DETERMINACIÓN DE ÁREAS DE INFLUENCIA HOSPITALARIA

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DETERM INACIÓN DE ÁREAS DE IN FLUENCI A HOS PI TALARIA
M EDIANTE ANÁLISIS ES PACI AL EN SIG -VECTORIAL:
UN APORTE M ETODOLÓG ICO
Lic. Liliana Ramírez
Departamento de Geografía
Facultad de Humanidades
Universidad Nacional del Nordeste
Avenida Las Heras N° 727
3500 - Resistencia - Chaco - Argentina
Teléfono/FAX: 0054 - 3722 - 446958
Email: [email protected]
Publicado en:
Primer Seminario Argentino de Geografía Cuantitativa. Buenos Aires, agosto de 2004. Publicación en CD.
Resumen
El objetivo primordial de este trabajo es el de mostrar las posibilidades que el
Sistema de Información Geográfica Arc/Info presenta para la delimitación de áreas de
influencia o zonas de servicio hospitalaria. Es por ello que se trata, en primer lugar, de un
aporte metodológico, pero debido a que el estudio se refiere a un espacio en concreto, la
Provincia del Chaco, en el norte argentino, ello nos permitirá conocer las extensiones y la
demanda o población que debe ser "atendida" por cada equipamiento sanitario; esta
información es importante en el momento de planificar los destinos de los recursos materiales
y humanos que corresponden a cada instalación hospitalaria.
Palabras Claves
<ARGENTINA><CHACO><SIG><AREAS DE INFLUENCIA><HOSPITALES>
Summary
The main aim of this works is to show the possibilities that the Geographic
Information Systems Arc/Info have to set the limits of influence extens or areas of hospital
service. This is why it is, in the firts place, a methodological contribution, but, because the
study refers to the Province of Chaco, in the north of Argentina, this will let us know the
demands or people that have to be assisted by each sanitary unit; this information is important
when planning the human and material resources corresponding to each hospital facility.
Keys works
<ARGENTINA><CHACO><GIS><INFLUENCE EXTENS><HOSPITALS>
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Resumé
L’objectif primordial de ce travail est de montrer les possibilités du Sistema de
Información Geográfica Arc/Info quant à la délimitation des aires d’influence ou des zones de
service hospitalier. C’est pourquoi il s’agit d’abord d’un apport méthodologique; mais comme
l’étude est en rapport avec un espace concret (la Province du Chaco au Nord de l’Argentine)
cela nous permettra de connaître les étendues et la demande ou la population qui devra être
“surveillée” par chaque équipement sanitaire. Cette information est importante au moment de
planifier les destins des ressources humaines et matérielles qui correspondent à chaque
installation hospitalière.
Monts
<ARGENTINE><CHACO><SIG><AIRES D'INFLUENCE ><HÔPITAL>
1.- Introducción
En las dos últimas décadas los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han
difundido con notable rapidez por todo el mundo, las empresas comerciales, las instituciones
gubernamentales y las académicas se preocupan por crear y mantener sus SIG ya que se trata
de una tecnología única por su capacidad para responder a preguntas de tipo espacial.
Gutiérrez Puebla (1994:29-30) menciona que los SIG pueden responder a seis cuestiones
fundamentales: localización (¿qué hay en...?), condición (¿dónde sucede qué...?), tendencias
(¿qué ha cambiado...?), rutas (¿cuál es el camino óptimo...?), pautas (¿qué pautas existen...?),
modelos (¿qué ocurriría si...?). Estas cuestiones se abordan mediante los cuatro tipos de
funciones de análisis espacial (Comas, D. y otros, 1993:70-73): recuperación, por la cual se
combinan datos cartográficos con datos temáticos, pero solamente los segundos son
modificados o creados; superposición, por la cual se generan nuevas entidades cartográficas,
nuevas categorías a partir de diversos atributos; vecindad, por la cual se evalúan las
características del área que envuelve una localización determinada y conectividad, que se
caracterizan por emplear operaciones que van acumulando valores a lo largo del área que
atraviesan.
El trabajo que presentamos es eminentemente metodológico y tiene como objetivo
fundamental el de mostrar las formas de delimitar áreas de influencias mediante SIG de tipo
vectorial, utilizaremos para ello el software Arc/Info y en él la función allocate o asignación
es la que nos permitirá alcanzar ese objetivo. No obstante, como para dar a conocer los
aspectos metodológicos emplearemos un área de estudio concreta, el trabajo nos permitirá
conocer las zonas de servicio o áreas de influencia de los hospitales de nivel de complejidad
IV y VI en la Provincia del Chaco -Argentina.
Las áreas de influencia o zonas de servicio corresponde al territorio hasta donde se
deja sentir el efecto de un determinado servicio o equipamiento, esta región está en estrecha
relación con la población o usuarios que lo emplean. En el caso particular del trabajo que
presentamos, conocer las áreas de influencia o zonas de servicio de los hospitales es de suma
importancia para la planificación en el sector sanitario, ya que conocer el área al que asiste un
equipamiento sanitario nos permite advertir la posible demanda o presión de usuarios que
tendrá una determinada instalación, información indispensable para la dotación de recursos
materiales y humanos con que debe contar un equipamiento sanitario.
