1 TEMA 5: SQL (Structured Query Language) 5.1 INTRODUCCIÓN

Introducción a SQL
TEMA 5: SQL (Structured Query Language)
5.1
INTRODUCCIÓN
Fue la empresa IBM (International Businessman Machine) quien desarrolló la versión original de
este lenguaje en el San José Research Center, originalmente se denominó Sequel, como parte
del proyecto System R a comienzos de 1970. El lenguaje Sequel ha evolucionado desde
entonces y ha pasado a llamarse SQL(Structured Query Language) convirtiéndose en el lenguaje
estándar para Bases de Datos relacionales.
La evolución en el tiempo de este lenguaje ha sido la siguiente:
En 1986, los organismos ANSI (American National Standars Institute) e ISO (International
Standars Organization) publicaron una norma para este lenguaje que se denominó SQL-86. En
1987 IBM publicó su propia norma de SQL corporativo denominada SAA –SQL (System
Application Arquitecture Database Interface). En 1989 se publicó una norma extendida para
SQL denominada SQL-89, actualmente los sistemas de bases de datos son compatibles con esta
norma. La siguiente versión de la norma fue SQL-92, siendo la más reciente la denominada
SQL:1999.
En este apartado se presentará una visión general de SQL-92 y algunas características de
SQL:1999.
Los componentes de este lenguaje son:
Un Lenguaje de Definición de Datos (LDD), que incluye órdenes para la definición de
esquemas de relación, borrado de relaciones, creación de índices y modificación de esquemas
de relación.
Un Lenguaje de Manipulación de Datos (LMD), basado en el álgebra relacional.
Un módulo para el control de transacciones.
SQL Dinámico e Incorporado para definir la forma como pueden incorporarse las
instrucciones SQL en lenguajes de propósito general.
También incluye comandos para la especificación de las restricciones de integridad
que deben satisfacer los datos en la Base de Datos y Órdenes para especificar los derechos de
acceso a las relaciones y vistas.
El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los
sistemas relacionales permitiendo gran variedad de operaciones sobre los mismos.
Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento", que gracias a su fuerte base
teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, y no a registros individuales,
permite una alta productividad en codificación y la orientación a objetos. De esta forma una
sola sentencia puede equivaler a uno o más programas que utilizas en un lenguaje de bajo
nivel orientado a registro.
Nota: Los ejemplos de este capítulo se basan en una empresa bancaria con los siguientes
esquemas de relación:
Esquema Sucursal = (nombre_sucursal, ciudad_sucursal, activo)
Esquema Cliente = (id_cliente, nombre_cliente, calle_cliente, ciudad_cliente)
Esquema Prestamo = (numero_prestamo, nombre_sucursal, importe)
Esquema Prestatario = (numero_prestamo, nombre_cliente)
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Introducción a SQL
Esquema Cuenta = (numero_cuenta, nombre_sucursal, saldo)
Esquema Impositor = (nombre_cliente, numero_cuenta)
5.2
ESTRUCTURA BÁSICA
El Lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de
datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones sobre las mismas. Una
de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional permitiendo lanzar
consultas con el fin de recuperar de una forma sencilla información de interés de una base de
datos, así como también hacer cambios sobre la misma.
La estructura básica de una expresión SQL consiste en tres cláusulas: select, from, where.
⇒
La cláusula select corresponde a la operación de proyección del álgebra relacional. Se
usa para listar los atributos deseados del resultado de una consulta.
⇒
La cláusula from corresponde a la operación de producto cartesiano del álgebra
relacional. Lista las relaciones que se van a examinar en la evaluación de la expresión.
⇒
La cláusula where corresponde al predicado de selección del álgebra relacional.
Consta de un predicado que implica los atributos de las relaciones que aparecen en la cláusula
from.
Una consulta típica en SQL tiene la forma: select A1,A2,..An from r1,r2,..rn where P
Cada A1,A2,..An representa un atributo y cada r1,r2,..rn representa una relación. P es un
predicado. La consulta equivalente a la siguiente expresión del álgebra relacional:
SQL forma el producto cartesiano de las relaciones incluidas en la cláusula from, lleva a cabo
la selección del álgebra relacional usando el predicado de la cláusula where y entonces
proyecta el resultado sobre los atributos de la cláusula select.
