América latina y emisiones de gases de efecto invernadero

AMÉRICA LATINA Y
CAMBIO CLIMÁTICO
DDSHA, CEPAL
Cambio climático: Un panorama
1.
2.
3.
4.
5.
Los seres humanos a través de sus decisiones de
consumo y producción emiten GEI a la atmósfera.
Los flujos de GEI se acumulan en la atmósfera.
El stock de GEI retiene el calor el cual genera el
calentamiento global.
El proceso de calentamiento global resulta en
cambio climático.
El cambio climático afecta a las personas, las
especies y plantas de diversas maneras.
Modelo de evaluación integral
Manifestaciones del cambio climático
1. Aumento del nivel del mar.
2. Aumento de la temperatura promedio de la
superficie terrestre.
3. Aumento de la temperatura oceánica.
4. Disminución de extensión de nieves y hielos.
5. Cambio en los patrones de precipitación.
6. Aumento de los eventos extremos.
7. Acidificación oceánica.
Evidencia internacional
Algunos indicadores
Características del cambio climático




Es global, tanto en su origen como en su impacto
Algunos de sus efectos son de largo plazo y se
gobiernan por el proceso de flujos y stocks
Existe gran incertidumbre en todos los eslabones de la
cadena científica
Los efectos son potencialmente muy altos, y algunos
pueden ser irreversibles.
Niveles de estabilización
Las concentraciones de GEI aumentaron de, aproximadamente 290
partes por millón (ppm) de CO2e (CO2 equivalente) del periodo
previo a la revolución industrial a 430 ppm de CO2e en 2005
Proyecciones de temperatura en el nivel de estabilización
Aumento de temperatura en el equilibrio en
relación al nivel preindustrial (°C)
Nivel de
IPCC TAR
estabilización
Hadley
2001
Once
(ppm de CO2e)
Centre
(Wigley estudios
Ensemble
Raper)
400
0.8 - 2.4
1.3 - 2.8
0.6 - 4.9
450
1.0 - 3.1
1.7 - 3.7
0.8 - 6.4
500
1.3 - 3.8
2.0 - 4.5
1.0 - 7.9
550
1.5 - 4.4
2.4 - 5.3
1.2 - 9.1
650
1.8 - 5.5
2.9 - 6.6
1.5 - 11.4
750
2.2 - 6.4
3.4 - 7.7
1.7 - 13.3
1000
2.8 - 8.3
4.4 - 9.9
2.2 - 17.1
Fuente: (Véase Stern, 2007, pág. 12)
Niveles de estabilización (continuación)
Escenarios de evolución de los GEI y
de la temperatura
Cambio climático en América Latina y
el Caribe


En América Latina y el Caribe se ha observado un
aumento de la temperatura promedio.
Existen cambios en los patrones de cantidad,
intensidad y frecuencia de precipitaciones entre
1900 y 2005.
Cambio climático en América Latina y
el Caribe, 1979 - 2005
Aumento de temperatura en América Latina
(a)
(b)
EL CAMBIO CLIMÁTICO EN AMÉRICA
LATINA Y EL CARIBE (continuación...)
CENTROAMÉRICA: CLIMATOLOGÍA DE LA TEMPERATURA MEDIA,
ENERO, ABRIL, JUNIO Y OCTUBRE, 1950-2000
(En grados centígrados)
CENTROAMÉRICA: CLIMATOLOGÍA DE LA PRECIPITACIÓN, ENERO,
ABRIL, JUNIO Y OCTUBRE, 1950-2000
(En milímetros)
La evidencia para Centroamérica de 1950-2000 indica que:
Mayores temperaturas y una mayor variabilidad
Mayor concentración de lluvias (mayo a octubre).
Ejemplos de los efectos del cambio climático
observados en América Latina y el Caribe
Ejemplos de los efectos del cambio climático
observados en América Latina y el Caribe (cont...)
Efectos previstos
IV. EL CAMBIO
CLIMÁTICO
EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
Efectos
previstos
(continuación...)
Proyecciones para
temperatura promedio:
• Aumento paulatino en
algunas
regiones
con
eventos extremos.
• Noches más cálidas.
• En América del Sur habrá
incrementos de 1 y 4 °C en
el escenario B2 y 2 y 6°C
en el escenario A2.
AMÉRICA DEL SUR: PROYECCIONES DE
TEMPERATURA (En grados centígrados)
Escenario A2
Escenario B2
IV. EL CAMBIOprevistos
CLIMÁTICO EN (continuación...)
AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE
Efectos
(continuación...)
Proyecciones para
precipitación:
• Cambios en los patrones de
cantidad
intensidad
y
frecuencia.
• Reducción del 20% al 40%
y un aumento del 5% al 10%
de 2071-2100 en regiones
centrales y tropicales de
América del Sur
AMÉRICA DEL SUR: PROYECCIONES DE
PRECIPITACIÓN (En porcentajes)
Escenario A2
Escenario B2
Efectos previstos (continuación...)
CENTROAMÉRICA: CAMBIOS PROYECTADOS EN TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN,
2020, 2050 Y 2080
EL CARIBE: ESCENARIOS CLIMÁTICOS
Efectos previstos (continuación...)
Figura 1
CARIBE: CAMBIOS ANUALES DE TEMPERATURA
ECHAM4
Figura 2
CARIBE: CAMBIOS ESPERADOS EN LA PRECIPITACIÓN
HadAM3P
ECHAM4
HadAM3P
30N
30N
30N
27N
27N
27N
24N
24N
24N
21N
21N
21N
18N
18N
18N
15N
15N
12N
12N
9N
9N
6N
6N
3N
3N
90
15N
12N
9N
6N
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
30N
27N
24N
21N
18N
15N
12N
9N
6N
50
30
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
0
90W
30N
30N
27N
27N
24N
24N
21N
21N
18N
18N
15N
15N
12N
12N
9N
9N
6N
6N
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
-10
-30
-50
-70
-90
3N
3N
3N
10
(%)
90W
70
(Celsius)
3N
5,4
5,2
5,0
4,8
4,6
4,4
4,2
4,0
3,8
3,6
3,2
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
1,8
1,6
1,4
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
90W
85W
80W
75W
70W
65W
60W
55W
Fuente: A Centella, A. Bezanilla y K. Leslie, A Study of the Uncertainty in Future Caribbean Climate Using the PRECIS Regional Climate Model. Technical Report, Belmopan,
Centro de la Comunidad del Caribe sobre Cambio Climático (CCCCC), 2008.
Efectos previstos (continuación...)
AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: PATRONES ESPACIALES DE
CAMBIO
DE EXTREMOS CLIMÁTICOS EN EL ESCENARIO A1B,
SEGÚN PROMEDIOS DE MÚLTIPLES MODELOS a
• Persistente
aumento
de
eventos climáticos extremos.
• Intensificación de las lluvias
de cerca del 10%
• El incremento de las lluvias
ocasionará más días secos
consecutivos
Resumen de los efectos previstos
Mensajes principales:
 Aumento de temperatura de 1oC a 6oC
 Modificaciones en la precipitación con alzas de 5% a
10% y reducciones de 20% a 40%.
 Se espera un derretimiento de los glaciares en los países
andinos
 Aumento de eventos extremos
Posibles modificaciones en eventos climáticos como El Niño.
Análisis económico


