PLANEACION_INGENIERIA DE SISTEMAS BASADOS EN EL

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO
PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA
DIVISIÓN
LICENCIATURA
ACADEMIA
INGENIERÍAS
INGENIERIA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES
INGENIERIAS Y/O COMITÉ DE INGENIERIAS
NOMBRE DE LA ASIGNATURA
CLAVE
INGENIERIA EN SISTEMAS BASADOS EN
EL CONOCIMIENTO
532840
HORAS DE
ÁREA CURRICULAR
FORMACIÓN
HORAS A LA
PRÁCTICA
SEMANA
AP
PROFESIONAL
6
HORAS DE
CICLO
EN QUE SE IMPARTE
HORAS
CON
APRENDIZAJE
DOCENTE OCTAVO
INDEPENDIENTE
3
ASIGNATURA ANTECEDENTE
(CLAVE Y NOMBRE)
Prerrequisito:1
Seriación:2
3
TOTAL DE HORAS
ESCENARIOS
CUATRIMESTRALES
CRÉDITOS
AULA
90
5.6
COMPETENCIA
Interpretar y afrontar los proyectos en los que la búsqueda de soluciones y respuestas tenga un alto grado de complejidad para que debido a la
cada vez mayor cantidad de información en formato electrónico con la que contamos hoy en día, con el propósito de conocer las técnicas que nos
permitan acceder de forma eficiente a dicha información.
EGEL
AREA: ANALISIS DE SISTEMAS
SUB-AREA: Identificación del problema, detección de necesidades y elaboración de estudios de factibilidad para el
desarrollo de aplicaciones computacionales.
AÑO DE REALIZACIÓN
2014
NOMBRE DEL PROFESOR
ARELI ROSAS NAVARRETE
1
Se refiere a las asignaturas que resulta recomendable que el estudiante curse previamente aunque no exista seriación formal
2
Asignatura antecedente que se encuentra seriada formalmente
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
0. Vinculacion con el examen EGEL.
I. Introducción
SEMANA
INDICADORES
DE
DESEMPEÑO
RESULTADO DE APRENDIZAJE
CD
Adquirir los conceptos básicos, perspectiva histórica, sistemas basados en el
conocimiento y sistemas basados en el aprendizaje , para ser llevados a proyectos de
I+D con el propósito de ofrecer servicios inteligentes de manera óptima
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
FPP
6
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
Con docente
Independientes
AAI
TOTAL
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
1–2
Identificar los
conceptos
básicos para
proyectos de I+D
Introducción a
los sistemas
inteligentes
Proyectos I+D
Servicios
inteligentes
Implementar
terminología
sistemas
basados en
conocimiento
sistemas
basados en
aprendizaje
la
el
y
el
Interactuar con
los conceptos
básicos
para
proyectos
de
I+D
Honesto en el
manejo de los
sistemas
basados en el
conocimiento y
sistemas
basados en el
aprendizaje
Proyectos de I+D
Responsable en
la aplicación de
los
procedimientos
Manuales de
procedimientos
Manuales de
programación
Simuladores
Manuales de
procedimientos
Confiable en el
uso
de
los
programas
Ético en el
manejo de los
conceptos
básicos para
proyectos de
I+D
Matrices
Presentación
del curso y sus
contenidos
Investigación
bibliográfica
Lista de cotejo
para:
Proyectos de I+D
Diagramas
Manuales de
programación
Presentación
del tema
Recopilación de
casos del entorno
Matrices
Diagramas
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
3–4
INDICADOR
ES DE
DESEMPEÑ
O
Exhibir la
solución de
problemas
para lograr
una evolución
del diseño de
heurística
CD
Distinguir los conceptos básicos y perspectiva histórica para lograr la solución de
problemas mediante la búsqueda de un modelado basado en un espacio de estados,
métodos de búsqueda con el propósito de lograr una evaluación experimental y diseño
de heurísticas
II. Resolución de problemas
SEMANA
RESULTADO DE APRENDIZAJE
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
Conceptos y
perspectivas de la
resolución de
problemas
Modelado basado
en un espacio
Métodos de
búsqueda
Evaluación
experimental y
diseño heurísticos
Capacidad de
identificar
y
resolver
problemas de
un
modelo
basado en un
espacio
de
estados
Manejar cada
problema para
lograr
una
evolución del
diseño
de
heurística
5
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
FPP
6
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
Con docente
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
Matrices
Responsable en la
aplicación de los
procedimientos
Manuales de
procedimientos
Manuales de
programación
Lista de cotejo
para:
Simuladores
Manuales de
procedimientos
Matrices
Manuales de
programación
Presentación
del tema
Confiable en el uso
de los programas
Resolución
problemas
Investigación
bibliográfica
TOTAL
Honesto
en
el
manejo
de
problemas
para
lograr
una
evolución
del
diseño de heurística
Diagramas
Presentación
del curso y sus
contenidos
Independientes
AAI
Recopilación de
casos del entorno
Diagramas
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
de
1ER. EXAMEN PARCIAL Y RETROALIMENTACION
RECURSOS DIDÁCTICOS
Pizarrón, plumones y apuntador láser
Material digital
Material impreso
Material en línea
Equipo de cómputo
Cañón/proyector
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Pajares MartinSanz, Gonzalo. Inteligencia artificial e
ingeniería del conocimiento. Edit. Alfaomega. México.
