Bases de datos. Diseño y aplicaciones

Departamento de Formación
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DOCUMENTACIÓN
200608101
INTERNET EN LAS CIENCIAS DE LA
ACTIVIDAD FÍSICA Y DEPORTIVA
Bases de datos. Diseño y aplicaciones
***
RAÚL ARELLANO COLOMINA
Doctor en Educación Física
Profesor Titular de Alto Rendimiento de la Facultad de Ciencias de la Actividad Física
y del Deporte de la Universidad de Granada
Málaga
12 y 13 de mayo de 2006
Departamento de Formación
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1. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS?
Una base de datos es una colección de información, o datos que se pueden
organizar, actualizar, ordenar, consultar e imprimir conforme se necesiten. Una base de
datos no sólo guarda la información sino que la organiza y analiza para que uno pueda
hacerse idea de su relevancia (Claris-Corp., 1997). Los avances en los sistemas
operativos han permitido que el entorno de una base de datos, inicialmente desarrollada
para terminales que sólo podían trabajar con texto, se haya convertido en algo mucho
más amigable y que pueda manipularse desde el “interface” gráfico cualquier tipo de
información de tipo texto, numérica, gráfica, cálculos, etc. La organización básica de
cualquier base de datos utiliza dos elementos fundamentales, el registro y el campo. Si
asemejamos una base de datos a un fichero tradicional, el registro correspondería a cada
una de las fichas y el campo a cada casilla en la que hay que introducir algún dato. El
registro es una colección de campos relacionados con un tópico y el campo es una
categoría de información (Langer, 1993). Los departamentos de información
tecnológica prefieren describir las bases de datos como una tabla que contiene líneas (o
registros) y columnas (o campos) (Coulombre & Price, 2000). Las bases de datos
pueden estar compuestas por un solo archivo en el que se guarda toda la información
necesaria o por un conjunto de archivos que contienen entre sí toda la información
acerca de un tema concreto, o sobre temas relacionados. Los archivos que se organizan
de esta manera también se denominan bases de datos relacionales.
Figura 1.1: ejemplo de una base de datos en la que se muestra un registro con los
distintos tipos de campos, entre ellos uno de tipo gráfico.
En la figura 1.1 se puede observar un registro con todos los campos que se
incluyen en el mismo: un campo de tipo gráfico en el que se muestra una foto capturada
y varios campos de tipo texto en los que se explica y dosifica el ejercicio.
Según Schwartz (1999), las ventajas de utilizar una base de datos informatizada
en lugar de una en papel u otro medio menos flexible son:
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•
•
•
Menos posibilidades de errores durante la entrada de datos
Se pueden cambiar, añadir o borrar datos con facilidad
El proceso de búsqueda de registros se simplifica y acelera
Es posible especificar diferentes tipos de criterios para ordenar los datos
Es posible trabajar con subgrupos de datos buscados previamente
Se pueden realizar cálculos del mismo tipo que las hojas de cálculo
Es posible que muchas personas puedan acceder simultáneamente a la base de datos
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•
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Se puede preparar y organizar la información para multitud de propósitos
Se pueden diseñar informes con facilidad
Es posible exportar datos de la base de datos a otros programas o viceversa
En el presente trabajo vamos a explicar aspectos relacionados con la utilización
de las bases de datos en la actividad física y el deporte. Aunque son muchas la bases de
datos que existen en el mercado, para desarrollar el presente trabajo vamos a utilizar la
aplicación Filemaker 5.0 que se utiliza exactamente de la misma manera en el entorno
Windows y en el MacOS. Es una base de datos relativamente sencilla de utilizar y
suficientemente potente para la mayor parte de aplicaciones que podemos desarrollar en
nuestra actividad profesional. Las últimas versiones han permitido diseñar bases de
datos relacionales.
