Análisis y proceso de datos aplicado a la Psicología ----

Análisis y proceso de datos aplicado a la Psicología
-----Práctica con ordenador----Segunda sesión de contenidos:
El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al
análisis informatizado de los datos.
Profs.: J. Gabriel Molina
María F. Rodrigo
Documento PowerPoint de uso exclusivo para los alumnos matriculados en la asignatura y con los profesores arriba citados.
No está permitida la distribución o utilización no autorizada de este documento.
El cuestionario Vida Académica: Desde las hipótesis al
análisis informatizado de los datos.
Contenidos:
1.
Pasos en un estudio empírico.
2.
Aplicación de procedimientos de análisis de
datos con el paquete estadístico SPSS.
3.
Buscando respuestas a nuestras conjeturas
sobre la ´Vida académica’.
1. Pasos en un estudio empírico
• Planteamiento de una cuestión, conjetura,
hipótesis...
• Obtención de información empírica que nos
permita obtener respuestas a nuestra preguntas.
• Proceso de los datos recogidos.
• Análisis de los datos.
• Extracción de conclusiones.
Ejemplos de hipótesis
• Univariantes
– La especialidad de la Psicología preferida por la mayoría de los
estudiantes es la educativa/evolutiva
– Más del 50% de los estudiantes no dedican ningún tiempo a la
práctica del deporte.
• Multivariantes
– La satisfacción con la carrera es mayor para los estudiantes que eligen
Psicología como 1ª opción respecto que para los que la eligen como
segunda opción (o posterior).
– Existe consistencia en la forma de valorar las relaciones con los
distintos miembros de la facultad (estudiantes, PAS y profesores).
2. Aplicación de procedimientos de análisis de datos con el
paquete estadístico SPSS.
Dinámica de trabajo:
1. Planteamiento de la aplicación de una técnica de análisis
de datos.
2. Aplicación de la técnica con SPSS.
3. Comprobación de si se han obtenido los resultados
esperados.
Obtener la distribución de frecuencias de las variables
“¿Con quién convives? y “Satisfacción con la carrera”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias
Satisfacción con la carrera
¿Con quien convives?
PorcentajePorcentaje
Frecuencia
Porcentaje válido acumulado
Válidos solo
5
2.9
2.9
2.9
padres, familia
110
63.2
63.6
66.5
estudiantes, am
52
29.9
30.1
96.5
pareja y/o hijos
6
3.4
3.5
100.0
Total
173
99.4
100.0
Perdido Sistema
1
.6
Total
174
100.0
Frecuencia Porcentaje
Válidos 2
1
.6
3
3
1.7
4
8
4.6
5
16
9.2
6
33
19.0
7
55
31.6
8
41
23.6
9
11
6.3
10
6
3.4
Total
174
100.0
Porcentaje Porcentaje
válido
acumulado
.6
.6
1.7
2.3
4.6
6.9
9.2
16.1
19.0
35.1
31.6
66.7
23.6
90.2
6.3
96.6
3.4
100.0
100.0
Obtener el diagrama de barras (frecuencias absolutas) y
el diagrama de sectores de la variable “Especialidad”
Menú Gráficos > Barras > Simple
Menú Gráficos > Sectores
70
60
Omitido
50
clínica
aún no lo tengo clar
40
Frecuencia
30
20
10
educativa, evolutiva
0
todas en general
ar
cl
o
ng
te
lo
l
ra
no
n
ne
aú
ge
en
s
da
to
ce
do
y
n
ra
ó
i
ot
pr
ac
m
ig
,e
st
al
ve
on
in
ci
za
ni
ga
or
a
iv
ut
al
ol
ci
ev
so
a,
iv
at
uc
ed
a
ic
ín
cl
do
iti
m
O
Especialidad
otra
investigación y doce
organizacional, empr
social
Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas) de
la variable “Nº convocatoria”
Menú Gráficos > Barras > Simple
60
50
40
30
Porcentaje
20
10
0
Omitido
Nº convocatoria
1
2
3
4
5
Obtener el diagrama de barras (frecuencias relativas
acumuladas) de la variable “Horas de estudio”
Menú Gráficos > Barras > Simple
120
100
80
Porcentaje acumulado
60
40
20
0
0
2
4
Horas de estudio
6
8
10
13
15
18
21
25
30
Obtener el histograma de la variable “Nº horas televisión”
Menú Gráficos > Histograma
70
60
50
40
30
20
Desv. típ. = 5.99
10
Media = 8.3
N = 172.00
0
0.0
5.0
10.0
Nº horas televisión
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
Obtener el polígono de frecuencias de la variable
“Relación con compañeros”
Menú Gráficos > Líneas > Simple
60
50
40
30
Frecuencia
20
10
0
1
2
3
5
Relación con compañeros
6
7
8
9
10
Obtener el diagrama de tallo y hojas de la variable “Nota
media de acceso”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar > Gráficos
1.00 Extremes
(=<5.06)
2.00
55 . 44
4.00
56 . 0389
12.00
57 . 000001127778
9.00
58 . 001234579
11.00
59 . 00122678888
17.00
60 . 00000112226677789
9.00
61 . 012345569
17.00
62 . 00000022345788899
15.00
63 . 000001234446668
11.00
64 . 00000012389
10.00
65 . 0001246678
10.00
66 . 0000000014