5.2.1 Cláusula select
Utilizado para consultar registros de la base de datos. El resultado de una consulta, es una
relación. Esta operación de SQL es una de las más utilizada y obedece a la implementación de
las operaciones básicas del álgebra relacional: Proyección, Selección, Producto cartesiano,
Producto natural.
La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente: select Campos from Tabla;
Ejemplo: “Obtener los nombres de todas las sucursales en la relación Prestamo”:
Solución: select nombre_sucursal from Prestamo
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Introducción a SQL
El resultado de esta consulta, es una relación que contendrá como único atributo
nombre_sucursal.
Los lenguajes formales están basados en la noción matemática de que una relación es un
conjunto. Así, nunca aparecen tuplas duplicadas en las relaciones. En la práctica, la
eliminación de duplicados consume tiempo. Sin embargo, SQL permite duplicados en las
relaciones, así como en el resultado de las expresiones SQL.
En aquellos casos en los que se quiera forzar la eliminación de duplicados, se insertará la
palabra clave distinct después de la cláusula select. Por tanto, la consulta anterior se puede
reescribir de la siguiente manera:
Ejemplo: Obtener los nombre de todas las sucursales, sin duplicados, que aparecen en la
relación Prestamo
Solución: select distinct nombre_sucursal from Prestamo
Es importante destacar que SQL permite usar la palabra clave all para especificar
explícitamente que no se eliminan los duplicados.
Solución: select all nombre_sucursal from Prestamo
El símbolo asterisco (*) se puede usar para denotar todos los atributos. Una cláusula select de
la forma select * indica que se deben seleccionar todos los atributos de todas las relaciones
que aparecen en la cláusula from.
Solución: select * from Prestamo
La cláusula select también puede contener expresiones aritméticas que contengan los
operadores (+, -, *, /) sobre constantes o atributos de las tuplas.
Ejemplo: Obtener la relación Prestamo con el atributo importe multiplicado por 100
Solución: select numero_prestamo, nombre_sucursal, importe*100 from Prestamo
5.2.2 Cláusula where
La cláusula where especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean
devueltos por la consulta.
Ejemplo: Obtener todos los números de préstamo para préstamos realizados en la sucursal
de nombre Subtiava
Solución: select numero_prestamo from Prestamo where nombre_sucursal = ‘Subtiava’
SQL utiliza las conectivas lógicas and, or y not en la cláusula where. Los operadores de las
conectivas pueden ser expresiones que contengan los operadores de comparación <,<=,>,>=,= y
<>.
Ejemplo: Obtener todos los números de préstamo para préstamos realizados en la sucursal
de nombre Subtiava, en los que el importe sea superior a C$ 1200.00.
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Introducción a SQL
Solución: select numero_prestamo from Prestamo where nombre_sucursal = ‘Subtiava’
and importe >1200
SQL incluye un operador de comparación between para simplificar las cláusulas where que
especifica que un valor sea menor o igual que un valor y mayor o igual que otro valor.
Ejemplo: Obtener el número de préstamo de aquellos préstamos por importes entre C$
1000 y C$ 10000.
Solución: select numero_prestamo from Prestamo where importe between 1000 and
10000
En lugar de escribir:
select numero_prestamo from Prestamo where importe >=1000 and importe <=10000
De forma análoga se puede utilizar el operador de comparación not between.
5.2.3 Implementación de la Proyección y Selección
πS σ cond (R) donde S = { s1, s2, s3,.... sm } ⊆ T = { t1, t1, t1,.... tn } es el conjunto de atributos
de R y cond es una condición lógica en función de los atributos de R, entonces:
πS σcond (R)= select s1, s2, s3,.... sm from R where Cond.
Sí la expresión del álgebra relacional se refiere sólo a la proyección o sólo a la Selección, las
respectivas expresiones son las siguientes:
πS (R)= select s1, s2, s3,.... sm from R
σcond (R)= Select * From R Where Cond, donde * indica que se incluyen a todos los
atributos de la relación R.