El trabajo en Filemaker Pro se realiza en cuatro modos. Se puede conmutar entre
los modos seleccionando el comando de menú “Vista” al que desee cambiar. Los modos
son:
• Visualizar: permite trabajar con el contenido de un archivo visualizando,
añadiendo, ordenando, omitiendo y borrando campos o registros. La mayor parte del
trabajo se realiza en este modo.
• Presentación: sirve para determinar cómo se va a presentar la información en la
pantalla o en la impresora. Las presentaciones se diseñan para tareas concretas.
• Buscar: sirve para buscar determinados registros que coincidan con un conjunto de
criterios. Con el conjunto hallado se puede proceder a realizar las tareas en el modo
visualizar.
• Vista previa: muestra en pantalla como se mostrarán los registros al imprimirlos.
Figura 1.2: ejemplo del modo de
pantalla visualizar. Aparece un registro
con el contenido de los diferentes
campos. A la izquierda aparecen el
icono de navegación y el de selección
de la presentación.
Figura 1.3: ejemplo del modo de pantalla
presentación. Se configura cómo van a
aparecer los distintos campos en la
pantalla o en la impresora.
La primera acción que debemos ejecutar tras abrir la aplicación es crear una
nueva base de datos. Para ello abrimos el menú Archivo y marcamos la opción
“Nuevo”. Se nos solicita el nombre del archivo que queremos crear e inmediatamente
aparece un cuadro de dialogo que nos pide que comencemos con la creación de los
campos. Los campos se nombrarán tratando de que no contengan caracteres que puedan
usarse en los cálculos para no provocar errores. Los tipos de campos que puede
manipular este programa son: texto, número, fecha, hora, contenedores (figuras,
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películas o sonidos), cálculo, sumario y global. La diferencia entre el campo cálculo y el
campo sumario es que el primero realiza cálculos entre los campos de un mismo
registro y el segundo utiliza los valores de un campo de todos los registros
seleccionados para sumarlos, contarlos, calcular la media, etc.
Figura 1.4: ejemplo del modo de
pantalla búsqueda en el que aparecen
los campos en blanco para introducir
los criterios correspondientes, después
es necesario pulsar el botón buscar.
Figura 1.5: ejemplo del modo pantalla
vista previa que permite ver las páginas
tal como van a ser impresas en el
dispositivo seleccionado.
El campo global es un campo único que no se va a repetir en cada registro y que
se utiliza para almacenar constantes. Se pueden utilizar procedimientos para la
introducción automática de datos en uno o varios campos de cada registro, como por
ejemplo un número de serie o comprobar al introducir un dato si ese dato es único o
tiene que estar dentro de un rango determinado. Cuando las opciones son limitadas
como por ejemplo el campo género que sólo puede ser masculino o femenino, podemos
crear listas desplegables de valores que sólo nos permitirán introducir uno de los datos
sugeridos. La introducción automática, la comprobación o las listas de valores
garantizan la disminución de los errores durante la entrada de datos.
Figura 1.6: ventana en la que se procede a la
creación o modificación de los campos de los
diferentes registros. En ella se puede introducir
el nombre del campo y seleccionar en el botón
correspondiente el tipo de campo.
Tal como explica Schwartz (1999), uno de los principales problemas en ciertos
campos es decidir si es numérico o texto. Un campo de tipo texto maneja los datos
numéricos como texto, es decir por su valor ASCII en el caso de las ordenaciones. Por
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tanto, un campo deberá ser numérico si su contenido se va a utilizar en un cálculo cuyo
resultado final vaya a ser un número, o bien si se quiere restringir el contenido del
campo a números exclusivamente. Los números de teléfono, códigos postales, etc. son
ejemplos de campos numéricos que se tratan mejor como campos de texto.
Los campos en las opciones de auto-entrada pueden tener el valor de un cálculo
especificado o bien buscar el valor que proviene de otra base de datos. Es posible
asignar a cada campo una lista de valores diferente, siempre que haya sido definida
previamente, o bien compartir varios campos la misma lista de valores. Las listas de
valores pueden ser usadas entre aplicaciones.
