La Gestión de Recursos Humanos Enfocada en la Calidad Total y la Innovación Jesús Perdomo Oswaldo Heredia Carlos Valencia Javier González Jesús Galende Respectivamente: Profesor Asociado, Profesor Instructor y Profesor Asistente del Departamento de Administración de Empresas, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia; Profesor Titular (González), Profesor Titular (Galende) del Departamento de Administración y Economía de la Empresa, Universidad de Salamanca, España. Resumen Los mejores resultados en innovación se han asociado a la existencia de un mejor recurso humano. Ahora bien, la investigación reciente se ha preocupado por precisar los efectos de la gestión de dicho recurso sobre la innovación. Este trabajo avanza en esta dirección y estudia la relación entre la gestión de recursos humanos con enfoque en la calidad total y la innovación. A partir de un ejercicio empírico sobre 101 empresas industriales radicadas en Colombia se confirmó una relación directa, en particular del trabajo en equipo, pero no se encontró un efecto moderador de la orientación estratégica hacia la innovación. Palabras clave: Gestión de la Calidad Total; Gestión de Recursos Humanos; Innovación. Clasificación JEL: M12; M15; M51 1 Human Resource Management Focused in the Total Quality and the Innovation Jesús Perdomo Oswaldo Heredia Carlos Valencia Javier González Jesús Galende Respectivamente: Profesor Asociado, Profesor Instructor y Profesor Asistente del Departamento de Administración de Empresas, Pontificia Universidad Javeriana, Colombia; Profesor Titular (González), Profesor Titular (Galende) del Departamento de Administración y Economía de la Empresa, Universidad de Salamanca, España. Abstract The best results in innovation have been associated with the existence of better human resource. However, recent research has been concerned to clarify the effects of the resource management on innovation. This work is progressing in this direction and studies the relationship between human resource management with a focus on total quality and innovation. From an empirical exercise over 101 industrial companies based in Colombia was confirmed a direct relationship, in particular teamwork, but not found a moderating effect of strategic orientation towards innovation. Key terms: Total Quality Management; Human Resource Management; Innovation. JEL: M12; M15; M51 2 1. Introducción La construcción de capacidades de innovación y sus resultados expresados en productos y procesos se consideran una fuente estructural de ventaja competitiva para las empresas (Barney, 1991; Penrose, 1959; Peteraf, 1993; Rumelt, 1984; Wernelfelt, 1984). En consecuencia, la búsqueda de políticas, prácticas y actividades de gestión que promuevan un mejor desempeño innovador ha derivado en recurrentes preguntas de investigación. En efecto, desde los campos de estudio de la Gestión de Recursos Humanos (GRH) y de la Gestión de la Calidad Total (GCT) recientemente se ha empezado a indagar sobre sus efectos en materia de innovación. En realidad, y de una manera más amplia, los estudios de la GRH y de la GCT se han preocupado por los efectos sobre los resultados empresariales (Combs et al, 2006; Kaynak, 2003; Nair, 2006). Sin embargo, el mismo trabajo de investigación ha demostrado efectos diferenciales según el tipo de resultado considerado, sea este financiero, operativo, de mercado, o laboral, y en particular dentro de los resultados operativos se ha enfocado en los resultados de innovación. Desde una perspectiva estratégica la GRH se ha demostrado proactiva a una mejora de la capacidad de innovación y de sus resultados. El trabajo se ha centrado en la identificación de prácticas de gestión que promuevan la innovación, y su expresión en sistemas laborales de alto desempeño. Los resultados han encontrado evidencia de efectos positivos de la GRH sobre la innovación como lo predice la teoría (Jiménez y Sanz 2008; Lau y Ngo, 2004; Laursen, 2002; Laursen y Foss, 2003; Pini y Santangelo, 2005; Therrien y Leonard, 2003). Alternativamente, dentro del campo de estudio de la GCT, igualmente se ha encontrado que ésta entendida como un modelo integral de gerencia es proactiva a la mejora de las capacidades y el desempeño innovador (Perdomo, 2006; Prajogo y Sohal, 2003 y 2004). Ahora bien, dentro del conjunto de prácticas asociadas a la GCT se ha propuesto diferenciarlas según su carácter de cercanía al concepto de control que está en el origen de la GCT. Así se ha diferenciado las prácticas ― hard‖ o ― core‖, más cercanas al control total de la calidad, de las prácticas ― soft‖ o de ― soporte‖, más orientadas hacia una filosofía de gerencia de la calidad (Flynn et al, 1994; Ho et al, 2001; Rahman, 2001; Rahman y Bullock, 2005; Sitkin et al, 1994). Bajo este considerando se ha indagado sobre los efectos diferenciales de las prácticas ― soft‖ y ― hard‖ sobre los resultados, y en particular sobre la innovación, encontrándose que las prácticas ― soft‖ poseen un mayor efecto. Dentro de las practicas ― soft‖ aquellas asociadas a la GRH son de particular interés (Perdomo, 2006 y 2009; Prajogo y Sohal, 2003). El valor diferencial del presente trabajo es profundizar en las líneas de trabajo de la GRH y de la GCT. En particular, se desea indagar si el conjunto de prácticas de recursos humanos promovidas por el marco de la GCT, son equivalentes a los sistemas laborales de alto desempeño, y en este sentido, si tienen efectos positivos sobre la innovación. 3 El trabajo se plantea en tres partes. Una primera parte en donde se identifican las prácticas de recursos humanos enfocadas en la calidad total, y se justifica la relación con la innovación. Una segunda parte metodológica donde se describen las fuentes de datos, las medidas y la contrastación empírica. Y una tercera parte de discusión de resultados y conclusiones. 2. Prácticas de recursos humanos en la GCT La GCT es un sistema integral de gestión que se despliega a partir de tres principios guía: i) mejoramiento continuo; ii) enfoque en el cliente; e iii) integración del trabajo (Dean y Bowen, 1994; Kim y Chang, 1995; Sitkin, 1994). En la práctica empresarial estos principios a su vez soportan un conjunto de dimensiones (políticas y actividades de gestión), dentro de las cuales se ha identificado explícitamente la GRH. Y en consecuencia, la GRH contribuye fundamentalmente en lo que respecta a la integración del trabajo a través del desarrollo de las personas y sus relaciones (GómezMejía et al, 2002). La identificación de las políticas, prácticas y actividades de GRH en los modelos de GCT se aborda desde dos perspectivas. Primero, desde una perspectiva conceptual se parte de los ― preceptos‖ de los ― gurús‖ de la calidad (Deming, 1986; Crosby, 1997; y Juran, 1988) para identificar los énfasis de gestión, y segundo, desde una perspectiva metodológica se identifican las prácticas de los instrumentos de medida de la GRH en los modelos de GCT. Desde la perspectiva de los ― gurús‖ se identifican tres énfasis relacionados con la GRH: i) la formación y capacitación, ii) el trabajo en equipo, y iii) la motivación. Para Deming son claves la formación en el trabajo, los programas de educación y desarrollo, facilitar la interacción entre departamentos, fomentar la responsabilidad y el orgullo en el trabajo; para Juran, proveer recursos y entrenamiento, organizar equipos, contrarrestar la resistencia al cambio y establecer controles; y para Crosby son importantes el entrenamiento, los equipos de mejoramiento y el reconocimiento (Anderson, 1994; Claver, 1999; Powell, 1995). Desde la perspectiva operativa de los instrumentos de medida –escala de GRH- las prácticas laborales más importantes enfocadas en la calidad total son: i) aprendizaje, ii) organización del trabajo, y iii) motivación (ver frecuencias en la tabla 1). En suma, las mismas prioritarias para los gurús. 