GUÍA DOCENTE DE Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales

Asignatura: Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales Visuales
Código: 18768
Centro: Escuela Politécnica Superior
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
Nivel: Grado
Tipo: Optativa
Nº de créditos: 6
GUÍA DOCENTE DE Tratamiento de Señales Multimedia I:
Señales Visuales
La presente guía docente corresponde a la asignatura “Tratamiento de Señales
Multimedia I: Señales Visuales” (TSSMM1), aprobada para el curso lectivo 2012-2013
en Junta de Centro y publicada en su versión definitiva en la página web de la
Escuela Politécnica Superior. La guía docente de TSSMM1 aprobada y publicada antes
del periodo de matrícula tiene el carácter de contrato con el estudiante.
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Código: 18768
Centro: Escuela Politécnica Superior
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
Nivel: Grado
Tipo: Optativa
Nº de créditos: 6
ASIGNATURA
TRATAMIENTO DE
VISUALES (TSSMM1)
1.1.
SEÑALES
MULTIMEDIA
I:
SEÑALES
Código
18768 del Grado en Ingeniería Informática
1.2.
Materia
Procesamiento Digital de Señal
1.3.
Tipo
Optativa
1.4.
Nivel
Grado
1.5.
Curso
4º
1.6.
Semestre
1º
1.7.
Número de créditos
6 créditos ECTS
1.8.
Requisitos previos
Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales Visuales forma parte de la Materia 6:
Procesamiento Digital de Señal del módulo de Materias optativas del plan de
estudios el Grado en Ingeniería Informática.
Esta materia está desglosada en tres asignaturas semestrales: dos centradas en el
tratamiento específico de señales multimedia que se complementan entre sí,
Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales Visuales (primer semestre) y
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Titulación: Grado en Ingeniería Informática
Nivel: Grado
Tipo: Optativa
Nº de créditos: 6
Tratamiento de Señales Multimedia II: Señales de Voz y Audio (segundo semestre); y
una más orientada a nivel de aplicación, Desarrollo de Aplicaciones Multimedia y
Multimodales (segundo semestre).
Para cursar la asignatura es necesario tener soltura en el manejo de herramientas
matemáticas básicas y en programación.
Se recomienda para garantizar la asimilación de los contenidos y la adquisición de
habilidades la lectura crítica de los textos de la bibliografía, el uso del material
electrónico de esta asignatura disponible en la plataforma Moodle
(https://moodle.uam.es/) y la búsqueda activa de material complementario en la
red. Es recomendable disponer de un dominio de inglés que permita al alumno leer la
bibliografía de consulta.
1.9.
Requisitos mínimos de asistencia a las sesiones
presenciales
La asistencia a las sesiones de teoría se considera de especial utilidad para la
consecución de los objetivos previstos en la asignatura (ver apartado 1.11) y para
participar en las pruebas de evaluación continua programadas (ver apartado 5). Por
ello, en estas sesiones se llevará a cabo un control de asistencia, del que resultará un
indicador de asistencia, puntualidad y actitud (APA), que se obtendrá del siguiente
modo: cada estudiante partirá de 10 puntos en este aspecto y los irá perdiendo a
razón de uno por cada hora de clase a la que no asista, ¼ por cada hora a la que
llegue con retraso y ½ o 1 si la actitud del estudiante en una hora de clase no es de
atención a su contenido. Este indicador tendrá un efecto positivo en la evaluación
continua de teoría de hasta medio punto adicional.
La asistencia a las sesiones de prácticas es obligatoria. Sólo se permitirá faltar por
motivos justificados y debidamente documentados a dos sesiones de prácticas. En
este caso, el trabajo de la sesión tendrá que recuperarse en el plazo de una semana,
en el horario que se acuerde con el profesor de prácticas. La falta a más sesiones o la
falta injustificada, o la no recuperación de cualquier sesión de prácticas en el plazo
dado supone la calificación de NO APTO en prácticas, que conlleva la no superación
de la asignatura (ver apartado 4). Con objeto de crear un adecuado ambiente de
trabajo, no se permitirá acceder al laboratorio 10 minutos después de que comience
la sesión ni se podrá abandonarlo, salvo por causa justificada, antes de que finalice.
1.10. Datos del equipo docente
Nota: se debe añadir @uam.es a todas las direcciones de correo electrónico.