5.2.4 Cláusula from
La cláusula from define por sí misma el producto carteasiano de las relaciones que aparecen
en la cláusula.
Ejemplo: Obtener los nombres, números de préstamo e importes de todos los clientes que
tienen un préstamo en el banco
Solución: select nombre_cliente, importe, prestatario.numero_prestamo from
Prestatario, Prestamo where prestatario.numero_prestamo = prestamo.numero_prestamo
SQL usa la notación nombre_relación.nombre atributo, como en el álgebra relacional, para
evitar ambigüedad en los casos en que un atributo aparece en el esquema de más de una
relación.
Ejemplo: Se puede extender la consulta anterior y Obtener los nombres, números de
préstamo e importes de todos los clientes que tienen un préstamo en la Sucursal
“Proquinsa”.
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Introducción a SQL
Solución: select nombre_cliente, importe, prestatario.numero_prestamo from
Prestatario, Prestamo where prestatario.numero_prestamo = prestamo.numero_prestamo and
nombre_sucursal = ‘Proquinsa’
5.2.5 Operación Renombramiento
La operación de renombramiento se puede utilizar tanto para relaciones como para atributos
mediante la cláusula as, que tiene la siguiente forma: nombre_antiguo as nombre_nuevo
Así si se desea renombrar el atributo préstamo.número_préstamo como id_préstamo, la nueva
expresión tendría la forma:
Solución:
select
Prestatario.nombre_cliente,
Prestamo.numero_prestamo
as
id_prestamo, Prestamo.importe from prestatario,préstamo where Prestamo.numero_prestamo
= Prestatario. numero_prestamo
5.2.6 Variables Tupla
Una variable tupla es una variable que adopta como valores las tuplas de una relación. Es
decir, cualquier asignación de valores a una variable tupla tiene el mismo número de y tipo de
atributos.
Ejemplo: Dado el esquema Alumnos(id,nombre,edad), y la tupla Alumnos(11,Carlos,20)
Si la variable x es de tipo tupla y es asignada a la tupla en Alumnos, entonces lo siguiente
es válido:
x .id =11; x.nombre = ‘Carlos’; x.edad = 20
La cláusula as es particularmente útil en la definición del concepto de variables tupla. Una
variable tupla en SQL se debe asociar con una relación concreta. Las variables tupla se definen
en la cláusula from mediante el uso de la cláusula as.
Ejemplo: Obtener los nombres y números de préstamo de todos los clientes que tienen un
préstamo en el banco:
Solución: select nombre_cliente, T.numero_prestamo, S.importe from Prestatario as
T, Prestamo as S where T.numero_prestamo = S.numero_prestamo
Ejemplo 2: Obtener los nombres de las sucursales cuyos activos son mayores que alguna de las
sucursales localizadas en León.
Solución: select distinct T.Nombre_Sucursal from sucursal as T,sucursal as S where
T.activo > S.activo and S.ciudad_Sucursal=’León’
En este caso se han definido dos variables de tupla T, S (con dominios diferentes) para una sola
relación: Sucursal, en este caso es imprescindible la utilización de la cláusula as. Nótese que T
representa todas las tuplas de Sucursal, mientras que S solamente aquellas de sucursal que
cumplen la condición ciudad_Sucursal=’León’.
5.2.7 Operaciones sobre cadenas
SQL especifica las cadenas de caracteres encerrándolas entre comillas simple. Un carácter
comilla que sea parte de una cadena se puede especificar usando dos caracteres comilla.
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Introducción a SQL
El Operador like
La operación más usada sobre cadenas es el encaje de patrones, para que el que se usa el
operador like. Para la descripción de patrones se utilizan los dos caracteres especiales
siguientes:
•
Tanto por ciento (%): El carácter % encaja con cualquier subcadena.
•
Subrayado (_): El carácter _ encaja con cualquier carácter.
Los patrones son muy sensibles, esto es, los caracteres en mayúsculas no encajan con los
caracteres en minúscula, o viceversa.
Ejemplos:
•
‘Ma%’ encaja con cualquier cadena que empiece con <<Ma>>.
