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SU PIEZA CLAVE EN SEGURIDAD
SDK MEGAMATCHER
intuate INTEGRATION
El SDK Megamatcher es una herramienta para desarrollar aplicaciones de identificación AFIS. Es un sistema escalable. Permite trabajar con un gran volumen de usuarios en la base de datos. Si es necesario ampliar la base de datos
el sistema puede ampliarse proporcionalmente sin que ello afecte al rendimiento total de la solución.
Características sistema AFIS
- El sistema debe ser tolerante a fallos de hardware;
pausas temporales en su trabajo pueden causar grandes
problemas tomando en cuenta el tamaño de la aplicación.
Megamatcher Standard
-El sistema debe soportar los estándares biométricos
comunes. Esto permitirá el uso de plantillas o bases de
datos de otros fabricantes y viceversa.
- El sistema debe ser capaz de comparar huellas planas
con huellas rodadas porque muchas instituciones utilizan
huellas rodadas.
- El sistema debe ser capaz de operar sobre redes,
porque en muchos casos, las estaciones de trabajo se
encuentran lejos del servidor que contiene la base de
datos central.
- La tecnología del MegaMatcher multi-biométrico asegura
la alta fiabilidad y la velocidad de identificación biométrica
incluso cuando las bases de datos son de gran volumen.
La alta productividad y la eficacia son apoyadas por un
algoritmo que contiene la huella digital y motores de
reconocimiento facial. Los integradores pueden usar el
algoritmo o cualquiera de estos motores separadamente.
- MegaMatcher ha recibido la certificación NIST MINEX.
- MegaMatcher incluye el software servidor y los módulos
para desarrollar en la parte cliente.
- Los componentes .NET están incluidos para el desarrollo
en la parte cliente. MegaMatcher soporta BioAPI 2.0.
- Para asegurar la compatibilidad con otros sistemas se
incluye la librerí a WSQ, así como módulos para la
conversión entre la plantilla del MegaMatcher y las normas biométricas (ISO/IEC 19794-2, ISO/IEC 19794-4,
ISO/IEC 19794-5, ANSI INCITS 381-2004, ANSI INCITS
385-2004, ANSI/NIST ITL-1-2000 y ANSI/INCITS 3782004).
Megamatcher Extended
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