Coordinador:
Álvaro García Martín
Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones
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Tipo: Optativa
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Escuela Politécnica Superior
Despacho - C-111 Edificio C – 1ª Planta
Teléfono: +34 914972260
Correo electrónico: alvaro.garcia
Página web: http://www.eps.uam.es/esp/personal/ficha2.php?empid=592
Horario de atención: Petición de cita previa por correo electrónico.
1.11. Objetivos del curso
El objetivo global de la asignatura es describir los fundamentos básicos en de las
técnicas de tratamiento digital de señales multimedia en el ámbito visual. Se asume
que el estudiante tiene conocimientos sólidos sobre herramientas matemáticas
básicas y sobre programación.
La asignatura se estructura en siete temas. Primero se presenta una introducción
general al análisis de señales visuales y a la teoría de señales y sistemas discretos
unidimensionales. Una vez sentadas las bases del procesado de señal unidimensional,
se particulariza su extensión al ámbito de la imagen digital en los siguientes
aspectos: análisis frecuencial, muestreo, interpolación y cuantificación. A
continuación, se presentan las técnicas y operaciones básicas del tratamiento de
imágenes, agrupadas en operadores puntuales, locales y globales. Posteriormente se
dedica un apartado a la exposición de aplicaciones básicas de lo aprendido.
Finalmente, se presentan aspectos genéricos sobre luz y color, y sobre estándares y
tecnologías de captura y presentación de señales visuales.
En paralelo al avance de los contenidos teóricos se programarán diversas prácticas
para ilustrar y experimentar lo aprendido. En concreto, se realizarán tres sesiones
prácticas con el objetivo de que el alumno conozca el entorno de trabajo y diez
sesiones cubriendo los principales algoritmos de tratamiento de imágenes vistos en
teoría. Las prácticas serán por parejas y se desarrollarán haciendo uso del Toolbox de
Image Processing de MatLab.
Las competencias que se pretenden adquirir con esta asignatura (no forman parte de
las obligatorias especificadas en Plan de Estudios del Grado de Ingeniería
Informática) son:

Comprensión y dominio de los fundamentos del tratamiento de señales
visuales para el desarrollo de algoritmos de análisis de imágenes y vídeos.

Los objetivos que se pretenden alcanzar con esta asignatura son:
OBJETIVOS GENERALES
G1 Poseer y comprender los fundamentos de tratamiento de señales visuales
G2 Diseñar y desarrollar algoritmos de análisis de imagen y vídeo
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OBJETIVOS ESPECIFICOS POR TEMA
TEMA 1.- Introducción
Adquirir una panorámica del amplio uso de técnicas de tratamiento de señales
1.1.
visuales
Objetivos de las prácticas de laboratorio
1.4 Familiarización con el entorno de trabajo MatLab©
1.5 Manejar scripts y funciones en MatLab©
TEMA 2.- Fundamentos de Tratamiento de Imágenes
2.1. Identificar los elementos básicos de imágenes
2.2. Comprender los mecanismos de formación de la imagen digital
Objetivos de las prácticas de laboratorio
2.3. Generación y representación de imágenes a partir de expresiones analíticas
2.4. Realizar operaciones básicas con imágenes
TEMA 3.- Operadores puntuales
3.1. Comprender y manejar el concepto de histograma de imagen
Comprender y manejar los algoritmos de modificación de imagen a través de
3.2.
histogramas
Comprender y manejar los algoritmos de modificación de imagen a través de
3.3.
operaciones binarias
3.4. Diseñar e implementar algoritmos basados en operadores locales
Objetivos de las prácticas de laboratorio
3.5. Calcular histogramas sobre imágenes y estudiar su utilidad
Implementación de diversos operadores puntuales para observar su efecto en
3.6.
imágenes sintéticas y reales.
TEMA
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
4.13.
4.14.
4.15.
4.16.
4.- Operadores locales
Comprender y manejar la representación en frecuencia de imágenes
Comprender y manejar el diseño de máscaras para modificar imágenes
Comprender y manejar los algoritmos de suavizado, realce y detección de bordes
Comprender y manejar los algoritmos de ajuste geométrico de imágenes
Comprender y manejar los fundamentos de la matemática morfológica para
tratamiento de imágenes
Comprender y manejar los algoritmos de dilatación, erosión, gradiente morfológico,
apertura, cierre, y filtrado morfológico.