3
El procedimiento para conocer estas áreas se lleva adelante mediante las funciones
analíticas de vecindad con que cuentan los SIG, mencionadas en el primer párrafo, ya que a
partir de unas condiciones dadas, en este caso la localización puntual de los hospitales, se
intentará definir el área de servicio de cada uno de ellos.
2.- Breve descripción del área de estudio
En el nordeste de la República Argentina, con una superficie de alrededor de 99.600
km2 y una población que se aproximaba a los 941.000 habitantes en 1999, se halla la
Provincia del Chaco. Geográficamente se desarrolla entre los 24° y 28° de latitud sur y entre
los 58° y 63°30´ de longitud oeste (Mapa 1). Hacia el sector sudeste de esta provincia se ubica
la capital del territorio, Resistencia, que concentra más del 30% de la población actual
(alrededor de 341.000 habitantes). En el resto de la jurisdicción las ciudades más destacadas
se emplazan a la vera de las principales líneas de comunicación. Se destacan dos áreas por su
volumen de población, si bien distan mucho de la cantidad de habitantes del área mencionada
anteriormente, los sectores de Presidencia Roque Sáenz Peña, en el centro mismo y Villa
Angela, hacia el centro-sur, reúnen cerca de 80.000 y 40.000 habitantes respectivamente. En
otro orden, se aprecian dos grandes “vacíos poblacionales”, el noroeste y el sur-sureste, al que
se puede adicionar un tercer sector que corresponde al extremo sudoeste de la Provincia. El
primero de los tres espacios señalados en el párrafo anterior corresponde al “Impenetrable
Chaqueño”, un dilatado territorio de bosque leñoso muy difícil de penetrar; el segundo se
refiere a los “Bajos Sub- meridionales”, un área a menudo inundable dedicada a la ganadería
extensiva. A estas desventajas del medio natural hay que agregar la escasez de vías de
comunicación, ya que son sectores que no se ven alcanzados por rutas nacionales y los
caminos provinciales que los comunican con el resto del territorio son consolidados o de tierra
y muchas veces se hallan en mal estado de conservación.
Mapa 1: Elaboración propia
4
Según el Ministerio de Salud Pública la provincia se divide actualmente en 6 zonas
sanitarias y en 67 áreas programáticas (Mapa 1), para cada una de ellas contamos con
información suministrada por la Dirección de Estadística Sanitaria de la Provincia. En cuanto
a los equipamientos sanitarios en todo el territorio se distribuyen 42 hospitales, 33 de los
cuales son de nivel III, 6 de nivel IV y 3 de nivel VI; 29 puestos sanitarios de tipo A, 350
puestos sanitarios de tipo B y 49 centros de salud. En este aporte nos ocuparemos de los
hospitales y de ellos, particularmente los de nivel de complejidad VI y IV que suman ocho en
conjunto (Mapa 2). Los primeros son los que se encuentran en las localidades de Resistencia y
Presidencia Roque Sáenz Peña ellos son los que brindan los servicios asistenciales más
complejos del territorio, mientras que los segundos se ubican en General San Martín, Juan
José Castelli, Villa Angela, Villa Berthet, Las Breñas y Quitilipi (Mapa 2).
Mapa 2: Elaboración Propia
2.- La información y su tratamiento
El análisis de asignación en formato vectorial, forma parte del denominado “análisis
de redes”. Una red es un sistema interconectado de elementos lineales, que forman una
estructura espacial por la que pueden pasar flujos de algún tipo: personas,
mercancias...(Bosque Sendra, J., 1992:207). En una “red” se diferencian elementos lineales
(arcos) que se interrelacionan entre sí mediante los elementos puntuales (nodos). (Mapa 3)
De la “red” que estudiaremos forman parte tres elementos esenciales:
1. la red vial, formada por las rutas nacionales y provinciales
pavimentadas y de tierra (arcos de la red)
2. la demanda o usuarios que hacen uso de los hospitales públicos que se
encuentran atribuidos a 67 puntos de demanda (nodos de la red), que corresponden
5
a los asentamientos o localidades con mayor volumen de población/usuarios de
cada una de las 67 áreas programáticas en que se divide la provincia desde el punto
de vista sanitario; y
3. la oferta o equipamientos hospitalarios públicos de nivel IV y VI que
forman parte del actual sistema hospitalario chaqueño, en este caso se trata de 9
establecimientos 2 de los cuales se ubican en la misma localidad, la capital de la
provincia -Resistencia-, y la distancia que separa ambos establecimientos es de
alrededor de 100 metros, por este motivo y por la escala del trabajo que hemos
escogido, se considera para el análisis espacial a ambos equipamientos como un
solo elemento puntual, así la oferta queda reducida a 8 puntos de oferta u
hospitales, estos puntos son atribuidos, al igual que la demanda, a los nodos que
forman la red.