La economía del cambio climático se enfoca en las
amenazas provocadas por el cambio climático
ofreciendo contenido teórico y empírico relevante
para diseño de políticas para la reducción,
eliminación o adaptación a tal cambio.
El papel de los economistas es tomar los datos que
ofrece la ciencia, particularmente su análisis de
riesgo, y pensar sobre sus implicaciones de política.
Modelo de crecimiento económico
Sector agrícola: Modelos utilizados
• Modelos de función de producción:
yt  f [ 0 , T , T 2 , temp, temp 2 , prec, prec 2 , agua, agua 2 , var( prec)]
(1)
Gráfica 2
Rendimientos agrícolas
Rendimientos agrícolas
Gráfica 1
Temperatura
Dosis de riego
Productos e índices:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
Índice de productos perenes
Índice de productos cíclicos
Maíz
Frijol
Sorgo
Sandia
7)
8)
9)
10)
11)
12)
Trigo
Soya
Ganado Bovino
Ganado Porcino
Ganado Ovino
Ganado Caprino
• Modelo de tipo Ricardiano (Deschenes y Greenstone, 2006): (2) R = 0 + 1CLIM + 2CLIM2 + 3Z + 4G + ut
Rendimientos del maíz
• Modelo de heteroscedasticidad condicional
Variación de los rendimientos del maíz
14
.8
12
(Engle, 1982): Modelos ARCH, GARCH y TARCH
.4
10
8
(3)
Yt = 0 + 1X1t + 2X2t +….+ pXpt + t
.0
6
-.4
4
(4)
h2t = 0 + 12t-1 + + 22t-2 +…..+ p2t-p
2
1980
1985
1990
1995
2000
2005
-.8
1980
1985
1990
1995
2000
2005
Sector agropecuario
a) Distribución de la anomalía de precipitación
bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a
nivel nacional)
.06
Densidad de probabilidad
.05
.04
.03
.02
.01
.00
-40
-30
-20
-10
0
10
Porcentaje
A1B
A2
B1
20
b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y
la media sobre la
probabilidad de ocurrencia de tipos de climas
específicos
Sector agropecuario (cont…)
Efecto del cambio de la temperatura media
sobre la producción del maíz, trigo y arroz
a) Producción de maíz en latitudes medias a altas
Valores reales y proyectados y residuales
de los modelos de índices de
producción agrícola, 1980 a 2006.
b) Producción de maíz en latitudes bajas
Indice de producción primavera-verano
Índice de producción otoño-invierno
120
120
100
80
15
80
10
60
40
0
d) Producción de trigo en latitudes bajas
4
2
5
c) Producción de trigo en latitudes medias a altas
100
6
60
0
40
-5
-2
-10
-4
-15
-6
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual
Actual
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Fitted
Residual
Actual
Fitted
Índice de producción de los cultivos perennes
Índice de producción de los cultivos cíclicos
120
120
110
100
100
90
70
d) Producción de arroz en latitudes bajas
60
10
40
80
12
e) Producción de arroz en latitudes medias a altas
80
15
8
60
20
5
4
0
0
0
-4
-5
-8
-10
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual
Actual
Fitted
82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual
Actual
Fitted
Sector agropecuario (cont…)
Estados con ganancias por el aumento de temperatura
ornia
30
30.5
12
28.5 grados
28.5 grados
10
8
25.1 grados
TON. / HA.
TON. / HA.
29.9 grados
29.5
Rendimiento del maíz del Estado de México
Rendimiento del maíz de Hidalgo
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Temperatura
con máximo
rendimiento
Temperatura
actual
6
4
22.9 grados
2
Temperatura
actual
Temperatura
con máximo
rendimiento
0
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
31
Temperatura
Temperatura
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Estados con pérdidas por el aumento de temperatura
Rendimiento del maíz de Puebla
8
ados
Rendimiento del Maíz de Queretaro
8
28.5 grados
Temperatura
actual
4
TON. / HA.
TON. / HA.
5
30.2 grados
Rendimiento del maíz en Baja California Sur
6
25.2 grados
6
28.5 grados
26.8 grados
7
7
Temperatura con
máximo
rendimiento
3
5
4
3
Temperatura
actual
2
2
Temperatura
con máximo
rendimiento
3.5
3
1
1
0
0
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
31 grados
2.5
2
Temperatura
con máximo
rendimiento
1.5
1
29.5 30 30.5 31 31.5 32
as condiciones
Rendimiento del maíz en Campeche
28.5 grados
4
Temperatura
Temperatura
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el
aumento de temperatura.
TON. / HA.
9
TON. / HA.
miento del maíz por el
Temperatura
actual
0.5
0
25
25.5
26
26.5
27
27.5
28
28.5
29
29.5
30
30.5
31
31.5
5
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
32
12
6
5
4
23.5 grados
1
14
Temperatura
con máximo
Jal
rendimiento
3
2
10
28.5 grados
Rendimiento observados
del 2006
Temperatura
actual
Chh
Sin
Nay
0
12
23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 Mich
28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Gua
Que
Temperatura
Dur
Mor
Mex
SondelTab
col por el
Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento
maíz
Ver
aumento
de temperatura. Zac ags
6
Gue
bcs
Tam
Tlax
Pue
Chs
Qroo Yuc
NL SLP
4
Oax
cam
coa
bc
2
DF
Hid
8
0
22
24
26
28
30
Temperatura
32
34
Rendimientos
to del maíz por el
Rendimientos
30.5 31 31.5 32
Rendimientos
grados
TON. / HA.
7
28.5 grados
5
4.5
4
3.5
3
2.5
2
1.5
1
0.5
0
6
Rendimiento
Teórico
26 grados
28.5 grados
31.1 grados
5
Rendimiento Teorico
Temperatura
con máximo
rendimiento
Temperatura
actual
Jal
6
2
Temperatura
con máximo
rendimiento
Temperatura
actual
Que
ags
Dur
Pue
Hid
2
0
36
22
Temperatura
DF
bc
Tab
24
26
28
30
Temperatura
32
34
28.5 grados
32.9 grados
Temperatura
con máximo
rendimiento
36
Temperatura
actual
24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5
Temperatura
SLP Tam
Gue Nay
Oax Son
ChsQroo Yuc Sin
cam
bcs
coa
Zac
Tlax
Mex
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
Ganancia de rendimiento yChh
pérdida de rendimiento del maíz por el
Mor
aumento de temperatura.
Ver
col
4
3
0
Gua
Temperatura
Mich
8
31.5 grados
4
1
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32
10
Temperatura
TON. / HA.
8
Temperatura
actual
Rendimiento del maíz en Guerrero
Rendimiento del maíz en Chiapas
TON. / HA.
9
TON. / HA.
uato
Rendimiento del maíz en Zacatecas
32.4 grados
Temperatura
con máximo
rendimiento
24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33
Temperatura
Rendimiento del maíz de Tlaxcala
28.5 grados
Temperatura
Impactos previstos: Agricultura
CENTROAMÉRICA: EFECTOS DE LA TEMPERATURA Y LA PRECIPITACIÓN EN EL
SECTOR AGRÍCOLA
Impactos previstos: Agricultura
(continuación…)
Impactos previstos: Agricultura
(continuación…)
Impactos previstos: Agricultura
(continuación…)
Impacto previsto: Agricultura y
pobreza
Los impactos económicos del cambio climático en
América Latina y el Caribe: Sector Agropecuario
Efectos económicos importantes en el sector agropecuario
pero son muy heterogéneos entre países y regiones