•
‘%cer%’ encaja con cualquier cadena que contenga <<cer>> como subcadena. Por
ejemplo: ‘Cáceres’, ‘Becerril’, etc.
•
‘_ _ _’ Encaja con cualquier cadena de tres caracteres.
•
‘_ _ _ %’ Encaja con cualquier cadena de al menos tres caracteres.
Los patrones se expresan en SQL utilizando el operador de comparación like.
Ejemplo: Obtener los nombres de todos los clientes cuyas ciudades contengan la subcadena
‘eo’.
Solución: select nombre_cliente from cliente where ciudad_cliente like ‘%eo%’
Para que los patrones puedan contener los caracteres espaciales patrón (esto es, % y _, SQL
permite la especificación de un carácter de escape. El carácter de escape se utiliza
inmediatamente antes de un carácter especial patrón para indicar que ese carácter espacial va
a ser tratado como un carácter normal. El carácter de escape para una comparación like se
define utilizando la palabra clave escape.
Por ejemplo:
•
like ‘ab\%cd%’ escape ‘\’ encaja con todas las cadenas que empiecen por ab%cd.
•
like ‘ab\\cd%’ escape ‘\’ encaja con todas las cadenas que empiecen por ab\cd.
SQL también permite buscar discordancias en lugar de concordancias utilizando el operador de
comparación not like.
5.2.8 Fechas y Horas con SQL
Las implementaciones de SQL suelen soportar fechas y horas como tipos especiales de datos.
Estos valores pueden representarse en varios formatos aunque el estándar SQL-92 es muy
específico respecto al formato.
•
Fecha: Se representa con la palabra clave DATE seguida de una cadena con el formato
‘AAAA-MM-DD’.
•
Hora: Se representa con la palabra clave TIME seguida de una cadena con el formato
‘HH:MM:SS:d’.
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5.2.9 Orden en la presentación de las tuplas (Order by)
En SQL la cláusula order by permite un cierto control sobre el orden en el que se presentan las
tuplas del resultado.
Ejemplo: Para listar en orden alfabético todos los clientes que tienen un préstamo en la
Sucursal ‘Subtiava’ se escribe la siguiente consulta
Solución:
select
nombre_cliente
from
Prestatario,
Prestamo
where
Prestatario.numero_prestamo = Prestamo.numero_prestamo and nombre_sucursal = ‘Subtiava’
order by nombre_cliente
De manera predeterminada la cláusula order by lista los elementos en orden ascendente. Para
especificar el tipo de ordenación se puede incluir la cláusula Desc para ordenación
descendente o asc para orden ascendente. Además se puede ordenar con respecto a más de un
atributo.
Ejemplo: Listar la relación Prestamo en orden descendente para importe.
Solución: select * from Prestamo order by importe desc, número_prestamo asc
5.3
OPERACIONES SOBRE CONJUNTOS
Las operaciones de SQL-92 unión, intersect y except operan sobre relaciones y corresponden
a las operaciones del álgebra relacional U, ∩ y -. Al igual que la unión, intersección y
diferencia de conjuntos en el álgebra relacional, las relaciones que participan en las
operaciones han de ser compatibles; esto es, deben tener el mismo conjunto de atributos.
5.3.1 La operación Unión
Forma General: Sean R1 y R2 dos relaciones. Sean r11, r12, r13,... r1m atributos de R1 y r21,
r22,... r2m atributos de R2, entonces:
select r11, r12, r13,... r1m from R1 union select r21, r22,... r2m from R2
Genera la unión de conjunto de las filas de la relación.
select r11, r12, r13,... r1m from R1 con la relación select r21, r22,... r2m from R2
Ejemplo: Obtener el nombre de todos los clientes que tienen una cuenta en el banco así
también los nombres de los que tengan un préstamo.
En este caso se requiere unir los nombres de los clientes en Impositor(Los que tienen cuenta en
el banco) con los nombres de los clientes de prestatario(Los que tienen un préstamo). Por
tanto la expresión SQL es la siguiente:
(select
Prestatario)
nombre_cliente
from
Impositor)
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union
(select
nombre_cliente
from
Introducción a SQL
Dado que la operación unión es una operación de conjunto por defecto no presenta valores
duplicados por lo que si se desea conservarlos se debe utilizar la cláusula union all en lugar de
union, así en el ejemplo anterior, la expresión SQL quedaría de la siguiente manera:
Solución: (select nombre_cliente from Impositor) union all (select nombre_cliente
from Prestatario)
5.3.2 La operación Intersección
Esta operación obtiene las tuplas comunes de dos relaciones.