2009
http://archivos.ceneval.edu.mx/archivos_portal/170
69/GuiadelEGEL-ISOFT.pdf
Leija Salas Lorenzo. Métodos de procesamiento
avanzado e Inteligencia artificial. Edit. Reverte. 2009
Stuart J,Russell. Inteligencia artificial un enfoque
moderno. Edit.Prentice Hall. México.2008
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
Evaluación teórica y practica
Prácticas (Simuladores, prácticas con software especializado)
Participación en clase, tareas, investigaciones, ensayos.
50%
10%
40 %
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Arrioja
Landa
Cosio,Nicolas.
Inteligencia Artificial. Edit. Gradi. 2007
Haugeland, Jhon. La inteligencia
artificial. Edit. Siglo
Veintiuno.México.2007
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
III. Agentes y sistemas multiagentes
SEMANA
INDICADORES
DE
DESEMPEÑO
RESULTADO DE APRENDIZAJE
CD
Exponer los agentes Inteligentes, agentes bioinspirados, multiagentes y Modelos
Económicos para ser utilizados en sistemas de negociación con la finalidad de ofrecer
agentes vanguardistas.
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
FPP
6
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
Con docente
Independientes
AAI
TOTAL
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
6–7
Identificar los
diferentes tipos
de agentes para
el sistemas de
negociación
Agentes y
sistemas
multiagentes
Agentes
inteligentes
Agentes
Bioinspirados
Modelos
económicos
Sistemas de
negociación
Interactuar
e
integrar
los
agentes
Inteligentes,
agentes
bioinspirados,
multiagentes y
modelos
económicos
Honesto en el
manejo de los
agentes
Inteligentes,
agentes
bioinspirados,
multiagentes y
modelos
económicos
Matrices
Manuales de
procedimientos
Manuales de
programación
Implementar y
mejorar
os
diferentes tipos
de agentes para
el sistemas de
negociación
Responsable en
la aplicación de
los
procedimientos
Simuladores
Manuales de
procedimientos
Confiable en el
uso
de
los
programas
Ético
en
manejo
sistemas
negociación
el
de
de
Diagramas
Presentación
del curso y sus
contenidos
Investigación
bibliográfica
Lista de cotejo
para:
Matrices
Manuales de
programación
Presentación
del tema
Recopilación de
casos del entorno
Diagramas
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE
CD
IV. Sistemas basados en el conocimiento
SEMANA
8–9
INDICADORES
DE
DESEMPEÑO
Expresar los
conceptos para
sistemas
expertos
FPP
Explicar los conceptos básicos, perspectiva histórica, métodos de razonamiento e
6
inferencia para sistemas expertos con la finalidad de ser llevado a tecnologías
relacionada
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
ESTRATEGIA DE
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
ENSEÑANZA
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
Con docente
Independientes
Sistemas
Implementar
y Honesto en el Prácticas en laboratorio
Presentación
Investigación
basados en el
mejorar
los manejo de los
del curso y sus
bibliográfica
conocimiento
conceptos
estándares
Matrices
contenidos
básicos,
Sistema experto, perspectiva
Responsable en Diagramas
concepto,
histórica,
la aplicación de
Presentación
Recopilación de
perspectiva
métodos
de los
Manuales de
del tema
casos del entorno
histórico,
razonamiento e procedimientos
programación
métodos de
inferencia
para
razonamiento
sistemas
Confiable en el Manuales de
expertos
uso
de
los procedimientos
programas
Manejar los
Simuladores
sistemas
Resolución de
basados en el
problemas
conocimiento
Capacidad
identificar
resolver
problemas
10
AAI
TOTAL
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
Lista de cotejo
para:
Prácticas en
laboratorio
Matrices
Diagramas
Manuales de
programación
Manuales de
procedimientos
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
de
y
2° EXAMEN PARCIAL Y RETROALIMENTACION
RECURSOS DIDÁCTICOS
Pizarrón, plumones y apuntador
láser
Material digital
Material impreso
Material en línea
Equipo de cómputo
Cañón/proyector
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Pajares MartinSanz, Gonzalo. Inteligencia artificial e
ingeniería del conocimiento. Edit. Alfaomega.México.2009
Stuart J,Russell. Inteligencia artificial un enfoque
modern.Edit.Prentice hall. México.2008
Leija Salas Lorenzo. Métodos de procesamiento avanzado e
Inteligencia artificial. Edit. Reverte. 2009
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
Evaluación teórica y practica
50%
Prácticas (Simuladores, prácticas con software
10%
especializado)
Participación en clase, tareas, investigaciones,
40 %
ensayos.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Arrioja Landa Cosio,Nicolas. Inteligencia
Artificial. Edit. Gradi. 2007
Haugeland, Jhon. La inteligencia artificial. Edit.