Mapa 3: Elaboración Propia
Estos tres elementos son los que permiten realizar la asignación de carreteras o rutas y
la asignación de demanda que nos permite definir un área de influencia. Un SIG-vectorial no
genera específicamente una zona de servicio o área de influencia, traza un sistema de rutas a
través del cual se conectan los puntos de demanda con el punto de oferta que brinda el
servicio. Esta asignación de puntos de demanda a un punto de oferta es realizada
automáticamente por el sistema, de acuerdo con unas condiciones previamente señaladas
sobre las que ampliaremos más adelante.
Retomando las características que corresponden a la red vial es necesario aclarar que
se trata de un componente lineal que tiene atribuido como cualidad propia la longitud que le
corresponde a cada arco. Esta propiedad ineherente sólo a los arcos es la que usualmente se
6
utiliza como impedandia o fricción. En otras palabras la fricción o impedancia constituye el
elemento clave en los análisis de accesibilidad, ya que simula el efecto de resistencia que se
asocia al desplazamineto por la red vial (Gutiérrez Puebla, J. y otros, 1993:387). En el análisis
espacial que abordamos el objetivo es simular el desplazamiento de la demanda (usuarios de
hospitales públicos) hacia la oferta (hospitales públicos) a través de la red vial, por lo tanto, en
este caso, la accesibilidad será directamente proporcional a la longitud de cada arco que se
deba atravezar para acceder a los establecimientos hospitalarios. De esta forma los arcos se
asignarán al equipamiento más próximo.
El análisis espacial en SIG vectorial permite añadir un segundo atributo a los arcos, se
trata también de la impedancia pero medida en tiempo de recorrido. Es decir que si la red
analizada esta formada por rutas o carreteras es posible estimar, para cada una de ellas, el
tiempo de recorrido desde un punto de demanda hacia otro de oferta teniendo en cuenta la
velocidad a la que se puede transitar por ellas según sus características. La red vial que
caracteriza al espacio estudiado esta formada por cinco categorías de carreteras: nacionales pavimentadas y de tierra- y provinciales -pavimentadas, de tierra y consolidadas-. Más del
78% de los caminos son de tierra y solamente alrededor del 21% son pavimentados. En el
cuadro que sigue se ha incluido la velocidad media a la que se puede viajar por cada una de
ellas según propio conocimiento.
CARRETERAS/RUTAS
Velocidad media a la que se puede transitar
(kilómetros/hora)
NACIONAL PAVIMENTADA
120
PROVINCIAL PAVIMENTADA
90
PROVINCIAL CONSOLIDADA
70
NACIONAL DE TIERRA
60
PROVINCIAL DE TIERRA
50
Cuadro 1
Tomemos un ejemplo para ilustrar. Aquellos arcos que correspondan a una ruta
nacional pavimentada presentan dos atributos, la propia longitud y una velocidad media de
recorrido de 120 kilómetros por hora, la impedancia, estimada en tiempo de recorrido, será
igual al cociente entre la longitud que posee y la velocidad media que se emplea para
recorrerla. Esto sucede con todos los arcos de la red según el tipo de carretera que
representan. En el trabajo que presentamos hemos realizado los análisis para definir las áreas
de servicio, utilizando las dos posibilidades de impedancia, es decir la longitud propiamente
dicha y el tiempo de recorrido.
Por otra parte es importante subrayar que el software Arc/Info, debido a sus potentes
posibilidades de trabajo, permite efectuar el análisis de asignación mediante alcances
espaciales previamente señalados. El alcance espacial es el área hasta donde consideramos
que un servicio ejerce o debería ejercer su influencia. En nuestro aporte, a los fines
metodológicos para mostrar estas posibilidades, hemos escogido la longitud de 30 kilómetros
cuando el alcance espacial sea medido en distancia o longitud, y 60 minutos cuando se refiere
a tiempo. Estos valores han sido elegidos de manera arbitraria, como dijimos, para indicar las
posibilidades de trabajo. De todas maneras como el aporte hace referencia a establecimientos
7
sanitarios, en la bibliografía consultada, hemos podido comprobar que lo más influyente en
el momento de definir áreas de influencia es el tiempo y no la distancia o longitud, ya que por
la premura que muchas veces debe ser empleada en asistir a los usuarios, lo que más interesa
es el tiempo que se debe emplear para dirigirse desde un punto de demanda hacia un punto de
oferta o viceversa.
Por todo lo expuesto se definirán las áreas de influencia o en otras palabras se asignará
la demanda a los puntos de oferta, empleando cuatro procedimientos diferentes, según la
impedancia sea considerada como:
Ü
la longitud sin restricción o sin alcance espacial del servicio
Ü
longitud de 30 kilómetros como alcance espacial del servicio,
Ü
el tiempo sin restricción o sin alcance espacial del servicio
Ü
tiempo de 60 minutos como alcance espacial del servicio.
