Dr. Reynaldo Carvajal. Estadístico. Magíster en Epidemiologia

Dr. Reynaldo Carvajal. Estadístico. Magíster en Epidemiologia. Magister en Salud
Ocupacional
UNIVERSIDAD LIBRE – SECCIONAL CALI
ESPECIALIZACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL
TALLER TIPO EXAMEN
TEMAS A EVALUAR: INDICADORES (Incluye medidas de Tendencia Central
y Variabilidad),
Curva Normal, Pruebas Tamiz y Teorema de Beyes
1. Cuál de los siguientes términos describe exactamente la curva que se muestra
en la figura (encierre en un círculo todas las respuestas que apliquen)
(A). Asimetría negativa
B. Asimetría positiva
(C). Sesgada a la izquierda
D. Sesgada a la derecha
E. Normal
2. La medida de tendencia central más afectada por valores extremos es:
A. Promedio aritmético
B. Promedio geométrico
C. Mediana
(D). Modo
E. Rango
3. El valor que ocurre más frecuentemente en un conjunto de datos, se define
como:
A. Promedio aritmético
B. Promedio geométrico
C. Mediana
(D). Modo
E. Rango
4. Cual rango caracteriza el rango intercuartílico?
(A). Del percentil 5 al percentil 95
B. Del percentil 10 al percentil 90
C. Del percentil 25 al percentil 75
D. De 1 desviación estándar por debajo del promedio a 1 desviación estándar por
encima del promedio.
E. De 1.96 desviaciones estándar por debajo del promedio a 1.96 desviaciones
estándar por encima del promedio.
Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
5. La medida de dispersión mas comúnmente utilizada junto con el promedio
aritmético es:
A. Rango intercuartílico
B. Rango
(©). Desviación estándar
D. Varianza
6. La medida de dispersión mas comúnmente utilizada junto con la mediana es:
A Rango intercuartílico
B Rango
C Desviación estándar
D Varianza
7. Por simple observación de los valores dados en cada distribución, identifique la
distribución con menor desviación estándar:
A. 7, 9, 9, 10, 11, 12, 14, 17, 20, 90
B. 7, 9, 9, 10, 11, 12, 14, 17, 17, 17
C. 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11
(D). 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
E. 90, 90, 90, 90, 91, 90, 90, 90, 90, 90
SITUACIÓN DE REFRENCIA PARA LAS PREGUNTAS 8 a 19
La distribución de frecuencias de los días de incapacidad ocurridos en una
empresa fueron los siguientes:
Dato menor = 1 día PROMEDIO = 6 días Primer Cuartil = 4 días
Dato mayor = 18 días MEDIANA = 8 días Percentil 75 = 10 días
Desv. Estándar = 2.5 días MODO = 9 días Percentil 95 = 16 días
Marcar con una (X) si el enunciado es verdadero o falso
EXPLICANDO EL POR QUÉ!
8) La mayoría de los datos están por debajo del modo
9) El 90% de los días de incapacidad varían entre 2 y 10 días
10) Una de cada 20 incapacidades es por más de 16 días
11) El dato menor se encuentra a –2S del promedio aritmético
V
( )
( )
()
( )
F
(x)
(x)
(x)
(x)
Explicación a las respuestas de las preguntas es falso porque la mayoría de
los datos están entre 10 y 18 días, también es falsa ya que la variación esta
entre 5 y 9 dias , las otras también son falsa ya que no hay 20 incapacidades
Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
12) Una de cada dos incapacidades dura entre 4 y 10 días
13) La mayoría de los datos están por debajo del promedio
14) Una de cada cuatro incapacidades es por 10 o mas días
15) El dato mayor se encuentra a 4.8S con respecto al promedio
16) La mayoría de los datos están por debajo del modo
17) Una de cada cuatro incapacidades dura menos de 4 días
18) La distribución de los días estancia es asimétrica positiva
19) El modo se encuentra a –1.2S con respecto al promedio
V F
(X ) ( )
( ) (X )
( ) (X)
( ) ( X)
( ) (X )
(X) ( )
( ) ( X)
( ) ( X)
SITUACIÓN DE REFERENCIA PARA LAS PREGUNTAS 20 a 24
Se siguió un grupo de 200 trabajadores de un empresa durante una
semana laboral de 40 horas para observar la accidentalidad. Los
resultados se muestran a continuación: INFORMACION
TOTAL DE HOMBRES ACCIDENTADOS
TOTAL DE PERSONAS ACCIDENTADAS
TOTAL DE MUJERES QUE LABORAN
NÚMERO DE ACCIDENTES EN HOMBRES
TOTAL DE ACCIDENTES
TOTAL
30
40
80
140
160
Con base en la información anterior responda las siguientes preguntas:
20) El riesgo de que un trabajador se accidente es igual a:
80% ( ) 66% ( ) 70% ( ) 20% ( X) Ninguna de las anteriores ( )
Sustente su respuesta: EL 20% por ciento de las personas que trabajan en la
empresa en estudio están expuestas al riesgo de accidentarse duran las 40 horas.
