RADIACIÓN SOLAR GLOBAL EN BUENOS AIRES: RELACIÓN

RADIACIÓN SOLAR GLOBAL EN BUENOS AIRES: RELACIÓN ENTRE PROMEDIOS MENSUALES Y
AMPLITUD TÉRMICA
UCA
Jornadas Interdisciplinarias UBAPIUBAES
Gabriela Lakkis[1,2], Mario Lavorato[3,4], Pablo Osvaldo Canziani[4,5],
1. Facultad de Ciencias Agrarias, Pontificia Universidad Católica Argentina.
2. PEPACG, Pontificia Universidad Católica Argentina.
3. Radar Láser, CEILAP (CITEFA-CONICET).
4. Grupo TAMA, Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Haedo.
5. Consejo Superior de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).
RESUMEN: El trabajo analiza la correlación lineal entre promedios mensuales de radiación solar diaria y la amplitud térmica mensual, siguiendo la relación empírica propuesta por Hargreaves &
Samani. Los datos analizados para el período 2010 fueron adquiridos a través de la estación meteorológica ubicada en el PEPACG, UCA. Para evaluar la exactitud de los datos observados
respecto de la relación propuesta, se analizaron los valores de MBE, RMSE y el coeficiente de correlación (r).
Datos y Metodología
El modelo de correlación más ampliamente utilizado para analizar la radiación solar
media diaria que incide en una superficie horizontal, es el formulado por AngstromPrescott :
Análisis de datos
11
M e d id o s
10
n
N
C a lc u la d o s
donde
Rs es la radiación solar incidente medida en MJm2día-1
R0 es la radiación extraterrestre medida en MJm2día-1
n es el valor medio mensual de las horas de sol diarias
N es la longitud media de los días del mes.
a, b constantes calculadas por regresión.
Para cálculos de radiación en estaciones donde n posee escasos datos, la ecuación se
puede reemplazar por la expresión propuesta por Hargreaves & Samani:
9
8
7
6
5
4
3
2
2
2
c2
01
01
no
v2
01
t2
oc
p2
di
2
2
2
01
2
01
o2
ag
se
2
01
01
l2
n2
ju
ju
2
12
01
20
r2
ay
20
ab
m
2
01
01
b2
e2
donde
Donde Robs son los valores registrados, Rteo son los calculados teóricamente y ∆T es la
diferencia entre temperatura máxima y mínima y a,b los coeficientes empíricos a
calcular.
Para el cálculo de los valores teóricos se consideró la constante solar 1365,5 W m-2
(Fröhlich, 2009), ϕ la latitud de Buenos Aires; δ ángulo de declinación solar, y ω=arc
cos(-tgϕtgδ).
fe
en
Robs
= a + b∆T 0.5
Rt eo
12
2
1
ar
0
= a + b
m
s
Radiacion solar Global(kWh/m2/d)
R
R
Equation
y = a + b*
Adj. R -Squar 0,95479
Va lu e
Rosb
9
teo ricos
teo ricos
Inte rce pt
Slope
0 ,30 12
1 ,25 27
Standard Erro
0,39202
0,08201
6
Para la validación de los datos registrados durante el período 2012, se calcularon el
error cuadrático medio (RMSE), el error promedio (MBE) relativos para cada mes del
año según las siguientes expresiones:
3
2
4
6
8
R est
El ajuste por mínimos cuadrados indica una correlación cercana a 0.8,
con valores de a= 0.7 y b= 0.012 C-1.
Donde los subíndices obs y est corresponden a valores observados y estimados o
calculados respectivamente.
El análisis estadístico muestra MBE 1.43, RMSE 4.96, con un nivel de
correlación bajo para el período analizado
AGRADECIMIENTOS
Los autores desean agradecer al CITEDEF (Centro de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa)
a la UTN-FRH (Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Haedo) por el personal de apoyo, a la
Pontificia Universidad Católica, Facultad de Ciencias Agrarias, a la SeCyT (Secretaría de Ciencia y Tecnología –
hoy MinCyT) PICT03/14240 BID1728 OC/AR y al CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y
Tecnológicas) PIP 2004 5276.
CONCLUSIONES
Ampliar cantidad de meses a analizar para obtener un mejor ajuste
Testear diferentes parametrizaciones además de los dependientes de la
temperatura (Hargreaves & Samani )