Beneficios temporales por aumento de temperatura y
cambios en precipitación en el corto plazo pero con efectos
negativos a largo plazo
Sector hídrico: Pronóstico de consumo
de agua
Escenarios de
crecimiento
Modelo PIB Nacional
Modelo PIB
agropecuario Nacional
Modelo PIB
Industrial Nacional
Modelos Estatales:
PIB agropecuario
PIB Industrial
Disponibilidad
Demanda de agua
A nivel estatal:
Consumo humano
Consumo Agropecuario
Consumo Industrial
•Precipitación
•Evapotranspiración
•Escurrimiento
•Filtración al subsuelo y
recarga de acuíferos
Precios relativos de la
demanda de agua:
•Abastecimiento público
•Agropecuario
•Industrial
Temperatura
Consumo de
agua (CONA)
Precipitación
Disponibilidad
natural (Q)
Consumo Humano
Consumo Agrícola
Consumo Industrial
Sector hídrico (continuación…)
Distribución temporal de la precipitación mensual
1940-2007
Evolución histórica de la precipitación acumulada
media anual 1940-2007(milímetros)
25
3,000
300
Población
PIB
Precipitación
2,500
20
200
mm
Porcentaje
1,500
10
Precipitación (mm)
2,000
15
100
1,000
5
500
0
0
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Sep
Oct
Nov
Dic
0
Tabasco
Chiapas
Oaxaca
Veracruz
Puebla
Quintana Roo
Campeche
Guerrero
Yucatán
Nayarit
San Luis Potosí
México
Colima
Morelos
Jalisco
Hidalgo
Michoacán
Sinaloa
Tamaulipas
Distrito Federal
Tlaxcala
Guanajuato
Nuevo León
Querétaro
Zacatecas
Durango
Aguascalientes
Sonora
Chihuahua
Coahuila
Baja California
Baja California Sur
Precipitación
Media
1400
1300
1200
1100
1000
900
800
700
600
1940
1950
1960
Precipitación
1970
1980
Filtro HP
1990
2000
Filtro BK
Sector hídrico (continuación…)
(b) Distribución del consumo de agua:
uso consuntivo 2007
(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006
por región hidrológica (m3/habitante/año)
Agropecuario
Consumo humano
Industrial
Termoeléctrica
Frontera Sur
Golfo Centro
Pacífico Sur
4%
Península de Yucatán
5%
Pacífico Norte
Golfo Norte
14%
Noroeste
Cuencas Centrales del Norte
Balsas
Media nacional
4,416 m3
Lerma-Santiago-Pacífico
77%
Baja California
Río Bravo
Aguas del Valle de México
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)
Elasticidad precio relativo
Density
Density
P recio
Ingreso
3.5
2.5
3
2
2.5
2
1.5
1.5
1
1
.5
.5
-.25
0
.25
.5
.75
1
1.25
1.5
1.75
2
-.8
-.7
-.6
-.5
-.4
-.3
-.2
-.1
0
.1
Consumo de agua y cambio climático
MUY BAJA
25000
BAJA
MEDIA
22500
ALTA
MUY ALTA
20000
Abastecimiento
público
17500
15000
12500
10000
7500
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
140000
MUY BAJA
120000
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY ALTA
100000
Sector agropecuario
80000
60000
40000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
MUY BAJA
9000
BAJA
MEDIA
ALTA
8000
MUY ALTA
7000
6000
Sector industrial
5000
4000
3000
2000
1000
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 2100
Demanda de agua por sectores
Escenario de la demanda de agua para
abastecimiento público bajo cambio climático
Escenario de la demanda de agua en el
sector agropecuario bajo cambio climático
24,000
180,000
22,000
160,000
20,000
Millones de litros
Millones de litros
140,000
18,000
16,000
14,000
12,000
120,000
100,000
80,000
10,000
60,000
8,000
6,000
40,000
2000
2025
HUMANO
2050
2075
2100
HUMANO_CC
2000
2025
AGROPECUARIO
2050
2075
AGROPECUARIO_CC
Escenario de la demanda de agua en el
sector industrial bajo cambio climático
9,000
8,000
caguat  0  1temt  ut
Millones de litros
7,000
6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
2000
2025
INDUSTRIAL
2050
2075
INDUSTRIAL_CC
2100
2100
Disponibilidad del agua y cambio
climático
Disponibilidad per cápita en 2007
Disponibilidad per cápita en 2100
Disponibilidad
per
cápitaen
2007
Disponibilidad
perper
cápita
2007
Disponibilidad
cápita en
2100
2007
Disponibilidad
per cápita
Disponibilidad
per cápita
en2100
2100
MUY BAJA
BAJA
MEDIA
ALTA
MUY BAJA
MUY BAJA
MUY ALTA
BAJA
BAJA
MEDIA
MEDIA
ALTA
ALTA
MUY ALTA
MUY ALTA
Diagrama
dea de
dispersión
Diagram
dis pers ión
precipitación vs evaporización
Precipitación vs evaporación
Diagram
a de dis pers ión
Diagram a de dis pers
ión
precipitación vs evaporización
tem peratura vs evaporización
1,400
1,400
22.0
22.0
1,300
1,300
21.6
21.6
1,200
1,200
1,100
1,100
21.2
20.8
20.4
20.8
1,000
900
20.4
20.0
19.6
130
150
160
170
140
180
600150
130
160
170
180
600
130
140
150
160
170
Evaporización
Evaporización
900
700
700
140
1,000
800
800
20.0
19.6
130
21.2
Precipitación
22.4
Precipitación
22.4
Tamperatura media
Tamperatura media
Diagram
a dedispersión
dis pers ión
Diagrama
de
tem peratura vs evaporización
Temperatura vs evaporación
140
150
160
180
Evaporización
Evaporización
170
180
Estrés hídrico
Estado
Aguascalientes
Baja California
Baja California Sur
Campeche
Chiapas
Chihuahua
Coahuila
Colima
Distrito Federal
Durango
Guanajuato
Guerrero
Hidalgo
Jalisco
México
Michoacán
Morelos
Nayarit
Nuevo León
Oaxaca
Puebla
Querétaro
Quintana Roo
San Luis Potosí
Sinaloa
Sonora
Tabasco
Tamaulipas
Tlaxcala
It en 2050
It en 2007 sin cambio
climático
62
135
16
4
1.5
44
36
162
419
14
78
7
47
26
70
47
145
25
85
2
15
43
4
19
93
109
1
30
40
93
172
36
9
4
69
58
215
491
21
144
8
64
44
94
65
187
38
161
3
20
62
11
27
165
182
2
77
61
It en 2050
I en 2100
It en 2100 t
con
con
sin cambio
cambio
cambio
climático
climático
climático
98
112
120
179
205
216
37
46
49
9
15
16
4
6
6
73
88
95
60
91
96
224
331
349
518
589
634
22
28
29
151
208
223
8
9
10
67
80
85
46
49
52
99
114
122
68
96
102
195
230
244
40
61
64
168
373
392
3
5
5
21
26
28
65
83
88
11
11
11
28
37
40
173
203
217
190
289
308
2
3
3
78
127
131
64
72
78
It >20% No vulnerable
20%<It<50% V. Baja
2007
2050
2100
50%<It<75% V. Moderada
It>70% V. Alta
Costos del cambio climático en el
sector hídrico
Costos Cambio Climático=
Costos demanda de agua bajo cambio climático – Costos demanda de agua base
CPi  β0  β1CONi  u i
Evolución de los costos
asociados al cambio climático
Costos en abastecimiento público
Costos en el sector agropecuario
110,000
140
45,000
100,000
40,000
90,000
120
35,000
80,000
30,000
70,000
25,000
100
60,000
40,000
15,000
2025
2050
HUMANO_BASE
2075
2100
2025
HUMANO_CC
2050
2075
AGRO_BASE
Costos en el sector industrial
2100
AGRO_CC
Costos totales
36,000
200,000
32,000
180,000
28,000
160,000
24,000
20,000
140,000
16,000
120,000
12,000
100,000
Miles de millones de pesos
20,000
50,000
80
60
40
20
8,000
80,000
4,000
0
60,000
2025
2050
INDUSTRIAL_BASE
2075
INDUSTRIAL_CC
2100
2025
2050
Total base
2075
Total_cc
2100
0
2006
2016
2026
2036
2046
2056
2066
2076
2086
2096
Impactos previstos: Disponibilidad de
agua


