II ENCUENTRO DE ESTUDIANTES DEL DOCTORADO EN INGENIERIA DE LA UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Junio 2006. Caracas - Venezuela SENSORES VIRTUALES Y. Sáncheza, R. Lamannaa. Departamento de Procesos y Sistemas, Coordinación Adscrita: Ingeniería de Sistemas, Universidad Simón Bolívar, Caracas 1080-A, Venezuela. a [email protected], [email protected] RESUMEN Los procesos industriales, en general, requieren del monitoreo de ciertas variables de interés y de la aplicación de leyes de control para mantener su eficiencia en valores aceptables y sin violar normativas gubernamentales. Para todas las variables del proceso que se necesitan medir se utilizan instrumentos que podrían ser costosos o que requieren de un elevado tiempo de respuesta. Otras veces no existen en el mercado instrumentos que logren medir con precisión y rapidez dichas variables. Es aquí en donde los modelos matemáticos pueden ayudar a reducir la necesidad de utilizar dispositivos de medición al poder estimar las variables del proceso, y recibiendo por lo tanto, el nombre de sensores virtuales. Sin embargo, estos modelos matemáticos requieren de un alto conocimiento del proceso que asegure una aceptable precisión, así como de la estimación de un elevado número de parámetros. Es por ello, que la utilización de sensores virtuales basados en modelos híbridos, es decir, la combinación de modelos fenomenológicos con la identificación a través de redes neuronales, lógica difusa, algoritmo genético, y combinación de éstas nuevas tecnologías, resulta provechoso. Para la construcción de dichos sensores virtuales se requiere de una cantidad adecuada de datos previamente tratados, de la selección de las variables de interés, de un modelo de identificación y, finalmente, de la validación del mismo con datos distintos a los usados en su desarrollo. Línea de Investigación: modelado e identificación con nuevas tecnologías. Palabras claves: Sensor virtual, identificación, modelo.