Diseñar e implementar algoritmos basados en operadores locales
Objetivos de las prácticas de laboratorio
Comprender el uso práctico de la transformada de Fourier de imágenes
Conocer las técnicas básicas de filtrado en frecuencia de imágenes
Realizar operaciones básicas de diezmado e interpolación de imágenes
Manejo de aproximaciones a operadores locales
Manejo práctico de las principales técnicas de filtrado lineal
Manejo práctico de las principales técnicas de filtrado no lineal
Manejo práctico de las principales técnicas de análisis de contornos
Manejo práctico de las técnicas básicas de morfología matemática
Implementación de combinaciones sencillas de operadores morfológicos
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TEMA 5.- Operadores globales
5.1 Comprender y manejar los fundamentos de la representación transformada de señales
Comprender y manejar las propiedades fundamentales de las principales
5.2
transformadas aplicadas al tratamiento de imágenes
5.3 Diseñar e implementar algoritmos basados en operadores globales
Objetivos de las prácticas de laboratorio
5.4 Implementación de los principales operadores globales
5.5 Estudio práctico de las características de los principales operadores globales
TEMA 6.- Aplicaciones
Comprender y manejar los principales algoritmos de extracción y caracterización de
6.1.
puntos y sus aplicaciones
Comprender y manejar los principales algoritmos de extracción de bordes y sus
6.2.
aplicaciones
Comprender y manejar los principales algoritmos de extracción de regiones y sus
6.3.
aplicaciones
Objetivos de las prácticas de laboratorio
6.4. Diseñar e implementar algoritmos basados en operadores globales
TEMA 7.- Fundamentos de percepción visual
7.1. Comprender los fundamentos de la representación del color
7.2 Conocer el estado actual de las tecnologías de captura y presentación de imágenes
1.12. Contenidos del programa
Programa Sintético
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Introducción
La imagen digital
Operadores puntuales
Operadores locales
Operadores globales
Aplicaciones
Fundamentos de percepción visual
Programa Detallado (teoría)
1. Introducción
1.1.
1.2.
Introducción al tratamiento de señales visuales
Ejemplos
2. La imagen digital
2.1.
Introducción
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2.2.
2.3.
2.4.
2.5.
Representación frecuencial de imágenes
Muestreo de imágenes
Cuantificación de imágenes
Diezmado e interpolación de imágenes
3. Operadores puntuales
3.1.
3.2.
3.3.
3.4.
3.5.
Introducción
Modelado de histograma
Modificaciones de niveles
Aspectos operativos
Operaciones binarias
4. Operadores locales
4.1. Introducción
4.2. Operadores LSI
4.2.1. Respuesta al impulso y respuesta en frecuencia
4.2.2. Aspectos operativos
4.2.3. Diseño frecuencial de máscaras
4.2.4. Suavizado
4.2.5. Realce de contornos
4.2.6. Detección y localización de bordes
4.3. Ajustes geométricos
4.3.1. Tipos
4.3.2. Ajustes 2D
4.3.3. Ajustes 2D/3D
4.4. Operadores morfológicos
4.4.1. Tratamiento de imágenes geométrico y marco de análisis.
4.4.2. Dilatación y erosión
4.4.3. Gradiente morfológico
4.4.4. Apertura y cierre
4.4.5. Filtrado por reconstrucción
5. Operadores globales
5.1.
5.2.
5.3.
5.4.
