1. DEFINICIÓN: Cristales secos de sabor dulce, inodoros, solubles

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1. DEFINICIÓN:
Cristales secos de sabor dulce, inodoros, solubles en agua, ligeramente soluble en
alcohol, obtenido del jugo de la caña por trituración y sometido a un proceso
industrial por medio del cual se purificado hasta obtener concentraciones no
menores del 99.9%.
El azúcar apta para la elaboración de licores es la refinada.
2. ESPECIFICACIONES:
2.1
2.2
2.3
2.4
Pureza (%)
Humedad (%)
Potencial de Floc (Absorbancia)
Apariencia en solución alcohólica
MÍNIMO
99.9
-
MÁXIMO
0.1
0.14
Transparente
Parámetros Microbiológicos:
Según NTC 778
Toma de muestra
Cantidad mínima para procesamiento 300g según NTC 1706.
Materiales:
 Bolsas de cierre hermético de tamaño acorde a la cantidad de muestra.
 Etiquetas adhesivas.
 Marcador permanente.
 Guantes.
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Requisitos Microbiológicos
Mesófilos Aerobios UFC/g
< 200
Mohos y Levaduras UFC/g
< 100
NMP Coliformes /g
NMP Coliformes Fecales /g
<3
0
Procesamiento de Muestra

Seguir especificaciones mencionadas en los anexos.