Una vez definidos los campos, debemos ir a la vista de presentación para diseñar
dónde y cómo colocar los diferentes campos. El usuario se puede mover de campo a
campo con la tecla “TAB”, pero también esta ordenación puede ser modificada por el
diseñador de la página. Los campos pueden tener cualquier tipo y tamaño de letra. Se
pueden realizar dibujos simples en la presentación o importar figuras de distintos
formatos gráficos. Las partes de una presentación son:
•
•
•
•
Cabecera: parte superior de la página en la que no se suelen introducir campos y que
mantiene información común a todos los campos, como por ejemplo los nombres de
los campos en una lista, anagramas de la empresa, etc.
Cuerpo: es donde se suelen colocar todos los campos e información de la base de
datos.
Pie de pagina: tiene una función similar a la cabecera pero en la parte inferior de la
página, se suelen colocar la numeración de la página y otras informaciones
relevantes.
Sumario o subsumario: es una parte de la página diferente al cuerpo dónde se
colocan los campos sumario para dar información calculada entre los registros en
función de los criterios de ordenación.
Los campos pueden presentarse en la página en una o varias columnas de
izquierda a derecha o de arriba abajo. Además, podemos incluir botones en las páginas.
Los botones son elementos gráficos que se asocian a una lista de instrucciones o macro.
En el programa Filemaker los macros se denominan “scripts” o guiones y permiten
automatizar multitud de tareas. En las últimas versiones casi se han convertido en un
lenguaje elemental de programación. Las instrucciones de los guiones se pueden
agrupar en: instrucciones de control, navegación o desplazamiento, ordenación,
búsqueda, impresión, edición, manipulación de campos, manipulación de registros,
ventanas, archivos y conexión con programas o elementos externos al archivo.
El archivo puede iniciar tareas una vez arrancada la base de datos, de manera
que podemos activar en la opción de preferencias del archivo con qué presentación
comienza y si debe ejecutar algún guión al arrancar. Es posible establecer opciones de
seguridad de tal manera que una vez introducida la palabra clave el usuario puede tener
acceso a todas las funciones de la base de datos o sólo a navegar entre registros.
Esta base de datos necesita siempre utilizar el programa Filemaker para arrancar
cualquier base de datos diseñada con anterioridad. Para realizar aplicaciones de bases de
datos que puedan utilizarse y distribuirse sin necesidad de tener el programa, se debe
utilizar la aplicación denominada “Filemaker, Edición para Desarrolladores” y que se
distribuye como aplicación independiente del programa.
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2. TIPOS DE BASES DE DATOS
Cuando se diseñan bases de datos, es necesario decidir al inicio si vamos a
utilizar un solo archivo para contener toda la información necesaria (base de datos
plana) o es más conveniente dividir la información en diferentes archivos con el fin de
gestionar los datos de forma más eficiente (bases de datos relacionales). En las bases de
datos relacionales podemos usar los datos de otros archivos como si se tratara de los
datos de la base de datos inicial sin incrementar su tamaño. Las bases de datos planas
tienden a acumular excesiva información redundante y a no actualizar eficientemente la
nueva información.
Los fundamentos de las bases de datos relacionales se desarrollaron en COBOL
y RPG, lenguajes específicos de las antiguas bases de datos que se utilizaron de forma
casi exclusiva en las gestión de datos de grandes empresas. En la actualidad, las bases
de datos en entornos gráficos como Windows o MacOS permiten utilizar la potencia del
entorno relacional en ordenadores personales. Los beneficios de la utilización de bases
de datos relacionales (Coulombre & Price, 2000) son: a) la mejora la eficiencia; b) el
consumo de tiempo, y c) la precisión de la base de datos.