Concretando ahora los detalles acerca del segundo elemento de la red señalado al
inicio de este apartado, es decir la demanda, tenemos que apuntar que en esta contribución
presentaremos los resultados del análisis empleando el total de la demanda o usuarios que
hacen uso del servicio hospitalario público. Nos referimos al 100% de la población, en las
áreas programáticas que no poseen servicio sanitario privado y por ese motivo, ante cualq uier
situación de urgencia, deben acudir al servicio sanitario público; y al 41,2% de la población
en aquéllas áreas programáticas que sí poseen servicio sanitario privado ya que en éstos casos,
sólo esa proporción que es la que no posee Obra Social o Plan Médico o Mutual, será, por lo
tanto, la probable población que acuda al servicio público. Esta será la información con la que
efectuaremos el análisis espacial planteado que permitirá asignar la demanda a cada uno de
los establecimientos hospitalarios.
Es preciso detallar además algunos rasgos inherentes a la oferta o establecimientos
hospitalarios, en este caso. El análisis se debe llevar a cabo especificando, en caso de ser
preciso, la capacidad que tiene la oferta o el servicio hospitalario, esta característica esta
presente en el análisis espacial en SIG vectorial debido a que algunos equipamientos pueden
presentar algún tipo de limitación en la oferta del servicio que brindan. Así en el caso de los
hospitales se puede estimar la capacidad de usuarios que pueden ser atendidos por los
médicos disponibles teniendo en cuenta la cantidad de días que trabajan en el año y la
cantidad de horas diarias que atienden a los usuarios. Otra alternativa sería la de estimar la
capacidad a partir de las camas disponible s para internación, en este caso es necesario saber el
índice de ocupación medio de los pacientes y deducir así qué cantidad de personas pueden
estar hospitalazadas en el establecimento durante el año. En definitiva la capacidad de la
oferta hace referencia a la cantidad de recursos disponibles en cada centro o, como en este
caso, equipamiento hospitalario; recursos que se utilizarán para abastecer a la demanda o
usuarios del servicio. A pesar de esta posibilidad, cuando no se desea imponer ningún tipo de
límitación al servicio es posible indicar que la capacidad de la oferta es infinita o ilimitada, de
este modo la única restricción que tendrá el servicio será la que se impone por la impedancia
que, como vimos, también puede o no tener limitación. En el aporte que presentamos no
8
emplearemos ningún tipo de barrera en la capacidad de la oferta hospitalaria, es decir que se
considerará una oferta infinita.
Por último el trabajo se emprenderá utilizando el módulo NETWORK y dentro de él el
comando ARCPLOT del SIG Arc/Info. En él se incluyen las herramientas necesarias para
llevar adelante los análisis de asignación (allocate) que nos definirán los sistemas de rutas y
con ellos las áreas de influencia. Finalmente tenemos que señalar que las alternativas que se
presentan en esta contribución son sólo algunas de las que se pueden lograr mediante el
empleo del mencionado SIG.
3.- La asignación de la demanda a los hospitales de nivel IV y VI:
delimitación de áreas de influencia
Procedimiento 1:
El primer ensayo que abordamos se refiere a la asignación de demanda y carreteras a
los puntos de oferta considerando como impedancia la longitud sin restricción y la capacidad
de oferta infinita1 . De este modo todos los arcos de la red quedan asignados a uno de los 8
puntos de oferta hospitalaria. Quedan definidas áreas de influencia máxima de cada uno de los
puntos con equipamientos asistenciales.
Del análisis en SIG surge la representación cartográfica donde se puede visualizar el
resultado de la asignación de carreteras o rutas a cada centro o punto de oferta (Mapa 4) y al
mismo tiempo se genera información estadística con la longitud de carreteras y la cantidad de
usuarios asignados a cada hospital o punto de oferta (Cuadros 2 y 3-Gráficos 1 y 2).
1
Esta última condición se mantendrá en todos los procedimientos que se lleven a cabo.
9
Mapa 4: Elaboración Propia
Puntos de oferta.
Asignación de
demanda
Juan J.Castelli
Gral.San Martin
Pcia.R.Sáenz Peña
Quitilipi
Las Breñas
Villa Berthet
Resistencia
Villa Angela
Total asignado
Sin asignar
Procedimiento 1:
Procedimiento 2:
Procedi Procedi asignación total,
asignación total,
miento 3:
miento 4:
impedancia
impedancia
Longitud con Tiempo de 60
empleada: longitud empleada: tiempo (sin 30 kilómetros minutos de
(sin restricción)
restricción)
de restricción restricción
74267
40385
22648
30798
52379
44426
19761
44426
62318
118308
45812
111728
45944
49563
29586
45944
67698
56162
38009
56162
28831
11177
22102
9021
181783
186117
150976
183832
49406
56488
30909
56488
562.626
562.626
359.803
538.399
0
0
202.823
24.227
Cuadro 2. Asignación de demanda: Elaboración Propia
En el cuadro anterior podemos apreciar que con el procedimiento indicado el 100% de
la demanda queda asignada a algún centro hospitalario -562.626 usuarios-, en otras palabras,
cada uno de los 67 puntos de demanda quedan asignados al hospital más próximo en longitud,
sin importar el tipo de carretera que los usuarios deben utilizar para desplazarse hasta el punto
de oferta, ni tampoco el tiempo que deben emplear en hacer ese recorrido (Cuadro 2-Gráfico
1). Esto significa por otro lado, que el 100% de las carreteras que forman la red vial quedan
asignadas a algún punto de oferta (Cuadro3-Gráfico 2).