De acuerdo con el BID en América Latina casi el
13,9% de la población (71,5 millones de personas)
no tienen acceso a un abastecimiento de agua
potable y el 63% de estos (45 millones de
personas) vive en zonas rurales .
Se estima que el número de personas en situación
de estrés hídrico bajo los escenarios de emisiones
estén entre 12 y 81 millones en la década de
2020, y entre 79 y 178 millones de personas en la
década de 2050
Cambio de uso de suelo: Modelo de
proyección de uso del suelo
Matriz de probabilidades de transición de coberturas
vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000
50
Total
0.9062 0.0078 0.0026 0.0000 0.0001 0.0037 0.0559 0.0236 0.0001 1.0000
Selvas
0.0157 0.8244 0.0032 0.0012 0.0004 0.0011 0.0865 0.0663 0.0011 1.0000
Matorral
Vegetación
Hidrófila
Otros tipos de
vegetación
Pastizales
naturales
Pastizales
inducidos
Cultivos
Otras
coberturas
0.0027 0.0023 0.9401 0.0003 0.0056 0.0029 0.0257 0.0198 0.0007 1.0000
Total
0.9988 0.9673 1.1422 0.7225 0.9066 0.7367 1.1916 1.3552 0.9790 1.0000
0.0002 0.0348 0.0061 0.8977 0.0142 0.0006 0.0236 0.0220 0.0008 1.0000
0.0008 0.0014 0.1139 0.0077 0.8389 0.0011 0.0112 0.0239 0.0010 1.0000
45
40
Millones de ha
Otras
coberturas
Cultivos
Pastizales
inducidos
Pastizales
naturales
Otros tipos
de vegetación
Vegetación
Hidrófila
Matorral
Selvas
Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”,
“cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la
transición observada entre 1976-2000
Bosques
35
30
25
0.0144 0.0012 0.0144 0.0001 0.0014 0.8255 0.0986 0.0436 0.0008 1.0000
20
0.0139 0.0297 0.0185 0.0025 0.0013 0.0028 0.8610 0.0677 0.0027 1.0000
15
1976
0.0093 0.0225 0.0130 0.0007 0.0021 0.0042 0.0251 0.9162 0.0069 1.0000
0.0050 0.0009 0.0027 0.0001 0.0006 0.1452 0.0078 0.0257 0.8120 1.0000
2000
Bosques
a)
2024
Selvas
2048
Cultivos
b)
35
Sup Selvas
(Millones de Ha/año)
34
Sup Bosques
(Millones de Ha/año)
1976
Bosques
2000
32
30
28
26
24
30
25
20
15
22
10
20
1990
2010
Sin CC
2030
2050
Escenario B1
2070
2090
Escenario A2
2110
1990
Sin CC
2010
2030
2050
Escenario B1
2070
2090
Escenario A2
2110
2072
2096
Pastizales Inducidos
Biodiversidad: Índice
Marco conceptual
Modelo de Índice de Biodiversidad
Variable
Modelo Índice de Biodiversidad (libt)
c
-10.533 (-8.31)
tmxt
0.723 (8.50)
tmx2t
-0.012 (-8.50)
prt
0.0007 (4.47)
pr2t
-0.0003 (-5.90)
R2
0.998
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student
Año de estimación: 2006
Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maxima al
cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado, ib= Índice
de Biodiversidad que considera precipitación, temperatura, altitud, y
superficies de ecosistemas
7.00
6.00
Escenarios
5.00
Año
4.00
A2
A1B
B1
3.00
2030
0.465
0.863
0.229
2.00
2050
-4.651
-7.744
-1.388
1.00
2100
-44.840
-37.082
-10.162
2006
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
2056
2061
2066
2071
2076
2081
2086
2091
2096
0.00
A2
A1B
B1
Biodiversidad: Costos
Función de producción: incluye a la biodiversidad como
una de los factores productivos
(1)
y = f (k, l, bio)
Productos estimados: PIB agropecuario, maíz, frijol,
sorgo, trigo.
Modelos del PIB Agrícola con la temperatura máxima
Variable
Coeficientes
tmxt
0.8857 (55.30)
tmx2t
-0.0164 (-53.71)
prt
0.0005 (6.66)
prdt
-0.0184 (-6.82)
em
0.000005 (12.70)
smt
1.1821 (6.93)
ibt
0.4602 (9.54)
bst
------ ----R2
0.9805
Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student
tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura máxima al cuadrado,
pr = precipitación, em = empleo, sm= Superficie mecanizada, prd=
desviación de precipitación, ib= Índice de biodiversidad
Modelo Ricardiano: incluye las variables climáticas de
forma lineal y no lineal, para identificar el efecto de estas
sobre el valor de la renta de la tierra
Modelo Ricardiano
Variable
tmt
tm2t
ypct
ibt
R2
Coeficientes
0.456
(4.439)
-0.004 (-1.264)
0.172
(2.592)
0.035
(5.569)
0.998
Efectos previstos: Biodiversidad
LA BIODIVERSIDAD EN CENTROAMÉRICA
CENTROAMÉRICA: VALOR PRESENTE DE LOS COSTOS
ACUMULADOS ESTIMADOS AL AÑO DE CORTE DEL
SECTOR DE LA BIODIVERSIDAD ANTE EL CAMBIO
CLIMÁTICO EN EL ESCENARIO A1B
(En porcentajes del PIB de 2008)
Vulnerabilidad y eventos extremos
Efectos por huracanes y tormentas tropicales
Geomorfológicos y
ecológicos
 Vientos de gran
fuerza, arrachados y
constantes
 Inundaciones (por
lluvia y engrosamiento
y desborde de cauces)
 Deslizamientos de
laderas
 Avalanchas
Infraestructura
Agricultura y silvicultura
 Daños a edificaciones
 Interrupción, rotura y
caída de líneas de
distribución, en
particular aéreas
 Daños a puentes y
carreteras por
deslizamientos y
deslaves
 Erosión de suelos
 Pérdida de cobertura
vegetal, caída de árboles,
daños a las siembras y
cosechas, especialmente de
gramíneas
 Erosión afecta cosechas de
raíces y tubérculos
 Cambios en los sistemas de
drenaje, naturales y
artificiales
 Sedimentación, salinización,
 Sedimentación de ríos
 Contaminación y erosión de
tierras
 Daño en arrecifes de
coral
Ocurrencias de los eventos ENOS desde 1950 a 2003
Años
Intensidad
1951- 1952
1957- 1958
1968- 1969
1972- 1973
1977- 1978
1982- 1983
1987
1991- 1992
1997- 1998
2000- 2001
débil
intenso
débil
intenso
moderado
muy intenso
débil
moderado
muy intenso
débil
Anomalías en la precipitación durante La Niña
25 municipios costeros con el mayor
índice de vulnerabilidad
Costos sociales potenciales
4 .2 millones de habitantes
1.0 millones de viviendas
Costos económicos
potenciales
(millones de dólares)
977.6 sector agrícola
456.7 producción pecuaria
2,905.5 actividad turística
Fuente: Magaña et al., 1997
Eventos extremos: América Latina y el
Caribe
AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE: COSTO DE LOS DESASTRES CLIMÁTICOS, 2009-2100
(En millones de dólares constantes de 2008)
Fuente: R. Zapata-Martí y S. Saldaña-Zorrilla, “Desastres naturales y cambio climático. Estudio regional para la economía del cambio climático”, 2009, inédito.
Sector turismo
Distribución geográfica de los principales impactos del CC
Metodología
:
Función de demanda de turismo
gtt =  +  1*yxt + 2*srt + 3*imt + 4*tmpt
demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB de
Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice
bursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)
.3
.2
.1
Metodología de Cointegración
de Johansen y MCE
.0
.04
-.1
.02
-.2
.00
-.3
-.02
-.04
-.06
1985
1990
Residual
3200
2800
2400
Dólares
2000
1600
1200
800
400
0
1980
2000
2020
Escenario Base
Escenario B1
Escenario A1B
2040
2060
2080
2100
Escenario A2
Gasto medio en turismo
1995
Actual
2000
Fitted
2005
Impactos previstos: Turismo

