METODOLOGIA PARA UN ANALISIS EPIDEMIOLOGICO DE

METODOLOGIA PARA UN ANALISIS EPIDEMIOLOGICO DE SALUD
Chuit, Roberto1; Eiman Grossi, Mirtha1; Lawrynowicz, Alicia1; Verdejo, Guadalupe2
RESUMEN
Los análisis de tendencias del estado de salud han sido presentados tradicionalmente a nivel nacional y
en pocas oportunidades, desagregados a nivel provincia, ocultando las posibles diferencias entre ellos.
Una observación más detallada, revela una diversidad en los índices de las condiciones de salud que se
encuentran enmascarados en los promedios. Un abordaje metodológico diferente ofrece la posibilidad
de efectuar un diagnóstico rápido y sencillo que pone al descubierto espacios y/o poblaciones en las
cuales se deberían reorientar determinadas acciones. La metodología propuesta se basa en un modelo
conformado por cuatro etapas donde se trabajan indicadores de condiciones de vida, estratificando
espacios geográficos homogéneos, indicadores de utilización de servicios, e indicadores de condiciones
de salud. En esta última, el modelo utiliza además las brechas de mortalidad reducibles como
herramientas para profundizar el estudio del espacio y/o población, donde la frecuencia de los procesos
de salud/enfermedad es relativamente más alta. La cuarta etapa corresponde a la presentación de los
resultados y su interpretación. Aquí se presenta la metodologia, su aplicación y los resultados a nivel
nacional. Es de destacar, que la aplicacion de la metodologia permitio detectar 5411 muertes en exceso,
de las cuales el 26.32% corresponden a menores de 1 año y el 23.68% a menores de 5 años.
SUMMARY
Trend analyses of health status have been traditionally presented at the national level but rarely at
smaller province levels shadowing the possible differences among the last ones.
A more detailed observation reveals a variability in the health condition indicators that are normally
masked by averages. A rapid and simple assessment and diagnosis that leads to expose
spaces/population where actions should be reoriented is possible when using a different methodological
approach.
The proposed methodology is based on a model conformed by four stages Through the utilization of
certain indicators that represent the living conditions of the population, geographical strata that are
homogeneous can be obtained, furthermore the analysis of certain health service production indicators
shows the way health services are used by people, and some selected morbidity and mortality
indicators are reflecting the population's health conditions. In this stage mortality reducible gaps are
included as a tool that allows a deeper study of the space and/or population where the frequency of the
health/disease processes is relatively higher. In the fourth stage results and their interpretation are
presented. In this paper the methodology, its application and the national level results are described . It
should be emphasized that 5411 deaths in excess were detected following the proposed methodology.
Among them 26.32% occurred in children under age 1and 23.68% in children under age 5.
INTRODUCCION
Con el objeto de determinar la Situación de Salud en el País, son realizados estudios en forma
periódica1, los mismos, posibilitan tener la información necesaria para efectuar los ajustes
programáticos que permitan lograr en el corto y largo plazo la eficiencia y efectividad por las acciones
que se realizan.
Una de las metodologías más utilizadas en estos estudios es efectuar el análisis de las tasas de
mortalidad y las variaciones que se producen (Gráfico Nº 1). En Argentina, durante el período 1989 -
1
2
Ministerio de Salud Pública y Acción Social de la Nación.
Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud
1
1994 las tasas de mortalidad por grupos de edad tienen una tendencia ligeramente descendente o
presentan pocas variaciones.
La observación de los indicadores de mortalidad infantil, mortalidad neonatal y posneonatales
reducibles como muchos otros son medidas de resúmen nacionales que reflejan una situación macro
produciendo por lo tanto una homogeneización de la observación. De la misma manera, si analizáramos
los promedios a nivel de provincias, éstos enmascararían bolsones de inequidad en el interior de cada
una de ellas.
Si la unidad de observación, y por lo tanto de análisis, es más pequeña y acotada, sería posible
reconocer y poner al descubierto los espacios y/o poblaciones a riesgo. Asimismo la reducción de un
factor de riesgo o enfermedad será más factible si se interviene en áreas seleccionadas redirigiendo las
acciones e intervenciones.
Por lo expuesto surge como necesario contar con un método que permita establecer el diagnóstico
rápido de la situación epidemiológica (tiempo real), que documente aspectos relevantes de condiciones
de vida / salud y al mismo tiempo sea lo suficientemente sensible y sencillo para ser utilizado
periódicamente.
El objetivo del presente trabajo fue elaborar y validar una guía metodológica que permitiera realizar el
análisis epidemiológico periódico y descentralizado, identificar grupos de riesgo, focalizar áreas
problemas y al mismo tiempo, sirviera de herramienta para el monitoreo y medición de impacto de las
acciones de salud, utilizando la representación geográfica y espacial para visualizar los espacios
homogéneos que reflejen condiciones similares.
MATERIAL Y METODO
1.- DISEÑO
Se trata de un diseño de corte transversal, con búsqueda retrospectiva de datos. El País, para los fines de
este trabajo, fue dividido en 35 jurisdicciones3. Como unidad de observación se trabajó en las 524
divisiones político administrativas existentes, las que genéricamente llamaremos: departamentos2, 3.
2.- SELECCIÓN DE INDICADORES4
Se los clasificó en tres grandes categorías:
• Indicadores determinantes o predisponentes de las condiciones de vida (señalan el mayor o
menor riesgo para la salud del individuo5)
• Indicadores de utilización de servicios (orientan hacia el comportamiento de la población en el
uso de los servicios – confiabilidad / accesibilidad)6.