Uno de los aspectos más importantes a determinar cuando se crea una base de
datos es la naturaleza de la relación entre los archivos. Aunque los archivos se
relacionan entre ellos de muchas maneras, la forma más común se deriva del número de
registros de un archivo que se relaciona con el número de registros en otro archivo. Las
maneras más comunes de establecer esta relación son, como se muestran en la figura
2.1, uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos. La más común de estas relaciones es
uno a muchos. Para que se produzcan las relaciones es necesario que exista un campo
especial que puede denominarse campo coincidente, campo llave o puntero. La base de
datos origen debe tener un campo de este tipo, denominado en este caso puntero
primario, y la base de datos con la que entablamos la relación debe tener un campo
especial para que pueda establecer la relación que se denomina puntero externo. Un
puntero nos permite determinar qué registros de un archivo están relacionados con los
registros de otro, la base de datos origen mantiene los punteros primarios, los punteros
primarios deben ser únicos y el puntero externo debe ser válido (Coulombre & Price,
2000).
Figura 2.1: los tipos más comunes de relaciones
entre archivos de bases de datos son: uno a uno,
uno a muchos y muchos a muchos.
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3. PLANIFICACIÓN DE UNA BASE DE DATOS RELACIONAL
Como dicen algunos expertos, lo primero que hay que hacer para crear una base
de datos es apagar el computador, tomar una hoja de papel en blanco, un lápiz y una
goma de borrar, de manera que puedas poner tus ideas en un papel antes de probar su
implementación en el computador. Planificar elimina la probabilidad de generar una
aplicación caótica. La planificación cuidadosa ayuda a asegurar que cada archivo
conoce dónde está su archivo relacionado. El error más común en la planificación es
planificar a medida que se desarrolla el proyecto (Coulombre & Price, 2000).
•
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•
•
Es necesario antes de nada hacerse las siguientes preguntas (Claris-Corp., 1997):
¿Qué información contendrá la base de datos?
¿Qué archivos de la base de datos se necesitan?
¿Qué campos contendrá cada archivo de la base de datos?
¿Qué datos son comunes entre los archivos de la base de datos?
Al principio se definen las cosas que se van a registrar, manipular e informar.
Pero, ¿qué son esas cosas? Las denominaremos entidades y son cualquier cosa alrededor
de un asunto (en este caso, una base de datos). Se define a continuación un diagrama de
relaciones entre entidades sobre el que decidimos qué categorías o entidades de
información se utilizarán en el desarrollo de la base de datos. Una vez identificadas las
entidades, se establecen las relaciones entre entidades, es decir, qué entidades están
relacionadas a otras entidades. A partir de aquí se establece el tipo de relación tal como
se muestra en el ejemplo de la figura 2.1.
Figura 3.1: diagrama de las relaciones establecidas entre seis archivos con los campos
llave o punteros que ayudan a establecer dichas relaciones.
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En la figura anterior se muestra un ejemplo de diagrama de relaciones entre
entidades donde se puede observar cómo se realizan los diferentes tipos de relaciones
entre las entidades o archivos. El campo llave “contactID” del archivo “y.a.c.m.
addresses” tiene una relación uno a uno con el campo “k.contactID” del fichero
“y.a.c.m. contacts”. Esta situación se repite entre los distintos archivos con diferentes
variables. El símbolo anterior al nombre de la variable indica el tipo de variable. En
“y.a.c.m. contacts” se acumulan dos campos globales que almacenan variables que
describen la situación de variables o acciones en otros ficheros.
En este ejemplo se han determinado el número de archivos de que constará la
base de datos y los datos que se incluirán en la misma. Se ha decidido cuáles son los
campos coincidentes. En cada archivo se ha decidido qué campos almacenarán datos y
cuáles usarán datos de otros archivos. Se han definido las relaciones entre archivos
marcadas con líneas de colores. En este tipo de archivos además se puede restringir el
acceso a algunos archivos o campos.