4 Tabla 1. Frecuencia de ítems de medida de GRH en la literatura de GCT Identificación de destrezas y competencias laborales (selección , reclutamiento, contratación) Organización del trabajo ( en equipos, participación en toma de decisiones, solución de problemas, empoderamiento, polivalencia, interfuncionalidad) Aprendizaje (capacitación, formación, educación) Saraph (1989) x x x x x Badri ( 1995) x x x x x Flynn (1994) x x x x x x x x x x x x x x x x Literatura Powell (1995) Anderson et al (1995) x Rungtusanatham et al (1998) x x Grandzol y Gershon (1998) Motivación Retribución Evaluación (involucración, e incentivos del seguridad, desempeño compromiso, conciencia, orgullo, gusto por el trabajo) Ahire et al (1996) x Black y Porter (1996) x Tamimi (1998) x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 12 14 13 8 Joseph et al (1999) x Zhang et al (1999) Anthony et al (2002) x Chandler y McEvoy (2000) Rao, Raghunathan y Solis (1999) Totales 7 x 5 Fuente: Adaptado de Perdomo (2009) Adicionalmente el despliegue de los principios básicos de la calidad total ha motivado la presencia de prácticas tradicionales como: i) selección y contratación, ii) sistemas de evaluación del desempeño, y iii) sistemas de incentivos. Por ejemplo, modelos de excelencia creados para impulsar la calidad a través de premios (EFQM o MBNQA) reconocen la importancia de estas prácticas tradicionales como promotoras de los énfasis de formación, trabajo en equipo, y motivación (Dean y Bowen, 1994; Sousa y Voss, 2002; Spencer, 1994; Waldman, 1994). 5 3. La relación entre la GRH enfocada en la calidad total y la innovación La relación entre prácticas de gestión humana y los resultados empresariales se puede sustentar desde la teoría de recursos y capacidades. Allí las empresas son reconocidas como un reservorio de recursos y capacidades que pueden ser explotados estratégicamente para generar ventajas competitivas (Barney,1991; Penrose,1959; Peteraf, 1993; Rumelt, 1984; Wernelfelt, 1984). Desde esta perspectiva los mejores resultados en materia de innovación dependen positivamente de: i) el recurso humano; ii) la capacidad expresada en un sistema laboral de alto rendimiento; y iii) la orientación estratégica hacia la innovación. En todo modelo de determinantes de la innovación se considera que las personas son en últimas los depositarios del conocimiento aplicado, y en consecuencia, los principales determinantes de la innovación. Más aún, los empleados son los recursos en donde reside la creatividad y ésta debe ser dinamizada a partir del desarrollo de las competencias y de la motivación (Gupta y Singhal, 1993; Jiménez y Sanz (2008); Kanter, 1985; Mumford, 2000). En consecuencia, los empleados son un recurso critico, es decir, son valiosos, escasos, difíciles de imitar y de sustituir (Barney, 1991; Grant, 1991; Peteraf, 1993) es decir, son fuente primaria de ventaja competitiva a través de su involucramiento en los procesos de innovación. Más allá del capital financiero, las maquinas, y los equipos, existe un papel protagónico de las personas en el logro de capacidades y resultados de innovación como fuentes de ventaja competitiva (Barney 1991; Barney y Wright, 1998; Pfeffer, 1998). Por lo tanto, el trabajador como centro de interés de los modelos de calidad total representaría un recurso estratégico para la innovación. Ahora bien, si las personas son fuente de innovación se deben gestionar estratégicamente y no solo administrar. Se hace necesario trascender las actividades clásicas de administración del personal para responder a problemas críticos como la calidad de productos y servicios, la reducción de ciclos de producción, la retención de clientes, o la innovación (Kaplan y Norton, 2000; Ulrich et al, 1997). Un efecto de esto es el esfuerzo que las empresas están realizando por desarrollar prácticas innovadoras de alto rendimiento en gestión humana (Brockbank, 1999; Combs et al, 2006). Estas prácticas han demostrado su eficacia dado que: i) aumentan las competencias, habilidades y destrezas de los trabajadores (Becker y Huselid, 1998; Delery y Shaw, 2001); ii) empoderan a los empleados para que usen sus conocimientos, habilidades y destrezas en apoyo a la toma de decisiones descentralizada; y iii) mejoran la motivación del empleado (Becker et al, 1997, Combs et al, 2006). En suma, se ha encontrado una relación positiva recurrente entre sistemas laborales de alto desempeño o compromiso, entendidos como una capacidad estratégica, y los resultados de las empresas (Combs et al, 2006). Recientemente se han demostrado igualmente efectos positivos sobre los resultados de innovación (Jiménez y Sanz (2008); Lau y Ngo, 2004; Laursen, 2002; Laursen y Foss, 2003; Pini y Santangelo, 2005; Therrien y Leonard, 2003). 6 Ahora bien, lo interesante para el argumento es que se han efectuado ejercicios empíricos para demostrar que las prácticas de GRH enfocadas en la calidad total son equivalentes a las promovidas por los sistemas de alto rendimiento (Lawler et al, 1995; McElwee, 2000; Osterman, 1994; Simons et al, 1995; Wood, 1999). Se encontró evidencia de que los sistemas de calidad total y los laborales de compromiso coexisten, e incluso, que los principios de la calidad total son coherentes con el desarrollo de sistemas laborales de compromiso (Bayo-Moriones y Merino-Díaz de Cerio, 2001). Por lo tanto, las prácticas de gestión de recursos humanos que promueven mejores resultados de innovación son equivalentes a las orientadas por la filosofía de calidad total. Por lo tanto, si las personas son un recurso estratégico que gestionado como un sistema de compromiso mejoran los resultados de innovación, entonces se puede plantear que existe una relación de tipo universal y directa que define la primera hipótesis del trabajo: Hipótesis 1: La GRH en el marco de la GCT promueve efectos positivos directos sobre los resultados de innovación. La teoría basada en recursos y capacidades, además de permitir una base explicativa del mecanismo de transmisión de los efectos positivos directos de la GRH sobre los resultados de innovación, también justifica la existencia de una relación de contingencia entre la GRH en el marco de la GCT y la innovación. Este es el tercer argumento anticipado. Considerando que las capacidades estratégicas de las empresas son dinámicas, es decir, deben ser reconfiguradas e integradas en función de los objetivos de las empresas, se justifica y se hace necesario, además de la existencia del recurso humano dentro de un sistema de compromiso, un ajuste a la contingencia estratégica. Es decir, las prácticas de gestión de recursos humanos (sistemas) se deben ajustar a las características del contexto organizativo y, en concreto, al grado de orientación estratégica hacia la innovación (OEI) que muestre la empresa. De tal forma que se potencie el efecto positivo sobre los resultados esperados (Colbert, 2004; Nair, 2006; Wright, 1998). La literatura sobre dirección estratégica de recursos humanos y la de los efectos de la puesta en marcha de modelos de GCT, han considerado que además de existir una relación positiva del conjunto de prácticas de gestión de recursos humanos sobre los resultados de las empresas, este efecto se encuentra moderado por características de contexto como la orientación