En el Caribe, este sector contribuye con 14.8 por
ciento del producto interno bruto y el aumento del
nivel del mar y de los eventos extremos causante de
daños a la infraestructura turística de las ciudades
costeras puede ser de gran importancia en términos
de ingresos
Sector salud
Principales impactos del cambio climático sobre la salud
Evidencia sobre impactos climáticos en la morbilidad y la mortalidad
La Organización Mundial de la Salud (2006) y Stern (2006) estiman que los principales
impactos en la salud de la población del cambio climático a nivel internacional son:
Muertes
anuales
Enfermedad / infección
Carga de morbilidad atribuible al cambio
climático (muertes / % del total)
Infecciones diarreicas
2.0 millones
47.000 / 2%
Malaria
1.1 millones
27.000 / 2%
Malnutrición
3.7 millones
77.000 / 2%
Enfermedad cardiovascular
17.5 millones
Datos totales de calor/frio no suministrados
VIH/Sida
2.8 millones
Sin elemento atribuible al cambio climático
Cáncer
7.6 millones
Fuente: OMS, 2006 en Stern 2006
Sin elemento atribuible al cambio climático
Exposición a ozono
Meta-análisis
Exposición a
partículas PM10
Olas de calor
Impactos en
salud
Efectos en la Salud asociados con
aumento de Ozono y PM10
Cambio % en la mortalidad por aumento de 10 ppb de Ozono
Estimación efectos en la salud : exposición a Ozono
Efecto en la salud
1.
Mortalidad
Por todas las causas
Cardiovascular
Respiratoria
Personas > 65 años
Infantil
1.
Morbilidad
Admisión en hospitales
Visita a la sala de urgencias
Efectos en asmáticos
Síntomas en vías respiratorias
Días de actividad restringida menor
IC 95%
0.40
0.46
0.64
0.74
0.50
1.20
0.17 – 0.63
0.09 – 0.83
0.27 – 1.02
0.13 – 1.35
0.34 – 0.66
-1.66 – 4.05
2.71
1.13
10.40
0.98
2.22
1.20 – 4.21
-2.60 – 4.85
5.19 – 15.60
-4.72 – 6.67
1.13 – 3.32
4,0
% de
cambio
IC 95%
0.68
1.00
1.33
1.21
2.79
0.39 – 0.98
0.09 – 1.91
0.54 – 2.11
0.39 – 2.03
0.77 – 4.82
Incremento (%) e IC - 95%
1.
Mortalidad
Por todas las causas (No ajustada)
Por todas las causas (ajustadas)
Cardiovascular
Respiratoria
Personas > 65
Infantil
1.
Morbilidad
Admisión en hospitales
Visita a salas de urgencias
Efectos en asmáticos
Síntomas en vías respiratorias
Días de actividad restringida menor
5,0
% de
cambio 1
3,0
2,0
1,0
0,0
-1,0
-2,0
Todas las
causas
Todas las
causas *
Cardiovascular Respiratoria
Mayor
65 años
Menor
5 años
6,00
5,00
1.28
1.44
2.33
1.59
0.43
-0.04 – 2.60
-0.10 – 2.97
-5.09 – 9.75
-5.47 – 8.65
0.04 – 0.82
Incremento % e IC - 95%
Efecto en la salud
4,00
3,00
2,00
1,00
0,00
Todas
las causas
Cardiovascular
Respiratoria
Mayor
65 años
Menor
5 años
Impactos previstos: Salud



Los principales canales de transmisión de los impactos sobre
la salud de las personas son el aumento de temperatura, los
cambios en la precipitación y los eventos extremos
Indirectamente por medio de la menor disponibilidad de
agua para consumo humano y por los efectos adversos en
la seguridad alimentaria
262 millones de personas (31% de la población) viven en
regiones tropicales y subtropicales con algún riesgo
potencial de transmisión, que van del 9% en Argentina al
100% en El Salvador.
Impactos previstos