7.00
67 . 0028899
5.00
68 . 00033
5.00
69 . 00045
4.00
70 . 0015
3.00
71 . 069
4.00
72 . 0145
6.00
73 . 000036
2.00
74 . 23
5.00 Extremes (>=7.71)
Stem width:
Each leaf:
.10
1 case(s)
Obtener el diagrama de caja y bigotes de la variable
“Relación con PAS”
Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)
12
10
8
6
4
2
0
-2
N=
174
Relación con PAS
Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de las
variables “Relación con PAS”, “Relación con
compañeros” y “Relación con profesores”
Menú Gráficos > Diagramas de caja > Simple (resúmenes para distintas variables)
12
10
166
37
164
55
8
6
162
140
19
168
67
129
15
150
53
26
128
165
107
17
111
94
57
14
4
69
127
2
126
160
16
151
35
99
63
159
0
52
-2
N=
174
174
174
Relación con compañe
Relación con PAS
Relación con profeso
Obtener los cuartiles y los centiles 10 y 90 de la
distribución de la variable “Relación con compañeros”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos
Estadísticos
Relación con compañeros
N
Válidos
Perdidos
Percentiles
10
25
50
75
90
174
0
6.00
7.75
8.00
9.00
10.00
Obtener los siguientes estadísticos descriptivos para la variable
“Satisfacción con la carrera”: Media, mediana, moda, desviación típica,
varianza, asimetría, curtosis, valores mínimo y máximo y rango
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias > Estadísticos
Estadísticos
Satisfacción con la carrera
N
Válidos
Perdidos
Media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
174
0
6.86
7.00
7
1.477
2.182
-.435
.184
.529
.366
8
2
10
Obtener la distribución de frecuencias conjunta (tabla de contingencia) de
las variables “Motivación estudios”
(filas) y “Disfrutar con las explicaciones” (columnas)
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las
explicaciones
Recuento
Motivación estudios
Psicología
Total
alta
media
baja
Disfrutar con las explicaciones
siempre o
algunas
casi nunca
casi siempre
veces
o nunca
16
74
1
8
65
4
5
1
24
144
6
Total
91
77
6
174
Obtener la distribución de frecuencias relativas conjuntas de las variables
“Motivación estudios” (filas) y “Disfrutar con las explicaciones”
(columnas)
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas
(seleccionar porcentaje total)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
Motivación estudios
Psicología
alta
media
baja
Total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Recuento
% del total
Disfrutar con las explicaciones
siempre o
algunas
casi nunca
casi siempre
veces
o nunca
16
74
1
9.2%
42.5%
.6%
8
65
4
4.6%
37.4%
2.3%
5
1
2.9%
.6%
24
144
6
13.8%
82.8%
3.4%
Total
91
52.3%
77
44.3%
6
3.4%
174
100.0%
Obtener el diagrama de barras conjunto de las variables “Motivación
estudios” y “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Gráficos > Barras > Agrupado
80
80
60
60
40
40
Disfrutar con las ex
20
alta
media
baja
0
siempre o casi siemp
casi nunca o nunca
algunas veces
Disfrutar con las explicaciones
siempre o casi siemp
20
Frecuencia
Frecuencia
Motivación estudios
re
algunas veces
0
casi nunca o nunca
alta
media
Motivación estudios Psicología
baja
Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Motivación estudios”
condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas
(seleccionar porcentajes de columna)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
Motivación estudios
Psicología
alta
media
baja
Total
Recuento
% de Disfrutar con
las explicaciones
Recuento
% de Disfrutar con
las explicaciones
Recuento
% de Disfrutar con
las explicaciones
Recuento
% de Disfrutar con
las explicaciones
Disfrutar con las explicaciones
siempre o
algunas
casi nunca
casi siempre
veces
o nunca
16
74
1
Total
91
66.7%
51.4%
16.7%
52.3%
8
65
4
77
33.3%
45.1%
66.7%
44.3%
5
1
6
3.5%
16.7%
3.4%
24
144
6
174
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
Obtener el diagrama de rectángulos partidos de las distribuciones de
“Motivación estudios” condicionadas a “Disfrutar con las explicaciones”
Menú Gráficos > Barras > Apilado > Hacer doble clic sobre el gráfico, ir al menú
Diseño > Opciones (marcar cambiar la escala al 100%)
100
90
80
70
60
50
40
Motivación estudios
Porcentaje
30
baja
20
media
10
alta
0
siempre o casi siemp
casi nunca o nunca
algunas veces
Disfrutar con las explicaciones
Obtener las distribuciones de frecuencias relativas de “Disfrutar con las
explicaciones” condicionadas a “Motivación estudios”
Menú Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas de contingencia > Casillas