estratégica (Delery y Doty, 1996; Fombrun et al, 1984; Lengnick-Hall y Lengnick-Hall, 1988; Nair, 2006; Youndt et al, 1996). En consecuencia, la OEI actúa como una variable de contingencia en la relación entre la GRH enfocada en la calidad total y los resultados de innovación. De esta manera, la segunda hipótesis a probar sería: Hipótesis 2: La relación positiva entre prácticas de GRH en el marco de la GCT y los resultados en materia de innovación está influida por la existencia de una OEI. 7 Sin embargo, como alternativa al papel contingente de la estrategia, y en particular de la OEI, no se puede descartar la existencia de efectos directos de la OEI sobre los resultados en materia de innovación. En efecto, la presencia de actitudes proactivas a la innovación fomenta una explotación de la ventaja competitiva basada en la introducción de novedad o cambio técnico, y en consecuencia, se deben producir resultados superiores en materia de innovación (Hiscocks y Riff, 2000; Hurley y Huld, 1998; Teece et al, 1997; Tidd et al, 1997 –Cáp. 3- ). Este matiz alternativo de la estrategia como antecedente directo de mejores resultados de innovación se plantearía como la tercera hipótesis a probar: Hipótesis 3: La existencia de una OEI tiene efectos positivos directos sobre los resultados de las empresas en materia de innovación. En resumen, las diferentes formas funcionales entre la GRH en el marco de la GCT y los resultados de innovación, implican una serie de efectos directos e indirectos que pueden ilustrarse en su conjunto como se muestra en la figura 1. Figura 1: Modelo conceptual de la relación recursos humanos e innovación Orientación estratégica a la innovación H3 Trabajo en equipo Formación H2 Gestión de RH enfocada en la calidad total Resultados en materia de innovación H1 Motivación 4. Metodología y Análisis 4.1. Los datos Para la validación de las hipótesis se tomó como población objetivo las medianas y grandes empresas de Bogotá-Colombia del sector industrial (productos químicos, maquinaria y equipo, autopartes y vehículos). Para la European Commission (2003) y el Instituto Nacional de Estadística 8 DANE estos sectores son considerados como industrias de alta y media alta intensidad de gasto en I+D, y representan un alto porcentaje de empresas innovadoras. La población se tomó del Registro Mercantil para la Región de Bogotá y quedó constituida por 357 empresas de las cuales se obtuvo una tasa de respuesta del 28,29%, es decir, 101 cuestionarios válidos. La representatividad de la muestra, fue comparada con las empresas que no contestaron respecto al volumen de ventas anuales. No se detectaron diferencias significativas, para un nivel de confianza del 95% al comparar la diferencia de medias para dos muestras independientes con una prueba ANOVA. 4.2. Las medidas 4.2.1. Prácticas de recursos humanos enfocadas en la calidad total (GRHct) Para la medición de las prácticas de la GRHct se diseñó un instrumento propio, considerándose los tres grandes principios que rigen la gestión de recursos humanos bajo la filosofía de la calidad total: la formación, el trabajo en equipo y la motivación. La identificación, selección y redacción de los ítems de cada una de las tres dimensiones se realizó a partir de la revisión de las escalas de medida relacionadas con recursos humanos y pertenecientes a los principales instrumentos de medida de la GCT referidos por la literatura. De esta manera, se obtuvo un instrumento de medida de la GRHct con 3 dimensiones y 17 ítems. Los resultados de su evaluación se resumen en la tabla 2. Para la evaluación de la unidimensionalidad de cada una de las escalas de medida de cada dimensión se procedió a un análisis de componentes principales con rotación varimax. Este análisis reveló que las escalas de medida de trabajo en equipo, formación y motivación confirmaron su unidimensionalidad y la retención de todos los ítems sugeridos. Para la evaluación del análisis de fiabilidad de las escalas de medida se calculó el coeficiente alfa de Cronbach, obteniéndose como resultado valores superiores al 0,70 para todas las escalas, lo que permite evidenciar un adecuado nivel de consistencia interna de las escalas para estudios de este tipo (Jones y James, 1979; Lord y Novick, 1968; Nunnally, 1978). 9 Tabla 2: Evaluación del instrumento de medida de la GRHct Media (D.T.) Formación de recursos humanos αCronbach Cargas factor 0,813 58,160 Entrenamiento sobre temas específicos a la calidad 4,50 (1,83) 0,682 Incentivos a la formación y el entrenamiento 4,43 (1,76) 0,793 Desarrollo de competencias y destrezas múltiples 4,20 (1,48) 0,832 Conocimiento sobre el entorno industrial y de procesos 5,48 (1,48) 0,756 Capacitación para solución de problemas en el trabajo 4,93 (1,58) 0,741 Trabajo en equipo 0,803 58,378 Solución de problemas en equipos de trabajo 5,37 (1,29) 0,840 Incentivos para la formación de equipos de trabajo 3,76 (1,61) 0,706 Uso de metodologías para trabajo en equipo 4,56 (1,84) 0,655 Selección de personal sobre el criterio de trabajo en equipo 4,75 (1,67) 0,721 Delegación y participación promovidas en equipos de trabajo 4,88 (1,43) 0,875 Motivación % Varianza explicada 0,838 51,911 Premios por sugerencias de cambio y mejora 4,20 (1,86) 0,799 Remuneración complementaria al salario asociada a desempeño 4,39 (2,14) 0,661 Compromiso con metas sobre calidad 4,83 (1,67) 0,734 Fomento del sentido de equidad laboral 4,17 (1,57) 0,723 Fomento del sentido de pertenencia a la empresa 5,00 (1,30) 0,687 Desarrollo de carreras profesionales en la empresa 4,52 (1,67) 0,645 Fomento de la participación de empleados en toma de decisiones 4,44 (1,55) 0,781 Fuente: Elaboración propia Por último, se evaluó la validez de constructo considerando las cargas factoriales de cada uno de los ítems de las diferentes escalas. El criterio para identificar el valor crítico de carga se obtuvo de los cálculos basados en el tamaño muestral de Hair et al (1999), y que para este estudio se estima en un valor de carga factorial crítico de 0,55 con un nivel de significación del 0,05. Como se observa en la tabla 2, todos los ítems del instrumento de medida cargan por encima de este valor. Además el porcentaje de varianza explicada asociada al factor con autovalor mayor a uno es superior al 50% para todas las escalas, indicando que cada factor de medida es adecuado para explicar los datos. Es importante anotar que, para el uso posterior de métodos multivariantes se operativizaron las dimensiones implicadas en la GRHct como escalas aditivas de medida, consideradas éstas una 10 alternativa a la reducción de datos para el análisis subsiguiente (Hair et al, 1999). Además, con el fin de establecer una medida global de la GRHct se construyó una escala aditiva multidimensional. 