PANEL DESIGUALTATS SOCIALS A CATALUNYA

La metodología de una
encuesta longitudinal:
el caso del Panel de Desigualdades
Sociales en Cataluña (PaD)
Objetivos de la comunicación
1.
Dejar constancia de una experiencia sin
precedentes en España: 1ª encuesta longitudinal
a una muestra panel puro
2.
Abrir la posibilidad de transferir el know how
acumulado a futuros equipos de investigación
3.
Dar a conocer la base de datos (acceso gratuïto)
4.
Romper una lanza en favor del potencial de los
datos longitudinales prospectivos (muestras
panel)
Qué és el PaD?

El Panel de Desigualdades Sociales en
Cataluña (PaD) és una encuesta longitudinal
para el estudio de la estructura y las
desigualdades sociales.


El PaD fue impulsado por la FJB
el año 2001, en un contexto en el
cual les bases de datos primarios
eran muy escasos.
El PaD se ha editado en 11
ocasiones entre el 2001 y el
2012 (anual).
Alcance muestral y territorial
 1.991 hogares (muestra original)
 5.785 individuos (4.913 elgibles, 4.589 encuestados)
El PaD en el mundo
9 decisiones metodológicas
1. longitudinal
2. panel
3. amplia cobertura temática
4. anual
5. representativa
6. comparable*
7. doble unidad de análisis: individuo y hogar
8. doble perspectiva: objetiva y subjetiva
9. sistema CAPI de encuestación
...longitudinal y panel
 Longitudinal:



datos recogidos (para un mismo ítem o variable) en dos o más
momentos del tiempo (retrospectiva o prospectivamente);
se refieren a las mismas unidades de los diferentes períodos
observados;
tienen por objeto la comparación de los datos entre diferentes
períodos (estudio del cambio)
 Panel:

muestra en la cual se encuestan a los mismos individuos (y/o
hogares) en cada nueva edición => puro/rotante
Cuestionario longitudinal
Planificación longitudinal:


Asignar una periodicidad a las variables según 1) relevancia para el
análisis 2) probabilidad de cambio
4 tipologías: troncales estructurales, troncales, cíclicas, esporádicas
 Definir referencias temporales estandarizadas:

Var. retrospectivas: Período cerrado (año natural o curso escolar);
Fecha última encuesta (o últimos 12 meses).
 Información de referencia de olas anteriores: minimizar el
error y la sobreestimación del cambio
Muestra panel: hogares e individuos
Unidades vivas de convivencia (continuidad, discontinuidad)
 Muestra elegible, no-elegible: límites de la encuestación
 Tipo miembro: MOM, MT, MP
 Normas de seguimiento muestral:



Inicio: tipo miembro
Transcurso: cambios en el hogar
Final ola: rechazo y pérdida (no localización)
Trabajo de campo
Seguimento de la muestra y contención de la pérdida y el
rechazo
El track ing : volver a los mismos hogares una ola tras otra


BD Camppanel: contacto, actualitzación, ficha hogar, recuento
encuestación, evaluación.
BD Panel: comunicación hogares, regalos, cambios dirección,
incidencias.
La attrition :



equipo de encuestadores
protocolo de rechazo
protocolo de pérdida
Depuración (data cleansing)
Garantizar la consistencia de les datos, 3 fases:



definición de los requerimientos a los datos: situaciones imposibles,
improbables, outliers
verificación cumplimiento de los requerimientos
eliminación o sustitución de los valores que los contradicen
Mayor complejidad = más tiempo:

Proceso más complejo y más largo (acumulación de olas). Ventajas:
+observaciones; Desventajas: + trabajo, +tiempo, >riesgo inconsistencias.

Limitaciones en automatización de controles de depuración (edits):

Armonización y llenado de valores: variables filtradas, armonización
gran variabilidad de casuísticas (muestra viva)= + trabajo de depuración
códigos de respuesta
Presentación de datos (I)
Las matrices de datos se presentan en dobles formatos:

2 matrices para cada ola (transversales): individual y de hogar

2 matrices longitudinales (todas les olas): long y wide*
Presentación de datos (II)
Ventajas matrices longitudinales:



Incluye variables clave llenas y armonizadas
Incluye datos de todas las olas (ahorra el matching)
Útil como punto de partida para fusionar con variables específicas
del análisis
Documentación de apoyo:



Informe Longitudinal de Contenidos
Libro de Códigos y Manual de Uso
Otra (Informes: por ámbito de análisis, ponderación, imputación,
muestra,...)
Análisis longitudinal
Análisis dinámico: de la “foto fija” al “tránsito”





Tiempo y duración, estabilidad /cambio, ciclos de vida, efecto edad /
cohorte
Observar respuesta a los cambios según entorno socioeconómico
Control sobre heterogeneidad no observada ( muestra panel)
Reconstrucción de trayectorias, estudio de transiciones, expectativas
Análisis multivariante y de causalidad: más poder explicativo
5 tipologías básicas:


En base al individuo: 1) series temporales (no panel), 2) trayectorias
(panel), 3) series de cohorte, 4) series de acontecimientos
(duraciones)
En base a conceptos (paro, tratamientos, inscritos,..): 5) series
temporales
El valor específico de la longitudinalidad






Posibilidad de dar respuesta a preguntas de investigación
social dinámicas:
¿Quién entra, quién sale y quién permanece en la pobreza? (Ramos, Ayllón
2008)
¿Qui én entra al mercado de trabajo para quedarse y quién cae en el círculo
vicioso de la precariedad y la temporalidad? (Verd, Martí, 2012)
¿Quién subre, quién se mantiene y quién baja en el ascensor social?
(Martínez-Celorrio, Marín, 2010-2011)
¿Cuales han sido los colectivos más vulnerabilizados des del estallido de la
crisis? (Martínez-Celorrio, Marín, 2012)
¿Qué impacto tinene la formación a lo largo de la vida sobre la trayectoria
laboral? (Vono-de-Vilhena, et al., 2012).
¿Legado? Conocimiento dinámico,
know how y transferencia
1. En el ámbito del conocim iento dinám ico de las
desigualdades, (diapo anterior)
2. En el ámbito de la innovación m etodológica , un know
how al alcance de las instituciones y de la comunidad
investigadora + posibilidad formación en análisis longitudinal.
3. En el ámbito de la transferencia de conocim iento ,
especial interés en transformar el conocimiento científico en
valor social (trípticos, ciclos de conferencias, presentaciones,
propuestas que sederivan de los estudios)
Más información
www.paneldesigualtats.cat
Acceso datos:
[email protected]
Muchas gracias!
Laura Morató, Anna Tarrés, Txell Argelagués, Laia Pineda, Mercè Mauri, Carla Domínguez
Equipo del PaD