En general, el promedio de los costos económicos
del impacto acumulado del cambio climático hasta
2100 en 15 países de América Latina y el Caribe
(Argentina, Belice, Chile, Costa Rica, Ecuador, El
Salvador, Bolivia, Guatemala, Honduras, México,
Nicaragua,
Panamá,
Paraguay,
República
Dominicana y Uruguay) son de 34.3% del PIB de
2007, bajo el escenario de emisiones B2 y de
137.3% del PIB de 2007 considerando el escenario
A2.
Los
impactos
económicos
del
cambio
(continuación...)
climático en América Latina y el Caribe
Mensajes principales:
 Los impactos en el sector agrícola variables por cultivos, regiones, tipos de tierra
y agentes económicos.
 Presiones adicionales sobre los recursos hídricos
 Incertidumbre en la morbilidad y la mortalidad por enfermedades (malaria y
dengue)
 Aumento del nivel de mar con desaparición de manglares
 Afectación de la infraestructura y las construcciones cercanas a las costas y
Daños en el turismo
 Pérdidas significativas e irreversibles en la biodiversidad
Procesos de mitigación
Participación de América Latina en las emisiones.
Emisiones de GEI agregadas por
principales países emisores, 2005
100%
Resto (170 países)
90%
México, Corea del Sur
y Australia
80%
70%
India, Japón y Canadá
Brasil, Indonesia y
Rusia
60%
50%
Union Europea (27)
40%
Estados Unidos
30%
20%
10%
0%
Venezuela, Sudáfrica
y Turquía
China
Irán, Ucrania, Nigeria
Emisiones de GEI agregadas por
principales países emisores, 2005: ALyC
100%
Guatemala, Chile y Resto (22 países)
Honduras
95%
Perú y Ecuador
90%
Colombia
85%
Bolivia
80%
Argentina
75%
Venezuela
70%
65%
México
60%
55%
50%
45%
40%
Brasil
Emisiones por tipo de gas, 2005
Mundo
PFC
0.24%
HFC
0.86%
América Latina y el Caribe
SF6
0.13%
PFC
0.08%
N2O
7.45%
HFC
0.27%
SF6
0.07%
N2O
9.86%
CH4
14.52%
CH4
18.05%
CO2
76.79%
CO2
71.67%
Emisiones de GEI por sector, 2005
Mundo
América Latina y el Caribe
Bunkeres
internacional
es
2%
Desperdicios
3%
Cambio de
uso de suelo
12%
Desperdicios
3%
Electricidad
28%
Agricultura
14%
Procesos
industriales
4%
Emisiones
fugitivas
4%
Manufactura
y
construcción
12%
Bunkeres
internacional
es
1%
Electricidad
8%
Cambio de
uso de suelo
46%
Agricultura
20%
Otra quema
de
combustibles
9%
Transporte
12%
Manufactura
y
construcción
6%
Transporte
8% Otra quema
de
combustibles
Emisiones 3%
fugitivas
3%
Procesos
industriales
2%
Contribución de América Latina al
cambio climático



Brasil, México, Venezuela y Argentina, contribuyen
con el 80% del total de emisiones de la región y al
9% del total mundial.
Las políticas de reducción de emisiones se deben
realizar considerando varios sectores.
América Latina y el Caribe:
 reducir
aquellas emisiones relativas al consumo de
energía
 contener y/o revertir el nivel de deforestación y
degradación del suelo.
Determinantes de las emisiones
Identidad de Kaya o IPAT
Reformulando
𝒀 𝑬 𝑪𝑶𝟐
𝑪𝑶𝟐 = 𝑵 ∗ ∗ ∗
𝑵 𝒀
𝑬
Donde
𝑪𝑶𝟐: Emisiones de CO2
𝑵: Población
𝒀
𝑵
: PIB per cápita
𝑬
𝒀
: Intensidad energética
𝑪𝑶𝟐
𝑬
: Intensidad carbónica de la energía
𝒀 𝑬 𝑪𝑶𝟐
∆𝑪𝑶𝟐 = ∆𝑵 + ∆ + ∆ + ∆
𝑵 𝒀 𝑬
Emisiones de CO2, consumo de energía
y PIB per cápita
2
DOM
20
BRB
ARG
JAM
15
MEX
CHL
CUB
ECU
GRD
URY
CRI
PANBRA GUY
5
VEN
SUR
BRB
JAM
ARG
MEX
CHL
CUB
ECU
GRD
DOM
URY
GUY
PAN
BRA
CRI
PER
COL
BOL
HND
SLV
GTM
NIC
PRY
HTI
0
0
2
TTO
SUR
PER COL
BOL
HND
SLV
GTM
NIC
PRY
HTI
25
VEN
10
4
6
Emisiones de CO2 per cápita (toneladas métricas por habitante)
Emisiones de CO2 per cápita y consumo de energía per cápita 2006
4
6
8
10
Consumo de energía per cápita (barriles equivalentes de petróleo por habitante)
12
0
20
40
60
80
Consumo de energía per cápita (barriles equivalentes de petróleo por habitante)
25
BHS
SUR
4
JAM
ATG
BRB
15
6
VEN
TTO
20
Emisiones de CO2 per cápita (toneladas métricas por habitante)
8
Emisiones de CO2 per cápita y PIB per cápita 2006
ARG
MEX
BOL
HND SLV
GTM
NIC
PRY
0
HTI
0
5000
BHS
VEN
SUR
JAM
5
2
PER
COL
KNA
URY
10000
PIB per cápita (dólares por habitante)
15000
20000
BRB
MEX
CHL
BLZ
CUB
ECU
LCA
GRD
DOM
GUY
PAN
BRA
CRI
DMA
PER
COL VCT
BOL
HND
GTM
SLV
NIC
PRY
HTI
0
BLZ
CUB
GRDLCA
DOM
BRAPAN
CRI
VCT DMA
ECU
GUY
10
CHL
0
5000
URY
ARG
ATG
KNA
10000
PIB per cápita (dólares por habitante)
15000
20000
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON). Las estadísticas de CO2
fueron obtenidas del sitio oficial ODM de la ONU en base a datos compilados por CDIAC.
Crecimiento de las emisiones de
CO2:1990 - 2005
Oferta total y consumo total de
energía: 1990 - 2007
Oferta total de energía (miles de
barriles equivalentes de petróleo)
2000000
1600000
1400000
Argentina
Barbados
1200000
Bolivia
Brasil
1000000
Chile
Colombia
800000
Costa Rica
Cuba
600000
Ecuador
El Salvador
400000
Granada
Guatemala
200000
Guyana
1600000
1200000
800000
400000
1600000
0
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
1400000
1200000
Fuente:
Elaborado por CEPAL con
1000000
estadísticas
800000 de consumo de energía del
Sistema de Información Económica
600000
Energética (SIEE), de la Organización
400000
Latinoamericana
de Energía (OLADE).
200000
Consumo total de energía (miles de
barriles equivalentes de petróleo)
Argentina
Barbados
Bolivia
Brasil
Chile
Colombia
Costa Rica
Cuba
Ecuador
El Salvador
Granada
Guatemala
Guyana
Haití
Honduras
Jamaica
México
Nicaragua
Panamá
Paraguay
Perú
Rep. Dominicana
Suriname
Trinidad & Tobago
Uruguay
Venezuela
0
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006
Haití
Honduras
Jamaica
México
Nicaragua
Panamá
Paraguay
Perú
Rep. Dominicana
Suriname
Trinidad & Tobago
Uruguay
Venezuela
Oferta total, consumo total de
energía y PIB per cápita
1500000
MEX
ARG
VEN
COL
ARG
VEN
TTO
BRB URY
5000
0
10000
PIB per cápita 2007 (dólares de 2000)
TTO
BRB URY
5000
10000
PIB per cápita 2007 (dólares de 2000)
Intensidad del consumo de energía y PIB
per cápita (1990 – 2007)
BOL PRY
ECU
HND
GTM
8
6
TTO
4
NIC
HTI
PRY
HND
ECU
BOL GTM
JAM
CUB
DOM
SLVCOL
PER
2000
TTO
SUR
VEN
BRA
PAN
CRI
GRD
4000
2
NIC
GUY
JAM
CUB
COL
SLV
PER DOM
CHL
BRBMEX
VEN
CHL
MEX
BRB
URY
ARG
ARG
URY
6000
PIB per cápita promedio (dólares de 2000)
BRA
PAN
CRI
GRD
0
6
SUR
Intensidad del consumo de energía promedio (miles de bep/millón de dólares)
8
10
GUY
4
CHL
10
12
Intensidad de la oferta energética y PIB
per cápita (1990 – 2007)
2
COL
PER
CUB
ECU
GTM
DOM
BOL
HND
PRY
CRI
SLV
HTI NIC
GUY
SUR JAM
GRD PAN
CHL
0
0
1000000
MEX
0
0
BRA
BRA
PER
CUB
ECU
GTM SLV
DOM
PRY
BOL
HND
PAN
HTI NIC
GUY
SUR JAM
GRDCRI
HTI
Consumo de energía y PIB per cápita
2007
500000
500000
1000000
1500000
Consumo de energía 2007 (miles de barriles equivalentes de petróleo)
2000000
Oferta total de energía y PIB per cápita
2007
8000
0
2000
4000
6000
PIB per cápita promedio (dólares de 2000)
8000
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON).
Crecimiento de la intensidad
energética: 1990 – 2005.
América Latina y el Caribe: PIB per
cápita e intensidad energética
(En barriles equivalentes de petróleo y dólares de 2000)
Crecimiento de la intensidad
carbónica: 1990 – 2005.
Emisiones de CO2: Convergencia
Intensidad carbónica vs. Crecimiento
de las intensidad carbónica 1990 2005
BOL
4
Crecimiento de las emisiones por PIB 1990-2005(%)
1.5
Intensidad carbónica y PIB per
cápita
HTI
GTM
SLV
1
ECU
NIC
HND
2
VEN
DOM
CUB
CRI
CHL
MEX
BRA
0
COL
SLV
PER
PAN
BRA
NIC
ECU
DOM
URY
VEN
ARG
MEX
COL
PAN
CRI
ARG
URY
-2
.5
0
0
PRY
BOL
PRY
GTM
HTI
HND
2000
4000
6000
PIB per cápita 2005 (dólares de 2000)
PER
CHL
CUB
8000
.2
.4
.6
.8
Intensidad cárbonica 1990
1
1.2
Emisiones de CO2: Convergencia
6
Emisiones por habitante de 1990 vs.
Crecimiento de las emisiones 1990 2005
HND
SLV
4
GTM
PAN
DOM
BOL
2
CRI
NIC URY
BRA
CHL
ECU
HTI PRY
ARG
PER
MEX
0
COL
VEN
-4
-2
CUB
0
2
4
Emisiones por habitante 1990(toneladas métricas por habitante)
6
La región ha tenido un desempeño por
debajo del mundial
Desempeño de America Latina y el
Caribe
Matriz energética: América Latina
100%
90%
80%
70%
Otros renovables
60%
Biomasa
Hídrica
50%
Nuclear
40%
Gas Natural
Petróleo
30%
Carbón
20%
10%
0%
1971
1980
1990
2000
2007
Matriz energética: Brasil y México
100%
100%
90%
90%
80%
80%
70%
70%
60%
60%
50%
50%
40%
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
0%
1971
1980
1990
2000
2007
1971
1980
1990
2000
2007
Carbón
Petróleo
Gas Natural
Carbón
Petróleo
Gas Natural
Nuclear
Hídrica
Biomasa
Nuclear
Hídrica
Biomasa
Otros renovables
Otros renovables
2009
Matriz energética: Argentina y
Venezuela
100%
100%
90%
90%
80%
80%
70%
70%
60%
60%
50%
50%
40%
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
0%
1971
1980
1990
2000
2007
1971
1980
1990
2000
Carbón
Petróleo
Gas Natural
Carbón
Petróleo
Gas Natural
Nuclear
Hídrica
Biomasa
Nuclear
Hídrica
Biomasa
Otros renovables
Otros renovables
2007
Tasas de crecimiento promedio en emisiones de CO2
relacionadas con energía y sus componentes (%), 1990 –
2006.
Fuente: Elaborado por CEPAL con estadísticas de oferta total de energía del Sistema de Información Económica Energética (SIEE), de la Organización Latinoamericana
de Energía (OLADE). Los datos de PIB per cápita a precios constantes del 2000, fueron obtenidos de la base de datos CEPAL (BADECON). Las estadísticas de CO2
fueron obtenidas del sitio oficial ODM de la ONU en base a datos compilados por CDIAC.
Escenario



