10 Es cierto, como se expresó más arriba, que personas sin escrúpulos se sirven de ella para sus propios fines cuando no tienen otros argumentos para respaldar sus posiciones. A continuación algunos ejemplos. 1) La atención hospitalaria es mala y como prueba está que el porcentaje de enfermos fallecidos en los hospitales es muy superior al porcentaje de enfermos fallecidos en sus casas. Es obvio que el porcentaje de fallecidos sea más alto en los hospitales, independiente de la calidad de la atención. 2) El 33% de las alumnas de un curso de ingeniería se casó con profesores de la universidad. Lo cual resulta cierto, pero no se dijo que el curso tenía solamente tres alumnas. 3) Según una estadística se producen más accidentes en el centro de Santiago a 35 km/h que a 65 km/h. La razón es que en el centro la causa de los accidentes es por la congestión vehicular, causa también de la baja velocidad. En otros casos se debe a un mal uso o interpretación de ella, como lo ilustran los siguientes ejemplos. 1) La producción industrial en el año 1963 está al mismo nivel que en 1950, ya que como se puede apreciar entre 1950 y 1958 ésta disminuyó un 30%, mientras que entre 1958 y 1963 aumentó un 30%. La razón de esta mala conclusión está en que las bases de cálculo de ambos porcentajes es distinta. Así, si en 1950 la producción es 100, en 1958 será 70 y por tanto en 1963 será 91, es decir, 9% menor que en 1950. 2) Un diario publicaba "los compositores encuentran inconcebible que más del 100% de lo recaudado por el Departamento de Derecho de Autor se destine a pagar al personal que trabaja en el servicio, y el resto a cancelar derechos a los autores del país". Aquí está muy expresada la idea, porque si lo recaudado es 100% no hay resto para cancelar a los autores. 3) Un estudio reveló una alta correlación entre el peso de un niño de básica y su rapidez de lectura, deduciéndose que los niños gordos tienen mayor rapidez de lectura que los flacos. En este caso la alta correlación es verdadera , pero la deducción es mala, por que, en primer lugar asocian peso con "gordura", en circunstancia que el peso está altamente correlacionado a la edad y por lo tanto a la estatura. En segundo lugar, los alumnos de mayor peso están asociados a mayor edad y por lo tanto a alumnos de los últimos cursos de básica. Uso de la Estadística. La Estadística es necesaria cuando existe variabilidad entre los datos. Sin variabilidad en las observaciones la Estadística carece de valor. Se puede decir, entonces, que la Estadística es en general el estudio de la variabilidad. Dos aspectos importantes de ésta son: 1º Describir información. Esto es válido sólo para el conjunto de datos descritos y se realiza mediante: i) tablas de frecuencias y/o porcentajes ii) gráficos