocio?
¿Existe una taxonomía dentro del tipo de datos
manipulados?
¿Existen políticas que rijan el proceso de la minería
de datos?
Las bases de datos orientadas a objetos, ¿soportan
mecanismos de identidad de los objetos?
¿Existen reglamento para el uso de los recursos
informáticos de la empresa?
Si
No
Observaciones
Observaciones___________________________________________________
_______________________________________________________________
_______________________________________________________________
• ¿Cómo capturan las transacciones del negocio?
• ¿Poseen modelos dimensionales? Cuáles?
• ¿Qué herramientas cuenta para el acceso de los datos por usuarios finales?
• ¿Cómo se manejan los riesgos de los datos operacionales del sistema
data warehause?
• ¿Cómo se realiza la manipulación de datos históricos?
• ¿Qué tipos de análisis se realizan a las propiedades de los datos?
• ¿Cómo es el proceso de elección de la técnica de minería de datos?
• ¿Qué documentación existe del proceso de minería de datos?
• ¿Cómo son los procesos para mantenerse actualizados técnicamente?
• En cuanto a DB2 complete la siguiente información
• Cantidad de conexiones locales
• Cantidad de conexiones remotas
• Cantidad de conexiones a través de gateways
• Ratio de agentes creados
• Agentes registrados
• Agentes esperando
Estado de la guía DB-AUDT02
Nivel de madurez
No existe
Inicial / Ad hoc
Repetible - Intuitivo
Proceso definido
Administrado y medible
Optimizado
Estado de la guía
Observaciones:___________________________________________________
_______________________________________________________________
Recomendaciones:________________________________________________
_______________________________________________________________
Referencia
WIKILEARNING. (s.f.). Recuperado el 20 de Noviembre de 2010, de:
http://www.wikilearning.com/curso_gratis/sistemas_de_bases_de_datosdefinicion_y_caracteristicas_de_un_sbd/3621-1
DEFINICION ABC. (s.f.). Recuperado el 20 de Noviembre de 2010, de:
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http://www.definicionabc.com/tecnologia/mysql.php
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WORLDLINGO. (s.f.). Recuperado el 20 de Noviembre de 2010, de:
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http://www.monografias.com/trabajos27/d-b-dos/d-b-dos.shtml
http://www.monografias.com/trabajos27/d-b-dos/d-b-dos.shtml
DANIEL PECOS. (s.f.). Recuperado el 20 de Noviembre de 2010, de:
http://danielpecos.com/docs/mysql_postgres/x15.html