Aplicación de la informática en la agricultura, medicina

Aplicación de la informática en la medicina
http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/ciberhabitat/hospital/mn/aplicacione
s.htm
http://ciberhabitat.com.mx/hospital/
Actualmente, las computadoras conectadas a los sistemas de medicina nuclear, permiten
el procesamiento de datos mediante software y hardware especializados.
Los datos obtenidos sirven para registrar el funcionamiento de un órgano en un tiempo
determinado, la computadora elabora gráficas de desempeño que permiten la correcta
valoración de la condición del paciente.
Pueden estudiarse muchos y muy variados órganos
La medicina nuclear también es utilizada en el tratamiento de diversas enfermedades
como: artritis, aliviando el dolor en articulaciones, cáncer en los huesos, aliviando el dolor;
también hipertiroidismo, porque disminuye los tejidos con base en radiaciones beta.
Actualmente, se encuentran en fase experimental nuevos radiofarmacos que, se espera,
puedan combatir más de 35 enfermedades. Se considera que, para el 2005, estarán
disponibles para las diversas áreas de medicina y salud.
http://es.wikipedia.org/wiki/Agrom%C3%A1tica
Aplicación de la informática en la agricultura
La Agromática considera a los subsistemas biológicos mediante los modelos de simulación
del crecimiento y desarrollo de cultivos y animales. Estos modelos de simulación
representan matemáticamente el comportamiento productivo de los sistemas biológicos:
cuantificando las variables de suelo, clima, vegetales, animales y manejo, los modelos nos
permiten calcular cuál será el resultado de un cultivo o de un rodeo. Y así podemos
evaluar el impacto de distintas alternativas de manejo bajo diversas condiciones
climáticas, proyectando los posibles rendimientos y los costos asociados.
Conjunto de herramientas informáticas que permiten al productor:

Especificar los posibles escenarios futuros (los ¿qué puede pasar? climáticos,
ecológicos, tecno-lógicos y económicos),

Definir las alternativas productivas y labores e insumos a aplicar (¿qué puedo
hacer?: cultivos, fe-chas y densidades de siembra, riegos, fertilizaciones, tipo e
intensidad de labores o de aplicación de pesticidas, niveles de suplementación en
producción animal, tasas de reposición de vaquillonas, etc.),

Cuantificar en términos de riesgo (promedios, coeficientes de variación, máximos,
mínimos, etc.) los rendimientos, los ingresos y los costos probables (¿qué resultados
se pueden dar?) mediante análisis de series históricas, programación lineal,
modelos de simulación, inteligencia artificial, etc.
Con la información aportada por
puede visualizar cuantitativamente
ante diversos escenarios futuros,
beneficios), y así poder apoyar sus
intuiciones.
los sistemas de soporte de decisiones, el productor
las posibles consecuencias de sus decisiones actuales
básicamente poniendo en números los riesgos (o
decisiones en algo más que en sólo su experiencia o
http://www.ub.es/geocrit/sn/sn-170-17.htm
Las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (NTIC) están generando
cambios revolucionarios en todas las actividades del hombre, incluyendo la agricultura. Su
influencia abarca desde la investigación en mejoramiento genético hasta el uso de
sistemas informáticos de control y gestión de parcelas y fincas, pasando por la agricultura
de precisión, la vinculación de la producción a los mercados internacionales en tiempo
real, la realidad virtual y el uso de sistemas de inteligencia artificial[1].
la incorporación de las NTIC la que está posibilitando mayor eficacia y eficiencia en el
proceso productivo agropecuario, lo cual plantea serios retos en términos de pensar y
evaluar sus impactos -tanto los ya visibles como los potenciales- en la estructura y
dinámica de este sector productivo y en las personas vinculadas al mismo.
La agricultura ha llegado a su tercera revolución. La primera fue la substitución de la
tracción animal por la motora; la segunda el control químico de la producción. Ahora la
transformación está liderada por la biotecnología y las tecnologías de la información [7].
Así, el productor que pueda tener acceso rápidamente a la información, podrá planear
mejor sus actividades y colocar su producción en el mercado con una mayor
competitividad.