Forma General: Sean R1 y R2 dos Relaciones, sean R11, R12... R1m atributos de R1 y R21,
R22, R23... R2m atributos de R2 entonces la expresión SQL para la intersección es:
(select R11, R12… R1m from R1 where P1) intersect (select R21, R22… R2m from R2
where P2)
Donde P1 y P2 son expresiones lógicas sobre los atributos de R1 y R2 respectivamente.
Ejemplo: Obtener todos clientes que tienen tanto un préstamo como una cuenta en el
Banco.
Solución: (select distinct Nombre_Cliente from Impositor) intersect (select distinct
Nombre_cliente from prestatario)
Como en el caso de la operación unión, la operación de intersección elimina los duplicados
por lo que como antes si estos se desean en la consulta se debe de utilizar la cláusula all es
decir intersect all en lugar de intersect.
Ejemplo: Obtener todos clientes que tienen tanto un préstamo como una cuenta en el
Banco.
Solución: (select distinct nombre_Cliente from Impositor) intersect all (select distinct
nombre_cliente from Prestatario)
5.3.3 La operación excepto
Esta operación representa a la operación de conjunto menos (-) del álgebra relacional.
Forma General: Sean R1, R2 dos relaciones y sean R11, R12... R1m y R21, R22,... R2m atributos
de R1 y R2 respectivamente, entonces la expresión SQL para esta operación es:
(select R11, R12… R1m from R1 where P1) except (select R21, R22,... R2m from R2
where P2)
Donde P1 y P2 son expresiones lógicas sobre los atributos de R1 y R2 respectivamente.
Esta expresión obtiene las tuplas generadas por la expresión select R11, R12…R1m from R1
where P1 menos las tuplas generadas por la expresión: select R21, R22... R2m from R2 where
P2.
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Introducción a SQL
Ejemplo: Obtener todos los clientes que tienen una cuenta en el banco pero que no tienen
un préstamo.
Solución: (select distinct nombre_cliente Impositor) except (select distinct
nombre_cliente from Prestatario)
Dado que esta operación es también una operación de conjunto, elimina los duplicados por lo
que si estos se desean en la consulta se debe utilizar except all en lugar de except.
Solución: (select distinct nombre_cliente Impositor) except all (select distinct
nombre_cliente from Prestatario)
5.4
FUNCIONES DE AGREGACIÓN
Las funciones de agregación son funciones que toman una colección (conjunto o multiconjunto)
de valores como entrada y producen un único valor como salida. Las funciones primitivas de
agregación son:
Media (avg): Promedio de los valores del grupo.
Mínimo (min): Mínimo de los valores del grupo.
Máximo (max): Máximo de los valores del grupo.
Suma (sum): Suma de los valores del grupo.
Cuenta (count): Cuenta el número de valores, incluyendo los duplicados a menos que
se eliminen con distinct.
Los valores de entrada a sum y avg debe ser una colección de números, pero el resto de
funciones pueden operar también sobre cadenas.
Ejemplo: Obtener la media de los saldos de las cuentas de la sucursal “Linda Vista”
El conjunto de los Datos sobre los cuales actuará la función de agregación es el determinado
por el atributo saldo de la relación Cuenta, la expresión SQL es la siguiente:
Solución: select avg(saldo) from Cuenta where nombre_sucursal = 'Linda Vista'
El resultado de esta consulta será una relación con un único atributo, que contendrá una única
fila con un valor numérico correspondiente al saldo promedio de la Sucursal Linda Vista.
Opcionalmente se puede dar un nombre al atributo resultado de la relación, usando la cláusula
as.