• Indicadores de condiciones de salud (incluyendo mortalidad7 y morbilidad)8, 9
Criterio de selección de los indicadores: ser poco numerosos, encontrarse desagregados a nivel de
departamentos y estar disponibles de manera inmediata en cada área10.
Se enumeran, a continuación, la totalidad de los datos e indicadores utilizados en el trabajo:
• Población por grupos de edad: menores de 1 año, de 1 a 4, de 5 a 14, de 15 a 49, de 50a 64, de
65 y mas años.
• Porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas (NBI): Para todos los
departamentos se estimó el % de hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) a partir
de los datos recogidos por el Censo Nacional de Población y Vivienda de 1991. Por definición
se consideró hogar con necesidades básicas insatisfechas, aquel en el cual estaba presente al
menos uno de los siguientes indicadores de privación:
.- que habiten la vivienda más de tres personas por cuarto (hacinamiento crítico)
.- que habiten en una vivienda de tipo inconveniente (pieza de inquilinato, vivienda precaria u
otro tipo)
3
El país cuenta con un Distrito Federal y 23 estados provinciales, uno de cuales (Provincia de Buenos Aires) por su magnitud y a los efectos
del diseño del método, se lo dividió en 12 disitritos, totalizando 35 jurisdicciones.
2
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
.- que habiten en viviendas que no tienen retrete o tienen retrete sin descarga de agua.
.- que hubiere algún niño en edad escolar que no asistiera a la escuela
.- que hubiera cuatro o mas personas por miembro ocupado y en los cuales el jefe tuviera bajo
nivel de educación (con dos años o menos del nivel primario)
Porcentaje de analfabetismo
Porcentaje de población sin cobertura de Obra Social y/o Plan Médico: proporción de
población desprotegida, con bajo poder adquisitivo, subocupados o desocupados.
Porcentaje de población mayor de 60 años
Años de vida potencialmente perdidos (AVPP)11,12 . Señala mortalidad prematura. Este
indicador varía según aspectos como sexo, estado socioeconómico, causas de muertes, áreas
geográficas. Al ser considerado como un indicador socioeconómico, se fijó el límite superior
de edad en 65 años y como límite inferior, 1 año.
Densidad de población: Número de habitantes por kilómetro cuadrado en cada Departamento.
Tasa de egresos hospitalarios por residencia.
Tasa de consultas4
Razón consulta/egresos por residencia.
Porcentaje de certificados mal definidos según lugar de registro: Total de certificados mal
definidos, incoherentes o inconsistentes de un período determinado, como también los que
incluyen el “paro cardiorespiratorio o disrritmia cardíaca” código 427.5 de la CIE 9º Revisión
sobre el total de certificados de defunción registrados en ese período.
Tasa específica de mortalidad según grupos de edad.
Mortalidad proporcional por grupo de edad
Causas de egresos y de mortalidad según departamento de residencia y de acuerdo a cada grupo
de edad13
Causas de morbilidad (egresos) según residencia
Notificaciones al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SINAVE)14,15 evaluación de
la sensibilidad mediante dos enfermedades marcadoras: meningitis - neumonías.
3.- ETAPAS DEL METODO
Se presentan a continuación las 4 etapas que son:
1º ETAPA: ESTRATIFICACIÓN SEGÚN CONDICIONES DE VIDA
Para la estratificación se utilizaron cinco indicadores:
• Porcentaje de hogares con NBI
• Porcentaje de población sin cobertura de Obra Social o Plan médico
• Porcentaje de Analfabetos
• AVPP
• Porcentaje de población de 60 y más años
Para establecer los estratos se utilizó la técnica de “índices resumidos”16 (Tabla Nº1). Se promedian los
datos transformándolos en una medida de resumen (dato, media / desvío estándar - DS, con resultado
redondeado). Si bien es conocido que una medida de resúmen provoca pérdida de detalles esenciales, su
utilización se fundamenta en que los índices únicos permiten mejor comparabilidad entre las unidades
de observación.
Para establecer un resultado final se observó que los signos guarden la correspondencia a la cualidad de
cada variable. Finalmente los valores se ordenan en orden creciente17 y se establecen los estratos de
4
Se considera que la población consulta en el lugar más cercano a su domicilio, por lo que se asume que el dato “consulta” es por
residencia.
3
acuerdo a la distribución de los DS con respecto a la media: entre - 1 DS a + 1 DS (Estratos
Intermedios); entre - 1 DS y - 2 DS (favorables); entre - 2 DS y -3 DS (atípicos). entre + 1 DS y + 2 DS
(desfavorables) y entre + 2 DS y + 3 DS (precarios).
Cada estrato fue subdividido a su vez en subestratos (niveles) de acuerdo a las diferencias de la
densidad de su población (alta: más de 50 hab./km2, media: entre 5,1 y 50hab./km2 y baja: 5 hab./km2
y menos).
Los estrato y subestratos son representados en mapas para visualizar geográficamente las diferencias18,
19
y posibilitar el manejo de la dimensión espacial de la información.
2º ETAPA: UTILIZACIÓN DE LOS SERVICIOS
Distribuidos los departamentos en los estratos y subestratos correspondientes, se describe el
comportamiento de la población con respecto a los servicios de salud utilizando los siguientes
indicadores:
• Razón de consulta / egreso
• Tasa de consultas
• Porcentaje de certificados de defunción “mal definidos”
Al igual que en la etapa anterior, se utiliza la técnica de “índices resumidos”. Al resultado obtenido se
lo positiviza, de tal manera que el 1 y el 2 son considerados como “utilización aceptable” y los que
resultan 3 o más como “no aceptable”. Es posible que algunos departamentos no tengan con quién
compararse por ser únicos en su estrato y subestrato, luego los resultados se vuelcan sobre un mapa
para obtener una representación espacial del comportamiento descripto.