4.2.2. Orientación estratégica hacia la innovación (OEI) La medida de la OEI es una versión modificada de la escala sugerida por Hurley y Hult (1998) de ― innovativeness‖, y se ajustó al contexto colombiano. Aunque no existe un consenso sobre el significado preciso del concepto de OEI, se considera que la ― innovativeness‖ es una noción de apertura hacia las nuevas ideas y un aspecto de cultura organizativa que se asimila a una medida de OEI. La evaluación del instrumento de medida se resume en la tabla 3. En este proceso se eliminaron 2 ítems. La retención de 3 ítems está acorde con el mínimo de ítems para mantener la dimensionalidad de una escala (Flyn et al, 1994). Además, los ítems retenidos reflejan de una manera adecuada la esencia de una orientación estratégica a la innovación. Las medidas retenidas cargaron en un único factor con pesos superiores a 0,55 y un alfa de Cronbach superior al 0,70. Además la única escala de medida de la OEI explica más del 50% de la varianza acumulada de los indicadores definidos, mostrando que el factor de medida es adecuado para explicar los datos. Tabla 3: Evaluación del instrumento de medida de la orientación estratégica hacia la innovación Media (D.T.) Orientación estratégica hacia la innovación αCronbach Cargas factor 0,766 % Varianza explicada 68,555 Fácil aceptación por parte la Dirección de propuestas de innovación 5,32 (1,39) 0,869 Búsqueda activa de ideas innovadoras por parte de la Dirección 5,86 (1,15) 0,867 Fácil aceptación de la innovación por los gestores de proyectos 5,49 (1,20) 0,741 Se acepta la innovación como una actividad riesgosa y se emprende (*) No se penaliza a trabajadores por el fracaso de ideas innovadoras (*) Fuente: Elaboración propia 4.2.3. Resultados de innovación Para medir los resultados de innovación se consideró pertinente retomar el planteamiento de Schumpeter (1934) respecto a la variedad de casos en que puede expresarse la novedad. Desde esta perspectiva se puede plantear que existen dos tipos genéricos de innovación. Una innovación de carácter tecnológico, asimilada a aquella innovación que resulta de la introducción de una novedad técnica, particularmente en productos, insumos y procesos de producción. Y una innovación de 11 carácter no tecnológico (administrativa), asimilada a aquella que resulta de la introducción de una novedad relativa a cambios en los sistemas de comercialización, métodos de gestión, estrategias competitivas o estructuras de organización y dirección (Kimberly y Evanisko, 1981; Lam, 2004; Schienstock, 2004; Walsh y Lodorfos, 2002). Para medir los resultados en materia de innovación tecnológica se elaboró una escala de medida con tres ítems representativos del éxito innovador. La medida del constructo de la innovación tecnológica tomó en cuenta el carácter multidimensional de los resultados del proceso de innovación y la visión de sistema ― input-output‖ de la medida de la innovación tecnológica sugerido por Ahmed y Zairi (2000). Para la innovación no tecnológica, se elaboró una escala de medida con cuatro ítems y entendida igualmente como un constructo. La evaluación del instrumento de medida se resume en la tabla 4. Para cada una de las escalas de medida de la innovación, los ítems cargan en un único factor con pesos superiores a 0,55 (valor critico según Hair et al, 1999) y un alfa de Cronbach superior al 0,70. Además el porcentaje de varianza explicada asociada al factor con autovalor mayor que uno supera el 50% para ambas escalas, indicando que cada factor de medida es adecuado para explicar los datos. Tabla 4: Evaluación del instrumento de medida de la innovación Media (D.T.) Innovación tecnológica αCronbach Cargas factor 0,825 74,442 Introducción de novedad tecnológica en productos 3,67 (0,918) 0,859 Introducción de novedad tecnológica en sistemas de producción 3,60 (1,021) 0,897 Gasto en innovación tecnológica 3,37 (1,074) 0,831 Innovación no tecnológica % Varianza explicada 0,766 59,126 Novedad en sistemas de comercialización y logística 3,15 (0,841) 0,630 Métodos avanzados de gestión (ERP, CRM, e-SCM, etc.) 2,83 (1,150) 0,799 Revisión de la estrategia y forma de hacer negocios 3,31 (0,925) 0,763 Revisión de las estructuras organizativas y sistemas de dirección 3,42 (1,013) 0,865 Fuente: Elaboración propia 12 4.3. Contraste de hipótesis La relación entre las prácticas de GRHct y los resultados de innovación se planteó inicialmente como de carácter universal y directa. Desde esta perspectiva se considera que existe un conjunto de variables independientes representadas por las tres escalas de medida de la GRHct que inciden sobre los resultados de innovación. Ahora bien, como se supuso que la gestión de recursos humanos es un sistema integrado de prácticas laborales, debe existir correlación entre las diferentes escalas de medida y, en consecuencia, colinealidad en un ejercicio de regresión. Por esta razón, se realizó en primer lugar un análisis de correlación bivariada entre las tres escalas de medida de la GRHct, cuyo resultado se muestra en la tabla 5. Tabla 5: Correlación lineal entre las dimensiones de la GRHct Formación Trabajo en equipo Formación 1,000 Trabajo en equipo 0,703*** 1,000 Motivación 0,712*** 0,666*** Motivación 1,000 *** p < 0,01 (bilateral) Fuente: Elaboración propia A continuación, y para probar la primera hipótesis, se hizo un análisis de correlación entre las dos dimensiones de la innovación empresarial y las tres de la GRHct, como se ilustra en la tabla 6. Tabla 6: Análisis de regresión entre innovación y GRHct Innovación tecnológica Innovación no tecnológica Formación 0,218** 0,419*** Trabajo en equipo 0,269*** 0,514*** Motivación 0,242** 0,405*** *** p < 0,01 (bilateral); ** p < 0,05 (bilateral) Fuente: Elaboración propia 13 Adicionalmente, y para intentar discriminar aquellas variables independientes que contribuyen al mejor ajuste de un modelo de regresión y, en consecuencia, determinar qué dimensiones de la GRHct tienen mayor poder explicativo sobre las dimensiones de innovación, se aplicó un análisis de regresión múltiple. Para este ejercicio, y con el fin de aislar los efectos de las variables objeto de estudio, se incorporaron tres variables de control: el tamaño de empresa, medido por el nivel de las ventas del periodo corriente, con el fin de controlar los efectos de escala sobre la innovación (Damanpour, 1991); la certificación de sistemas de gestión tecnológica en las empresas, medida como una variable dicotómica, y bajo el argumento de que la innovación puede verse favorecida por la normalización de prácticas de innovación; y la certificación de competencias laborales de los empleados, medida igualmente por una variable dicotómica, considerando que la identificación y validación de habilidades y destrezas para el desempeño del trabajo contribuyen positivamente a incrementar la innovación. Tanto para el caso de la innovación tecnológica como para el de la innovación no tecnológica se consideraron tres modelos de regresión. El primero introduciendo únicamente las variables de control, el segundo incorporando como variables independientes cada una de las dimensiones de la GRHct (regresión por pasos), y el tercero considerando como variable independiente la medida global de gestión de recursos humanos (GRHct). Las dimensiones de la GRHct que resultaron significativas no son necesariamente las únicas relevantes, pero sí las que tienen un mayor poder explicativo y contribuyen al mejor ajuste del modelo. Los resultados del ejercicio se presentan en la tabla 7. El contraste de la segunda hipótesis sobre la existencia de una relación contingente moderada entre la GRHct y los resultados de innovación, se realizó a través de un análisis de regresión moderada equivalente a la estrategia jerárquica de selección de modelos- (Cohen y Cohen, 1983; Neter et al., 1996; Venkatraman, 1989). Tal como se muestra en las tablas 8 y 9, y siguiendo el procedimiento sugerido, se construyeron tres modelos de regresión: 1) considerando sólo como variable independiente una dimensión de la GRHct; 2) incluyendo como una nueva variable independiente la OEI; y 3) incorporando el efecto de interacción entre la dimensión de recursos humanos y la OEI. La existencia de un efecto moderador de la OEI sobre la relación entre cada una de las dimensiones de la GRHct y los resultados de innovación se evalúa contrastando el incremento significativo del coeficiente de determinación (R²) y/o comprobando que el coeficiente del término de interacción sea significativo (Jaccard et al., 1990). El mismo ejercicio se hizo considerando la medida integral de la GRHct y su relación moderada con cada una de las dimensiones de la innovación como resultado. 