CONCEPTOS ESTADÍSTICOS Ancho de clase: es la diferencia

CONCEPTOS ESTADÍSTICOS
Ancho de clase: es la diferencia numérica entre el límite superior e inferior de una clase de
datos.
Asimetría: grado de distorsión de una distribución de frecuencias a partir de la simetría
horizontal.
Clase mediana: clase entre datos agrupados que contiene la mediana.
Clase modal: clase entre datos agrupados que contiene la moda.
Clases: agrupación de datos.
Clases de extremo abierto: clases que tienen sólo un punto indicado de extremo, el límite
superior o el límite inferior.
Coeficiente de asimetría de Pearson (SK o sk): medida de la forma de una curva de frecuencia,
que relaciona la moda y la media con la desviación estándar.
Coeficiente de curtosis (K o k): medida de la forma de una curva de frecuencia que clasifica
dichas curvas como platocúrticas, mesocúrticas o leptocúrticas.
Conjunto de datos: conjunto de observaciones sobre una o más características de interés, para
una o más unidades elementales.
Cuartiles: valores de un conjunto ordenado de datos que dividen el total de observaciones en
cuatro cuartos, cada uno de los cuales contiene .25 ( o sea 25%) de los valores observados.
Curtosis: grado de agudeza de la curva de frecuencia.
Curva de frecuencia: representación gráfica, por una curva suave, de una distribución de
frecuencia absoluta o relativa de una variable cuantitativa continua.
Dato: una sola observación sobre una característica especificada de interés poseída por una
unidad elemental.
Deciles: valores de un conjunto ordenado de datos que dividen el total de observaciones en
diez partes , cada una de las cuales contiene .10 (o sea 10%) de los valores observados.
Desviación estándar: medida de dispersión de desviación promedio, igual a la raíz cuadrada de
la varianza.
Desviación media absoluta (MAD): medida de dispersión de desviación promedio, obtenida al
promediar valores absolutos de desviaciones de observaciones individuales de la media.
Distribución de frecuencias acumulativas: resumen tabular de un conjunto de datos que, para
cada una de varias clases colectivamente exhaustivas y mutuamente exclusivas, muestra el
número absoluto o proporción de observaciones que son menores o iguales a los límites
superiores de las clases en cuestión, o que son mayores o iguales a sus límites inferiores.
Distribución de frecuencia bimodal: distribución de frecuencia en la que ocurren dos valores
diferentes con la frecuencia más alta, o casi esa.
Distribución de frecuencia absoluta: resumen tabular de un conjunto de datos que muestra
las frecuencias de clase absolutas, en cada una de las diversas clases colectivamente
exhaustivas y mutuamente exclusivas.
Distribución de frecuencias multimodal: distribución de frecuencias en la que ocurren dos o
más valores con la frecuencia más alta, o casi esa.
Distribución de frecuencias relativa: resumen tabular de un conjunto de datos que muestra
las frecuencias de clases relativas en cada una de varias clases colectivamente exhaustivas y
mutuamente exclusivas.
Estadística: rama de las matemáticas relacionada con facilitar la sabia toma de decisiones
frente a la incertidumbre y que, por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la cuidadosa
recolección, presentación efectiva y correcto análisis de información numérica.
Estadística analítica: rama de la disciplina relacionada con el desarrollo y uso de técnicas para
analizar debidamente (o sacar inferencias) información numérica.
Estadística descriptiva: rama de la disciplina que se relaciona con el desarrollo y uso de
técnicas para la cuidadosa recolección y efectiva presentación de la información numérica.
Estadístico: medida de resumen basada en datos muestrales.
Fractil: valor en un conjunto ordenado de datos bajo el cual se encuentra una proporción
especificada de todos los valores.
Frecuencia de clase absoluta: número absoluto de observaciones que caen en una clase dada.
Frecuencia de clase acumulativa: suma de las frecuencias de clase para todas las clases, hasta
e incluso la clase en cuestión, comenzando en cualquier extremo de la distribución de
frecuencias.
Frecuencia de clase relativa: proporción de todas las observaciones que caen en una clase
dada.
Histograma de frecuencia: representación gráfica, como una serie de rectángulos contiguos,
de una distribución de frecuencia absoluta o relativa de una variable cuantitativa continua, en
forma tal que las áreas de los rectángulos corresponden a las frecuencias que se describan.
Límite: medida de dispersión de distancia; es la diferencia entre la observación máxima y la
mínima de un conjunto de datos no agrupados o entre el límite inferior de la clase más grande
y el límite inferior de la clase más pequeña para datos agrupados.
Media aritmética: medida de tendencia central obtenida de datos no agrupados al sumar los
valores observados y dividir su suma entre el número de observaciones.
Mediana: medida de tendencia central; valor de un grupo ordenado de datos, arriba y abajo
del cual se pueden encontrar igual número de observaciones.
Medidas de dispersión: números que indican la dispersión o diseminación de observaciones;
muestran la magnitud en que los valores individuales de un conjunto de datos difieren entre sí,
y difieren de su ubicación central.
Medidas de forma: números que indican ya sea el grado de asimetría o el de agudeza de una
distribución de frecuencia.
Muestra aleatoria: subconjunto de un sistema, o de una población relacionada, escogido por
un proceso aleatorio que da a cada unidad del sistema o población relacionada una
oportunidad positiva conocida de ser seleccionado.
Parámetro: medida de resumen basada en datos poblacionales.
Percentil: valor de un conjunto ordenado de datos bajo el cual se encuentra un porcentaje
especificado de todos los valores.
Primer cuartil: el fractil 25 o 25° de un conjunto ordenado de datos bajo el que se encuentra
una cuarta parte de todas las observaciones.
Proporción: número que describe la frecuencia de observaciones en una categoría particular
como una fracción de todas las observaciones hechas.
Regla de Sturgess: regla arbitraria para determinar el número deseable de clases, k, de una
distribución de frecuencia; dado un conjunto de datos de tamaño n, la regla sugiere k= 1 + 3.3
log n.
Regla empírica: "cuando una población estadística es descrita en forma más o menos precisa
por la distribución de frecuencia normal, la media, la mediana y la moda probable coinciden en
el centro de la distribución y los porcentajes pronosticables de todos los valores poblacionales
se encuentran dentro de ± 1, ± 2, y ± 3 desviaciones estándar de la media. Estos porcentajes
son aproximadamente iguales a 68, 95 y 100%."
Segundo cuartil: es el fractil 50 o el 50° percentil de un conjunto ordenado de datos, abajo del
cual se encuentra la mitad de todas las observaciones; la mediana.
Teorema de chebyshev: teorema que indica lo siguiente: cualquiera que sea la forma de una
distribución de frecuencia de población, la proporción de observaciones que caen dentro de k
desviaciones estándar de la media es al menos 1 - ( 1/k2 ), dado que k sea 1 o más.
Tercer cuartil: el fractil .75 del 75° percentil de un conjunto ordenado de datos, abajo del cual
se encuentran tres cuartas partes de todas las observaciones.
Varianza: medida de dispersión de una desviación promedio, obtenida al promediar los
cuadrados de desviaciones de observaciones individuales a partir de la media.