3º ETAPA: DESCRIPCIÓN DE LAS CONDICIONES DE SALUD
En este capítulo se consideran los datos de morbilidad y mortalidad para lo cual se elaboró20 un
agrupamiento de las causas de Morbilidad y Mortalidad realizado en conjunto entre la Comisión
Asesora Nacional de Epidemiología, representantes de Estadísticas Sanitarias Priovinciales y la
Dirección de Estadísticas del Ministerio de Salud de la Nación. (Tabla Nº 2 y Nº 3)
1.- MORBILIDAD:
Para el análisis de morbilidad se trabajó con causas de egreso hospitalario como las informadas al
Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.
Análisis de causas de egresos por residencia y grupos etáreo del paciente (Tabla Nº 4)
Correlación de Sistemas de registro. Para establecer la correlación de los sistemas de registros se
trabajó con las causas específicas de enfermedad (defunciones y egresos hospitalarios) por
departamento, y los datos del SINAVE seleccionando para ello dos patologías: MENINGITIS y
NEUMONIA realizando la Tabla Nº 5
2.- MORTALIDAD.
Para efectuar el análisis de la mortalidad se utilizó las Brechas de Mortalidad Reducible (BMR)
Se presentan las tasas de mortalidad por grupo de edad, distribuídos por los departamentos, estratos y
subestratos, se realiza la Razón de Mortalidad Estandarizada (RME)13,21, (Tabla Nº 6), En caso que los
números observados fueran pequeños se utilizan valores de 3 años.
Una vez efectuada la RME se calcula el Error Estándar (EE) según el número de muertes de cada grupo
y los Intervalos de Confianza (IC). Se grafican sólo las RME que muestran diferencia significativa en
sus IC, con la referencia de base. Los resultados se grafican obteniéndose las Brechas de Mortalidad
Reducibles (BMR) (Gráfico Nº2)3,6,22
Los BMR3,6 se construyen de acuerdo a cada estrato, subestrato y nivel lo que posibilita la
identificación de áreas y focalización inmediata de grupos de edad con excesos de tasa de mortalidad.
Cuantificacion de las Brechas Se realiza de acuerdo a Tabla Nº 7
El resultado se representa en un gráfico, por cada estrato y por grupos de edad a los menores de 50 años
4
Causas de Muerte según residencia, al igual que con las causas de Morbilidad, las causas de Mortalidad
también fueron trabajadas de acuerdo al agrupamiento de Tabla Nº 3.
En base a esta agrupación se obtienen las 5 primeras causas de mortalidad, ya que las mismas
representan casi el 80% de la totalidad de las causas de muerte, por cada grupo de edad , y cada
departamento repitiendo el procedimiento de Tabla Nº 4.
Se presenta la primera causa de muerte de cada departamento por grupo de edad seleccionado. Esta
representación muestra la extensión de las diferentes causas y no la magnitud numérica.
4 ETAPA: RESULTADOS E INTERPRETACIÓN
Estratificación según condiciones de vida
Para realizar la estratificación del país según condiciones de vida, se confrontaron por el método de
índices resumidos los 524 departamentos del país.
Se conformaron 5 estratos: atípico, favorable, intermedio, desfavorable y precario; se ajustaron los
subestratos por densidad de población en los diferentes niveles (1-alta, 2-media y 3-baja).
Los estratos favorables e intermedios dividen al país en dos produciendo una franja central que se
corresponde al estrato favorable e intermedio Nivel 1, quedando una franja al norte y otra por debajo
(sudoeste) con condiciones de vida intermedias (nivel 2 y 3), desfavorables y precarias.
Los estratos favorables e intermedios de densidad alta (nivel 1) se localizan en las zonas más pobladas
y con menos accidentes geográficos, mientras que los estratos con condiciones de vida intermedias de
densidad media y baja, desfavorables y precarias se corresponden a las áreas menos pobladas, de difícil
acceso por la existencia accidentes geográficos.
Distribuídos los departamentos y la población por estratos y subestratos el 21% de los departamentos se
encuentran en el estrato favorable y habita en ellos el 34% de la población del país. El 61% de los
departamentos se encuentran en el estrato intermedio (subestrato de densidad alta y media)
concentrando el 61% de la población del país. Los estratos desfavorables y precarios totalizan el 17.8%
(15,1 y 2,7% respectivamente) con el 5% de la población (Gráfico Nº 3) .
Utilización de los servicios
En este análisis se utilizan datos de egresos y consultas según lugar de residencia, y certificados de
defunción mal definidos según lugar de registro. El propósito es buscar diferencias o similitudes del
comportamiento de la población en base a las consultas resolutivas o no y a la calidad del servicio de
salud en su lugar de residencia.
Según datos de egreso en el país, 371 (70,8%) de los 524 departamentos presentan datos consolidados
por residencia (gráfico Nº4). A este porcentual le corresponde el 80% de la población.
Condiciones de Salud
1. Brechas de mortalidad.
El estudio de la mortalidad a través de las Brechas de Mortalidad Reducibles ( BMR), para cada estrato
de condición de vida y subestratos permitió visualizar y focalizar rápidamente los grupos de edad con el
exceso de tasa de mortalidad más relevante, así como identificar las áreas donde esos excesos tienen
lugar.