14 Tabla 7: Análisis de regresión entre la GRHct y las medidas de innovación Innovación tecnológica Constante Tamaño de la empresa Certificación de gestión tecnológica Certificación de competencias laborales Innovación no tecnológica Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 -0,275 -0,014 -0,009 -0.788*** -0,322 -0.325 (0,286) (0,298) (0,301) (0,272) (0,260) (0,266) 0,000** 0,000* 0,000 0,000*** 0,000** 0,000* (0,000) (0,004) (0,000) (0,000) (0,0040) (0,000) 0,094 -0,043 -0,068 0,298* 0,053 0.016 (0,178) (0,183) (0,187) (0,170) (0,159) (0,165) 0,046 0,003 0,022 0,179* 0,102 0,136 (0,103) (0,102) (0,101) (0,098) (0,089) (0,090) Formación Trabajo en equipo 0,256** 0.459*** (0,105) (0.091) Motivación GRHct 0,095** 0,165*** (0,040) (0,035) R2 0,047 0,103 0,099 0,137 0,317 0,297 F 1,586 2,748** 2,647** 5.138*** 11,115*** 10,122*** 5,989** 5,605** 25,201*** 21,774*** Cambio F *** p < 0,01 (bilateral); ** p < 0,05 (bilateral); * p < 0,10 (bilateral); errores típicos entre paréntesis Fuente: Elaboración propia 15 Tabla 8: Análisis de regresión moderada entre la GRHct y los resultados de innovación tecnológica Variables Independientes Coeficientes β Constante β1: Formación 0,000 0,218** β1, β2: OEI 0,000 0,084 0,300*** β1, β2, β3: Formación X OEI 0,004 0,084 0,298*** β1: Trabajo en equipo -0,000 0,269*** β1, β2: OEI -0,000 0,155 0,292** β1, β2, β3: Trabajo en equipo X OEI 0,011 0,153 0,268** β1: Motivación -0,000 0,242** β1, β2: OEI -0,000 0,082 0,292** β1, β2, β3: Motivación X OEI -0,005 0,083 0,294** β1: GRHct -0,000 0,102*** β1, β2: OEI -0,000 0,049 0,268** β1, β2, β3: GRHct X OEI 0,004 0,049 0,267** -0,009 -0,027 0,009 -0,003 R² F ∆F 0,047 4,917** 0,119 6,645*** 8,023*** 0,119 4,388*** 0,008 0,073 7,740*** 0,133 7,548*** 6,894*** 0,134 5,016*** 3,461** 0,058 6,137** 0,118 6,185*** 6,681*** 0,119 4,349*** 0,009 0,074 7,923*** 0,126 7,070*** 5,830** 0,126 4,668*** 0,007 Variable Dependiente: Innovación tecnológica *** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,10 Fuente: Elaboración propia 16 Tabla 9: Análisis de regresión moderada entre la GRHct y los resultados de innovación no tecnológica Variables Independientes Coeficientes β Constante β1: Formación 0,000 0,419*** β1, β2: OEI 0,000 0,341*** 0,177** β1, β2, β3: Formación X OEI 0,027 0,336*** 0,165 β1: Trabajo en equipo 0,000 0,514*** β1, β2: OEI 0,000 0,457*** 0,136 β1, β2, β3: Trabajo en equipo X OEI 0,010 0,455*** 0,133 β1: Motivación 0,000 0,405*** β1, β2: OEI 0,000 0,321*** 0,153 β1, β2, β3: Motivación X OEI 0,012 0,320*** 0,149 β1: GRHct 0,000 0,187*** β1, β2: OEI 0,000 0,169*** 0,089 β1, β2, β3: GRHct X OEI 0,015 0,168*** 0,085 -0,062 -0,024 -0,023 -0,011 R² F ∆F 0,176 21,088*** 0,201 12,296*** 3,064** 0,204 8,293*** 0,430 0,264 35,574*** 0,280 19,011*** 2,066 0,280 12,585*** 0,086 0,164 19,371*** 0,180 10,761*** 1,962 0,181 7,126*** 0,064 0,250 32,984*** 0,256 16,831*** 0,758 0,257 11,157*** 0,114 Variable Dependiente: Innovación no tecnológica *** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,10 Fuente: Elaboración propia Finalmente, para el contraste de la tercera hipótesis que plantea la existencia de una influencia directa de la OEI sobre los resultados de innovación, se efectuó un análisis de regresión considerando como variables independientes las tres variables de control ya descritas y la escala de medida de la OEI. Los resultados se ilustran en la tabla 10. 17 Tabla 10: Análisis de regresión entre los resultados de innovación y la OEI Innovación tecnológica Innovación no tecnológica -0.161 -0,687*** (0,274) (0,263) 0,000* 0,000** (0,000) (0,000) 0,000 0,215 (0,172) (0,165) 0.056 0,187** (0,095) (0,094) 0,321*** 0.286*** (0,096) (0,092) R2 0,146 0,216 F 4,105*** 6,621*** Constante Tamaño de la empresa Certificación de gestión tecnológica Certificación de competencias laborales Orientación estratégica a la innovación *** p < 0,01 (bilateral); ** p < 0,05 (bilateral); errores típicos entre paréntesis Fuente: Elaboración propia 5. Discusión de resultados Los resultados del análisis empírico evidencian que las prácticas asociadas a una GRHct tienen una relación positiva sobre los resultados en materia de innovación empresarial. Específicamente, se encontró que tanto la innovación tecnológica como la innovación no tecnológica se ven favorecidas por la implantación de prácticas laborales guiadas por los principios de la gestión de la calidad total. Sin embargo, no se encontró evidencia empírica de la existencia de una relación contingente a los efectos moderadores de una OEI, pero sí se demostró que dicha orientación estratégica tenía efectos directos e independientes sobre ambos tipos de innovación. Respecto a la existencia de una relación directa de carácter universal entre la GRHct y los resultados de innovación tecnológica, se encontró que las dimensiones de formación, trabajo en equipo, y motivación presentan una asociación positiva y significativa, tal como se ilustra en la tabla 6. Un análisis más refinado de regresión múltiple mostró en primer lugar una incidencia significativa del tamaño de las empresas. Es decir, el tamaño de las empresas de la muestra parece incidir en los 18 niveles de innovación, aunque el bajo coeficiente encontrado llevaría a pensar en efectos ambiguos o débiles de esta variable, diferente a lo encontrado en otros estudios (Crépon et al., 1998; Laursen, 2002; Lööf y Heshmati, 2001; Therrien y Leónard, 2003). Alternativamente, ni la certificación de prácticas de gestión tecnológica, ni la certificación de competencias laborales evidencian significancia con el desempeño innovador, sugiriendo que la innovación trasciende las normas y los decretos. La inclusión de las dimensiones de la GRHct como variables independientes implicó un aumento considerable y significativo del ajuste de la regresión. Además, y como sugería el análisis de correlación, la dimensión de trabajo en equipo es la que mejor ajusta el modelo y la que tiene un mayor poder explicativo sobre los resultados de innovación. La importancia significativa de las prácticas asociadas al trabajo en equipo confirma los hallazgos de otros trabajos (Laursen, 2002; Pini y Santangelo, 2005; Therrien y Leónard, 2003). El modelo 3 de regresión es una alternativa metodológica, ya utilizada en otros estudios, para contrastar la importancia de la construcción de un sistema laboral para la innovación (Laursen, 2002; Laursen y Foss, 2003; Therrien y Leónard, 2003). La inclusión de una única medida agregada de la GRHct como variable independiente no genera un ajuste considerable, más si significativo de la regresión. Tampoco el coeficiente de regresión de la GRHct es mayor respecto al encontrado para la dimensión de trabajo en equipo. En consecuencia, no se tiene una prueba robusta de la presencia de elementos sinérgicos significativos al implantar de forma conjunta diferentes prácticas de la GRHct. Sin embargo, y como alternativa metodológica para detectar la presencia de complementariedad entre el conjunto de prácticas de la GRHct, se puede recurrir a un simple análisis de correlación, como el que se ilustra en la tabla 5. Los resultados de los modelos de regresión para el caso de la innovación no tecnológica son similares a los descritos para la innovación tecnológica. Es decir, solo