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Asignación de demanda a cada zona de servicio
200000
Demanda
o Usuarios
180000
160000
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0
Q
uit
ilip
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reñ
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Vil
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Gr
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S
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Pc
a
nM
ia.R
.Sá
ar
t
in
en
zP
eñ
a
Longitud sin restricción
Tiempo sin restricción
Puntos de Oferta Hospitalaria
Gráfico 1
En el mapa 4 se puede apreciar con gran notoriedad que el área de influencia más
amplia, definida mediante la longitud, corresponde al hospital de Juan José Castelli, si bien no
observamos un área propiamente dicha, la extensión de las carreteras delimita su zona de
servicio, las que suman un total de 2.547,4 kilómetros de los 7.454,3 que forman la red vial de
la provincia (Cuadro 3). Como sabemos corresponde a un territorio muy poco poblado, no
obstante debido a su amplitud, la demanda potencial que queda atribuida a este centro
hospitalario es la segunda en cantidad -74.267 usuarios- (Cuadro 2).
Puntos de oferta.
Asignación de
carreteras/rutas,
en kilómetros
Toda la Red
Juan J.Castelli
Gral.San Martin
Pcia.R.Sáenz Peña
Quitilipi
Las Breñas
Villa Berthet
Resistencia
Villa Angela
Total asignado
Sin asignar
Procedimiento 1:
Procedimiento 2:
Procedi Procedi asignación total,
asignación total,
miento 3:
miento 4:
impedancia
impedancia
Longitud con Tiempo de 60
empleada: longitud empleada: tiempo (sin 30 kilómetros minutos de
(sin restricción)
restricción)
de restricción restricción
7454.265
7454.265
7454.265
7454.265
2547.420
1884.202
205.519
494.094
796.782
663.134
247.461
593.827
470.495
1310.557
207.112
661.553
656.334
710.990
138.290
571.139
946.864
843.175
266.183
750.017
435.580
349.527
167.676
242.525
876.302
1001.924
240.488
906.596
724.488
690.756
276.277
631.078
7454.265
7454.265
1749.006
4850.829
0.000
0.000
5705.259
2603.436
Cuadro 3. Asignación de rutas/carreteras: Elaboración Propia
Los hospitales de Resistencia, en el sector oriental, poseen un área de servicio menos
extensa, 876,3 kilómetros de rutas, según se puede apreciar en la representación (Mapa 4Cuadro 3), a pesar de ello, quedan asignados a su área 181.783 usuarios, esto se debe, como
es lógico, a la máxima cantidad de población que habita este sector de la provincia (Cuadro 2Gráfico 1).
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El área con menor demanda asignada corresponde a Villa Berthet, sólo 28.831
usuarios (Cuadro 2), que se distribuyen en 435,6 kilómetros de red vial (Cuadro 3).
Asignación de carreteras (arcos) a cada zona de servicio
3000
2500
2000
Kilómetros
1500
1000
500
0
Qu
itilip
i
La
sB
reñ
as
Vil
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al.
tel
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Pc
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ar
tin
en
zP
eñ
a
Longitud sin restricción
Tiempo sin restricción
Puntos de Oferta Hospitalaria
Gráfico 2
Otra información importante que el análisis nos permite conocer es la máxima
distancia que se debe recorrer para poder alcanzar un punto de oferta. Corresponde al área de
influencia del hospital de Juan José Castelli, ya que la localidad de Taco Pozo, en el extremo
occidental de la provincia (Mapa 1), queda asignada a la zona de servicio de este
equipamiento del cual la separan 275,07 kilómetros. En Taco Pozo residen 6.580 habitantes y
es una localidad que no posee servicio sanitario privado, por esta razón cuando los habitantes
requieren algún tipo de atención especializada que se encuentra en hospitales de nivel IV o
VI, de acuerdo con este análisis basado en la longitud como impedancia, deben recorrer la
distancia mencionada para recibir asistencia.