Realizar Diluciones 1/10 y procesar 10-1
3. USO:
Edulcoración de licores y cremas.
4. PRESENTACIÓN O UNIDAD DE MEDIDA:
Presentación de 50 kilogramos.
Unidad de Medida: Kilogramo.
5. ENSAYOS:
5.1 La pureza debe ser certificada por el proveedor.
5.2 Ver Norma de Procedimiento de Análisis COC-CC-DE-17 (% de Humedad).
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5.3 Potencial de Floc:
Este ensayo nos sirve para determinar si el azúcar presentará floculación
cuando se elaboren bebidas alcohólicas con ella. El método se basa en el
potencial de floc de los polisacáridos, los cuales son insolubles en el alcohol
etílico.
Se prepara una solución en agua al 50% de azúcar y se ajusta a
pH=7.0. Se calienta hasta hervir y se pasa por un filtro de 0.45 micras. Se
enfría el filtrado y se toman 5 ml del mismo los cuales se mezclan con 5 ml de
agua suavizada y 12 ml de etanol al 96%. Se espera hasta total desaparición
de burbujas (50 minutos de reposo ó baño ultrasónico). Se lleva al
espectrofotómetro y se lee la absorbancia a 420 nm y el cual debe ser menor
de 0.14.
Nota: Se pueden tomar 250g de azúcar, diluir con agua suavizada y aforar en
un balón de 500mL.
Resultado: Si la absorbancia es menor de 0.14 el producto cumple y la
probabilidad de que se presente Floc ó nebulocidad en el producto terminado
es mínima.
5.4 Apariencia en solución alcohólica:
A una solución de azúcar de 50 g/l en alcohol al 50% de le observa el aspecto
y el cual debe ser límpido y transparente.
5.5 Análisis Microbiológico
Metodologías Petrifilm de 3M para Mesófilos aerobios, Coliformes totales y E.
Coli, Staphylococcus aureus y Mohos y levaduras; y Agar Rambach para
Salmonella.
6. BIBLIOGRAFÍA:
Norma ICONTEC 778 Azúcar refinada.
Norma ICONTEC 586 Azúcar determinación polarización.
Norma ICONTEC 572 Determinación de la humedad.
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TABLA DE PRUEBAS
CUADRO DE PRUEBAS
PRUEBAS
CODIGO M.O.P
NTC
Polarización
Cenizas
Humedad
Color
Pureza
COC-CC-DE-23
COC-CC-DE-24
COC-CC-DE-17
NTC 586
NTC 570
NTC 572
NTC 2085
Proveedor
Método GS2/3-5
ICUMSA
Azucares Reductores
Potencial Floc
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Apariencia en solución alcohólica
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VALIDACIÓN DEL MÉTODO
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El método fue validad por medio de los criterios que se estipulan en la NTCISO/IEC 17025: 2005 teniendo en cuenta puntos como: Linealidad, Sensibilidad,
Límites, Repetibilidad y Reproducibilidad.
LINEALIDAD
Se analizaron 11 muestras las cuales contaban con concentraciones distintas del
azúcar objeto de análisis, analizadas cada un de forma independiente para
eliminar errores sistemáticos. Las concentraciones van desde 10g hasta 300g
pasando por el peso de prueba que es de 250g. La herramienta utilizada para la
evaluación de los datos es una plantilla de Excel.
TABLA 1: Datos obtenidos
GRAMOS
10
50
80
100
130
150
200
230
250
280
300
PROMEDIO
DESVIACION ESTANDAR
VARIANZA
ABSORBANCIA
0.009
0.021
0.038
0.045
0.063
0.074
0.095
0.11
0.115
0.132
0.151
0.077545455
0.046759734
0.002186473
Con base en los datos obtenidos en las lecturas realizadas en el
espectrofotómetro a una longitud de onda de 420nm se grafico y hallo la ecuación
de la recta, para de esta manera determinar la linealidad del método.
GRAFICA 1: Linealidad
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LINEALIDAD
0,16
y = 0,0005x - 0,0002
R² = 0,9945
Absorvancia (nm)
0,14
0,12
0,1
0,08
LINEALIDAD
0,06
Lineal (LINEALIDAD )
0,04
0,02
0
0
50
100
150
200
250
300
350
Concentracion (gramos)
Ecuación de la recta:
Y = 0.0005x – 0.0002
El coeficiente de correlación r=0.997246208 y el coeficiente de determinación
r2=0.9945 muestran que existe una fuerte relación entre las variables con una
pendiente positiva.
Para la evaluación de linealidad del método se aplicó la prueba de t Student.
La formula es:
Donde:
t = valor del estimador del t Student obtenido para el coeficiente de
correlación.
/r/ = valor absoluto de coeficiente de correlación
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n-2 = numero de grados de libertad.
r2= valor del coeficiente de determinación
Se obtiene el valor de t critico de la tabla para t Student de dos colas, con un α =
0.05 y 8 grados de libertad.
t critico = 2.262
se puede observar que el valor de tr o t calculado es mayor que el valor de t critico
(38.03348>2.262), por los cual se afirma que existe una correlación lineal
significativa entre los datos obtenidos.
SENSIBILIDAD
La sensibilidad es el cociente entre el cambio en la indicación de un sistema de
medición y el cambio
Correspondiente en el valor de la cantidad objeto de la medición.
Este parámetro se evalúa calculando la pendiente de la recta en la curva de
calibración por medio de una regresión lineal, con la siguiente formula:
Observando la pendiente en la Grafica 1 y el dato m, se determina que el método
no es muy sensible a los cambios de concentración del analito, esto se debe a que
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mientras mas próxima al eje de las Y este la recta, significa que a ligeros cambios
en las concentraciones esperadas habrá grandes variaciones en los resultados de
las lecturas observadas [m2] En el caso de [m3] grandes cambios en la
concentración no son significativos para la lectura, como se muestra en la figura 1.
FIGURA 1: Interpretación de calculo de la pendiente
Se dice, que un método es sensible cuando una pequeña variación de
concentración determina una gran variación de respuesta. La sensibilidad permite