En una presentación podemos ubicar los campos relacionados de dos formas:
•
•
directamente, mostrando relaciones del tipo de uno a uno;
en un portal, cuando la relación es del tipo de uno a muchos.
El campo “ID cliente” es el puntero para extraer información de un archivo que
contiene los datos de clientes. Cuando se introduce el código C200 aparecen los datos
del cliente así definido. Aquí el campo “ID cliente” sólo permite recoger los datos de un
cliente pues sólo uno existe asociado a cada valor del campo.
El puntero ID Viaje asocia a ese campo varios registros del archivo relacionado.
Todos ellos se muestran en el portal, ID ruta el puntero para extraer los datos de cada
registro relacionado.
Existe una variante de los archivos relacionados denominada actualización. En
este caso el archivo maestro extrae del relacionado uno o varios datos, pero la diferencia
es que al contrario del relacionado real, el dato ocupa espacio en la base de datos
maestra pues es el dato mismo, no una referencia del dato para leerla continuamente del
archivo relacionado, que se encuentra abierto también en memoria. Ese dato permanece
en el maestro tal cual, independiente de que sea modificado en el relacionado con
posterioridad. Si se quiere actualizar, es necesario usar la función correspondiente del
programa para que el programa verifique si los datos son los mismos y si no lo son, los
sustituya.
Como se puede ver el principal problema de este tipo de relación es que se
duplican las variables en dos bases de datos. Pero esta función es mucho más sencilla
que la relacional real a la hora de programar una base de datos relacional y puede ser
útil en bases de datos no muy grandes como las que se usan en la informática personal.
En la figura 3.3 se muestran las relaciones existentes entre el archivo
“EnsClas.fp5” y el resto de archivos. Cada relación tiene una denominación y pueden
existir relaciones de un archivo con él mismo. En la columna relación se muestran los
campos que van actuar como punteros entre sí y la lista de archivos con los que se va
relacionar. Obsérvese como se puede relacionar por medio de diferentes campos a un
mismo archivo relacional.
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Figura 3.3: cuadro de diálogo para especificar las relaciones entre diferentes archivos.
En la figura 3.4 se muestra cómo, de una forma sencilla, se seleccionan los
campos que actuarán como punteros de la lista de campos de los dos archivos: el
maestro (columna de la izquierda) y el relacionado (columna de la derecha). Puede
verse que existe la posibilidad de que desde los dos archivos el campo relacionado
pueda ser modificado o borrado. Si no se señalan estas opciones los campos sólo podrán
ser modificados o borrados desde el archivo donde se encuentran originariamente.
Figura 3.4: cuadro de diálogo para seleccionar los campos punteros que permitirán el
intercambio de datos entre archivos relacionados.
Existe la posibilidad de establecer otro tipo de pseudo-relación usando la función
lista de valores. En la ventana de definición de la lista de valores en vez de teclear la
lista correspondiente, se indica al programa que se utilizará como lista de valores los
campos de un archivo. En modo visualizar, si activamos el campo correspondiente,
aparecerá una lista de valores procedentes del campo relacionado. En este caso, se
producirán las mismas desventajas que las actualizaciones en cuanto duplicación de
campos.
4. EJEMPLOS DE APLICACIONES GENERADAS A PARTIR DE UNA BASE
DE DATOS
En los ejemplos que se han mostrado de la figura 1.1 a la 1.6, podemos observar
cómo se puede desarrollar una base de datos plana para resolver un problema de
presentación de ejercicios de musculación sin mayores pretensiones. Es un archivo
único y se mezclan aspectos como la descripción de ejercicios y la dosificación de las
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cargas, que en una base de datos mejor desarrollada se hubieran colocado en ficheros
diferentes. De cualquier manera, en esta sencilla solución podemos seleccionar unos
ejercicios u otros, ordenarlos en función de distintos criterios como por ejemplo grupo
muscular o aparato.
