Gestión Analítica Predictiva de Decisiones

Andrés Wagner
Especialista Técnico Análisis Predictivo IBM
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Gestión Analítica Predictiva de
Decisiones
© 2012 IBM Corporation
Ernst & Young realizó un estudio acerca de la ejecución de nuevas
estrategias corporativas. Encontraron que el 66% núnca fueron
ejecutadas!
¿Por qué?
“Porque como todos sabemos, hacer algo nuevo es difícil. La organización debe superar
antiguas tradiciones, conflicto de intereses, canales de comunicación deficientes, etc. Impulsar
nuevas estrategias implica ejecutar con un nivel de coordinación y planificación que suele ser
ajeno a la organización.”
Harvard Management Update
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Dos tipos distintos de decisiones…
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Decisiones
estratégicas
Decisiones
operacionales
Escoger el camino
adecuado
Hacerlo bien en el
camino escogido
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La calidad de las decisiones puede determinar el éxito o fracaso
Calidad decisiones
operacionales
Buena
Mala
Buena
Calidad
decisiones
estratégicas
Mala
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¿Por qué tomar decisiones correctas en forma rápida es difícil?
El impacto en las
decisiones no
siempre se mide en
forma previa
Los usuarios de
negocio no están
empoderados para
hacer cambios
Los objetivos de
negocio suelen
cambiar
Es difícil hacer
seguimiento a
decisiones
manuales.
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Sobre dependencia
en expertos,
dueños del
conocimiento
Source: IBM Institute for Business Value study: “Business Analytics and Optimization for the Intelligent Enterprise,” April 2009.
Determinar la
decisión más
apropiada es
complejo
Nuevos empleados
requieren de tiempo
para obtener
experiencia.
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Veamos un caso local de una aseguradora
Negocio de una aseguradora:
•  Seguro de No Vida representa el 75% de los
Ingresos (Venta de Primas)
En seguros de No Vida, los gastos por siniestralidad
representan un 69% de los ingresos
Seguro de No Vida
•  Un 75% de los clientes indica haber recibido poco o
ningún esfuerzo por parte de la aseguradora en la
etapa de renovación.
•  65% vs 50% tasa de renovación: efecto sobre tasa
de renovación por un mal desempeño en el
momento de verdad.
Global Consumer Insurance Survey 2012
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Las decisiones son diferentes en alcance y cantidad
Tipo
Decisión
Valor
Individual
Frecuencia
Impacto
Estratégica
Desarrollo de un nuevo producto
Alto
Bajo
Medio
Operacional
La mejor oferta para un cliente
Bajo
Muy Alto
Alto
Frecuencia
Decisiones
Operacionales
Beneficios en la gestión
analítica de decisiones
Decisiones
Estratégicas
Valor Individual
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Gestión de Siniestros
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Flujo de Trabajo
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Sistema de Puntaje para calcular el riesgo
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Modelo Predictivo para calcular el riesgo
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Simular los resultados del sistema de clasificación
N# casos en cada regla de negocio
N# casos según clasificación de riesgo
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Combinar reglas de negocios con modelos predictivos
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Algunos puntos clave:
¿Cambio de rol?
•  Históricamente el equipo analítico controla las decisiones analíticas
•  Un nuevo enfoque es dejar a los Usuarios de Negocio tomar el control
Entrega de valor al negocio
•  Usar la potencia analítica para mejorar decisiones de negocio.
Los usuarios de Negocio controlan esas decisiones
•  Se puede incluir conocimiento ya adquirido y objetivos de
negocio.
•  Pueden ver con claridad el aporte de los modelos analíticos
•  Es posible integrar las recomendaciones con cualquier proceso
operacional en la infraestructura existente.
•  Permite dimensionar el impacto que tendrán decisiones operacionales
en la forma que se gestione a los clientes.
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Educación
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Reposición de Perecibles
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Mantención Predictiva
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Visitas Médicas
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