14. lenguaje natural

DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA Centro Nacional de Investigación y D esarrollo Tecnológico Nombre de la asignatura: Lenguaje Natural
Línea de investigación o trabajo: Inteligencia Artificial
Horas
teóricas
Horas
prácticas
Horas trabajo
adicional
Horas
totales
Créditos
22
30
44
96
6
Lugar y fecha de elaboración
o revisión
Cenidet 02 de diciembre de
2004
Participantes
Observaciones
(cambios y justificación)
Dra. Azucena Montes Rendón
Propuesta Preliminar
. Historial de la asignatura.
Cenidet 09 de diciembre de
2004
Cenidet 19 de enero de 2005
Centro Nacional de
Investigación y Desarrollo
Tecnológico
Enero 2014
Integrantes del área de IA:
Dra. Azucena Montes Rendón
M.C. Andrea Magadán Salazar
M.C. Matilde Velazco Soni
Dr. Raúl Pinto Elías
Dr. José Ruiz Ascencio
Dr. Gerardo Reyes Salgado
M.C. Manuel Mejía Lavalle
Integrantes del área de IA:
Dra. Azucena Montes Rendón
M.C. Andrea Magadán Salazar
M.C. Matilde Velazco Soni
Dr. Raúl Pinto Elías
Dr. José Ruiz Ascencio Dr.
Gerardo Reyes Salgado
M.C. Manuel Mejía Lavalle
Dr. Noé Alejandro Castro
Sánchez
Análisis y conformación de la
asignatura
Definición de la asignatura
Actualización de la
asignatura
2. Pre-requisitos y correquisitos.
Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490.Cuernavaca, Mor. Tels. (01)777 362-­‐77-­‐71, Conmut. (01)777 362-­‐77-­‐70 Ext. 414, e-­‐mail: [email protected] www.cenidet.edu.mx DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA Centro Nacional de Investigación y D esarrollo Tecnológico Fundamentos de CC I
Fundamentos de CC
II
Fundamentos de Inteligencia Artificial
3. Objetivo de la asignatura.
Introducir al alumno en el Tratamiento del Lenguaje Natural como dominio del área de Inteligencia
Artificial.
4. Aportación al perfil del graduado.
Obtención de conocimiento actualizado de las tendencias en investigación y desarrollo
tecnológico para dar una solución innovadora y eficaz a problemas planteados.
5. Contenido temático.
TEMAS
UNIDAD
1
Lengua, lenguaje y Lingüística
1.
Objetivo: el alumno adquirirá los
conocimientos necesarios del área de
Lingüística para el manejo de éstos en
el área de Inteligencia Artificial.
2.
3.
Horas teóricas
4
Sintaxis
2
Horas de trabajo adicional del alumno
1.
2.
Objetivo: el alumno adquirirá la
estructura sintáctica de la lengua.
8
Objeto de estudio de la sintaxis
Representación de constituyentes
Horas de trabajo adicional del alumno
8
Horas teóricas
4
Semántica y Pragmática
3
4.
SUBTEMAS
Características del lenguaje
humano.
Variación y variedad en las lenguas.
La Lingüística como conocimiento
interdisciplinario: lengua, filosofía,
pensamiento e informática.
División del estudio de la lengua en
niveles.
Objetivo: el alumno conocerá los
problemas que conllevan la semántica y
la pragmática para el tratamiento
informático.
1.
2.
Semántica
Pragmática
Horas de trabajo adicional del alumno
8
Horas teóricas
4
Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490.Cuernavaca, Mor. Tels. (01)777 362-­‐77-­‐71, Conmut. (01)777 362-­‐77-­‐70 Ext. 414, e-­‐mail: [email protected] www.cenidet.edu.mx DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA Centro Nacional de Investigación y D esarrollo Tecnológico Tratamiento del Lenguaje Natural (TLN)
4
Objetivo: El alumno conocerá cómo fue
surgiendo el Tratamiento el Lenguaje
Natural y las áreas que lo involucran.
Horas teóricas
4
Tecnologías de la Lengua
Objetivo: el alumno adquirirá las
técnicas que se han desarrollado para
la solución de problemas del TLN.
5
Horas teóricas
6
1.
2.
3.
Introducción histórica
¿Qué campos engloba?
Percepción, Cognición y Lenguaje
Horas de trabajo adicional del alumno
8
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Funciones y Componentes
Técnicas utilizadas
Recursos lingüísticos
Traducción y resumen automático.
Extracción de información
Recuperación de información
Tecnologías de la voz
Ontologías
Horas de trabajo adicional del alumno
12
6. Metodología de desarrollo del curso.
Queda a elección del docente manejar un problema específico para cada unidad, o bien un
solo problema para todo el curso.
7. Sugerencias de evaluación.
Examen de conocimientos
Lecturas y tareas
Prácticas (programas)
30%
20%
50%
8. Bibliografía y Software de apoyo.
Software de acceso libre: Freeling
Lenguaje de programación: Java y Ruby
Base de datos de escritorio: SQLite3
•
•
•
Jurafsky, Daniel & James H. Martin.
Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing,
Computational Linguistics and Speech Recognition
(2nd edition). Prentice Hall, 2008.
Manning, Christopher D. & Schütze, Hinrich. Foundations of Statistical Natural Language
Processing.
MIT Press, 1999.
Bolshakov I. A. & Gelbukh, A.
Computational linguistics: models, resources, applications.
IPN-UNAM-FCE, México, 2004.
Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490.Cuernavaca, Mor. Tels. (01)777 362-­‐77-­‐71, Conmut. (01)777 362-­‐77-­‐70 Ext. 414, e-­‐mail: [email protected] www.cenidet.edu.mx DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA Centro Nacional de Investigación y D esarrollo Tecnológico •
Gelbukh, A. & Sidorov, G.
Procesamiento automático del español con enfoque en recursos léxicos grandes (segunda
edición).
IPN, México 2010.
9. Prácticas propuestas.
UNIDAD
4
TEMAS
Tratamiento del Lenguaje Natural
(TLN)
PRÁCTICA
Discusión sobre TLN como área
multidisciplinaria.
Horas Prácticas
15
Tecnologías de la Lengua
5
Desarrollo de un proyecto utilizando alguna de
las técnicas aprendidas en clase.
Horas Prácticas
15
10. Nombre y firma del catedrático responsable.
Dr. Noé Alejandro Castro Sánchez
Interior Internado Palmira S/N, Col. Palmira, C.P. 62490.Cuernavaca, Mor. Tels. (01)777 362-­‐77-­‐71, Conmut. (01)777 362-­‐77-­‐70 Ext. 414, e-­‐mail: [email protected] www.cenidet.edu.mx