Introducción
Transformadas discretas lineales unidimensionales
Transformadas discretas lineales bidimensionales
Aplicaciones
6. Aplicaciones
6.1. Introducción
6.2. Extracción y caracterización de puntos/esquinas
6.2.1. Harris
6.2.2. SUSAN
6.2.3. FAST
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6.2.4. SIFT
6.2.5. Comparativa
6.3. Extracción de bordes
6.3.1. Canny
6.3.2. Transformada de Hough
6.3.3. Transformada generalizada de Hough
6.3.4. Seguimiento de bordes
6.3.5. Contornos activos
6.4. Extracción de regiones
6.4.1. Umbralización
6.4.2. Componentes conexas
6.4.3. Crecimiento y partición
7. Fundamentos de percepción visual
7.1. Formación de imágenes
7.1.1. Luz
7.1.2. Luminancia y color
7.1.3. Brillo
7.1.4. Contraste
7.1.5. Corrección Gamma
7.1.6. Respuesta del SVH
7.1.7. Criterios de calidad
7.2. Representación del color
7.2.1. Teoría tricromática
7.2.2. Cromaticidad
7.2.3. Temperatura de color y balance de blanco
7.3. Tecnologías de captura
7.4. Tecnologías de presentación
Programa Detallado (práctica)
PRACTICA
PRACTICA
PRACTICA
PRACTICA
PRACTICA
PRACTICA
PRACTICA
0:
1:
2:
3:
4:
5:
6:
Introducción a Matlab (dos sesiones)
Imágenes en Matlab (1 sesión)
Operadores puntuales (dos sesiones)
Sistemas LSI (dos sesiones)
Operadores locales I (dos sesiones)
Operadores locales II (dos sesiones)
Operadores globales (dos sesiones)
1.13. Referencias de consulta
Nota: Esta asignatura no sigue ningún libro en concreto. Las transparencias de la
asignatura constituyen el material de referencia principal.
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Bibliografía básica



A.K. Jain, "Fundamentals of Digital Image Processing", Prentice Hall, 2005.
R.C. Gonzalez, R.E: Woods, "Digital Image Processing", 3ª Ed, Prentice Hall,
2008. (2ª Ed, 2002)
Y. Wang, “Video Processing and Communications”, Prentice Hall, 2002.
Bibliografía complementaria



C. Solomon, "Fundamentals of digital image processing a practical approach
with examples in Matlab", John Wiley, 2011
W. Pratt, "Digital image processing PIKS", 4ª Ed., John Wiley & Sons, 2007. (3ª
Ed 2001 - online)
B. Jahne, "Digital Image Processing", 6ª Ed., Springer-Verlag, 2005
Bibliografía prácticas


R. C. Gonzalez, R. E. Woods, "Digital Image Processing using Matlab",
Prentice-Hall, 2004.
U. Qidwai and C.H. Chen, "Digital image processing an algorithmic approach
with MATLAB", Chapman & Hall, 2009
Material electrónico de trabajo: los documentos electrónicos de trabajo
(transparencias de la asignatura, guiones de prácticas, ejercicios del curso y
ejemplos de exámenes, etc.) se publican en la sección de TSSMM1 en plataforma
Moodle (https://moodle.uam.es/)
2.
Métodos docentes
Las clases presenciales programadas en esta asignatura están principalmente
orientadas a las exposiciones teóricas, a la resolución de problemas, a las prácticas
en laboratorio y a la evaluación continua del estudiante.
La actividad presencial se divide, de acuerdo con el horario de la asignatura, en tres
horas semanales en el aula y dos horas semanales en el laboratorio.
Actividad en el aula:
La actividad en el aula se encuentra repartida en tres aspectos: exposiciones
teóricas, resolución de problemas y evaluación continuada. El aspecto de evaluación
está detallado en el apartado 4.
Las exposiciones teóricas consisten en exponer los conceptos teóricos programados
para la clase en cuestión (ver cronograma en el apartado 5), conceptos que el
estudiante podrá haber trabajado previamente mediante el estudio de las referencias
bibliográficas y el material adicional previamente disponibles en la plataforma
Moodle (https://moodle.uam.es/). Este estudio previo permitirá una mejor
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interacción durante las clases y se considera de un especial interés para un
aprovechamiento satisfactorio de las exposiciones teóricas.
La resolución de problemas consistirá en resolver ejemplos y ejercicios relacionados
con los conceptos teóricos expuestos (ver apartado 5). Los ejercicios serán extraídos
de problemas propuestos en la bibliografía recomendada y de exámenes previos.
Actividad en el laboratorio:
Para la actividad del laboratorio, se realizarán sesiones prácticas con una
metodología bien diferenciada:


Sesiones introducción. No se considera una preparación previa de la práctica
por parte del estudiante (ni siquiera del entorno de programación, Matlab).
Esta modalidad consta de 3 sesiones prácticas (6 horas de duración).
Sesiones guiadas, estando concebidas como experimentos tutelados de apoyo
a la parte teórica de la asignatura. La mayor parte del trabajo, idealmente
todo, ha de realizarse durante cada sesión presencial y con el material
proporcionado. Esta modalidad consta de 5 prácticas (que comprenden 10
sesiones de 2 horas de duración).
