Estimación de residuos obtenidos tras aclareos intensos en masas

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Estimación de residuos obtenidos tras aclareos intensos en
masas de Pinus pinaster Ait. regeneradas tras incendio
forestal en Galicia (NO España)
CENTRO DE INVESTIGACIÓN FORESTAL
E Jiménez Carmona, JA Vega Hidalgo, C Fernández Filgueira y T Fonturbel Lliteras
Centro de Investigación Forestal de Lourizán – Dirección Xeral de Montes - Consellería do Medio Rural, Xunta de Galicia. Apdo. 127 – 36080 Pontevedra
[email protected]
INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS
Pinus pinaster Ait. es la conífera que más superficie ocupa en España, siendo sus masas las más afectadas por incendios forestales. Si las condiciones son óptimas, la regeneración postincendio de P. pinaster tras incendio puede ser excesiva, siendo recomendable la realización de aclareos tempranos intensos con la finalidad de regular la competencia del arbolado,
mejorar el crecimiento y la forma de los individuos, acelerar la producción de semilla para salvaguardar la permanencia de la especie, y reducir la acumulación de combustible. En la
realización de este tipo de tratamiento en masas de elevada densidad de arbolado, se pueden obtener una gran cantidad de residuos forestales, que pueden ser utilizados como materia
prima para el uso de biomasa forestal como fuente energética. En este estudio se realiza una estimación de la producción de residuos potencialmente utilizables como bioenergía tras la
realización de aclareos tempranos intensos en dos masas de P. pinaster de alta densidad regeneradas tras incendios en dos áreas de contrastadas condiciones meteorológicas en el
noroeste de la Península Ibérica.
METODOLOGÍA
Se seleccionaron dos áreas con abundante regenerado natural tras incendio de P. pinaster, una en zona costera (Pontevedra) y la otra en el interior (Orense) – Figura 1.
En Pontevedra se seleccionó una masa en el municipio de Cotobade. El incendio origen de la regeneración natural tuvo lugar en Agosto de 1994. El clima es oceánico, con una
precipitación anual media de 1700 mm, y una temperatura media de 14ºC. Las temperaturas máximas tienen lugar en Julio (19,9ºC) y las mínimas en Enero (7,6ºC). A finales de 1999
se observó una densidad de regenerado de 177000 pies ha-1. En Orense se seleccionó una masa en el municipio de Laza. En este caso, el incendio ocurrió en Septiembre de 1996. El
clima es Mediterráneo, con una suave influencia continental. La precipitación anual media es de 1338 mm, y la temperatura media de 9,6ºC. La media de la temperatura del mes más
cálido es de 25,4ºC, y la del mes más frío de -0,3ºC. En febrero de 2003 se observó una regeneración natural de 54700 pies ha-1.
En ambas áreas de estudio se instalaron 15 parcelas de 20x20 m, de las cuales 10 fueron tratadas, y cinco quedaron sin aclarar como control para otros estudios. Los tratamientos
consistieron en aclareo y eliminación del matorral. En Pontevedra, en Octubre de 1999, en las cinco parcelas sometidas al aclareo moderado la densidad final fue de 31700 pies ha-1. En el aclareo
de intensidad alta – cinco parcelas -, la densidad final fue de 13915 pies ha-1. En Orense, en febrero de 2004, se llevaron a cabo los tratamientos. En cinco parcelas se realizó el tratamiento muy intenso
(1925 pies ha-1). En las otras cinco parcelas tratadas el tratamiento fue intenso (3850 pies ha-1).
Las características iniciales del arbolado fueron medidas antes de los tratamientos en 12 sub-parcelas cuadradas de 2,5x2,5 m en el interior de cada parcela. La densidad de arbolado
se determinó mediante el conteo de cada individuo en el interior de la sub-parcela. También se midió a cada individuo dentro de la sub-parcela el diámetro basal, diámetro de inicio de
copa y a 1 m, altura total, altura de inicio de copa y ancho de copa (Tabla 1).
Antes de la realización de los tratamientos se extrajeron individuos en cada área de estudio para el cálculo de ecuaciones alométricas para la estimación de biomasa específica para
cada sitio mediante técnicas de regresión. La estimación de los residuos para cada fracción producidos tras los tratamientos se realizó a partir de los valores de biomasa obtenidos
mediante las ecuaciones alométricas para cada área de estudio, calculándose como la diferencia entre la biomasa existente antes de los tratamientos y la existente tras la realización
de los aclareos. Se analizó mediante análisis de varianza la existencia de diferencias significativas entre los tratamientos (analizando conjuntamente ambas áreas de estudio) en los
valores de residuos obtenidos (por fracción y total), y en la proporción que cada fracción de biomasa suponía en la suma total.