Es de resaltar la gran mejora que ha supuesto en este tipo de bases de datos el
poder utilizar campos gráficos en los que podemos incluir imágenes capturadas desde
un escáner, una cámara de fotos digital o un vídeo. Si se utiliza directamente el
ordenador o un mini-ordenador de bolsillo es posible introducir en este campo de tipo
contenedor incluso el vídeo en formato AVI o QuickTime de la ejecución del ejercicio.
Siempre con las limitaciones propias de la memoria disponible que consumen estos
recursos animados.
En este caso vamos a hablar de dos supuestos en los que trataremos de utilizar
las características de las bases de datos relacionales de una forma básica y no demasiado
compleja. En primer lugar vamos a describir una base de datos para planificar los
entrenamientos de un nadador. Está compuesta de dos archivos: series y sesiones. Se
trata de facilitar el archivo de las sesiones de entrenamiento de un grupo de
entrenamiento.
En principio se introdujeron los posibles tipos de series y repeticiones que
normalmente se iban a utilizar en el archivo series. Al abrir este archivo se entra en el
menú desde donde podemos navegar a las tablas de los distintos tipos de repeticiones y
series en función de los niveles de intensidad. Desde este menú se pueden imprimir las
tablas con los distintos valores de series y repeticiones.
Figura 4.1: menú principal del archivo series.
Como se puede apreciar los iconos son botones a los que se les ha asignado un
guión que en este caso ejecuta la selección de un tipo de nivel de carga y para ordenar
los registros en función del grupo de edad y volumen, o bien imprimirlos para tener esa
información en papel.
La figura 4.2 muestra un nivel de carga (aeróbico ligero) con un listado de los
posibles ejercicios para entrenarlo y el grupo de edad adecuado para su aplicación.
Cuando pulsamos el código del ejercicio (COD), existe debajo un botón asociado a ese
campo que nos devuelve a la sesión que estamos trabajando e inserta el valor en la
primera columna de la carga de esa sesión (ver figura 4.3). Automáticamente, y por
medio de un campo actualizado, los valores de la carga se insertan en las diferentes
columnas de los descriptores de los ejercicios de entrenamiento.
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Figura 4.2: ejemplo de las unidades de carga en cada nivel de entrenamiento. En este
caso, el nivel es aeróbico ligero, en los códigos se utiliza un acrónimo del
procedimiento de entrenamiento (FLD: fraccionado de largas distancias y NCN: nado
continuo), el número de series, repeticiones, distancia, recuperación recomendada,
volumen total de la unidad de carga y grupo de nadador mínimo al que está
recomendada esa carga.
Figura 4.3: ejemplo de presentación para la entrada de datos de las cargas de la sesión
de entrenamiento. En la primera columna se introduce el código de la carga y está se
completa en las columnas series, repeticiones, distancia, recuperación, nivel y volumen
automáticamente.
La sesión se completa insertando más cargas en cada línea y rellenando el
contenido, pues éste no se puede generalizar en el archivo “SERIES”, ya que cómo se
ejecute una carga en determinado nivel de intensidad depende de infinidad de factores.
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Se produce la inserción automática de los resultados de las sumas de volúmenes en cada
nivel de intensidad y en cada tipo de trabajo. Así mismo, se calcula el volumen total de
la sesión.
Los datos resumen de cada sesión se exportan después a una hoja de cálculo para
realizar gráficas de las variaciones de las cargas a lo largo de la temporada en los
distintos ciclos de trabajo. Aunque la base de datos Filemaker no realiza gráficas
numéricas directamente, es posible insertar “plug-ins” de otros desarrolladores que los
insertan en la misma aplicación, pero esta solución en nuestra experiencia es mucho
más compleja que copiar y pegar en Excel o que diseñar una macro que copie y pegue
en Excel y automáticamente después pegue el gráfico en un campo de Filemaker con
muy poco esfuerzo.
La segunda solución trata de integrar diferentes aspectos de la preparación de un
nadador desde el punto de vista técnico, además de posibilitar la planificación de
sesiones de técnica o de enseñanza de la natación.