La disponibilidad actual de recursos obliga a que los estudiantes desarrollen las
sesiones prácticas por parejas. La evaluación (ver apartado 4), sin embargo, se
realiza individualmente.
Dinámica de las sesiones guiadas
Al comienzo de la sesión práctica se entrega a cada pareja de estudiantes un guión
de la práctica que explica detalladamente una serie de ejercicios propuestos con
pequeños formularios para cumplimentar con resultados parciales. Con el fin de que
todos los alumnos aprovechen según su capacidad las sesiones tuteladas, se ha
acudido a los siguientes procedimientos:
-
-
Junto con el guión de la práctica se entregan sus soluciones orientativas.
El estudiante no debe perder el tiempo atascado con un ejercicio más de
un cierto tiempo. Ante esta situación se le insta a acudir al profesor.
Asimismo, si el estudiante termina antes de que finalice la sesión práctica,
el profesor le propondrá ejercicios adicionales.
No es fácil llevar a cabo todos los ejercicios propuestos en las sesiones de
prácticas, de modo que, según sea la capacidad de cada pareja, avancen
más o menos pero nunca queden inactivos. En cualquier caso, los
ejercicios finales de las prácticas no introducen conceptos nuevos sino que
afianzan los ya introducidos.
Dado que los conceptos presentados en las sesiones abarcan múltiples conceptos
explicados en teoría, los estudiantes deben repasar o finalizar la práctica en el
horario de acceso libre de los laboratorios (que supone en la EPS más de un 60% del
tiempo en que están abiertos).
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3.
Tiempo de trabajo del estudiante
Clases - Teóricas
Clases - Resolución de problemas
Presencial
Clases - Prácticas en laboratorio
Realización de pruebas de conocimiento
Estudio semanal regulado
No presencial Realización de actividades prácticas
Preparación exámenes finales (*)
Carga total de horas de trabajo: 25 horas x 6 ECTS
Horas
32
6
26
6
28
20
32
150
%
Horas
21,3
4
70
17,3
4
18,7
13,3
80
21,3
100
%
47
53
(*) Incluye la convocatoria ordinaria y la extraordinaria
4.
Métodos de evaluación y porcentaje en la
calificación final
La evaluación de la asignatura, o nota final (NF), dependerá de la nota de teoría (TE)
y de la nota de prácticas (PR), en la siguiente proporción:
NF = 0.50*TE+0.50*PR
Ambas partes, TE y PR se puntúan sobre 10 puntos. Es necesario obtener una
calificación mínima de 5 puntos en ambas para aplicar la expresión anterior. Si no se
cumple esta condición, la calificación numérica que se hará constar en actas será:
NF = 0.50*Mín(5,TE) + 0.50*Mín(5,PR)
Si un estudiante recibe la calificación de “no evaluado” tanto en teoría como en
prácticas, su nota final será “no evaluado”.
Nota de teoría, TE (evaluación continua y ordinaria):
La nota de teoría será el resultado de uno de los dos procesos de evaluación que se
describen:
1- Evaluación continua (TE-C): la asistencia a las actividades presenciales
programadas (ver indicador APA en apartado 1.9) y la realización de las 2
pruebas de evaluación continua (puntuadas cada una sobre 10 puntos)
planificadas en el transcurso de la asignatura (ver apartado 5).
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2- Evaluación única (TE-U): la realización de una prueba o examen final (EFT)
planificado en la convocatoria ordinaria o en la convocatoria
extraordinaria de la asignatura.
Todas las pruebas de evaluación se realizarán con libros y apuntes, y no se permitirá
el uso de calculadoras, teléfonos móviles, etc. Constarán de dos partes: preguntas
breves de índole teórico-práctico (30% de la nota) y resolución de uno o varios
ejercicios prácticos similares a los que se han propuesto y realizado durante el curso
(70% de la nota).
La evaluación continua será el proceso asumido por defecto. El resultado de este
proceso será una media ponderada de las pruebas realizadas y del indicador de
asistencia:
TE=TE-C= 0.45*TEC1 + 0.45*TEC2 + APA/10
La evaluación única es el proceso excepcional dirigido a estudiantes que o bien no
siguen el proceso de evaluación continua (TE-C=0), o bien, habiéndolo seguido, optan
por presentarse a un examen final para aprobar o aumentar su nota. En este caso, la
calificación se obtendrá según:
TE=TE-U= Max(EFT,TE-C)
La calificación de teoría sólo se conserva para la convocatoria extraordinaria del
mismo curso académico.
