TEMA 2. LO "CUANTIFICABLE" EN HISTORIA Y LA TECNICA DE

TEMA 2. LO "CUANTIFICABLE" EN HISTORIA Y LA TECNICA
DE CUANTIFICACIÓN POR EXCELENCIA: LA ESTADISTICA
(I). EL TRABAJO CON MATRICES NO TEMPORALES.
Cuantificar. Concepto
Conceptos de variable, indicador y medición; tipos de variables.
Para conceptos, consultar glosario (variable, indicador, medición).
Tipos de variables (consultar glosario):
En función de su naturaleza:
- cualitativas
- cuantitativas [discretas]
[continuas]
En función de su escala de medida:
- nominales (y entre ellas las binarias o dicotómicas) [expr. cualitativa]
[exp. cualitativa]
- ordinales
[exp. cuantitativa]
- de intervalo
- de proporción (también llamadas de razón).
[exp. cuantitativa]
La simplificación de las variables para su ordenación:
conversión en variables de escala menos sofisticada y tabulación de datos.
Algunas reflexiones sobre las variables en la historia.
Indicadores (ver glosario); referencia indirecta.
LA ESTADÍSTICA
Prevenciones. Instrumento auxiliar. Definición (glosario).
Orígenes y evolución hasta el siglo XIX.
Conocimiento deductivo y conocimiento estadístico.
Las diferentes estadísticas:
- estadística descriptiva o deductiva (interpreta datos recogidos).
- estadística inferencial (proyecta a partir de datos).
El análisis estadístico.
La matriz de datos.
- Concepto (glosario): presentación organizada de los datos.
- La organización de datos:
columnas (variables)
filas (casos o registros).
- Ejemplos: series no temporales y series temporales (glosario)
La distribución de frecuencias.
- Concepto (glosario): reorganización ordenada de la matriz de datos
(aplicable a todos los tipos de variables).
- Distribuciones absolutas y distribuciones relativas (porcentuales).
• el trabajo con variables nominales
• el trabajo con variables cuantitativas: ordinalización y tramos
(tamaño de los tramos)
- Distribuciones acumuladas.
- La explotación completa de las variables ordinalizadas... y polarizadas
- Distribuciones de frecuencias síntesis de más de una variable:
clasificación encontrada, tabla de contingencias...
- Consejos prácticos: el uso del sentido común.
El análisis estadístico.
La matriz de datos.
La distribución de frecuencias.
Mediciones de la tendencia central o promedios.
- Media aritmética (glosario)
- Mediana (glosario)
- Moda (glosario).
Ventajas e inconvenientes de cada una. Consejos de uso. Otros promedios:
la media geométrica.
Mediciones de la dispersión
- Desviación media
- Varianza
- Desviación standard o típica
Ventajas e inconvenientes de cada una. Consejos de uso
- El coeficiente de variación. (glosario).
La correlación.
Concepto.
ESTADISTICA
El análisis estadístico.
El problema de las matrices imperfectas: la selección de casos; el
muestreo aleatorio.
Matrices de datos ideales y matrices de datos reales.
- Problemas por exceso: los criterios de selección; la teoría del muestreo;
el muestreo aleatorio.
- Problemas por defecto. Insuficiencia de datos. Insuficiencia de casos,
insuficiencia en alguna variable, insuficiencias mixtas. Consejos
prácticos.
La representación gráfica.
Generalidades, objetivos, características
- El amplio campo de la representación gráfica: mapas, redes y
diagramas.
- Las ventajas de la percepción visual.
- Orígenes y evolución de las representaciones gráficas.
El uso de diagramas (gráficos de barras, gráficos de tarta,
histogramas y gráficos lineales) en la representación de frecuencias.
Los diagramas más habituales y sus aplicaciones. Ejemplos de uso según
el/los tipos de variable/s a representar:
- gráficos o diagramas de barras
- gráficos de pastel o tarta
- historiograma de barras
- gráficos o diagramas de líneas (gráficos de dispersión XY)
- curva de Lorenz (frecuencias acumuladas de una clasificación
encontrada)