Siglo Veintiuno.México.2007
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
V. Aprendizaje automático
SEMANA
INDICADORES
DE
DESEMPEÑO
RESULTADO DE APRENDIZAJE
CD
Enunciar y aplicar las técnicas de aprendizaje supervisado, técnicas de Aprendizaje no
supervisado para aplicaciones y temas avanzados del aprendizaje automático y con la
finalidad de un aprendizaje vanguardista.
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
FPP
6
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
Con docente
Independientes
AAI
TOTAL
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
11 – 12
Citar las
aplicaciones y
temas avanzados
del aprendizaje
avanzado
Aprendizaje
automático
Técnicas de
aprendizaje
Técnicas de
aprendizaje no
supervisado
Implementar las
técnicas
de
aprendizaje
Diseñar
diagramas
de
temas
avanzados del
aprendizaje
avanzado
Manejar las
técnicas de
aprendizaje
Honesto en el
manejo de las
técnicas
de
aprendizaje
Prácticas en laboratorio
Matrices
Presentación
del curso y sus
contenidos
Investigación
bibliográfica
Prácticas en
laboratorio
Diagramas
Responsable en
la aplicación de
los
procedimientos
Ético
en
manejo de
tecnología
Resolución de
problemas
el
la
Manuales de
programación
Lista de cotejo
para:
Presentación
del tema
Recopilación de
casos del entorno
Matrices
Diagramas
Manuales de
procedimientos
Manuales de
programación
Simuladores
Manuales de
procedimientos
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
HORAS POR UNIDAD
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)
VI. Procesamiento del lenguaje natural
SEMANA
13 – 14
INDICADORES
DE
DESEMPEÑO
Argumentar los
conceptos del
lenguaje basado
en el
conocimiento de
técnicas
estadísticas
RESULTADO DE APRENDIZAJE
CD
Interpretar y aplicar los conceptos básicos, perspectiva histórica, análisis del lenguaje
basado en el conocimiento para el uso de técnicas estadísticas con la finalidad de un análisis
del contenido textual y un uso eficiente de sus recursos léxicos
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Conocimientos
Habilidades
Actitudes
Aprendizaje
Aplicar
los Honesto en el
automático
procesamientos
manejo de los
del
lenguaje estándares
Técnicas de
natural
aprendizaje
Responsable en
Manejar las
la aplicación de
Técnicas de
técnicas de
los
aprendizaje no
aprendizaje no
procedimientos
supervisado
supervisado
Confiable en el
Implementar las
uso
de
los
técnicas de
programas
aprendizaje
automático
Ético
en
el
manejo de la
tecnología
Resolución
problemas
15
ESTRATEGIA DE
ENSEÑANZA
Prácticas en laboratorio
Matrices
FPP
6
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE
Con docente
Presentación
del curso y sus
contenidos
Independientes
Investigación
bibliográfica
TOTAL
9
15
INSTRUMENTOS
DE
EVALUACIÓN
Lista de cotejo
para:
Prácticas en
laboratorio
Diagramas
Manuales de
programación
AAI
Presentación
del tema
Recopilación de
casos del entorno
Matrices
Diagramas
Manuales de
procedimientos
Manuales de
programación
Simuladores
Manuales de
procedimientos
Rúbrica de
desempeño para
simuladores
de
3ER. EXAMEN PARCIAL Y RETROALIMENTACION
RECURSOS DIDÁCTICOS
Pizarrón, plumones y apuntador láser
Material digital
Material impreso
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Pajares MartinSanz, Gonzalo. Inteligencia
artificial e ingeniería del conocimiento. Edit.
Alfaomega.México.2009
Stuart J,Russell. Inteligencia artificial un
enfoque modern.Edit.Prentice hall.
México.2008
Material en línea
Equipo de cómputo
Leija Salas Lorenzo. Métodos de
procesamiento avanzado e Inteligencia
artificial. Edit. Reverte. 2009
Cañón/proyector
Proyecto integrador
ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN
100%
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Arrioja Landa Cosio,Nicolas. Inteligencia
Artificial. Edit. Gradi. 2007
Haugeland, Jhon. La inteligencia artificial. Edit.
Siglo Veintiuno.México.2007
NOMBRE DE LA ASIGNATURA
CLAVE
INGENIERÍA DE SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO
532840
PERFIL DOCENTE
EXPERIENCIA PROFESIONAL
NIVEL DE
ESCOLARIDAD
PROFESIÓN
Maestría
Formación en
ingeniería,
preferentemente un
Ingeniero en
Sistemas
Computacionales,
LSCA o a fín.
ÁREA
ACTIVIDADES
Desarrollo de
Sistemas,
Programación
Desarrollo de
proyectos de
sistemas,
Proyecto de
Programación
EXPERIENCIA DOCENTE
AÑOS
NIVEL
EDUCATIVO
ASIGNATURAS
AÑOS Y/O
SEMESTRE
S
3
Licenciatura,
Especialidad,
Maestría
Programación
Avanzada,
Programación Técnica.
Programación Gráfica,
3
OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES
Desarrollo de Sistemas, implementación de sistemas, certificación en programación
MTRO. DE ASIGNATURA
(Nombre y firma)
PRESIDENTE DE ACADEMIA
COORDINADOR PEDAGÓGICO