Los estudiantes que no realicen un examen final ni las 2 pruebas de evaluación
continua recibirán en esta parte de teoría la calificación de “no evaluado”.
Nota de prácticas, PR (evaluación continua y ordinaria):
La nota de prácticas será el resultado de uno de los dos procesos de evaluación que
se describen:
1- Evaluación continua (PR-C): la realización de las prácticas planificadas en
el transcurso de la asignatura y pruebas evaluación sobre estas (ver
apartado 5). Este es el proceso que se asume por defecto.
2- Evaluación única (PR-U): la realización de las prácticas planificadas en el
transcurso de la asignatura y la realización de una prueba o examen final
(EFP) planificado en la convocatoria ordinaria o en la convocatoria
extraordinaria de la asignatura.
La evaluación continua será el proceso asumido por defecto. El resultado de este
proceso será una media ponderada de dos conceptos:
- PRC1: evaluación de las entregas realizadas por cada pareja de las
prácticas 1 a 6 (ejercicios propuestos y conclusiones sobre éstos).
- PRC2: evaluación individual de las prácticas 1 a 5 mediante pruebas de
corta duración (aprox. 15 minutos cada una, a realizar en la sesión
posterior a la entrega de cada práctica).
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PR=PR-C= 0.50*PRC1 + 0.40*PRC2 + APA/10
La evaluación única es el proceso excepcional dirigido a estudiantes que o bien no
siguen el proceso de evaluación continua (PR-C=0), o bien, habiéndolo seguido, optan
por presentarse a un examen final para aprobar o aumentar su nota. En este caso, la
calificación se obtendrá según:
PR=PR-U= Max(EFP,PR-C)
La calificación de prácticas sólo se conserva para la convocatoria extraordinaria del
mismo curso académico, salvo si es superior a 6 puntos, en cuyo caso se conserva
indefinidamente.
Convocatoria extraordinaria. Esta convocatoria permitirá al alumno superar aquella
parte de la asignatura suspensa durante la evaluación continua u ordinaria (única).
- Teoría: la calificación en esta parte se obtendrá mediante la realización
de una prueba escrita (similar a la convocatoria ordinaria).
- Prácticas: la calificación se corresponderá con la evaluación de dos partes
(ambas 50%): entregas de los ejercicios de las prácticas (similarmente a la
evaluación continua) y realización de un breve trabajo de índole práctica.
Los estudiantes que se presenten sólo a pruebas de evaluación de teoría o sólo a
pruebas de evaluación práctica recibirán la mínima calificación en la parte a la que
no se hayan presentado.
ATENCIÓN: Cualquier copia descubierta que se haya realizado a lo largo del curso,
tanto en cualquiera de las actividades de teoría desarrolladas, como en cualquiera de
los apartados de las prácticas, serán penalizadas con rigurosidad. . Cualquier copia o
plagio será penalizado siguiendo las normativas de la UAM y de la EPS.
5.
Cronograma
El siguiente cronograma indica la distribución orientativa de contenido, incluyendo la
programación de las pruebas de evaluación sobre dicho contenido. El cronograma
está planificado para 14 semanas (42 unidades de teoría de una hora y 14 de
prácticas de dos horas en el laboratorio), que se ha estimado ser la media efectiva de
clases de que puede disponer una asignatura planificada para un cuatrimestre por
motivo de las festividades.
Semana Ud
1
00
Ud
Contenido de la unidad docente
Presentación de la asignatura.