observar la capacidad de respuesta instrumental frente a una determinada
cantidad de analito. En el tiempo, visualiza como se comporta el instrumento.
LIMITES
Los limites se determinan con el fin de tener un rango conocido para las
observaciones, para ello se tiene en cuenta parámetros como el Valor Critico (LC),
el Limite de Detección (LOD) y el Limite de Cuantificación (LOQ). Estos valores se
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determinaron con las mediciones de la muestra patrón y aplicando las siguientes
formulas:
Valor Crítico:
LC = 1.645 x S0
Siendo:
S0 = La desviación estándar de la lecturas de la muestra patrón
Limite de Detección:
LOD = 3.29 x S0
Limite de cuantificación:
LOQ = 10 S0
Un criterio de aceptación adecuado es LC<LOD<LMP, considerando que el LMP
para este caso es 0.14.
Resultados:
La muestra patrón se determino utilizando el valor en gramos comúnmente
utilizado en el laboratorio (250 gramos de azúcar), y realizando lecturas
consecutivas.
En la siguiente tabla se muestran los datos de las observaciones realizadas con
una muestra patrón, además de los resultados de la determinación de los límites.
TABLA 2: Datos muestra patrón y determinación de límites.
Repetición
1
2
Absorbancia (420nm)
0.065
0.075
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3
4
5
6
7
8
9
10
0.064
0.069
0.078
0.091
0.096
0.096
0.077
0.086
Media
Desviación Estándar
Varianza
%CV
LMP
LC
LOD
LOQ
0.07970
0.012055888
0.000145344
15.12658516
0.14
0.019831936
0.039663873
0.120558884
Se puede observar que el criterio de aceptación se cumple, ya que, LC<LOD<LMP
(0.019831936<0.039663873<0.14).
EXACTITUD
Veracidad: Determina el grado de coincidencia existente entre el valor medio
obtenido de una serie de resultados y un valor de referencia aceptado. En este
caso el valor de referencia será 0.14, el cual es el límite máximo permitido. Para la
evaluación de la veracidad se calcula un parámetro denominado sesgo.
Sesgo (s): La diferencia entre la expectativa relativa a los resultados de un
ensayo o una medición y el valor verdadero. El sesgo es el error sistemático total
en contraposición al error aleatorio. Este se calcula como:
S = X – Xa
Siendo:
S = sesgo
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X = lectura obtenida o valor promedio de las lecturas obtenidas.
Xa = valor asignado, valor certificado del material de referencia o valor
esperado.
Los datos de ensayo se realizaron con muestras de un mismo lote de azúcar y con
3 analistas distintos que siguieron exactamente el mismo procedimiento. En la
siguiente tabla se muestran los resultados obtenidos por cada uno de los analistas
y la determinación del error sistemático en cada caso.
TABLA 3: Datos Experimentales y sesgo
POTENCIAL FLOC EN AZUCAR
ABSORVANCIA
ANALISTA REPETICION
420nm
1
0.105
2
0.100
3
0.084
4
0.089
5
0.073
1
6
0.078
7
0.091
8
0.090
9
0.084
10
0.109
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0.105
0.104
0.094
0.087
0.079
0.080
0.094
0.098
0.089
0.109
Sesgo
-0.035
-0.04
-0.056
-0.051
-0.067
-0.062
-0.049
-0.05
-0.056
-0.031
-0.035
-0.036
-0.046
-0.053
-0.061
-0.06
-0.046
-0.042
-0.051
-0.031
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AZÚCAR
3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0.107
0.097
0.089
0.086
0.082
0.081
0.110
0.098
0.098
0.105
-0.033
-0.043
-0.051
-0.054
-0.058
-0.059
-0.03
-0.042
-0.042
-0.035
TABLA 4: Cálculos datos experimentales y sesgo
CALCULOS
Valor referencia
0.14
Media Observados
0.093166667
Desviación Estándar
0.010593047
Numero de Muestras
30
Sesgo
0.046833333
Para evaluar es sesgo se debe realizar una prueba t, en el cual t calculado debe
ser menor al t critico.
Donde:
t calc= t observado o calculado
Xa = Valor esperado o valor certificado en concentración
X= Promedio de valores leídos u observados en concentración
S= Desviación estándar
n= Numero de lecturas o valores observados.
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El t crítico se determino con la tabla de prueba de t Student para una cola con un
y con 29 grados de libertad.
t critico = 2.045
Como el t calc < t critico se dice que el sesgo obtenido para el método utilizado es
aceptable por lo tanto su veracidad es aceptable.
PRECISION:
Este se expresa en términos de repetibilidad y reproducibilidad.
a) Repetibilidad: se tuvo en cuenta los datos de los 3 analistas para tener
datos mas significativos, los cuales fuero obtenidos en días diferentes pero
siguiendo los mismo ítems de la prueba.
b) Reproducibilidad: se tuvieron en cuenta 3 analistas con conocimiento
básico en la realización de la prueba y cada uno realizo 10 mediciones.
Estos parámetros fueron evaluados bajo un análisis estadístico de la varianza de
repetibilidad y la varianza de reproducibilidad, basado en la norma técnica NTC
3529-2.
Previo al análisis de la repetibilidad y reproducibilidad se realizo un análisis de
varianza o Anova para determinar si existe diferencia significativa entre los datos,
además, se examinaron resultados atípicos por medio del modelo estadístico h y k
de Mendel.
Análisis de Varianza o Anova
TABLA 5: Datos Experimentales
POTENCIAL FLOC EN AZUCAR
REPETICION
ABSORVANCIA
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1
0.105
0.100
0.084
0.089
0.073
0.078
0.091
0.090
0.084
0.109
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
420nm
2
0.105
0.104
0.094
0.087
0.079
0.080
0.094
0.098
0.089
0.109
3
0.107
0.097
0.089
0.086
0.082
0.081
0.110
0.098
0.098
0.105
N = Numero de observaciones = 10x3 = 30
TABLA 6: Sumatorias:
1
SUMATORIA Xi
SUMATORIA Xi2