(seleccionar porcentajes de fila)
Tabla de contingencia Motivación estudios Psicología * Disfrutar con las explicaciones
Motivación estudios
Psicología
alta
media
baja
Total
Recuento
% de Motivación
estudios Psicología
Recuento
% de Motivación
estudios Psicología
Recuento
% de Motivación
estudios Psicología
Recuento
% de Motivación
estudios Psicología
Disfrutar con las explicaciones
siempre o
algunas
casi nunca
casi siempre
veces
o nunca
16
74
1
Total
91
17.6%
81.3%
1.1%
100.0%
8
65
4
77
10.4%
84.4%
5.2%
100.0%
5
1
6
83.3%
16.7%
100.0%
24
144
6
174
13.8%
82.8%
3.4%
100.0%
Obtener los siguientes estadísticos descriptivos de “Satisfacción con la
carrera” en función de “Motivación estudios”: Número de casos, media,
mediana, varianza, mínimo, máximo, asimetría y curtosis
Menú Analizar > Comparar medias > Medias > Opciones
Informe
Satisfacción con la carrera
Motivación estudios
N
alta
91
media
77
baja
6
Total
174
Media
7.52
6.19
5.33
6.86
Mediana
8.00
6.00
5.00
7.00
Varianza
1.564
1.790
2.667
2.182
Mínimo
3
2
4
2
Máximo
10
9
8
10
Asimetría
-.613
-.435
.857
-.435
Curtosis
2.122
.822
-.300
.529
Obtener el diagrama de caja y bigotes conjunto de “Satisfacción con la
carrera” en función de “Motivación estudios”
Menú Gráficos > Diagrama de caja > Simple (resúmenes para grupos de casos)
12
10
124
113
166
65
135
37
Satisfacción con la carrera
8
6
114
4
27
63
10
2
141
0
N=
91
77
6
alta
media
baja
Motivación estudios Psicología
Obtener el polígono de frecuencias conjunto de “Satisfacción con la
carrera” en función de “Motivación estudios”
Menú Gráficos > Líneas > Múltiple (resúmenes para grupos de casos)
40
30
20
Motivación estudios
Frecuencia
10
alta
media
0
baja
2
3
4
5
6
7
Satisfacción con la carrera
8
9
10
Obtener el diagrama de dispersión para las variables “Nº horas salir” y
“Horas de estudio”, así como la suma de productos cruzados, la
covarianza y el coef. correlación Pearson entre ambas
Menú Gráficos > Dispersión > Simple
Menú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones
(marcar productos cruzados y covarianzas)
Correlaciones
50
40
Nº horas salir
30
20
Nº horas salir
10
Horas de estudio
0
-10
-10
0
Horas de estudio
10
20
30
40
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y
productos cruzados
Covarianza
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y
productos cruzados
Covarianza
N
Nº horas salir
1
.
8679.628
50.758
172
-.182*
.017
Horas de
estudio
-.182*
.017
-1410.302
-8.247
172
1
.
-1410.302
6944.690
-8.247
172
40.143
174
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).
Obtener la matriz de correlaciones para todas las variables relacionadas
con la ocupación del tiempo libre
Menú Analizar > Correlaciones > Bivariadas > Opciones (desmarcar opciones)
Correlaciones
Nº horas leer
Nº horas deporte
Nº horas televisión
Nº horas Internet
Nº horas salir
Nº horas cine, teatro, etc.
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Nº horas leer
1
.
173
-.028
.711
172
.187*
.014
171
.278**
.000
171
.104
.176
171
.319**
.000
172
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Nº horas
deporte
-.028
.711
172
1
.
173
-.099
.195
171
.006
.936
171
-.037
.628
171
-.066
.389
172
Nº horas
Nº horas
Nº horas cine,
Nº horas salir
televisión
Internet
teatro, etc.
.187*
.278**
.104
.319**
.014
.000
.176
.000
171
171
171
172
-.099
.006
-.037
-.066
.195
.936
.628
.389
171
171
171
172
1
.182*
.345**
.047
.
.017
.000
.545
172
171
170
171
.182*
1
.174*
.008
.017
.
.023
.913
171
172
171
172
.345**
.174*
1
.103
.000
.023
.
.180
170
171
172
172
.047
.008
.103
1
.545
.913
.180
.
171
172
172
173
Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre
“Nº horas salir”
Menú Analizar > Regresión > Lineal
Resumen del modelo
Modelo
1
R
.176a
R cuadrado
.031
R cuadrado
corregida
.025
Error típ. de la
estimación
1.465
a. Variables predictoras: (Constante), Nº horas salir
Coeficientesa
Modelo
1
(Constante)
Nº horas salir
Coeficientes no
estandarizados
B
Error típ.
7.228
.194
-3.66E-02
.016
Coeficientes
estandarizad
os
Beta
a. Variable dependiente: Satisfacción con la carrera
-.176
t
37.352
-2.329
Sig.
.000
.021
Realizar el análisis de regresión lineal de “Satisfacción con la carrera” sobre
“Nº horas salir”
Menú Gráficos > Dispersión > Hacer doble clic sobre el gráfico > Menú Diseño >
Opciones > Ajustar Línea Total
S
a
t
i
s
f
a
c
c
i
ó
n
12
c
o
n
6
l
a
c
a
r
r
e
r
a
10
8
4
2
0
-10
Nº horas salir
0
10
20
30
40
50