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CAPITULO 3
3. METODOLOGIA
Como parte de la metodología de esta tesis, se describen los procedimientos y
algoritmos que se requieren para la elaboración de este documento. En este capítulo se
describen dos algoritmos, el algoritmo para la estimación del FWE, PFE y PCE para el caso
protegido o no protegido en la prueba de Diferencia Estudentizada No Paramétrica (DENP)
y el algoritmo para la estimación del FWE, PFE y PCE para el caso protegido o no
protegido en la prueba de Bonferroni.
3.1 ALGORITMO PARA LA ESTIMACION DEL FWE, PFE Y PCE PARA LA
PRUEBA DE BONFERRONI
El criterio de decisión para la prueba de Bonferroni es el siguiente:
R i − R j > Zα *
a (an + 1)
6
Donde:
R i = media de los rangos del i-esimo tratamiento.
R j = media de los rangos del j-esimo tratamiento.
Ζα * = valor de tablas en base a la distribución normal.
a = número de tratamientos.
n = número de observaciones.
A continuación se muestra el algoritmo para la estimación del FWE, PFE y PCE en
la prueba de Bonferroni:
1. Ingreso de datos por parte del usuario:
34
•
Nombre del archivo de salida
•
Semilla para iniciar la simulación
•
Número total de simulaciones (NTSIM)
•
Número de tratamientos (NTRAT)
•
Número de repeticiones por tratamiento (NREP)
•
Z de Bonferroni (tablas)
•
Chi cuadrada (tablas)
2. Inicializar contadores:
FWE = 0
PFE = 0
PCE = 0
3. Inicializar contador de numero de simulaciones (NSIM = 0)
4. Comenzar la simulación (NSIM = NSIM + 1)
5. Generar un conjunto de datos ~ U (0,1) en base a numero de tratamientos y
repeticiones (NTRAT y NREP)
6. Se lleva a cabo la prueba de Bonferroni y los resultados obtenidos se comparan
en base al criterio de decisión de esta prueba
R i − R j > Zα *
a (an + 1)
6
7. Contar el número de rechazos en base al criterio anterior
8. Incrementar los contadores para la prueba no protegida (termina cálculo para
prueba no protegida)
9. Calcular la χ 2 de la prueba Kruskal – Wallis
35
10. Si la χ 2 calculada es mayor que la χ 2 de tablas, pasar al punto 11, en caso
contrario pasar al 12
11. Incrementar los contadores para la prueba protegida (termina cálculo para
prueba protegida) y continuar en el punto 12
12. Si NSIM = NTSIM pasar al punto 13, en caso contrario pasar al punto 4
13. Realizar los cálculos finales e imprimir resultados
14. Fin del algoritmo
Este mismo algoritmo se ilustra en el siguiente diagrama de flujo 3.1
36
Inicio
Leer los datos de entrada
-Archivo de salida
-Semilla para la simulación
-NTSIM = # total de
simulaciones
-NTRAT = # total de
tratamientos
-NREP = # total de repeticiones
-Z α
b
Inicializar los contadores para el FEW, PFE y
NSIM = 0
NSIM = NSIM + 1
Generar un conjunto de datos
Llevar a cabo la prueba de Bonferroni y
calcular el criterio de decisión:
a(an + 1)
6
R i − R j > Zα *
Contar el numero de rechazos con
Incrementar los contadores para la prueba no
protegida (termina el calculo de la prueba no
Calcular
Χ C2
Χ C2
>
de K-W
Χ T2
Si
Incrementar los contadores para la prueba protegida
(termina el calculo de la prueba protegida)
No
No
NSIM =
NTSIM
Si
Hacer cálculos finales e imprimir los
Fin
Diagrama 3.1 Diagrama de flujo para la estimación del FWE, PFE y PCE en la prueba de Bonferroni
37
3.2 ALGORITMO PARA LA ESTIMACION DEL FWE, PFE Y PCE PARA LA
PRUEBA DE DIFERENCIA ESTUDENTIZADA NO PARAMETRICA (DENP)
El criterio de decisión para la prueba de Diferencia Estudentizada No Paramétrica
(DENP) es el siguiente:
R i − R j = DENP ij
Donde:
R i = media de los rangos del i-esimo tratamiento.
R j = media de los rangos del j-esimo tratamiento.
DENP ij = valor obtenido a través de las simulaciones de dicha prueba.
A continuación se muestra el algoritmo para la estimación del FWE, PFE y PCE en
la prueba de Diferencia Estudentizada No Paramétrica (DENP):
1. Ingreso de datos por parte del usuario:
•
Nombre del archivo de salida
•
Semilla para iniciar la simulación
•
Número total de simulaciones (NTSIM)
•
Número de tratamientos (NTRAT)
•
Número de repeticiones por tratamiento (NREP)
•
Chi cuadrada (tablas)
2. Inicializar contadores:
FWE = 0
PCE = 0
PFE = 0
3. Inicializar contador de número de simulaciones (NSIM = 0)
38
4. Comenzar la simulación (NSIM = NSIM + 1)
5. Generar un conjunto de datos ~ U (0,1) con un numero de tratamientos y
repeticiones (NTRAT y NREP)
6. Se lleva a cabo la prueba de Diferencia Estudentizada No Paramétrica (DENP)
y los resultados obtenidos se comparan con el criterio de decisión de esta prueba
R i − R j = DENP ij
7. Contar el número de rechazos en base al criterio anterior
8. Incrementar los contadores para la prueba no protegida (termina cálculo para
prueba no protegida)
9. Calcular la χ 2 de la prueba Kruskal – Wallis
10. Si la χ 2 calculada es mayor que la χ 2 de tablas, pasar al punto 11, en caso
contrario pasar al 12
11. Incrementar los contadores para la prueba protegida (termina cálculo para
prueba protegida) y continuar en el punto 12
12. Si NSIM = NTSIM pasar al punto 13, en caso contrario pasar al punto 4
13. Realizar los cálculos finales e imprimir resultados
14. Fin del algoritmo
Este mismo algoritmo se ilustra en el siguiente diagrama de flujo 3.2
39
Inicio
Leer los datos de entrada
-Archivo de salida
-Semilla para la simulación
-NTSIM = # total de
simulaciones
-NTRAT = # total de
tratamientos
-NREP = # total de repeticiones
Inicializar los contadores para el FEW, PCE y
NSIM = 0
NSIM = NSIM + 1
Generar un conjunto de datos
Llevar a cabo la prueba de Diferencia
Estudentizada No Paramétrica (DENP)
y calcular el criterio de decisión:
R i − R j = DENP ij
Contar el numero de rechazos con
Diferencia Estudentizada No Paramétrica
(DENP)
Incrementar los contadores para la prueba no
protegida (termina el calculo de la prueba no
Calcular
Χ C2
Χ C2
>
de K-W
Χ T2
Si
Incrementar los contadores para la prueba protegida
(termina el calculo de la prueba protegida)
No
No
NSIM =
NTSIM
Si
Hacer cálculos finales e imprimir los
Fin
Diagrama 3.2 Diagrama de flujo para la estimación del FWE, PFE y PCE en la prueba DENP
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