5.4.1 La cláusula group by y las funciones de Agregación
Existen situaciones en que es deseable aplicar las funciones de Agregación a determinadas
agrupaciones de un atributo o conjunto de atributos, estas agrupaciones se logran utilizando la
cláusula group by. El atributos o atributos especificados en la cláusula group by se usan para
formar grupos. Las tuplas con el mismo valor en todos los atributos especificados en la
cláusula group by se colocan en un grupo.
Ejemplo: Obtener el promedio de saldo de las cuentas de cada sucursal.
Solución: select nombre_sucursal, avg (saldo) from Cuenta group by nombre_sucursal
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Introducción a SQL
La conservación de duplicados es importante al calcular un promedio. Supongase que los saldos
de las cuentas en la sucursal ‘Linda Vista’ son C$ 1000, C$ 2500, C$ 3800, C$ 7800. El saldo
medio es 15100/4= C$ 3775. Hay casos en los que se deben eliminar los duplicados antes de
calcular una función de agregación. Para eliminar duplicados se utiliza la palabra clave
distinct en la expresión de agregación.
Ejemplo: Obtener el número de impositores de cada sucursal. En este caso un impositor
sólo se debe contar una vez, sin tener en cuenta el número de cuentas que el impositor
pueda tener.
Solución: select nombre_sucursal count (distinct nombre_cliente) from Impositor,
Cuenta where Impositor.numero_cuenta = Cuenta.numero_cuenta group by nombre_sucursal
5.4.2 Uso de las cláusulas where y having con funciones de Agregación
La cláusula where en este contexto se utiliza de forma similar a como se utiliza con comandos
select que no utilizan funciones de agregación. Sin embargo se debe tener particular cuidado
cuando se requiera realizar filtros sobre una consulta que ha utilizado funciones de agregación
con agrupaciones, en este caso no se debe utilizar la cláusula where si no que la cláusula
having. En otras palabras si en una misma consulta se desea efectuar un filtro para determinar
la relación sobre la cual actuarán las funciones de agregación y otro filtro sobre la relación
generada por estas funciones de agregación y la cláusula group by, entonces primero se utiliza
la cláusula where y posteriormente en la expresión la cláusula having.
Ejemplo: Obtener el promedio de los saldos mayores de 3,000 agrupados por
nombre_sucursal.
En este caso solo existe filtro a nivel de la salida agrupada (Promedio de los saldos > 3000), es
decir solo se utilizará la cláusula having, la expresión SQL es:
Solución: select nombre_sucursal, avg (saldo) from Cuenta group by nombre_sucursal having
avg (saldo) > 3000
Con mucha frecuencia se usa la función de agregación count para contar el número de tuplas
de una relación. La notación para esta función en SQL es count (*).
Ejemplo: Encontrar el número de tuplas de la relación Cliente.
Solución: select count (*) from Cliente
SQL no permite el uso de distinct con count (*). Si se permite, sin embargo, el uso de distinct
con max y min, incluso cuando el resultado no cambia. Se puede usar la palabra clave all en
lugar de distinct para especificar la retención de duplicados, pero como all se especifica de
manera predeterminada, no es necesario incluir dicha cláusula.
⇒
Uso de where y having
Si en una misma consulta aparece una cláusula where y una cláusula having, se aplica primero
el predicado de la cláusula where. Las tuplas que satisfagan el predicado de la cláusula where
se colocan en grupos según la cláusula group by. La cláusula having, si existe, se aplica
entonces a cada grupo; los grupos que no satisfagan el predicado de la cláusula having se
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Introducción a SQL
eliminan. La cláusula select utiliza los grupos restantes para generar las tuplas resultado de la
consulta.
Ejemplo 2: Obtener el promedio del saldo de todos los clientes que viven en Managua y
tienen como mínimo tres cuentas.
σCliente.Ciudad_Cliente='Managua' (Impositor lXl Cliente lXl Cuenta)
La agrupación se hará en función del atributo Impositor.nombre_cliente y el filtro (having) de
la consulta de agrupación es 'tener como mínimo tres cuentas', por tanto la expresión SQL es:
Solución: select Impositor.nombre_cliente, avg (saldo) from Impositor, Cuenta, Cliente
where Impositor.numero_cuenta = Cuenta.Numero_Cuenta and Impositor.id_cliente =
Cuenta.id_cliente and ciudad_cliente = 'Managua' group by Impositor.nombre_cliente having
count (distinct impositor.numero_cuenta) > = 3
Nótese como en la cláusula having se pueden utilizar funciones de agregación, lo cual no es
posible en la cláusula where.