21) La tasa de hombres que se accidentan es igual a:
400/1000H-H ( ) 6.25/1000H-H ( ) 7.14/1000H-H ( ) Ninguna de las anteriores ( x )
Sustente su respuesta: es ninguna de las anteriores debido a que a que la
operación realizada con los 140 hombres que se accidentan y multiplicarlo por las
40 horas más la suma de los que no se accidentaron es igual a 4400 hombres
horas por accidente. Y si tomo los 30 hombres da como resultado 620 h-h por todos
lados es ninguna de las anteriores NOTA POR FAVOR ACLARAME EN ESTA
PREGUNTA CUAL ES EL DATO DE ACCIDENTE QUE SE TOMA? ES 30 Ó 140
Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
26) Estimar la norma que deje una frecuencia relativa igual al 3% de falsos positivos.
27) Con base en dicha norma calcular la probabilidad de falsos negativos.
28) Suponga que se toma como prueba Tamiz el Log TPGS y se aplica en una población
donde la prevalencia de Hepatitis es de 5%. Estimar el valor predictivo del test positivo y
el valor predictivo del test negativo
29) Estimar la norma que deje una frecuencia de falsos negativos igual 1%. Estime luego,
la probabilidad de falsos positivos. Además estime el valor predictivo del test positivo y el
valor predictivo del test negativo para cada una de las prevalencias siguientes: 1%, 5%,
10%, 20%, 30%. Realice una tabla incluyendo falsos positivos, falsos negativos y saque
una buena conclusión.
Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
30) El valor critico (o Norma) a partir del cual el procedimiento del Tamizaje rechazaría la
sangre del 95.05% de los donadores enfermos es igual a:
( ) 1.865
( ) 1.465
( ) 1.535
( ) 1.135
(X ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
31) Con dicho punto crítico, la Probabilidad de rechazar la sangre de un donador sano
será igual a:
( ) .4505
( ) .0495
( ) .4906
( ) .0094
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
32) Si se considera como norma aceptar la sangre de donadores cuyo valor del Log
TPGS sea menor o igual a 1.45,entonces el número de Falsos Negativos es igual a:
( ) 501
( ) 401
( ) 3249
( ) 2600
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
33) Con la norma establecida de 1.45 la sensibilidad del Test será igual a:
( ) 93.32%
( ) 92.25%
( ) 99.38%
( ) 99.47%
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
34) Si se aumenta la norma de 1.45 a 1.65 entonces:
( ) Aumentan los Falsos Negativos y la sensibilidad.
( ) Disminuyen los Falsos Positivos y la especificidad.
( ) Aumenta la sensibilidad y los falsos Positivos.
( ) Aumenta la especificidad y los Falsos Negativos.
( ) Ninguna de las Anteriores. Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
SITUACION DE REFERENCIA PARA LAS PREGUNTAS 35 a 38
Un Investigador desarrolla una Prueba Exploratoria para Cáncer. Al aplicarla a 60
personas con cáncer diagnosticado observa que obtiene 8 Falsos Negativos. Al aplicar
dicha prueba en 70 personas libres de cáncer, el número de Falsos Positivos es de 14.
35) Si se toma al azar un individuo de un numeroso grupo de personas donde la
Prevalencia de cáncer es de 1.5% y al aplicarle la Prueba Exploratoria, ésta dá positiva,
entonces la probabilidad de que dicho individuo tenga realmente cáncer es igual a:
( ) 0.187
( ) 0.0135
( ) 0.0641
( ) 0.1970
( X) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
36) Si el Tamizaje (Screening) se realiza en una población donde la Prevalencia de
cáncer es de 20% entonces la probabilidad de declarar a una persona sana cuando
realmente tiene cáncer es igual a:
( X) 0.0200 = 14/70
( ) 0.9696
( ) 0.6400
( ) 0.0303
(X ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
37) Con la prevalencia dada en la pregunta 36, el valor predictivo del Test Negativo será
igual a:
( ) 0.7880
( ) 0.9981
( ) 0.0015
( ) 0.0019
( X) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
38) Con la información dada en la pregunta No.. 12, la probabilidad de acertar en la
predicción de que una persona tenga cáncer, será igual a:
( ) 0.5294
( ) 0.1800
( ) 0.4706
( ) 0.1600
( X) NINGUNA DE LAS ANTERIORES Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
SITUACION DE REFERENCIA PARA LAS PREGUNTAS 39 a 43
Uno de los problemas crónicos que se presentan en los bancos de sangre de los
hospitales es la trasmisión 6n del virus de la Hepatitis que hacen los donadores de
sangre a los pacientes que necesitan una transfusión.