0.903
0.082733
ANALISTAS
2
0.939
0.089129
SUMATORIA TOTAL DE CUADRADOS:
Grados de libertad totales = N-1 = 30-1 = 29

SUMATORIA DE CUADRADOS ENTRE GRUPOS
Grados de libertad entre grupos = n -1 = 10 – 1 = 9
3
0.953
0.091793
SUMATORIA
TOTAL
2.795
0.263655
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
SUMA DE CUADRADOS DENTRO DEL GRUPO
Grados de libertad dentro del grupo = gltotal – glB = 29 – 9 = 20
TABLA 7: Cuadro resumen
ORIGEN DE LA VARIANZA
ENTRE GRUPOS (B)
DENTRO DEL GRUPO (W)
TOTAL (T)
GRADOS DE
LIBERTAD
9
20
29
SUMA
CUADRADOS
0.000133067
0.0031211
0.003254167
CUADRADOS
MEDIOS
1.47852E-05
0.000156055
--------------
Se aplica la prueba de Fisher o test F para determinar si existe diferencia
significativa entre las varianzas.
Prueba F
Se determina el valor de F critico en la tabla F, colocando los grados de libertad
entre grupos en la fila horizontal y los grados de libertad dentro del grupo en la fila
vertical. Con un valor de y 1 cola.
F critico = 2.44707
Como el Fcalc<Fcrititco se concluye que no hay diferencias significativa entre los
resultados de cada analista.
Examen de resultados Atípicos
Se examino por medio de las medidas llamadas estadístico h y k de Mendel.
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
Estadístico de consistencia interlaboratorio, h:
La media de las medidas (
manera:
) y la gran media (
) se determinaron de la siguiente
Media de la Celda:
Gran Media o Media Global:
TABLA 8: Medias de la celda
MEDIAS ENTRE CELDAS
ABSORVANCIA
ANALISTA
420nm
1
0.0903
2
0.0939
3
0.0953
MEDIA GLOBAL
0.093166667
TABLA 9: Estadístico de consistencia interlaboratorio, h
h DE MENDEL INTERLABORATORIOS
RESULTADO
ANALISTA
H
1
-0.945226177
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2
3
0.241802045
0.703424131
GRAFICA 2: Grafica de h de Mendel Interlaboratorios