Procedimiento 2:
Este procedimiento se refiere al empleo del tiempo como impedancia, es decir que
ahora para asignar cada punto de demanda a uno de oferta se tendrá en cuenta el tiempo de
recorrido por las rutas, por lo tanto la accesibilidad además de estar en estrecha relación con la
distancia que separa a dos puntos, como sucedía en el procedimiento anterior, también se
referirá al tipo de carretera (pavimentada o de tierra) que une esos puntos y, por lo tanto, a la
velocidad que se puede transitar por ellas de acuerdo con las peculiaridades que presenta. Este
análisis es muy importante en cuestiones de urgencia, ya sea en casos en que el usuario se
tiene que trasladar al centro hospitalario o bien cuando los servicios que brinda el el centro
tienen que desplazarse hacia algún lugar en el que se ha producido un accidente. En estos
casos lo que importará no es tanto la distancia geográfica en kilómetros sino la distancia
temporal, es decir en cuánto tiempo se puede acudir al centro hospitalario o al sitio del
siniestro.
Los resultados del análisis efectuado en el territorio chaqueño se muestran en los
cuadros 2 y 3, gráficos 1 y 2 y en la representación 5. Los gráficos indicados nos permiten
12
visualizar los cambios en cuanto a asignación de demanda y de rutas o carreteras en ambos
procedimientos.
Es muy sobresaliente la reducción de la zona de servicio que corresponde al hospital
de Juan José Castelli, de 2.547,4 kilómetros se pasa a 1.884,2 kilómetros (Cuadro 3-Gráfico
2), ello determina una notable disminución de usuarios (Cuadro 2-Gráfico 1), los cuales sin
duda acceden en menor tiempo al hospital de Presidencia Roque Sáenz Peña, es el caso de la
localicadad de Taco Pozo que en este procedimiento queda asignada a al hospital
mencionado, que a su vez absorbe demanda proveniente de las áreas de servicio definida por
longitud, de los hospitales de Villa Berthet que experimenta un declive de su demanda en más
del 50% y de Las Breñas, cuyo descenso no es tan acusado como en los casos anteriores.
Mapa 5: Elaboración Propia
El hospital de Villa Berthet presenta una accesibilidad temporal muy deficiente, ello se
aprecia en la delimitación de un área de servicio más reducida (Mapa 5-Cuadro 3-Gráfico 2),
de 435,6 kilómetros se pasa a 349,5 kilómetros, lo que debilita la cantidad de usuarios
asignados, como ya mencionamos en más del 50%, esta proporción es absorvida por los
hospitales de Presidencia Roque Sáenz Peña y de Villa Angela.
Otro hospital que padece disminución de usuarios es el de General San Martín. En este
caso su área de influencia pasa de 796,7 a 663,1 kilómetros y los usuarios que dejan de
pertenecer a esta zona son asimilados por los centros de Resistencia y también por el hospital
de Quitilipi.
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Por otra parte, el hospital de Quitilipi recibe usuarios que se hallan más próximos, en
longitud, de Villa Berthet y de General San Martín pero más accesibles temporalmente a
aquel.
En síntesis, en términos relativos, el hospital de Presidencia Roque Sáenz Peña es el
que aumenta la cantidad de usuarios en más del 50% si tenemos en cuenta los
desplazamientos en tiempo que puede realizar la población y no la distancia en longitud que
se debe recorrer. Esto hace que en la realidad, este hospital sea el que recibe una mayor carga
de usuarios, no sólo porque se halla en una situación de elevada conectividad y accesibilidad
sino además por el hecho de que es un hospital de nivel VI que brinda más y mejores
servicios que todos aquellos hospitales que se encuentran próximos a él. Los puntos de oferta
que corresponden a Resistencia, Quitilipi y Villa Angela son también equipamientos con
mayor accesibilidad temporal. Por el contrario en los hospitales de Juan José Castelli, Villa
Berthet, Las Breñas y General San Martín se genera una situación inversa.
Finalmente podemos saber mediante este análisis que el punto de demanda más
alejado de un hospital de nivel de complejidad IV o VI se encuentra a 5 horas y 8 minutos de
recorrido y corresponde a la localidad de Comandancia Frías en el sector nor-occidental de la
provincia; esta localidad que queda asignada al hospital de Juan José Castelli y el tiempo
indicado representa una distancia de 256,7 kilómetros. Recordemos que este tiempo estimado
está en estrecha relación con los tipos de carreteras o rutas y la velocidad media a la que se
puede transitar por ellas.
Procedimiento 3:
Prosiguiendo con los análisis de estos puntos de oferta hospitalaria definimos las zonas
de servicio con un alcance espacial máximo de 30 kilómetros de longitud como impedancia.
De este modo podemos conocer el radio de acción más cercana a los equipamientos y como
consecuencia inmediata la demanda que queda atribuida al establecimiento dentro de esa
distancia. Este procecimiento se puede llevar adelante para cualquier tipo de servicio -público
o privado, deseable o no-deseable- y de esa manera saber cuál es la probable pobla ción
"servida" o "afectada" por el establecimiento. Esta información es muy importante en la etapa
de diagnóstico en cualquier proceso de planificación.