Existe en América Latina y el Caribe un
crecimiento de la producción y consumo de
energía asociado al crecimiento económico junto
con un paulatino, pero insuficiente, proceso de
desacoplamiento energético.
La región no ha logrado disminuir el contenido
carbónico de la energía que utiliza.
Bajo un escenario tendencial, las emisiones
seguirán creciendo, posiblemente más lentamente.
Crecimiento de las emisiones



Baja inversión en la modificación de la matriz
energética: hidroeléctrica, eólica, etc.
Combustibles fósiles baratos y muchas veces
subsidiados.
Aumento en el parque vehicular y crecimiento de
las emisiones asociadas al sector transporte.
Construcción de escenarios
Escenario
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
300
280de crecimiento
Tasa
Tasa de crecimiento
de la intensidad
energética
de
la intensidad carbónica
260
Mínima
Mínima
240
Mínima
Promedio
220 Mínima
Máxima
200Promedio
Mínima
Promedio
Promedio
180
Promedio
Máxima
160
Máxima
Mínima
140Máxima
Promedio
120
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
Escenario I
Escenario II
Escenario III
Escenario IV
Escenario V
Escenario VI
Escenario VII
Escenario VIII
Máxima
1998
100Máxima
1996
IX
1994
ARG
BRB
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
HND
JAM
MEX
NIC
PAN
PRY
PER
DOM
SUR
TTO
URY
VEN
Guía de
escenarios
1992
ARG
BRB
BOL
BRA
CHL
COL
CRI
CUB
ECU
SLV
GRD
GTM
GUY
HTI
HND
JAM
MEX
NIC
PAN
PRY
PER
DOM
SUR
TTO
URY
VEN
País
Intensidad Carbónica (%)
Promedio Desviación
Intervalo de
estándar confianza de 95%
-0.64
0.92
-2.59
1.31
0.03
3.95
-8.39
8.45
0.89
3.57
-6.73
8.51
0.30
0.96
-1.75
2.35
-1.10
1.85
-5.04
2.85
-0.29
2.09
-4.74
4.15
2.13
2.10
-2.34
6.60
0.46
2.30
-4.44
5.36
0.42
5.85
-12.06
12.90
2.26
1.75
-1.47
6.00
-0.58
1.82
-4.46
3.29
2.27
1.92
-1.83
6.37
0.59
1.26
-2.08
3.27
-0.41
8.27
-18.04
17.21
3.99
1.94
-0.15
8.13
-1.25
3.49
-8.68
6.18
-0.79
1.15
-3.24
1.66
-0.97
2.47
-6.24
4.30
-1.27
4.49
-10.84
8.30
2.30
1.81
-1.55
6.15
2.06
1.73
-1.63
5.75
0.68
1.96
-3.50
4.86
0.26
0.63
-1.08
1.61
-4.60
2.56
-10.05
0.85
2.37
2.68
-3.35
8.09
-1.47
2.93
-7.73
4.78
1990
País
Intensidad energética (%)
Promedio Desviación
Intervalo de
estándar confianza de 95%
-0.62
1.14
-3.03
1.79
-0.26
1.67
-3.80
3.28
-0.11
1.38
-3.04
2.82
0.29
0.51
-0.79
1.37
-1.44
0.72
-2.96
0.08
-2.65
1.17
-5.14
-0.16
-0.77
1.34
-3.60
2.07
-2.04
1.17
-4.52
0.44
0.26
0.89
-1.63
2.16
-0.63
0.65
-2.00
0.75
1.49
1.67
-2.06
5.04
-0.92
0.68
-2.36
0.53
-2.47
1.01
-4.60
-0.33
3.76
2.21
-0.93
8.45
-1.19
0.90
-3.09
0.71
2.59
2.53
-2.77
7.96
-1.17
0.70
-2.65
0.31
0.80
0.60
-0.48
2.08
0.97
2.04
-3.35
5.29
-1.00
0.89
-2.89
0.88
-2.60
0.87
-4.46
-0.75
-1.34
1.43
-4.36
1.68
-0.98
1.11
-3.34
1.39
2.29
1.98
-1.91
6.49
-1.45
0.86
-3.27
0.37
-0.07
1.78
-3.85
3.71
Millones de toneladas métricas
Información histórica de las tasas de crecimiento de
las intensidades carbónica y energética: 1990 - 2006
Escenario IX
Proyecciones de crecimiento de las emisiones de
CO2 para el periodo 2009 – 2015
Supuesto
País
Argentina
Barbados
Bolivia
Brasil
Chile
Colombia
Costa Rica
Cuba
Ecuador
El Salvador
Granada
Guatemala
Guyana
Haití
Honduras
Jamaica
México
Nicaragua
Panamá
Paraguay
Perú
República
Dominicana
Suriname
Trinidad y
Tobago
Uruguay
Venezuela
Región
Intensidad energética
Intensidad carbónica
PIB
2.45%
1.80%
3.40%
4.77%
3.08%
2.75%
4.90%
6.42%
2.57%
3.40%
1.69%
3.54%
2.15%
1.80%
3.60%
5.96%
2.39%
3.40%
4.70%
2.41%
2.51%
Mín.
Mín.
1
-3.18%
-10.39%
-6.40%
2.19%
-4.95%
-7.15%
-1.09%
-2.55%
-11.14%
-0.11%
-4.82%
-0.68%
-4.52%
-17.17%
0.33%
-5.52%
-3.51%
-3.35%
-9.53%
-2.04%
-3.60%
Mín.
Prom.
2
-1.23%
-1.97%
1.22%
4.24%
-1.00%
-2.70%
3.38%
2.35%
1.34%
3.63%
-0.95%
3.42%
-1.85%
0.46%
4.47%
1.91%
-1.06%
1.93%
0.04%
1.81%
0.09%
Mín.
Max.
3
0.73%
6.45%
8.84%
6.28%
2.95%
1.75%
7.85%
7.25%
13.82%
7.37%
2.92%
7.52%
0.83%
18.08%
8.61%
9.35%
1.39%
7.20%
9.60%
5.66%
3.78%
Prom.
Mín.
4
-0.77%
-6.85%
-3.46%
3.27%
-3.43%
-4.66%
1.74%
-0.06%
-9.24%
1.27%
-1.28%
0.76%
-2.39%
-12.48%
2.23%
-0.15%
-2.03%
-2.07%
-5.21%
-0.15%
-1.75%
6.15%
-1.78%
2.40%
6.58%
1.25%
4.26%
-0.18%
1.17%
2.52%
4.70%
-7.28%
-1.82%
1.35%
0.85%
-5.28%
-10.72%
-2.53%
0.45%
-4.47%
0.49%
Escenarios
Prom.
Prom.
5
1.18%
1.57%
4.16%
5.32%
0.52%
-0.21%
6.21%
4.84%
3.24%
5.01%
2.60%
4.86%
0.29%
5.15%
6.37%
7.28%
0.42%
3.20%
4.36%
3.70%
1.95%
Prom.
Max.
6
3.14%
9.99%
11.78%
7.37%
4.47%
4.24%
10.69%
9.73%
15.72%
8.74%
6.47%
8.96%
2.96%
22.77%
10.51%
14.71%
2.87%
8.48%
13.92%
7.54%
5.64%
Max.
Mín.
7
1.64%
-3.31%
-0.53%
4.36%
-1.90%
-2.17%
4.57%
2.42%
-7.35%
2.65%
2.27%
2.21%
-0.26%
-7.79%
4.13%
5.21%
-0.55%
-0.79%
-0.89%
1.73%
0.11%
Max.
Prom.
8
3.59%
5.11%
7.09%
6.40%
2.04%
2.28%
9.05%
7.32%
5.14%
6.38%
6.15%
6.31%
2.42%
9.84%
8.27%
12.64%
1.90%
4.48%
8.67%
5.58%
3.80%
Max.
Max.
9
5.55%
13.53%
14.71%
8.45%
5.99%
6.72%
13.52%
12.22%
17.62%
10.12%
10.02%
10.41%
5.09%
27.46%
12.41%
20.07%
4.35%
9.75%
18.24%
9.43%
7.49%
5.42%
9.60%
4.27%
8.45%
12.62%
2.19%
3.53%
4.88%
4.55%
5.89%
7.24%
3.63%
-3.08%
2.37%
7.83%
1.12%
6.57%
12.02%
6.17%
1.79%
4.02%
-3.46%
-6.94%
-0.78%
2.27%
-0.69%
2.37%
7.99%
5.56%
6.03%
-1.64%
-3.16%
1.06%
4.09%
3.09%
4.33%
9.81%
9.34%
8.12%
20
15
10
5
0
2014
Costa Rica
2012
2014
2012
2010
30
2008
40
30
2010
40
2006
50
2008
60
2004
70
2006
80
2002
90
2004
Chile
2000
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
200
2002
300
0
1998
5
1998
Bolivia
2000
10
1996
15
1996
20
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
Argentina
1998
25
1994
30
1994
100
1996
120
1992
140
1992
160
1992
180
1994
200
1990
220
Millones de toneladas métricas
240
1990
35
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
260
1990
100
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
280
1992
25
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
300
1990
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
Pronósticos
3.5
Barbados
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
800
Brasil
700
600
500
400
110
Colombia
100
90
80
70
60
50
90
Cuba
80
70
60
50
40
30
20
10
5
0
2014
15
2012
20
2010
Honduras
2008
0.9
2006
2014
2012
2010
2008
2006
2004
1.3
2002
1.5
2004
1.7
2000
1.9
2002
2.1
1998
Guyana
2000
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
Granada
1998
0
1996
5
0.0
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
Ecuador
1998
0.1
1996
0.2
1994
0.3
1996
0.4
1994
0.5
1992
20
1994
0
1990
40
Millones de toneladas métricas
60
1992
1990
0.6
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
80
1990
2.3
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
100
1992
25
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
120
1990
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
Pronósticos
16
El Salvador
14
12
10
8
6
4
2
0
30
Guatemala
25
20
15
10
12
Haití
10
8
6
4
1.1
2
0
60
Jamaica
50
40
30
20
10
0
Suriname
2.5
2.0
1.5
40
30
20
10
0
2014
50
2014
60
2012
70
2012
Trinidad y Tobago
2010
80
2010
0
2008
10
15
2008
25
2006
35
2006
45
2004
55
2004
65
2002
75
2002
Perú
2000
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
2
2000
3
0
1998
Panamá
1998
5
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
México
1998
10
1996
15
1996
20
1994
25
1994
300
1992
350
1996
3.0
1990
400
1992
450
Millones de toneladas métricas
500
1994
3.5
1990
30
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
550
1990
85
Millones de toneladas métricas
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
600
1992
4.0
Millones de toneladas métricas
4.5
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
650
1990
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
Pronósticos
10
Nicaragua
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
9
Paraguay
8
7
6
5
4
60
República Dominicana
50
40
30
20
2014
2012
2010
0
2008
2
2006
4
2004
6
2002
8
2000
Uruguay
1998
10
1996
12
1994
14
1992
16
Millones de toneladas métricas
18
1990
2014
2012
2010
2008
2006
2004
2002
2000
1998
1996
1994
1992
1990
Millones de toneladas métricas
Pronósticos
350
Venezuela
300
250
200
150
100
50
0
Costos de la mitigación

Valor actual de los costos de mitigación de un 30% de las
emisiones del escenario tendencial hasta 2100 (% del PIB de
2007)
Ejercicio 1







Considere la ecuación de Kaya.
El objetivo de su país es disminuir las emisiones de 100 MtCO2 a 50
MtCO2 de 2010 a 2060 (es decir una caída de 1.7% anual).
El Ministerio de hacienda de su país ha establecido en su plan de
desarrollo que la economía en términos per cápita crecerá a 4%
anual a 2050.
El ministerio de población estimo un crecimiento anual de 0.7%.
Finalmente, el ministerio de energía ha establecido que no tiene los
recursos para cambiar la matríz energética, y mantendrá el
crecimiento de la intensidad carbónica en 0%.
¿Cuál deberá ser el crecimiento de la eficiencia energética?
¿Cómo podría lograrse si ya se utiliza la energía de la manera
más eficiente?
Ejercicio 2: Datos del país XX
crec y/n crec n
Media
1
Máximo
7
Mínimo
-10



crec
crec e/y co2/ce
2
-1
1
3
11
29
2
-14
-9
El país tiene el mismo objetivo a 2050 (decrecimiento de las emisiones de
1.7%)
El gobierno asevera que el producto per cápita crecerá 5% y la población
2%.
Para impulsar el aumento de la economía el gobierno hará fuertes
inversiones en el sector transporte, el cual llevará a la eficiencia energética
a un crecimiento de 11%.

¿Cuánto tendría que ser la intensidad carbónica para alcanzar el objetivo?