Nuestros resultados demostraron como hecho impactante, que a excepción del estrato de condiciones de
vidas atípicos (más que favorables), donde sólo existen brechas en los grupos de mayores de 50 años, el
exceso de tasa de mortalidad en el grupo de 1 a 4 años está presente y se repite constantemente en todos
los estratos y subestratos sin importar el nivel analizado.
2. Cuantificación de las BMR
Se cuantificó el exceso de tasa de mortalidad en los menores de 50 años, reconociendo que el mayor
peso corresponde a las muertes en personas de 50 y más años, pero trabajar en las brechas de los grupos
5
de menor edad se sustenta en la hipótesis de que estas muertes en exceso, son efectivamente reducibles
por la reorganización de las acciones y por lo tanto se podría revertir la situación a breve y/o mediano
plazo con un impacto mucho mayor que si se adecuan acciones para reducir mortalidad en mayores de
50 años.
Al profundizar el analisis de los resultados obtenidos con esta metodologia, se observo que alrededor
del 50% de las muertes en exceso corresponden a los grupos de edad de menores de 5 años.
La cuantificacion de las BMR consistio en traducir las tasas a numeros absolutos. Este procedimiento
permitio detectar un total de 5411 muertes en exceso en todos los estratos y subestratos analizados.
Cuando se estudiaron los diferentes grupos de edad, se comprobo que para los menores de 1 año, estas
defunciones en exceso representan el 26.32% de todas aquellas detectadas. Las mismas son relevantes
en los estratos intermedios, donde se observa que sobre un total de 3712 muertes en exceso, 1249
(33.65%) corresponden a ese grupo de edad.
Si bien los excesos de muerte de 1 a 4 años representan el 23.68% sobre todos los encontrados, llama la
atencion la uniformidad de su distribucion, aunque es en los estratos de condiciones de vida
desfavorables donde adquieren su peso fundamental (36.89%), denotando claramente cómo a medida
que nos acercamos al estrato de condiciones precarias de vida, la magnitud de estos excesos para el
grupo de edad mencionado se incrementa.
Desde el punto de vista practico, esta cuantificacion permite inferir el impacto que tendria su reduccion
sobre las tasas de mortalidad especificas por edades.
Asi, por ejemplo, si analizamos el grupo de menores de 1 año, es facil comprobar que previniendo las
1424 muertes en exceso descriptas, la Tasa de Mortalidad Infantil para el pais se veria reducida en 2
puntos.
Causas de muerte: mapas por causa (Anexo I y Anexo II). De acuerdo a la agrupación propuesta en la
metodología, se realizó la representación grafica en mapas de la primera causa de muerte en cada
departamento y por cada grupo de edad. Esta causa puede corresponder a la primera entre varias o ser la
única .
El objetivo de representar en un mapa la 1º causa de muerte de cada departamento fue señalar la
distribucion y la extensión del daño y no su magnitud.
Se respetaron los agrupamientos de edad, confeccionando a tal efecto un mapa por cada grupo.
De este modo se pudo apreciar que Prematurez y Perinatales, como primeras causas de muerte en el
grupo de menores de 1año, predominan en la imagen del pais.Su distribucion y extension se
corresponde en general con la distribucion de los estratos de condiciones de vida favorables e
intermedios.
En las edades de 1 a 4 años se destacan los Accidentes. Dado el grupo de edad analizado, es probable
que los mismos sean de ocurrencia dentro del hogar.
Tambien en el grupo de 5 a 14 años predomina la imagen de los Accidentes, aunque a los ocurridos en
el hogar seguramente en este grupo comienzan a sumarse aquellos por accidentes viales.
Cuando se observa el mapa correspondiente al grupo de 15 a 49 años, la primera causa en distribucion y
extension se reparte de manera casi uniforme entre Accidentes y Tumores Malignos. Es de destacar
que este grupo comprende poblaciones de edades economicamente activas similares, pero que se
encuentra distribuido de manera muy disimil en cuanto a la cronologia de desarrollo fisiologico y
reproductivo, por lo que surge claramente la necesidad de ampliar su analisis, desagregando en etapas
futuras tanto los intervalos de clase como la distribucion por sexo, de manera tal de encontrar un punto
de corte entre estas primeras causas.
En el grupo de 50 a 64 años los Tumores Malignos y las causas Cardiovasculares predominan
repartidas de manera casi uniforme en los 524 departamentos. Las Enfermedades Cardiovasculares
como primera causa de muerte en este grupo de edad podrian estar señalando una mortalidad precoz,
por causas que corresponden a edades más avanzadas.
6
Respecto al grupo de 65 y más años las Enfermedades Cardiovasculares cubren practicamente la
extension del mapa.
Las causas Infecciosas se ven representadas en su mayor extensión en el mapa del grupo de 1 a 4 años,
sin embargo pueden observarse en los mapas de todos los grupos de edad, donde su distribucion
coincide con los departamentos de estratos de condiciones de vida desfavorables y precarios
preferentemente del norte del país.
Las causas Mal Definidas surgen como primera causa en casi un 10% de los departamentos en cada
grupo de edad, aunque concentrados casi de manera constante en algunas jurisdicciones del Noroeste
del pais.
Una mencion especial merece la causa Violencias, que si bien no presenta una gran extension , puede
observarse en todos los mapas exceptuando el de mayores de 65 años y constituyendo asi un problema
de salud publica anteriormente no documentado.
Se reafirma entonces que el analisis desagregado a pequeñas unidades de observacion, permite rescatar
situaciones que de otra manera quedan enmascaradas cuando el estudio de las causas de mortalidad se
realiza en unidades territoriales amplias.