En la representación 6 se aprecian los reducidos espacios que quedan comprendidos
dentro de este alcance espacial. En el cuadro 2 se muestra el volumen de demanda que se
halla fuera de este alcance -202.823 usuarios-. En otras palabras más del 36% de la población
que hace uso de los hospitales públicos en la provincia del Chaco debe trasladarse más de 30
kilómetros en caso de requerir la atención de especialistas que sólo se encuentran en éstos
establecimientos.
En lo que hace a la asignación de carreteras -Cuadro 3- se aprecia que con esta
restricción sólo quedan asignadas 1.749 kilómetros de carreteras (arcos), obviamente esto se
debe a la limitación impuesta.
La informacón estadística que el software nos brinda nos permite saber que sólo 18
localidades o puntos de demanda, quedan dentro del alcance espacial especificado,
consecuentemente la proporción de usuarios antes mencionada -36%- se distribuye en 51
localidades que se hallan a más de 30 kilómetros de algún hospital de este nivel.
14
Mapa 6: Elaboración Propia
Este es un claro ejemplo de la injusticia espacial2 que deriva de la distribución de los
hospitales que tienen nivel de complejidad IV y VI y por tanto mayores servicios (Ramirez,
M., 2000:255).
La característica más destacada de este análisis es, a nuestro entender, la elevada
cantidad de usuarios que quedan asignados a los centros hospitalarios de Resistencia, más de
150.000 personas, hecho que se debe a la destacada concentración de población en la capital
provincial y alrededores.
Procedimiento 4:
Debido a que nuestro aporte tiene fundamentalmente características metodológicas,
del mismo modo que empleamos una restricción para la longitud también utilizamos una
2
Justicia o equidad espacial: este principio tiene especial relevancia en el caso de los servicios ofertados por la
Administración Pública, ya que son financiados por toda la población que, por lo tanto, tiene iguales derechos a usarlos en
las mismas condiciones de acceso (Bosque Sendra y otros, 1995:100). Esta regla que es denominada “adecuación” por Vuori
(1996: IX), expresa la relación entre los servicios disponibles y las necesidades de la población. Se refiere a la accesibilidad
diferencial de un servicio por parte de los distintos grupos de población, es decir al grado de igualdad en la distribución de los
servicios que presta cada instalación a la población. La justicia espacial depende en este caso de la mayor o menor facilidad
de acceso y depende de la variabilidad de las distancias que separan a cada individuo de la instalación más próxima, del
tamaño de la oferta existente en dicha instalación y de la disponibilidad temporal de los servicios (Bosque Sendra, 1992:227).
Eficiencia espacial: se refiere al volumen global de desplazamientos que el conjunto de la demanda (población que requiere
el servicio) debe efectuar para utilizar las instalaciones; trata de medir el coste, en tiempos de recorrido o distancias, que la
población se verá obligada a transitar para poder utilizar los servicios (BOSQUE SENDRA, 1992:227). En otras palabras la
eficiencia se ocupa de maximizar los resultados de unos recursos dados. Por lo tanto una distribución eficiente minimizará el
costo de utilización por parte de los usuarios.
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limitación para el tiempo. Estimar la zonas de servicio en función del tiempo que se emplea
en recorrer los caminos, podría considerarse, en los tiempos presente, una delimitación de
área de influencia más auténtica. Así logramos la zona de servicio que corresponde a cada
punto de oferta utilizando como restricción 60 minutos de tiempo. En la representación 7 se
muestran las zonas definidas por esta restricción. Obviamente son áreas más amplias que las
que resultaron del análisis efectuado anteriormente, no obstante tenemos que manifestar que,
en cuestiones de emergencia sanitaria, considerar una hora de alcance espacial es un tiempo
excesivo. Los resultados estadísticos que hacen referencia a la demanda asignada a cada punto
de oferta y la cantidad de kilómetros de carreteras que forman el área se pueden apreciar en
los cuadros 2 y 3.
Este tratamiento, reiteramos, nos permite conocer los sectores más próximos en
términos de tiempo a los centros asistenciales, a la vez que nos asigna la demanda que queda
comprendida en el área delimitada. Así vemos que en este caso solamente el 4,3% de los
usuarios, un total de 24.227 personas, se hallan a más de una hora de distancia de un hospital
de esta na turaleza. En este caso se trata de diez localidades que se localizan a más de una hora
de distancia temporal del hospital de nivel IV o VI más próximo -recordemos que el tiempo
máximo de acceso fue estimado en 5 horas y 8 minutos-. Otra vez se aprecia que el sector
noroccidental es el más desfavorecido, son amplios espacios que quedan fuera del alcance
espacial establecido (Mapa 7).