Básicamente tenemos dos grandes bases de datos relacionables con otras que
actuarían como bases de datos maestras:
• Catálogo de ejercicios de natación con más de 500 ejercicios con multitud de
criterios de clasificación.
• Relación de errores en la técnica de natación incluyendo la técnica de nado, las
salidas y los virajes para cada estilo con más de 400 errores descritos.
En ambos casos el trabajo principal ha sido recopilar la información para que
luego pueda usarse desde otros archivos. La utilización de estos ficheros dependerá de
los ficheros maestros que utilicen estos datos.
Figura 4.4: ejemplo de catálogo de errores que contiene el archivo “NatErr.fp5” con
algunos de los campos que ayudan a su catalogación.
Como se puede ver en las vistas de los archivos de las figuras 4.4 y 4.5 existe un
campo puntero denominado código que servirá para establecer las relaciones con los
archivos maestros. Este campo es único en ambos archivos. En la pantalla del fichero
del catálogo de ejercicios de natación (figura 4.5) se ha mejorado el “interface”
colocando botones que sirven para elegir los registros que deseamos visualizar (los
botones de la izquierda) y cómo los queremos ordenar (botones de la derecha). Cada
fichero tiene en los campos de clasificación listas de valores que facilitan y aceleran la
entrada de datos. Se ha realizado un esfuerzo notable en concretar los criterios de
clasificación.
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Figura 4.5: ejemplo de las descripciones que proporcionan los campos del archivo
“EjerNat.fp5” en su catalogación de los ejercicios de natación para el entrenamiento y la
enseñanza.
Los archivos maestros que se están desarrollando a partir de los dos archivos
citados son numerosos y en continua creación a medida que se descubren las
posibilidades de las bases de datos relacionales. Los archivos que se han desarrollado
permiten planificar los ciclos de enseñanza, las sesiones de enseñanza, registrar las
evaluaciones y asistencias de los alumnos, etc. Desde el punto de vista de la técnica, se
realizan fichas individuales con los resultados de la observación cualitativa de la técnica
(ver figura 4.6), así mismo, a partir de los errores observados, se asignan ejercicios
específicos del archivo relacionado de ejercicios.
Figura 4.6: ejemplo de resultados obtenidos por un nadador en la observación
cualitativa de la técnica. Esta aplicación utiliza la base de datos relacionada
“NatErr.fp5”.
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Figura 4.7: ejemplo de una base de datos para presentar los informes individuales de un
test de análisis cuantitativo de la técnica en natación.
Figura 4.8: ejemplo de los resultados obtenidos a partir del análisis de la competición en
natación. Se muestran los resultados promedios individuales y los resultados promedios
de los ocho finalistas.
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Figura 4.9: ejemplo de los resultados obtenidos a partir del análisis de la competición en
natación. Se muestran los resultados individuales en todas las variables analizadas.
La realización de informes en los que se trata la información recopilada a partir
de observaciones o registros, es otra de las funciones en las que las bases de datos
gráficas se muestran como unas buenas herramientas (véanse figuras 4.7, 4.8 y 4.9). Los
datos, en caso de que sea necesario su tratamiento en hojas de cálculo o paquetes
estadísticos, son fácilmente exportables o que se comuniquen entre los programas. De
todas maneras sus posibilidades de cálculo estadístico en los campos sumario puede ser
suficiente en muchos casos.
5. CONCLUSIONES
Las bases de datos modernas se muestran como una herramienta obligatoria para
la organización y la manipulación de información. La posibilidad de incluir figuras o
vídeos digitales en los campos contenedores aumentan la posibilidad de su utilización
en el deporte. La estructura relacional de las bases de datos permite su diseño y
manipulación con una mayor potencia, flexibilidad y ahorro de espacio para su
almacenamiento, aunque el proceso de su desarrollo es algo más complejo.
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