Cuando se analizan los seis mapas simultaneamente, es posible apreciar departamentos donde
aparentemente no ocurrió ninguna muerte (se destacan por haber quedado en blanco); en estos casos es
necesario discernir si el tamaño y la composicion de la población responden a la falta de muertes y por
lo tanto tasas de mortalidad especificas de cero, o se debe buscar la existencia de dificultades en los
registros.
CONCLUSIONES
Realizar este trabajo en cada una de las 35 jurisdicciones y obtener la visión nacional de los 524
departamentos con las correspondientes representaciones gráficas y espaciales, consumio 12 meses de
trabajo.
Es preciso destacar que para llevar adelante este método no es necesario contar con recursos humanos
altamente capacitados ni financieros adicionales, pero sí es imprescindible una fuerte conducción
centralizada que logre la homogeneidad en la metodología.
Cuando las datos basicos requeridos para completar el metodo se encuentran disponibles en los niveles
centrales provinciales, la primera, la segunda y parte de la tercera etapa (BMR) del metodo, puede ser
realizada en no más de dos jornadas de trabajo lo que posibilita disponer de mayor tiempo para el
análisis e interpretación de resultados.
Durante el desarrollo y el analisis final del trabajo fue posible distinguir claras ventajas que surgieron
de la aplicacion del metodo de manera uniforme en todo el pais. Las mismas comprenden logros
obtenidos en los objetivos, en el manejo de los datos, en el proceso mismo de la investigacion , sus
resultados, y pueden ser resumidas de la siguiente manera:
Se cumplio el objetivo establecido ya que se logro la identificación de grupos de riesgo,
la focalización de las áreas problema y la priorización de aspectos de salud fundamentales, ofreciendo
entonces los datos necesarios para la reorientación y validación de las acciones, sobre todo a corto y
mediano plazo como ha sido demostrado en los resultados.
El trabajo realizado en todo el pais, con participacion preponderante de las provincias, permitio generar
una única base de datos con diversas categorías y provenientes de diversas fuentes, lo que incrementó
el manejo y calidad de la observación en todas las areas de epidemiologia, sin importar su jurisdiccion,
pudiendo extender e incorporar fuentes accesorias de información en sus análisis y posibilitando su
utilizacion posterior en multiples proyectos, por ejemplo procesos de capacitacion, planificacion,
analisis de salud, etc..
Fue posible documentar las diferencias entre las unidades administrativas minimas,no solo a nivel pais,
sino tambien dentro de cada provincia. En la practica esto significa que cada jurisdiccion puede
7
analizar el valor de los datos logrados y abordar las acciones tendientes a modificar aquellos resultados
desfavorables observados a partir de este analisis.
El desarrollo de este proceso posibilita la validacion interna de los datos durante el transcurso de
compilacion y análisis, fundamentalmente a traves del uso de los datos de mortalidad en localidades
pequeñas, porque permite reconocer y detectar inconsistencias que de otra manera pasan
desapercibidas.
Uno de los aspectos que merece ser epecialmente destacado es la generacion de un proceso de
capacitación continua en todas las jurisdicciones donde se ha llevado a cabo la investigacion. El mismo
estimulo el uso y desarrollo de sistemas geográficos de información posibilitando intervenciones
rápidas en espacios-poblacion identificados.
La realización de una revisión permanente, con la posibilidad de mejorar la metodología, es una ventaja
general que ofrece este metodo .
Al mismo tiempo creo una motivación para la interrelación de diferentes áreas y la conformacion de
equipos multidisciplinarios, ya que la riqueza del analisis se incrementa con el aporte de distintos
sectores que conforman el area de salud.
Resulta interesante su implementacion en grandes ciudades donde la magnitud de poblaciones con
características diferentes complejiza la reorientación de las acciones; se puede desagregar el análisis
aún más si se cuentan con los datos primarios, hecho factible cuando se comprueba que la Ciudad de
Buenos Aires fue analizada por circunscripciones electorales.
Al incorporar un agrupamiento de causas de muerte basado en la posibilidad de implementacion de
acciones diferenciales, se permite abrir el espectro del estudio de la mortalidad. Se evidencia de esta
manera la utilidad que tiene la desagregacion del analisis, cuya puesta en practica seria recomendable
sobre todo en aquellos departamentos en que la primera causa corresponde al grupo “Otras Bien
Definidas” para poder actuar en consecuencia.
Si se procede a su repetición secuencial , tanto a nivel jurisdiccional como nacional, permitirá apreciar
y evaluar el alcance y la significación de los cambios .
Revisados los resultados, es indudable que permite documentar aspectos relevantes de la
heterogeneidad en condiciones de vida , facilitando al mismo tiempo la visualización de similitudes y
diferencias en las condiciones de salud y posibilitando la ubicación temporal y espacial de los
problemas.
Aun durante el analisis parcial permite visualizar situaciones que emergen del análisis mismo y obligan
a la intervención inmediata, ya que los resultados preliminares sirven de señal de alerta precoz para la
toma de decisiones al detectar áreas prioritarias para acciones conjuntas entre salud y otros sectores.
Los resultados influyen en la toma conjunta de decisiones en las áreas de planificación, programación,
prevención y promoción, impulsando líneas de investigación.
En nuestra conclusion final, deseamos enfatizar que: el desarrollo de los análisis epidemiológicos debe
acompañarse de resultados factibles de ser aplicados o aprovechados por todos aquellos sectores que
estén involucrados en la evolución de las comunidades en general, y en la mejoria de la calidad de vida
de las poblaciones en particular.