Estadístico de consistencia intralaboratorio, k
La desviación estándar intracelda (
) se calcula como:
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Y la desviación estándar combinada intracelda se calcula:
TABLA 10: Desviación estándar intracelda
DESVIACION ESTANDAR INTERCELDA
RESULTADO
ANALISTA
1
2
3
0.011508934
0.010311267
0.010392839
TABLA 11: Varianza intracelda
VARIANZA INTRACELDA
RESULTADO
ANALISTA
1
2
3
Desviación estándar combinada
intracelda por nivel
0.000132456
0.000106322
0.000108011
0.010751572
TABLA 12: Estadístico de consistencia intralaboratorio, k
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K DE MENDEL
INTERLABORATORIOS
RESULTADO
ANALISTA
k
1
1.070441972
2
0.959047379
3
0.966634424
GRAFICA 3: Grafica de k de Mendel intralaboratorio
Los resultaros fueron comparados con los indicadores de los estadísticos h y k de
Mendel para los niveles de significancia de 1% y 5% que fueron tomados de los
anexos de la NTC 3529-2.
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TABLA 13: Indicadores de los estadísticos h y k de Mendel
NIVEL DE SIGNIFICANCIA
INDICADOR
1%
5%
H
1.15 1.15
K
1.39 1.29
p=3 y n=10
Se trazaron líneas sobre los gráficos h y k interlaboratorio y intralaboratorio
respectivamente con ls indicadores de Mendel con su respectivo nivel de
significancia.
Análisis de resultados atípicos
Examinando los gráficos h y k, y comparándolos con los indicadores de ambos
estadísticos, se observo que todas las medidas de los distintos analistas están por
debajo del valor critico del 1%, lo cuan indica que los datos son consistentes y no
hay variabilidad en los resultados.
REPETIBILIDAD y REPRODUCIBILIDAD
Calculo de la Media y la Varianza
Se calcula la varianza de repetibilidad, la varianza entre analistas y la varianza de
reproducibilidad. Los datos básicos para el cálculo de dichas varianzas se
encuentran en las tablas 5, 8 y 10.
Los cálculos son expresados en la tabla 14 y se realizaron con las siguientes
formulas:

Varianza de repetibilidad:
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Donde:
= Desviación estándar de repetibilidad
X = Media Global

Varianza entre analistas
En donde:

Varianza de reproducibilidad
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TABLA 14: Resultado de Varianzas y Desviación Estándar
VARIANZAS Y DESVIACIONES
VARIABLE
Varianza de Repetibilidad Srj2
Desviación Estándar de Repetibilidad
Sdj2
Nj
Varianza entre analistas SLj2
Varianza de Reproducibilidad SRj2
Desviación Estándar de Reproducibilidad
%CV repetibilidad
%CV reproducibilidad
RESULTADO
0.0001157
0.010754844
6.65333E-06
10
-1.09013E-05
0.0001157
0.010754844
11.54366068
11.54366068
NOTA: En el caso de la varianza entre analistas que el resultado fue negativo, la
norma NTC 3529-2 afirma que este valor debe tomarse como cero, por lo cual la
varianza de repetibilidad y la varianza de reproducibilidad serán iguales.
Análisis de datos:
El método debe ser considerado como aceptable, con una desviación estándar de
repetibilidad y reproducibilidad del 0.01075 y un porcentaje de coeficiente de
variación de 11.54366, siendo este ultimo un poco alto, pero sin embargo entra en
el rango de aceptabilidad (<15%).
INCERTIDUMBRE
Para este método no se determina la incertidumbre de la medición debito a que en
los datos puede ser mucha con respecto al patrón, y no existe un rango exacto en
le cual oscilen las observaciones sino que se tiene en cuenta que el valor de la
absorbancia a 420 nm sea menor al 0.14.
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CONCLUSIONES

Según los datos obtenidos en la evaluación de linealidad, sensibilidad,
limites, exactitud, repetibilidad y reproducibilidad, se puede afirmar que el
método de análisis del potencial Floc en azúcar realizado en el laboratorio
de calidad y control de la Industria Licorera de Caldas se encuentra
validado.
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