5.4.3 SQL y valores nulos
SQL permite el uso de valores nulos, indicando así la ausencia de información sobre el valor de
un atributo. En un predicado se puede usar la palabra clave especial null para comprobar si un
valor es nulo.
Ejemplo: Obtener los números de préstamos en la relación Prestamo que no cuentan con
datos en el atributo Importe.
Solución: select numero_prestamo from Prestamo where Importe is null
Nota: Si al contrario de esta consulta, se está interesado en obtener los números de prestamos
con datos de Importe, en lugar de is null se utiliza la cláusula is not null.
Algunas soluciones a las problemáticas de valores nulos en SQL
(a)
a op b = null para op = +, -, *, /
Si a = null ó b = null
(b)
a comp b = desconocido para comp = (< =,<,> =,>,=,<>)
si a ó b son nulos
Las reglas extendidas para los conectores lógicos and y or son los siguientes:
Cierto
Falso
Desconocido
Cierto
Falso
Desconocido
and
and
and
or
or
or
Desconocido
Desconocido
Desconocido
Desconocido
Desconocido
Desconocido
Desconocido
Falso
Desconocido
Cierto
Desconocido
Desconocido
Por otra parte SQL para expresiones del tipo select... from R1, R2,... Rn where P; si el
predicado P es falso ó desconocido para un determinado conjunto de tuplas, estas no se
añaden al resultado de la consulta.
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Introducción a SQL
SQL también permite decidir si el resultado de una operación aritmética ó lógica es
desconocida utilizando la cláusula is unkown ó por el contrario se puede utilizar la cláusula is
not unknown para indicar que la operación genera un determinado valor que no es
desconocido.
5.4.4 Los valores Nulos y las funciones de Agregación
En general las funciones de agregación tratan a los valores nulos según la siguiente regla:
Todas las funciones de agregación excepto la función count ignoran los valores nulos del
conjunto de datos de entrada de la función. En el caso de count si todos los valores del
conjunto de datos son nulos entonces count devuelve 0, el resto de funciones devuelven un
valor nulo en este caso.
La existencia de valores nulos también complica el procesamiento de los operadores de
agregación. Supóngase que algunas tuplas en la relación Préstamo tienen valor nulo para el
atributo importe. Considérese en ese caso la siguiente consulta, que calcula el total de todas
las cantidades prestadas:
Solución: select sum(importe) from Prestamo
En general, las funciones de agregación tratan los valores nulos según la regla siguiente: todas
las funciones de agregación excepto count (*) ignoran los valores nulos de la colección de datos
de entrada. Como resultado de ignorar los valores nulos, la colección de valores de entrada
resulta vacía.
Sintaxis SQL para cada uno de los comandos:
Select
SELECT "nom de colonne" FROM "nombre_tabla"
Distinct
SELECT DISTINCT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla"
Where
SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla" WHERE "condition"
And/Or
SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla" WHERE "condición simple" {[AND|OR]
"condición simple"}+
In
SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla" WHERE "nombre_columna" IN ('valor1',
'valor2', ...)
Between
SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla" WHERE "nombre_columna" BETWEEN 'valor1'
AND 'valor2'
Like
SELECT "nombre_columna" FROM "nombre_tabla" WHERE "nombre_columna" LIKE {patrón}
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Introducción a SQL
Order By
SELECT "nombre_columna" FROM
"nombre_columna" [ASC, DESC]
"nombre_tabla"
[WHERE
"condición"]
ORDER
BY
Count
SELECT COUNT("nombre_columna") FROM "nombre_tabla"
Group By
SELECT "nombre_columna 1", SUM("nombre_columna 2") FROM "nombre_tabla" GROUP BY
"nombre_columna 1"
Having
SELECT "nombre_columna 1", SUM("nombre_columna 2") FROM "nombre_tabla" GROUP BY
"nombre_columna 1" HAVING (condición de función aritmética)
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