8
Tabla Nª 1
PROVINCIA DE ..............
ESTRATIFICACION SEGUN CONDICIONES DE VIDA
Departamento
% de NBI
% Cobert. OS
% Analfabeti.
1
11,5
-1,0
-1 29,7
-1,3
-1 2,0
-1,2
2
16,6
-0,2
0 53,8
1,0
1 9,1
1,3
3
11,4
-1,0
-1 32,0
-1,1
-1 2,5
-1,0
4
15,6
-0,3
0 41,2
-0,2
0 3,3
-0,7
5
21,4
0,6
1 45,9
0,2
0 6,7
0,5
6
28,8
1,9
2 59,0
1,4
1 8,6
1,1
Promedio
17,6
43,6
5,4
Desv.Estandart
6,1
10,6
2,9
-1
1
-1
-1
0
1
AVPP/Pobl.
33,2
-1,3
44,2
1,6
34,9
-0,8
41,5
0,9
37,4
-0,2
37,0
-0,3
38,0
3,7
-1
2
-1
1
0
0
%>de 60 años
17,6
2,5
13,5
1,1
12,4
0,8
11,4
0,4
8,1
-0,4
7,0
-1,1
10,2
2,9
3
1
1
0
0
-1
-3
-1
-1
0
0
1
Valor
-7
3
-5
0
1
5
Tabla Nº 2
MORBILIDAD - Listas de causas y sus códigos según CIE 9º Revisión
Agrupamiento
999 causas - CIE 9º Rev.
0INF
Infecciosas
Sumar INF1,INF2,INF3,INF4
INF1
Inmunoprevenibles
010-018;033;037;055;070;320-322
INF2
Septicemias y Diarreas
001-009; 038
INF3
Infecc.Respit. Agudas
466,480-487
INF4
Otras Infecciosas
020-027;030-032,034-036;039-041;045-049,050-054;056-057;060-066;071139
02TUM
Tumores Malignos
140-208
Tumores
03MTB
Metabólicas
Sumar MTB1 y MTB2
Metabólicas
MTB1
Diabetes Mellitus
250
MTB2
Defic.Nutric.-Anemias
260-269;280-285
04TME
Trastornos Mentales
290-319
Trast.Mentales
05COR
Cardiovasculares
390-440 (excepto 427.5)
Enf. Cardio-vascul.
06PUL
Pulmonares
490-493
Otras respiratorias
07HER
Hernias (Quirúrjicas)
540-543;550-553;560;574-575
Quirúrjicas agudas
08URI
Urinarias
580-589
Enf.Ap.Urinario
Compl.Emb.Part.Puerp. 630-676
Compl.Emb.Parto7Puerp 09EPP
10CGN
Anomalías congénitas
740-759
Anomalias Congén.
11PRE
Perinatales
764-765;768-770
Prematurez
12PER1
Resto Perinatales
760-763;766-767;771-779
Otras Perinatales
13TRA
Traumatismos
Sumar TRA1 y TRA2
Traumatismos
TRA1
Naturaleza de la lesión
800-829;940-949;960-989
TRA2
Otros
830-939;950-959; 990-999
14OBD
Otras Bien Definidas
Resto de Códigos
Otras Bien Defin.
15MAL
Mal definidas
Sumar MAL1 + MAL2
Mal Definidas
MAL1
Mal Definidas
780-799
códigos inconsitentes.e incoherentes
MAL2
De Cardiovasculares
427.5
OBSERVACIONES: Algunos grupos se subdividen para facilitar al epidemiólogo el análisis por separado de ciertos síndromes específicos.
Agrupación
epidemiológica
Infecciosas
Códigos
Identific.
Detalle
9
TABLA Nº3
MORTALIDAD - Listas de causas y sus códigos según CIE 9º Revisión
Agrupación
Códigos
Detalle
Agrupamiento
epidemiológica
Identific.
999 causas - CIE 9º Rev.
0INF
Infecciosas
Sumar INF1,INF2,INF3,INF4
Infecciosas
INF1
Inmunoprevenibles
010-018;033;037;055;070;320-322
INF2
Septicemias y Diarreas
001-009; 038
INF3
Infecc.Respirat.Agudas
466,480-487
INF4
Otras Infecciosas
020-027;030-032,034-036;039-041;045-049,050-054;056-057;060-066;07139
02TUM
Tumores Malignos
140-208
Tumores
03MTB
Metabólicas
Sumar MTB1 y MTB2
Metabólicas
MTB1
Diabetes Mellitus
250
MTB2
Defic.Nutric.-Anemias
260-269;280-285
04COR
Cardiovasculares
390-440 (excepto 427.5)
Enf. Cardio-vascul.
05PUL
Pulmonares
490-493
Otras respiratorias
06ABD
Hernias Abdomin - Cirrosis 550-553,560;571
Otras Abdominales
07URI
Urinarias
580-589
Enf.Ap.Urinario
08EPP
Compl.Emb.Part.Puerp.
630-676
Comp.Emb.Parto,Puep
09CGN
Anomalías congénitas
740-759
Anomalias Congén.
10PRE
Perinatales por prematurez 764-765;768-770
Prematurez
11PER1
Resto Perinatales
760-763;766-767;771-779
Otras Perinatales
12ACC
Accidentes
Sumar ACC1 y ACC2
Accidentes
ACC1
Accidentes Viales
E800-E848
ACC2
Accidentes
Efectos E850-E849
Adversos
13VIO
Violencias
E950-E959;E960-E969;E970-E979
Otras Violencias
14OBD
Otras Bien Definidas
Resto de Códigos
Otras Bien Defin.