Tabla 1. Características de las masas en las dos áreas de estudio. Valores entre
paréntesis: error estándar
Pontevedra
Orense
177383 (15326 )
54700 (4724)
Diámetro basal (cm)
1,71 (0,07)
3,09 (0,11)
Diámetro a 1 m (cm)
1,05 (0,04)
1,33 (0,06)
Altura total (m)
1,55 (0,03)
1,60 (0,05)
Altura de inicio de copa
(m)
1,09 (0,04)
0,33 (0,07)
Longitud de copa (m)
Ancho de copa (cm)
0,47 (0,03)
1,28 (0,06)
28,21 (1,34)
50,87 (1,69)
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se observaron altos valores de coeficientes de
determinación para las ecuaciones alométricas
obtenidas para las dos áreas de estudio (Tabla 2).
Las variables más explicativas fueron los diámetros
del fuste, seguidos del ancho de copa y altura total.
En la Figura 2 se presentan los valores medios de la
estimación de residuos por fracción y total para los
dos tratamientos de cada área de estudio.
Solamente se apreciaron diferencias significativas
en los valores medios de acículas, mostrando el
tratamiento intenso de Pontevedra valores
significativamente más elevados que el tratamiento
intenso de Orense. Considerando la suma total de
acículas, ramas y fuste en peso seco, en
Pontevedra, el tratamiento intenso supuso la
extracción de 90,11 Mg ha-1 y el moderado 69,18
Mg ha-1, mientras que en Orense, el tratamiento
muy intenso supuso la extracción de 65,78 Mg ha-1
y el intenso 51,96 Mg ha-1. La falta de diferencias
significativas en los valores de residuo total se debe
a que las reducciones de densidad en los cuatro
casos fueron muy elevadas, y que, aunque en
Pontevedra, el número de individuos eliminados fue
mayor, su tamaño era inferior que en el caso de
Orense.
No se observaron diferencias en la proporción de
cada fracción de biomasa (Figura 3), suponiendo el
fuste el 44,61% del total de la biomasa de residuos,
las acículas el 32,94% y las ramas el 22,45%.
Figura 1. Vista general del regenerado de P. pinaster en las áreas de estudio de Pontevedra (izquierda) y Orense (derecha)
Tabla 2. Variables explicativas de ecuaciones
alométricas de las diferentes fracciones de
biomasa para Pontevedra (n=30) y Orense
(n=48). DB: diámetro basal (cm); DM: diámetro a
1 m de altura (cm); DIC: diámetro de inicio de
copa (cm); AC: ancho de copa (cm); H: altura
total (cm); E.E.: error estándar.
Pontevedra
Variables
R2
E.E.
Variables
R2
E.E.
Acículas
DB
0,98
8,94
DIC-AC
0,96
73,95
DM-AC
0,98
7,46
DIC-AC
0,96
60,11
DM
0,97
34,67
DIC-AC-H
0,98
82,62
Fuste
120
ramas
ns
fuste
ns
80
suma
ns
60
40
a
ns
ns
ns
70
acículas
ns
100
ns
ab
ab
ns
20
Orense
Fracción
Ramas
biomasa de residuos (Mg ha-1)
Densidad (pies
ns
b
ns
ns
proporción de cada fracción (%)
ha-1)
60
ns
50
40
30
ns
ns
ns
ns
ns
ns
proporción acículas
proporción ramas
proporción fuste
ns
ns
ns
ns
ns
Trat. Moderado
Trat. Muy Intenso
Trat. Intenso
20
10
0
0
Trat. Intenso
Trat. Moderado
Pontevedra
Trat. Muy Intenso
Trat. Intenso
Orense
Figura 2. Valores medios de residuos por fracción. Letras indican diferencias
entre tratamientos (p<0,05). Barras verticales: error estándar.
Trat. Intenso
Pontevedra
Orense
Figura 3. Proporción de cada fracción en el residuo total. Letras indican
diferencias entre tratamientos (p<0,05). Barras verticales: error estándar.
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a A. Arellano su gran trabajo en la selección de las áreas de estudio, instalación de parcelas y medición
del arbolado. Extendemos el agradecimiento a todos aquellos que ayudaron en el trabajo de campo y análisis de
laboratorio, particularmente J.R. González, E. Pérez, A. López, J. Crespo y D. Vázquez. Este trabajo fue financiado por el
Ministerio de Educación y Ciencia (INIA) mediante los proyectos SC99-018-C2-1 y RTA03–205–C2–2.
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