TEMA 1 - Contenido de la unidad docente
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1. Introducción
1
01
Ud
1
02
1
2
2
2
2
3
L00
03
04
05
L01
06
Ud
3
07
3
08
3
4
L02
09
Ud
4
10
4
11
4
L03
5
12
5
13
5
14
1.1. Introducción al tratamiento de señales visuales
1.2. Ejemplos
TEMA 2 - Contenido de la unidad docente
2. La imagen digital
2.1. Introducción
2.2. Representación frecuencial de imágenes
No hay prácticas
2.3. Muestreo de imágenes
2.4. Cuantificación de imágenes
2.5. Diezmado e interpolación de imágenes
Práctica 0: Introducción a Matlab (1/2)
Resolución de problemas representativos del tema
TEMA 3 - Contenido de la unidad docente
3. Operadores puntuales
3.1. Introducción
3.2. Modelado de histograma
3.3. Modificaciones de niveles
3.4. Aspectos operativos
3.5. Operaciones binarias
Práctica 0: Introducción a Matlab (1/2)
Resolución de problemas representativos del tema
TEMA 4 - Contenido de la unidad docente
4. Operadores locales
4.1. Introducción
4.2. Operadores LSI
4.2.1. Respuesta al impulso y respuesta en
frecuencia
4.2.2. Aspectos operativos
4.2.3. Diseño frecuencial de máscaras
4.2.4. Suavizado
Práctica 1: Imágenes en Matlab
4.2.5. Realce de contornos
4.2.6. Detección y localización de bordes
4.3. Ajustes geométricos
4.3.1. Tipos
4.3.2. Ajustes 2D
4.3.3. Ajustes 2D/3D
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Asignatura: Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales Visuales
Código: 18768
Centro: Escuela Politécnica Superior
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
Nivel: Grado
Tipo: Optativa
Nº de créditos: 6
5
L04
6
15
6
16
6
17
6
7
7
7
7
L05
18
19
20
L06
Ud
8
21
Práctica 2: Operadores puntuales I (1/2)
4.4. Operadores morfológicos
4.4.1. Tratamiento de imágenes geométrico y marco
de análisis
4.4.2. Dilatación y erosión.
4.4.3. Gradiente morfológico.
4.4.4. Apertura y cierre
4.4.5. Filtrado por reconstrucción
Práctica 2: Operadores puntuales I (2/2)
Resolución de problemas representativos del tema
Prueba objetiva individual de evaluación (TEC1)
Práctica 3: Operadores LSI (1/2).
TEMA 5 - Contenido de la unidad docente
5. Operadores globales
5.1. Introducción
5.2. Transformadas discretas lineales unidimensionales
5.2.1.
8
22
8
23
8
9
L07
24
Ud
9
25
9
26
9
L08
10
27
10
28
10
29
5.3.
Transformadas discretas lineales bidimensionales
5.3.1.
5.3.2.
5.4. Aplicaciones
Práctica 3: Operadores LSI (2/2).
Resolución de problemas representativos del tema
TEMA 6 - Contenido de la unidad docente
6. Aplicaciones
6.1. Introducción
6.2. Extracción y caracterización de puntos/esquinas
6.2.1. Harris
6.2.2. SUSAN
6.2.3. FAST
Práctica 4: Operadores locales I (1/2).
6.2.4. SIFT
6.2.5. Comparativa
6.3. Extracción de bordes
6.3.1. Canny
6.3.2. Seguimiento de bordes
6.3.3. Transformada de Hough
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Asignatura: Tratamiento de Señales Multimedia I: Señales Visuales
Código: 18768
Centro: Escuela Politécnica Superior
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
Nivel: Grado
Tipo: Optativa
Nº de créditos: 6
6.3.4. Transformada generalizada de Hough
10
L09
11
30
11
31
11
11
32
L10
Ud
12
33
12
34
12
35
12
13
13
13
L11
36
37
38
13
L12
13
14
14
14
39
40
41
L13
Práctica 4: Operadores locales I (2/2).
6.3.5. Contornos activos
6.4. Extracción de regiones
6.4.1. Umbralización
6.4.2. Componentes conexas
6.4.3. Crecimiento y partición
Resolución de problemas representativos del tema
Práctica 5: Operadores locales II (1/2).
TEMA 7 - Contenido de la unidad docente
7. Fundamentos de percepción visual
7.1. Formación de imágenes
7.1.1. Luz
7.1.2. Luminancia y color
7.1.3. Brillo
7.1.4. Contraste
7.1.5. Corrección Gamma
7.1.6. Respuesta del SVH
7.1.7. Criterios de calidad
7.2. Representación del color
7.2.1. Teoría tricromática
7.2.2. Cromaticidad
7.2.3. Temperatura de color y balance de blanco
Práctica 5: Operadores locales II (2/2)
7.3. Tecnologías de captura
7.4. Tecnologías de presentación
Resolución de problemas representativos del tema
Practica 6: Operadores globales (1/2)
Resolución de problemas representativos del tema
Prueba objetiva individual de evaluación (TEC2)
Practica 6: Operadores globales (2/2)
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