15MAL
Mal definidas
Sumar MAL1 + MAL2
Mal Definidas
MAL1
Mal Definidas
780-799 códigos inconsitentes.e incoherentes
MAL2
De Cardiovasculares
427.5
OBSERVACIONES: Algunos grupos se subdividen para facilitar al epidemiólogo el análisis por separado de ciertos síndromes específicos.
Tabla Nº 4
CAUSAS DE EGRESOS SEGUN DEPARTAMENTO DE RESIDENCIA Y GRUPOS DE EDAD
GRUPO DE EDAD: MENORES DE 1 AÑO
PRIMERAS CINCO CAUSAS DE EGRESOS
Subtotal
Departam.
1
2
1º
INF
INF
Nº
186
158
%
30
36
3
4
5
6
INF
INF
INF
INF
339
639
186
73
35
37
29
34
2º
PRE
PER
1
PRE
PRE
PRE
PRE
Nº
%
180 29
120 26
3º
PER1
PRE
Nº
76
89
%
12
19
4º
CGN
OBD
Nº
58
34
%
10
7
5º
ACC
CGN
Nº
32
32
%
5
7
Nº
532
433
%
87
82
Nº
78
35
%
13
18
Tota
l
Nº
610
468
230
302
129
42
PER1
PER1
PER1
PER1
108
244
100
36
11
14
17
18
CGN
CGN
OBD
OBD
86
155
44
14
9
9
8
6
MAL
OBD
CGN
CGN
54
140
77
12
6
8
13
6
817
1477
516
179
85
86
90
83
148
230
59
36
15
14
10
17
965
1707
575
215
24
18
22
19
Resto
Tabla Nº 5
Departame
nt
1
2
3
4
5
6
NOTIF.
3
1
18
16
3
0
MENINGITIS
EGTRESOS
2
0
13
15
4
2
RELACION ENTRE SISTEMAS
RAZON
RAZON
DEFUNC.
NOT/EGR.
NOT./DEF.
1
1,5
3,0
0
0,0
0,0
1
1,4
18,0
4
1,1
4,0
0
0,0
0,0
0
0,0
0,0
NEUMONIAS
NOTIF.
EGRESOS
414
90
46
127
785
129
1428
276
132
167
66
84
RAZON
NOT/EGR.
4,6
0,4
6,1
5,2
0,8
0,8
Tabla Nº 6
Departamento
1
2
0a1
14,5
17,1
RME
100,0
117,9
ESTRATOS CON CONDICIONES DE VIDA FAVORABLES
ALTA DENSIDAD DE POBLACION
EE
ICinf Icsup 1 a 4 RME EE
Icinf
Icsup
10,1
80,3
119,7 0,7
100,0 100,0 22,9
55,0
9,1
100,1 135,8 0,9
128,6 128,6 86,0
171,2
Departamento
1
2
15 a 49
0,7
1,2
RME
100,0
171,4
EE
8,9
69,3
ICinf
82,5
153,2
Icsup
117,5
189,7
50-64
10,0
9,6
RME
104,2
100,0
EE
4,5
3,7
Icinf
95,4
92,7
Icsup
112,9
107,3
5a14
0,4
0,2
RME
200,0
100,0
EE
43,6
18,9
Icinf
114,5
43,0
ICsup
285,5
137,0
65y+
54,5
42,3
RME
128,8
100,0
EE
2,6
2,2
Icinf
123,8
95,6
ICsup
133,9
104,4
10
Tabla Nº 7
ESTRATOS DE CONDICIONES DE VIDA FAVORABLES
CUANTIFICACION DE LAS BRECHAS DE MORTAIDAD REDUCIBLES
A
B
C
D
E
F
G
Grupo de edad
Departamentos Poblacion del Número de
Tasa Real
Tasa de
Número Fall.
Departamento fallecidos
Referencia
Esperados
menor de 1 año 2
3.269
56
17,1
14,5
45
de 5 a 14 años
1
19.190
11
0,6
0,3
6
de 15 a 49 años 1
91.886
113
1,2
0,7
64
de 65 y más
1
15.226
829
54,5
42,3
644
A: Sólo los grupos de edad que presentaron brechas de mortalidad reducibles
B: Sólo Dptos. que poseen brechas (ver gráficos)
C: Las poblaciones corresponden al grupo de edad de columna “A” y al Dpto. de columna “B”
D: Colocar el número de defunciones observadas en ese Dpto. y grupo de edad.
E: La tasa de mortalidad es la correspondiente al grupo de edad del Dpto. (D/C x 1.000).
F: La tasa es la que corresponde al Dpto. que figura como “Base” del grupo de edad en el gráfico de brechas
G: Para esta columna, aplicar la fórmula F x C / 1.000.
H: Son los fallecidos en exceso y se obtiene de la diferencia de D - G.
GRAFICO Nº1
TENDENCIA DE INDICADORES DE SALUD
ARGENTINA - 1989 A 1994
H
Cuantificació
n de brechas
11
5
49
185
GRAFICO Nº 3
DISTRIBUCION DE DEPARTAMENTOS SEGUN
ESTRATOS DE CONDICIONES DE VIDA
30
ATIPICOS0,6
25
TASAS MORT. INFANTIL
20
TASA DE NATALIDAD
15
TASA DE MORT.NEONATAL
REDUCIBLES
10
TASA MORT. POSTNEON.