Mapa 7: Elaboración Propia
Si nos remitimos al cuadro 2 en el que se muestra la demanda asignada a cada hospital
para cada uno de los análisis efectuados, podemos corroborar que los hospitales de
Presidencia Roque Sáenz Peña y Resistencia son los que se hallan en mejor situación de
16
accesibilidad ya que en el área definida por una hora de alcance espacial logran una
demanda asignada que se aproxima a la máxima cantidad de usuarios que les son atribuidos
por una impedancia de tiempo sin restricción. Todo lo contrario sucede con el hospital de
Villa Berthet en el que se observa que la demanda que le es asignada mediante un área de 60
minutos de impedancia de tiempo alcanza menos de la mitad de usuarios que le son atribuidos
por un impedancia de 30 kilómetros de distancia, con lo cual podemos distinguir la mala
situación de accesibilidad temporal que presenta.
Si bien los comentarios aquí señalados no agotan todas las observaciones y
comparaciones que se derivan de estos análisis hemos apuntado aquellos que nos han parecido
más significativos y que contribuyen a mostrar algunas de las posibilidades de trabajo en SIG
y al mismo tiempo evaluar la situación hospitalaria de la provincia que se estudia.
4.- Conclusiones
Para concluir este aporte y teniendo en cuenta el carácter metodológico del mismo es
preciso apuntar que el tratamiento de la información mediante el uso del software Arc/Info
nos brinda importantes posiblidades de análisis espacial y permite alcanzar resultados que
contribuirían a mejorar notablemente el conocimiento de cualquier territorio en cuanto a la
localización y distribución de equipamientos. Se puede conocer, además del área de influencia
máxima empleando tiempo y longitud como impedancia, el área de cobertura dentro de un
determinado tiempo para casos de emergencia, como pueden ser los accidentes en carreteras o
los incendios. Además es posible conocer la zona de servicio de acuerdo con la capacidad de
la oferta, ejemplo que en este caso no hemos presentado. Es posible asimismo hallar los
caminos más óptimos para desplazarse de un sitio a otro empleando el menor tiempo posible,
información muy importante en cuestiones de urgencia sanitaria.
Hemos podido comprobar que el análisis nos permite además conseguir información
respecto de la demanda atribuida a cada centro o punto de oferta, en este caso hospitales, ello
nos otorga la posibilidad de saber la carga de potenciales usuarios que cada establecimiento
hospitalario soporta. Consideramos que estos datos son muy importantes en la etapa de
evaluación y diagnóstico de una planificación de tipo sanitaria, ya que en áreas
subdesarrolladas, como lo es la provincia que estudiamos, maximizar la eficiencia en el uso
de los recursos económicos es imprescindible ya que los mismos son reducidos y se requiere
que ellos se empleen de la forma más adecuada posible, por lo tanto conocer la situación
particular de cada centro hospitalario es esencial y ese conocimiento implica, entre otras
cosas, la cantidad de posibles usuarios.
Referencias Bibliográficas
1. Bosque Sendra, Joaquín (1992). Sistemas de Información Geográfica.
Ediciones Rialp, S.A. 451 páginas. Madrid, España.
2. Bosque Sendra, Joaquín y Maass, Sergio (1995). “Modelos de localizaciónasignación y evaluación multicriterio para la localización de instalaciones no deseables”.
En: Serie Geográfica N° 5. Pp. 97-112. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares,
España.
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3. Comas, David y Ruiz, Ernest (1993). Fundamentos en Sistemas de
Información Geográfica. Editorial Ariel. Barcelona, España.
4. Dirección de Estadística Sanitaria. Anuario de Estadísticas Sanitaria 19961997-1998. Ministerio de Salud Pública. Provincia del Chaco. Argentina.
5. Dirección de Estadística Sanitaria. Anuario de Estadísticas Vitales 1996-19971998. Ministerio de Salud Pública. Provincia del Chaco. Argentina.
6. Gutiérrez Puebla, Javier y Gould, Michel. (1994). SIG: Sistemas de
Información Geográfica. Colección Espacios y Sociedades N° 2. Editorial Síntesis. 251
páginas. Madrid, España.
7. Gutiérrez, Puebla, Javier y Monzón de Cáceres, Andrés (1993). “La
accesibilidad a los centros de actividad económica antes y después del Plan Director de
Infraestructuras”. En: Ciudad y Territorio. Estudios Territoriales. I (97). Ministerio de
Obras Públicas, Transportes y Medio Ambiente. Pp. 385-395. Madrid, España.
8. Instituto Nacional de Estadística y Censos (1992). Censo Nacional de
Población y Viviendas de la Provincia del Chaco, 1991. Buenos Aires, Argentina.
9. Ramírez, Mirta Liliana (2000). Evaluación y diagnóstico de la situación
hospitalaria en la Provincia del Chaco (Argentina). Aplicación de modelos de
localización-asignación óptima mediante Sistemas de Información Geográfica, para
posibles nuevos hospitales. Trabajo de Investigación (inédito). Tercer Ciclo del Programa
de Doctorado de la Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, España.
10. Vuori, H.V. (1988).El control de calidad en los servicios sanitarios. Editorial
Masson, S.A. (traducción al castellano, 1996). 142 páginas. Barcelona, España.