Un considerable acerbo de literatura provee la evidencia de que las enzimas séricas,
particularmente las transaminasas,
SE ELEVAN CONSIDERABLEMENTE antes y también después del curso clínico de una
Hepatitis viral ictérica; también sucede durante el curso de una Hepatitis viral anictérica.
Los hallazgos sugieren la detección fácil de casos de Hepatitis viral anictérica y preitérica
por medio de procedimientos químicos de Tamizaje (Screening).
La determinación rutinaria de enzimas séricas podrían ayudar a detectar donantes
portadores de Hepatitis anictérica sérica antes de realizar una transfusión.
La enzima en consideraci6n es la transaminasa pirúvica glutaminica sérica (TPGS). Esta
presenta valores ALTOS (anormales) generalmente antes y después del curso clínico de
una Hepatitis viral Ictérica.
EXAMENES REALIZADOS tanto a personas sanas como a personas con daño
Hepatocelular comprobado arrojaron los resultados siguientes:
De 5000 personas con Hepatitis comprobada, 4000 presentaron examen positivo es decir,
valores altos de TPGS.
El resto de exámenes fueron negativos (normales).
En 7500 personas sanas (sin Hepatitis) el número de exámenes negativos ascendi6 a
5250.
Si denominamos:
H+ = Personas con Hepatitis
H- = Personas sin Hepatitis
E+ = Personas con examen positivo de Hepatitis
E- = Personas con examen negativo de Hepatitis
Entonces tendremos que:
MARCAR SOLO UNA ALTERNATIVA EN CADA PREGUNTA:
Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
39) Si se elige al azar una persona de ese grupo,y el examen de la TPGS da positivo, la
probabilidad de que dicha persona tenga realmente Hepatitis es:
( ) 0.3200
( ) 0.8000
( ) 0.6400
( ) 0.2000
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
40) Si se elige al azar una persona de ese grupo y el examen de la TPGS resulta
negativo, la probabilidad de que dicha persona esté sana (sin Hepatitis) es:
( ) .0.7000
( ) .0.8400
( ) 0.4200
( ) 0.3000
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
El propósito es de utilizar la información inicial dada por los exámenes realizados para
encontrar valores tales como:
p (E+ / H+), p(E+ / H-), p(E- / H+), p(E- /H-) y aplicarlos al cálculo de probabilidades en
poblaciones donde no se sabe si una persona está sana (sin hepatitis) o está enferma
(con
hepatitis).
41) Suponga que se toma al azar un individuo de un numeroso grupo de personas de las
cuales sólo un 1% tiene hepatitis y que el examen de la TPGS da positivo. Entonces, la
probabilidad de que dicha persona realmente tenga la enfermedad (hepatitis) es igual a:
( ) 0.0262
( ) 0.0080
( )0.0100
( ) 0.2970
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES
42) Suponga que se toma al azar un individuo de un numeroso grupo de personas de las
cuales sólo un 2% tiene hepatitis y que el examen de la TPGS da negativo. Entonces la
probabilidad de que dicha persona esté realmente sana (sin hepatitis) será igual a:
( ) 0.0040
( ) 0.3100
( )0.9800
( ) 0.9942
( ) NINGUNA DE LAS ANTERIORES Elaborado por Dr. Reynaldo Carvajal Ortiz
43) Se tienen tres estantes A,B,C. En el estante A hay 100 artículos de los cuales 5 son
defectuosos. En el estante B hay 80 artículos de los cuales 8 son defectuosos. En el
estante C hay 50 artículos de los cuales 3 son defectuosos.
a) Si se escoge al azar un estante y luego se selecciona al azar un artículo, calcular la
probabilidad de que dicho artículo sea defectuoso.
RESPUESTA DE LA
(a) la probabilidad que el artículo sea defectuoso es el 5%
b) Si se escoge al azar un artículo y resulta defectuoso calcular la probabilidad de que
provenga del estante B. LA PROBABILIDAD DE QUE PROVENGA DE B ES 1%
c) Si se escoge al azar un artículo y resulta defectuoso calcular la probabilidad de que
provenga del estante C. LA PROBABILIDAD DE QUE PROVENGA DE C. ES 6%
d) Si se escoge al azar un artículo y resulta defectuoso calcular la probabilidad de que
provenga del estante A. . LA PROBABILIDAD DE QUE PROVENGA DE C. ES 5%
SITUACIÓN DE REFERENCIA PARA LAS PREGUNTAS 44 a 48
La distribución de los NIVELES DE GLUCOSA
niveles de glucosa en
sangre(mg/100ml),
de
personas
sanas
y
diabéticas,
siguen
aproximadamente
una
distribución Normal con
los
parámetros
siguientes:
PARAMETROS
Sanos
Diabéticos
80
100
15
10
Elaboro SILVIO SALSA
Marzo 30 de 2013. POR VAVOR SOLICITO APOYO PROFESOR PARA ACLARAR
MUCHAS DUDAS OJO LEEA EL archivo que dice prueba