se encontraron efectos significativos de la variable de control de tamaño de empresa, las prácticas asociadas al trabajo en equipo son las que mejor ajustan el modelo y las que tienen el mayor poder explicativo, y la inclusión de una medida agregada de la GRHct solo sugiere levemente la importancia de la conformación de un sistema laboral para la innovación no tecnológica. Ahora bien, y como se muestra en los resultados de las tablas 8 y 9, no se encontró evidencia empírica de la existencia de una relación contingente entre la GRHct y los resultados de innovación, planteada ésta como un ajuste de interacción sobre diferentes niveles de la OEI. Es decir, la relación entre cada una de las dimensiones de la GRHct y los resultados de innovación (tecnológica y no tecnológica) no presenta alteración respecto a su intensidad o dirección al considerar como factor de interacción una OEI. Tampoco se demostró una relación de carácter contingente de moderación cuando se utilizó la medida agregada de la GRHct como predictor. Sin embargo, los resultados empíricos de la estrategia jerárquica de selección de modelos para probar la presencia de una relación moderada, sugieren como alternativa una relación contingente de mediación al considerar el caso de los resultados en materia de innovación tecnológica (tabla 8). En efecto, y como sugieren Barón y Kenny (1986), si la contribución original de una variable 19 independiente es reemplazada o reducida por otra variable independiente, entonces ésta segunda variable podría tener un efecto de mediación sobre la variable dependiente. Este es el caso de la OEI, que al introducirse como una nueva variable independiente en los modelos de regresión, reduce el efecto positivo y significativo de cada una de las dimensiones de la GRHct, así como el de la variable agregada GRHct, siendo además significativo el cambio en el ajuste global de todos los modelos. Este resultado indirecto del análisis de mediación resulta equivalente a lo encontrado por Lau y Ngo (2004) cuando probaron el carácter contingente y de mediación de la cultura organizativa en la relación entre un sistema de recursos humanos para la innovación y el nuevo desarrollo de productos. Lo anterior no se presenta para el caso de la innovación no tecnológica. Finalmente, se comprobó que existe una incidencia directa, positiva y significativa de la OEI sobre los resultados de los dos tipos de innovación (tabla 10). Es decir, que una postura estratégica de receptividad o predisposición de la empresa hacia la innovación afecta directamente a los resultados de innovación. 6. Conclusiones 6.1. Implicaciones teóricas El presente trabajo ha aportado elementos conceptuales y empíricos a la relación entre la gestión de recursos humanos y la innovación. Se encontró que la GRHct resume adecuadamente el carácter ― soft‖ de la Gestión de la Calidad Total (GCT) la cual a su vez se ha considerado base de los procesos de innovación (Prajogo y Sohal, 2003 y 2004; Sitkin et al, 1994). La explicación teórica al ― problema de la caja negra‖, que se plantea desde la dirección estratégica de recursos humanos sobre la relación entre prácticas de gestión de recursos humanos y resultados empresariales (Becker el at, 1997; Dyer y Reeves, 1995; Ostroff y Bowen, 2000; Wood y Wall, 2002), encontró respuestas aproximadas en este trabajo. Así por ejemplo, la existencia de correlación entre las prácticas incluidas en la GRHct apoya la idea de construir capacidades estratégicas empresariales a partir de la combinación idiosincrásica de recursos críticos y su gestión (Laursen y Foss, 2003). Además, la posible existencia de la OEI como una variable de mediación apoya la idea de que los recursos, las capacidades y la ventaja competitiva son necesarios sujetos de gestión y de dirección estratégica (Grant, 1991; Teece et al., 1997; Tidd et al., 1997). Adicionalmente, el estudio encontró resultados equivalentes y complementarios a los obtenidos por trabajos anteriores. En primer lugar, confirmó que las prácticas asociadas a la dimensión de trabajo en equipo se encuentran directamente asociadas a los mejores resultados de innovación. Y segundo, no se evidenció que las dimensiones de formación y motivación fueran de las que contribuyen más significativamente a los resultados de innovación, al contrario de lo encontrado en otras investigaciones (Lau y Ngo, 2004; Laursen y Foss, 2003). 20 6.2. Implicaciones para la dirección Para los empresarios y gestores de empresas no es algo novedoso argumentar sobre la importancia de los recursos humanos como fuente de competitividad empresarial y de innovación. Sin embargo, sí es importante mostrar evidencia empírica sobre el nivel de prioridad que se debe dar a las prácticas de GRH en ambientes de trabajo orientados por la calidad total, para lograr mejores resultados de innovación. Este trabajo apoya la idea de que las prácticas asociadas al trabajo en equipo son las que más aportan al objetivo de mejora en los resultados de innovación. Por lo tanto, las empresas deberían apostar por apoyar sistemas de prácticas de solución de problemas en equipos; diseñar incentivos ligados a su conformación; utilizar metodologías como los círculos de calidad o la creación de comunidades virtuales; incluir como criterio de selección de personal las competencias para el trabajo en equipo; y apoyar un diseño organizativo en donde la participación y la delegación de funciones se apoyen en grupos de trabajo. 6.3. Limitaciones y futuras líneas de investigación Las limitaciones del trabajo están asociadas al tipo de metodología escogido para probar las hipótesis planteadas. Es decir, este estudio de corte transversal y estático sólo brinda una aproximación estadística para probar relaciones de tipo causal como las sugeridas en las hipótesis. Las preguntas de investigación de este trabajo deben validarse en otros sectores o contextos de actividad económica; además de indagar sobre el efecto de otras variables contingentes tales como la calidad del entorno de las empresas, el tipo de estrategia competitiva y de innovación, la cultura organizacional, o el ciclo de vida de los productos. Referencias Ahire, S., Golhar, D. y Waller, M. (1996): ― Development and validation of TQM implementation constructs‖, Decision Sciences, 27:1, pp. 23-56. Ahmed, P.K. y Zairi, M. (2000): ― Innovation: a performance measurement perspective‖ en Tidd, J. (ed.), From knowledge management to strategic competence, Imperial College Press, London. Anderson, J.C., Rungtusanatham M. y Schroeder, R. (1994): ―Atheory of quality management underlying the Deming management method‖, Academy of Management Review, 19 (3), pp. 472-509. Anderson, J.C., Rungtusanatham, M., Schroeder, R. y Devaraj, S. (1995): ― A path analytic model of a theory of quality management underlying the Deming management method: preliminary empirical findings‖, Decision Sciences, 26 (5), pp. 637-658. 21 Antony, J., Leung, K. y Knowless, G. (2002): ― Critical success factors of TQM implementation in Hong Kong industries‖, International Journal of Quality and Reliability Management, 19, pp. 551-566. Badri, M., Davis, D., Davis, D. (1995): ― A study of measuring the critical factors of quality management‘‘, International Journal of Quality & Reliability Management, 12 (2), pp. 36-53. Barney, J.B. (1991): ― Firm resource and sustained competitive advantage‖, Journal of Management, 17, pp. 99-120 Barney, J.B. y Wright, P.M. (1998): ― On becoming a strategic partner: the role of human resources in gaining competitive advantage‖, Human Resource Management, 37 (1), 31-46. Baron, R.M., y Kenny, D.A. (1986): ― The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: conceptual, strategic, and statistical considerations‖, Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173–1182. Bayo-Moriones, A. y Merino-Díaz de Cerio, J. (2001): ― Quality management and high performance work practices: Do they coexist?