Teniendo en cuenta los datos históricos, ¿Es posible?
Costos de mitigación

Emisiones evitadas: 318 MTCO2


Equivalen a 3,746 millones US$ (considerando precio EU ETS 2008)
Costos marginales de abatimiento
Fuente: PROGEA, 2008
Instrumentos de política





Impuestos sobre la emisiones
Subsidios para abatimiento
Cuotas de emisiones
Permisos de emisiones transables
Estándares de desempeño
El papel de la política fiscal



La política fiscal dispone de más instrumentos y opciones para
contribuir a transitar a una economía baja en carbono que
otras políticas y parece tener un efecto más directo.
Actualmente oportunidad única para apoyar proyectos con un
alta tasa de rentabilidad social y ambiental a un bajo costo
de oportunidad dada la presencia de recursos disponibles.
Los multiplicadores de impacto estimados por el IMF (2009)
sobre el ingreso de una política de gasto público muestran
que resulta más redituable gastar en proyectos de
infraestructura que reducir impuestos (0.3 - 0.6 para los
recortes y de 0.5 – 1.8 para la infraestructura).
Sector energético
Consumo de energía a
PIB per cápita
PIB en millones de pesos a precios de 1993
Evolución del PIB y el
consumo de energía
9.2
21.6
8.8
21.2
8.4
20.8
Consumo de energía per habitante
.00008
480
440
.00007
400
.00006
360
320
.00005
8.0
20.4
7.6
20.0
280
.00004
240
7.2
1965
200
160
1965
19.6
1970
1975
1980
1985
1990
1995
Consumo Nacional de Energía
2000
2005
.00003
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2005
PIB
Evolución del consumo de energía
por sectores
3000
Evolución de la intensidad de
emisiones a energía (Gg/pj)
Intensidad energética
4.8
62
2500
4.7
2000
4.6
61
60
59
1500
4.5
58
1000
57
4.4
56
500
4.3
0
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
Industrias energéticas
Agropecuario
Industrial
2000
2005
Residencial
Comercial
Transporte
55
54
4.2
53
4.1
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2003 2004 2005 2006
1980
Emisiones nacionales de CO 2 por
consumo de energía
1985
1990
1995
2000
2005
Emisiones nacionales de CH4 por
consumo de energía
9.0
2,500
450,000
Emisiones nacionales de N 2 O por
consumo de energía
8.0
400,000
2,000
350,000
7.0
6.0
300,000
1,500
250,000
200,000
5.0
4.0
1,000
3.0
150,000
100,000
2.0
500
1.0
50,000
-
-
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Sector energético
Consumo de energía por sectores bajo el escenario base:
2008-2100 (Petajoules)
DEMANDA DE ENERGÍA
22,000
20,000
Función de demanda típica:
f (ingreso, precios)
18,000
Especificación del modelo econométrico
de demanda de energía:
Evidencia empírica
internacional
y nacional
Petajoules
16,000
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
Bases de datos:
Ingreso (PIB nacional
y por sectores)
Precios relativos de
la energía
Transporte
Industrias energéticas
Industrial
Residencial
Comercial
2100
2096
2092
2088
2084
2080
2076
2072
2068
2064
2060
2056
2052
2048
2044
2040
2036
2032
2028
2024
2020
2016
Modelos finales,
simulaciones del
comportamiento de las
variables exógenas y
pronósticos
2012
-
Especificación de modelos
econométricos de demanda de
energía (México):
2008
Demanda de energía:
nacional y por sectores
Agropecuario
Consumo Nacional de Energía
70000
Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%
60000
EM it 
EM it Et
 yt
Eit y t
No existen cambios en los precios relativos de
energéticos y en las intensidades energéticas
50000
Cambio en precios relativos de energéticos de 3%
anual y sin cambios en las intensidades energéticas
40000
30000
ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut
Cambio en precios relativos de energéticos
de 3 % anual y cambio en las intensidades
energéticas de 1%
20000
cnet
ceiet
ceat
 0 -15.892 -7.441 -11.979
1
1.170
0.881 0.865
2
-0.156 -0.158 -0.251
Periodo 1965 – 2006.
ceit
-8.432
0.792
-0.328
cert
-4.975
0.550
-0.236
cect
-10.597
0.760
-0.222
cett
-12.916
1.049
-0.397
10000
0
1980
Escenario base
Observado
2000
2020
2040
Escenario alternativo 1
2060
2080
2100
Escenario alternativo 2
Demanda de gasolina
Medidas de control
Modelos Econométricos
Modelos Econométricos
Modelo demanda de gasolina
Costos
Norma de eficiencia sobre
vehículos nuevos
gast = f (Yt, PRAt, PRGt, EFt )
Consumo de gasolina
Modelo de Ventas
Uso de etanol como oxigenante
de las gasolina en Zonas
Metropolitanas
Ventast = f (Yt, PARA, PRGt, EFt)
Modelo Impacto de las estructuras de ventas en gasolina
Reducción de emisiones
Gast = f (ventast)
gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent
2000000
Con crecimiento del PIB 3.5%
.2
1600000
.0
.03
.02
-.1
.01
M illo n e s d e li tr o s
.1
•precios relativos de las gasolinas, precios relativos de
los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes .
1200000
aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas,
precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr)
constantes
800000
•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas,
precios relativos de los automóviles constantes y aumento
de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).
-.2
.00
400000
-.01
-.02
0
-.03
2000
2025
2050
2075
2100
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06
Residual
Actual
Fitted
C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o lin a s
E s c e n a r io 1
E s c e n a r io b a s e
E s c e n a r io 2
Demanda de energía

Estimaciones de demanda de energía para
Sudamérica: 1985 - 2007
ηy
t-stat
ηp
1.009
39.573
0.098
2.415
Bolivia
1.06
7.239
-0.154
-1.059
Brasil
1.241
37.132
-0.001
-0.954
Chile
0.822
79.196
-0.082
-6.816
Colombia
0.942
5.783
-0.268
-3.205
Ecuador
1.138
6.874
0.003
0.168
Paraguay
1.217
7.128
-0.116
-2.14
Perú
0.418
2.886
0.049
0.659
Uruguay
0.711
19.411
-0.171
-10.013
Venezuela
1.922
5.351
-0.228
-1.626
Grupo I
1.048
66.588
-0.087
-7.137
Excluyendo
Argentina,
Ecuador y Perú
1.131
60.943
-0.146
-9.757
Argentina
t-stat
Las estimaciones realizadas
para
América
Latina
sugieren el uso de impuestos
para
corregir
las
externalidades
negativas
asociadas
al
cambio
climático son insuficientes
aunque pueden significar
una fuente de recaudación
importante
VII. PROCESOS DE MITIGACIÓN
Ejercicios
de sensibilidad
2. La demanda de energía y las intensidades energéticas (continuación...)
LABORATORIO DE POLÍTICAS PÚBLICAS
Supuestos :
I) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y sin cambios en precios relativos de la energía
II) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y precios relativos de la energía: 2%
III) tasa de crecimiento PIB per cápita: 2% y precios relativos de la energía: 4%
Ejercicio 3

Colombia decidió gravar el consumo de energía
con un impuesto del 4% en 2010, el gobierno
estima que la economía en 2010 crecerá 4.5%. Si
el consumo de energía de 2009 fue de 100
millones de barriles de petróleo equivalente. ¿Qué
sucederá con la demanda de energía?
América Latina y el Caribe
Venezuela
Uruguay
Trinidad y Tobago
Suriname
República Dominicana
Perú
Paraguay
Panamá
Nicaragua
México
Jamaica
Honduras
Haití
Guyana
Guatemala
Granada
El Salvador
Ecuador
Cuba
Costa Rica
Colombia
Chile
Brasil
Bolivia
Barbados
Argentina
Emisiones de CO2 per cápita utilizando la intensidad
energética y carbónica de Estados Unidos, la Unión
Europea y China
30
25
20
15
Actual
10
EEUU
UE
China
5
0
Beneficios de la mitigación






Disminución de los riesgos asociados al cambio
climático
Modernización de la estructura productiva
Incremento en la eficiencia energética de la
economía
Mayor competitividad
Menor dependencia de los combustibles fósiles
Preservar la biodiversidad y los recursos naturales
Coordinación internacional y el dilema
del prisionero
Gobierno2
Estrategia
Gobierno1

Reducir
emisiones
No reducir
emisiones
Reducir
emisiones
[30 , 30]
[10 , 40]
No reducir
emisiones
[40 , 10]
[20 , 20]
Debemos alcanzar consenso sobre:
a.
b.
La magnitud de la reducción global de emisiones
Las obligaciones individuales
Conclusiones

La inacción tiene efectos netos negativos

La región está sujeta a grandes impactos

Modificar la forma de producir y de consumir, y de generar y usar
la energía

Políticas de fomento para tecnologías verdes

Solidificar la estructura fiscal.


Las políticas de adaptación y mitigación necesitan de una
planificación de largo plazo, particularmente en las áreas de
infraestructura, transporte, uso del suelo y producción de energía.
Se requiere una acción decidida del Estado, de inversiones a largo
plazo y de incentivos al cambio de hábitos culturales y de la vida
cotidiana.
Gracias
[email protected]