REDUCIBLES
TASAS MORT. GENERAL
20,7
FAVORABLES
60,9
INTERMEDIOS
5
15,5
DESFAVORABLES
PRECARIOS 2,7
0
10
20
30
40
50
60
70
TASA MORTALIDAD MATERNA
0
1989
MADRES ANALFABETAS
(PORCENTAJE)
1990
1991
1992
1993
DISTRIBUCION DE LA POBLACION SEGUN
ESTRATOS DE CONDICIONES DE VIDA
1994
ATIPICOS1,1
32,7
FAVORABLES
61,2
INTERMEDIOS
DESFAVORABLES4,5
PRECARIOS0,5
0
10
20
30
40
50
60
70
FUENTE: CENSO 1991 - ESTADISTICAS VITALES
GRAFICO Nº 2
GRAFICO Nº 4
BRECHAS DE MORTALIDAD REDUCIBLES SEGUN GRUPOS DE
EGRESOS SEGUN CONSOLIDACION DEL DATO
ANALISIS DEL ESTRATO DE POBLACIONES DE CONDICIONES DE VIDA FAVORABLES (ALTA
DE 1 A 4 AÑOS
MENORES DE 1 AÑO
100
80
60
40
20
0
1
100
80
60
40
20
0
2
100
80
60
40
20
0
SEGUN DEPARTAMENTOS
SEGUN POBLACION
Por Ocurrencia
29,2%
Por Ocurrencia
19,9%
2
DE 15 A 49 AÑOS
DE 5 A 14 AÑOS
100
80
60
40
20
0
Por Residencia
80,1%
1
1
DE 50 A 64 AÑOS
100
80
60
40
20
0
2
Por Residencia
70,8%
FUENTE: DATOS POR DPTOS. SUMINISTRADOS POR ESTADISTICAS PROVINCIALES
DE 65 Y MAS AÑOS
100
80
60
40
20
0
2
1
11
12
13
14
REFERENCIAS
1
OPS - OMS. Argentina. Condiciones de Salud, 1985 - 1988. 1989. Nº18. Pp.79 - 85
Metodología para el estudio de desigualdades en la situación de salud. Boletín Epidemiológico OPS,
1993, 14 (2): 5 - 8
3
Robles, SC. Desarrollos Metodológicos en el Análisis de Situación de Salud según Condiciones de
Vida. Programa de Análisis de Situación de Salud. OPS/OMS/HON/HDP/HDA - Abril de 1994
4
Bernier L, Sauvageau Y. Et. Al. User’s guide to 40 community health indicators. Quebec, DSCs,
Canada. 1992
5
OPS/OMS. Manual sobre enfoque de Riesgo en la Atención Materno - infantil. Ediciones PALTEX
Nº7, 1986.
6
Reunión de grupo de trabajo para la elaboración de un programa de apoyo al desarrollo de la
epidemiología. honduras, 9 - 14 Noviembre 1992
7
Castellanos PL. Perfiles de Mortalidad, Nivel de Desarrollo e Inequidades sociales en la Región de las
Américas. Programa de Análisis de Situación de Salud OPS/OMS PAHO/HDP/HDA/94.01. 1994.
8
Murray C, López AD. Cuantificación de la discapacidad: datos, métodos y resultados. Bol. Oficina
Sanitaria Panamericana, 1995, 118 (5): 429 - 447
9
Murray C. López AD, Jamison DT. La carga global de enfermedad en 1990: resumen de los
resultados, análisis de la sensibilidad y orientaciones futuras. Bol. Oficina Sanitaria Panamericana,
1995, 118 (6): 510 - 527
10
OPS. Situaciones de Salud Enfermedad según condiciones de vida - Honduras (versión preliminar
sujeta a revisiones) 1994
11
Wall S, Rosen M, Lennarth N. The Swedish Mortality pattern: a basis for health planning?
International Journal of Epidemiology, 1985, 14 (2): 285 - 292.
12
Kleinman JC. Age-adjusted mortality indexes for small areas: Applications to Health Planning. Am. J
Public Health, 1977, 67: 834 - 840.
13
Murray C, López AD. Patrones de distribución mundial y regional de las causas de defunción en
1990. Bol. Oficina Sanitaria Panamericana, 1995, 118 (4): 307 - 344
i14 Documento Final. Reunión Nacional de Vigilancia Epidemiológica. Dirección de Epidemiología.
Ministerio de Salud y Acción Social. Argentina, Diciembre, 1993.
15
SI.NA.VE. Manual de Normas y Procedimientos. Dirección de Epidemiología. Ministerio de Salud y
Acción Social. Argentina, Diciembre, 1995.
16
OPS/OMS. Módulos de Estratificación Epidemiológica de Riesgo en Malaria. Washington DC, 1989
17
Castillo Salgado C.: Epidemiological Risk Stratification of Malaria in the Americas. Mem. Inst.
Oswaldo Cruz, Río de Janeiro, 1992, 87 (Suppl. III): 115 - 120.
18
Dever AGE. Epidemiología y Administración de Servicios de Salud. OPS/OMS, 1991
19
Donabedian A. La calidad de la atención médica. Definición y métodos de evaluación. La Prensa
Médica Mexicana SA, 1984
20
Situación y Evolución Social. Síntesis Nº 3. Instituto Nacional de Estadísticas y Censo. Argentina
1995
21
Nuñez N. Perfiles de Mortalidad según Condiciones de Vida en Venezuela. NN/UCV/OPS
Venezuela, 1992
22
OPS / OMS. Condiciones de Salud en las Américas. 1994
2
15