‖, International Journal Production Economics, 73, 251-259. Becker, B.E. y Huselid, M.A. (1998): ― High performance work systems and firm performance: A synthesis of research and managerial implications‖, Research in Personnel and Human Resource Management, 16, pp. 53-101. Becker, B.E., Huselid, M.A., Pickus, P.S. y Spratt., M. (1997): ― HR as a source of shareholder value: Research and recommendations‖, Human Resource Management, 36, 39-47. Black, S.A. y Porter, L.J. (1996): ― Identification of the critical factors of TQM‖, Decision Sciences, 27 (1), pp. 1-22 Brockbank W. (1999): ― If HR were really strategically proactive: Present and future directions in HR's contribution to competitive advantage‖, Human Resource Management, 38(4), 337-352. Chandler G. y McEvoy G. (2000): ― Human resource management, TQM, and firm performance in small and mediumsized enterprises‖, Entrepreneurship Theory and Practice, 25(1), 43-57. Claver, E., Llopis, J. y Tarí, J.J. (1999): Calidad y dirección de empresas, Civitas, Madrid. Cohen, J. y Cohen, P. (1983): Applied multiple regression: correlation analysis for the behavioral sciences, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, N.J. Colbert, B.A. (2004): ― The complex resource-based view: implications for theory and practice in strategic human resource management‖, Academy of Management Review, 29 (3), pp. 341-358. Combs, J.G., Liu, Y., Hall, A.T., y Ketchen, D.J. (2006): ― How much do high performance work practices matter? A meta-analysis of their effects on organizational performance‖, Personnel Psychology, 59: 501-528. Crépon, B., Duguet, E., y Mairesse, J. (1998): ― Research, Innovation, and Productivity: An Econometric Analysis at the Firm Level‖, National Bureau of Economic Research, Working Paper Nº 6696. Crosby, P.E. (1979): Quality is free, McGraw Hill, N.Y. Damanpour, F. (1991): ― Organizational innovation: a meta-analysis of effects of determinants and moderators‖, Academy of Management Journal, 34, pp. 555-90. Dean J. y Bowen D. (1994): ― Management theory and total quality: improving research and practice through theory development‖, Academy of Management Review, 19 (3), pp. 392-418. Delery, J. E. y Shaw, J. D. (2001): ― The strategic management of people in work organizations: Review, synthesis, and extension‖. Research in Personnel and Human Resource Management, 20, 165-197. 22 Delery, J.E. y Doty, D.H. (1996): ― Modes of theorizing in strategic human resource management: test of universalistic, contingency and configurational performance predictions‖, Academy Management Journal, 39 (4), pp. 802-835. Deming, W.E. (1986): Out of the crisis, The MIT Press, Cambridge, Mass. Dyer, L. y Reeves, T. (1995): ― HR strategies and firm performance: what do we know and where do we need to go?‖, International Journal of Human Resource Management, 6: 656-670. European Commission (2003): ― 2003 European Innovation Scoreboard: Technical Paper Nº4, Sectoral Innovation Scoreboards‖, Innovation Directorate of DG Enterprise Innovation/SMEs Programme, November. Flynn, B.B., Sakakibara, S. y Schroeder, R.G. (1994): ―A proposed quality management theory and associated measurement instrument‖, Journal of Operations Management, 11, pp. 339-366. Fombrun, C.J., Tichy, N.M. y DeVanna, M.A. (1984): Strategic human resource management, Wiley, N.Y. Gómez-Mejía, L.R., Wozniak, A.E., y Kintana, M.L. (2002): ― Gestión de recursos humanos e innovación‖, en Bonache, J. y Cabrera, A (eds.): Dirección estratégica de personas. Evidencias y perspectivas para el siglo XXI, Prentice-Hall, Madrid. Grandzol, J., Gershon, M. (1998): ― A survey instrument for standardizing TQM modelling research‖, International Journal of Quality Science, 3 (1), pp. 80-105. Grant, R.M. (1991): ― The resource-based theory of competitive advantage: implications for strategy formulation‖, California Management Review, 33, pp. 114-135. Gupta, A.K., y Singhal, A. (1993): ‗Managing Human Resources for Innovation and Creativity‖, Research Technology Management, 36, 41–48. Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.E. y Black, W.C. (1999): Análisis Multivariante, Prentice Hall, Madrid. Hiscocks, P. y Riff, D. (2000): ― Making strategy happen‖, en Joe Tidd (ed), From Knowledge Management to Strategic Competence, Imperial College Press, Singapore. Ho D., Duffy V., y Shinh H. (2001): ― Total quality management: an empirical test for mediation effect‖, International Journal of Production Research, 39, 549-548. Hurley, R.F. y Hult, T.M. (1998): ― Innovation, market orientation and organizational learning: an integration and empirical examination‖, Journal of Marketing, 62, pp. 42-54. Jaccard, J., Turrisi, R., y Wan, C.K. (1990): Interaction effects in multiple regression (Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, Nº 72), Sage Publications, Newbury Park. Jiménez D., y Sanz R. (2008): ― Could HRM support organizational innovation?‖, The International Journal of Human Resource Management, 19 (7), 1208 Jones, A.P. y James, L.R. (1979): ― Psychological climate: dimensions and relationships of individual and aggregated work environment perceptions‖, Organizational Behaviour and Human Performance, 23, pp. 201-250. Joseph, N., Rajendran, C. y Kamalanabhan, T.J. (1999): ―Aninstrument for measuring total quality management implementation in manufacturing-based business units in India‖, International Journal of Production Research, 37 (10), pp. 2201-2215. Juran, J.M. (1989): Juran on Leadership for quality, The Free Press, N.Y. 23 Kaplan R. y Norton D. (2000): ― Having trouble with your strategy? Then map it‖, Harvard Business Review, 78(5), 167176. Retrieved March 30, 2010 Kaynak, H. (2003): "The relationship between total quality management practices and their effects on firm performance", Journal of Operations Management, 21 (4), pp. 405-435. Kanter, R. (1985): ― Supporting Innovation and Venture Development in Established Companies‖, Journal of Business Venturing, 1, 47–60. Kim, K.Y. y Chang, D.R. (1995): ― Global quality management: a research focus‖, Decision Sciences, 26 (5), pp. 561568. Kimberly, J.R. y Evanisko, M.J. (1981): ― Organizational innovation: the influence of individual, organizational, and contextual factors on hospital adoption of technological and administrative innovations‖, Academy Management Journal, 24 (4), pp. 689-713. Lam, A. (2004): ― Organizational Innovation‖, en: Fagerberg (ed.), The Oxford Handbook of Innovation, Oxford Univers ity Press, Oxford, pp. 115-147. (Under publication - First proof). Lau, C. M., y Ngo, H. Y. (2004): ― The HR system, organizational culture, and product innovation‖, International Business Review, 13 (6), pp. 685-703. Laursen, K. (2002): ― The importance of sectoral differences in the application of complementary HRM practices for innovation performance‖, International Journal of Economics of Business, 9, pp. 139-156. Laursen, K. y Foss, N. (2003): ― New human resource management practices, complementarities and the impact on innovation performance‖, Cambridge Journal of Economics, 27, pp. 243-263. Lawler, E. E, Ledford, G. E, Mohrman, S. A. (1995): Creating high performance organizations: practices and results of employee involvement and TQM in Fortune 1000 companies, Jossey-Bass, San Francisco. Lengnick-Hall, C. y Lengnick-Hall, M. (1988): ― Strategic human resources management: areview of the literature and a proposed typology‖, Academy of Management Review, 13, pp. 454-470. Lööf, H. y Heshmati, A. (2001): ― On the Relationship Between Innovation and Performance: A Sensitivity Analysis‖, SSE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance, Nº 446. Lord, F.M., Novick, M.R. (1968): Statistical theories of mental test scores, Addison-Wesley, Reading. McElwee, G. y Warren, L. (2000): ― The relationship between total quality management and human resource management in small and medium-sized enterprises‖, Strategic Change, 9, 427-435. Mumford, M.D. (2000): ― Managing Creative People: Strategies and Tactics for Innovation‖, Human Resource Management Review, 10, 3, 313–351. Nair, A. (2006): ― Meta-analysis of the relationship between quality management practices and firm performance— implications for quality management theory development‖, Journal of Operations Management, 26 (6) pp.948 – 975. Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J., y Wasserman, W. (1996): Applied linear statistical models, Times Mirror Higher Education Group. Nunnally, J. (1978): Psychometric Theory, Second Edition, McGraw-Hill, N.Y. Osterman, P. (1994): ― Skill, training, and work organization in American establishments‖, Industrial Relations, 34 (2), pp. 125-146. 24 Ostroff, C. y Bowen, D.E. (2000): ― Moving HR to a higher level: HR practices and organizational effectiveness‖, en J. Koslowski (Ed.), Multilevel theory, research, and methods in organizations, Jossey-Bass, San Francisco. Penrose, E. (1959): The theory of the growth of the firm, John Wiley, NY. Perdomo J., Gonzalez J., Galende J. (2006): ― Total quality management as a forerunner of business innovation capability‖. Technovation: The International Journal of Technological Innovation, Entrepreneurship and Technology Management, 26(10), 1170-1185. Perdomo J., Gonzalez J., Galende J. (2009): ― An analysis of the relationship between tqm-based human resource management practices and innovation‖. International Journal of Human Resource Management, 20 (5), 1191 – 1218. Peteraf, E.T. (1993): ― The cornerstones of competitive advantage: a resource-based view within the conversation of strategic management‖, Strategic Management Journal, 14, pp. 179-191. Pfeffer, J. (1998): ― Seven practices of successful organizations‖, California Managment Review, 40, pp. 96-124. Pini, P. y Santangelo, G. (2005): ― Innovation types and labour organisational practices: A comparison of foreign and domestic firms in the Reggio Emilia industrial districts‖, Economics of Innovation and New Technology, 14(4), pp. 251-276. Powell, T. C. (1995): ― Total Quality Management as competitive advantage: a review and empirical study‖, Strategic Management Journal, 16 (1), pp. 15-38. Prajogo, D.I. y Sohal, A. S. (2004): The multidimensionality of TQM practices in determining quality and innovation performance - an empirical examination. Technovation, 24 (6), 443-515. Prajogo, D.I. y Sohal, A.S. (2003): The Relationship between TQM practices, quality performance, and innovation performance-an empirical examination, International Journal of Quality and Reliability Management, 20 (8), pp. 901-918. Rahman, S. (2001): ―Acomparative study of TQM practice and organizational performance of SMEs with and without ISO 9000 certification‖, International Journal of Quality and Reliability Management, 18 (1), pp. 35–49. Rahman, S. y Bullock, P. (2005): ― Soft TQM, hard TQM, and organisational performance relationships: an empirical investigation‖, OMEGA: The International Journal of Management Science‖, 33, pp. 73-83. Rao S., Raghunathan T., y Solis L. (1999): ― The best commonly followed practices in the human resource dimension of quality management in new industrializing countries: The case of China, India and Mexico‖, The International Journal of Quality & Reliability Management, 16(3), 215-225 Rumelt, R.P. (1984): ― Toward a strategic theory of the firm‖, en R. Lamb (ed): Competitive strategic management, Prentice-Hall, NY, pp. 556-570. Rungtusanatham, M., Forza, C., Filippini, R., Anderson, J. (1998): ― A replication study of a theory of quality management underlying the Deming management method: insights from an Italian context‖, Journal of Operations Management, 17, pp. 77–95 Saraph, J., Benson, G., Schroeder, R. (1989): ― An instrument for measuring the crítical factors of quality management‖, Decision Sciences, 20 (4), pp. 457-478. Schienstock, G. (2004) Organizational Innovations: Some Reflections on the Concept, Tampere: Work Research Centre, University of Tampere. Schumpeter, J.A. (1934): The theory of economic development, Harvard University Press, Cambridge, Mass. 25 Simons, D.E., Shadur, M.A. y Preston, A.P. (1995): ― Integrating TQM and HRM‖, Employee Relations, 17 (3), 75-86. Sitkin, S.B., Sutcliffe, K.M. y Schroeder, R.G. (1994): ― Distinguishing control from learning in Total Quality Management: a contingency perspective‖, Academy of Management Review, 19 (3), pp. 537-564. Sousa, R. y Voss, C., 2002. Quality management re-visited: a reflective review and agenda for future research. Journal of Operations Management, 20 (1), pp. 91-109. Spencer, B.A. (1994): ― Models of organization and total quality management: a comparison and critical evaluation‖, Academy of Management Review, 19 (3), pp. 446-471. Tamini, N. (1998): ―Asecond-order factor analysis of critical TQM factors‖, International Journal Quality Science, 3 (1), pp. 71-79. Teece, D., Pisano, G., Shuen, A., (1997): ― Dynamic capabilities and strategic management‖, Strategic Management Journal, 18 (7), pp. 509 -533. Therrien, P. y Léonard, A (2003): Empowering employees: a route to innovation, Statistics Canada, Ottawa. Tidd, J., Bessant, J. y Pavitt, K. (1997): Managing Innovation: integrating technological, market and organizational change, John Wiley & Sons, N.Y. Ulrich, D. (1997): ― Measuring human resources: an overview of practices and perception for results‖, Human Resource Management, 36 (3), pp. 303-320. Venkatraman, N. (1989): ― The concept of fit in strategy research: toward verbal and statistical correspondence‖, Academy of Management Review, 14 (3), pp. 423-444. Walkman, D.A. (1994): ― The contributions of total quality management to a theory of work performance‖, Academy of Management Review, 19 (3), pp. 510-536. Walsh, V. y Lodorfos, G. (2002): ― Technological and Organizational Innovation in Chemicals and Related Products‖, Technology Analysis and Strategic Management, 14 (3), pp. 273 – 298. Wernerfelt, B., 1984. A resource-based view of the firm. Strategic Management Journal, 5, pp. 171-180. Wood, S. (1999): ― Human resource management and performance‖, International Journal of Management Review, 1 (4), pp. 367-413. Wood, S. y Wall, T. (2002): ― Human Resource Management and Business Performance‖, en P. Warr, (ed), The Psychology of Work, Harmondsworth: Penguin, Chapter, 14, pp. 351-74. Wright, P.M. (1998): ― Strategic-HR fit: does it really matter?‖, Human Resource Planning, 21 (4), pp. 56-57. Youndt, M.A., Snell, S.A., Dean, J.W. y Lepak, D.P. (1996): ― Human resource management, manufacturing strategy, and firm performance‖, Academy of Management Journal, 39 (4), pp. 836-865. Zhang, Z, Waszink, A. y Wijngaard, J. (2000): ― An instrument for measuring TQM implementation for Chinese manufacturing companies‖, International Journal of Quality & Reliability Management, 17 (7), pp. 730-755. 26